CN114493426A - 库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集；根据库存现货率集和库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集；基于第一物品信息集，生成库存指标下降表；基于第二物品信息集，生成库存指标上升表；基于库存指标上升表和库存指标下降表，生成目标库存信息。该实施方式可以提高生成库存信息的准确度。

Description

库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
库存信息生成方法，是一项生成库存信息的方法。目前，在生成库存信息时，通常采用的方式为：通过库存模型生成库存信息。
然而，当采用上述方式生成库存信息时，经常会存在如下技术问题：
未考虑特殊情况(例如，促销活动)对库存量的影响，且库存模型中的补货参数是人为指定的，不能根据实际物品消耗情况的变化而变动，从而，导致生成的库存信息不够准确。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了库存信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种库存信息生成方法，该方法包括：根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集；根据上述库存现货率集和上述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集；基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表；基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表；基于上述库存指标上升表和上述库存指标下降表，生成目标库存信息。
可选的，上述待测试物品信息集中的物品信息包括物品类别和物品数量；以及上述根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集，包括：基于上述待测试物品信息集和预设的扣减订单信息序列，执行如下测试步骤：从扣减订单信息序列中选出满足第一预设条件的扣减订单信息作为目标扣减订单信息，其中，扣减订单信息序列中的扣减订单信息包括扣减物品数量；对上述待测试物品信息集中与目标扣减订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行扣减，得到扣减物品信息集；基于上述预设的补货参数集、上述预设的备货天数集、待测试物品信息集、目标扣减订单信息和扣减物品信息集，生成补货订单信息；对扣减后的待测试物品信息集中与补货订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行添加，得到添加物品信息集；响应于确定添加后的待测试物品信息集中各个待测试添加物品信息包括的物品数量大于零，将循环计数值增加1，其中，循环计数值的初始值为0；响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量等于零，基于循环计数值、上述预设的扣减订单信息序列和添加物品信息集，生成库存现货率集和库存周转率集。
可选的，上述根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集，还包括：响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量大于零，再次执行上述测试步骤。
可选的，上述预获取的物品信息集中的物品信息包括物品类别；以及上述根据上述库存现货率集和上述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集，包括：将上述预获取的物品信息集中满足第二预设条件的物品信息确定为第一物品信息，得到第一物品信息集，其中，上述第一物品信息集中第一物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率满足上述第二预设条件；将上述预获取的物品信息集中不满足上述第二预设条件的物品信息确定为第二物品信息，得到第二物品信息集，其中，上述第二物品信息集中第二物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率不满足上述第二预设条件。
可选的，上述基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表，包括：确定与上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的到货前期末库存信息集，其中，上述到货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括到货前期末库存数量；对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数大于等于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至目标期末库存数量；基于上述目标期末库存数量，生成调低后的补货参数；对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，将上述第一物品信息所对应的调低后的补货参数中满足第三预设条件的调低后的补货参数确定为第一目标补货参数，得到第一目标补货参数集合；利用上述第一目标补货参数集中的每个第一目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第一库存曲线，得到第一库存曲线集；利用上述第一库存曲线集中的每个第一库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第一缺货周期和第一缺货日期，得到第一缺货周期集和第一缺货日期集。
可选的，上述基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表，还包括：对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数小于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至上述目标期末库存数量；基于上述目标期末库存数量，生成调低后的备货天数；将上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的调低后的备货天数中满足第四预设条件的调低后的备货天数确定为第一目标备货天数，得到第一目标备货天数集；利用上述第一目标备货天数集中的每个第一目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第二库存曲线，得到第二库存曲线集；利用上述第二库存曲线集中的每个第二库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第二缺货周期和第二缺货日期，得到第二缺货周期集和第二缺货日期集。
可选的，上述基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表，还包括：基于上述第一缺货周期集、上述第一缺货日期集、上述第二缺货周期集、上述第二缺货日期集和上述第一物品信息集，生成库存指标下降表。
可选的，上述基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表，包括：确定与上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的缺货前期末库存信息集，其中，上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括缺货前期末库存数量和缺货量；对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数小于等于预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至目标期末库存数量，其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1；基于上述目标期末库存数量，生成调高后的补货参数；将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的补货参数中满足第五预设条件的调高后的补货参数确定为第二目标补货参数，得到第二目标补货参数集；利用上述第二目标补货参数集中的每个第二目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第三库存曲线，得到第三库存曲线集；利用上述第三库存曲线集中的每个第三库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第三缺货周期和第三缺货日期，得到第三缺货周期集和第三缺货日期集。
可选的，上述基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表，还包括：对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数大于上述预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至上述目标期末库存数量，其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1；基于上述目标期末库存数量，生成调高后的备货天数；将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的备货天数中满足第六预设条件的调高后的备货天数确定为第二目标备货天数，得到第二目标备货天数集；利用上述第二目标备货天数集中的每个第二目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第四库存曲线，得到第四库存曲线集；利用上述第四库存曲线集中的每个第四库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第四缺货周期和第四缺货日期，得到第四缺货周期集和第四缺货日期集。
可选的，上述基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表，还包括：基于上述第三缺货周期集、上述第三缺货日期集、上述第四缺货周期集、上述第四缺货日期集和上述第二物品信息集，生成库存指标上升表。
可选的，上述基于上述库存指标上升表和上述库存指标下降表，生成目标库存信息，包括：基于预设的替换条件，对上述库存指标下降表和上述库存指标上升表之间相对应的表记录进行相互替换以生成目标库存信息。
可选的，上述方法还包括：基于上述目标库存信息，对库存中的物品进行补货。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种库存信息生成装置，装置包括：测试单元，被配置成根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集；分类单元，被配置成根据上述库存现货率集和上述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集；第一生成单元，被配置成基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表；第二生成单元，被配置成基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表；第三生成单元，被配置成基于上述库存指标上升表和上述库存指标下降表，生成目标库存信息。
可选的，上述待测试物品信息集中的物品信息包括物品类别和物品数量；以及上述测试单元被进一步配置成：基于上述待测试物品信息集和预设的扣减订单信息序列，执行如下测试步骤：从扣减订单信息序列中选出满足第一预设条件的扣减订单信息作为目标扣减订单信息，其中，扣减订单信息序列中的扣减订单信息包括扣减物品数量；对上述待测试物品信息集中与目标扣减订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行扣减，得到扣减物品信息集；基于上述预设的补货参数集、上述预设的备货天数集、待测试物品信息集、目标扣减订单信息和扣减物品信息集，生成补货订单信息；对扣减后的待测试物品信息集中与补货订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行添加，得到添加物品信息集；响应于确定添加后的待测试物品信息集中各个待测试添加物品信息包括的物品数量大于零，将循环计数值增加1，其中，循环计数值的初始值为0；响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量等于零，基于循环计数值、上述预设的扣减订单信息序列和添加物品信息集，生成库存现货率集和库存周转率集。
可选的，上述测试单元被进一步配置成：响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量大于零，再次执行上述测试步骤。
可选的，上述预获取的物品信息集中的物品信息包括物品类别；以及上述分类单元被进一步配置成：将上述预获取的物品信息集中满足第二预设条件的物品信息确定为第一物品信息，得到第一物品信息集，其中，上述第一物品信息集中第一物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率满足上述第二预设条件；将上述预获取的物品信息集中不满足上述第二预设条件的物品信息确定为第二物品信息，得到第二物品信息集，其中，上述第二物品信息集中第二物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率不满足上述第二预设条件。
可选的，上述第一生成单元被进一步配置成：确定与上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的到货前期末库存信息集，其中，上述到货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括到货前期末库存数量；对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数大于等于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至目标期末库存数量；基于上述目标期末库存数量，生成调低后的补货参数；对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，将上述第一物品信息所对应的调低后的补货参数中满足第三预设条件的调低后的补货参数确定为第一目标补货参数，得到第一补货参数集合；利用上述第一目标补货参数集中的每个第一目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第一库存曲线，得到第一库存曲线集；利用上述第一库存曲线集中的每个第一库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第一缺货周期和第一缺货日期，得到第一缺货周期集和第一缺货日期集。
可选的，上述第一生成单元被进一步配置成：对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数小于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至上述目标期末库存数量；基于上述目标期末库存数量，生成调低后的备货天数；将上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的调低后的备货天数中满足第四预设条件的调低后的备货天数确定为第一目标备货天数，得到第一目标备货天数集；利用上述第一目标备货天数集中的每个第一目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第二库存曲线，得到第二库存曲线集；利用上述第二库存曲线集中的每个第二库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第二缺货周期和第二缺货日期，得到第二缺货周期集和第二缺货日期集。
可选的，上述第一生成单元被进一步配置成：基于上述第一缺货周期集、上述第一缺货日期集、上述第二缺货周期集、上述第二缺货日期集和上述第一物品信息集，生成库存指标下降表。
可选的，上述第二生成单元被进一步配置成：确定与上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的缺货前期末库存信息集，其中，上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括缺货前期末库存数量和缺货量；对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数小于等于预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至目标期末库存数量，其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1；基于上述目标期末库存数量，生成调高后的补货参数；将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的补货参数中满足第五预设条件的调高后的补货参数确定为第二目标补货参数，得到第二目标补货参数集；利用上述第二目标补货参数集中的每个第二目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第三库存曲线，得到第三库存曲线集；利用上述第三库存曲线集中的每个第三库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第三缺货周期和第三缺货日期，得到第三缺货周期集和第三缺货日期集。
可选的，上述第二生成单元被进一步配置成：对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数大于上述预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至上述目标期末库存数量，其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1；基于上述目标期末库存数量，生成调高后的备货天数；将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的备货天数中满足第六预设条件的调高后的备货天数确定为第二目标备货天数，得到第二目标备货天数集；利用上述第二目标备货天数集中的每个第二目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第四库存曲线，得到第四库存曲线集；利用上述第四库存曲线集中的每个第四库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第四缺货周期和第四缺货日期，得到第四缺货周期集和第四缺货日期集。
可选的，上述第二生成单元被进一步配置成：基于上述第三缺货周期集、上述第三缺货日期集、上述第四缺货周期集、上述第四缺货日期集和上述第二物品信息集，生成库存指标上升表。
可选的，上述第三生成单元被进一步配置成：基于预设的替换条件，对上述库存指标下降表和上述库存指标上升表之间相对应的表记录进行相互替换以生成目标库存信息。
可选的，上述库存信息生成装置还包括补货单元：被进一步配置成基于上述目标库存信息，对库存中的物品进行补货。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的库存信息生成方法，可以提高生成库存信息的准确度。具体来说，造成生成的库存信息不够准确的原因在于：未考虑特殊情况(例如，促销活动)对库存量的影响，且库存模型中的补货参数是人为指定的，不能根据实际物品消耗情况的变化而变动。基于此，本公开的一些实施例的库存信息生成方法，首先，考虑到实际中存在促销活动对库存量影响较大的情况，引入了预设的备货天数。而后，通过预设的补货参数集和预设的备货天数集，对测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集。通过库存现货率集和库存周转率集，可以对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集。之后，生成库存指标上升表和库存指标下降表，可以用于表征库存消耗的正增长和负增长的两种情况。最后，基于上述库存指标上升表和库存指标下降表，生成目标库存信息。通过生成目标库存信息，可以对库存消耗的两种情况进行互补以稳定库存的消耗。由此，可以避免促销活动对库存量的影响。从而，可以使得生成的目标库存信息更加准确。进而，达到了提高生成库存信息准确度的目的。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的库存信息生成方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的库存信息生成方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的库存信息生成方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的库存信息生成方法的一些实施例中的对库存中的物品进行补货的示意图；
图5是根据本公开的库存信息生成装置的一些实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的库存信息生成方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以根据预设的补货参数集102和预设的备货天数集103，对待测试物品信息集104中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集105和库存周转率集106。例如，补货参数可以是0.99。备货天数可以是1天。待测试物品信息可以是：[a品种苹果：100个]。接着，计算设备101可以根据上述库存现货率集105和上述库存周转率集106，对预获取的物品信息集107中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集108和第二物品信息集109。然后，计算设备101可以基于上述第一物品信息集108，生成库存指标下降表110。之后，计算设备101可以基于上述第二物品信息集109，生成库存指标上升表111。最后，计算设备101可以基于上述库存指标上升表111和上述库存指标下降表110，生成目标库存信息112。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的库存信息生成方法的一些实施例的流程200。该库存信息生成方法的流程200，包括以下步骤：
步骤201，根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集。
在一些实施例中，库存信息生成方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以根据预设的补货参数和预设的备货天数，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集。其中，上述预设的补货参数集中的每个补货参数可以用于表征待测试物品信息集中每个待测试物品信息所代表的物品的初始库存服务水平。上述预设的备货天数集中的每个备货天数可以用于表征待测试物品信息集中每个待测试物品信息所代表的物品在补货前需要备货的天数，也可以用于调节库存周转率和库存现货率。待测试物品信息集可以是用于测试的一些物品信息。待测试物品信息集中的每个待测试物品信息可以包括物品的名称和物品数量。上述测试可以是将上述待测试物品信息集输入至预设的测试模型中，生成库存现货率集和库存周转率集。上述预设的测试模型可以是ANN(Artificial Neural Networks，神经网络)模型或RBM(Restricted BoltzmannMachine，受限玻尔兹曼机)模型等，在此不做具体限定。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述待测试物品信息集中的物品信息可以包括物品类别和物品数量。以及上述执行主体根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集，可以包括以下步骤：
第一步，基于上述待测试物品信息集和预设的扣减订单信息序列，执行如下测试步骤：
第一测试步骤，从扣减订单信息序列中选出满足第一预设条件的扣减订单信息作为目标扣减订单信息。其中，上述预设的扣减订单信息序列中的扣减订单信息可以是模拟用户下单后产生扣减订单信息，用于减少库存中物品数量。扣减订单信息序列中的扣减订单信息可以包括扣减物品类别和扣减物品数量(例如，可以包括SKU(Stock keeping Unit，库存保有单位)和单位数量)，扣减订单信息序列中每个扣减订单信息可以对应一个日期。那么，第一预设条件可以是：扣减订单信息序列中各个扣减订单信息包括的日期中最早的扣减订单信息。也可以是扣减订单信息序列中各个扣减订单信息包括的日期在最早一天内的扣减订单信息。上述扣减订单信息序列中的扣减订单信息可以用于表征需要对该扣减订单信息包括的物品类别对应的物品数量进行扣减的物品数量。上述目标扣减订单信息是表示用于当前循环的扣减订单信息。
第二测试步骤，对上述待测试物品信息集中与目标扣减订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行扣减，得到扣减物品信息集。其中，可以通过待测试物品信息包括的物品类别和目标扣减订单信息包括的物品类别确定对应关系。由此，可以对待测试物品信息集中与上述目标扣减订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行扣减，得到扣减物品信息集。
第三测试步骤，基于上述预设的补货参数集、上述预设的备货天数集、待测试物品信息集、目标扣减订单信息和扣减物品信息集，生成补货订单信息。其中，补货订单信息可以包括与上述待测试物品信息集中各个待测试物品信息包括的物品类别对应的物品补货量，和与每个物类别对应的物品补货量。可以通过以下方式生成补货订单信息：首先，可以获取预设时间段内(例如，从当前时刻为终止时间点的60天之内)的待测试物品信息集中各个物品类别对应的物品销售量的均值，物品销量的方差，物品补货消耗时长的均值，每个物品类别对应的采购周期，以及物品补货消耗时长与各个物品类别对应的采购周期和的方差。然后，可以确定在途库存信息。在途库存信息可以包括各个物品类别对应的在途物品数量。在途库存信息可以用于表征在运送途中的物品信息。最后，可以通过以下公式，生成补货订单信息包括的每个物品类别对应的物品补货量：
Figure BDA0003455617040000141
其中，Q表示上述物品类别对应的物品补货量。k表示上述预设的补货参数集中与上述物品类别对应的补货参数。μVLT表示上述物品类别对应的物品补货消耗时长的均值。NRT表示上述物品类别对应的采购周期。σD表示上述物品类别对应的物品销售量的方差。μD表示上述物品类别对应的物品销售量的均值。σVLT+NRT表示上述物品类别对应的物品补货消耗时长与各个物品类别对应的采购周期之和的方差。BP表示上述预设的补货参数集中与上述物品类别对应的备货天数。X表示上述待测试物品信息集中上述物品类别对应的物品数量的和。Y表示上述物品类别对应的在途物品数量。
第四测试步骤，对扣减后的待测试物品信息集中与补货订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行添加，得到添加物品信息集。其中，可以将包括相同物品类别的待测试物品信息和补货订单信息确定为相匹配的关系。由此，可以将补货订单信息中每个物品类别对应的物品数量与对应的待测试物品信息包括的物品数量的和确定为添加物品信息包括的物品数量。添加物品信息集可以用于表征模拟一次补货后库存中添加后的库存信息。
第五测试步骤，响应于确定添加后的待测试物品信息集中各个待测试物品信息包括的物品数量大于零，将循环计数值增加1，其中，循环计数值的初始值为0。其中，循环计数可以在测试中表征天数。例如，循环计数值为1，可以表示上述预设时间段的第一天库存中物品数量的变化情况。
第二步，响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量等于零，基于循环计数值、上述预设的扣减订单信息序列和添加物品信息集，生成库存现货率集和库存周转率集。其中，选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量等于零可以表征没有需要模拟扣减的用户订单信息，以此结束循环。首先，可以确定在测试过程的所有循环步骤中，各个扣减物品信息集中每个物品类别对应的物品数量大于零的天数。然后，可以将该天数与结束循环时的循环计数值的比值确定为该物品类别的库存现货率。由此可以得到库存现货率集。结束循环时的循环计数值可以是选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量等于零时的循环计数值。最后，可以将上述预设的扣减订单信息序列中与每个物品类别对应的各个扣减订单信息包括的物品数量的和、与该物品类别对应的总库存量的比值确定为该物品类别的库存周转率，由此，可以生成库存周转率集。
物品类别对应的总库存量可以通过以下方式生成：将该物品类别在待测试物品信息序列中各个待测试物品信息中对应的物品数量，和每一次循环中补货订单信息中与该物品类别对应的物品数量的总和确定为该物品类别对应的总库存量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集，还可以包括以下步骤：
响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量大于零，再次执行上述测试步骤。其中，选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量大于零可以表征测试未完成，以此再次执行测试步骤。
步骤202，根据库存现货率集和库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述库存现货率集和上述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集。其中，预获取的物品信息集可以是库存中当前存在的物品的信息。预获取的物品信息集中的物品信息也可以包括物品名称。可以确定物品名称相同的待测试物品信息和预获取的物品信息集中的物品信息之间的对应关系。由此，可以将上述预获取的物品信息集中满足分类条件的物品信息确定为第一物品信息，不满足分类条件的物品信息确定为第二物品信息。上述分类条件可以是：预获取的物品信息集中的物品信息对应的库存现货率和库存周转率的乘积大于预设分类阈值(例如，85％)。
步骤203，基于第一物品信息集，生成库存指标下降表。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表。其中，可以将上述第一物品信息集中的每个第一物品信息和对应的库存现货率和库存周转率，作为库存指标下降表中的一条表记录。由此，可以生成库存指标下降表。上述库存指标下降表可以用于表征上述预获取的物品信息集中指标下降。实际的，指标下降表可以用于记录库存现货率和库存周转率不满足上述第二预设条件的物品信息。因此，对于库存指标下降表中的各个物品信息可以调低补货参数，使得库存指标下降表中的物品信息也满足上述第二预设条件。由此，补货参数可以根据实际物品消耗情况进行变动，以提高生成的库存信息的准确度。
步骤204，基于第二物品信息集，生成库存指标上升表。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表。其中，可以将上述第二物品信息集中的每个第二物品信息和对应的库存现货率和库存周转率作为库存指标上升表中的一条表记录。由此，可以生成库存指标上升表。上述库存指标上升表可以用于表征上述预获取的物品信息集中指标上升的物品信息。因此，对于库存指标下降表中的各个物品信息可以调高备货天数，使得库存指标上升表中的物品信息也满足上述第二预设条件。由此，备货天数可以根据实际物品消耗情况进行变动，以提高生成的库存信息的准确度。
步骤205，基于库存指标上升表和库存指标下降表，生成目标库存信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述库存指标上升表和上述库存指标下降表，生成目标库存信息。其中，首先，可以对库存下降表中每个物品信息对应的补货参数进行调整，使得物品信息包括的物品类别对应的库存周转率和库存现货率满足上述第二预设条件。然后，可以将库存指标上升表和库存指标下降表中的各个物品信息进行合并，作为目标库存信息。
可选的，上述执行主体还可以基于上述目标库存信息，对库存中的物品进行补货。如图3所示。其中，目标库存信息301可以包括每个物品信息对应的库存现货率3011和库存周转率3012。可以将上述目标库存信息包括的库存现货率3011和库存周转率3012对应的物品补货参数302或物品备货天数303输入至上述公式，生成物品补货量304以进行补货。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的库存信息生成方法，可以提高生成库存信息的准确度。具体来说，造成生成的库存信息不够准确的原因在于：未考虑特殊情况(例如，促销活动)对库存量的影响，且库存模型中的补货参数是人为指定的，不能根据实际物品消耗情况的变化而变动。基于此，本公开的一些实施例的库存信息生成方法，首先，考虑到实际中存在促销活动对库存量影响较大的情况，引入了预设的备货天数。而后，通过预设的补货参数集和预设的备货天数集，对测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集。通过库存现货率集和库存周转率集，可以对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集。之后，生成库存指标上升表和库存指标下降表，可以用于表征库存消耗的正增长和负增长的两种情况。最后，基于上述库存指标上升表和库存指标下降表，生成目标库存信息。通过生成目标库存信息，可以对库存消耗的两种情况进行互补以稳定库存的消耗。由此，可以避免促销活动对库存量的影响。从而，可以使得生成的目标库存信息更加准确。进而，达到了提高生成库存信息准确度的目的。
进一步参考图4，其示出了库存信息生成方法的另一些实施例的流程400。该库存信息生成方法的流程400，包括以下步骤：
步骤401，根据预设的补货参数和预设的备货天数，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集。
在一些实施例中，步骤401的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201，在此不再赘述。
步骤402，将预获取的物品信息集中满足第二预设条件的物品信息确定为第一物品信息，得到第一物品信息集。
在一些实施例中，库存信息生成方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以将上述预获取的物品信息集中满足第二预设条件的物品信息确定为第一物品信息，得到第一物品信息集。其中，上述预获取的物品信息集中的物品信息可以包括物品类别。上述第一物品信息集中第一物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率满足上述第二预设条件。其中，第二预设条件可以是物品信息对应的库存现货率和库存周转率同时大于预设指标阈值(例如，95％)。
步骤403，将预获取的物品信息集中不满足第二预设条件的物品信息确定为第二物品信息，得到第二物品信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述预获取的物品信息集中不满足上述第二预设条件的物品信息确定为第二物品信息，得到第二物品信息集。其中，上述第二物品信息集中第二物品信息不满足上述第二预设条件，可以是第二物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率不满足上述第二预设条件。其中，可以将物品类别对应物品现货率和物品周转率同时小于上述预设指标阈值的物品信息确定为叠物品信息。
步骤404，基于第一物品信息集，生成库存指标下降表。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表。其中，可以通过以下步骤生成库存指标下降表：
第一步，确定与上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的到货前期末库存信息集。其中，上述到货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括到货前期末库存数量。上述到货前期末库存信息集可以用于表征一个物品类别的物品在不同到货日前一天的期末库存。可以利用预设的到货周期确定每个到货日。然后，可以将历史时间内(例如，以当前时间点为终止时间点的过去60天之内)的每个到货日前一天的期末库存确定为到货前期末库存信息。
第二步，对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：
第一子步骤，响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数大于等于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至目标期末库存数量。其中，备货天数大于等于零可以表明该物品需要利用至少一天的时间进行备货。因此，对于此种物品需要提前备货，以避免出现物品售罄的情况。上述目标期末库存数量可以是1。由于到货前期末库存信息可以用于表征库存中的物品在补货前库存的剩余量。此时，到货前期末库存信息包括的物品数量越少，可以表明该物品的库存量越符合市场的需求，即，库存中的物品符合用户的需求。其次，当到货前期末库存数量大于1，可以把期末库存数量调整为1。调整为1的期末库存可以用于反向调整的补货参数。
第二子步骤，基于上述目标期末库存数量，生成调低后的补货参数。其中，可以将上述目标期末库存数量1作为补货参数调低的目标，以供调低补货参数。通过上述公式生成物品补货量之后，使得到货前期末库存数量为上述目标期末库存数量。由此，生成调低后的补货参数。
第三步，对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，将上述第一物品信息所对应的调低后的补货参数中满足第三预设条件的调低后的补货参数确定为第一目标补货参数，得到第一目标补货参数集合。其中，上述第三预设条件可以是：调低后的补货参数相比于上述预设补货天数变化量最小。另外，每个第一物品信息可以对应一个第一目标补货参数。
第四步，利用上述第一目标补货参数集中的每个第一目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第一库存曲线，得到第一库存曲线集。其中，初始库存曲线可以是预设的库存曲线，用于表征更新之前的一段时间内(例如，从当前时刻为起始时间点的两个月内)的期末库存变化量。初始库存曲线的自变量可以是上述一段时间内的各个到货日，即到货日期。因变量可以是每个到货日前一天的期末库存量。第一目标补货参数可以用于调整对应的第一物品信息的补货量。
在一些实施例中，首先，可以将上述第一目标补货参数代入至上述公式中，生成与第一物品信息对应的补货量。然后，可以将第一物品信息包括的到货前期末库存数量与该补货量的和确定为补货后的库存量。而后，利用预设的扣减订单信息包括的扣减物品数量对补货后的库存量进行扣减，可以得到到货日前一天的期末库存量。最后，可以利用上述初始库存曲线中自变量对初始库存曲线的参数进行调整，使得对应的到货日为该期末库存量，以此完成对上述初始库存曲线的更新。由此，可以对整个初始库存曲线进行更新得到第一库存曲线。从而，可以利用各个第一目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新，得到第一库存曲线集。另外，每个第一目标补货参数可以对应一个第一库存曲线。
第五步，利用上述第一库存曲线集中的每个第一库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第一缺货周期和第一缺货日期，得到第一缺货周期集和第一缺货日期集。其中，初始缺货周期可以用于表征库存曲线更新之前在预测的一段时间内的期末库存小于零的缺货日期之间的时间间隔。初始缺货日期可以用于表征库存曲线更新之前在预测的一段时间内的期末库存小于零的所有时间点。
在一些实施例中，首先，可以统计第一库存曲线中的期末库存小于零的上述日期作为第一缺货日期。然后，可以确定缺货日期中各个时间点之间的时间间隔作为第一缺货周期。由此，可以将初始缺货周期和初始缺货日期调整为第一缺货周期和第一缺货日期。从而，可以利用上述第一库存曲线集中的各个第一库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整，得到第一缺货周期集和第一缺货日期集。另外，每个第一库存曲线可以对应一个第一缺货周期和一个第一缺货日期。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体基于第一物品信息集，生成库存指标下降表，还可以包括以下步骤：
第一步，对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：
第一子步骤，响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数小于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至上述目标期末库存数量。其中，备货天数小于零可以表征对应的物品可以在需要补货的当前进行补货。由此，不需要剩余较多的到货前期末库存数量。从而，可以将上述到货前期末库存数量调低至上述目标期末库存数量。
第二子步骤，基于上述目标期末库存数量，生成调低后的备货天数。其中，可以对与上述第一物品信息对应的预设的备货天数进行调低。使得利用调低后的备货天数生成物品补货量，对库存物品进行补货后，得到的到货前期末库存数量恰好等于目标期末库存数量。
第二步，将上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的调低后的备货天数中满足第四预设条件的调低后的备货天数确定为第一目标备货天数，得到第一目标备货天数集。其中，第四预设条件可以是调低后的备货天数相比于上述预设的备货天数的变化量最小。另外，每个第一物品信息可以对应一个第一目标备货天数。
第三步，利用上述第一目标备货天数集中的每个第一目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第二库存曲线，得到第二库存曲线集。其中，首先，可以将上述第一目标备货天数代入至上述公式中，生成与第二物品信息对应的补货量。然后，可以将第二物品信息包括的缺货前期末库存数量与该补货量的和确定为补货后的库存量。而后，利用预设的扣减订单信息包括的扣减物品数量对补货后的库存量进行扣减，可以得到到货日前一天的期末库存量。最后，可以利用上述初始库存曲线中自变量对初始库存曲线的参数进行调整，使得对应的到货日为该期末库存量，以此完成对上述初始库存曲线的更新。由此，可以对整个初始库存曲线进行更新得到第二库存曲线。从而，可以利用各个第一目标备货天数对预设的初始库存曲线进行更新，得到第二库存曲线集。另外，每个第一目标备货天数可以对应一个第二库存曲线。
第四步，利用上述第二库存曲线集中的每个第二库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第二缺货周期和第二缺货日期，得到第二缺货周期集和第二缺货日期集。其中，首先可以统计第二库存曲线中的期末库存小于零的上述日期作为第二缺货日期。然后可以确定缺货日期中各个时间点之间的时间间隔作为第二缺货周期。由此，可以将初始缺货周期和初始缺货日期调整为第二缺货周期和第二缺货日期。从而，可以利用上述第二库存曲线集中的各个第二库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整，得到第二缺货周期集和第二缺货日期集。另外，每个第二库存曲线可以对应一个第二缺货周期和一个第二缺货日期。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体基于第一物品信息集，生成库存指标下降表，还可以包括以下步骤：
基于上述第一缺货周期集、上述第一缺货日期集、上述第二缺货周期集、上述第二缺货日期集和上述第一物品信息集，生成库存指标下降表。其中，首先，可以将上述每个第一物品信息对应的第一缺货周期和第一缺货日期或第二缺货周期和第二缺货日期对应的第一目标补货参数或第一目标备货天数对应的库存变化量确定为库存指标下降表中的一条记录。然后，可以对各条表记录按照库存变化量从小到大的顺序进行排序，得到库存指标下降表。
步骤405，基于第二物品信息集，生成库存指标上升表。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表。其中，可以通过以下步骤生成库存指标上升表：
第一步，确定与上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的缺货前期末库存信息集。其中，上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息可以包括缺货前期末库存数量和缺货量。可以获取上述各个到货日与第二物品信息包括的物品类别对应的物品的缺货前期末库存信息集。缺货前期末库存信息可以用于表征在补货前一天物品的信息。缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量可以是补货前一天库存剩余的物品数量。缺货量可以是除了剩余的物品数量，在补货前还缺少的物品数量。
第二步，对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：
第一子步骤，响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数小于等于预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至目标期末库存数量。其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1。
作为示例，上述预设的补货参数阈值可以是：0.995。
第二子步骤，基于上述目标期末库存数量，生成调高后的补货参数。其中，可以对与上述第一物品信息对应的预设的补货参数进行调高，使得利用调高后的补货参数生成的物品补货量，对库存物品进行补货后得到的期末库存数量和缺货量的和为1。
第三步，将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的补货参数中满足第五预设条件的调高后的补货参数确定为第二目标补货参数，得到第二目标补货参数集。其中，上述第五预设条件可以是：调高后的补货参数相比于上述预设的补货参数的变化量最小。另外，每个第二物品信息可以对应一个第二目标补货参数。
第四步，利用上述第二目标补货参数集中的每个第二目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第三库存曲线，得到第三库存曲线集。其中，首先，可以将上述第二目标补货参数代入至上述公式中，生成与第二物品对应的补货量。然后，可以将第二物品信息包括的缺货前期末库存数量与该补货量的和确定为补货后的库存量。而后，利用预设的扣减订单信息包括的扣减物品数量对补货后的库存量进行扣减，可以得到到货日前一天的期末库存量。最后，可以将上述初始库存曲线中自变量为该到货日对应的因变量调整为该期末库存量，以此完成对上述初始库存曲线的更新。由此，可以对整个初始库存曲线进行更新得到第三库存曲线。从而，可以利用各个第二目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新，得到第三库存曲线集。另外，每个第二目标补货参数可以对应一个第三库存曲线。
第五步，利用上述第三库存曲线集中的每个第三库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第三缺货周期和第三缺货日期，得到第三缺货周期集和第三缺货日期集。其中，首先可以将第三库存曲线中的期末库存小于零的上述日期作为第三缺货日期。然后可以确定缺货日期中各个时间点之间的时间间隔作为第三缺货周期。由此，可以将初始缺货周期和初始缺货日期调整为第三缺货周期和第三缺货日期。从而，可以利用上述第三库存曲线集中的各个第三库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整，得到第三缺货周期集和第三缺货日期集。另外，每个第三库存曲线可以对应一个第三缺货周期和一个第三缺货日期。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体基于第二物品信息集，生成库存指标上升表，还可以包括以下步骤：
第一步，对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：
第一子步骤，响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数大于上述预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至上述目标期末库存数量。其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1。
第二子步骤，基于上述目标期末库存数量，生成调高后的备货天数。其中，可以对与上述第一物品信息对应的预设的备货天数进行调高，使得利用调高后的备货天数生成的物品补货量，对库存物品进行补货后得到的期末库存数量和缺货量的和为1。由此，可以生成调高后的备货天数。
第二步，将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的备货天数中满足第六预设条件的调高后的备货天数确定为第二目标备货天数，得到第二目标备货天数集。其中，第六预设条件可以是：调高后的备货天数相比于上述预设的备货天数的变化量最小。另外，每个第二物品信息可以对应一个第二目标备货天数。
第三步，利用上述第二目标备货天数集中的每个第二目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第四库存曲线，得到第四库存曲线集。其中，首先，可以将上述第二目标备货天数代入至上述公式中，生成与第二物品对应的补货量。然后，可以将第二物品信息包括的缺货前期末库存数量与该补货量的和确定为补货后的库存量。而后，利用预设的扣减订单信息包括的扣减物品数量对补货后的库存量进行扣减，可以得到到货日前一天的期末库存量。最后，可以将上述初始库存曲线中自变量为该到货日对应的因变量调整为该期末库存量，以此完成对上述初始库存曲线的更新。由此，可以对整个初始库存曲线进行更新得到第四库存曲线。从而，可以利用各个第二目标备货天数对预设的初始库存曲线进行更新，得到第四库存曲线集。另外，每个第二目标备货天数可以对应一个第四库存曲线。
第四步，利用上述第四库存曲线集中的每个第四库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第四缺货周期和第四缺货日期，得到第四缺货周期集和第四缺货日期集。其中，首先可以确定第四库存曲线中的期末库存小于零的上述日期作为第四缺货日期。然后可以确定缺货日期中各个时间点之间的时间间隔作为第四缺货周期。由此，可以将初始缺货周期和初始缺货日期调整为第四缺货周期和第四缺货日期。从而，可以利用上述第四库存曲线集中的各个第四库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整，得到第四缺货周期集和第四缺货日期集。另外，每个第四库存曲线可以对应一个第四缺货周期和一个第四缺货日期。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体基于第二物品信息集，生成库存指标上升表，还可以包括以下步骤：
基于上述第三缺货周期集、上述第三缺货日期集、上述第四缺货周期集、上述第四缺货日期集和上述第二物品信息集，生成库存指标上升表。其中，首先，可以将上述每个第二物品信息对应的第三缺货周期和第三缺货日期、或第四缺货周期和第四缺货日期对应的第二目标补货参数、或第二目标备货天数对应的库存变化量确定为库存指标上升表中的一条记录。然后，可以对各条表记录按照库存变化量从小到大的顺序进行排序，得到库存指标上升表。
步骤406，基于预设的替换条件，对库存指标下降表和库存指标上升表之间相对应的表记录进行相互替换以生成目标库存信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于预设的替换条件，对上述库存指标下降表和上述库存指标上升表之间相对应的表记录进行相互替换以生成目标库存信息。其中，上述预设的替换条件可以是：库存指标上升表中的表记录与库存指标下降表中的表记录表征的时间变化量的绝对值相同。以及库存指标下降表中的表记录包括库存变化量的绝对值大于库存指标上升表中的表记录对应的库存变化量。由此，可以取库存指标下降表和库存指标上升表之间满足替换条件的表记录对应的补货参数或者备货天数的平均数作为最终的补货参数或备货天数。从而，可以的到与物品信息集中各个物品信息对应的补货参数和备货天数，以作为目标库存信息。
在一些实施例中，步骤406的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205，在此不再赘述。
从图4中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的库存信息生成方法的流程400体现了对预设的补货参数集中的补货参数和对预设的备货天数集中的备货天数进行调整，以及生成库存指标上升表和库存指标下降表的过程。其中，首先考虑了库存中物品数量多于市场需求的情况。此时可以通过减少补货参数或备货天数，以减少物品补货量。由此，减少库存中物品的数量。使得可以得到最优库存现货率和库存周转率。从而，提高库存信息的准确度。在生成库存指标上升表的过程中，首先考虑到了补货参数是否大于预设的补货参数阈值。当补货参数小于等于预设的补货参数阈值时，可以通过调高补货参数的方法，使得缺货前期末库存数量和缺货量的和为目标期末库存数量。当补货参数大于预设的补货参数时，可以通过调高备货天数的方法，使得缺货前期末库存数量和缺货量的和为目标期末库存数量。然后，考虑到了备货天数是否小于零的情况。当备货天数小于零时，可以通过调低补货参数的方法，使得到货前期末库存数量达到目标期末库存数量。当备货天数大于零时，可以通过调低备货天数的方法，使得到货前期末库存数量达到目标期末库存数量。由此，可以根据实际物品消耗情况对补货参数和备货天数进行灵活的调整，使得对物品补货量的控制可以更加准确。之后，生成库存指标上升表和库存指标下降表可以分别表示调高指标(例如，补货参数和备货天数)的物品信息和调低指标的物品信息。最后，根据上述预设的替换条件，对库存指标上升表和库存指标下降表中包括的物品信息进行验证，以提高生成的目标库存信息的准确性。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种库存信息生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，一些实施例的库存信息生成装置500包括：测试单元501、分类单元502、第一生成单元503、第二生成单元和第三生成单元504。其中，测试单元501，被配置成根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集。分类单元502，被配置成根据上述库存现货率集和上述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集。第一生成单元503，被配置成基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表。第二生成单元504，被配置成基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表。第三生成单元505，被配置成基于上述库存指标上升表和上述库存指标下降表，生成目标库存信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述待测试物品信息集中的物品信息可以包括物品类别和物品数量；以及上述库存信息生成装置500的测试单元501可以被进一步配置成：基于上述待测试物品信息集和预设的扣减订单信息序列，执行如下测试步骤：从扣减订单信息序列中选出满足第一预设条件的扣减订单信息作为目标扣减订单信息，其中，扣减订单信息序列中的扣减订单信息包括扣减物品数量；对上述待测试物品信息集中与目标扣减订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行扣减，得到扣减物品信息集；基于上述预设的补货参数集、上述预设的备货天数集、待测试物品信息集、目标扣减订单信息和扣减物品信息集，生成补货订单信息；对扣减后的待测试物品信息集中与补货订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行添加，得到添加物品信息集；响应于确定添加后的待测试物品信息集中各个待测试添加物品信息包括的物品数量大于零，将循环计数值增加1，其中，循环计数值的初始值为0；响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量等于零，基于循环计数值、上述预设的扣减订单信息序列和添加物品信息集，生成库存现货率集和库存周转率集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的测试单元501还可以被进一步配置成：响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量大于零，再次执行上述测试步骤。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述预获取的物品信息集中的物品信息包括物品类别；以及上述库存信息生成装置500的分类单元502可以被进一步配置成：将上述预获取的物品信息集中满足第二预设条件的物品信息确定为第一物品信息，得到第一物品信息集，其中，上述第一物品信息集中第一物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率满足上述第二预设条件；将上述预获取的物品信息集中不满足上述第二预设条件的物品信息确定为第二物品信息，得到第二物品信息集，其中，上述第二物品信息集中第二物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率不满足上述第二预设条件。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的第一生成单元503可以被进一步配置成：确定与上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的到货前期末库存信息集，其中，上述到货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括到货前期末库存数量；对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数大于等于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至目标期末库存数量；基于上述目标期末库存数量，生成调低后的补货参数；对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，将上述第一物品信息所对应的调低后的补货参数中满足第三预设条件的调低后的补货参数确定为第一目标补货参数，得到第一目标补货参数集合；利用上述第一目标补货参数集中的每个第一目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第一库存曲线，得到第一库存曲线集；利用上述第一库存曲线集中的每个第一库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第一缺货周期和第一缺货日期，得到第一缺货周期集和第一缺货日期集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的第一生成单元503可以被进一步配置成：对于上述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第一物品信息对应的备货天数小于零，以及与上述第一物品信息对应的上述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将上述到货前期末库存数量调低至上述目标期末库存数量；基于上述目标期末库存数量，生成调低后的备货天数；将上述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的调低后的备货天数中满足第四预设条件的调低后的备货天数确定为第一目标备货天数，得到第一目标备货天数集；利用上述第一目标备货天数集中的每个第一目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第二库存曲线，得到第二库存曲线集；利用上述第二库存曲线集中的每个第二库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第二缺货周期和第二缺货日期，得到第二缺货周期集和第二缺货日期集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的第一生成单元503可以被进一步配置成：基于上述第一缺货周期集、上述第一缺货日期集、上述第二缺货周期集、上述第二缺货日期集和上述第一物品信息集，生成库存指标下降表。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的第二生成单元504可以被进一步配置成：确定与上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的缺货前期末库存信息集，其中，上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括缺货前期末库存数量和缺货量；对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数小于等于预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至目标期末库存数量，其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1；基于上述目标期末库存数量，生成调高后的补货参数；将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的补货参数中满足第五预设条件的调高后的补货参数确定为第二目标补货参数，得到第二目标补货参数集；利用上述第二目标补货参数集中的每个第二目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第三库存曲线，得到第三库存曲线集；利用上述第三库存曲线集中的每个第三库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第三缺货周期和第三缺货日期，得到第三缺货周期集和第三缺货日期集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的第二生成单元504可以被进一步配置成：对于上述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：响应于确定与上述第二物品信息对应的补货参数大于上述预设补货参数阈值，以及与上述第二物品信息对应的上述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将上述期末库存数量调高至上述目标期末库存数量，其中，上述目标期末库存数量与上述缺货量的和为1；基于上述目标期末库存数量，生成调高后的备货天数；将上述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的备货天数中满足第六预设条件的调高后的备货天数确定为第二目标备货天数，得到第二目标备货天数集；利用上述第二目标备货天数集中的每个第二目标备货天数对上述预设的初始库存曲线进行更新以生成第四库存曲线，得到第四库存曲线集；利用上述第四库存曲线集中的每个第四库存曲线对上述预设的初始缺货周期和上述初始缺货日期进行调整以生成第四缺货周期和第四缺货日期，得到第四缺货周期集和第四缺货日期集。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的第二生成单元504可以被进一步配置成：基于上述第三缺货周期集、上述第三缺货日期集、上述第四缺货周期集、上述第四缺货日期集和上述第二物品信息集，生成库存指标上升表。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500的第三生成单元505可以被进一步配置成：基于预设的替换条件，对上述库存指标下降表和上述库存指标上升表之间相对应的表记录进行相互替换以生成目标库存信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述库存信息生成装置500还可以包括补货单元(图中未示出)。补货单元可以被进一步配置成：基于上述目标库存信息，对库存中的物品进行补货。
可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集；根据上述库存现货率集和上述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集；基于上述第一物品信息集，生成库存指标下降表；基于上述第二物品信息集，生成库存指标上升表；基于上述库存指标上升表和上述库存指标下降表，生成目标库存信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括测试单元、分类单元、第一生成单元、第二生成单元和第三生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一生成单元还可以被描述为“生成库存指标下降表的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

Claims (15)

1.一种库存信息生成方法，包括：
根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集；
根据所述库存现货率集和所述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集；
基于所述第一物品信息集，生成库存指标下降表；
基于所述第二物品信息集，生成库存指标上升表；
基于所述库存指标上升表和所述库存指标下降表，生成目标库存信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待测试物品信息集中的物品信息包括物品类别和物品数量；以及
所述根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集，包括：
基于所述待测试物品信息集和预设的扣减订单信息序列，执行如下测试步骤：
从扣减订单信息序列中选出满足第一预设条件的扣减订单信息作为目标扣减订单信息，其中，扣减订单信息序列中的扣减订单信息包括扣减物品数量；
对所述待测试物品信息集中与目标扣减订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行扣减，得到扣减物品信息集；
基于所述预设的补货参数集、所述预设的备货天数集、待测试物品信息集、目标扣减订单信息和扣减物品信息集，生成补货订单信息；
对扣减后的待测试物品信息集中与补货订单信息相匹配的待测试物品信息包括的物品数量进行添加，得到添加物品信息集；
响应于确定添加后的待测试物品信息集中各个待测试物品信息包括的物品数量大于零，将循环计数值增加1，其中，循环计数值的初始值为0；
响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量等于零，基于循环计数值、所述预设的扣减订单信息序列和添加物品信息集，生成库存现货率集和库存周转率集。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集，还包括：
响应于确定选出扣减订单信息后的扣减订单信息序列中扣减订单信息的数量大于零，再次执行所述测试步骤。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预获取的物品信息集中的物品信息包括物品类别；以及
所述根据所述库存现货率集和所述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集，包括：
将所述预获取的物品信息集中满足第二预设条件的物品信息确定为第一物品信息，得到第一物品信息集，其中，所述第一物品信息集中第一物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率满足所述第二预设条件；
将所述预获取的物品信息集中不满足所述第二预设条件的物品信息确定为第二物品信息，得到第二物品信息集，其中，所述第二物品信息集中第二物品信息包括的物品类别对应的库存现货率和库存周转率不满足所述第二预设条件。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一物品信息集，生成库存指标下降表，包括：
确定与所述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的到货前期末库存信息集，其中，所述到货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括到货前期末库存数量；
对于所述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：
响应于确定与所述第一物品信息对应的备货天数大于等于零，以及与所述第一物品信息对应的所述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将所述到货前期末库存数量调低至目标期末库存数量；
基于所述目标期末库存数量，生成调低后的补货参数；
对于所述第一物品信息集中的每个第一物品信息，将所述第一物品信息所对应的调低后的补货参数中满足第三预设条件的调低后的补货参数确定为第一目标补货参数，得到第一目标补货参数集合；
利用所述第一目标补货参数集中的每个第一目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第一库存曲线，得到第一库存曲线集；
利用所述第一库存曲线集中的每个第一库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第一缺货周期和第一缺货日期，得到第一缺货周期集和第一缺货日期集。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述第一物品信息集，生成库存指标下降表，还包括：
对于所述第一物品信息集中的每个第一物品信息，执行如下步骤：
响应于确定与所述第一物品信息对应的备货天数小于零，以及与所述第一物品信息对应的所述货前期末库存信息集中的到货前期末库存信息包括的到货前期末库存数量大于1，将所述到货前期末库存数量调低至所述目标期末库存数量；
基于所述目标期末库存数量，生成调低后的备货天数；
将所述第一物品信息集中每个第一物品信息对应的调低后的备货天数中满足第四预设条件的调低后的备货天数确定为第一目标备货天数，得到第一目标备货天数集；
利用所述第一目标备货天数集中的每个第一目标备货天数对所述预设的初始库存曲线进行更新以生成第二库存曲线，得到第二库存曲线集；
利用所述第二库存曲线集中的每个第二库存曲线对所述预设的初始缺货周期和所述初始缺货日期进行调整以生成第二缺货周期和第二缺货日期，得到第二缺货周期集和第二缺货日期集。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述第一物品信息集，生成库存指标下降表，还包括：
基于所述第一缺货周期集、所述第一缺货日期集、所述第二缺货周期集、所述第二缺货日期集和所述第一物品信息集，生成库存指标下降表。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第二物品信息集，生成库存指标上升表，包括：
确定与所述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的缺货前期末库存信息集，其中，所述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括缺货前期末库存数量和缺货量；
对于所述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：
响应于确定与所述第二物品信息对应的补货参数小于等于预设补货参数阈值，以及与所述第二物品信息对应的所述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将所述期末库存数量调高至目标期末库存数量，其中，所述目标期末库存数量与所述缺货量的和为1；
基于所述目标期末库存数量，生成调高后的补货参数；
将所述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的补货参数中满足第五预设条件的调高后的补货参数确定为第二目标补货参数，得到第二目标补货参数集；
利用所述第二目标补货参数集中的每个第二目标补货参数对预设的初始库存曲线进行更新以生成第三库存曲线，得到第三库存曲线集；
利用所述第三库存曲线集中的每个第三库存曲线对预设的初始缺货周期和初始缺货日期进行调整以生成第三缺货周期和第三缺货日期，得到第三缺货周期集和第三缺货日期集。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述第二物品信息集，生成库存指标上升表，还包括：
对于所述第二物品信息集中的每个第二物品信息，执行如下步骤：
响应于确定与所述第二物品信息对应的补货参数大于所述预设补货参数阈值，以及与所述第二物品信息对应的所述缺货前期末库存信息集中的缺货前期末库存信息包括的缺货前期末库存数量与缺货量的和小于1，将所述期末库存数量调高至所述目标期末库存数量，其中，所述目标期末库存数量与所述缺货量的和为1；
基于所述目标期末库存数量，生成调高后的备货天数；
将所述第二物品信息集中每个第二物品信息对应的调高后的备货天数中满足第六预设条件的调高后的备货天数确定为第二目标备货天数，得到第二目标备货天数集；
利用所述第二目标备货天数集中的每个第二目标备货天数对所述预设的初始库存曲线进行更新以生成第四库存曲线，得到第四库存曲线集；
利用所述第四库存曲线集中的每个第四库存曲线对所述预设的初始缺货周期和所述初始缺货日期进行调整以生成第四缺货周期和第四缺货日期，得到第四缺货周期集和第四缺货日期集。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述第二物品信息集，生成库存指标上升表，还包括：
基于所述第三缺货周期集、所述第三缺货日期集、所述第四缺货周期集、所述第四缺货日期集和所述第二物品信息集，生成库存指标上升表。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述库存指标上升表和所述库存指标下降表，生成目标库存信息，包括：
基于预设的替换条件，对所述库存指标下降表和所述库存指标上升表之间相对应的表记录进行相互替换以生成目标库存信息。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述目标库存信息，对库存中的物品进行补货。
13.一种库存信息生成装置，包括：
测试单元，被配置成根据预设的补货参数集和预设的备货天数集，对待测试物品信息集中的各个待测试物品信息进行测试，得到库存现货率集和库存周转率集；
分类单元，被配置成根据所述库存现货率集和所述库存周转率集，对预获取的物品信息集中的各个物品信息进行分类，得到第一物品信息集和第二物品信息集；
第一生成单元，被配置成基于所述第一物品信息集，生成库存指标下降表；
第二生成单元，被配置成基于所述第二物品信息集，生成库存指标上升表；
第三生成单元，被配置成基于所述库存指标上升表和所述库存指标下降表，生成目标库存信息。
14.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115358680A (zh) * 2022-10-19 2022-11-18 安徽中技国医医疗科技有限公司 一种医用物资的智能补货方法、装置及***
WO2024066299A1 (zh) * 2022-09-29 2024-04-04 北京京东振世信息技术有限公司 策略信息调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109840734A (zh) * 2017-11-29 2019-06-04 北京京东尚科信息技术有限公司 信息输出方法和装置
KR20210123648A (ko) * 2020-04-03 2021-10-14 이정윤 재고 관리 서버 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램
CN113762832A (zh) * 2020-08-10 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 库存信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109840734A (zh) * 2017-11-29 2019-06-04 北京京东尚科信息技术有限公司 信息输出方法和装置
KR20210123648A (ko) * 2020-04-03 2021-10-14 이정윤 재고 관리 서버 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램
CN113762832A (zh) * 2020-08-10 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 库存信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李素仙 等: "药品SPD***在我院的应用及效果评价", 《中国药房》, vol. 27, no. 34, 10 December 2016 (2016-12-10), pages 4820 - 4822 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024066299A1 (zh) * 2022-09-29 2024-04-04 北京京东振世信息技术有限公司 策略信息调整方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN115358680A (zh) * 2022-10-19 2022-11-18 安徽中技国医医疗科技有限公司 一种医用物资的智能补货方法、装置及***

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