CN114487096A - 一种电缆检查装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电缆检查装置,包括检测筒,检测筒内安装有弹性筒、环形超声波检测器和环形X光检测器;检测筒一侧安装有储存辊筒,另一侧安装有收卷辊筒,收卷辊筒连接有旋转装置;环形超声波检测器和环形X光检测器无线连接有智能装置。本发明将超声波和X光检测结合在一起,并采用神经网络方法进行自动判断,大大提高了检测效率和检测的准确度。

Description

一种电缆检查装置
技术领域
本发明属于检测技术领域,尤其涉及一种电缆检查装置。
背景技术
电缆是一种电能或信号传输装置,通常是由几根或几组导线组成。电缆在使用前需要进行质量检测,以防止电缆内部出现裂痕等损伤。但是现有的方法通常是人工靠X光检测的图片检测判断,效率较低,且误判情况较多
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种电缆检查装置。本发明将超声波和X光检测结合在一起,并采用神经网络方法进行自动判断,大大提高了检测效率和检测的准确度。
为达到上述技术效果,本发明的技术方案是:
一种电缆检查装置,包括检测筒,检测筒内安装有弹性筒、环形超声波检测器和环形X光检测器;检测筒一侧安装有储存辊筒,另一侧安装有收卷辊筒,收卷辊筒连接有旋转装置;环形超声波检测器和环形X光检测器无线连接有智能装置。
进一步的改进,所述智能装置为电脑或智能手机。
进一步的改进,所述旋转装置为电机。
进一步的改进,所述弹性筒为橡胶弹性筒。
进一步的改进,所述智能装置存储有智能判断模型,智能判断模型通过神经网络技术进行训练得到;环形超声波检测器和环形X光检测器的检测信号输入智能判断模型得到光缆有无损伤,若有损伤则得到为哪类损伤。
进一步的改进,所述智能判断模型进行训练时,通过对已确定损伤类型的电缆和合格电缆均进行扫描得到对应的环形超声波检测器和环形X光检测器的检测信号,形成数据集,然后将数据集分为训练集和测试集进行训练得到训练好的智能判断模型。
本发明的优点:
本发明可以有效防止车主忘记拔下充电头时,对充电装置或车辆造成破坏,提高了充电的安全性。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
以下通过具体实施方式对本发明的技术方案作具体说明。
实施例1
如图1所示的一种电缆检查装置,包括检测筒1,检测筒1内安装有弹性筒2、环形超声波检测器3和环形X光检测器4;检测筒1一侧安装有储存辊筒5,另一侧安装有收卷辊筒6,收卷辊筒6连接有旋转装置7;环形超声波检测器3和环形X光检测器4无线连接有智能装置。智能装置为电脑或智能手机。
旋转装置7为电机。弹性筒2为橡胶弹性筒。
智能装置存储有智能判断模型,智能判断模型通过神经网络技术进行训练得到;环形超声波检测器3和环形X光检测器4的检测信号输入智能判断模型得到光缆有无损伤,若有损伤则得到为哪类损伤。
智能判断模型进行训练时,通过对已确定损伤类型的电缆和合格电缆均进行扫描得到对应的环形超声波检测器3和环形X光检测器4的检测信号,形成数据集,然后将数据集分为训练集和测试集进行训练得到训练好的智能判断模型。
上述仅为本发明的一个具体导向实施方式,但本发明的设计构思并不局限于此,凡利用此构思对本发明进行非实质性的改动,均应属于侵犯本发明的保护范围的行为。

Claims (6)

1.一种电缆检查装置,其特征在于,包括检测筒(1),检测筒(1)内安装有弹性筒(2)、环形超声波检测器(3)和环形X光检测器(4);检测筒(1)一侧安装有储存辊筒(5),另一侧安装有收卷辊筒(6),收卷辊筒(6)连接有旋转装置(7);环形超声波检测器(3)和环形X光检测器(4)无线连接有智能装置。
2.如权利要求1所述的电缆检查装置,其特征在于,所述智能装置为电脑或智能手机。
3.如权利要求1所述的电缆检查装置,其特征在于,所述旋转装置(7)为电机。
4.如权利要求1所述的电缆检查装置,其特征在于,所述弹性筒(2)为橡胶弹性筒。
5.如权利要求1所述的电缆检查装置,其特征在于,所述智能装置存储有智能判断模型,智能判断模型通过神经网络技术进行训练得到;环形超声波检测器(3)和环形X光检测器(4)的检测信号输入智能判断模型得到光缆有无损伤,若有损伤则得到为哪类损伤。
6.如权利要求5所述的电缆检查装置,其特征在于,所述智能判断模型进行训练时,通过对已确定损伤类型的电缆和合格电缆均进行扫描得到对应的环形超声波检测器(3)和环形X光检测器(4)的检测信号,形成数据集,然后将数据集分为训练集和测试集进行训练得到训练好的智能判断模型。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104122277A (zh) * 2014-07-28 2014-10-29 重庆大学 一种线缆的计算机层析成像检测装置
KR20150107355A (ko) * 2014-03-14 2015-09-23 정용락 케이블 표면결함 검출장치
CN205080092U (zh) * 2015-10-27 2016-03-09 广东亿能电力工程有限公司 电缆探伤检测装置
CN108008016A (zh) * 2018-01-03 2018-05-08 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于x射线与超声联合检测的电力电缆及接头无损检测***及方法
CN211905157U (zh) * 2020-04-24 2020-11-10 江西大荣电力设备有限公司 一种地电位x光检测装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150107355A (ko) * 2014-03-14 2015-09-23 정용락 케이블 표면결함 검출장치
CN104122277A (zh) * 2014-07-28 2014-10-29 重庆大学 一种线缆的计算机层析成像检测装置
CN205080092U (zh) * 2015-10-27 2016-03-09 广东亿能电力工程有限公司 电缆探伤检测装置
CN108008016A (zh) * 2018-01-03 2018-05-08 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于x射线与超声联合检测的电力电缆及接头无损检测***及方法
CN211905157U (zh) * 2020-04-24 2020-11-10 江西大荣电力设备有限公司 一种地电位x光检测装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴林 等: "《智能化焊接技术》", 国防工业出版社, pages: 186 - 189 *

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