CN114485258B - 煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质 - Google Patents
煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114485258B CN114485258B CN202210260759.8A CN202210260759A CN114485258B CN 114485258 B CN114485258 B CN 114485258B CN 202210260759 A CN202210260759 A CN 202210260759A CN 114485258 B CN114485258 B CN 114485258B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air
- power generation
- generation load
- load value
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001816 cooling Methods 0.000 title claims abstract description 134
- 238000011010 flushing procedure Methods 0.000 title claims abstract description 108
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 147
- 239000003245 coal Substances 0.000 claims abstract description 65
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 41
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 27
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims abstract description 17
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 claims abstract description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 239000003570 air Substances 0.000 description 165
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000009833 condensation Methods 0.000 description 3
- 230000005494 condensation Effects 0.000 description 3
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 3
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 3
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 3
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 2
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 2
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001739 density measurement Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000009970 fire resistant effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
- F28G—CLEANING OF INTERNAL OR EXTERNAL SURFACES OF HEAT-EXCHANGE OR HEAT-TRANSFER CONDUITS, e.g. WATER TUBES OR BOILERS
- F28G9/00—Cleaning by flushing or washing, e.g. with chemical solvents
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
- F28G—CLEANING OF INTERNAL OR EXTERNAL SURFACES OF HEAT-EXCHANGE OR HEAT-TRANSFER CONDUITS, e.g. WATER TUBES OR BOILERS
- F28G15/00—Details
- F28G15/003—Control arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0283—Price estimation or determination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/20—Controlling water pollution; Waste water treatment
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/14—Marketing, i.e. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本申请关于一种煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质。其中该方法包括,获取空冷电站的运行数据和燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数,基于空冷散热器总体换热系数和风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;基于运行数据、发电负荷值和第一运行背压值,计算节煤量,获取煤炭单价,计算节煤收益值,获取除盐水消耗量和盐水单价,计算冲洗成本值;将节煤收益值与冲洗成本值进行比对,响应于节煤收益值大于冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗。本申请可以准确的确定空冷散热器的冲洗时机,有效节省了冲洗成本,提高了冷散热器的冲洗效率。
Description
技术领域
本申请涉及燃煤空冷发电机组技术领域,尤其涉及一种煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质。
背景技术
相关技术中,火电主要包括煤电和气电。冷端分为湿冷和空冷两种,与湿冷***相比,空冷机组可节约电站水耗三分之二以上,三北地区应用广泛。空冷***以环境空气为冷却介质,可分为直接空冷和间接空冷两种形式。直接空冷指环境空气经风机驱动后冷却电站乏汽,空冷散热器管束内为乏汽,管外为空气。空冷散热器暴露在环境空气,不可避免的存在积灰、杂物附着不仅降低通风截面积,抬升风阻,还会降低换热系数,进而降低换热效果,综合引起运行背压和煤耗的升高。为定期清理空冷散热器外部附着的杂物,保障空冷***冷却效果,直接空冷电站均配置了冲洗***,用高压除盐水物理冲刷空冷散热器。
发明内容
为此,本申请提供一种煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质。本申请的技术方案如下:
根据本申请实施例的第一方面,提供一种煤电空冷冲洗***投运方法,所述方法包括:
响应于空冷散热器冲洗结束,获取预设时长内的空冷电站的运行数据;其中,所述运行数据包括空冷散热器的风温数据;
获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数;
基于所述空冷散热器总体换热系数和所述风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;
基于所述运行数据、所述发电负荷值和所述第一运行背压值,计算节煤量;
获取煤炭单价,基于所述煤炭单价和所述节煤量计算节煤收益值;
获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值;
将所述节煤收益值与所述冲洗成本值进行比对,得到比对结果;
响应于所述比对结果为所述节煤收益值大于所述冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗。
根据本申请的一个实施例,所述运行数据还包括所述发电负荷值对应的运行时长、风冷电机运行频率、第二运行背压值;其中,所述第二运行背压值为空冷散热器未冲洗状态下的运行背压值。
根据本申请的一个实施例,所述风温数据包括空冷风机入口平均风温和空冷风机出口平均风温。
根据本申请的一个实施例,所述空冷风机入口平均风温通过获取的多个入口风温计算平均值得到;其中,所述多个入口风温为空冷散热器空气侧入口不同位置的风温;
所述空冷风机出口平均风温通过获取的多个出口风温计算平均值得到;其中,所述多个出口风温为空冷散热器空气侧出口不同位置的风温。
根据本申请的一个实施例,所述空冷散热器总体换热系数通过以下方法获得:
获取额定发电负荷值;
基于所述额定发电负荷值,划分出多个发电负荷的运行区间,确定所述多个发电负荷的运行区间各自的区间发电负荷值;
响应于空冷散热器冲洗结束,获取空冷散热器的样本风温数据;
获取样本发电负荷值,确定与所述样本发电负荷值对应的运行区间,以确定与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值;
基于所述空冷散热器的样本风温数据、与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值,计算与所述区间发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
根据本申请的一个实施例,所述确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数,包括:
基于所述发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的运行区间;
基于所述与所述发电负荷值对应的运行区间,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种煤电空冷冲洗***投运装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于响应于空冷散热器冲洗结束,获取预设时长内的空冷电站的运行数据;其中,所述运行数据包括空冷散热器的风温数据;
第二获取模块,用于获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数;
确定模块,用于基于所述空冷散热器总体换热系数和所述风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;
第一计算模块,用于基于所述运行数据、所述发电负荷值和所述第一运行背压值,计算节煤量;
第二计算模块,用于获取煤炭单价,基于所述煤炭单价和所述节煤量计算节煤收益值;
第三计算模块,用于获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值;
比对模块,用于将所述节煤收益值与所述冲洗成本值进行比对,得到比对结果;
控制模块,用于响应于所述比对结果为所述节煤收益值大于所述冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗。
所述运行数据还包括所述发电负荷值对应的运行时长、风冷电机运行频率、第二运行背压值;其中,所述第二运行背压值为空冷散热器未冲洗状态下的运行背压值。
根据本申请的一个实施例,所述风温数据包括空冷风机入口平均风温和空冷风机出口平均风温。
根据本申请的一个实施例,所述空冷风机入口平均风温通过获取的多个入口风温计算平均值得到;其中,所述多个入口风温为空冷散热器空气侧入口不同位置的风温;
所述空冷风机出口平均风温通过获取的多个出口风温计算平均值得到;其中,所述多个出口风温为空冷散热器空气侧出口不同位置的风温。
根据本申请的一个实施例,所述装置还包括计算模块,所述计算模块包括:
划分子模块,用于获取额定发电负荷值,基于所述基于额定发电负荷值,划分出多个发电负荷的运行区间,确定所述多个发电负荷的运行区间各自的区间发电负荷值;
获取子模块,用于响应于空冷散热器冲洗结束,获取空冷散热器的样本风温数据;
第一确定子模块,用于获取样本发电负荷值,确定与所述样本发电负荷值对应的运行区间,以确定与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值;
计算子模块,用于基于所述空冷散热器的样本风温数据、与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值,计算与所述区间发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
根据本申请的一个实施例,所述第二获取模块包括:
第二确定子模块,用于基于所述发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的运行区间;
第三确定子模块,用于基于所述与所述发电负荷值对应的运行区间,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
根据本申请实施例的第三方面,提供了一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本申请实施例的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法
根据本申请实施例的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
通过将空冷散热器冲洗引起的节煤收益与一次完整冲洗消耗的除盐水成本进行比较,确定空冷***冲洗时机,从而能够准确的确定空冷散热器的冲洗时机,有效节省了冲洗成本,提高了冷散热器的冲洗效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理,并不构成对本申请的不当限定。
图1为本申请实施例中提出的一种煤电空冷冲洗***投运方法的流程图;
图2是本申请实施例中提出的一种煤电空冷冲洗***投运装置的结构框图;
图3是本申请实施例中提出的一种计算机设备的框图;
图4是本申请实施例中提出的电站乏汽配汽管道、空冷散热器、风温测点、凝结水支管侧视图;
图5是本申请实施例中提出的电站乏汽配汽管道、空冷散热器、风温测点、凝结水支管正视图。
附图标记
1-电站乏汽配汽管道;2-空冷散热器;21-空冷单元;3-风温测点;4-凝结水支管;5-空冷风机。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,相关技术中,火电主要包括煤电和气电。冷端分为湿冷和空冷两种,与湿冷***相比,空冷机组可节约电站水耗三分之二以上,三北地区应用广泛。空冷***以环境空气为冷却介质,可分为直接空冷和间接空冷两种形式。直接空冷指环境空气经风机驱动后冷却电站乏汽,空冷散热器管束内为乏汽,管外为空气。空冷散热器暴露在环境空气,不可避免的存在积灰、杂物附着不仅降低通风截面积,抬升风阻,还会降低换热系数,进而降低换热效果,综合引起运行背压和煤耗的升高。为定期清理空冷散热器外部附着的杂物,保障空冷***冷却效果,直接空冷电站均配置了冲洗***,用高压除盐水物理冲刷空冷散热器。
基于上述问题,提出了一种煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质,可以实现通过将空冷散热器冲洗引起的节煤收益与一次完整冲洗消耗的除盐水成本进行比较,确定空冷***冲洗时机,从而能够准确的确定空冷散热器的冲洗时机,有效节省了冲洗成本,提高了冷散热器的冲洗效率。
图1为本申请实施例中提出的一种煤电空冷冲洗***投运方法的流程图。
需要说明的是,本申请实施例中的煤电空冷冲洗***投运方法可用于本申请实施例中的煤电空冷冲洗***投运装置,该装置可配置于计算机设备。如图1所示,该煤电空冷冲洗***投运方法包括以下步骤:
步骤101,控制冲洗***冲洗空冷散热器。
步骤102,获取预设时长内的空冷电站的运行数据;其中,运行数据包括空冷散热器的风温数据、发电负荷值对应的运行时长、风冷电机运行频率、第二运行背压值。
其中,在本申请实施例中,第二运行背压值为空冷散热器未冲洗状态下的运行背压值。
可以理解的是,以完成一次彻底的空冷散热器冲洗后为节点基准,随着时间推移,空冷散热器表面脏污程度不断加剧,冲洗引起节煤量不断增加,当日节煤收益大于冲洗成本时,可以开启下一次冲洗。
作为一种可能的示例,当空冷散热器冲洗结束后,持续获取预设时长内的空冷电站的运行数据。举例来说,可以获取空冷散热器冲洗结束后24小时内的运行数据。可选的,可以按照预设的频率获取运行数据,例如每隔一小时获取一次运行数据。
风温数据包括空冷风机入口平均风温和空冷风机出口平均风温。空冷风机入口平均风温通过获取的多个入口风温计算平均值得到;其中,多个入口风温为空冷散热器空气侧入口不同位置的风温;空冷风机出口平均风温通过获取的多个出口风温计算平均值得到;其中,多个出口风温为空冷散热器空气侧出口不同位置的风温。
需要说明的是,空冷散热器面积巨大,不同位置的空冷散热器出口风温受空气侧迎面风速、蒸汽分配、散热器脏污程度等因素影响,温度值不尽相同,局部位置出口风温不能准确反映真实温度,而高密度测量取平均可以准确指征出口风温。
举例来说,如图4、图5所示,电站乏汽配汽管道1两侧均通过空冷散热器连接有凝结水支管4,空冷风机5设置于两个凝结水支管4的下方,空冷散热器2包括多个空冷单元21,多个空冷单元21均连接于电站乏汽配汽管道1与凝结水支管4之间,在每个空冷单元21上划分网格,高度方向划分6等分,宽度方向划分3等分,均匀布置风温测点3,通过风温测点3上安装的风温检测设备检测风温,图5中的箭头方向为出风方向。
空冷***出口平均风温按式(1)计算。
式中:ti为第i个温度值;n为设置的出口风温总数量。
需要说明的是,空冷散热器入口风温即为环境温度,测量结果对测点布置数量要求较低,因此可以计算空冷散热器入口平均风温,也可以直接采集一侧入口风温测点的风温。
步骤103,获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
作为一种可能的示例,空冷散热器总体换热系数通过以下方法获得:
步骤a,获取额定发电负荷值,基于额定发电负荷值,划分出多个发电负荷的运行区间,确定多个发电负荷的运行区间各自的区间发电负荷值。
举例来说,按照燃煤空冷发电机机组的发电负荷Nge运行区间,以10%额定负荷为节点,划分发电负荷运行区间如下:
Nge≥95%额定负荷,划为额定负荷Nge0;
85%额定负荷≤Nge<95%额定负荷,区间发电负荷值为0.9Nge0;
75%额定负荷≤Nge<85%额定负荷,区间发电负荷值为0.8Nge0;
65%额定负荷≤Nge<75%额定负荷,区间发电负荷值为0.7Nge0;
55%额定负荷≤Nge<65%额定负荷,区间发电负荷值为0.6Nge0;
45%额定负荷≤Nge<55%额定负荷,区间发电负荷值为0.5Nge0;
Nge<45%额定负荷,区间发电负荷值为0.4Nge0。
步骤b,响应于空冷散热器冲洗结束,获取空冷散热器的样本风温数据。
可以理解的是,空冷***完成一次彻底的高压水冲洗,可认为空冷散热器表面清洁,处于最佳的换热状态。
作为一种可能的示例,可以按照固定频率持续获取空冷散热器的样本风温数据。
步骤c,获取样本发电负荷值,确定与样本发电负荷值对应的运行区间,以确定与样本发电负荷值对应的区间发电负荷值。
作为一种可能的示例,每获取一次样本风温数据,均对应获取一次样本发电负荷值,基于样本发电负荷值,找到与样本发电负荷值对应的运行区间,从而确定与样本发电负荷值对应的区间发电负荷值。
步骤d,基于空冷散热器的样本风温数据、与样本发电负荷值对应的区间发电负荷值,计算与区间发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
举例来说,分别计算区间发电负荷值Nge0、0.9Nge0、0.8Nge0、0.7Nge0、0.6Nge0、0.5Nge0和0.4Nge0的空冷***总体换热系数K。
以额定发电负荷Nge0为例,进行空冷***总体换热系数K1=f1(f)的流程如下:
步骤d1,空冷风机额定频率50Hz运行,测量计算空冷风机入口风温ti和出口风温to。
步骤d2,计算空冷***对数平均温差Δtm,Δtm计算公式如下:
式中,ts为空冷电站运行背压pc对应的饱和蒸汽温度,ts计算公式如下:
ts=-0.029×pc 2+2.28×pc+26.13 (3)
步骤d3,根据汽轮发电机组热量和能量平衡原则,基于区间发电负荷值计算空冷电站排汽热负荷Q1。
步骤d4,计算空冷***总体换热***K1-1,K1-1计算公式如下:
式中,A为空冷***总换热面积。
步骤d5,分别调整空冷风机运行频率为20Hz、30Hz、40Hz,均按照步骤d1-步骤d4计算空冷风机总体换热系数K1-2、K1-3、K1-4,将K1-1、K1-2、K1-3、K1-4拟合得到额定发电负荷Nge0下空冷***总体换热***随风机频率的关联式:K1=f1(f)。
依次得到发电负荷0.9Nge0、0.8Nge0、0.7Nge0、0.6Nge0、0.5Nge0和0.4Nge0下空冷***总体换热***随风机频率的关联式:K2=f2(f)、K3=f3(f)、K4=f4(f)、K5=f5(f)、K6=f6(f)、K7=f7(f)。
步骤104,基于空冷散热器总体换热系数和风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值。
可以理解的是,已知空冷散热器总体换热系数和风温数据,可以通过公式(2)至公式(4)计算得到第一运行背压值
步骤105,基于运行数据、发电负荷值和第一运行背压值,计算节煤量。
举例来说,完成一次空冷散热器冲洗后,根据式(2)、(3)、(4)计算假定投运冲洗***后各个发电负荷对应的第一运行背压值Pc0-i,假定工况中各个发电负荷工况的空冷入口风温、空冷风机运行频率和统计工况的相同。按式(5)计算完成一次空冷散热器冲洗后24小时内的日节煤量B(单位:吨)。
步骤106,获取煤炭单价,基于煤炭单价和节煤量计算节煤收益值。
举例来说,煤炭单价为b元/吨,则节煤收益值为B×b。
步骤107,获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值。
举例来说,一次完整的冲洗消耗除盐水W吨,除盐水单价为w元/吨,则冲洗成本值为W×w。
步骤108,将节煤收益值与冲洗成本值进行比对,得到比对结果。
步骤109,响应于比对结果为节煤收益值大于冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗。
步骤1010,响应于比对结果为节煤收益值小于或者等于冲洗成本值,重新执行获取预设时长内的空冷电站的运行数据的步骤。
作为一种可能的示例,响应于比对结果为节煤收益值小于或者等于冲洗成本值,说明不能对空冷散热器进行冲洗,获取下一个24小时内的运行数据,即继续执行步骤102。
根据本申请实施例的煤电空冷冲洗***投运方法,通过响应于空冷散热器冲洗结束,获取预设时长内的空冷电站的运行数据,其中,运行数据包括空冷散热器的风温数据,获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数,基于空冷散热器总体换热系数和风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;基于运行数据、发电负荷值和第一运行背压值,计算节煤量,获取煤炭单价,基于煤炭单价和节煤量计算节煤收益值,获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值;将节煤收益值与冲洗成本值进行比对,得到比对结果,响应于比对结果为节煤收益值大于冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗,从而能够准确的确定空冷散热器的冲洗时机,有效节省了冲洗成本,提高了冷散热器的冲洗效率。
为了实现上述实施例,本申请提出了一种煤电空冷冲洗***投运装置。
图2是本申请实施例中提出的一种煤电空冷冲洗***投运装置的结构框图。如图2所示,该装置包括:
第一获取模块201,用于响应于空冷散热器冲洗结束,获取预设时长内的空冷电站的运行数据;其中,运行数据包括空冷散热器的风温数据;
第二获取模块202,用于获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数;
确定模块203,用于基于空冷散热器总体换热系数和风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;
第一计算模块204,用于基于运行数据、发电负荷值和第一运行背压值,计算节煤量;
第二计算模块205,用于获取煤炭单价,基于煤炭单价和节煤量计算节煤收益值;
第三计算模块206,用于获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值;
比对模块207,用于将节煤收益值与冲洗成本值进行比对,得到比对结果;
控制模块208,用于响应于比对结果为节煤收益值大于冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗。
运行数据还包括发电负荷值对应的运行时长、风冷电机运行频率、第二运行背压值;其中,第二运行背压值为空冷散热器未冲洗状态下的运行背压值。
根据本申请的一个实施例,风温数据包括空冷风机入口平均风温和空冷风机出口平均风温。
根据本申请的一个实施例,空冷风机入口平均风温通过获取的多个入口风温计算平均值得到;其中,多个入口风温为空冷散热器空气侧入口不同位置的风温;
空冷风机出口平均风温通过获取的多个出口风温计算平均值得到;其中,多个出口风温为空冷散热器空气侧出口不同位置的风温。
根据本申请的一个实施例,装置还包括计算模块209,计算模块209包括:
划分子模块,用于获取额定发电负荷值,基于额定发电负荷值,划分出多个发电负荷的运行区间,确定多个发电负荷的运行区间各自的区间发电负荷值;
获取子模块,用于响应于空冷散热器冲洗结束,获取空冷散热器的样本风温数据;
第一确定子模块,用于获取样本发电负荷值,确定与样本发电负荷值对应的运行区间,以确定与样本发电负荷值对应的区间发电负荷值;
计算子模块,用于基于空冷散热器的样本风温数据、与样本发电负荷值对应的区间发电负荷值,计算与区间发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
根据本申请的一个实施例,第二获取模块包括:
第二确定子模块,用于基于发电负荷值,确定与发电负荷值对应的运行区间;
第三确定子模块,用于基于与发电负荷值对应的运行区间,确定与发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
根据本申请实施例的煤电空冷冲洗***投运装置,通过响应于空冷散热器冲洗结束,获取预设时长内的空冷电站的运行数据,其中,运行数据包括空冷散热器的风温数据,获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数,基于空冷散热器总体换热系数和风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;基于运行数据、发电负荷值和第一运行背压值,计算节煤量,获取煤炭单价,基于煤炭单价和节煤量计算节煤收益值,获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值;将节煤收益值与冲洗成本值进行比对,得到比对结果,响应于比对结果为节煤收益值大于冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗,从而能够准确的确定空冷散热器的冲洗时机,有效节省了冲洗成本,提高了冷散热器的冲洗效率。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种计算机设备和一种可读存储介质。
如图3所示,是用以实现本申请实施例的计算机设备的框图。计算机设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。计算机设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图3所示,该计算机设备包括:一个或多个处理器301、存储器302,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个计算机设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图3中以一个处理器301为例。
存储器302即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使至少一个处理器执行本申请所提供的图像处理方法或生成器训练方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的一种抗燃油***泄漏预警方法。
存储器302作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的一种抗燃油***泄漏预警方法对应的程序指令/模块(例如,附图2所示的第一获取模块201、第二获取模块202、第一确定模块203和第一计算模块204)。处理器301通过运行存储在存储器302中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的一种抗燃油***泄漏预警方法。
存储器302可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据本申请实施例的计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器302可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至本申请实施例的计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本申请实施例的计算机设备还可以包括:输入装置303和输出装置304。处理器301、存储器302、输入装置303和输出装置304可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
输入装置303可接收输入的数字或字符信息,以及产生与本申请实施例的计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置304可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server",或简称"VPS")中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (8)
1.一种煤电空冷冲洗***投运方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于空冷散热器冲洗结束,获取预设时长内的空冷电站的运行数据;其中,所述运行数据包括空冷散热器的风温数据;
获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数;
基于所述空冷散热器总体换热系数和所述风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;
基于所述运行数据、所述发电负荷值和所述第一运行背压值,计算节煤量;
获取煤炭单价,基于所述煤炭单价和所述节煤量计算节煤收益值;
获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值;
将所述节煤收益值与所述冲洗成本值进行比对,得到比对结果;
响应于所述比对结果为所述节煤收益值大于所述冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗;
所述空冷散热器总体换热系数通过以下方法获得:
获取额定发电负荷值;
基于所述额定发电负荷值,划分出多个发电负荷的运行区间,确定所述多个发电负荷的运行区间各自的区间发电负荷值;
响应于空冷散热器冲洗结束,获取空冷散热器的样本风温数据;
获取样本发电负荷值,确定与所述样本发电负荷值对应的运行区间,以确定与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值;
基于所述空冷散热器的样本风温数据、与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值,计算与所述区间发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数;
所述确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数,包括:
基于所述发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的运行区间;
基于所述发电负荷值对应的运行区间,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行数据还包括所述发电负荷值对应的运行时长、风冷电机运行频率、第二运行背压值;其中,所述第二运行背压值为空冷散热器未冲洗状态下的运行背压值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风温数据包括空冷风机入口平均风温和空冷风机出口平均风温。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述空冷风机出口平均风温通过获取的多个出口风温计算平均值得到;其中,所述多个出口风温为空冷散热器空气侧出口不同位置的风温。
5.一种煤电空冷冲洗***投运装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于响应于空冷散热器冲洗结束,获取预设时长内的空冷电站的运行数据;其中,所述运行数据包括空冷散热器的风温数据;
第二获取模块,用于获取燃煤空冷发电机机组的发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数;
第一确定模块,用于基于所述空冷散热器总体换热系数和所述风温数据,确定空冷散热器冲洗后的第一运行背压值;
第一计算模块,用于基于所述运行数据、所述发电负荷值和所述第一运行背压值,计算节煤量;
第二计算模块,用于获取煤炭单价,基于所述煤炭单价和所述节煤量计算节煤收益值;
第三计算模块,用于获取除盐水消耗量和盐水单价,基于除盐水消耗量和盐水单价计算冲洗成本值;
比对模块,用于将所述节煤收益值与所述冲洗成本值进行比对,得到比对结果;
控制模块,用于响应于所述比对结果为所述节煤收益值大于所述冲洗成本值,控制冲洗***对空冷散热器进行冲洗;
所述空冷散热器总体换热系数通过以下方法获得:
获取额定发电负荷值;
基于所述额定发电负荷值,划分出多个发电负荷的运行区间,确定所述多个发电负荷的运行区间各自的区间发电负荷值;
响应于空冷散热器冲洗结束,获取空冷散热器的样本风温数据;
获取样本发电负荷值,确定与所述样本发电负荷值对应的运行区间,以确定与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值;
基于所述空冷散热器的样本风温数据、与所述样本发电负荷值对应的区间发电负荷值,计算与所述区间发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数;
所述确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数,包括:
基于所述发电负荷值,确定与所述发电负荷值对应的运行区间;
基于所述发电负荷值对应的运行区间,确定与所述发电负荷值对应的空冷散热器总体换热系数。
6.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
7.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
8.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210260759.8A CN114485258B (zh) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210260759.8A CN114485258B (zh) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114485258A CN114485258A (zh) | 2022-05-13 |
CN114485258B true CN114485258B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=81486730
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210260759.8A Active CN114485258B (zh) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114485258B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102010012238A1 (de) * | 2010-03-20 | 2011-09-22 | D. Krieger Gmbh | IR-Flächenbeheizungsvorrichtung und Verfahren zum Betreiben derselben |
CN103335537A (zh) * | 2013-06-15 | 2013-10-02 | 国家电网公司 | 凝汽器实时运行清洁系数在线监测方法 |
CN204012922U (zh) * | 2014-05-21 | 2014-12-10 | 西安特变电工电力设计有限责任公司 | 光伏电站清洗分析仪 |
CN105215034A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-06 | 上海许继电气有限公司 | 实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的***及方法 |
CN107944744A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-04-20 | 北京能源集团有限责任公司 | 技改项目收益评价方法及装置 |
EP3446799A1 (de) * | 2017-07-25 | 2019-02-27 | Seccon E.U. | Verfahren zur rückgewinnung von wertstoffen aus recycling-objekten |
WO2019037124A1 (zh) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | 深圳市得道健康管理有限公司 | 人工智能终端及其行为控制方法 |
CN112712204A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-27 | 华润电力技术研究院有限公司 | 火电企业电热负荷优化分配方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-03-16 CN CN202210260759.8A patent/CN114485258B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102010012238A1 (de) * | 2010-03-20 | 2011-09-22 | D. Krieger Gmbh | IR-Flächenbeheizungsvorrichtung und Verfahren zum Betreiben derselben |
CN103335537A (zh) * | 2013-06-15 | 2013-10-02 | 国家电网公司 | 凝汽器实时运行清洁系数在线监测方法 |
CN204012922U (zh) * | 2014-05-21 | 2014-12-10 | 西安特变电工电力设计有限责任公司 | 光伏电站清洗分析仪 |
CN105215034A (zh) * | 2015-11-16 | 2016-01-06 | 上海许继电气有限公司 | 实现光伏电站太阳能电池板智能清洗的***及方法 |
EP3446799A1 (de) * | 2017-07-25 | 2019-02-27 | Seccon E.U. | Verfahren zur rückgewinnung von wertstoffen aus recycling-objekten |
WO2019037124A1 (zh) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | 深圳市得道健康管理有限公司 | 人工智能终端及其行为控制方法 |
CN107944744A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-04-20 | 北京能源集团有限责任公司 | 技改项目收益评价方法及装置 |
CN112712204A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-27 | 华润电力技术研究院有限公司 | 火电企业电热负荷优化分配方法、装置、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114485258A (zh) | 2022-05-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10852805B2 (en) | Data center total resource utilization efficiency (TRUE) system and method | |
US9310865B2 (en) | Method and system for optimizing a composite load disaggregation | |
Meyer et al. | Numerical investigation of the effect of fan performance on forced draught air-cooled heat exchanger plenum chamber aerodynamic behaviour | |
CN112032032B (zh) | 湿冷机组开式循环水泵变频运行方式的寻优方法 | |
CN104749999B (zh) | 装配湿式冷却塔的汽轮发电机组冷端***优化运行精确指导*** | |
CN101117918A (zh) | 估计压缩机结污对联合循环发电厂的影响的方法和*** | |
KR102366120B1 (ko) | 발전 설비 성능 감시 장치 | |
CN111428747A (zh) | 空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置 | |
CN114485258B (zh) | 煤电空冷冲洗***投运方法、装置及存储介质 | |
Chien et al. | Beyond PUE: Flexible datacenters empowering the cloud to decarbonize | |
Zhou et al. | A global thermodynamic measurement data reconciliation model considering boundary conditions and parameter correlations and its applications to natural gas compressors | |
Parnell et al. | Trends in high performance computing: Exascale systems and facilities beyond the first wave | |
Guo et al. | A thermal response time ahead energy demand prediction strategy for building heating system using machine learning methods | |
CN110738011B (zh) | 一种发动机内结构件的温度评估方法及*** | |
WO2016015637A1 (zh) | 光伏空调***及其性能检测方法和性能检测装置 | |
JP2018184944A (ja) | 発電システムの劣化を低減するためのメンテナンスのスケジューリング | |
US11847007B2 (en) | Data center total resource utilization efficiency (TRUE) system and method | |
Tian et al. | A new mathematical model for multi-scale thermal management of data centers using entransy theory | |
Owen | A numerical investigation of air-cooled steam condenser performance under windy conditions | |
CN113574510A (zh) | 用于计算密度效率测量的数据中心管理***和方法 | |
CN115455524A (zh) | 一种基于bim的装配式建筑的节能设计方法及*** | |
CN101561660B (zh) | 通过温度调节pwm信号的***及方法 | |
CN105373638A (zh) | 能耗评价方法及电子设备 | |
CN209690858U (zh) | 一种用于摄像数字读取的检测终端 | |
Cheung et al. | Development of a simple power consumption model of information technology (IT) equipment for building simulation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |