CN114470842A - 基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法及调试装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法及调试装置，具体包括：将冷凝器的制冷功率调节至预设制冷功率工作第一预设时间后，获取冷凝室内的第一冷凝温度；获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值；获取传输管道的当前气体流量值，根据当前气体流量值、传输管道的属性信息生成第一气体量值；将温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值；根据温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度。

Description

基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法及调试装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法及调试装置。

背景技术

精馏塔是进行精馏的一种塔式气液接触装置。利用混合物中各组分具有不同的挥发度，即在同一温度下各组分的蒸气压不同这一性质，使液相中的轻组分(低沸物)转移到气相中，而气相中的重组分(高沸物)转移到液相中，从而实现分离的目的。精馏塔也是石油化工生产中应用极为广泛的一种传质传热装置。精馏塔包括精馏室，通过精馏塔内的精馏室对需要精馏处理的液体进行精馏。

冷凝器(Condenser)，为制冷***的机件，属于换热器的一种，能把气体或蒸气转变成液体，将管子中的热量，以很快的方式，传到管子附近的空气中。通过冷凝器的冷凝室可以对精馏塔精馏后的气体进行冷凝处理，形成相应液相的物质。

在石油的加工过程中，需要通过精馏的方式将石油按沸点范围分成几个馏分来利用的，该过程即可以理解为是原油的蒸馏。

通过冷凝器能够对精馏塔所挥发的各组分的蒸汽进行冷凝处理，以达到对被分馏的气体冷凝为液体的目的。在现有的冷凝过程中，冷凝器一般会按照一个固定的功率进行冷凝的工作，但是在实际的分馏过程中，不同组分的气体所蒸馏挥发的温度不同，温度较低的蒸馏挥发的气体所需要的冷凝温度较低，温度较高的蒸馏挥发的气体所需要的冷凝温度较高，现有技术并无法根据精馏塔所蒸馏的气体的量值、蒸馏的温度确定相适宜的冷凝器的工作效率，造成能源的浪费。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法及调试装置，能够根据精馏塔所蒸馏的气体的量值、蒸馏的温度等信息确定冷凝器相适宜的制冷功率，在保障能够稳定冷凝效果的前提下，节省资源。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，包括位于精馏塔内的精馏室、位于冷凝器处的冷凝室，精馏室和冷凝室通过传输管道连通，通过以下步骤对冷凝器智能调试，具体包括：

将冷凝器的制冷功率调节至预设制冷功率工作第一预设时间后，获取冷凝室内的第一冷凝温度；

获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值；

获取传输管道的当前气体流量值，根据所述当前气体流量值、传输管道的属性信息生成第一气体量值；

将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值；

根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值的步骤中，具体包括：

根据第二预设时间段内精馏室内多个时刻的蒸馏温度得到第一蒸馏温度；

根据所述第一蒸馏温度和预设冷凝温度的差值得到温度变化数值。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值的步骤中，具体包括：

将温度变化数值与预设温度变化数值比对得到第一温度差值，根据所述第一温度差值得到温度变化趋势值；

将所述第一气体量值与预设气体量值比对得到第一气体差值，根据所述第一气体差值得到量值变化趋势值；

通过以下公式计算温度变化趋势值和量值变化趋势值，

其中，

为温度变化趋势值，

为温度变化权重值，

为第二预设时间段内第

个时刻的第一蒸馏温度，

为第二预设时间段内时刻数量的上限值，

为时刻的数量值，

为预设冷凝温度，

为第一归一化常数值，

为预设温度变化数值，

为量值变化趋势值，

为量值变化权重值，

为传输管道的截面积，

为传输管道内气体的流速，

为第二归一化常数值，

为预设气体量值。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度的步骤中，具体包括：

根据所述温度变化趋势值和量值变化趋势值对预设制冷功率调试进行偏移计算得到调试制冷功率；

通过以下公式计算调试制冷功率，

其中，

为调试制冷功率，

为温度调试系数，

为数值调试系数，

为预设制冷功率，

为第一偏移系数，

为系数常数；

控制所述冷凝器按照所述调试制冷功率工作第三预设时间段，提取第三时间段后冷凝室的第二冷凝温度。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

对所述第二冷凝温度进行显示，接收用户输入的功率改变信息，根据所述功率改变信息对所述调试制冷功率改变得到输入制冷功率；

控制冷凝器按照所述制冷功率工作第四预设时间段后，获取第四预设时间段后冷凝室的第三冷凝温度；

根据所述第二冷凝温度以及第三冷凝温度得到偏移修改信息，根据所述偏移修改信息对所述第一偏移系数更新处理。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述第二冷凝温度以及第三冷凝温度得到偏移修改信息，根据所述偏移修改信息对所述第一偏移系数更新处理的步骤中，具体包括：

若所述第二冷凝温度大于所述第三冷凝温度，则确定调大系数，根据所述调大系数以及第二冷凝温度和第三冷凝温度之间的差值对所述第一偏移系数增大调整；

若所述第二冷凝温度小于所述第三冷凝温度，则确定调小系数，根据所述调小系数以及第二冷凝温度和第三冷凝温度之间的差值对所述第一偏移系数减小调整；

通过以下公式得到调整后的第一偏移系数，

其中，

为第二冷凝温度，

为第三冷凝温度，

为调整后的第一偏移系数，

为调大系数，

为调小系数。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：

获取每种蒸馏气体所对应的调试制冷功率，对每种蒸馏气体按照其所对应的调试制冷功率进行升序的排序得到制冷功率序列；

获取待蒸馏的蒸馏气体所对应的目标传输管道和目标冷凝室，所述目标传输管道分别与精馏室、相对应的目标冷凝室连通；

根据被蒸馏原液的体积信息、当前蒸馏气体的第一蒸馏温度得到第一蒸馏时间段；

确定制冷功率序列中位于当前蒸馏气体的后一个蒸馏气体所对应的制冷功率作为目标制冷功率，根据后一个蒸馏气体相对应的目标冷凝室的当前温度值、所述目标制冷功率、预设冷凝温度值得到目标冷凝时间段；

将第一蒸馏时间段的最后时刻作为起始时间点，根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到冷凝开启时间点；

在冷凝开启时间控制后一个蒸馏气体相对应的冷凝器工作，以达到对冷凝室降温的目的。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在确定制冷功率序列中位于当前蒸馏气体的后一个蒸馏气体所对应的制冷功率作为目标制冷功率，根据后一个蒸馏气体相对应的目标冷凝室的当前温度值、所述目标制冷功率、预设冷凝温度值得到目标冷凝时间段的步骤中，具体包括：

根据所述目标冷凝室的当前温度值和预设冷凝温度的差值得到目标冷凝室的目标变化温度；

根据目标冷凝室的目标变化温度和目标冷凝室的目标制冷功率进行计算得到目标冷凝室的目标冷凝时间段；

通过以下公式计算目标冷凝室的目标冷凝时间段，

其中，

为目标冷凝室的目标冷凝时间段，

为目标冷凝室的当前温度值，

为目标冷凝室的目标变化温度，

为目标制冷功率，

为功率转换值，

为时间权重值。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在将第一蒸馏时间段的最后时刻作为起始时间点，根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到冷凝开启时间点的步骤中，具体包括：

根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到初步计算时间点；

对所述初步计算时间点偏移处理得到冷凝开启时间点。

本发明实施例的第二方面，提供一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试装置，包括位于精馏塔内的精馏室、位于冷凝器处的冷凝室，精馏室和冷凝室通过传输管道连通，通过以下模块对冷凝器智能调试，具体包括：

冷凝温度获取模块，用于将冷凝器的制冷功率调节至预设制冷功率工作第一预设时间后，获取冷凝室内的第一冷凝温度；

蒸馏温度获取模块，用于获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值；

气体量值生成模块，用于获取传输管道的当前气体流量值，根据所述当前气体流量值、传输管道的属性信息生成第一气体量值；

变化趋势计算模块，用于将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值；

调试模块，用于根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度。

本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

本发明提供的一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法及调试装置。在对精馏塔的冷凝器进行智能调试时，会得到精馏塔的精馏室内的第一蒸馏温度以及第一气体量值，进而得到相对应的温度变化趋势值和量值变化趋势值，本发明根据温度变化趋势值和量值变化趋势值会对预设制冷功率进行调试、改变得到相应的调试制冷功率，使得冷凝器在对相同的蒸馏气体进行冷凝处理时都能够按照相应的调试制冷功率进行冷凝处理，使得对应不同冷凝气体的冷凝室都分别具有相适应的调试制冷功率，使得多个冷凝室的冷凝器的工作效率都是异步的，进而在保障不同蒸馏气体的冷凝效果的同时，降低冷凝温度较高的冷凝场景下的制冷功率，节约能源、电量。

本发明提供的技术方案，会接收用户主动输入的功率改变信息，根据功率改变后的第三冷凝温度、与功率改变前的第二冷凝温度之间的区别得到偏移修改信息，通过偏移修改信息对第一偏移系数更新处理，使得本发明提供的技术方案在后续得到调试制冷功率时更加的准确，使得计算调试制冷功率的公式能够根据用户主动输入进行持续性的训练，使得在不同的气体流量、蒸馏温度下，所得到的调试制冷功率更加的准确，实现冷凝器的功率的动态调整、变化。

本发明提供的技术方案，会对每一种蒸馏气体所对应的调试制冷功率进行记录，并且会根据多个蒸馏气体之间的调试制冷功率，根据制冷功率序列控制多个冷凝器的并行工作，使得某一个冷凝器在对某种蒸馏气体冷凝完成前，即控制另一个泠凝器开始制冷使得相应的目标冷凝室达到目标变化温度，即在目标冷凝室所对应的气体开始冷凝时，目标冷凝室即具有目标变化温度，该种方式有效提高了冷凝效率，并且使得冷凝器的工作时间不会过长，降低了电能的使用量值。

附图说明

图1为本发明提供的技术方案的第一种适用场景图

图2为基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法的第一种实施方式的流程图；

图3为步骤S120的具体实施流程图；

图4为本发明提供的技术方案的第二种适用场景图；

图5为基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试装置的第一种实施方式的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。

应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

如图1所示，可以是本发明提供的技术方案所适应的第一个使用场景，包括位于精馏塔内的精馏室、位于冷凝器处的冷凝室，精馏室和冷凝室通过传输管道连通。在精馏室和冷凝室分别设置有第一温度传感器和第二温度传感器，在传输管道处设置有流量计，控制器分别与精馏室内的第一温度传感器、冷凝室内的第二温度传感器、传输管道内的流量计连接，控制器根据一温度传感器、第二温度传感器、流量计分别发送的数据，控制冷凝器按照相应的工作率进行工作。

本发明提供一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，通过以下步骤对冷凝器智能调试，如图2所示，具体包括：

步骤S110、将冷凝器的制冷功率调节至预设制冷功率工作第一预设时间后，获取冷凝室内的第一冷凝温度。在通过冷凝器对蒸馏气体进行冷凝前，本发明首先会按照预设制冷功率进行工作第一预设时间，预设制冷功率可以是额定工作效率、最高工作效率等，根据不同的蒸馏气体的冷凝值不同可以区别设置。第一预设时间可以是10分钟、15分钟等，在第一预设时间后，本发明会获取冷凝室的第一冷凝温度。

步骤S120、获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值。本发明提供的技术方案，在实际的精馏过程中，由于液体中不同的液相、蒸馏气体的气化温度可能不同，所以在提取液体中的不同蒸馏气体时的第一蒸馏温度也是不相同的，此时本发明会根据第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值，温度变化数值即可以看作是蒸馏气体在冷凝器内转化为相应液体所需要降低的温度数值。

本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，如图3所示，步骤S120具体包括：

步骤S1201、根据第二预设时间段内精馏室内多个时刻的蒸馏温度得到第一蒸馏温度。为了提高第一蒸馏温度的准确性，避免样本偏差存在的可能性，本发明会采集多个时刻的蒸馏温度，得到相应的第一蒸馏温度。

步骤S1202、根据所述第一蒸馏温度和预设冷凝温度的差值得到温度变化数值。预设冷凝温度可以认为是当前蒸馏气体进行正常冷凝时的预设冷凝温度。第一蒸馏温度和预设冷凝温度的差值即为当前蒸馏气体由精馏室内至冷凝室内后需要达到的温度。

步骤S130、获取传输管道的当前气体流量值，根据所述当前气体流量值、传输管道的属性信息生成第一气体量值。其中，属性信息可以是管道的截面积，会根据当前气体流量值和管道的截面积得到第一气体量值。一般情况下，管道的截面积是固定的，当前气体流量值与被蒸馏的液体量值以及精馏塔的精馏室的加热温度是成正比的关系。

步骤S140、将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值。

本发明提供的技术方案，会根据温度变化数值与预设温度变化数值进行计算得到温度变化趋势值，温度变化数值是实际所计算得到的，预设温度变化数值是本发明所预先设置的，预设温度变化数值为在某一个特定场景下，精馏室内的蒸馏温度和冷凝室内的冷凝温度之间的差值。温度变化数值相较于预设温度变化数值的区别越大，则实际计算的调试制冷功率与预设温度变化数值相对应的预设制冷功率的区别越大。

本发明提供的技术方案，会根据第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值，第一气体量值是实际所计算得到的，预设气体量值是本发明所预先设置的，预设气体量值为在某一个特定场景下，精馏室内的当前蒸馏气体流向冷凝室时的状态，该状态包括流速、体积等。

本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S140具体包括：

将温度变化数值与预设温度变化数值比对得到第一温度差值，根据所述第一温度差值得到温度变化趋势值。第一温度差值越大时，则证明此时的温度变化趋势值越大。

将所述第一气体量值与预设气体量值比对得到第一气体差值，根据所述第一气体差值得到量值变化趋势值。第一气体差值越大时，则证明此时的量值变化趋势值越大。

通过以下公式计算温度变化趋势值和量值变化趋势值，

其中，

为温度变化趋势值，

为温度变化权重值，

为第二预设时间段内第

个时刻的第一蒸馏温度，

为第二预设时间段内时刻数量的上限值，

为时刻的数量值，

为预设冷凝温度，

为第一归一化常数值，

为预设温度变化数值，

为量值变化趋势值，

为量值变化权重值，

为传输管道的截面积，

为传输管道内气体的流速，

为第二归一化常数值，

为预设气体量值。

通过

可以得到第二预设时间段内的平均的第一蒸馏温度，通过

可以得到第一温度差值，根据第一归一化常数值可以对

进行加权、归一化处理得到实际计算的温度变化数值，最后对

加权处理后得到温度变化趋势值。

通过

可以得到传输管道的截面积和传输管道内气体的流速的乘积，传输管道的截面积、传输管道内气体的流速越大，则

越大，根据第二归一化常数值可以对

进行加权、归一化处理得到实际计算的第一气体量值，此时的第一气体量值并不是实际的体积，而是与体积存在正向关系的系数，此时的与

相乘的时间可以是1，此时

即可以表示为单位时间下的体积，

越大，则单位时间下的第一气体量值越大，最后对

加权处理后得到量值变化趋势值。

步骤S150、根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度。本发明提供的技术方案，在得到温度变化趋势值和量值变化趋势值后，会对预设制冷功率进行调试得到与当前的冷凝场景相适应的调试制冷功率，并控制冷凝器在该调试制冷功率下工作第五预设时间段，使冷凝室由第一冷凝温度降低至第二冷凝温度。

以石油的加工过程为例，在石油加工过程中，由于精馏塔的精馏室内的石油的量值的不同、精馏塔的加热效率的不同，使得精馏室内的第一精馏温度在不同的场景下会存在不同的情况，所以温度变化趋势值可能会存在正值、负值的情况存在。同样的，由于精馏室内的石油的量值的不同、精馏塔的加热效率的不同、传输管道内的截面积的不同，使得第一气体量值在不同的场景下会存在不同的情况，所以量值变化趋势值可能会存在正值、负值的情况存在。

本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S150具体包括：

根据所述温度变化趋势值和量值变化趋势值对预设制冷功率调试进行偏移计算得到调试制冷功率。

通过以下公式计算调试制冷功率，

其中，

为调试制冷功率，

为温度调试系数，

为数值调试系数，

为预设制冷功率，

为第一偏移系数，

为系数常数。本发明会根据温度调试系数和数值调试系数分别对温度变化趋势值和量值变化趋势值进行加权处理，

的数值越大，则所得到的调试制冷功率越大，第一偏移系数可以是管理员先前初始化、统一设置的。

控制所述冷凝器按照所述调试制冷功率工作第三预设时间段，提取第三时间段后冷凝室的第二冷凝温度。本发明提供的技术方案，在得到调试制冷功率后，会控制冷凝器按照所述调试制冷功率工作第三预设时间段，此时会控制冷凝器变化功率工作，得到与当前的场景更适宜的第二冷凝温度，该第二冷凝温度如果小于第一冷凝温度，则实际冷凝场景相较于预设状态下的冷凝场景的当前蒸馏气体所需要释放的热量更多，则此时可以升高调试制冷功率，保障冷凝效率。如果该第二冷凝温度如果大于第一冷凝温度，则实际冷凝场景相较于预设状态下的冷凝场景的当前蒸馏气体所需要释放的热量更少，则此时可以降低调试制冷功率，节约电能。

本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，还包括：

对所述第二冷凝温度进行显示，接收用户输入的功率改变信息，根据所述功率改变信息对所述调试制冷功率改变得到输入制冷功率。本发明在得到第二冷凝温度后，会对第二冷凝温度进行显示，第二冷凝温度可以理解为是用户本发明自动对冷凝器的功率调整后，使冷凝器在进行冷凝工作时所具有的温度。如果用户、管理员认为本发明此时冷凝室内的温度过高或过低，则此时用户、管理员可以根据实际的情况输入功率改变信息对调试制冷功率改变得到输入制冷功率，使得冷凝器按照输入制冷功率进行工作，使冷凝器的冷凝室内具有新的温度。

可以通过输入设备接收用户输入的功率改变信息，制冷功率的改变例如调整压缩机的工作频率等。对于制冷功率的改变形式本发明不作任何限定，不同规格的冷凝器的改变形式存在不同，例如通过遥控器输入、PLC输入、上位机输入等。

控制冷凝器按照所述制冷功率工作第四预设时间段后，获取第四预设时间段后冷凝室的第三冷凝温度。本发明提供的技术方案，在得到制冷功率后，会控制冷凝器工作第四预设时间段，此时得到相对应的第三冷凝温度。

根据所述第二冷凝温度以及第三冷凝温度得到偏移修改信息，根据所述偏移修改信息对所述第一偏移系数更新处理。本发明会根据第二冷凝温度以及第三冷凝温度得到偏移修改信息，使得所修改后的第一偏移系数更适宜相应的计算场景。

本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在根据所述第二冷凝温度以及第三冷凝温度得到偏移修改信息，根据所述偏移修改信息对所述第一偏移系数更新处理的步骤中，具体包括：

若所述第二冷凝温度大于所述第三冷凝温度，则确定调大系数，根据所述调大系数以及第二冷凝温度和第三冷凝温度之间的差值对所述第一偏移系数增大调整。在第二冷凝温度大于第三冷凝温度时，则证明此时第二冷凝温度较大，调试制冷功率小于输入制冷功率，则此时需要对第一偏移系数进行调大处理，所以此时需要确定本发明预先设置的调大系数。

若所述第二冷凝温度小于所述第三冷凝温度，则确定调小系数，根据所述调小系数以及第二冷凝温度和第三冷凝温度之间的差值对所述第一偏移系数减小调整。在第二冷凝温度小于第三冷凝温度时，则证明此时第二冷凝温度较小，调试制冷功率大于输入制冷功率，则此时需要对第一偏移系数进行调小处理，所以此时需要确定本发明预先设置的调小系数。

通过以下公式得到调整后的第一偏移系数，

其中，

为第二冷凝温度，

为第三冷凝温度，

为调整后的第一偏移系数，

为调大系数，

为调小系数。

在

时，通过

可以得到第一偏移系数的正向调整幅度，

越大，则调整后的第一偏移系数越大。在

时，通过

可以得到第一偏移系数的反向调整幅度，

越大，则调整后的第一偏移系数越小。

本发明提供的技术方案，可以根据管理员、用户的主动输入对第一偏移系数进行动态的调整，使得到的第一偏移系数更加的适用于当前的计算场景，使得下次所计算的调试制冷功率更加的准确。

本发明提供的技术方案，如图4所示，为本发明所提供的技术方案的另外一个使用场景，包括1个精馏室和多个冷凝室。在对石油进行精馏时，需要对石油内的不同成分在不同的温度下进行精馏，在每个冷凝室会对某一个组分的气化状态进行冷凝处理，得到液化后的液体。在实际的冷凝过程，精馏室内的温度会逐渐增大，先对温度较低的组分进行精馏，然后逐渐升高，所以不同的冷凝室会在不同的时间进行工作。例如存在3个组分的液体，第1个组分的液体在100度气化，第2个组分的液体在150度气化，第3个组分的液体在200度气化，首先会控制精馏室温度升高到100度至150度之间，此时1个组分的液体气化后流入至第一个冷凝室、收集处理。在第1个组分的液体完全气化后，然后会控制精馏室温度升高到150度至200度之间，此时2个组分的液体气化后流入至第二个冷凝室进行冷凝、收集处理。在第3个组分的液体完全气化后，然后会控制精馏室温度升高到200度以上，此时3个组分的液体气化后流入至第三个冷凝室进行冷凝、收集处理。

本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，还包括：

获取每种蒸馏气体所对应的调试制冷功率，对每种蒸馏气体按照其所对应的调试制冷功率进行升序的排序得到制冷功率序列。本发明会获取每种蒸馏气体所对应的调试制冷功率，并根据调试制冷功率的数值的大小进行排序。

获取待蒸馏的蒸馏气体所对应的目标传输管道和目标冷凝室，所述目标传输管道分别与精馏室、相对应的目标冷凝室连通。如4中的中的场景所说，在对第1个组分的液体进行气化时，待蒸馏的蒸馏气体所对应的目标传输管道和目标冷凝室既可以理解为是第2个组分的液体进行气化时所对应的传输管道和冷凝室。

由于接下来要在目标冷凝室进行相应液体的冷凝、收集，本发明提供的技术方案会首先对目标冷凝室进行预冷处理，即提前通过冷凝器对目标冷凝室进行降温，以使第1个组分的液体完全气化后，可以直接将第2个组分的液体气化后引流至目标冷凝室进行冷凝处理，得到相应的冷凝液体。

根据被蒸馏原液的体积信息、当前蒸馏气体的第一蒸馏温度得到第一蒸馏时间段。本发明提供的技术方案，需要首先确定第一蒸馏时间段，第一蒸馏时间段可以理解是对第1个组分的液体完全气化的时间段，此时可以根据被蒸馏原液（石油混合液）的体积信息、当前蒸馏气体的第一蒸馏温度得到第一蒸馏时间段，蒸馏原液的体积信息越大、第一蒸馏温度越高则第一蒸馏时间段越长。

在计算第一蒸馏时间段时，可以预先测试得到标准蒸馏时间段，标准蒸馏时间段具有相对应的标准蒸馏体积和标准蒸馏温度，可以根据标准蒸馏体积与蒸馏原液的体积之间的关系得到标准体积差值，根据标准蒸馏温度与第一蒸馏温度之间的关系得到标准温度差值，通过以下公式计算第一蒸馏时间段，

其中，

为第一蒸馏时间段，

为蒸馏原液的体积，

为标准蒸馏体积，

为第一标准常数值，

为第一蒸馏温度，

为标准蒸馏温度，

为第二标准常数值，

为标准蒸馏时间段。

如果标准蒸馏体积与蒸馏原液的体积之间的差值越大，则

越大，此时所得到的第一蒸馏时间段越大。如果第一蒸馏温度和标准蒸馏温度之间的差值越大，则

越大，此时所得到的第一蒸馏时间段越大。第一标准常数值

和第二标准常数值

可以是管理员、用户预先设置的。

确定制冷功率序列中位于当前蒸馏气体的后一个蒸馏气体所对应的制冷功率作为目标制冷功率，根据后一个蒸馏气体相对应的目标冷凝室的当前温度值、所述目标制冷功率、预设冷凝温度值得到目标冷凝时间段。本发明提供的技术方案，会首先将当前蒸馏气体的后一个蒸馏气体所对应的制冷功率作为目标制冷功率，然后计算目标冷凝时间段，该目标冷凝时间段即为目标冷凝器从当前温度降低值预设冷凝温度值的时间段。

本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在根据后一个蒸馏气体相对应的目标冷凝室的当前温度值、所述目标制冷功率、预设冷凝温度值得到目标冷凝时间段的步骤中，具体包括：

根据所述目标冷凝室的当前温度值和预设冷凝温度的差值得到目标冷凝室的目标变化温度。本发明会首先得到目标冷凝室的目标变化温度，如果目标变化温度则可能需要的时间段就越长。

根据目标冷凝室的目标变化温度和目标冷凝室的目标制冷功率进行计算得到目标冷凝室的目标冷凝时间段。

通过以下公式计算目标冷凝室的目标冷凝时间段，

其中，

为目标冷凝室的目标冷凝时间段，

为目标冷凝室的当前温度值，

为目标冷凝室的目标变化温度，

为目标制冷功率，

为功率转换值，

为时间权重值。一般情况下，本发明会对目标冷凝室的目标制冷功率进行固定，然后根据目标冷凝室的目标变化温度来得到目标冷凝时间段的长短，功率转换值可以是预先设置的，功率转换值可以看作是单位时间下，在目标冷凝室内的功率和温度的转化系数，该转化系数与冷凝室的体积大小、密封等维度情况存在一定的关系。

将第一蒸馏时间段的最后时刻作为起始时间点，根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到冷凝开启时间点。本发明会将第一蒸馏时间段的最后时刻作为起始时间点，例如第一蒸馏时间段为3小时，起始时间为8时，则此时的第一蒸馏时间段即为8时、9时、10时以及11时，则此时的起始时间点即为11时，目标冷凝时间段例如1小时，则此时的冷凝开启时间点即为10时。

在冷凝开启时间控制后一个蒸馏气体相对应的冷凝器工作，以达到对冷凝室降温的目的。本发明会控制后一个蒸馏气体相对应的冷凝器在冷凝开启时间即进行工作，使得冷凝室的温度能够达到对后一个蒸馏气体的冷凝要求，提高冷凝的效率，使得在对液体精馏时可以无缝的冷凝切换，直接达到最大的冷凝效率。

本发明提供的技术方案，在将第一蒸馏时间段的最后时刻作为起始时间点，根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到冷凝开启时间点的步骤中，具体包括：

根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到初步计算时间点。此时的10时可以看作是初步计算时间点。

对所述初步计算时间点偏移处理得到冷凝开启时间点。本发明会对初步计算时间点偏移处理，偏移值可以是0.5时，则此时的冷凝开启时间点即可以是9.5时，该种方式能够使目标冷凝室避免其他因素造成其制冷效率产生一定的影响，使得冷凝的时间增长一部分，保障目标冷凝室在输入向需要冷凝的气相物质时即进行冷凝处理，提高冷凝效率。

为了实现本发明所提供的一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，本发明还提供了一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试装置，包括位于精馏塔内的精馏室、位于冷凝器处的冷凝室，精馏室和冷凝室通过传输管道连通，通过以下模块对冷凝器智能调试，如图5所示，具体包括：

冷凝温度获取模块，用于将冷凝器的制冷功率调节至预设制冷功率工作第一预设时间后，获取冷凝室内的第一冷凝温度；

蒸馏温度获取模块，用于获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值；

气体量值生成模块，用于获取传输管道的当前气体流量值，根据所述当前气体流量值、传输管道的属性信息生成第一气体量值；

变化趋势计算模块，用于将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值；

调试模块，用于根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，包括位于精馏塔内的精馏室、位于冷凝器处的冷凝室，精馏室和冷凝室通过传输管道连通，通过以下步骤对冷凝器智能调试，具体包括：

将冷凝器的制冷功率调节至预设制冷功率工作第一预设时间后，获取冷凝室内的第一冷凝温度；

获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值；

获取传输管道的当前气体流量值，根据所述当前气体流量值、传输管道的属性信息生成第一气体量值；

将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值；

根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，

在获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值的步骤中，具体包括：

根据第二预设时间段内精馏室内多个时刻的蒸馏温度得到第一蒸馏温度；

根据所述第一蒸馏温度和预设冷凝温度的差值得到温度变化数值。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，

在将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值的步骤中，具体包括：

将温度变化数值与预设温度变化数值比对得到第一温度差值，根据所述第一温度差值得到温度变化趋势值；

将所述第一气体量值与预设气体量值比对得到第一气体差值，根据所述第一气体差值得到量值变化趋势值；

通过以下公式计算温度变化趋势值和量值变化趋势值，

其中，

为温度变化趋势值，

为温度变化权重值，

为第二预设时间段内第

个时刻的第一蒸馏温度，

为第二预设时间段内时刻数量的上限值，

为时刻的数量值，

为预设冷凝温度，

为第一归一化常数值，

为预设温度变化数值，

为量值变化趋势值，

为量值变化权重值，

为传输管道的截面积，

为传输管道内气体的流速，

为第二归一化常数值，

为预设气体量值。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，

在根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度的步骤中，具体包括：

根据所述温度变化趋势值和量值变化趋势值对预设制冷功率调试进行偏移计算得到调试制冷功率；

通过以下公式计算调试制冷功率，

其中，

为调试制冷功率，

为温度调试系数，

为数值调试系数，

为预设制冷功率，

为第一偏移系数，

为系数常数；

控制所述冷凝器按照所述调试制冷功率工作第三预设时间段，提取第三时间段后冷凝室的第二冷凝温度。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，还包括：

对所述第二冷凝温度进行显示，接收用户输入的功率改变信息，根据所述功率改变信息对所述调试制冷功率改变得到输入制冷功率；

控制冷凝器按照所述制冷功率工作第四预设时间段后，获取第四预设时间段后冷凝室的第三冷凝温度；

根据所述第二冷凝温度以及第三冷凝温度得到偏移修改信息，根据所述偏移修改信息对所述第一偏移系数更新处理。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，

在根据所述第二冷凝温度以及第三冷凝温度得到偏移修改信息，根据所述偏移修改信息对所述第一偏移系数更新处理的步骤中，具体包括：

若所述第二冷凝温度大于所述第三冷凝温度，则确定调大系数，根据所述调大系数以及第二冷凝温度和第三冷凝温度之间的差值对所述第一偏移系数增大调整；

若所述第二冷凝温度小于所述第三冷凝温度，则确定调小系数，根据所述调小系数以及第二冷凝温度和第三冷凝温度之间的差值对所述第一偏移系数减小调整；

通过以下公式得到调整后的第一偏移系数，

其中，

为第二冷凝温度，

为第三冷凝温度，

为调整后的第一偏移系数，

为调大系数，

为调小系数。

7.根据权利要求4所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，还包括：

获取每种蒸馏气体所对应的调试制冷功率，对每种蒸馏气体按照其所对应的调试制冷功率进行升序的排序得到制冷功率序列；

获取待蒸馏的蒸馏气体所对应的目标传输管道和目标冷凝室，所述目标传输管道分别与精馏室、相对应的目标冷凝室连通；

根据被蒸馏原液的体积信息、当前蒸馏气体的第一蒸馏温度得到第一蒸馏时间段；

确定制冷功率序列中位于当前蒸馏气体的后一个蒸馏气体所对应的制冷功率作为目标制冷功率，根据后一个蒸馏气体相对应的目标冷凝室的当前温度值、所述目标制冷功率、预设冷凝温度值得到目标冷凝时间段；

将第一蒸馏时间段的最后时刻作为起始时间点，根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到冷凝开启时间点；

在冷凝开启时间控制后一个蒸馏气体相对应的冷凝器工作，以达到对冷凝室降温的目的。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，

在确定制冷功率序列中位于当前蒸馏气体的后一个蒸馏气体所对应的制冷功率作为目标制冷功率，根据后一个蒸馏气体相对应的目标冷凝室的当前温度值、所述目标制冷功率、预设冷凝温度值得到目标冷凝时间段的步骤中，具体包括：

根据所述目标冷凝室的当前温度值和预设冷凝温度的差值得到目标冷凝室的目标变化温度；

根据目标冷凝室的目标变化温度和目标冷凝室的目标制冷功率进行计算得到目标冷凝室的目标冷凝时间段；

通过以下公式计算目标冷凝室的目标冷凝时间段，

其中，

为目标冷凝室的目标冷凝时间段，

为目标冷凝室的当前温度值，

为目标冷凝室的目标变化温度，

为目标制冷功率，

为功率转换值，

为时间权重值。

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试方法，其特征在于，

在将第一蒸馏时间段的最后时刻作为起始时间点，根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到冷凝开启时间点的步骤中，具体包括：

根据所述起始时间点和目标冷凝时间段得到初步计算时间点；

对所述初步计算时间点偏移处理得到冷凝开启时间点。

10.一种基于人工智能的精馏塔冷凝器智能调试装置，其特征在于，包括位于精馏塔内的精馏室、位于冷凝器处的冷凝室，精馏室和冷凝室通过传输管道连通，通过以下模块对冷凝器智能调试，具体包括：

冷凝温度获取模块，用于将冷凝器的制冷功率调节至预设制冷功率工作第一预设时间后，获取冷凝室内的第一冷凝温度；

蒸馏温度获取模块，用于获取精馏塔的精馏室内当前蒸馏气体的第一蒸馏温度，根据所述第一蒸馏温度、预设冷凝温度得到温度变化数值；

气体量值生成模块，用于获取传输管道的当前气体流量值，根据所述当前气体流量值、传输管道的属性信息生成第一气体量值；

变化趋势计算模块，用于将所述温度变化数值与预设温度变化数值计算得到温度变化趋势值、将所述第一气体量值和预设气体量值计算得到量值变化趋势值；

调试模块，用于根据所述温度变化趋势值、量值变化趋势值对所述预设制冷功率调试得到调试制冷功率，根据所述调试制冷功率对冷凝器控制以使冷凝室由第一冷凝温度至第二冷凝温度。

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