CN114439405A - 一种防喷器控制装置故障监测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN114439405A CN202210075189.5A CN202210075189A CN114439405A CN 114439405 A CN114439405 A CN 114439405A CN 202210075189 A CN202210075189 A CN 202210075189A CN 114439405 A CN114439405 A CN 114439405A
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Abstract

本申请涉及计算机技术的领域,尤其是涉及一种防喷器控制装置故障监测方法、装置、设备及介质,该方法包括获取防喷器控制装置中安装的声音采集设备采集的声音数据;基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露;若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,所述泄露信息包括位置信息以及泄露量信息;若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测。本申请能够便于对防喷器控制装置进行故障监测。

Description

一种防喷器控制装置故障监测方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及计算机技术的领域,尤其是涉及一种防喷器控制装置故障监测方法、装置、设备及介质。
背景技术
在油田试油、修井以及完井等作业过程中,可能会出现井涌或井喷等紧急情况。在井口安装防喷器以及用于控制防喷器的防喷器控制装置,防喷器以及防喷器控制装置能够快速封堵井口以防止井喷,防喷器控制装置对油田作业的顺利进行以及现场工作人员的安全具有重要意义。然而在防喷器控制装置工作过程中,会由于防喷器控制装置内的密封件老化等原因,导致油缸漏油。
在相关技术中,在防喷器控制装置中安装漏油传感器以对防喷器控制装置故障情况进行监测。一般情况下,漏油传感器采用红外光电原理,当防喷器控制装置发送泄露,泄露的液体接触漏油传感器表面时,使漏油传感器的探头光线折射,进行响应。然而漏油传感器易受温度等外界环境因素影响,导致不易对防喷器控制装置故障进行监测。
发明内容
为了便于对防喷器控制装置进行故障监测,本申请提供一种防喷器控制装置故障监测方法、装置、设备及介质。
第一方面,本申请提供的一种防喷器控制装置故障监测方法,采用如下的技术方案:
一种防喷器控制装置故障监测方法,包括:
获取防喷器控制装置中安装的声音采集设备采集的声音数据;
基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露;
若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,所述泄露信息包括位置信息以及泄露量信息;
若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测。
通过采用上述技术方案,能够获取到声音采集设备采集的声音数据,并对声音数据进行分析,以判断出防喷器控制装置是否发生泄露,由此省去了安装漏油传感器,查看漏油传感器的步骤,当防喷器控制装置发生故障时,确定出防喷器控制装置的泄露位置和泄漏量等信息,以便于告知工作人员进行维修等操作,当防喷器控制装置未发生故障时,则对防喷器控制装置进行故障预测,以减小防喷器控制装置发生故障带来经济损失的可能性,由此便于对防喷器控制装置进行故障监测。
在另一种可能实现的方式中,所述基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露,包括:
对所述声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号;
对所述语音信号进行分离,并确定分离后的语音信号的强度值,所述分离后的语音信号为防喷器控制装置的语音信号;
基于所述分离后的语音信号的强度值,判断防喷器控制装置是否发生泄露。
通过采用上述技术方案,能够将声音数据转换成语音信号,并对语音信号进行分离,得到防喷器控制装置的语音信号,以减少人声以及设备运行声等环境音对语音信号分析的影响,再确定分离后的语音信号的强度值,根据强度值,以便于判断防喷器控制装置是否发生泄露。
在另一种可能实现的方式中,所述对所述声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号,包括:
对所述声音数据进行采样处理,得到采样声音数据;
确定所述采样声音数据的频谱图,得到语音信号。
通过采用上述技术方案,能够对声音数据进行采样,并确定采样声音数据的频谱图,由此将声音数据转换成数字语音信号,以便于电子设备对声音数据进行分析和处理。
在另一种可能实现的方式中,所述若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,包括:
获取语音信号的相位信息,并基于所述语音信号的相位信息确定防喷器控制装置的泄露位置信息;
获取防喷器控制装置中安装的压力传感器采集的振动信号,并基于所述振动信号确定泄露孔直径以及泄露量信息。
通过采用上述技术方案,能够获取到语音信号的相位信息,并对语音信号的相位信息进行分析,能够获取到压力传感器采集的振动信号,并对振动信号进行分析,由此能够确定出发生泄露的泄露孔直径,以此计算处泄漏量信息。
在另一种可能实现的方式中,所述若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测,包括:
获取防喷器控制装置信息以及历次故障数据;
基于所述防喷器控制装置信息以及所述历次故障数据,生成故障预测模型。
基于所述防故障预测模型,对防喷器控制装置进行故障预测。
通过采用上述技术方案,防喷器控制装置信息包括防喷器控制装置寿命等信息,能够对防喷器控制装置信息和历次故障数据进行统计,并生成故障预测模型,故障预测模型能够根据目前状况信息预测防喷器控制装置的故障,以减小紧急突发情况带来的经济损失等。
在另一种可能实现的方式中,所述获取防喷器控制装置信息,包括:
获取防喷器控制装置的出厂日期以及出入库日期,并预估防喷器控制装置的使用时长;
获取防喷器控制装置的历次维修记录;
基于所述防喷器控制装置的使用时长以及所述历次维修记录,预估防喷器控制装置的寿命信息。
通过采用上述技术方案,能够根据防喷器控制装置的出厂日期、入库日期和出库日期,由此预估出该防喷器控制装置的使用时长,以预估出防喷器控制装置的新旧程度、老化程度以及磨损程度,再根据历次维修记录,能够预估出该防喷器控制装置的寿命信息,即维修次数越多,一般情况下寿命越短。
在另一种可能实现的方式中,所述若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,之后还包括:
向工作人员发送防喷器控制装置泄露信息;
预估维修过程中产生的泄露量信息。
通过采用上述技术方案,能够向工作人员发生防喷器控制装置泄露信息,由此对工作人员进行提醒,以减少紧急事故造成的损失等,能够预估出维修过程中的泄露量,以确定出维修过程对防喷器控制装置工作造成的影响。
第二方面,本申请提供了一种防喷器控制装置故障监测装置,采用如下的技术方案:
一种防喷器控制装置故障监测装置,包括:
获取模块,用于获取防喷器控制装置中安装的声音采集设备采集的声音数据;
判断模块,用于基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露;
确定模块,用于若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,所述泄露信息包括位置信息以及泄露量信息;
故障预测模块,用于若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测。
通过采用上述技术方案,获取模块能够获取到声音采集设备采集的声音数据,并对声音数据进行分析,判断模块判断出防喷器控制装置是否发生泄露,由此省去了安装漏油传感器,查看漏油传感器的步骤,当防喷器控制装置发生故障时,确定模块确定出防喷器控制装置的泄露位置和泄漏量等信息,以便于告知工作人员进行维修等操作,当防喷器控制装置未发生故障时,故障预测模块对防喷器控制装置进行故障预测,以减小防喷器控制装置发生故障带来经济损失的可能性,由此便于对防喷器控制装置进行故障监测。
在另一种可能的实现方式中,判断模块在基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露时,具体用于:
对所述声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号;
对所述语音信号进行分离,并确定分离后的语音信号的强度值,所述分离后的语音信号为防喷器控制装置的语音信号;
基于所述分离后的语音信号的强度值,判断防喷器控制装置是否发生泄露。
在另一种可能的实现方式中,判断模块在对所述声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号时,具体用于:
对所述声音数据进行采样处理,得到采样声音数据;
确定所述采样声音数据的频谱图,得到语音信号。
在另一种可能的实现方式中,确定模块在若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息时,具体用于:
获取语音信号的相位信息,并基于所述语音信号的相位信息确定防喷器控制装置的泄露位置信息;
获取防喷器控制装置中安装的压力传感器采集的振动信号,并基于所述振动信号确定泄露孔直径以及泄露量信息。
在另一种可能的实现方式中,故障预测模块在若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测时,具体用于:
获取防喷器控制装置信息以及历次故障数据;
基于所述防喷器控制装置信息以及所述历次故障数据,生成故障预测模型。
基于所述防故障预测模型,对防喷器控制装置进行故障预测。
在另一种可能的实现方式中,故障预测模块在获取防喷器控制装置信息时,具体用于:
获取防喷器控制装置的出厂日期以及出入库日期,并预估防喷器控制装置的使用时长;
获取防喷器控制装置的历次维修记录;
基于所述防喷器控制装置的使用时长以及所述历次维修记录,预估防喷器控制装置的寿命信息。
在另一种可能的实现方式中,该装置还包括:发送模块以及预估模块,其中,
发送模块,用于向工作人员发送防喷器控制装置泄露信息;
预估模块,用于预估维修过程中产生的泄露量信息。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种防喷器控制装置故障监测方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,包括:存储有能够被处理器加载并执行实现第一方面任一种可能的实现方式所示的一种防喷器控制装置故障监测方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.能够获取到声音采集设备采集的声音数据,并对声音数据进行分析,以判断出防喷器控制装置是否发生泄露,由此省去了安装漏油传感器,查看漏油传感器的步骤,当防喷器控制装置发生故障时,确定出防喷器控制装置的泄露位置和泄漏量等信息,以便于告知工作人员进行维修等操作,当防喷器控制装置未发生故障时,则对防喷器控制装置进行故障预测,以减小防喷器控制装置发生故障带来经济损失的可能性,由此便于对防喷器控制装置进行故障监测;
2.能够将声音数据转换成语音信号,并对语音信号进行分离,得到防喷器控制装置的语音信号,以减少人声以及设备运行声等环境音对语音信号分析的影响,再确定分离后的语音信号的强度值,根据强度值,以便于判断防喷器控制装置是否发生泄露。
附图说明
图1是本申请实施例的一种防喷器控制装置故障监测方法流程示意图。
图2是本申请实施例的一种防喷器控制装置故障监测装置结构示意图。
图3是本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图1-附图3对本申请实施例作进一步详细描述。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
防喷器控制装置是试油、修井以及完井过程中,为有效控制井口喷防喷器组及液动节流阀、压井阀的安全密封井口装置。在石油钻井过程中,出现井涌以及井喷等紧急状况时,防喷器控制装置能够快速封堵井口,对保证钻井作业顺利进行和保障现场人员安全有着重要意义。
本申请实施例提供了一种防喷器控制装置故障监测方法,能够通过声音采集设备对防喷器控制装置的声音进行采集,并对声音数据进行分析,以判断防喷器控制装置是否发生泄露。在发生泄露时确定出发生泄露信息,在未发生泄露时对防喷器控制装置进行故障预测,以便于对工作人员进行提醒。
为了更好的实施该防喷器控制装置故障监测方法,下述通过具体实施例并结合附图进行阐述。
本申请实施例提供了一种防喷器控制装置故障监测方法,由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等,但并不局限于此,本申请实施例在此不做限制。
进一步地,本申请实施例提供了一种防喷器控制装置故障监测方法,如图1所述,给出了一种示例以执行一种防喷器控制装置故障监测方法,具体如下所示:
步骤S101,获取防喷器控制装置中安装的声音采集设备采集的声音数据。
对于本申请实施例,预先在防喷器控制装置多个位置分别安装声音采集设备,声音采集设备包括:声音传感器以及音频采集器等。电子设备和声音采集设备可以通过WiFi、蓝牙以及NFC(Near Field Communication,近场通信)等无线通信协议连接,以使得电子设备能够获取声音采集设备采集的声音数据。
步骤S102,基于声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露。
对于本申请实施例,电子设备能够对声音采集设备采集的声音数据进行分析,包括对声音数据进行去噪处理以及回声消除处理等预处理,以减少环境音对声音数据的影响。判断防喷器控制装置是否发生泄露:可以通过傅里叶变换将声音数据转换成声波信号,对声波信号进行解析,以确定出声波信号对应的振幅,预先设置正常振幅范围区间,判断当前振幅是否处于正常振幅范围内。
步骤S103,若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息。
其中,泄露信息包括位置信息以及泄露量信息。
对于本申请实施例,若当前声波信号的振幅超出正常振幅范围,则确定防喷器控制装置发生泄露。确定防喷器控制装置的泄露位置:可以通过比较各个声音采集设备的振幅信息,距离泄露点越近的位置声波信号的振幅越大,距离泄露位置越远的声波信号的振幅越小,由此确定出位置信息。确定防喷器控制装置的泄露量:可以通过声波信号的振幅大小,振幅越大,泄漏量越多,以确定泄漏量。
步骤S104,若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测。
对于本申请实施例,若当前声波信号的振幅未超出正常振幅范围,则确定防喷器控制装置未发生泄露。对防喷器控制装置进行故障预测:对声音数据进行特征提取,将特征输入到预先训练好的神经网络模型中,以进行故障预测。可以获取本防喷器控制装置和其他防喷器控制装置的历次故障信息,并输入到神经网络模型中,进行训练,以对本防喷器控制装置进行故障预测。
具体地,在本申请实施例中,步骤S102中基于声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露,具体可以包括步骤S1021(图中未示出)、步骤S1022(图中未示出)以及步骤S1023(图中未示出),其中,
步骤S1021,将声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号。
对于本申请实施例,对声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理:可以通过对声音数据进行加窗处理以及分段处理,还可以通过MATLAB分帧函数对声音数据进行分帧处理,将声音数据分成一帧一帧,帧长一般为10-30ms(毫秒)。具体地,对声音数据进行加窗处理:可以通过汉明窗函数进行交叠分段,采用可移动的有限长度的窗口进行加权的方法实现。
步骤S1022,对语音信号进行分离,并确定分离后的语音信号的强度值。
其中,分离后的语音信号为防喷器控制装置的语音信号。
对于本申请实施例,对语音信号进行分离:电子设备可以将语音信号输入到预先训练好的网络模型中。具体地,网络模型可以为神经网络模型,对神经网络模型进行训练学习:先将多种声音以及声音对应的类型作为训练样本集,包括人声以及设备运行声等背景音,也包括防喷器控制装置泄露的声音,再将训练样本集输入到神经网络模型中进行训练学习,训练好的神经网络模型能够在多种声音中区分出背景音和防喷器控制装置泄露的声音。确定分离后语音信号的强度值:可以将语音信号转换成电信号,生成波形图,在波形图中振幅越大,强度值越高。
步骤S1023,基于分离后的语音信号的强度值,判断防喷器控制装置是否发生泄露。
对于本申请实施例,预先设置防喷器控制装置泄露的强度临界值,判断分离后的语音信号的强度值和防喷器控制装置泄露的强度临界值的大小关系。当分离后的语音信号强度值大于防喷器控制装置泄露的强度临界值时,确定防喷器控制装置发生泄露;反之,当分离后的语音信号强度值小于防喷器控制装置泄露的强度临界值时,确定防喷器控制装置未发生泄露。
具体地,在本申请实施例中,步骤S1022中对声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号,具体可以包括步骤S10221(图中未示出)以及步骤S10222(图中未示出),其中,
步骤S10221,对声音数据进行采样处理,得到采样声音数据。
对于本申请实施例,对声音数据进行采样处理:可以通过对声音数据进行奈奎斯特采样定理采样,得到采样声音数据。声音数据有能量波,从声音数据中抽取某些点的频率值,抽取的采样点越多,采样率越高,采样精确度越高,采样声音数据就越精确。
确定语音信号对应的频谱图:将声音数据通过傅里叶变换,分解成一个直流分量,和若干个正弦信号,以正弦分量的频率值为横轴,以正弦分量的幅值为纵轴,将正弦信号的幅值画在相应的频率上,形成频谱图。
步骤S10222,确定采样声音数据的频谱图,得到语音信号。
对于本申请实施例,可以通过对采样声音数据进行傅里叶变换处理,将采样声音数据分解成一个直流分量和若干个正弦信号,以正弦分量的频率值为横轴,以正弦分量的幅值为纵轴,将正弦信号的幅值画在相应的频率上,形成频谱图,得到语音信号。
具体地,在本申请实施例中,步骤S103中若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,具体可以包括步骤S1031(图中未示出)以及步骤S1032(图中未示出)以及,其中,
步骤S1031,获取语音信号的相位信息,并基于语音信号的相位信息确定防喷器控制装置的泄露位置信息。
对于本申请实施例,电子设备能够预设窗函数,将语音信号进行短时傅里叶变换处理,得到语音信号的傅里叶表达式,从傅里叶表达式中确定出相位信息,相位信息表示信号的到来,由此根据语音信号的相位信息传播速度,以确定出泄露位置信息。
步骤S1032,获取防喷器控制装置中安装的压力传感器采集的振动信号,并基于振动信号确定泄露孔直径以及泄露量信息。
对于本申请实施例,预先存储多次泄露情况,分别统计泄露孔和泄露量之间的关系,电子设备对振动信号进行解析,对多组泄露孔直径、泄露量以及压力信息进行线性回归处理,进行建模,并将当前振动信号输入到模型中确定出泄露孔直径,基于泄露孔直径和泄露时间共同确定出泄露量。
具体地,在本申请实施例中,步骤S104中若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测,具体可以包括步骤S1041(图中未示出)、步骤S1042(图中未示出)以及步骤S1043(图中未示出),其中,
步骤S1041,获取防喷器控制装置历次故障数据,并生成故障预测模型。
对于本申请实施例,当防喷器控制装置发送故障时,将故障时间、故障原因以及维修程度进行存储。对历次故障数据进行分类,将机器老化以及部件磨损等非人为因素归为第一故障类型,将使用不当等人为因素归为第二故障类型,并基于相邻故障间隔时长等数据,生成故障预测模型。
步骤S1042,获取防喷器控制装置信息。
对于本申请实施例,防喷器控制装置信息包括防喷器控制装置的型号信息以及出厂日期等信息。在购入防喷器控制装置时,预先将防喷器控制装置进行编号,并将防喷器控制装置的信息输入到电子设备中,以便于工作人员进行盘点、记录以及查询等操作。
步骤S1043,基于防喷器控制装置信息和故障预测模型,对防喷器控制装置进行故障预测。
对于本申请实施例,电子设备基于防喷器控制装置信息,预估防喷器控制装置的寿命信息,再基于故障预测模型,在防喷器控制装置预测模型中,确定出当前防喷器控制装置信息对应的故障预测信息。
具体地,在本申请实施例中,步骤S1042中获取防喷器控制装置信息,具体可以包括步骤S10421(图中未示出)、步骤S10422(图中未示出)以及步骤S10423(图中未示出),其中,
步骤S10421,获取防喷器控制装置的出厂日期以及出入库日期,并预估防喷器控制装置的使用时长。
对于本申请实施例,可以在防喷器控制装置入库时,将各个防喷器控制装置的出厂日期进行记录,电子设备存储各个防喷器控制装置的出厂日期。获取防喷器控制装置的出入库日期:可以在工厂预先安装扫描仪,分别在防喷器控制装置入库和出库时,进行扫描,以预估出防喷器控制装置的使用时长。
例如,防喷器控制装置1出厂日期为2021年12月1日,工作人员在2022年月1日将防喷器控制装置1购入,即入库日期为2022年1月1日,在2022年1月20日,检测到防喷器控制装置1的出库记录,则防喷器控制装置1从2022年1月20日开始使用,获取今日时间,从2022年1月20日到今日时间之间的时长为防喷器控制装置1的使用时长。
步骤S10422,获取防喷器控制装置的历次维修记录。
对于本申请实施例,电子设备记录并存储防喷器控制装置的历次维修记录,并对历次维修记录进行分析。在防喷器控制装置工作过程中,可能会因为防喷器控制装置中密封件老化磨损导致漏油维修,也有可能因为工作人员使用过程中使用不当导致维修,电子设备存储维修时间、维修人员以及维修原因。
步骤S10423,基于防喷器控制装置的使用时长以及历次维修记录,预估防喷器控制装置的寿命信息。
对于本申请实施例,可以通过出厂日期、入库日期、出库日期和历次维修记录,共同预估防喷器控制装置的寿命信息。一般情况下,使用时长越短,维修次数越少,则该防喷器控制装置寿命越长。
本申请实施例的一种可能的实现方式,该方法还可以包括:步骤S105(图中未示出)以及步骤S106(图中未示出),其中,步骤S105(图中未示出)以及步骤S106(图中未示出)可以在步骤S104之后执行,其中,
步骤S105,向工作人员发送防喷器控制装置泄露信息。
对于本申请实施例,向工作人员发送泄露信息:可以预先获取所有工作人员的账号,并获取每个工作人员对应的职位信息。例如,工作人员1负责防喷器控制装置的检测,工作人员2负责防喷器控制装置的维修,工作人员3负责防喷器控制装置的统计。当防喷器控制装置发生泄露时,则向工作人员2发生泄露信息。
步骤S106,预估维修过程中产生的泄露量信息。
对于本申请实施例,可以通过获取维修地点以及工作人员工作地点,基于维修地点以及工作人员工作地点,预估工作人员到达维修地点的时长,并基于泄露信息,预估工作人员维修时长,基于工作人员到达维修地点的时长以及工作人员维修时长,预估出维修过程产生的泄露量。
进一步地,还可以预先在泄露位置安装收集装置,以收集泄露的油量。
上述实施例通过方法流程的方式介绍了一种防喷器控制装置故障监测方法,下述实施例从虚拟的角度介绍了一种防喷器控制装置故障监测装置,具体详见下述实施例:
本申请实施例提供一种防喷器控制装置故障监测装置,如图2所示,该防喷器控制装置故障监测装置20具体可以包括:
获取模块201,用于获取防喷器控制装置中安装的声音采集设备采集的声音数据;
判断模块202,用于基于声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露;
确定模块203,用于若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,泄露信息包括位置信息以及泄露量信息;
故障预测模块204,用于若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,判断模块202在基于声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露时,具体用于:
对声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号;
对语音信号进行分离,并确定分离后的语音信号的强度值,分离后的语音信号为防喷器控制装置的语音信号;
基于分离后的语音信号的强度值,判断防喷器控制装置是否发生泄露。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,判断模块202在对声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号时,具体用于:
对声音数据进行采样处理,得到采样声音数据;
确定采样声音数据的频谱图,得到语音信号。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,确定模块203在若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息时,具体用于:
获取语音信号的相位信息,并基于所述语音信号的相位信息确定防喷器控制装置的泄露位置信息;
获取防喷器控制装置中安装的压力传感器采集的振动信号,并基于所述振动信号确定泄露孔直径以及泄露量信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,故障预测模块204在若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测时,具体用于:
获取防喷器控制装置信息以及历次故障数据;
基于防喷器控制装置信息以及历次故障数据,生成故障预测模型。
基于防故障预测模型,对防喷器控制装置进行故障预测。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,故障预测模块204在获取防喷器控制装置信息时,具体用于:
获取防喷器控制装置的出厂日期以及出入库日期,并预估防喷器控制装置的使用时长;
获取防喷器控制装置的历次维修记录;
基于防喷器控制装置的出厂日期、出入库日期以及历次维修记录,预估防喷器控制装置的寿命信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,该装置还包括:发送模块以及预估模块,其中,
发送模块,用于向工作人员发送防喷器控制装置泄露信息;
预估模块,用于预估维修过程中产生的泄露量信息。
本申请实施例提供了一种防喷器控制装置故障监测装置,通过采用上述技术方案,获取模块能够获取到声音采集设备采集的声音数据,并对声音数据进行分析,判断模块判断出防喷器控制装置是否发生泄露,由此省去了安装漏油传感器,查看漏油传感器的步骤,当防喷器控制装置发生故障时,确定模块确定出防喷器控制装置的泄露位置和泄漏量等信息,以便于告知工作人员进行维修等操作,当防喷器控制装置未发生故障时,故障预测模块对防喷器控制装置进行故障预测,以减小防喷器控制装置发生故障带来经济损失的可能性,由此便于对防喷器控制装置进行故障监测。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述地方便和简洁,上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例中还提供了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备30包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端,还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比,本申请实施例能够获取到声音采集设备采集的声音数据,并对声音数据进行分析,以判断出防喷器控制装置是否发生泄露,由此省去了安装漏油传感器,查看漏油传感器的步骤,当防喷器控制装置发生故障时,确定出防喷器控制装置的泄露位置和泄漏量等信息,以便于告知工作人员进行维修等操作,当防喷器控制装置未发生故障时,则对防喷器控制装置进行故障预测,以减小防喷器控制装置发生故障带来经济损失的可能性,由此便于对防喷器控制装置进行故障监测。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种防喷器控制装置故障监测方法,其特征在于,包括:
获取防喷器控制装置中安装的声音采集设备采集的声音数据;
基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露;
若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,所述泄露信息包括位置信息以及泄露量信息;
若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测。
2.根据权利要求1所述的防喷器控制装置故障监测方法,其特征在于,所述基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露,包括:
对所述声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号;
对所述语音信号进行分离,并确定分离后的语音信号的强度值,所述分离后的语音信号为防喷器控制装置的语音信号;
基于所述分离后的语音信号的强度值,判断防喷器控制装置是否发生泄露。
3.根据权利要求2所述的防喷器控制装置故障监测方法,其特征在于,所述对所述声音采集设备采集的声音数据进行分帧处理,得到语音信号,包括:
对所述声音数据进行采样处理,得到采样声音数据;
确定所述采样声音数据的频谱图,得到语音信号。
4.根据权利要求3所述的防喷器控制装置故障监测方法,其特征在于,所述若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,包括:
获取语音信号的相位信息,并基于所述语音信号的相位信息确定防喷器控制装置的泄露位置信息;
获取防喷器控制装置中安装的压力传感器采集的振动信号,并基于所述振动信号确定泄露孔直径以及泄露量信息。
5.根据权利要求1所述的防喷器控制装置故障监测方法,其特征在于,所述若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测,包括:
获取防喷器控制装置信息以及历次故障数据;
基于所述防喷器控制装置信息以及所述历次故障数据,生成故障预测模型;
基于所述防故障预测模型,对防喷器控制装置进行故障预测。
6.根据权利要求5所述的防喷器控制装置故障监测方法,其特征在于,所述获取防喷器控制装置信息,包括:
获取防喷器控制装置的出厂日期以及出入库日期,并预估防喷器控制装置的使用时长;
获取防喷器控制装置的历次维修记录;
基于所述防喷器控制装置的使用时长以及所述历次维修记录,预估防喷器控制装置的寿命信息。
7.根据权利要求1所述的防喷器控制装置故障监测方法,其特征在于,所述若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,之后还包括:
向工作人员发送防喷器控制装置泄露信息;
预估维修过程中产生的泄露量信息。
8.一种防喷器控制装置故障监测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取防喷器控制装置中安装的声音采集设备采集的声音数据;
判断模块,用于基于所述声音采集设备采集的声音数据,判断防喷器控制装置是否发生泄露;
确定模块,用于若防喷器控制装置发生泄露,则确定防喷器控制装置的泄露信息,所述泄露信息包括位置信息以及泄露量信息;
故障预测模块,用于若防喷器控制装置未发生泄露,则对防喷器控制装置进行故障预测。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行根据权利要求1~7任一项所述的一种防喷器控制装置故障监测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述的一种防喷器控制装置故障监测方法。
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