CN114431843A - 一种便携式智能医疗测量设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种便携式智能医疗测量设备,包括测量主体,测量主体包括血压传感器和微型处理器;血压传感器用于实时采集血压实测数据;微型处理器包括中位数模块:用于获取预设时间段内所采集的第一预设数值的多个血压实测数据的中位数;对比剔除模块:用于将第一预设数值的多个血压实测数据均分别与中位数做差运算,将差值的绝对值超过第二预设数值血压值所对应的血压实测数据剔除;平均输出模块:用于将剔除后剩下的血压实测数据做算数平均数计算,输出代表预设时间段内的血压精确数据。本发明通过设计的剔除算法,将信号噪声、电磁干扰和环境光等外部因素所导致的现有技术中的光电容积测压法的“噪音”剔除,从而提高了人体血压测量的精度。
Description
技术领域
本发明涉及医疗辅助器械技术领域,尤其涉及一种便携式智能医疗测量设备。
背景技术
目前医院或日常生活中有关血压的常见测量方法为间接测量法,即袖带加压法,利用水银柱的高度、或者指针来判断和测量血压,便携性不好。
常见的测量血压的方法还有通过心率计算血压、通过对脉搏波和心电波形,即PPG(PhotoPlethysmoGraphy,简称PPG,即光电容积脉搏波描记法)+ECG(Electrocardiogram,简称ECG,即心电图)的方式综合判断血压值、以及通过单PPG的特征点取得血压数据。以上方法的原理均是利用了光电容积法,即利用传感器上的LED发出特定频段的光穿透皮肤,再利用传感器上的接收装置收集返回的光信号对其进行放大处理,经过相应算法计算得到血压值。但在实际使用中,由于信号噪声、电磁干扰、环境光等因素对光信号的干扰,血压测量数据存在波动大、不准确的问题,数据可信度不高。
第二方面,现在市面上并没有专门测量心搏出量的传感器或者测量心搏出量的便携式装置,只有医用的测量心输出的仪器,如电磁血流量计、多普勒彩色超声心动图监测仪。心搏出量是指左心室或者右心室每分钟的泵出血液量,即心率与每搏出量的乘积,心搏出量是评估心血管功能的重要参数,当人体内外生理条件发生变化时,心搏出量亦相应发生变化以适应代谢的需要。心搏出量的数据可以一定程度上反映人体的病症,例如心搏出量低于正常值时,人体有血管堵塞、脑血栓等疾病的风险,因此准确测量心搏出量具有重要意义。
电磁血流量计是基于法拉第电磁感应定律,运用在心血管手术和有创外科手术的精密监控仪器。电磁血流量计由流量传感器和电路***组成,其作用是将血流量转换成相应的电压信号。它既可以连续地测量血管内血液的瞬时流速或平均流速,也能够用来测量人工心肺机、人工肾等工作时的血液流速。但是,电磁血流测量属于有创伤性的测量法,测量血管内血液流量时探头必须深入皮肤与血管壁贴合,且易受外界电磁干扰的影响。
多普勒彩色超声心动图监测仪是在二维超声心动图定位的情况下,利用多普勒原理,采用一系列电子技术,实时显示心脏或大血管内某一点一定容积(SV)血流的频谱图,其是一种无创伤性的能检查出心内分流和返流的技术,该仪器能测量准确,但是仪器装置体积庞大、价格过于昂贵,多为医院所使用。
第三方面,随着新冠疫情的发展逐渐进入常态化,测温是很多场所都必须面临的问题。体温是评判一个人的身体是否健康的重要标准之一,保持恒定的体温是保证新陈代谢和生命活动正常进行的必要条件。正常人的体温是相对恒定的,它通过大脑和下丘脑中体温调节中枢的调节作用,使产热和散热保持动态平衡。以上所描述的“体温”是指人体的深部体温,一般较为恒定和均匀。临床上所指的温度指的是平均深部温度,一般以口腔、直肠和腋窝的温度为代表,其中直肠温度最接近人体深部体温。在正常情况下,口腔舌下的温度为36.3-37.2℃,直肠温度为36.5-37.7℃,腋下温度为36.0-37.0℃。
目前的测温方式主要由额温枪、人脸识别测温一体机以及测温手环。对于测温手环来说,由于其便携性,故其有很大的优势。但由于测温手环测量的是手腕的温度,亦即体表温度,与人体实际深部温度不完全等同,故需要对测量方法进行改进。
发明内容
针对背景技术中提到的现有技术的至少一个缺陷或改进需求,本发明提供一种便携式智能医疗测量设备,用以解决现有技术中由于信号噪声、电磁干扰、环境光等因素对光信号的干扰导致的血压测量数据波动大、血压测量不准确的技术问题。
本发明提供一种便携式智能医疗测量设备,包括测量主体,所述测量主体包括血压传感器和微型处理器;
所述血压传感器用于实时采集血压实测数据;
所述微型处理器包括中位数模块、对比剔除模块和平均输出模块;
所述中位数模块,用于获取预设时间段内所采集的第一预设数值的多个所述血压实测数据的中位数;
所述对比剔除模块,用于将所述第一预设数值的多个所述血压实测数据均分别与所述中位数做差运算,将差值的绝对值超过第二预设数值血压值所对应的所述血压实测数据剔除;
所述平均输出模块,用于将剔除后剩下的所述血压实测数据做算数平均数计算,输出代表所述预设时间段内的血压精确数据。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述测量主体还包括心率传感器,所述心率传感器用于获取心率实测数据;
所述微型处理器还包括心搏出量计算模块,所述心搏出量计算模块能够基于所述血压精确数据和所述心率实测数据获取心搏出量。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述基于所述血压精确数据和所述心率实测数据获取心搏出量的公式具体为:
其中,SV为所述心搏出量,HR为所述心率实测数据,pa为收缩压的所述血压精确数据,pd为舒张压的所述血压精确数据。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述测量主体还包括体温传感器和室温传感器;
所述体温传感器用于获取体温实测数据;
所述室温传感器用于获取室温实测数据;
所述微型处理器还包括精确体温计算模块,所述精确体温计算模块能够通过直线拟合的方法基于所述体温实测数据和所述室温实测数据获取体温精确数据。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述基于所述体温实测数据和所述室温实测数据获取体温精确数据的公式具体为:
T精确=T实测+△T=T实测+(﹣0.94T室温+27)
其中,T精确为所述体温精确数据,T实测为所述体温实测数据,T室温为所述室温实测数据。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述设备还包括壳体,所述壳体采用防水密封方式将所述测量主体包裹于其内。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述设备还包括用于将所述壳体固定于体表的固定带,所述固定带采用亲肤憎水材质制作。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述测量主体还包括蓝牙模块。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述测量主体还包括语音模块和喇叭。
根据本发明提供的便携式智能医疗测量设备,所述测量主体还包括可充电锂电池。
本发明所构思的技术方案与现有技术相比具有以下有益效果:
(1)本发明通过设计的剔除算法,将信号噪声、电磁干扰和环境光等外部因素所导致的现有技术中的光电容积测压法的“噪音”剔除,从而提高了人体血压测量的精度。
(2)本发明通过测量血压和心率数据从而可间接计算出心搏出量,加之设备的便携性,从而实现了利用便携式设备对心搏出量的无创伤性的测量。
(3)本发明引入体温传感器和室温传感器两个温度传感器,通过大量实验结合数学拟合的方式获取了△T(实际温度与实测温度的差值)和T室温(环境温度)的关联关系,对实测温度进行了修正,从而实现了对体温更精确地测量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面的附图是本发明的一些较佳实施例的附图,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种便携式智能医疗测量设备的功能模块示意图;
图2是本发明实施例提供的一种便携式智能医疗测量设备的产品结构示意图;
附图标记:在图2中,
1、心率传感器;2、体温传感器;3、血压传感器;
4、室温传感器;5、微型处理器;6、可充电锂电池;
7、蓝牙模块;8、语音模块;9、显示屏;10、喇叭;
11、壳体;12、固定带。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合一些附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明涉及的术语“第一\第二”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解的,“第一\第二”等在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”等区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里描述或图示的那些以外的顺序实施。
参考图1和图2,本发明提供一种便携式智能医疗测量设备,包括测量主体,测量主体包括血压传感器3和微型处理器5。
血压传感器3用于实时采集血压实测数据,其还是利用现有测血压技术中的光电容积法。
微型处理器5包括中位数模块、对比剔除模块和平均输出模块等功能模块,各功能模块可通过自定义的预置的程序实现。
中位数模块,用于获取预设时间段内所采集的第一预设数值的多个所述血压实测数据的中位数。由于血压传感器3不停地在快速采集多个血压实测数据,此时,取一个较短的时间段(例如1秒)内所采集的第一预设数值(例如100)个血压实测数据,找到这个血压实测数据组的中位数。
对比剔除模块,用于将所述第一预设数值的多个所述血压实测数据均分别与所述中位数做差运算,将差值的绝对值超过第二预设数值血压值所对应的所述血压实测数据剔除。差值的绝对值,即该第一预设数值(例如100)个血压实测数据的最大值和最小值的差值(血压最大波动值)一般不会超过10mmHg(第二预设数值血压值,此血压最大波动值可根据实际的医学实验来设定)。
平均输出模块,用于将剔除后剩下的所述血压实测数据做算数平均数计算,输出代表所述预设时间段内的血压精确数据。
该部分即为该设备的血压精确测量功能,通过设计的剔除算法,将信号噪声、电磁干扰和环境光等外部因素所导致的现有技术中的光电容积测压法的“噪音”剔除,从而提高了人体血压测量的精度。
优选的,测量主体还可包括心率传感器1,心率传感器1用于获取心率实测数据。
此情形时,微型处理器5还可包括心搏出量计算模块,心搏出量计算模块能够基于所述血压精确数据和所述心率实测数据获取心搏出量。
实现测量心搏出量的原理为:由脉搏波计算心搏出量的主要思路是由脉搏压力导出脉搏流量,因而首先要建立起一个能表示脉搏压力和流量之间定量关系的动脉***模型。考虑人体动脉***总的阻力在弹性管的始端和终端,因而脉搏波在弹性管中的传播将受到始端和终端阻力的作用,发生一系列波的折射和反射,从而影响到心搏出量。
利用流体相关知识,可推导出心搏出量的计算公式:
其中,SV为心搏出量,HR为心率实测数据,pa为收缩压的血压精确数据,pd为舒张压的血压精确数据。
该部分即为该设备的心搏出量无损测量功能,通过测量血压和心率数据从而可间接计算出心搏出量,加之设备的便携性,从而实现了利用便携式设备对心搏出量的无创伤性的测量。
优选的,测量主体还可包括体温传感器2和室温传感器4。
体温传感器用于获取体表的体温实测数据,室温传感器用于获取室温实测数据。
此情形时,微型处理器还可包括精确体温计算模块,精确体温计算模块能够通过直线拟合的方法基于体温实测数据和室温实测数据获取体温精确数据。
具体的,可通过大量实验结合数学拟合的方式找到△T(实际的深部温度与体表的实测温度的差值)和T室温(环境温度)的关联关系,从而实现对体表的实测温度的修正。具体做法是让使用者佩戴该设备,使其处于不同的环境条件下,例如晴天、雨天、雪天、黑夜、有风或无风等,模拟使用者可能遇到的各种外部条件,再记录室温传感器4的实际测量温度T室温,体温传感器2的体表实际测量温度T实测,此外还需要通过额外的精确温度计测量和记录使用者的体内深部(例如,可以用直肠处的实际温度来近似代表体内深部的实际温度)的实际精确温度T精确,由此得到:
△T=T精确-T实测,最终再得到△T=f(T室温)的函数关系。
本实施例采用直线进行拟合,最终拟合结果为:
△T=﹣0.9402T室温+26.994,其中相关系数R2=0.9905,说明拟合线性较好,可以采用。
考虑到实际生活中的温度以及传感器的精确度均为0.1℃,故略微修改拟合直线方程为△T=﹣0.94T室温+27,修正后的精确温度为:
T精确=T实测+△T=T实测+(﹣0.94T室温+27)(℃)
其中,T精确为体温精确数据,即为体内实际的深部温度;T实测为体温实测数据,即为使用该设备的体温传感器在体表测得的实测温度;T室温为室温实测数据,即为使用该设备的室温传感器测得的设备周围环境(空气)的实测温度。
该部分即为该设备的体温精确测量功能,其引入体温传感器和室温传感器两个温度传感器,通过大量实验结合数学拟合的方式获取了△T(实际深部温度与体表实测温度的差值)和T室温(环境温度)的关联关系,对体表实测温度进行了修正,从而实现了对体温更精确地测量。
该设备可具备血压精确测量功能、心搏出量无损测量功能和体温精确测量功能中的一种或多种,只需各种健康指标传感器和对应的包含各功能模块的微型处理器的组合设置即可实现以上功能或者功能的组合。
优选的,设备还可包括壳体11,壳体11采用防水密封方式将测量主体包裹于其内。
优选的,设备还可包括用于将壳体11固定于体表的固定带12,固定带12可采用亲肤憎水材质制作。
优选的,测量主体还可包括蓝牙模块7,当测出的健康指标数据与正常范围偏离太多时与个人手持终端建立通信进行健康报警提醒,并可自动引导与外部救援***的联动,如此一来,可保证老人、小孩和病人等弱势群体在一些健康指标出现异常且自身不便行动时,及时知会外部救援***,从而更加保障了他们的安全和健康。
优选的,测量主体还可包括语音模块8和喇叭10,当测出的健康指标数据与正常范围偏离太多时可通过语音形式进行健康报警。
优选的,测量主体还可包括可充电锂电池6,使设备可反复充电使用,节能环保。
优选的,测量主体还可包括显示屏9,用于显示健康指标数据测量值或者健康报警信息。
需要说明的是,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来。
附图中的流程图或框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框或步骤可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。还要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。
Claims (10)
1.一种便携式智能医疗测量设备,其特征在于,包括测量主体,所述测量主体包括血压传感器和微型处理器;
所述血压传感器用于实时采集血压实测数据;
所述微型处理器包括中位数模块、对比剔除模块和平均输出模块;
所述中位数模块,用于获取预设时间段内所采集的第一预设数值的多个所述血压实测数据的中位数;
所述对比剔除模块,用于将所述第一预设数值的多个所述血压实测数据均分别与所述中位数做差运算,将差值的绝对值超过第二预设数值血压值所对应的所述血压实测数据剔除;
所述平均输出模块,用于将剔除后剩下的所述血压实测数据做算数平均数计算,输出代表所述预设时间段内的血压精确数据。
2.根据权利要求1所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述测量主体还包括心率传感器,所述心率传感器用于获取心率实测数据;
所述微型处理器还包括心搏出量计算模块,所述心搏出量计算模块能够基于所述血压精确数据和所述心率实测数据获取心搏出量。
4.根据权利要求1或2所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述测量主体还包括体温传感器和室温传感器;
所述体温传感器用于获取体温实测数据;
所述室温传感器用于获取室温实测数据;
所述微型处理器还包括精确体温计算模块,所述精确体温计算模块能够通过直线拟合的方法基于所述体温实测数据和所述室温实测数据获取体温精确数据。
5.根据权利要求4所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述基于所述体温实测数据和所述室温实测数据获取体温精确数据的公式具体为:
T精确=T实测+△T=T实测+(﹣0.94T室温+27)
T精确为所述体温精确数据,T实测为所述体温实测数据,T室温为所述室温实测数据。
6.根据权利要求1所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述设备还包括壳体,所述壳体采用防水密封方式将所述测量主体包裹于其内。
7.根据权利要求6所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述设备还包括用于将所述壳体固定于体表的固定带,所述固定带采用亲肤憎水材质制作。
8.根据权利要求7所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述测量主体还包括蓝牙模块。
9.根据权利要求7所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述测量主体还包括语音模块和喇叭。
10.根据权利要求7所述的便携式智能医疗测量设备,其特征在于,所述测量主体还包括可充电锂电池。
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