CN114419774A - 一种智能防疫方法及*** - Google Patents

一种智能防疫方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能防疫方法及***，该智能防疫方法包括：建立员工数据样本库，采集员工的图像信息，基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行身份识别，基于员工的身份识别结果，通过防疫平台获取员工的防疫信息，基于员工的防疫信息，判断员工是否存在异常情况，如果员工存在异常情况，则发出报警信息，通过使用本发明的智能防疫方法，能够实现在无人值守的场景下，在预设区域内实现智能防疫巡检和实时报警功能，通过使用本发明的智能防疫方法，能够检测出预设区域内人员防疫的异常情况，且尽可能早的排查防疫隐患，实现了智能防疫巡检。

Description

一种智能防疫方法及***
技术领域
本发明属于疫情防控技术领域，更具体地，涉及一种智能防疫方法及 ***。
背景技术
目前，各大园区、社区、楼宇，常规的防疫措施是在入口处对人员进 行检测体温、查看是否绿码(健康码、行程码、疫苗检测信息等)、是否戴 口罩等，而检测体温往往是当前的人体温度，当前的体温不代表几小时后 的体温，且体温会伴随健康状况进行波动，实际检查中，通过绿码确认健 康往往依靠个人的自觉性，一些人出示的健康码可能是几天或几个月前的 截图，与此同时，一些人在入口检查时戴口罩，进入后随手即摘。常规的 疫情防控措施较为简单、低效，且存在较多的防疫隐患。
因此，期待发明一种防疫方法，能够有效解决现有防疫措施中防疫措 施简单、低效，且存在较多的防疫隐患的问题。
发明内容
本发明的目的是提出一种智能防疫方法，可在预设区域内在无人值守 的场景下实现智能防疫巡检以解决现有防疫措施中防疫措施简单、低效， 且存在较多的防疫隐患的问题。
为了实现上述目的，本发明提供一种智能防疫方法，包括：
建立员工数据样本库；
采集员工的图像信息；
基于所述员工数据样本库和所述员工的图像信息，对所述员工进行身 份识别；
基于所述员工的身份识别结果，通过防疫平台获取所述员工的防疫信 息；
基于所述员工的防疫信息，判断所述员工是否存在异常情况，如果所 述员工存在异常情况，则发出报警信息。
可选地，所述员工数据样本库包括员工名单和每个所述员工对应的人 脸图像和/或虹膜信息。
可选地，所述基于所述员工数据样本库和所述员工的图像信息，对所 述员工进行身份识别包括：
从所述员工的图像信息中提取所述员工的身份信息，所述身份信息包 括员工姓名、人脸信息、虹膜信息的至少其中之一；
基于所述员工数据样本库和所述员工的身份信息，通过比对对所述员 工进行身份识别。
可选地，所述基于所述员工数据样本库和所述员工的身份信息，通过 比对对所述员工进行身份识别包括以下至少其中之一：
在所述员工数据样本库内检索所述员工姓名，通过文本比对对所述员 工进行身份识别；
在所述员工数据样本库内检索所述人脸信息，通过人脸识别对所述员 工进行身份识别；
在所述员工数据样本库内检索所述虹膜信息，通过虹膜识别对所述员 工进行身份识别。
可选地，还包括：
所述采集员工的图像信息之后，采集所述员工的体温信息。
可选地，所述异常情况包括所述员工未佩戴口罩、所述员工的防疫码 为红色或黄色、所述员工的行程码异常、所述员工的体温超过预设温度范 围、所述员工未接种防疫疫苗的至少其中之一。
可选地，还包括：
通过所述图像信息判断员工是否佩戴口罩，具体包括：
从所述员工的图像信息中提取所述员工的鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓；
如果检测出所述鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓，则判断所述员工未佩戴口罩。
可选地，还包括：在发出报警信息之后，接收所述报警信息并进行报 警。
一种智能防疫***，包括：
移动巡检设备，用于采集员工的图像信息；
服务器，包括员工数据样本库，且与防疫平台连接，所述服务器执行 以下步骤：
基于所述员工数据样本库和所述员工的图像信息，对所述员工进行身 份识别；
基于所述员工的身份识别结果，通过所述防疫平台获取所述员工的防 疫信息；
基于所述员工的防疫信息，判断所述员工是否存在异常情况，如果所 述员工存在异常情况，则发出报警信息。
可选地，还包括：
移动终端，与所述服务器通信连接，用于接收所述报警信息并进行报 警。
本发明的有益效果在于：
本发明的智能防疫方法包括：建立员工数据样本库，采集员工的图像 信息，基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行身份识别，基 于员工的身份识别结果，通过防疫平台获取员工的防疫信息，基于员工的 防疫信息，判断员工是否存在异常情况，如果员工存在异常情况，则发出 报警信息，通过使用本发明的智能防疫方法，能够实现在无人值守的场景 下，在预设区域内实现智能防疫巡检和实时报警功能，通过使用本发明的智能防疫方法，能够检测出预设区域内人员防疫的异常情况，且尽可能早 的排查防疫隐患，实现了智能防疫巡检，有效解决了现有防疫措施中防疫 措施简单、低效，且存在较多的防疫隐患的问题。
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的 上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性 实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的一个实施例的一种智能防疫方法的流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的一种智能防疫***的结构图。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明 的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这 里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本发明更加 透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
根据本发明的一种智能防疫方法，包括：
建立员工数据样本库；
采集员工的图像信息；
基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行身份识别；
基于员工的身份识别结果，通过防疫平台获取员工的防疫信息；
基于员工的防疫信息，判断员工是否存在异常情况，如果员工存在异 常情况，则发出报警信息。
具体地，本发明的智能防疫方法包括：建立员工数据样本库，采集员 工的图像信息，基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行身份 识别，基于员工的身份识别结果，通过防疫平台获取员工的防疫信息，基 于员工的防疫信息，判断员工是否存在异常情况，如果员工存在异常情 况，则发出报警信息，通过使用本发明的智能防疫方法，能够实现在无人 值守的场景下，在预设区域内实现智能防疫巡检和实时报警功能，通过使 用本发明的智能防疫方法，能够检测出预设区域内人员防疫的异常情况， 且尽可能早的排查防疫隐患，实现了智能防疫巡检，有效解决了现有防疫 措施中防疫措施简单、低效，且存在较多的防疫隐患的问题。
进一步地，防疫平台可选择健康码平台和行程码平台，这两个平台为 国家层面支持且认可的第三方防疫***。通过防疫平台可以检测处用户防 疫绿码信息，包括健康码、行程码、防疫疫苗接种信息。
在一个示例中，员工数据样本库包括员工名单和每个员工对应的人脸 图像和/或虹膜信息。
在一个示例中，基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行 身份识别包括：
从员工的图像信息中提取员工的身份信息，身份信息包括员工姓名、 人脸信息、虹膜信息的至少其中之一；
基于员工数据样本库和员工的身份信息，通过比对对员工进行身份识 别。
具体地，员工的姓名可以写在工作牌上，工作牌可以贴在员工工位上， 或者由员工佩戴在身上。为了疫情防控需要，可以引导员工尽量在自己工 位活动，与周围同事保持距离。当检测到图像中存在公司的员工名字时， 若图像中有且仅有一个员工，则以该员工作为目标员工，若图像中有多个 员工，则以图像中距离名字最近的员工作为目标员工，或者采取更准确的 方式，将检测的多个员工图像和本工位名字对应的标准图像进行相似度比 对，相似度最高者作为目标员工。
在一个示例中，基于员工数据样本库和员工的身份信息，通过比对对 员工进行身份识别包括以下至少其中之一：
在员工数据样本库内检索员工姓名，通过文本比对对员工进行身份识 别；
在员工数据样本库内检索人脸信息，通过人脸识别对员工进行身份识 别；
在员工数据样本库内检索虹膜信息，通过虹膜识别对员工进行身份识 别。
具体地，前期可以采用名字识别模式，并以此方式为主，有个别情况 无法识别的，可采用提醒员工刷员工卡直接确认身份的辅助方式；同步的， 将确认的身份信息与图像信息相绑定，建立员工身份信息与图像信息(包 含戴口罩)的大数据样本，组建身份识别模型并持续优化。随着样本数据 的累积，身份识别模型会越准确，待数据模型足够成熟，例如包含戴口罩 时员工身份识别正确率达97％以上，可以以人脸识别模式为主、名字识别 模式为辅。而虹膜识别模式的设备成本较高，实际中应用较少，可以将其 作为备选的辅助方案。
在一个示例中，智能防疫方法还包括：
采集员工的图像信息之后，采集员工的体温信息。
在一个示例中，异常情况包括员工未佩戴口罩、员工的防疫码为红色 或黄色、员工的行程码异常、员工的体温超过预设温度范围、员工未接种 防疫疫苗的至少其中之一。
具体地，根据异常情况，设定具体异常情况对应的防疫响应级别，防 疫响应级别包括一级防疫响应和二级防疫响应，以员工是否佩戴口罩为 例，预设区域内全面检测是否佩戴口罩，对应一级防疫响应；在室内、封 闭环境中，需要检测是否戴口罩，否则不用检测，对应二级防疫响应；不 需要检测佩戴口罩。
在一个示例中，智能防疫方法还包括：
通过图像信息判断员工是否佩戴口罩，具体包括：
从员工的图像信息中提取员工的鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓；
如果检测出鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓，则判断员工未佩戴口罩。
在一个示例中，智能防疫方法还包括：在发出报警信息之后，接收报 警信息并进行报警。
一种智能防疫***，包括：
移动巡检设备，用于采集员工的图像信息；
服务器，包括员工数据样本库，且与防疫平台连接，服务器执行以下 步骤：
基于员工数据样本库和所述员工的图像信息，对员工进行身份识别；
基于员工的身份识别结果，通过防疫平台获取员工的防疫信息；
基于员工的防疫信息，判断员工是否存在异常情况，如果员工存在异 常情况，则发出报警信息。
具体地，在实际应用中，移动巡检设备可以选择无人机、无人车和智 能机器人，无人机、无人车和智能机器人均具有拍照、测温、语音提醒等 功能，移动巡检设备在园区公共区、员工工作的工位等场所定时或不定时 巡检采集员工相关图像，例如员工活体影像、工位工牌和胸牌。移动巡检 设备与服务器无线通信连接，实现巡逻检测的功能，检测在预设区域内的 员工身份，并且判断员工是够存在异常情况。
进一步地，移动巡检设备和服务器均具备云端信息服务能力，包括信 息存储、数据分析处理、***告警功能。服务器可以接入防疫平台，并与 其交互信息，防疫平台可以是任意、合法的具有疫情防控功能的平台，例 如可以为国家健康码、行程码平台，各省、市、自治区的健康防疫平台， 甚至是支付宝或微信中的相关应用程序等。这些防疫平台存储有用户对应 的健康信息，相应健康信息可以包括健康码信息、行程码信息、防疫疫苗 接种信息等。
进一步地，通过防疫检测规则，确定员工是否存在异常情况。防疫检 测规则包括且不限于以下几个方面：检测到员工没在工位，员工未佩戴口 罩；与其他员工的距离较近；员工的体温超过预设温度范围；员工的防疫 码为红色或黄色，员工的行程码异常，员工未接种防疫疫苗。以上防疫检 测规则，可以在***中灵活配置和设定，例如开启或禁用，当开启某指标 项时才会检测并记录相应异常情况。所有防疫检测规则都会同时记录当时 的检测时间。检测时间、员工、防疫检测规则的状态等元素相结合，以便 于做大数据分析，为有效防疫提供决策。其中，该员工与其他员工之间的 距离可以通过横向比较来实现。例如，检测出图像中员工所在的边界框 (bounding box)，若任意两个员工之间的距离N，小于两个员工的边界框 的宽度之和，即N<(X+Y)时，那么可以认定这两个员工距离过近。这对应 着一级防疫响应。二级防疫响应，可以宽泛一些，例如：任意两个员工之 间的距离N，小于两个员工的边界框的2倍宽度之和，即：N<2*(X+Y)时， 那么可以认定这两个员工距离过近。
进一步地，针对异常情况，服务器可以将报警信息传输至移动巡检设 备，移动巡检设备可以发出语音提醒，例如可以语音播放：“请正确佩戴口 罩”、“请保持距离”、“体温异常”、“您的健康码为黄码，请尽快向公司报 备”…诸如此类的提示信息。
进一步地，服务器包括告警模块以对异常情况进行告警，当出现异常 情况时，将员工的身份信息、异常情况和当前的检测时间等信息推送至后 台服务器，并后台***告警，方便维护、查询及实时疫情管理，本方法中 出现的告警，都会进行后台告警。后台告警，可以有多种形式呈现，可选 的方式为告警信息分级分颜色标记、告警信息在后台***管理屏幕实时滚 动、后台***告警声音提示等。本发明的告警，可以根据异常情况的严重 程度进行分级别告警。本方法中分为三类：警告告警、主要告警、严重告 警，各级告警相对应的异常情景及处理如下：
1)、警告告警：包含未佩戴口罩、与其他员工的距离较近等情景。出 现此类告警时，除进行后台告警外，还需要移动巡检设备告警，以实时提 醒，及时纠正用户错误行为；
2)、主要告警：包含体温异常等情景。出现此类告警时，除后台告警、 移动巡检设备实时提醒外，还需要向移动终端推送信息(例如：“您当前体 温异常，请及时确认个人健康情况并向单位报备”等)，以多种措施提示并 督促其主动报备个人健康情况；
3)、严重告警：包含非绿码等情景，例如检测出在园人员健康码为红 码、行程码有异常等，除后台告警、移动巡检设备实时提醒、向移动终端 推送信息外，还应当向疫情防控管理员推送手机短信，以便于第一时间实 施积极的防疫措施。其中，未接种防疫疫苗的需要向防疫主管部门特殊报 备，报备后并上传***，***不会再报异常。
在一个示例中，智能防疫***还包括：
移动终端，与服务器通信连接，用于接收报警信息并进行报警。
具体地，移动终端可以选择手机端APP，服务器可以向手机端APP推 送疫情防控相关信息和预警信息。
实施例一
图1示出了根据本发明的一个实施例的一种智能防疫方法的流程图。
如图1所示，该智能防疫方法包括：
步骤1：建立员工数据样本库；
其中，员工数据样本库包括员工名单和每个员工对应的人脸图像和/或 虹膜信息。
步骤2：采集员工的图像信息；
其中，智能防疫方法还包括：
采集员工的图像信息之后，采集员工的体温信息。
步骤3：基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行身份识别；
其中，基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行身份识别 包括：
从员工的图像信息中提取员工的身份信息，身份信息包括员工姓名、 人脸信息、虹膜信息的至少其中之一；
基于员工数据样本库和员工的身份信息，通过比对对员工进行身份识 别。
其中，基于员工数据样本库和员工的身份信息，通过比对对员工进行 身份识别包括以下至少其中之一：
在员工数据样本库内检索员工姓名，通过文本比对对员工进行身份识 别；
在员工数据样本库内检索人脸信息，通过人脸识别对员工进行身份识 别；
在员工数据样本库内检索虹膜信息，通过虹膜识别对员工进行身份识 别。
步骤4：基于员工的身份识别结果，通过防疫平台获取员工的防疫信 息；
步骤5：基于员工的防疫信息，判断员工是否存在异常情况，如果员工 存在异常情况，则发出报警信息。
其中，异常情况包括员工未佩戴口罩、员工的防疫码为红色或黄色、 员工的行程码异常、员工的体温超过预设温度范围、员工未接种防疫疫苗 的至少其中之一。
其中，智能防疫方法还包括：
通过图像信息判断员工是否佩戴口罩，具体包括：
从员工的图像信息中提取员工的鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓；
如果检测出鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓，则判断员工未佩戴口罩。
其中，智能防疫方法还包括：在发出报警信息之后，接收报警信息并 进行报警。
具体地，服务器还设置有机器学习模块，将图像信息中员工的人脸信 息(包含戴口罩的情况)与对应的身份信息发送给服务器，以使服务器将 人脸信息与身份信息作为样本保存在员工数据样本库中，每隔一段时间， 服务器的机器学习模块通过员工数据样本库中的样本对人脸识别算法进行 优化，***具备了自我学习优化能力。例如，可以采用神经网络模型来进 行人脸识别，通过样本可以对神经网络模型持续进行优化，提高识别的准确性。在对神经网络模型进行优化时，针对同一个身份信息，若存在多个 样本，那么可以从中剔除掉可信度较低的样本。其中，可信度较低的样本 是指与身份信息下的其它样本的相似度均较低的样本。这样可以有效过滤 掉干扰图像，提高模型优化的效果。
实施例二
图2示出了根据本发明的一个实施例的一种智能防疫***的结构图。
如图2所示，该智能防疫***包括：
移动巡检设备，用于采集员工的图像信息；
服务器，包括员工数据样本库，且与防疫平台连接，服务器执行以下 步骤：
基于员工数据样本库和所述员工的图像信息，对员工进行身份识别；
基于员工的身份识别结果，通过防疫平台获取员工的防疫信息；
基于员工的防疫信息，判断员工是否存在异常情况，如果员工存在异 常情况，则发出报警信息。
其中，智能防疫***还包括：
移动终端，与服务器通信连接，用于接收报警信息并进行报警。
其中，员工数据样本库包括员工名单和每个员工对应的人脸图像和/或 虹膜信息。
其中，基于员工数据样本库和员工的图像信息，对员工进行身份识别 包括：
从员工的图像信息中提取员工的身份信息，身份信息包括员工姓名、 人脸信息、虹膜信息的至少其中之一；
基于员工数据样本库和员工的身份信息，通过比对对员工进行身份识 别。
其中，基于员工数据样本库和员工的身份信息，通过比对对员工进行 身份识别包括以下至少其中之一：
在员工数据样本库内检索员工姓名，通过文本比对对员工进行身份识 别；
在员工数据样本库内检索人脸信息，通过人脸识别对员工进行身份识 别；
在员工数据样本库内检索虹膜信息，通过虹膜识别对员工进行身份识 别。
其中，智能防疫***还包括：
体温检测装置，设置于移动巡检设备上并与移动巡检设备相连接，用 于采集员工的体温信息。
具体地，在实际应用中，体温检测模块可以选择红外体温检测仪，移 动巡检设备靠近员工时，通过体温检测装置完成体温检测。可以预先设定 员工体温上限，例如上限为37.2度，超出者则视为异常。
具体地，移动巡检设备的数量为多个。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽 性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范 围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更 都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种智能防疫方法，其特征在于，包括：
建立员工数据样本库；
采集员工的图像信息；
基于所述员工数据样本库和所述员工的图像信息，对所述员工进行身份识别；
基于所述员工的身份识别结果，通过防疫平台获取所述员工的防疫信息；
基于所述员工的防疫信息，判断所述员工是否存在异常情况，如果所述员工存在异常情况，则发出报警信息。
2.根据权利要求1所述的智能防疫方法，其特征在于，所述员工数据样本库包括员工名单和每个所述员工对应的人脸图像和/或虹膜信息。
3.根据权利要求1所述的智能防疫方法，其特征在于，所述基于所述员工数据样本库和所述员工的图像信息，对所述员工进行身份识别包括：
从所述员工的图像信息中提取所述员工的身份信息，所述身份信息包括员工姓名、人脸信息、虹膜信息的至少其中之一；
基于所述员工数据样本库和所述员工的身份信息，通过比对对所述员工进行身份识别。
4.根据权利要求3所述的智能防疫方法，其特征在于，所述基于所述员工数据样本库和所述员工的身份信息，通过比对对所述员工进行身份识别包括以下至少其中之一：
在所述员工数据样本库内检索所述员工姓名，通过文本比对对所述员工进行身份识别；
在所述员工数据样本库内检索所述人脸信息，通过人脸识别对所述员工进行身份识别；
在所述员工数据样本库内检索所述虹膜信息，通过虹膜识别对所述员工进行身份识别。
5.根据权利要求1所述的智能防疫方法，其特征在于，还包括：
所述采集员工的图像信息之后，采集所述员工的体温信息。
6.根据权利要求5所述的智能防疫方法，其特征在于，所述异常情况包括所述员工未佩戴口罩、所述员工的防疫码为红色或黄色、所述员工的行程码异常、所述员工的体温超过预设温度范围、所述员工未接种防疫疫苗的至少其中之一。
7.根据权利要求6所述的智能防疫方法，其特征在于，还包括：
通过所述图像信息判断员工是否佩戴口罩，具体包括：
从所述员工的图像信息中提取所述员工的鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓；
如果检测出所述鼻子轮廓和/或嘴巴轮廓，则判断所述员工未佩戴口罩。
8.根据权利要求1所述的智能防疫方法，其特征在于，还包括：在发出报警信息之后，接收所述报警信息并进行报警。
9.一种智能防疫***，其特征在于，包括：
移动巡检设备，用于采集员工的图像信息；
服务器，包括员工数据样本库，且与防疫平台连接，所述服务器执行以下步骤：
基于所述员工数据样本库和所述员工的图像信息，对所述员工进行身份识别；
基于所述员工的身份识别结果，通过所述防疫平台获取所述员工的防疫信息；
基于所述员工的防疫信息，判断所述员工是否存在异常情况，如果所述员工存在异常情况，则发出报警信息。
10.根据权利要求9所述的一种智能防疫***，其特征在于，还包括：
移动终端，与所述服务器通信连接，用于接收所述报警信息并进行报警。
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