CN114418398A - 场景任务开发方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

场景任务开发方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114418398A
CN114418398A CN202210063830.3A CN202210063830A CN114418398A CN 114418398 A CN114418398 A CN 114418398A CN 202210063830 A CN202210063830 A CN 202210063830A CN 114418398 A CN114418398 A CN 114418398A
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
scene
development
information
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210063830.3A
Other languages
English (en)
Inventor
漆松松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd
Original Assignee
Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd filed Critical Ping An E Wallet Electronic Commerce Co Ltd
Priority to CN202210063830.3A priority Critical patent/CN114418398A/zh
Publication of CN114418398A publication Critical patent/CN114418398A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633Workflow analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及开发,提供一种场景任务开发方法、装置、设备及存储介质。该方法能够接收场景开发请求,基于场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图,根据预设工作流引擎拆分业务流程图,得到第一流程及第二流程,将预设工作流引擎中与第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务,基于待开发对象识别第一流程与初始任务的匹配度,若匹配度小于预设阈值,则基于第一流程的参数信息更新初始任务,得到第一任务,获取第二流程的开发信息作为第二任务,根据第一流程与第二流程在业务流程图中的逻辑关系拼接第一任务及第二任务,得到目标任务。此外,本发明还涉及区块链技术,所述目标任务可存储于区块链中。

Description

场景任务开发方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及开发技术领域,尤其涉及一种场景任务开发方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在目前的交易***中,每一种新的交易场景,都需要定制化开发,导致交易***中业务逻辑重复率高,缺少多场景同流程的聚合,从而造成新业务场景上线效率低下。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种场景任务开发方法、装置、设备及存储介质,能够提高目标任务的生成效率及生成准确性。
一方面,本发明提出一种场景任务开发方法,所述场景任务开发方法包括:
接收场景开发请求;
基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图;
根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务;
基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度;
若所述匹配度小于预设阈值,则基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务;
根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
根据本发明优选实施例,在接收场景开发请求之前,所述场景任务开发方法还包括:
检测所述场景开发请求中是否携带有与预设开户标签对应的开户信息;
若所述场景开发请求中未携带与所述预设开户标签对应的开户信息,则获取所述场景开发请求中触发用户的用户标识,并从所述预设工作流引擎中获取开户列表;
基于所述用户标识遍历所述开户列表;
若所述开户列表中包含有所述用户标识,则确定接收所述场景开发请求。
根据本发明优选实施例,所述基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图包括:
从所述场景开发请求中提取所述待开发对象的存储路径;
从所述存储路径中获取任务开发文本,并基于预设逻辑字符从所述任务开发文本中提取多个文本逻辑词汇;
确定所述多个文本逻辑词汇在所述任务开发文本中的词汇顺序;
获取与所述多个文本逻辑词汇对应的模块框图,并依照所述词汇顺序拼接所述模块框图,得到流程模板图;
从所述任务开发文本中提取与所述多个文本逻辑词汇对应的事件信息;
将所述事件信息录入至所述流程模板图中对应的模块框图中,得到所述业务流程图。
根据本发明优选实施例,所述预设工作流引擎包括多个所述配置任务,每个配置任务包括任务信息,所述根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程包括:
解析每个配置任务中的任务信息,得到每个配置任务的执行信息;
计算所述执行信息与所述事件信息的事件相似度;
从所述业务流程图中提取所述事件相似度大于配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第一流程,并从所述业务流程图中提取所述事件相似度小于或者等于所述配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第二流程,所述配置值小于所述预设阈值。
根据本发明优选实施例,所述初始任务包括场景参数,所述基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度包括:
获取同时与所述待开发对象及所述第一流程对应的对象信息作为所述参数信息;
计算所述场景参数与所述参数信息的相似度,得到所述匹配度。
根据本发明优选实施例,所述基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务包括:
定位所述场景参数在所述初始任务中的参数位置;
将所述参数信息写入所述参数位置,得到所述第一任务。
根据本发明优选实施例,所述根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务包括:
检测所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的位置关系;
从预设关系表中获取与所述位置关系对应的信息作为所述逻辑关系;
检测所述预设工作流引擎中的编程语言;
获取所述逻辑关系在所述编程语言上的关系代码;
基于所述关系代码合并所述第一任务及所述第二任务,得到所述目标任务。
另一方面,本发明还提出一种场景任务开发装置,所述场景任务开发装置包括:
接收单元,用于接收场景开发请求;
识别单元,用于基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图;
拆分单元,用于根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务;
所述识别单元,还用于基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度;
更新单元,用于若所述匹配度小于预设阈值,则基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务;
拼接单元,用于根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
另一方面,本发明还提出一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述场景任务开发方法。
另一方面,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述场景任务开发方法。
由以上技术方案可以看出,本发明基于所述场景开发请求能够准确的识别出与所述待开发对象对应的业务流程图,进而基于所述预设工作流引擎对所述业务流程图进行拆分,能够准确的从所述业务流程图中选取到无需开发人员进行手动研发的第一流程,通过所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度,能够准确的生成与所述第一流程对应的第一任务,同时,由于无需重新创建所述初始任务,因此能够提高所述第一任务的生成效率,进一步根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系生成所述目标任务,由于无需创建所述初始任务,从而提高了所述目标任务的生成效率,提高了与所述场景开发请求对应的新业务场景(目标任务)的上线效率,同时,通过所述逻辑关系对所述第一任务及所述第二任务的拼接,提高所述目标任务的准确性。
附图说明
图1是本发明场景任务开发方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明场景任务开发装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现场景任务开发方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明场景任务开发方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述场景任务开发方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述场景任务开发方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所处的网络包括,但不限于:互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,接收场景开发请求。
在本发明的至少一个实施例中,所述场景开发请求可以由开发人员接收到开发需求时触发生成。
所述场景开发请求可以携带有与触发用户相关的信息,例如,用户标识等。
在本发明的至少一个实施例中,在接收场景开发请求之前,所述场景任务开发方法还包括:
检测所述场景开发请求中是否携带有与预设开户标签对应的开户信息;
若所述场景开发请求中未携带与所述预设开户标签对应的开户信息,则获取所述场景开发请求中触发用户的用户标识,并从所述预设工作流引擎中获取开户列表;
基于所述用户标识遍历所述开户列表;
若所述开户列表中包含有所述用户标识,则确定接收所述场景开发请求。
其中,所述预设开户标签是指任意用户或者任意商户开户时所需的信息标签,例如,所述预设开户标签可以包括,但不限于:身份信息等。
所述触发用户是指触发所述场景任务开发请求生成的用户或者商户。
所述用户标识能够唯一标识所述触发用户。
所述开户列表中存储有多个在所述预设工作流引擎上开户的用户信息。
通过检测所述场景开发请求中是否携带有与预设开户标签对应的开户信息,能够快速确定出所述触发用户是否首次在所述预设工作流引擎上创建任务,进而在所述场景开发请求中未携带与所述预设开户标签对应的开户信息时,通过所述开户列表检测所述用户标识,能够识别出所述场景开发请求是否符合安全,从而避免黑客攻击所述预设工作流引擎,提高了所述场景开发请求的接收安全性。
S11,基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图。
在本发明的至少一个实施例中,所述待开发对象是指具体的业务活动等,例如,所述待开发对象可以是元旦的福利活动。
所述业务流程图中包括有与所述待开发对象对应的流程信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图包括:
从所述场景开发请求中提取所述待开发对象的存储路径;
从所述存储路径中获取任务开发文本,并基于预设逻辑字符从所述任务开发文本中提取多个文本逻辑词汇;
确定所述多个文本逻辑词汇在所述任务开发文本中的词汇顺序;
获取与所述多个文本逻辑词汇对应的模块框图,并依照所述词汇顺序拼接所述模块框图,得到流程模板图;
从所述任务开发文本中提取与所述多个文本逻辑词汇对应的事件信息;
将所述事件信息录入至所述流程模板图中对应的模块框图中,得到所述业务流程图。
其中,所述存储路径中存储有与所述待开发对象对应的任务开发文本。
所述预设逻辑字符可以包括,但不限于:开始、判断、下一步运行等。
通过所述存储路径能够准确的获取到所述任务开发文本,进而基于预设逻辑字符能够准确的获取到所述多个文本逻辑词汇,从而结合所述词汇顺序能够准确的生成所述流程模板图,提高所述业务流程图的准确性及可视化性。
S12,根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设工作流引擎包括流程的节点管理、流向管理、流程样例管理等重要功能。
所述第一流程是指所述业务流程图中与所述预设工作流引擎的任意配置任务匹配成功的子流程。
所述第二流程是指所述业务流程图中与所述预设工作流引擎的所有配置任务匹配失败的子流程。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设工作流引擎包括多个所述配置任务,每个配置任务包括任务信息,所述电子设备根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程包括:
解析每个配置任务中的任务信息,得到每个配置任务的执行信息;
计算所述执行信息与所述事件信息的事件相似度;
从所述业务流程图中提取所述事件相似度大于配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第一流程,并从所述业务流程图中提取所述事件相似度小于或者等于所述配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第二流程,所述配置值小于所述预设阈值。
其中,所述任务信息是指所述配置任务中除场景参数外的信息,所述场景参数是指与实际交易场景有关的参数值。
所述执行信息是指所述任务信息所对应的流程信息。
所述配置值可以根据实际需求设定,本发明对此不再赘述。
通过直接解析所述任务信息,由于所述任务信息中不包含场景参数,因此能够提高所述执行信息对所述配置任务的表征能力,从而能够降低所述配置任务与所述任务信息的依赖性,提高了所述配置任务的通用性,进而结合所述事件相似度的判定,能够准确的从所述业务流程图中提取到所述第一流程及所述第二流程。
S13,基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度。
在本发明的至少一个实施例中,所述匹配度是指所述第一流程与所述初始任务匹配成功的程度。
在本发明的至少一个实施例中,所述初始任务包括场景参数,所述电子设备基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度包括:
获取同时与所述待开发对象及所述第一流程对应的对象信息作为所述参数信息;
计算所述场景参数与所述参数信息的相似度,得到所述匹配度。
其中,所述参数信息是指所述待开发对象中与所述第一流程对应的参数。例如,所述参数信息可以是购买100元商品可以累积100个积分,若所述场景参数为购买100元商品可以累积100个积分,则所述匹配度为100%。
通过所述场景参数与所述参数信息的比较,由于无需比较所述第一流程与所述任务信息,能够避免所述第一流程及所述任务信息的干扰,提高了所述匹配度的准确性。
S14,若所述匹配度小于预设阈值,则基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设阈值可以根据实际需求设定,例如,所述预设阈值可以设置为90%。
所述第一任务是在与所述第一流程匹配的开发信息。
所述第二任务可以由开发人员根据所述第二流程进行开发完成的代码信息。所述第二任务可以从开发人员的存储路径中获取。
在本发明的至少一个实施例中,在基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度之后,所述场景任务开发方法还包括:
若所述匹配度大于或者等于所述预设阈值,则将所述初始任务确定为所述第一任务。
通过上述实施方式,由于无需对所述第一任务进行重复开发,能够进一步提高所述目标任务的开发效率。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务包括:
定位所述场景参数在所述初始任务中的参数位置;
将所述参数信息写入所述参数位置,得到所述第一任务。
通过定位出所述参数位置,能够基于所述参数信息覆盖所述场景参数,提高所述第一任务的生成效率。
S15,根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
需要强调的是,为进一步保证上述目标任务的私密和安全性,上述目标任务还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述目标任务是指与所述待开发对象对应的代码信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务包括:
检测所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的位置关系;
从预设关系表中获取与所述位置关系对应的信息作为所述逻辑关系;
检测所述预设工作流引擎中的编程语言;
获取所述逻辑关系在所述编程语言上的关系代码;
基于所述关系代码合并所述第一任务及所述第二任务,得到所述目标任务。
其中,所述位置信息可以包括,但不限于:上下关系、左右关系等。
所述预设关系表中存储有多个位置关系与多个逻辑关系的映射关系,例如,所述位置信息为上下关系,则所述逻辑关系可以为顺序执行,所述位置关系为左右关系,则所述逻辑关系为并行执行。
所述编程语言包括,但不限于:JAVA语言、C语言等。
通过对所述位置关系的检测,能够准确的确定出所述逻辑关系,进而基于所述逻辑关系在所述编程语言上的关系代码能够准确的合并所述第一任务及所述第二任务,提高所述目标任务的生成准确性。
由以上技术方案可以看出,本发明基于所述场景开发请求能够准确的识别出与所述待开发对象对应的业务流程图,进而基于所述预设工作流引擎对所述业务流程图进行拆分,能够准确的从所述业务流程图中选取到无需开发人员进行手动研发的第一流程,通过所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度,能够准确的生成与所述第一流程对应的第一任务,同时,由于无需重新创建所述初始任务,因此能够提高所述第一任务的生成效率,进一步根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系生成所述目标任务,由于无需创建所述初始任务,从而提高了所述目标任务的生成效率,提高了与所述场景开发请求对应的新业务场景(目标任务)的上线效率,同时,通过所述逻辑关系对所述第一任务及所述第二任务的拼接,提高所述目标任务的准确性。
如图2所示,是本发明场景任务开发装置的较佳实施例的功能模块图。所述场景任务开发装置11包括接收单元110、识别单元111、拆分单元112、更新单元113、拼接单元114、检测单元115、获取单元116、遍历单元117及确定单元118。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取,并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
接收单元110接收场景开发请求。
在本发明的至少一个实施例中,所述场景开发请求可以由开发人员接收到开发需求时触发生成。
所述场景开发请求可以携带有与触发用户相关的信息,例如,用户标识等。
在本发明的至少一个实施例中,在接收场景开发请求之前,检测单元115检测所述场景开发请求中是否携带有与预设开户标签对应的开户信息;
若所述场景开发请求中未携带与所述预设开户标签对应的开户信息,则获取单元116获取所述场景开发请求中触发用户的用户标识,并从所述预设工作流引擎中获取开户列表;
遍历单元117基于所述用户标识遍历所述开户列表;
若所述开户列表中包含有所述用户标识,则确定单元118确定接收所述场景开发请求。
其中,所述预设开户标签是指任意用户或者任意商户开户时所需的信息标签,例如,所述预设开户标签可以包括,但不限于:身份信息等。
所述触发用户是指触发所述场景任务开发请求生成的用户或者商户。
所述用户标识能够唯一标识所述触发用户。
所述开户列表中存储有多个在所述预设工作流引擎上开户的用户信息。
通过检测所述场景开发请求中是否携带有与预设开户标签对应的开户信息,能够快速确定出所述触发用户是否首次在所述预设工作流引擎上创建任务,进而在所述场景开发请求中未携带与所述预设开户标签对应的开户信息时,通过所述开户列表检测所述用户标识,能够识别出所述场景开发请求是否符合安全,从而避免黑客攻击所述预设工作流引擎,提高了所述场景开发请求的接收安全性。
识别单元111基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图。
在本发明的至少一个实施例中,所述待开发对象是指具体的业务活动等,例如,所述待开发对象可以是元旦的福利活动。
所述业务流程图中包括有与所述待开发对象对应的流程信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述识别单元111基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图包括:
从所述场景开发请求中提取所述待开发对象的存储路径;
从所述存储路径中获取任务开发文本,并基于预设逻辑字符从所述任务开发文本中提取多个文本逻辑词汇;
确定所述多个文本逻辑词汇在所述任务开发文本中的词汇顺序;
获取与所述多个文本逻辑词汇对应的模块框图,并依照所述词汇顺序拼接所述模块框图,得到流程模板图;
从所述任务开发文本中提取与所述多个文本逻辑词汇对应的事件信息;
将所述事件信息录入至所述流程模板图中对应的模块框图中,得到所述业务流程图。
其中,所述存储路径中存储有与所述待开发对象对应的任务开发文本。
所述预设逻辑字符可以包括,但不限于:开始、判断、下一步运行等。
通过所述存储路径能够准确的获取到所述任务开发文本,进而基于预设逻辑字符能够准确的获取到所述多个文本逻辑词汇,从而结合所述词汇顺序能够准确的生成所述流程模板图,提高所述业务流程图的准确性及可视化性。
拆分单元112根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设工作流引擎包括流程的节点管理、流向管理、流程样例管理等重要功能。
所述第一流程是指所述业务流程图中与所述预设工作流引擎的任意配置任务匹配成功的子流程。
所述第二流程是指所述业务流程图中与所述预设工作流引擎的所有配置任务匹配失败的子流程。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设工作流引擎包括多个所述配置任务,每个配置任务包括任务信息,所述拆分单元112根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程包括:
解析每个配置任务中的任务信息,得到每个配置任务的执行信息;
计算所述执行信息与所述事件信息的事件相似度;
从所述业务流程图中提取所述事件相似度大于配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第一流程,并从所述业务流程图中提取所述事件相似度小于或者等于所述配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第二流程,所述配置值小于所述预设阈值。
其中,所述任务信息是指所述配置任务中除场景参数外的信息,所述场景参数是指与实际交易场景有关的参数值。
所述执行信息是指所述任务信息所对应的流程信息。
所述配置值可以根据实际需求设定,本发明对此不再赘述。
通过直接解析所述任务信息,由于所述任务信息中不包含场景参数,因此能够提高所述执行信息对所述配置任务的表征能力,从而能够降低所述配置任务与所述任务信息的依赖性,提高了所述配置任务的通用性,进而结合所述事件相似度的判定,能够准确的从所述业务流程图中提取到所述第一流程及所述第二流程。
所述识别单元111基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度。
在本发明的至少一个实施例中,所述匹配度是指所述第一流程与所述初始任务匹配成功的程度。
在本发明的至少一个实施例中,所述初始任务包括场景参数,所述识别单元111基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度包括:
获取同时与所述待开发对象及所述第一流程对应的对象信息作为所述参数信息;
计算所述场景参数与所述参数信息的相似度,得到所述匹配度。
其中,所述参数信息是指所述待开发对象中与所述第一流程对应的参数。例如,所述参数信息可以是购买100元商品可以累积100个积分,若所述场景参数为购买100元商品可以累积100个积分,则所述匹配度为100%。
通过所述场景参数与所述参数信息的比较,由于无需比较所述第一流程与所述任务信息,能够避免所述第一流程及所述任务信息的干扰,提高了所述匹配度的准确性。
若所述匹配度小于预设阈值,则更新单元113基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务。
在本发明的至少一个实施例中,所述预设阈值可以根据实际需求设定,例如,所述预设阈值可以设置为90%。
所述第一任务是在与所述第一流程匹配的开发信息。
所述第二任务可以由开发人员根据所述第二流程进行开发完成的代码信息。所述第二任务可以从开发人员的存储路径中获取。
在本发明的至少一个实施例中,在基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度之后,若所述匹配度大于或者等于所述预设阈值,则所述确定单元118将所述初始任务确定为所述第一任务。
通过上述实施方式,由于无需对所述第一任务进行重复开发,能够进一步提高所述目标任务的开发效率。
在本发明的至少一个实施例中,所述更新单元113基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务包括:
定位所述场景参数在所述初始任务中的参数位置;
将所述参数信息写入所述参数位置,得到所述第一任务。
通过定位出所述参数位置,能够基于所述参数信息覆盖所述场景参数,提高所述第一任务的生成效率。
拼接单元114根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
需要强调的是,为进一步保证上述目标任务的私密和安全性,上述目标任务还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述目标任务是指与所述待开发对象对应的代码信息。
在本发明的至少一个实施例中,所述拼接单元114根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务包括:
检测所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的位置关系;
从预设关系表中获取与所述位置关系对应的信息作为所述逻辑关系;
检测所述预设工作流引擎中的编程语言;
获取所述逻辑关系在所述编程语言上的关系代码;
基于所述关系代码合并所述第一任务及所述第二任务,得到所述目标任务。
其中,所述位置信息可以包括,但不限于:上下关系、左右关系等。
所述预设关系表中存储有多个位置关系与多个逻辑关系的映射关系,例如,所述位置信息为上下关系,则所述逻辑关系可以为顺序执行,所述位置关系为左右关系,则所述逻辑关系为并行执行。
所述编程语言包括,但不限于:JAVA语言、C语言等。
通过对所述位置关系的检测,能够准确的确定出所述逻辑关系,进而基于所述逻辑关系在所述编程语言上的关系代码能够准确的合并所述第一任务及所述第二任务,提高所述目标任务的生成准确性。
由以上技术方案可以看出,本发明基于所述场景开发请求能够准确的识别出与所述待开发对象对应的业务流程图,进而基于所述预设工作流引擎对所述业务流程图进行拆分,能够准确的从所述业务流程图中选取到无需开发人员进行手动研发的第一流程,通过所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度,能够准确的生成与所述第一流程对应的第一任务,同时,由于无需重新创建所述初始任务,因此能够提高所述第一任务的生成效率,进一步根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系生成所述目标任务,由于无需创建所述初始任务,从而提高了所述目标任务的生成效率,提高了与所述场景开发请求对应的新业务场景(目标任务)的上线效率,同时,通过所述逻辑关系对所述第一任务及所述第二任务的拼接,提高所述目标任务的准确性。
如图3所示,是本发明实现场景任务开发方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中,所述电子设备1包括,但不限于,存储器12、处理器13,以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令,例如场景任务开发程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子设备1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分,及执行所述电子设备1的操作***以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的,所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如,所述计算机可读指令可以被分割成接收单元110、识别单元111、拆分单元112、更新单元113、拼接单元114、检测单元115、获取单元116、遍历单元117及确定单元118。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块,所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块,以及调用存储在存储器12内的数据,实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器,例如:硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地,所述存储器12可以是具有实物形式的存储器,如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机可读指令在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码,所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)。
本发明所指区块链是分布式场景任务开发、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种场景任务开发方法,所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现:
接收场景开发请求;
基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图;
根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务;
基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度;
若所述匹配度小于预设阈值,则基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务;
根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
具体地,所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤:
接收场景开发请求;
基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图;
根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务;
基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度;
若所述匹配度小于预设阈值,则基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务;
根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种场景任务开发方法,其特征在于,所述场景任务开发方法包括:
接收场景开发请求;
基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图;
根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务;
基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度;
若所述匹配度小于预设阈值,则基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务;
根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
2.如权利要求1所述的场景任务开发方法,其特征在于,在接收场景开发请求之前,所述场景任务开发方法还包括:
检测所述场景开发请求中是否携带有与预设开户标签对应的开户信息;
若所述场景开发请求中未携带与所述预设开户标签对应的开户信息,则获取所述场景开发请求中触发用户的用户标识,并从所述预设工作流引擎中获取开户列表;
基于所述用户标识遍历所述开户列表;
若所述开户列表中包含有所述用户标识,则确定接收所述场景开发请求。
3.如权利要求1所述的场景任务开发方法,其特征在于,所述基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图包括:
从所述场景开发请求中提取所述待开发对象的存储路径;
从所述存储路径中获取任务开发文本,并基于预设逻辑字符从所述任务开发文本中提取多个文本逻辑词汇;
确定所述多个文本逻辑词汇在所述任务开发文本中的词汇顺序;
获取与所述多个文本逻辑词汇对应的模块框图,并依照所述词汇顺序拼接所述模块框图,得到流程模板图;
从所述任务开发文本中提取与所述多个文本逻辑词汇对应的事件信息;
将所述事件信息录入至所述流程模板图中对应的模块框图中,得到所述业务流程图。
4.如权利要求3所述的场景任务开发方法,其特征在于,所述预设工作流引擎包括多个所述配置任务,每个配置任务包括任务信息,所述根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程包括:
解析每个配置任务中的任务信息,得到每个配置任务的执行信息;
计算所述执行信息与所述事件信息的事件相似度;
从所述业务流程图中提取所述事件相似度大于配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第一流程,并从所述业务流程图中提取所述事件相似度小于或者等于所述配置值的事件信息所对应的子流程作为所述第二流程,所述配置值小于所述预设阈值。
5.如权利要求1所述的场景任务开发方法,其特征在于,所述初始任务包括场景参数,所述基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度包括:
获取同时与所述待开发对象及所述第一流程对应的对象信息作为所述参数信息;
计算所述场景参数与所述参数信息的相似度,得到所述匹配度。
6.如权利要求5所述的场景任务开发方法,其特征在于,所述基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务包括:
定位所述场景参数在所述初始任务中的参数位置;
将所述参数信息写入所述参数位置,得到所述第一任务。
7.如权利要求1所述的场景任务开发方法,其特征在于,所述根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务包括:
检测所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的位置关系;
从预设关系表中获取与所述位置关系对应的信息作为所述逻辑关系;
检测所述预设工作流引擎中的编程语言;
获取所述逻辑关系在所述编程语言上的关系代码;
基于所述关系代码合并所述第一任务及所述第二任务,得到所述目标任务。
8.一种场景任务开发装置,其特征在于,所述场景任务开发装置包括:
接收单元,用于接收场景开发请求;
识别单元,用于基于所述场景开发请求识别出待开发对象的业务流程图;
拆分单元,用于根据预设工作流引擎拆分所述业务流程图,得到与所述预设工作流引擎匹配成功的第一流程,及与所述预设工作流引擎匹配失败的第二流程,并将所述预设工作流引擎中与所述第一流程匹配成功的配置任务确定为初始任务;
所述识别单元,还用于基于所述待开发对象识别所述第一流程与所述初始任务的匹配度;
更新单元,用于若所述匹配度小于预设阈值,则基于所述第一流程的参数信息更新所述初始任务,得到第一任务,并获取所述第二流程的开发信息作为第二任务;
拼接单元,用于根据所述第一流程与所述第二流程在所述业务流程图中的逻辑关系拼接所述第一任务及所述第二任务,得到目标任务。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储有计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的场景任务开发方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的场景任务开发方法。
CN202210063830.3A 2022-01-20 2022-01-20 场景任务开发方法、装置、设备及存储介质 Pending CN114418398A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210063830.3A CN114418398A (zh) 2022-01-20 2022-01-20 场景任务开发方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210063830.3A CN114418398A (zh) 2022-01-20 2022-01-20 场景任务开发方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114418398A true CN114418398A (zh) 2022-04-29

Family

ID=81275598

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210063830.3A Pending CN114418398A (zh) 2022-01-20 2022-01-20 场景任务开发方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114418398A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114707146A (zh) * 2022-06-02 2022-07-05 深圳市永达电子信息股份有限公司 工作流识别方法、***、计算机设备和可读存储介质
CN116306591A (zh) * 2023-05-18 2023-06-23 深圳市东信时代信息技术有限公司 流程表单生成方法、装置、设备及介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114707146A (zh) * 2022-06-02 2022-07-05 深圳市永达电子信息股份有限公司 工作流识别方法、***、计算机设备和可读存储介质
CN116306591A (zh) * 2023-05-18 2023-06-23 深圳市东信时代信息技术有限公司 流程表单生成方法、装置、设备及介质
CN116306591B (zh) * 2023-05-18 2023-10-03 深圳市东信时代信息技术有限公司 流程表单生成方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112417096B (zh) 问答对匹配方法、装置、电子设备及存储介质
CN114418398A (zh) 场景任务开发方法、装置、设备及存储介质
CN113032528B (zh) 案件分析方法、装置、设备及存储介质
CN113283675B (zh) 指标数据分析方法、装置、设备及存储介质
CN113656547B (zh) 文本匹配方法、装置、设备及存储介质
CN111797351A (zh) 页面数据管理方法、装置、电子设备及介质
CN115222443A (zh) 客户群体划分方法、装置、设备及存储介质
CN114116108A (zh) 动态渲染方法、装置、设备及存储介质
CN112199494A (zh) 医疗信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN112199483A (zh) 信息录入辅助方法、装置、电子设备及存储介质
CN112181485A (zh) 脚本执行方法、装置、电子设备及存储介质
CN113627186B (zh) 基于人工智能的实体关系检测方法及相关设备
CN115952201A (zh) 数据查询方法、装置、***及存储介质
CN112949305B (zh) 负反馈信息采集方法、装置、设备及存储介质
CN114942749A (zh) 审批***开发方法、装置、设备及存储介质
CN113420143B (zh) 文书摘要生成方法、装置、设备及存储介质
CN114610386A (zh) H5与应用程序的交互方法、装置、设备及存储介质
CN115205032A (zh) 征信查询方法、装置、设备及存储介质
CN114329095A (zh) ***逻辑图生成方法、装置、设备及存储介质
CN114692204A (zh) 数据查询方法、装置、设备及存储介质
CN113326365A (zh) 回复语句生成方法、装置、设备及存储介质
CN114003784A (zh) 请求录制方法、装置、设备及存储介质
CN113420545A (zh) 摘要生成方法、装置、设备及存储介质
CN114398104B (zh) 脚本处理方法、装置、设备及存储介质
CN113516205A (zh) 基于人工智能的数据分类方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination