CN114408674B - 一种重量测量方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种重量测量方法、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：采集设备传感器上传的第一测量数据；解析所述第一测量数据得到第二测量数据；判断所述第二测量数据是否达到预设测量条件；若所述第二测量数据达到预设测量条件，则通过所述第二测量数据获得物品重量。上述方法能够解决现有技术中需要人工手动搬运物品至称重仪器上进行测量导致效率低下的问题，提高测量效率，减少人工成本。

Description

一种重量测量方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种重量测量方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着工业生产技术的发展，一些传统的生产方式已经显得效率低下，例如，在传统的收线工作中，员工需要将生产的裸线转运至报工区，再将每盘裸线逐个搬运到电子秤上称重，称重贴上标签后再将裸线搬至周转区，每盘裸线的重量约为40-50kg/盘，所以员工劳动强度很大，每次搬运都要消耗大量的体力，这种重量测量方法效率低下。

因此，需要提供一种不依赖人工的重量测量方法，解决现有技术中需要人工手动搬运物品至称重仪器上进行测量导致效率低下的问题，提高测量效率，减少人工成本。

发明内容

本发明主要目的是提供一种重量测量方法、电子设备及存储介质，以解决现有技术中需要人工手动搬运物品至称重仪器上进行测量导致效率低下的问题，提高测量效率，减少人工成本。

第一方面，本发明提供了一种重量测量方法，包括：

采集设备传感器上传的第一测量数据；

解析所述第一测量数据得到第二测量数据；

判断所述第二测量数据是否达到预设测量条件；

若所述第二测量数据达到预设测量条件，则通过所述第二测量数据获得物品重量。

可选的，所述采集设备传感器上传的第一测量数据的步骤之后包括：

判断所述第一测量数据是否含有非正常数据；

若所述第一测量数据含有非正常数据，则删除第一测量数据中的非正常数据。

可选的，所述采集设备传感器上传的第一测量数据的步骤之中包括：

所述设备传感器上传第一测量数据至消息队列。

可选的，所述消息队列是RabbitMQ。

可选的，所述解析所述第一测量数据得到第二测量数据的步骤之后包括：

判断所述第二测量数据是否达到预设预警条件；

若所述第二测量数据达到预设预警条件，则发送预警信息。

可选的，所述若所述第二测量数据达到预设测量条件，则通过所述第二测量数据获得物品重量的步骤之后包括：

向所述设备传感器发送停止测量的指令。

可选的，所述若所述第二测量数据达到预设测量条件，则通过所述第二测量数据获得物品重量的步骤之后包括：

上传所述第二测量数据至测量***。

可选的，所述解析所述第一测量数据得到第二测量数据的步骤之后包括：

将所述第二测量数据写入测量数据列表中；

将再次采集到的第一测量数据更新测量数据列表中的所述第二测量数据。

根据本发明实施例的第二方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面任一项所述的重量测量方法。

根据本发明实施例的第三方面，本发明提供一种存储介质，其中存储有程序，所述程序被计算机执行时实现上述第一方面任一项所述的重量测量方法。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

本发明通过设备传感器上传测量数据，解决现有技术中需要人工手动搬运物品至称重仪器上进行测量导致效率低下的问题，提高测量效率，减少人工成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域非专用技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种重量测量方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种重量测量方法的另一种流程示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本发明实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

实施例一

如图1所示，本发明的实施例提供一种重量测量方法，包括以下步骤S101至S105：

步骤S101：采集设备传感器上传的第一测量数据。

设备传感器例如收线设备上的测量传感器，该测量传感器能够测量收线设备当前的收线情况，收线设备传感器上传测量数据至消息队列中，第一测量数据例如收线设备收集线缆时的原始数据，第一测量数据包括物品长度信息，消息队列例如实现了高级消息队列协议的面向消息的中间件(Rabbit Message Queue,简称RabbitMq)和Kafka，第一测量数据例如：

{"plant":"MS003","timestamp":1631537412000,"groups":{"G2SX":{"MS1":"0.0000","MW5":"220000.0000","MC3":"20.0000","MC2":"0.0040","MS4":"0.1700"}},"device":"DXL472","level":"2"}

其中，device字段为设备传感器标识，timestamp字段为时间戳，为此条数据生成的时间，groups字段为具体的明细数据，MS1字段为收线设备运行速度，MC3字段为当前收线长度，NW5字段为设定的收线终止长度。在接收到设备传感器上传的第一测量数据后，需要判断第一测量数据中是否有非正常数据，例如上述数据中的level字段就是非法字段，因此需要去除这些非法字段。同时，需要判断是否有过期数据，例如设定时间条件为大于当前时间戳的前1秒，则收到的数据如果小于当前时间戳的前1秒，则认定是非正常数据，需要过滤掉这些非法数据，例如当前时间戳为1631537413000，而采集到的数据的时间戳为1631537411000，由于采集到的数据的时间戳1631537411000小于当前时间戳为1631537413000的前一秒即1631537412000，因此该数据为非法数据，不能使用。为保证测量数据的时效性，设备传感器每秒上传1次。

步骤S102：解析第一测量数据得到第二测量数据。

在去除非正常数据后，解析第一测量数据得到第二测量数据，第二测量数据为测量明细数据，例如设备传感器标识DXL472，数据时间戳1631537412000，设备运行速度0.0000cm/s，当前收线长度20.0000cm，设定的收线终止长度220000.0000cm。判断测量数据是否达到预设预警条件，若达到预警条件，则发出预警信息。预设预警条件例如设定设备运行速度阈值为100cm/s，而采集并解析后获得的设备运行速度为120cm/s，则达到了预设预警条件，则会向相关人员发出预警信息，例如短信预警。

步骤S103：判断第二测量数据是否达到预设测量条件。

在解析得到设备传感器标识，数据时间戳，设备运行速度，当前收线长度，设定的收线终止长度后，判断此第二测量数据是否达到预设测量条件，预设测量条件例如设备的运行速度为0，且当前收线长度大于设定的收线终止长度，则可以认为此条第二测量数据达到预设测量条件，通过收线长度即可推算出收线重量。例如预设测量条件为设备运行速度为0，设定的收线长度阈值为5000cm，而解析后得到的第二测量数据为设备运行速度为0，当前收线长度为5000cm，即第二测量数据正好达到了预设测量条件，可以进行重量计算。

步骤S104：忽略此第二测量数据。

若第二测量数据未达到预设测量条件，则忽略此条第二测量数据。

步骤S105：根据第二测量数据获得物品重量。

根据通过历史测量数据获得的每cm线的重量为10g，则可以计算出此次收线的重量为50000g。

实施例二

如图2所示，本发明的实施例提供一种重量测量方法，包括以下步骤S201至S204：

步骤S201：采集设备传感器上传的第一测量数据。

设备传感器例如收线设备上的测量传感器，该测量传感器能够测量收线设备当前的收线情况，收线设备传感器上传测量数据至消息队列中，第一测量数据例如收线设备收集线缆时的原始状态数据，第一测量数据包括物品长度信息，消息队列例如实现了高级消息队列协议的面向消息的中间件RabbitMQ(Rabbit Message Queue,简称RabbitMq)和Kafka，第一测量数据例如：

{"plant":"MS005","timestamp":1631537422000,"groups":{"G2SX":{"NS1":"2.0000","NW5":"2200.0000","NC3":"20.0000","NC2":"0.0040","NS4":"0.1700"}},"device":"DXL472","level":"2"}

其中，device字段为设备传感器标识，timestamp字段为时间戳，为此条数据生成的时间，groups字段为具体的明细数据，NS1字段为收线设备运行速度，NC3字段为本次收线长度，NW5字段为设定的收线终止长度。

步骤S202：根据第一测量数据更新位于测量数据列表中的第二测量数据。

例如，第一测量数据中的设备传感器标识为DXL472，设备运行速度为2.0000cm/s，设定的收线终止长度为2200.0000cm，本次收线长度为20.0000cm。通过Flink(分布式流数据流引擎)中的CheckPoint(数据库写入触发事件)功能，将第一测量数据以设备传感器标识为键写入Flink的缓存数据库的测量数据列表之中，以便后续更新操作，设置多个线程能够同时处理多个设备数据，保证了数据的时效性，当再次采集的第一测量数据例如：

{"plant":"MS005","timestamp":1631537422000,"groups":{"G2SX":{"NS1":"2.0000","NW5":"2200.0000","NC3":"40.0000","NC2":"0.0040","NS4":"0.1700"}},"device":"DXL472","level":"2"}

再次采集的本次收线长度为40.0000cm，以设备传感器标识DXL472更新测量数据列表中已存在的数据，将设备传感器标识DXL472的累计收线长度更新为60.0000cm，将每次采集得到的本次收线长度以设备传感器标识进行累计更新，并存储至测量数据列表中。

步骤S203：判断第二测量数据是否达到预设测量条件。

根据测量数据列表中的第二测量数据中的设备传感器标识，数据时间戳，设备运行速度，当前收线长度，设定的收线终止长度，判断此第二测量数据是否达到预设测量条件，预设测量条件例如若设备的运行速度为0，且当前收线长度大于设定的收线终止长度，则可以认为此条第二测量数据达到预设测量条件，通过收线长度即可推算出收线重量。例如预设测量条件为设备运行速度为0，设定的收线长度阈值为5000cm，而测量数据列表中的第二测量数据为设备运行速度为0，当前收线长度为5000cm，即第二测量数据正好达到了预设测量条件，收线设备已经停止运行。

步骤S204：根据第二测量数据获得物品重量。

根据通过历史测量数据获得的每cm线的重量为10g，则可以计算出此次收线的重量为50000g。

在获取收线重量后，将结果写入RabbitMq队列中，通知下游进行后续处理。

实施例三

本发明的实施方式提供一种电子设备，该电子设备可以是手机、平板电脑等，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述实施例中所述的重量测量方法。

其中，处理器用于执行如实施例一或实施例二中的重量测量方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如测量数据等。

所述处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(ProgrammableLogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例一中的重量测量方法。

所述存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

实施例四

在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序校验码的介质。

在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

需要说明的是，在本公开中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

虽然本公开所揭露的实施方式如上，但上述的内容只是为了便于理解本公开而采用的实施方式，并非用以限定本公开。任何本公开所属技术领域内的技术人员，在不脱离本公开所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本公开的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (9)

1.一种重量测量方法，其特征在于，

采集设备传感器上传的第一测量数据；

判断所述第一测量数据是否含有非正常数据；

若所述第一测量数据含有非正常数据，则删除第一测量数据中的非正常数据；

解析所述第一测量数据得到第二测量数据；

判断所述第二测量数据是否达到预设测量条件；

若所述第二测量数据达到预设测量条件，则通过所述第二测量数据获得物品重量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集设备传感器上传的第一测量数据的步骤之中包括：

所述设备传感器上传第一测量数据至消息队列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述消息队列是RabbitMQ。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述第一测量数据得到第二测量数据的步骤之后包括：

判断所述第二测量数据是否达到预设预警条件；

若所述第二测量数据达到预设预警条件，则发送预警信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第二测量数据达到预设测量条件，则通过所述第二测量数据获得物品重量的步骤之后包括：

向所述设备传感器发送停止测量的指令。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第二测量数据达到预设测量条件，则通过所述第二测量数据获得物品重量的步骤之后包括：

上传所述第二测量数据至测量***。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述第一测量数据得到第二测量数据的步骤之后包括：

将所述第二测量数据写入测量数据列表中；

将再次采集到的第一测量数据更新测量数据列表中的所述第二测量数据。

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的重量测量方法。

9.一种计算机可读存储介质，其中存储有程序，其特征在于，所述程序被计算机执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的重量测量方法。

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