CN114399498B - 一种机场跑道表面状况评估方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种机场跑道表面状况评估方法及***，方法包括：获得第一机场跑道；获得第一状态评估属性和第二状态评估属性；对第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表和第二状态属性标准值列表，通过第一图像采集装置对所述第一机场跑道进行属性实时值提取，获得第一状态属性实时值列表和第二状态属性实时值列表；将第一状态属性标准值列表和第一状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第一监测结果；将第二状态属性标准值列表和第二状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第二监测结果；将异常区域信息和异常标志信息添加进第一异常状态信息，发送至第一工作人员。

Description

一种机场跑道表面状况评估方法及***

技术领域

本发明涉及人工智能相关技术领域，具体涉及一种机场跑道表面状况评估方法及***。

背景技术

机场跑道是机场中航机进行停驻起飞降落的区域，针对机场跑道进行状态监控，是保障航机安全起飞降落的重要途径之一，在机场中是备受关注的一项任务。

目前的监控方式主要通过部署严密的监控网络，由轮班工作人员对监控信息进行判断评估，进而对需要调整修正的机场跑道状态信息进行处理，但是此种方式存在两个问题，一者是人工成本大，工作效率较低；二者是人工主观判断，缺乏客观性，对工作人员专业程度要求较高。

现有技术中由于主要依赖工作人员对监控信息进行判断，导致存在效率较低和无法判断结果准确性的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种机场跑道表面状况评估方法及***，解决了现有技术中由于主要依赖工作人员对监控信息进行判断，导致存在效率较低和无法判断结果准确性的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估方法及***。

第一方面，本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估方法，所述方法应用于一种机场跑道表面状况评估***，所述***包括多个图像采集装置，所述方法包括：获得第一机场跑道，其中，所述第一机场跑道为待使用的机场跑道；获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，其中，所述第一状态评估属性表征跑道分区状态，所述第二状态评估属性表征跑道标志状态；基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表和第二状态属性标准值列表；基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，通过第一图像采集装置对所述第一机场跑道进行属性实时值提取，获得第一状态属性实时值列表和第二状态属性实时值列表；将所述第一状态属性标准值列表和所述第一状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第一监测结果，其中，所述第一监测结果包括异常区域信息；将所述第二状态属性标准值列表和所述第二状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第二监测结果，其中，所述第二监测结果包括异常标志信息；将所述异常区域信息和所述异常标志信息添加进第一异常状态信息，发送至第一工作人员。

另一方面，本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估***，所述***包括：第一获得单元，用于获得第一机场跑道，其中，所述第一机场跑道为待使用的机场跑道；第二获得单元，用于获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，其中，所述第一状态评估属性表征跑道分区状态，所述第二状态评估属性表征跑道标志状态；第一提取单元，用于基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表和第二状态属性标准值列表；第二提取单元，用于基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，通过第一图像采集装置对所述第一机场跑道进行属性实时值提取，获得第一状态属性实时值列表和第二状态属性实时值列表；第三获得单元，用于将所述第一状态属性标准值列表和所述第一状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第一监测结果，其中，所述第一监测结果包括异常区域信息；第四获得单元，用于将所述第二状态属性标准值列表和所述第二状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第二监测结果，其中，所述第二监测结果包括异常标志信息；第一发送单元，用于将所述异常区域信息和所述异常标志信息添加进第一异常状态信息，发送至第一工作人员。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过对即将使用的机场跑道进行状态评估属性预设，再根据机场跑道编号采集预设状态评估属性的具体值，再使用图像采集装置采集和预设状态评估属性相对应的实际值，将标准值和实际值都输入异常监测模型进行评估得到异常监测结果，将异常监测结果发送至工作人员进行核实处理的技术方案，基于智能化模型对异常信息判断，达到了提高了判断结果客观性和工作效率的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估方法中设备区域异常监测方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估***结构示意图；

图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一提取单元13，第二提取单元14，第三获得单元15，第四获得单元16，第一发送单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

本申请实施例通过提供了一种机场跑道表面状况评估方法及***，解决了现有技术中由于主要依赖工作人员对监控信息进行判断，导致存在效率较低和无法判断结果准确性的技术问题。基于智能化模型对异常信息判断，达到了提高了判断结果客观性和工作效率的技术效果。

申请概述

机场跑道是机场中航机进行停驻起飞降落的区域，针对机场跑道进行状态监控，是保障航机安全起飞降落的重要途径之一，在机场中是备受关注的一项任务。目前的监控方式主要通过部署严密的监控网络，由轮班工作人员对监控信息进行判断评估，进而对需要调整修正的机场跑道状态信息进行处理，但是此种方式存在两个问题，一者是人工成本大，工作效率较低；二者是人工主观判断，缺乏客观性，对工作人员专业程度要求较高。现有技术中由于主要依赖工作人员对监控信息进行判断，导致存在效率较低和无法判断结果准确性的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例通过提供了一种机场跑道表面状况评估方法及***，解决了现有技术中由于主要依赖工作人员对监控信息进行判断，导致存在效率较低和无法判断结果准确性的技术问题。由于采用了通过对即将使用的机场跑道进行状态评估属性预设，再根据机场跑道编号采集预设状态评估属性的具体值，再使用图像采集装置采集和预设状态评估属性相对应的实际值，将标准值和实际值都输入异常监测模型进行评估得到异常监测结果，将异常监测结果发送至工作人员进行核实处理的技术方案，基于智能化模型对异常信息判断，达到了提高了判断结果客观性和工作效率的技术效果。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估方法，其中，所述方法应用于一种机场跑道表面状况评估***，所述***包括多个图像采集装置，所述方法包括：

S100：获得第一机场跑道，其中，所述第一机场跑道为待使用的机场跑道；

进一步的，基于所述获得第一机场跑道，步骤S100包括：

S110：根据机场跑道编号列表，获得预设使用时间列表，其中，所述机场跑道编号和所述预设使用时间一一对应；

S120：基于所述预设使用时间列表遍历所述机场跑道编号列表，设定监测时间列表，其中，所述预设使用时间和所述监测时间一一对应，且所述预设使用时间晚于所述监测时间；

S130：当满足所述监测时间列表，获得第一机场跑道编号，其中，所述第一机场跑道编号表征所述第一机场跑道。

具体而言，所述第一机场跑道指的是即将使用，进行停驻航机、航机启航、航机降落等作用的机场跑道，确定方式如下：

所述机场跑道编号列表指的是针对于每一个机场跑道预设编号信息，每个机场跑道具有唯一对应的机场跑道编号，跑道编号代表了这条跑道的航向，示例性地：比如浦东机场的这条跑道，编号是34，那就表示它的航向是340度，也就是说飞机从这里起飞，初始航向就是340，将机场内所有的机场跑道编号进行存储，每一个机场跑道编号代表一机场跑道。

所述预设使用时间列表指的是根据航班信息提前规划的每一个机场跑道的预设使用时间存储的结果，将预设使用时间列表和机场跑道编号列表一一对应进行存储，即可确定每个机场跑道的预设使用时间。所述监测时间列表指的是针对每一个预设使用时间列表而设定的在每个机场跑道使用前对机场跑道状态的监测时间存储的结果，监测时间内主要用来对机场跑道状态的异常信息进行识别并进行调整，因此监测时间早于预设使用时间。

进一步的，将满足所述监测时间列表中的机场跑道编号提取出来进行存储，由于机场跑道编号和机场跑道为一一对应关系，则根据提取出的机场跑道编号即可确定第一机场跑道。通过设定监测时间对待使用的机场跑道进行状态监测，当状态无异常信息时即可进行使用，保障了机场跑道的使用安全性。

S200：获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，其中，所述第一状态评估属性表征跑道分区状态，所述第二状态评估属性表征跑道标志状态；

具体而言，所述第一状态评估属性指的是预设的对第一机场跑道进行状态评估的其中一个维度属性，表征第一机场跑道内不同分区下的状态信息，示例性地：分区宽度、长度、坡度、是否具有障碍物等信息；

所述第二状态评估属性指的是对第一机场跑道进状态评估的其中另一个维度属性，表征跑道标志状态，示例性地：编号、跑道入口标志、停止区标志、目视瞄准点标志、接地区域标志等标志信息的清晰度、图案、位置、尺寸的准确性。

通过预设的两个维度的状态评估属性在后步可以调用相应的标准值和实际值并分析实际值得异常情况，进而得到第一机场跑道得异常状态信息，通过对异常状态信息进行调整，保障了第一机场跑道得安全使用。

S300：基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表和第二状态属性标准值列表；

S400：基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，通过第一图像采集装置对所述第一机场跑道进行属性实时值提取，获得第一状态属性实时值列表和第二状态属性实时值列表；

具体而言，第一机场跑道在构建时就设定有各状态属性信息得标准值；所述第一状态属性标准值列表指的是通过第一状态评估属性对第一机场跑道进行分区状态标准值提取确定的数据集合；所述第二状态属性标准值列表指的是通过第二状态评估属性对第一机场跑道进行跑道标志状态标准值提取确定的数据集合。

进一步的，由于第一状态评估属性和第二状态评估属性都可以通过图像采集装置确定，因此通过第一图像采集装置，示例性地：摄像装置、红外成像装置、雷达探测装置等，对第一机场跑道进行实时的状态数据提取。所述第一状态属性实时值列表指的是使用第一图像采集装置基于第一状态评估属性对第一机场跑道进行实时的分区状态值进行提取之后的结果；所述第二状态属性实时值列表指的是使用第一图像采集装置基于第二状态评估属性对第一机场跑道进行实时的跑道标志状态值进行提取之后的结果。其中，第一图像采集装置为多个部署在机场不同位置不同类型的设备，根据实际需求进行调用。

通过提取状态评估属性的标准值和状态评估属性的实时值，为后步输入异常监测模型提供了信息反馈基础。

S500：将所述第一状态属性标准值列表和所述第一状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第一监测结果，其中，所述第一监测结果包括异常区域信息；

S600：将所述第二状态属性标准值列表和所述第二状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第二监测结果，其中，所述第二监测结果包括异常标志信息；

具体而言，所述异常监测模型指的是基于多个孤立树构建的对状态属性实时值进行异常识别的模型，具体的实现原理为：通过将状态属性标准值和状态属性实时值构成根节点数据，限定出现孤立节点的数据为异常状态数据，随机取输入数据的最大值和最小值支架的呢进行多层级分割，每分割一次生成一个孤立树的层级，直到满足预设层级或者出现异常值时停止分割，孤立的叶子结点即为异常值，其中，预设层级优选的为训练时所有孤立树分割出异常值的最高层级数。由于输入数据增加了状态属性标准值，因此当状态属性实时值为正常时，不会出现孤立的叶子结点。

所述第一监测结果指的是当异常监测模型构建完成后，将第一状态属性标准值列表和第一状态属性实时值列表输入异常监测模型监测得到结果，当分区中具有异常状态信息时，即添加进第一监测结果，第一监测结果显示为异常状态；当分区中不具有异常状态信息时，第一监测结果显示为正常状态。

所述第二监测结果指的是当异常监测模型构建完成后，将第二状态属性标准值列表和第二状态属性实时值列表输入异常监测模型监测得到的结果，当跑道标志具有异常状态信息时，即添加进第二监测结果，第二监测结果显示为异常状态；当跑道标志不具有异常状态信息时，第二监测结果显示为正常状态。

通过异常监测模型对第一机场跑道中的监测信息进行智能识别，进而实现了自动化监测异常信息，达到了提高状态评估效率和监测准确性的技术效果。

S700：将所述异常区域信息和所述异常标志信息添加进第一异常状态信息，发送至第一工作人员。

具体而言，所述第一异常状态信息指的是将第一监测结果中的异常区域信息和第二监测结果中的异常标志信息提取存储的结果，并发送至第一工作人员，第一工作人员可以对异常信息进行复核，确认之后，即可采用针对性的措施消除异常状态，相比于之前全面的人工筛查，现在只需要人工复核异常信息的真实性，降低了人工成本，提高了异常状态评估效率。

进一步的，基于所述获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，步骤S200包括：

S210：获得第一几何指标，其中，所述第一几何指标包括位置、长度、宽度、坡度；

S220：获得第一路障指标，其中，所述第一路障指标包括地面路障和空中路障；

S230：获得第一位置指标和第一外观指标，其中，所述第一位置指标包括尺寸指标和整体坐标；

S240：将所述第一几何指标和所述第一路障指标添加进所述第一状态评估属性，将所述第一位置指标和所述第一外观指标添加进所述第二状态评估属性。

具体而言，所述第一状态评估属性指的是预设的针对每个跑道分区状态情况进行评估的指标，包括但不限于：第一几何指标，示例性地：位置、长度、宽度、坡度等；第一路障指标：示例性地如：地面路障，如积水、石头、无关设备等地面障碍物，空中路障，如飞鸟等空中障碍物。每个跑道分区的评估指标可以包括其中一种或多种，具体依据跑道分区的实际的结果而自行设定，在此不作限制。

所述第二状态评估属性指的是预设的针对每个跑道标志信息状态情况进行评估的指标，包括但不限于：第一位置指标，示例性地：如尺寸指标和整体坐标等，第一外观指标，指的是表征标志的外观形状状态，标志颜色、标志深浅程度是否异常等。每个标志评估指标可以包括其中一种或多种，具体依据跑道实际情况而自行设定，在此不作限制。

通过预设机场跑道状态评估指标，为后步提取数据的精准和指向性提供参考。

进一步的，基于所述第一状态评估属性对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表，步骤S300包括步骤S310：

S311：对所述第一机场跑道进行功能分区，获得第一分区结果，其中，所述第一分区结果包括第一主跑道分区结果和第一附属分区结果；

S312：根据所述第一主跑道分区结果，获得第一入口区、第一跑道区、第一喷流区；

S313：根据所述第一附属分区结果，获得第一道肩区、第一安全带、第一净化道区、第一滑行道区；

S314：基于所述第一状态评估属性遍历所述第一入口区、所述第一跑道区、所述第一喷流区、所述第一道肩区、所述第一安全带、所述第一净化道区、所述第一滑行道区对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得所述第一状态属性标准值列表。

具体而言，所述第一分区结果指的是基于机场跑道功能对第一机场跑道进行分区之后得到的结果，包括但不限于：第一主跑道分区结果和第一附属分区结果。其中，所述第一主跑道分区结果指的是提供航机进行起飞降落的主跑道，所述第一附属分区结果指的是和第一主跑道分区结果相关联的附属分区，一般为周边预设区域内的各分区，预设区域为以第一主跑道分区结果为基准的预设周边面积。

第一主跑道分区结果具体包括但不限于：第一入口区、第一跑道区、第一喷流区。第一入口区指的是起飞时的跑道入口区域，第一跑道区指的是航机加速的长跑道，第一喷流区指的是承受航机喷流的区域。

第一附属分区结果具体包括但不限于：第一道肩区、第一安全带、第一净化道区、第一滑行道区。其中，第一道肩区指的是第一跑道区两侧道肩，是在跑道纵向侧边和相接的土地之间有一段隔离的地段，用于飞机因测风偏离跑道中心线时，不致引起损害；第一安全带指的是在跑道的四周划出一定的区域来保障飞机在意外情况下冲出跑道时的安全，分为侧安全带和道端安全带；第一净化道区指的是跑道端之外的地面和向上延伸的空域，在这个区域内除了有跑道灯之外不能有任何障碍物，可以为水面或地面；第一滑行道区指的是连接飞行区各个部分的飞机运行通路，它从机坪开始连接跑道两端，在交通繁忙的跑道中段设有一个或几个跑道出口和滑行道相连，以便降落的飞机迅速离开跑道。

进一步的，所述第一状态属性标准值列表指的是基于第一状态评估属性遍历所述第一入口区、所述第一跑道区、所述第一喷流区、所述第一道肩区、所述第一安全带、所述第一净化道区、所述第一滑行道区，对每个分区进行第一状态评估属性的标准值提取，在数据库中标准值信息和机场跑道编号一一对应存储，便于快速调用。通过对第一状态属性标准值列表的提取，为后步异常状态划分提供信息反馈基础。

进一步的，基于所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第二状态属性标准值列表，步骤S300包括步骤S320：

S321：根据所述第一机场跑道，获得第一机场跑道标志信息集；

S322：基于所述第二状态评估属性遍历所述第一机场跑道标志信息集进行属性标准值提取，获得所述第二状态属性标准值列表。

具体而言，所述第一机场跑道标志信息集指的是第一机场跑道中的标志信息集合，示例性地：如跑道编号、入口标志、停止区标志、目标瞄准点标志、接地区域标志、设备区域标志、净化道标志、中心线标志等。所述第二状态属性标准值列表指的是遍历第一机场跑道标志信息集，依次为每个第一机场跑道标志信息匹配相应的第二状态评估属性标准值之后的结果。通过在数据库中标准值信息和机场跑道编号一一对应存储，便于快速调用。通过对第二状态属性标准值列表的提取，为后步异常状态划分提供信息反馈基础。

进一步的，所述方法步骤S500包括：

S510：获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括状态属性标准值历史数据集和状态属性实际值历史数据集；

S520：遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第一状态属性标准值历史数据列表和第一状态属性实际值历史数据列表；

S530：根据所述第一状态属性标准值历史数据列表和所述第一状态属性实际值历史数据列表，构建第一孤立树群，其中，所述第一孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

S540：遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第二状态属性标准值历史数据列表和第二状态属性实际值历史数据列表；

S550：根据所述第二状态属性标准值历史数据列表和所述第二状态属性实际值历史数据列表，构建第二孤立树群，其中，所述第二孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

S560：将所述第一孤立树群和所述第二孤立树群合并，获得所述异常监测模型。

具体而言，所述第一历史数据指的是基于大数据采集的用于构建异常监测模型的数据集，包括多组状态属性标准值历史数据集和状态属性实际值历史数据集。

所述第一状态属性标准值历史数据列表和所述第一状态属性实际值历史数据列表指的是从多组状态属性标准值历史数据集和状态属性实际值历史数据集中提取的构建评估分区状态的孤立树群的多组历史数据，遍历一一对应的第一状态属性标准值历史数据列表和第一状态属性实际值历史数据列表，构建多颗异常监测孤立树，孤立树的棵树和列表内的状态属性维度相同，当所有的孤立树构建完成后，则得到第一孤立树群，可用来评估分区状态异常情况。

所述第二状态属性标准值历史数据列表和所述第二状态属性实际值历史数据列表指的是从多组状态属性标准值历史数据集和状态属性实际值历史数据集中提取的构建评估分区状态的孤立树群的多组历史数据，遍历一一对应的第二状态属性标准值历史数据列表和第二状态属性实际值历史数据列表，构建多颗异常监测孤立树，孤立树的棵树和列表内的状态属性维度相同，当所有的孤立树构建完成后，则得到第二孤立树群，可用来评估跑道标志状态异常情况。

其中，每个孤立树构建之前优选的将多组历史数据划分为9：1比例，其中，9比例设为训练数据集，1比例用来设为验证数据集，当训练数据集构建的异常监测模型输出满足预设准确准确率时，使用验证数据验证异常监测模型的泛化能力，若是满足预设准确准确率，则生成异常监测模型，可做出较准确的异常监测结果。

进一步的，如图2所示，所述方法还包括步骤S800：

S810：根据所述第一机场跑道，获得第一相邻设备区域；

S820：通过所述第一图像采集装置对所述第一相邻设备区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；

S830：对所述第一图像采集结果进行设备特征提取，获得第一设备位置；

S840：当所述第一设备位置不满足第一预设位置，获得第一设备异常信息。

具体而言，所述第一相邻设备区域指的是在预设区域内的设备区域；所述第一图像采集结果指的是表征第一相邻设备区域的设备的图像集合；所述第一设备位置指的是第一相邻设备区域的设备的位置坐标；所述第一预设位置指的是第一相邻设备区域预设设备应该处于的位置；当第一设备位置不满足第一预设位置，则可能存在安全隐患，需要进行调整，则生成第一设备异常信息用于提醒工作人员，保证了机场跑道使用的安全性。

综上所述，本申请实施例所提供的一种机场跑道表面状况评估方法及***具有如下技术效果：

1.由于采用了通过对即将使用的机场跑道进行状态评估属性预设，再根据机场跑道编号采集预设状态评估属性的具体值，再使用图像采集装置采集和预设状态评估属性相对应的实际值，将标准值和实际值都输入异常监测模型进行评估得到异常监测结果，将异常监测结果发送至工作人员进行核实处理的技术方案，基于智能化模型对异常信息判断，达到了提高了判断结果客观性和工作效率的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种机场跑道表面状况评估方法及***方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估***，其中，所述***包括：

第一获得单元11，用于获得第一机场跑道，其中，所述第一机场跑道为待使用的机场跑道；

第二获得单元12，用于获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，其中，所述第一状态评估属性表征跑道分区状态，所述第二状态评估属性表征跑道标志状态；

第一提取单元13，用于基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表和第二状态属性标准值列表；

第二提取单元14，用于基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，通过第一图像采集装置对所述第一机场跑道进行属性实时值提取，获得第一状态属性实时值列表和第二状态属性实时值列表；

第三获得单元15，用于将所述第一状态属性标准值列表和所述第一状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第一监测结果，其中，所述第一监测结果包括异常区域信息；

第四获得单元16，用于将所述第二状态属性标准值列表和所述第二状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第二监测结果，其中，所述第二监测结果包括异常标志信息；

第一发送单元17，用于将所述异常区域信息和所述异常标志信息添加进第一异常状态信息，发送至第一工作人员。

进一步的，所述***还包括：

第五获得单元，用于根据机场跑道编号列表，获得预设使用时间列表，其中，所述机场跑道编号和所述预设使用时间一一对应；

第一设定单元，用于基于所述预设使用时间列表遍历所述机场跑道编号列表，设定监测时间列表，其中，所述预设使用时间和所述监测时间一一对应，且所述预设使用时间晚于所述监测时间；

第六获得单元，用于当满足所述监测时间列表，获得第一机场跑道编号，其中，所述第一机场跑道编号表征所述第一机场跑道。

进一步的，所述***还包括：

第七获得单元，用于获得第一几何指标，其中，所述第一几何指标包括位置、长度、宽度、坡度；

第八获得单元，用于获得第一路障指标，其中，所述第一路障指标包括地面路障和空中路障；

第九获得单元，用于获得第一位置指标和第一外观指标，其中，所述第一位置指标包括尺寸指标和整体坐标；

第一添加单元，用于将所述第一几何指标和所述第一路障指标添加进所述第一状态评估属性，将所述第一位置指标和所述第一外观指标添加进所述第二状态评估属性。

进一步的，所述***还包括：

第十获得单元，用于对所述第一机场跑道进行功能分区，获得第一分区结果，其中，所述第一分区结果包括第一主跑道分区结果和第一附属分区结果；

第十一获得单元，用于根据所述第一主跑道分区结果，获得第一入口区、第一跑道区、第一喷流区；

第十二获得单元，用于根据所述第一附属分区结果，获得第一道肩区、第一安全带、第一净化道区、第一滑行道区；

第十三获得单元，用于基于所述第一状态评估属性遍历所述第一入口区、所述第一跑道区、所述第一喷流区、所述第一道肩区、所述第一安全带、所述第一净化道区、所述第一滑行道区对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得所述第一状态属性标准值列表。

进一步的，所述***还包括；

第十四获得单元，用于根据所述第一机场跑道，获得第一机场跑道标志信息集；

第十五获得单元，用于基于所述第二状态评估属性遍历所述第一机场跑道标志信息集进行属性标准值提取，获得所述第二状态属性标准值列表。

进一步的，所述***还包括：

第十六获得单元，用于获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括状态属性标准值历史数据集和状态属性实际值历史数据集；

第十七获得单元，用于遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第一状态属性标准值历史数据列表和第一状态属性实际值历史数据列表；

第一构建单元，用于根据所述第一状态属性标准值历史数据列表和所述第一状态属性实际值历史数据列表，构建第一孤立树群，其中，所述第一孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

第十八获得单元，用于遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第二状态属性标准值历史数据列表和第二状态属性实际值历史数据列表；

第二构建单元，用于根据所述第二状态属性标准值历史数据列表和所述第二状态属性实际值历史数据，构建第二孤立树群，其中，所述第二孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

第十九获得单元，用于将所述第一孤立树群和所述第二孤立树群合并，获得所述异常监测模型。

进一步的，所述***还包括：

第二十获得单元，用于根据所述第一机场跑道，获得第一相邻设备区域；

第二十一获得单元，用于通过所述第一图像采集装置对所述第一相邻设备区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；

第二十二获得单元，用于对所述第一图像采集结果进行设备特征提取，获得第一设备位置；

第二十三获得单元，用于当所述第一设备位置不满足第一预设位置，获得第一设备异常信息。

实施例三

基于与前述实施例中一种机场跑道表面状况评估方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实施例一任一项所述的方法。

示例性电子设备

下面参考图4来描述本申请实施例的电子设备。

基于与前述实施例中一种机场跑道表面状况评估方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得***以执行第一方面任一项所述的方法。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信接口303，使用任何收发器一类的***，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。

存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种机场跑道表面状况评估方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例提供了一种机场跑道表面状况评估方法及***，由于采用了通过对即将使用的机场跑道进行状态评估属性预设，再根据机场跑道编号采集预设状态评估属性的具体值，再使用图像采集装置采集和预设状态评估属性相对应的实际值，将标准值和实际值都输入异常监测模型进行评估得到异常监测结果，将异常监测结果发送至工作人员进行核实处理的技术方案，基于智能化模型对异常信息判断，达到了提高了判断结果客观性和工作效率的技术效果。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程***。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑***，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算***的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种机场跑道表面状况评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一机场跑道，其中，所述第一机场跑道为待使用的机场跑道；

获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，其中，所述第一状态评估属性表征跑道分区状态，所述第二状态评估属性表征跑道标志状态；

基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表和第二状态属性标准值列表；

基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，通过第一图像采集装置对所述第一机场跑道进行属性实时值提取，获得第一状态属性实时值列表和第二状态属性实时值列表；

将所述第一状态属性标准值列表和所述第一状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第一监测结果，其中，所述第一监测结果包括异常区域信息；

将所述第二状态属性标准值列表和所述第二状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第二监测结果，其中，所述第二监测结果包括异常标志信息；

将所述异常区域信息和所述异常标志信息添加进第一异常状态信息，发送至第一工作人员；

所述获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，包括：

获得第一几何指标，其中，所述第一几何指标包括位置、长度、宽度、坡度；

获得第一路障指标，其中，所述第一路障指标包括地面路障和空中路障；

获得第一位置指标和第一外观指标，其中，所述第一位置指标包括尺寸指标和整体坐标；

将所述第一几何指标和所述第一路障指标添加进所述第一状态评估属性，将所述第一位置指标和所述第一外观指标添加进所述第二状态评估属性；

获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括状态属性标准值历史数据集和状态属性实际值历史数据集；

遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第一状态属性标准值历史数据列表和第一状态属性实际值历史数据列表；

根据所述第一状态属性标准值历史数据列表和所述第一状态属性实际值历史数据列表，构建第一孤立树群，其中，所述第一孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第二状态属性标准值历史数据列表和第二状态属性实际值历史数据列表；

根据所述第二状态属性标准值历史数据列表和所述第二状态属性实际值历史数据列表，构建第二孤立树群，其中，所述第二孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

将所述第一孤立树群和所述第二孤立树群合并，获得所述异常监测模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得第一机场跑道，包括：

根据机场跑道编号列表，获得预设使用时间列表，其中，所述机场跑道编号和所述预设使用时间一一对应；

基于所述预设使用时间列表遍历所述机场跑道编号列表，设定监测时间列表，其中，所述预设使用时间和所述监测时间一一对应，且所述预设使用时间晚于所述监测时间；

当满足所述监测时间列表，获得第一机场跑道编号，其中，所述第一机场跑道编号表征所述第一机场跑道。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一状态评估属性对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表，包括：

对所述第一机场跑道进行功能分区，获得第一分区结果，其中，所述第一分区结果包括第一主跑道分区结果和第一附属分区结果；

根据所述第一主跑道分区结果，获得第一入口区、第一跑道区、第一喷流区；

根据所述第一附属分区结果，获得第一道肩区、第一安全带、第一净化道区、第一滑行道区；

基于所述第一状态评估属性遍历所述第一入口区、所述第一跑道区、所述第一喷流区、所述第一道肩区、所述第一安全带、所述第一净化道区、所述第一滑行道区对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得所述第一状态属性标准值列表。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第二状态属性标准值列表，包括：

根据所述第一机场跑道，获得第一机场跑道标志信息集；

基于所述第二状态评估属性遍历所述第一机场跑道标志信息集进行属性标准值提取，获得所述第二状态属性标准值列表。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一机场跑道，获得第一相邻设备区域；

通过所述第一图像采集装置对所述第一相邻设备区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；

对所述第一图像采集结果进行设备特征提取，获得第一设备位置；

当所述第一设备位置不满足第一预设位置，获得第一设备异常信息。

6.一种机场跑道表面状况评估***，其特征在于，所述***包括：

第一获得单元，用于获得第一机场跑道，其中，所述第一机场跑道为待使用的机场跑道；

第二获得单元，用于获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，其中，所述第一状态评估属性表征跑道分区状态，所述第二状态评估属性表征跑道标志状态；

第一提取单元，用于基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，对所述第一机场跑道进行属性标准值提取，获得第一状态属性标准值列表和第二状态属性标准值列表；

第二提取单元，用于基于所述第一状态评估属性和所述第二状态评估属性，通过第一图像采集装置对所述第一机场跑道进行属性实时值提取，获得第一状态属性实时值列表和第二状态属性实时值列表；

第三获得单元，用于将所述第一状态属性标准值列表和所述第一状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第一监测结果，其中，所述第一监测结果包括异常区域信息；

第四获得单元，用于将所述第二状态属性标准值列表和所述第二状态属性实时值列表输入异常监测模型，获得第二监测结果，其中，所述第二监测结果包括异常标志信息；

第一发送单元，用于将所述异常区域信息和所述异常标志信息添加进第一异常状态信息，发送至第一工作人员；

所述第二获得单元获得第一状态评估属性和第二状态评估属性，包括：

第七获得单元，用于获得第一几何指标，其中，所述第一几何指标包括位置、长度、宽度、坡度；

第八获得单元，用于获得第一路障指标，其中，所述第一路障指标包括地面路障和空中路障；

第九获得单元，用于获得第一位置指标和第一外观指标，其中，所述第一位置指标包括尺寸指标和整体坐标；

第一添加单元，用于将所述第一几何指标和所述第一路障指标添加进所述第一状态评估属性，将所述第一位置指标和所述第一外观指标添加进所述第二状态评估属性；

第十六获得单元，用于获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括状态属性标准值历史数据集和状态属性实际值历史数据集；

第十七获得单元，用于遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第一状态属性标准值历史数据列表和第一状态属性实际值历史数据列表；

第一构建单元，用于根据所述第一状态属性标准值历史数据列表和所述第一状态属性实际值历史数据列表，构建第一孤立树群，其中，所述第一孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

第十八获得单元，用于遍历所述状态属性标准值历史数据集和所述状态属性实际值历史数据集，获得第二状态属性标准值历史数据列表和第二状态属性实际值历史数据列表；

第二构建单元，用于根据所述第二状态属性标准值历史数据列表和所述第二状态属性实际值历史数据，构建第二孤立树群，其中，所述第二孤立树群出现单个叶子节点或满足预设高度时完成构建；

第十九获得单元，用于将所述第一孤立树群和所述第二孤立树群合并，获得所述异常监测模型。

7.一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，其特征在于，当所述程序被所述处理器执行时，使***以执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

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