CN114373302B - 用于交通管制的大数据应用*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于交通管制的大数据应用***，包括：大数据存储机构，用于采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征；管制应对部件，用于基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略；接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限的数值越小。本发明的用于交通管制的大数据应用***结构紧凑、方便实用。由于能够在大数据存储的基础上鉴别当日的每一时间区间内的交通路口中未成年人总数，进而对次日同一时间区间的交通路口内的车流限量和最高车速进行控制，从而有效维持了学校前交通路口的通行秩序。
Description
技术领域
本发明涉及交通管制领域，尤其涉及一种用于交通管制的大数据应用***。
背景技术
“交通管制”，一般来讲是指封闭道路或者在一定时间内禁止双向、多向、单向道路通行以及违反日常通行方向、规则等禁止通行、限制通行措施，是相关机关交通管理部门根据法律、法规，对车辆和行人在道路上通行以及其他与交通有关的活动所制定的带有疏导、禁止、限制或指示性质的具体规定。实行交通管制后，市民应该遵守管制通告积极配合交警部门的工作。
现有技术中，大数据作为一项新的技术，可以普及应用到各个具体领域，例如交管领域。然而，由于领域众多，存在一些领域其大数据应用方案仍不成熟。例如，对于学校附近的交通路口，无法根据交通路口出现的学生的人流数量制定相应的交通管制策略，导致学校附近的交通路口的管制模式过于粗糙和固化。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题，本发明提供了一种用于交通管制的大数据应用***，能够在大数据存储的基础上，设计针对性视觉分析机制以鉴别当日的每一时间区间内的交通路口中未成年人总数，进而对次日同一时间区间的交通路口内的车流限量和最高车速进行控制，从而普及了大数据技术的应用。
相比较于现有技术，本发明至少需要具备以下三处突出的实质性特点：
(1)采用针对性设计的视觉分析机制对当日的每一时间区间内的交通路口中未成年人总数进行检测，其中采用了定制的画面优化机制对视觉采集画面进行逐级优化；
(2)基于检测到的未成年人总数确定次日的对应的时间区间的交通管制策略，从而使得交通管制参数与时间区间的未成年人总数匹配，在提升入校效率的同时减少交通事故的发生；
(3)具体确定的交通管制策略中，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限的数值越小，以及确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内的所述交通路口中的最高车速与接收到的参考人流数量单调反向关联。
根据本发明的一方面，提供了一种用于交通管制的大数据应用***，所述***包括：
大数据存储机构，用于采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征；
视觉监控机构，设置在学校附近的交通路口的上方，用于对所述交通路口执行每一时间区间内的多次画面采集，以获得每一时间区间内的多帧监控画面；
第一优化机构，与所述视觉监控机构连接，用于对每一帧监控画面执行仿射变换处理，以获得相应的第一优化画面；
第二优化机构，与所述第一优化机构连接，用于对接收到的每一帧第一优化画面执行椒盐噪声去除处理，以获得相应的第二优化画面；
第三优化机构，与所述第二优化机构连接，用于对接收到的第二优化画面执行统计排序滤波处理，以获得相应的第三优化画面；
第一鉴定部件，分别与所述大数据存储机构以及所述第三优化机构连接，用于对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标；
第二鉴定部件，与所述第一鉴定部件连接，用于将每一时间区间内的多帧监控画面分别对应的各帧第三优化画面中出现过的未成年人目标进行去重处理以获得去重后的未成年人目标的总数并作为所述时间区间对应的参考人流数量输出；
管制应对部件，与所述第二鉴定部件连接，用于基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略；
其中，基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略包括：接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限的数值越小。
本发明的用于交通管制的大数据应用***结构紧凑、方便实用。由于能够在大数据存储的基础上鉴别当日的每一时间区间内的交通路口中未成年人总数，进而对次日同一时间区间的交通路口内的车流限量和最高车速进行控制，从而有效维持了学校前交通路口的通行秩序。
具体实施方式
下面将对本发明的用于交通管制的大数据应用***的实施方案进行详细说明。
在遇有自然灾害、恶劣气象条件等严重影响机动车安全行驶的情况下，相关机关交通管理部门可以在一定区域内实行交通管制的措施。这样规定主要是从交通安全的角度考虑，减少和避免交通事故的发生，保障国家、集体和个人的财产不遭受损失，保障公民的人身安全。现有技术中，大数据作为一项新的技术，可以普及应用到各个具体领域，然而，由于领域众多，存在一些领域其大数据应用方案仍不成熟。例如，对于学校附近的交通路口，无法根据交通路口出现的学生的人流数量制定相应的交通管制策略，导致学校附近的交通路口的管制模式过于粗糙和固化。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种用于交通管制的大数据应用***，能够有效解决相应的技术问题。
<第一实施方案>
本发明涉及的用于交通管制的大数据应用***包括：
大数据存储机构，用于采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征；
视觉监控机构，设置在学校附近的交通路口的上方，用于对所述交通路口执行每一时间区间内的多次画面采集，以获得每一时间区间内的多帧监控画面；
第一优化机构，与所述视觉监控机构连接，用于对每一帧监控画面执行仿射变换处理，以获得相应的第一优化画面；
第二优化机构，与所述第一优化机构连接，用于对接收到的每一帧第一优化画面执行椒盐噪声去除处理，以获得相应的第二优化画面；
第三优化机构，与所述第二优化机构连接，用于对接收到的第二优化画面执行统计排序滤波处理，以获得相应的第三优化画面；
第一鉴定部件，分别与所述大数据存储机构以及所述第三优化机构连接，用于对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标；
第二鉴定部件，与所述第一鉴定部件连接，用于将每一时间区间内的多帧监控画面分别对应的各帧第三优化画面中出现过的未成年人目标进行去重处理以获得去重后的未成年人目标的总数并作为所述时间区间对应的参考人流数量输出；
管制应对部件，与所述第二鉴定部件连接，用于基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略；
其中，基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略包括：接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限的数值越小。
<第二实施方案>
本发明涉及的用于交通管制的大数据应用***包括：
大数据存储机构，用于采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征；
视觉监控机构，设置在学校附近的交通路口的上方，用于对所述交通路口执行每一时间区间内的多次画面采集，以获得每一时间区间内的多帧监控画面；
第一优化机构，与所述视觉监控机构连接，用于对每一帧监控画面执行仿射变换处理，以获得相应的第一优化画面；
第二优化机构，与所述第一优化机构连接，用于对接收到的每一帧第一优化画面执行椒盐噪声去除处理，以获得相应的第二优化画面；
第三优化机构，与所述第二优化机构连接，用于对接收到的第二优化画面执行统计排序滤波处理，以获得相应的第三优化画面；
第一鉴定部件，分别与所述大数据存储机构以及所述第三优化机构连接，用于对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标；
第二鉴定部件，与所述第一鉴定部件连接，用于将每一时间区间内的多帧监控画面分别对应的各帧第三优化画面中出现过的未成年人目标进行去重处理以获得去重后的未成年人目标的总数并作为所述时间区间对应的参考人流数量输出；
管制应对部件，与所述第二鉴定部件连接，用于基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略；
其中，基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略包括：接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限的数值越小；
多个门禁机构，分别设置在所述交通路口的多个入口处，用于基于所述管制应对部件确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限实现对次日的参考人流数量对应的时间区间内的所述交通路口内的车辆总数的管制。
<第三实施方案>
本发明涉及的用于交通管制的大数据应用***包括：
大数据存储机构，用于采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征；
视觉监控机构，设置在学校附近的交通路口的上方，用于对所述交通路口执行每一时间区间内的多次画面采集，以获得每一时间区间内的多帧监控画面；
第一优化机构，与所述视觉监控机构连接，用于对每一帧监控画面执行仿射变换处理，以获得相应的第一优化画面；
第二优化机构，与所述第一优化机构连接，用于对接收到的每一帧第一优化画面执行椒盐噪声去除处理，以获得相应的第二优化画面；
第三优化机构，与所述第二优化机构连接，用于对接收到的第二优化画面执行统计排序滤波处理，以获得相应的第三优化画面；
第一鉴定部件，分别与所述大数据存储机构以及所述第三优化机构连接，用于对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标；
第二鉴定部件，与所述第一鉴定部件连接，用于将每一时间区间内的多帧监控画面分别对应的各帧第三优化画面中出现过的未成年人目标进行去重处理以获得去重后的未成年人目标的总数并作为所述时间区间对应的参考人流数量输出；
管制应对部件，与所述第二鉴定部件连接，用于基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略；
其中，基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略包括：接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限的数值越小；
多个门禁机构，分别设置在所述交通路口的多个入口处，用于基于所述管制应对部件确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限实现对次日的参考人流数量对应的时间区间内的所述交通路口内的车辆总数的管制；
车辆鉴定机构，与所述第三优化机构连接，用于基于车辆成像特征识别所述第三优化画面中整体景深小于等于预设景深数值的车辆目标的总数；
其中，对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标包括：对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个成年人目标和各个未成年人目标；
其中，对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标还包括：当某一个未成年人目标的整体景深值小于等于预设景深数值时，判断所述未成年人目标为较近的未成年人目标；
其中，采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征包括：所述不同的存储单元在物理上隔绝；
其中，采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征还包括：成年人成像特征和未成年人成像特征分别为成年人几何成像特征和未成年人几何成像特征；
其中，基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略还包括：确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内的所述交通路口中的最高车速与接收到的参考人流数量单调反向关联；
其中，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内的最高车速与接收到的参考人流数量单调反向关联包括：接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内的所述交通路口中的最高车速越慢。
另外，在所述用于交通管制的大数据应用***中，对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标还包括：当某一个成年人目标的整体景深值小于等于预设景深数值时，判断所述成年人目标为较近的成年人目标。
可在不偏离其精神及范围的情况下，改变本发明的许多细节。此外，提供前述本发明优选实施方案的说明，仅仅是为阐述目的，而不是为了限制本发明，本发明的范围由所附的权利要求及其等价物来限定。
Claims (8)
1.一种用于交通管制的大数据应用***，其特征在于，所述***包括：
大数据存储机构，用于采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征；
视觉监控机构，设置在学校附近的交通路口的上方，用于对所述交通路口执行每一时间区间内的多次画面采集，以获得每一时间区间内的多帧监控画面；
第一优化机构，与所述视觉监控机构连接，用于对每一帧监控画面执行仿射变换处理，以获得相应的第一优化画面；
第二优化机构，与所述第一优化机构连接，用于对接收到的每一帧第一优化画面执行椒盐噪声去除处理，以获得相应的第二优化画面；
第三优化机构，与所述第二优化机构连接，用于对接收到的第二优化画面执行统计排序滤波处理，以获得相应的第三优化画面；
第一鉴定部件，分别与所述大数据存储机构以及所述第三优化机构连接，用于对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标；
第二鉴定部件，与所述第一鉴定部件连接，用于将每一时间区间内的多帧监控画面分别对应的各帧第三优化画面中出现过的未成年人目标进行去重处理以获得去重后的未成年人目标的总数并作为所述时间区间对应的参考人流数量输出；
管制应对部件，与所述第二鉴定部件连接，用于基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略；
其中，基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略包括：接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内允许进入所述交通路口的车辆上限的数值越小。
2.如权利要求1所述的用于交通管制的大数据应用***，其特征在于，所述***还包括：
车辆鉴定机构，与所述第三优化机构连接，用于基于车辆成像特征识别所述第三优化画面中整体景深小于等于预设景深数值的车辆目标的总数。
3.如权利要求1-2任一所述的用于交通管制的大数据应用***，其特征在于：
对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标包括：对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个成年人目标和各个未成年人目标。
4.如权利要求3所述的用于交通管制的大数据应用***，其特征在于：
对接收到的第三优化画面执行基于成年人成像特征和未成年人成像特征的人员划分处理以获得所述第三优化画面中的各个较近的成年人目标和各个较近的未成年人目标还包括：当某一个未成年人目标的整体景深值小于等于预设景深数值时，判断所述未成年人目标为较近的未成年人目标。
5.如权利要求1-2任一所述的用于交通管制的大数据应用***，其特征在于：
采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征包括：所述不同的存储单元在物理上隔绝。
6.如权利要求5所述的用于交通管制的大数据应用***，其特征在于：
采用不同的存储单元分别存储成年人成像特征和未成年人成像特征还包括：成年人成像特征和未成年人成像特征分别为成年人几何成像特征和未成年人几何成像特征。
7.如权利要求1-2任一所述的用于交通管制的大数据应用***，其特征在于：
基于接收到的参考人流数量确定次日的参考人流数量对应的时间区间的交通管制策略还包括：确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内的所述交通路口中的最高车速与接收到的参考人流数量单调反向关联。
8.如权利要求7所述的用于交通管制的大数据应用***，其特征在于：
确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内的最高车速与接收到的参考人流数量单调反向关联包括：接收到的参考人流数量越多，确定的次日的参考人流数量对应的时间区间内的所述交通路口中的最高车速越慢。
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