CN114363935A - 网元检测方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种网元检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域，该方法包括：先接收目标网元NF对目标NF状态的订阅请求，以及接收目标网元NF发送的心跳消息，并监测在预设周期时间内是否接收到心跳消息，若超过预设周期时间未收到心跳消息，则向目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求，再根据目标网元NF对NF状态检测请求的响应时间，确定目标网元NF的预测状态，向目标网元NF返回得到的预测状态。这样，可以在不增加网元NF服务接口的条件下，由NRF主动对异常网元发起状态检测，可以避免未及时检测导致对NF故障产生误判的问题，从而可以提高对网元状态的检测效率，进一步地提高5GC***的可用性。

Description

网元检测方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开实施例涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种网元检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着第五代移动通信网络技术(5th Generation Mobile CommunicationTechnology，5G)的快速发展，3GPP的标准R15规范在5G控制面引入了基于服务的体系架构(Service Based Architecture，SBA)，每个网络功能(Network Function)对外提供服务化的接口。网络仓储功能(Network Repository Function，NRF)网元负责所有NF的自动化管理，包括注册、发现、状态检测。NF启动后会主动向NRF上报自身的网络功能服务(NetworkFunction Service，NFS)的信息，并通过NRF来找到对应NF。

目前3GPP规范中，使用的方法往往是网元(NF)与NRF通过心跳消息保活，NRF通过确定在超时时间内是否检测到NF心跳，来判断该NF是否可用。这样，由于无法准确设定监测心跳消息的时间，容易导致NRF对NF的故障或者瞬态故障产生误判，降低了***的可用性。

因此，需要提供一种新的网元检测方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种网元检测方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中无法准确设定监测心跳消息的时间，导致NRF对NF的故障或者瞬态故障产生误判，降低了***可用性的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种网元检测方法，应用于NRF，该方法包括：

接收目标网元NF对所述目标NF状态的订阅请求，以及接收所述目标网元NF发送的心跳消息；

监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息；

若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，则向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求；

根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态；

向所述目标网元NF返回得到的所述预测状态。

可选的，所述向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求，包括：

向所述目标网元NF的NF状态通知接口，周期性的发送NF状态检测请求。

可选的，所述根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态，包括：

获取所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间；

利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态。

可选的，所述利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态，包括：

通过马尔可夫链算法计算所述响应时间的过渡矩阵和转移概率；

根据所述响应时间的过渡矩阵和所述转移概率，确定所述目标网元NF的预测状态。

可选的，所述方法还包括：

接收其他网元NF对所述目标网元NF状态的订阅请求；

若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为第一状态的消息。

可选的，在所述根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态之后，还包括：

向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为预测状态的消息。

可选的，所述方法还包括：

当在超过所述预设周期时间之后，重新接收到所述目标网元NF发送的心跳消息，则停止执行所述监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息的操作。

根据本公开的一个方面，提供一种网元检测装置，应用于NRF，该装置包括：

第一接收模块，用于接收目标网元NF对所述目标NF状态的订阅请求，以及接收所述目标网元NF发送的心跳消息；

监测模块，用于监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息；

发起模块，用于若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，则向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求；

确定模块，用于根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态；

第一返回模块，用于向所述目标网元NF返回得到的所述预测状态。

可选的，所述发起模块，还用于：

向所述目标网元NF的NF状态通知接口，周期性的发送NF状态检测请求。

可选的，所述确定模块，还用于：

获取所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间；

利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态。

可选的，所述确定模块，还用于：

通过马尔可夫链算法计算所述响应时间的过渡矩阵和转移概率；

根据所述响应时间的过渡矩阵和所述转移概率，确定所述目标网元NF的预测状态。

可选的，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收其他网元NF对所述目标网元NF状态的订阅请求；

第二返回模块，用于若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为第一状态的消息。

可选的，所述装置还包括：

第三返回模块，用于向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为预测状态的消息。

可选的，所述装置还包括：

停止模块，用于当在超过所述预设周期时间之后，重新接收到所述目标网元NF发送的心跳消息，则停止执行所述监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息的操作。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的网元检测方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的网元检测方法。

综上所述，本发明实施例提供的网元检测方法，可以先接收目标网元NF对目标NF状态的订阅请求，以及接收目标网元NF发送的心跳消息，并监测在预设周期时间内是否接收到心跳消息，若超过预设周期时间未收到心跳消息，则向目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求，再根据目标网元NF对NF状态检测请求的响应时间，确定目标网元NF的预测状态，向目标网元NF返回得到的预测状态。这样，可以在不增加网元NF服务接口的条件下，由NRF主动对异常网元发起状态检测，可以避免未及时检测导致对NF故障产生误判的问题，从而可以提高对网元状态的检测效率，进一步地提高5GC***的可用性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开实施例提供的一种网元检测方法的步骤流程图；

图2是本公开实施例提供的又一种网元检测方法的步骤流程图；

图3是本公开实施例提供的另一种网元检测方法的步骤流程图

图4是本公开实施例提供的一种网元检测流程示意图；

图5是本公开实施例提供的一种网元检测交互示意图；

图6是本公开实施例提供的一种网元检测装置的框图；

图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于实现上述网元检测方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1是本公开实施例提供的一种网元检测方法的步骤流程图，应用于NRF，如图1所示，该方法可以包括：

步骤S101、接收目标网元NF对所述目标NF状态的订阅请求，以及接收所述目标网元NF发送的心跳消息。

本公开实施例中，接收目标网元NF对目标NF状态的订阅请求，可以是目标网元NF向NRF发送订阅自身状态的请求，相应地，NRF接收该目标网元NF对目标NF状态的订阅请求，其中，目标NF状态的订阅请求可以是获取目标NF状态的请求，具体的，可以是按照预设时间定期获取目标NF的状态，也可以是在目标NF状态发生改变时，获取更新的目标NF状态。

本公开实施例中，接收目标网元NF发送的心跳消息，可以是目标网元NF向NRF发送的心跳消息，相应地，NRF接收该心跳消息，其中，心跳消息可以是按照预设规则发送的消息，比如，可以是按照预设周期发送的消息，也可以是空闲发送的消息，以便于NRF监测NF是否出现故障以及何时出现故障。

步骤S102、监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息。

本公开实施例中，预设周期时间可以是用于监测心跳消息的时间，监测在预设周期时间内是否接收到心跳消息，可以是NRF监测在预设周期时间内是否接收到目标网元NF发送的心跳消息，当在预设周期时间内收到心跳消息，则可以确定目标网元NF处于正常工作状态，当在预设周期时间内未收到心跳消息，则可以确定目标网元NF出现故障。

步骤S103、若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，则向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求。

本公开实施例中，可以是NRF监测到超过预设周期时间仍未收到目标网元NF发送的心跳消息，则NRF可以直接向目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求，开始对目标网元NF的状态进行检测。其中，NF状态通知接口可以是目标网元NF发送的目标NF状态的订阅请求时，该订阅请求中携带有NF状态通知接口的参数信息，以便于在NRF监测到目标网元NF出现故障时，向目标网元NF发送检测状态请求。目标网元NF在接收到NF状态检测请求后，需要向NRF返回响应信息，以便NRF根据返回的响应信息确定目标网元NF的状态。

步骤S104、根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态。

本公开实施例中，由于NRF会通过NF状态通知接口向目标网元NF发送多条NF状态检测请求，因此，NRF可以统计目标网元NF依次对多条NF状态检测请求的响应时间，从而基于对多条NF状态检测请求的响应时间，对目标网元NF的当前状态进行预测，得到目标网元NF的预测状态。

示例的，可以确定目标网元NF对相邻NF状态检测请求的响应时间间隔，若响应时间间隔与NF状态检测请求的发送时间间隔相匹配，且响应时间间隔小于预设时延阈值，则可以确定目标网元NF的预测状态为正常状态，若响应时间间隔与NF状态检测请求的发送时间间隔不匹配，和/或，响应时间间隔大于预设时延阈值，则可以确定目标网元NF的预测状态为故障状态。

步骤S105、向所述目标网元NF返回得到的所述预测状态。

本公开实施例中，NRF可以向订阅目标网元NF状态的网元NF返回目标网元NF的预测状态，即，NRF可以向目标网元NF返回目标网元NF的预测状态，以便目标网元NF可以根据预测状态及时对自身故障修复，从而快速恢复到正常工作状态。

综上所述，本发明实施例提供的网元检测方法，可以先接收目标网元NF对目标NF状态的订阅请求，以及接收目标网元NF发送的心跳消息，并监测在预设周期时间内是否接收到心跳消息，若超过预设周期时间未收到心跳消息，则向目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求，再根据目标网元NF对NF状态检测请求的响应时间，确定目标网元NF的预测状态，向目标网元NF返回得到的预测状态。这样，可以在不增加网元NF服务接口的条件下，由NRF主动对异常网元发起状态检测，可以避免未及时检测导致对NF故障产生误判的问题，从而可以提高对网元状态的检测效率，进一步地提高5GC***的可用性。

可选的，本公开实施例中上述向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求的操作，可以具体包括：

向所述目标网元NF的NF状态通知接口，周期性的发送NF状态检测请求。

本公开实施例中，可以是NRF按照预设检测周期，向目标网元NF的NF状态通知接口发送NF状态检测请求，以便NRF统计目标网元NF对周期性的NF状态检测请求的响应时间，来确定目标网元NF的预测状态。

可选的，本公开实施例中上述根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态的操作，如图2所示，可以具体包括：

步骤S1041、获取所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间。

本公开实施例中，在NRF通过NF状态通知接口周期性的发送NF状态检测请求后，目标网元NF响应于该NF状态检测请求，目标网元NF向NRF返回对NF状态检测请求的响应信息，NRF获取到返回的对NF状态检测请求的响应信息，NRF可以确定对NF状态检测请求的响应时间。

步骤S1042、利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态。

本公开实施例中，预设随机算法可以是马尔可夫链(Markov Chain，MC)算法，也可以是堆积森林算法，还可以是其他随机预测模型。利用预设随机算法对响应时间计算，确定目标网元NF的预测状态，可以是通过预设堆积算法对响应时间进行模拟计算，确定目标网元NF处于不同状态的概率，比如，目标网元NF可以有三个状态，分别为正常状态(register)、不稳定状态(unstable)或者暂停状态(suspend)，则可以分别确定目标网元NF处于正常状态(register)、不稳定状态(unstable)或者暂停状态(suspend)的概率，可以将概率最高的状态作为目标网元NF的预测状态。

可选的，本公开实施例中上述利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态的操作，可以具体包括：

通过马尔可夫链算法计算所述响应时间的过渡矩阵和转移概率；根据所述响应时间的过渡矩阵和所述转移概率，确定所述目标网元NF的预测状态。

本公开实施例中，利用马尔可夫链算法来确定目标网元NF的预测状态，具体步骤如下：可以先获取n个目标网元NF对NF状态检测请求的响应时间，计算确定下游微服务的概率状态，再通过概率状态推导出过渡状态，并基于概率状态和过渡状态，对状态进行计数生成状态空间，根据状态空间生成过渡矩阵，该矩阵可以表示微服务的总体状态位置，最后，根据矩阵乘法计算当前转移矩阵，再通过转移矩阵来计算转移概率，根据不同状态对应的转移概率，选取转移概率最大的状态作为目标网元NF的预测状态。

示例的，利用马尔可夫链算法确定目标网元NF的预测状态流程如下：1)get_responsetime_data()：获取n个状态检测响应时间数据，自动生成数据以驱动马尔可夫链过程。通过处理响应时间数据确定NF1的状态；通过curl_getinfo返回的total_time参数可获取每次状态检测请求的总响应时间，并存储到序列response_time中。2)find_bin()：将响应时间分组并按升序排列；将获取的的响应时间样本response_time进行分组，bin＝[bin0,bin1,……,binn]，其中n＝ceil(sqrt(count))，bin0＝min,bin1＝min+β，……，binn＝min+nβ。count为样本response_time总数，sqrt(count)为count的开方，ceil(sqrt(count))为不小于sqrt(count)的下一个整数。分组的梯度β为(max-min)/sqrt(count)，max为样本中最大值，min为样本中最小值。3)fin_freq()：结合前面两个步骤计算响应时间样本在获每个响应时间分组的个数；统计样本response_time在每个分组xn(0<＝n<ceil(sqrt(count)))的个数mn，freq＝[freq 0,freq 1,……freqn],(0<＝n<ceil(sqrt(count)))。n＝0时，freq0＝count(response_time<x1)，n>0时，freqn-1＝count(xn-1<response_time<xn)。4)find_cum_freq()：上一步获得的频率来计算响应时间数据的累积频率；计算累积频率cum_freq＝[cum_freq0,cum_freq1,……,cum_freqn]，(0<＝n<ceil(sqrt(count)))。cum_freq0＝freq0，cum_freq1＝cum_freq0+freq1,……，cum_freqn＝cum_freqn-1+freqn。5)find_quartile_range()：将上一步的累积频率划分为四组来找到响应时间集的四分位数范围；将响应时间分组并分成四等份，计算处于三个分割点位置的数据就是四分位数。6)find_p_states()：使用1)的响应时间和上一步的范围来计算各个状态的概率；根据5)计算的range，将response_time响应时间样本所在的range范围分别计为状态P1，P2，P3。7)find_transition_states()：基于上一步的状态概率计算过渡状态。8)find_state_count()：使用6)的概率状态和7)的过渡状态确定状态计数；计算P1、P2、P3，P_11，P_12，P_13、P_21，P_22，P_23，P_31，P_32、P_33状态频数；9)create_transition_matrix()：基于8)状态计数创建转移矩阵；计算状态转移矩阵transition_matrix＝{[P11/P1，P12/P1,P13/P1],[P21/P2，P22/P2,P23/P2],[P31/P3，P32/P3,P33/P3]}；10)matrix_mult_3_3()：3*3乘法矩阵函数用于计算转移概率；该函数计算3*3矩阵m1与3*3矩阵m2的矩阵相乘的结果。11)find_transition_matrix()：计算当前转移概率，可使用转移矩阵乘以当前状态的矩阵确定。12)predict_state()：通过1)-11)步骤最终预测NF的状态为“Register”、“Unstable”或者“Suspend”。

可选的，本公开实施例中，如图3所示，该网元检测方法还可以具体包括：

步骤S21、接收其他网元NF对所述目标网元NF状态的订阅请求。

本公开实施例中，在其他网元NF与目标网元NF有关联，需要获取目标网元NF的状态时，其他网元NF可以向NRF发送对目标网元NF状态的订阅请求，相应地，NRF接收其他网元NF发送的对目标网元NF状态的订阅请求。

步骤S22、若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为第一状态的消息。

本公开实施例中，当NRF检测到超过预设周期时间仍未收到心跳消息，则NRF可以向其他网元NF返回目标网元NF为第一状态的消息。其中，第一状态的消息可以是目标网元NF为暂停状态。

可选的，本公开实施例在所述根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态的操作之后，还可以包括：

向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为预测状态的消息。

本公开实施例中，NRF可以根据计算得到的目标网元NF的预测状态，向订阅目标网元NF状态的其他网元NF，返回目标网元NF为预测状态的消息。

可选的，本公开实施例中，该网元检测方法还可以包括：

当在超过所述预设周期时间之后，重新接收到所述目标网元NF发送的心跳消息，则停止执行所述监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息的操作。

本公开实施例中，可以是NRF在超过预设周期时间之后，重新接收到目标网元NF发送的心跳消息，则NRF可以停止执行监测在预设周期时间内是否接收到心跳消息的操作。

示例的，图4是本公开实施例提供的一种网元检测流程示意图，如图4所示，可以是网元NF向NRF注册并订阅自身状态，NF周期性向NRF发送心跳消息保活；当NRF上的心跳检测模块检测到心跳消息超时，而NRF未收到NF心跳消息，NRF上的心跳检测模块打开NF状态检测模块，初步判定NF为SUSPEND状态；NRF通知已订阅该NF状态的其他网元该NF状态为SUSPEND状态；在接收到下一个未超时的心跳消息前，NRF的NF状态检测模块向该NF的状态通知接口周期性发起NF状态检测请求；NRF收集NF的状态检测响应时间，通过马尔可夫链模型判断NF的状态为“REGISTER”、“UNSTABLE”或者“SUSPEND”；NRF根据预测状态通知其他网元。心跳超时时间内NRF重新收到NF的心跳消息，NF状态检测模块关闭停止NF状态检测。

示例的，图5是本公开实施例提供的一种网元检测交互示意图，如图5所示，1、网元NF1向NRF注册、订阅NF1自身状态；2、NF1向NRF发送心跳消息；3、NRF判断是否心跳超时；4、若超时，NRF确定NF1状态为暂停状态，打开NF异常状态检测器；5、NRF向其他NF返回NF1为暂停状态；6、NRF向NF1返回NF1为暂停状态；7、NRF利用马尔可夫链模型预测NF1状态；8、NRF向NF1周期性发起NF状态检测请求；9、NRF向其他NF返回NF1的预测状态；10、NF1向NRF发送心跳请求；11、NRF判断是否心跳超时；12、若未超时，NRF确定NF1状态为正常状态，关闭NF异常状态检测器。

图6是本公开实施例提供的一种网元检测装置的框图，如图6所示，该装置30包括：

第一接收模块301，用于接收目标网元NF对所述目标NF状态的订阅请求，以及接收所述目标网元NF发送的心跳消息；

监测模块302，用于监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息；

发起模块303，用于若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，则向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求；

确定模块304，用于根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态；

第一返回模块305，用于向所述目标网元NF返回得到的所述预测状态。

综上所述，本发明实施例提供的网元检测装置，可以先接收目标网元NF对目标NF状态的订阅请求，以及接收目标网元NF发送的心跳消息，并监测在预设周期时间内是否接收到心跳消息，若超过预设周期时间未收到心跳消息，则向目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求，再根据目标网元NF对NF状态检测请求的响应时间，确定目标网元NF的预测状态，向目标网元NF返回得到的预测状态。这样，可以在不增加网元NF服务接口的条件下，由NRF主动对异常网元发起状态检测，可以避免未及时检测导致对NF故障产生误判的问题，从而可以提高对网元状态的检测效率，进一步地提高5GC***的可用性。

可选的，所述发起模块303，还用于：

向所述目标网元NF的NF状态通知接口，周期性的发送NF状态检测请求。

可选的，所述确定模块304，还用于：

获取所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间；

利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态。

可选的，所述确定模块304，还用于：

通过马尔可夫链算法计算所述响应时间的过渡矩阵和转移概率；

根据所述响应时间的过渡矩阵和所述转移概率，确定所述目标网元NF的预测状态。

可选的，所述装置30还包括：

第二接收模块，用于接收其他网元NF对所述目标网元NF状态的订阅请求；

第二返回模块，用于若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为第一状态的消息。

可选的，所述装置30还包括：

第三返回模块，用于向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为预测状态的消息。

可选的，所述装置30还包括：

停止模块，用于当在超过所述预设周期时间之后，重新接收到所述目标网元NF发送的心跳消息，则停止执行所述监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息的操作。

上述网元检测装置中各模块的具体细节已经在对应的网元检测方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元410、上述至少一个存储单元420、连接不同***组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430以及显示单元440。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1中所示的步骤101：接收目标网元NF对所述目标NF状态的订阅请求，以及接收所述目标网元NF发送的心跳消息；步骤102：监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息；步骤103：若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，则向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求；步骤104：根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态；步骤105：向所述目标网元NF返回得到的所述预测状态。

存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。

存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器460通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种网元检测方法，其特征在于，应用于NRF，所述方法包括：

接收目标网元NF对所述目标NF状态的订阅请求，以及接收所述目标网元NF发送的心跳消息；

监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息；

若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，则向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求；

根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态；

向所述目标网元NF返回得到的所述预测状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求，包括：

向所述目标网元NF的NF状态通知接口，周期性的发送NF状态检测请求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态，包括：

获取所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间；

利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设随机算法对所述响应时间计算，确定所述目标网元NF的预测状态，包括：

通过马尔可夫链算法计算所述响应时间的过渡矩阵和转移概率；

根据所述响应时间的过渡矩阵和所述转移概率，确定所述目标网元NF的预测状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收其他网元NF对所述目标网元NF状态的订阅请求；

若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为第一状态的消息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态之后，还包括：

向所述其他网元NF返回所述目标网元NF为预测状态的消息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当在超过所述预设周期时间之后，重新接收到所述目标网元NF发送的心跳消息，则停止执行所述监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息的操作。

8.一种网元检测装置，其特征在于，应用于NRF，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收目标网元NF对所述目标NF状态的订阅请求，以及接收所述目标网元NF发送的心跳消息；

监测模块，用于监测在预设周期时间内是否接收到所述心跳消息；

发起模块，用于若超过所述预设周期时间未收到所述心跳消息，则向所述目标网元NF的NF状态通知接口发起NF状态检测请求；

确定模块，用于根据所述目标网元NF对所述NF状态检测请求的响应时间，确定所述目标网元NF的预测状态；

第一返回模块，用于向所述目标网元NF返回得到的所述预测状态。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的网元检测方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的网元检测方法。

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