CN114358619A - 一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及***，针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，进行规划层面灾害模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线，提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标，对于规划层面继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；对于运行层面，将指标结果实时反馈。本发明可用于规划和运行层面的弹性配电网恢复力评估，实现两种层面评估方法的统一。

Description

一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及***

技术领域

本发明属于配电***技术领域，具体涉及一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及***。

背景技术

近年来，台风、暴雨、冰灾等自然灾害导致的电力***大规模停电事件频发，给电力***安全稳定运行带来了巨大的挑战和威胁。故亟需开展抵御自然灾害的电网增强方案相关的研究，构建具有预防、抵御和快速恢复能力的弹性电力***已经成为当务之急。

国内外广泛开展了相关研究，提出了许多评估方法和评估指标，但往往是从单一维度和层面去评价电力***对灾害的抵御和恢复能力，评估方法通用性不强，故本发明提出从规划层面和运行层面的双层评估方法来全面衡量电网的弹性水平，以解决相关问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及***，从规划和运行两个层面评估弹性配电网恢复力的水平，解决现有技术中弹性配电网恢复力评估方法通用性不足的问题。

本发明采用以下技术方案：

一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，包括以下步骤：

S1、针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，选取常见灾害进行规划层面灾害模拟，模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；

S2、根据步骤S1模拟产生灾害场景和实时预测灾害场景，进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线；

S3、根据步骤S2得到的配电***负荷逐时段的变化曲线，提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标；

S4、根据步骤S3提取的配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标，对于规划层面继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；对于运行层面，将指标结果实时反馈。

具体的，步骤S2中，进行灾害场景模拟分析具体为：

S201、利用配电线路故障率模型得到配电网各条线路每个小时的故障率序列λ_k；

S202、根据步骤S201得到的线路故障率，使用随机数采样得到线路的故障停运时刻；

S203、根据步骤S202得到的线路故障停运时刻，进行灾中负荷转供模拟，得到切除负荷的大小和时刻；

S204、根据步骤S203负荷转供模拟得到的结果，进行灾后负荷恢复模拟，提取配电网弹性指标，根据修复时间T_r的分布函数得到线路的修复时间，得到恢复负荷的大小和时刻；

S205、根据步骤S203和步骤S204模拟得到的切除和恢复负荷的大小和时刻，得到***负荷逐时段的变化曲线。

进一步的，步骤S201中，配电网各条线路每个小时的故障率序列λ_k为：

其中，λ_k为在t_k时刻的故障率，γ₁、γ₂、γ₃为拟合系数；ν(t_k)为t_k时刻的风速，λ_n为正常情况下元件的故障率。

进一步的，步骤S202中，设配电线路正常工作时间为T_n，将T_n≤t的概率表示为故障函数，对于灾害来临的初始时刻t₀，所有元件均为新元件，故线路正常工作时间T_n≤t₀的概率为0，得到F(t₀)＝0，随机生成[0,1]内均匀分布的随机数β，令β＝F(t_f)，根据故障函数得到线路的故障时刻t_f，如果t_f大于预测灾害结束时刻，则认为线路在灾害中不会发生故障跳闸。

更进一步的，故障函数为：

其中，t_k≤t<t_k+1，C_k为积分常数，并满足C_k＝1-F(t_k)；λ_k为配电线路在时间段[t_k,t_k+1)内的故障率。

进一步的，步骤S204中，每条配电线路的抢修时间T_r均服从相同参数的指数分布，得到修复时间的概率密度函数f(T_r)，确定修复时间T_r的分布函数，随机生成[0,1]内均匀分布的随机数β，令β＝F(T_r)，得到线路的修复时间如下：

T_r＝-μlnβ

其中，μ为线路修复时间的期望值。

具体的，步骤S3中，配电***最大失负荷比率S_r为：

其中，P₀为灾害来临前配电网总有功负荷；P_min为灾害影响期间配电网能供应的最小有功负荷。

具体的，步骤S3中，配电***失负荷时间S_t为：

S_t＝t_r-t₀

其中，t_r表示灾害导致停电的负荷全部得到恢复的时刻；t₀表示配电网灾害来临导致负荷停电的初始时刻。

具体的，步骤S3中，配电***失电量S_e为：

其中，P₀为灾害来临前配电网总有功负荷；P(t)为灾害来临后配电网供应有功负荷随时间变化的函数。

本发明的另一技术方案是，一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估***，包括：

场景模块，针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，选取常见灾害进行规划层面灾害模拟，模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；

分析模块，根据场景模块模拟产生灾害场景和实时预测灾害场景，进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线；

指标模块，根据分析模块得到的配电***负荷逐时段的变化曲线，提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标；

评估模块，根据指标模块提取的配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；通过运行评估层面实时反馈灾害结果。

与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：

本发明一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，根据电力***弹性评估应用场景的不同，将电力***弹性评估应用场景分为规划评估和运行评估，对于规划评估层面进行灾害场景模拟，对于运行评估层面进行灾害场景预测，进而对于两种层面的场景进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线，再提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标，最后根据评估层面的不同，将规划评估指标结果用于应对极端灾害天气影响的***的规划，将运行评估指标结果反馈给运行人员，为运行决策人员提供实时指导与参考。

进一步的，通过灾害场景模拟分析，可以得到灾中切除负荷的大小和时刻和灾后恢复负荷的大小和时刻，从而得到该场景下的弹性指标，可以为规划层面的最终指标计算提供阶段性结果，为运行层面的实时决策提供指导数据。

进一步的，通过得到配电网各条线路每小时的故障率序列λ_k可以为后续故障停运时刻模拟提供参数。

进一步的，通过假定元件在故障发生时刻t₀均为新元件，使问题简化，便于分析。

进一步的，通过故障函数的设置，再利用反变换求得线路的故障时刻t_f，进而得到哪些线路在灾害中会发生故障跳闸，从而导致负荷失去供电。

进一步的，通过模拟线路修复时间为T_r时，可以结合前面得到的线路故障时刻及失负荷大小和时刻，进而得到***负荷逐时段的变化曲线。

进一步的，通过配电***最大失负荷比率指标S_r的设置，可以表征配电网针对某一灾害场景的抵御能力，反映配电网在灾害下的保供电能力。

进一步的，通过配电***失负荷时间指标S_t的设置，可以表征配电网针对某一灾害场景的快速恢复能力，反映配电网在灾害下的恢复力

进一步的，通过配电***失电量指标S_e的设置，可以表征配电网遭受某一场景灾害总的电量损失，用于估计停电带来的经济损失。

综上所述，本发明可用于规划和运行层面的弹性配电网恢复力评估，实现两种层面评估方法的统一，使得本发明方法较原有的单一层面评估方法更具有通用性。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为配电网灾害场景下的负荷动态变化过程；

图2为双层评估方法对比图；

图3为双层评估方法流程示意图；

图4为灾害场景模拟分析流程图；

图5为某实际***遭遇灾害6～13h***失负荷功率图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

在附图中示出了根据本发明公开实施例的各种结构示意图。这些图并非是按比例绘制的，其中为了清楚表达的目的，放大了某些细节，并且可能省略了某些细节。图中所示出的各种区域、层的形状及它们之间的相对大小、位置关系仅是示例性的，实际中可能由于制造公差或技术限制而有所偏差，并且本领域技术人员根据实际所需可以另外设计具有不同形状、大小、相对位置的区域/层。

请参阅图2，本发明提供了一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，根据电力***弹性评估应用场景的不同，将电力***弹性评估应用场景分为规划评估和运行评估，规划评估为离线评估模式，是考虑极端事件的***综合弹性评估，能为应对极端灾害天气影响的***的规划提供依据；运行评估为在线评估模式，是考虑对于特定灾害场景下，***运行条件下的风险评估，能在***遭遇灾害时，提供相关的运行决策支持。

规划评估与运行评估都能定量评价配电网应对极端灾害的抵御吸收和响应恢复能力，但这两者从评估的场景、方法和最后应用在电网中的场景等各方面均有所不同。规划层面的评估侧重于反映***整体的弹性水平，而运行层面的评估则侧重反映***实时风险，其面临的风险是动态变化的。

1)在评估场景方面，规划评估中用到的是模拟法模拟灾害过程产生得到的模拟灾害场景，即灾害类型及强度通过模拟得到；而运行评估则是根据气象预测等方式得到的实际灾害场景。

2)在评估方法方面，规划评估既要模拟考虑***元件故障率的不确定性，还需模拟考虑灾害的不确定性；而运行评估只需模拟考虑元件在当前强度下的故障率变化特性。所以规划评估需要进行两层嵌套的蒙特卡洛模拟，而运行评估只需用单层蒙特卡洛模拟当前运行状态下短期时间内***的风险即可。

3)在应用场景方面，规划评估用于评估***长期应对灾害的综合弹性水平，用于同一***不同加固策略效果的分析比较，用于指导加强应对各种灾害的能力；运行评估能反映***外部灾害的实时响应情况，为电网运行决策人员提供实时的指导和建议。

由以上过程可知，规划层面的弹性评估不针对某个具体灾害，若不对***进行改造，可认为在一定时期内***的弹性水平是不变的；运行层面的风险评估则是针对当前面临的具体灾害，评估结果能反映***抵御灾害能力的实时变化情况，因此与当前所面临的灾害关系很大，不同灾害不同强度下指标可能有较大的差异。

请参阅图3，本发明一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，包括以下步骤：

S1、针对规划评估层面：获取电网历史灾害信息，分析该地区常见灾害类型，选取常见灾害进行规划层面灾害模拟，模拟产生某一具体灾害场景；针对运行评估层面：根据气象以及多方面预测信息，提供预测即将面临的灾害场景；

S2、根据步骤S1中得到的具体场景，进行灾害场景模拟分析；

请参阅图4，进行灾害场景模拟分析具体为：

S201、利用配电线路故障率模型得到配电网各条线路每个小时的故障率序列λ_k；

以台风灾害为例，台风风速越大，线路故障率越大，我们认为小时时间尺度范围内的故障率为一常数，则k时段故障率为：

其中，λ_k为在t_k时刻的故障率，单位为次/(y·km)；γ₁、γ₂、γ₃为拟合系数，均为常数；ν(t_k)为t_k时刻的风速，单位为m/s；λ_n为正常情况下元件的故障率，单位为次/(y·km)。

S202、随机数采样得到线路的故障停运时刻；

认为在灾害期间线路为不可修复元件，即认为灾害结束前该线路一直处于故障状态，设配电线路正常工作时间为T_n，则T_n≤t的概率表示为故障函数为：

其中，C_k为积分常数，并且满足C_k＝1-F(t_k)；λ_k为配电线路在时间段[t_k,t_k+1)内的故障率。对于灾害来临的初始时刻t₀，可以近似认为所有元件完好，均为新元件，故线路正常工作时间T_n≤t₀的概率为0，得到F(t₀)＝0。

随机生成[0,1]内均匀分布的随机数β，令β＝F(t_f)，代入公式(5)得到线路的故障时刻t_f，如果t_f大于预测灾害结束时刻，则认为该线路在灾害中不会发生故障跳闸。

S203、模拟灾中负荷转供；

灾害中故障线路负荷可以通过联络线路进行转移，通过路径搜索算法寻找失电负荷到电源的路径，如果负荷点没有可能的恢复路径，即认为该负荷失去供电，等待灾后恢复，如果存在恢复路径，则认为该负荷不停电。

S204、模拟灾后负荷恢复

在灾害过后，抢修队伍开始进行线路抢修和恢复，模拟逐小时配电网恢复过程，在模拟中认为每条配电线路的抢修时间T_r均服从相同参数的指数分布，得到修复时间的概率密度函数f(T_r)表示为：

其中，μ为线路修复时间的期望值；T_r为修复时间。

进一步得到修复时间T_r的分布函数

随机生成[0,1]内均匀分布的随机数β，令β＝F(T_r)，代入公式(7)得到线路的修复时间如下：

T_r＝-μlnβ (8)

S3、根据步骤S2得到的配电***负荷逐时段的变化曲线，得到***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标；

请参阅图1，弹性配电网在灾害来临后，选取配电***最大失负荷比率、配电***失负荷时间和配电***失电量三个指标去衡量配电***的弹性水平。

1)配电***最大失负荷比率

其中，P₀为灾害来临前配电网总有功负荷；P_min为灾害影响期间配电网能供应的最小有功负荷。***最大失负荷比率指标S_r表征了配电网针对某一灾害场景的抵御能力，反映了配电网在灾害下的保供电能力。

2)配电***失负荷时间

S_t＝t_r-t₀ (2)

其中，t_r表示灾害导致停电的负荷全部得到恢复的时刻；t₀表示配电网灾害来临导致负荷停电的初始时刻。***失负荷时间指标S_t表征了配电网针对某一灾害场景的快速恢复能力，反映了配电网在灾害下的恢复力。

3)配电***失电量

其中，P₀为灾害来临前配电网总有功负荷；P(t)为灾害来临后配电网供应有功负荷随时间变化的函数。***失电量指标S_e表征了配电网遭受某一场景灾害总的电量损失，用于估计停电带来的经济损失。

S4、对于规划层面的评估回到步骤S1，继续模拟新的灾害场景直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；对于运行层面的评估，则将该指标结果实时反馈给运行人员，为运行决策人员提供实时的指导与参考。

本发明再一个实施例中，提供一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估***，该***能够用于实现上述用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，具体的，该用于弹性配电网恢复力评估的双层评估***包括场景模块、分析模块、指标模块以及评估模块。

其中，场景模块，针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，选取常见灾害进行规划层面灾害模拟，模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；

分析模块，根据场景模块模拟产生灾害场景和实时预测灾害场景，进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线；

指标模块，根据分析模块得到的配电***负荷逐时段的变化曲线，提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标；

评估模块，根据指标模块提取的配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；通过运行评估层面实时反馈灾害结果。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中的描述和所示的本发明实施例的组件可以通过各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

请参阅图5，以某地区实际***在遭受一次模拟灾害后的恢复过程为例，进行了相关指标计算，其中案例1为基础案例，案例2、3和4为采取相应提升策略的对比案例。

案例1：设置A水电厂4台200MW机组为黑启动电源，故障线路修复时间期望为45min，区域内有三支维修队对故障元件进行修复。

案例2：黑启动电源容量提升与布局对电网恢复的影响。为分析黑启动电源容量与布局对电网恢复的影响，在案例1基础上增大黑启动电源容量并优化电源布局，将黑启动电源设为A水电厂的4台200MW机组、B水电厂4台300MW机组中的2台，其余参数不变。

案例3：灾前维修人员与物资优化部署对电网恢复的影响。对修复队伍及维修物资进行提前部署，以减少维修人员到故障点的距离，在案例1基础上将元件的维修完成时间提前至30min，其余参数不变。

案例4：灾后人员调度与元件修复次序优化对电网恢复的影响。协同恢复过程优化元件维修次序，按照新的修复次序在案例1基础上将各元件的维修完成时间进行合理调整。其余参数不变。

表1 四种案例指标计算结果

相较于基础案例1，案例2～4在损失负荷比例和损失电量上均有所减少，全面复电时间也有所缩短。

可以看出，黑启动电源容量提升、灾前维修人员物资部署和灾后修复-恢复协同优化可以显著减少***全面复电时间，减小恢复过程中***损失电量。

综上所述，本发明一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法及***，根据电力***弹性评估应用场景的不同，将电力***弹性评估应用场景分为规划评估和运行评估。对于规划评估层面进行灾害场景模拟，对于运行评估层面进行灾害场景预测，进而对于两种层面的场景进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线，再提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标，最后根据评估层面的不同，将规划评估指标结果用于应对极端灾害天气影响的***的规划，将运行评估指标结果反馈给运行人员，为运行决策人员提供实时指导与参考。通过测试***的结果验证可以得到，黑启动电源容量提升、灾前维修人员物资部署和灾后修复-恢复协同优化可以显著减少***全面复电时间，减小恢复过程中***损失电量。该方法能有效定量评估配电***弹性水平。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上内容仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明权利要求书的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，选取常见灾害进行规划层面灾害模拟，模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；

S2、根据步骤S1模拟产生灾害场景和实时预测灾害场景，进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线；

S3、根据步骤S2得到的配电***负荷逐时段的变化曲线，提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标；

S4、根据步骤S3提取的配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标，对于规划层面继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；对于运行层面，将指标结果实时反馈。

2.根据权利要求1所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，步骤S2中，进行灾害场景模拟分析具体为：

S201、利用配电线路故障率模型得到配电网各条线路每个小时的故障率序列λ_k；

S202、根据步骤S201得到的线路故障率，使用随机数采样得到线路的故障停运时刻；

S203、根据步骤S202得到的线路故障停运时刻，进行灾中负荷转供模拟，得到切除负荷的大小和时刻；

S204、根据步骤S203负荷转供模拟得到的结果，进行灾后负荷恢复模拟，提取配电网弹性指标，根据修复时间T_r的分布函数得到线路的修复时间，得到恢复负荷的大小和时刻；

S205、根据步骤S203和步骤S204模拟得到的切除和恢复负荷的大小和时刻，得到***负荷逐时段的变化曲线。

3.根据权利要求2所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，步骤S201中，配电网各条线路每个小时的故障率序列λ_k为：

其中，λ_k为在t_k时刻的故障率，γ₁、γ₂、γ₃为拟合系数；ν(t_k)为t_k时刻的风速，λ_n为正常情况下元件的故障率。

4.根据权利要求2所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，步骤S202中，设配电线路正常工作时间为T_n，将T_n≤t的概率表示为故障函数，对于灾害来临的初始时刻t₀，所有元件均为新元件，故线路正常工作时间T_n≤t₀的概率为0，得到F(t₀)＝0，随机生成[0,1]内均匀分布的随机数β，令β＝F(t_f)，根据故障函数得到线路的故障时刻t_f，如果t_f大于预测灾害结束时刻，则认为线路在灾害中不会发生故障跳闸。

5.根据权利要求4所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，故障函数为：

其中，t_k≤t<t_k+1，C_k为积分常数，并满足C_k＝1-F(t_k)；λ_k为配电线路在时间段[t_k,t_k+1)内的故障率。

6.根据权利要求2所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，步骤S204中，每条配电线路的抢修时间T_r均服从相同参数的指数分布，得到修复时间的概率密度函数f(T_r)，确定修复时间T_r的分布函数，随机生成[0,1]内均匀分布的随机数β，令β＝F(T_r)，得到线路的修复时间如下：

T_r＝-μlnβ

其中，μ为线路修复时间的期望值。

7.根据权利要求1所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，步骤S3中，配电***最大失负荷比率S_r为：

其中，P₀为灾害来临前配电网总有功负荷；P_min为灾害影响期间配电网能供应的最小有功负荷。

8.根据权利要求1所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，步骤S3中，配电***失负荷时间S_t为：

S_t＝t_r-t₀

其中，t_r表示灾害导致停电的负荷全部得到恢复的时刻；t₀表示配电网灾害来临导致负荷停电的初始时刻。

9.根据权利要求1所述的用于弹性配电网恢复力评估的双层评估方法，其特征在于，步骤S3中，配电***失电量S_e为：

其中，P₀为灾害来临前配电网总有功负荷；P(t)为灾害来临后配电网供应有功负荷随时间变化的函数。

10.一种用于弹性配电网恢复力评估的双层评估***，其特征在于，包括：

场景模块，针对规划评估层面，获取电网历史灾害信息，选取常见灾害进行规划层面灾害模拟，模拟产生灾害场景；针对运行评估层面，根据气象以及多方面预测信息，实时预测灾害场景；

分析模块，根据场景模块模拟产生灾害场景和实时预测灾害场景，进行灾害场景模拟分析，得到配电***负荷逐时段的变化曲线；

指标模块，根据分析模块得到的配电***负荷逐时段的变化曲线，提取配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标；

评估模块，根据指标模块提取的配电***最大失负荷比率、***失负荷时间和***失电量指标继续模拟新的灾害场景，直到场景模拟结束，再将所有场景下得到的指标进行统计得到指标期望值；通过运行评估层面实时反馈灾害结果。

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