CN114358045A - 抗震试验反应谱识别方法、机电设备抗震能力分析方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及抗震试验反应谱识别方法、核电厂机电设备抗震能力分析方法及设备。为解决现有技术无法自定义设置、仍大量由人工读谱、读谱精度差以及无法直接应用于后续易损度计算的问题；该方法通过识别抗震试验反应谱曲线特征，将反应谱曲线与背景栅格分离，将识别后的反应谱图像与自适应坐标轴网相关联，自动识别原始反应谱中符合条件的多个峰值加速度值及对应频率，自动识别关键频率以及加速度值，为后续反应谱削峰处理提供数据输入。本发明能有效提高机电设备易损度分析工作中原始反应谱的处理效率和准确性，可广泛应用于核电厂地震PSA相关机电设备的易损度分析中。

Description

抗震试验反应谱识别方法、机电设备抗震能力分析方法及 设备

技术领域

本发明属于机电设备抗震能力分析技术，具体涉及一种抗震试验反应谱识别方法、机电设备抗震能力分析方法及设备。

背景技术

机电设备抗震能力分析是核电厂对机电类设备开展抗震易损度评价过程，是抗震设计薄弱环节评估关键的一环，是全厂概率安全分析的重要组成部分。机电设备由于其自身特点，其抗震性能多通过抗震试验进行验证。在进行机电设备抗震能力分析时，需结合设备抗震试验期间采用的试验谱(TRS)，读取抗震试验过程中每个频点的抗震加速度值，并与抗震要求谱(RRS)中相应加速度值进行比对，通过识别关键频率、并进行多次运算和迭代，最终可确定设备的关键频点及其抗震能力数值，完成设备抗震性能的评估。

设备抗震试验谱多以图片的形式记录于纸质或电子文件中。进行此类计算时，通常需要进行大量的人工读谱，手动记录不同频点的加速度值并用于后续计算。在迭代过程中，由于关注的频点可能产生变化，针对重点关注的频段往往需要反复读谱。读谱工作量大，且读图精度差，手动记录结果不利于存储和复用，不利于借助软件实现自动计算。而传统的识图软件多基于常规图表，对于通常采用对数坐标、且具有较多干扰信息的抗震试验谱识别率不高，且读取到的数值无法与抗震要求谱的频点相对应，无法进行TRS与RRS的对比，无法直接进行后续易损度计算。

传统软件识别中，无法针对某个具体频率增加图像识别功能；其次，采用现有的数学图形分析软件，在提取曲线特征、分离背景栅格和曲线的过程中，需要曲线与坐标轴网清晰区分，而抗震试验谱轴网密度大，且与反应谱曲线高度叠加、轴网颜色与曲线颜色相同、干扰项多，难以实现较好的识别效果。且由于核电厂抗震设备类型多样，进行抗震试验的时间、以及实际进行抗震试验的试验室各不相同，不同时间、不同国家和地区的试验室提供的反应谱往往具有较大差异，试验反应谱的格式区别较大，现有识图软件无法解决这一问题。

除此之外，现有的数学图形分析软件在识图过程中，只能根据坐标轴的类型生成坐标系，在识图过程中，也仅能根据既定的识图密度对图像进行识别，无法根据实际计算需求，自适应修改或调整图像识别点位，无法满足核电厂机电设备易损度计算过程中对特定频点的读数要求，仅能通过初次读图和多频点插值计算的方式来得到所关注的频点的加速度数值。

而且现有技术手段无法提供一个全流程解决方案，无法实现试验反应谱的识别、存储、抗震分析和结果的复用；由于同一套设备可能会在不同的核电厂，或同一核电厂不同的房间使用，因此对试验谱读取结果的复用要求较高，而现有技术手段无法提供复用功能，造成该项工作在多个核电厂或厂房对同一型号设备进行分析时重复工作。

发明内容

本发明的目的是针对目前机电设备抗震能力分析过程中存在的问题，提供一种抗震试验反应谱自动化识别存储方法和核电厂机电设备抗震能力分析方法及设备，通过自适应生成频率坐标系，并根据需求，在敏感频段范围内高密度、自动读取抗震试验加速度数值，将读取结果以结构化形式存储，实现多核电项目复用的试验反应谱数字化转化和处理。

本发明的技术方案如下：一种抗震试验反应谱识别方法，包括如下步骤：

步骤一，针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

步骤二，针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

步骤三，将自动读取的数据进行存储。

进一步，如上所述的抗震试验反应谱识别方法，步骤一中识别抗震试验反应谱曲线特征包括识别反应谱曲线、坐标系以及干扰曲线。

更进一步，在步骤一中，针对待识别的反应谱图像，通过描色的方式识别抗震试验反应谱曲线特征，将描绘了区别色彩的线条识别为反应谱曲线，原颜色线条识别为轴网轴线；区别反应谱曲线与轴网轴线，实现反应谱曲线与背景栅格的分离。

进一步，如上所述的抗震试验反应谱识别方法，步骤二中根据抗震要求谱上的波峰或试验加速度谱上的波谷设置坐标轴网的坐标分度，确定关键频点；或者根据设备自身特性设置关键频点。

进一步，如上所述的抗震试验反应谱识别方法，步骤二中所述的关键频点基于抗震试验要求谱中的关键频点确定。

进一步，如上所述的抗震试验反应谱识别方法，步骤二中，根据用户自定义输入的关键坐标分度，将分度值对应的轴线绘制到坐标轴网中，形成加密坐标。

进一步，如上所述的抗震试验反应谱识别方法，步骤二中，在坐标系中根据反应谱图像描绘连续线，每条反应谱曲线对应一根完整的连续段线；按照顺序提取连续段线上点的坐标值。

进一步，如上所述的抗震试验反应谱识别方法，步骤三中，将读取的抗震试验反应谱数据按照设备类型、厂家、型号的方式分别进行存储，并建立相应索引。

一种核电厂机电设备抗震能力分析方法，使用如上所述的抗震实验反应谱识别方法得到抗震试验反应谱数据，并结合抗震试验要求谱数据评估机电设备抗震易损度，通过易损度评估结果确定机电设备抗震能力。

进一步，如上所述的核电厂机电设备抗震能力分析方法，其中，机电设备抗震易损度的评估方法是，结合识别后的设备抗震试验反应谱，读取抗震试验过程中每个频点的抗震加速度值，并与抗震试验要求谱中相应加速度值进行比对，通过识别关键频率、进行运算和迭代，确定设备的关键频点及其抗震能力数值，完成设备抗震性能的评估。

一种抗震试验反应谱识别设备，包括：

反应谱曲线特征识别模块，用于针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

坐标轴网生成及关键读数读取模块，用于针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

数据存储模块，用于将自动读取的数据进行存储。

一种核电厂机电设备抗震能力分析设备，包括：

反应谱曲线特征识别模块，用于针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

坐标轴网生成及关键读数读取模块，用于针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

数据存储模块，用于将自动读取的数据进行存储；

机电设备抗震易损度评估模块，用于将抗震试验反应谱数据与抗震试验要求谱数据进行结合，评估机电设备抗震易损度，通过易损度评估结果确定机电设备抗震能力。

本发明的有益效果如下：

1.传统的人工识图中以图片形式存储的设备抗震试验反应谱成为限制数字化、自动化设计的关键环节，本发明将设备厂家提供的试验反应谱结构化格式存储便于读取以及进一步应用，无需人工读数。

2.在挖掘抗震试验谱与抗震要求谱之间最大裕量的过程中，需要进行多次迭代，依靠反复读数的方式来实现，效率低下，本发明使用自动计算工具，利用计算机软件进行抗震分析；并且本发明改进了设备试验反应谱的人工读数和软件辅助曲线识别方式，识别准确，通用性强，一次性识别后，存储的反应谱数据可用做后续分析的基础性数据，整体上提高了机电设备抗震能力分析的效率。

3.本发明解决了现有人工视图中依据现有的数学图形分析软件提取曲线特征、分离背景栅格和曲线的过程中，需要曲线与坐标轴网清晰区分，而抗震试验谱轴网密度大，且与反应谱曲线高度叠加、轴网颜色与曲线颜色相同、干扰项多，难以实现较好的识别效果的问题；且本发明可同时处理多类型的核电厂抗震设备，对不相同的、不同时间的、不同国家和地区的试验室提供的反应谱统一格式，解决图谱区别无法统一的难题。

4.本发明根据坐标轴的类型可生成完整坐标系，在识图过程中，不仅能根据既定的识图密度对图像进行识别，并且自适应修改或调整图像识别点位，满足核电厂机电设备易损度计算过程中对特定频点的读数要求，得到所关注的频点的加速度数值。

5.本发明可直接通过用户自定义的坐标分度或特定频点制定要求谱，从而进行后续的反应谱自动识别过程，解决了以往识图过程中无法直接读取所关注的关键频点加速度，需要进行二次计算的问题的繁琐过程。

附图说明

图1为一种抗震试验反应谱识别方法流程图；

图2为设备试验反应谱识别中坐标绘制流程图；

图3为待识别抗震试验谱图；

图4为坐标系识别结果示意图；

图5为抗震试验反应谱示例图；

图6为抗震试验要求谱示例图；

图7为试验谱识图结果存储方式示意图(图像存储)。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

核电厂机电设备抗震试验谱的横坐标为频率，纵坐标为抗震加速度值(例如图3)。根据机电设备抗震易损度计算要求，在计算过程中，首先应准确识别试验反应谱中的所有峰值。如，可按照横坐标由低至高遍历曲线，识别并标记所有的纵坐标峰值，记录其对应的加速度值sa-peak，以及频率值fc。针对可削峰的频点，还应进行反应谱削峰计算，削峰过程中，还需识别0.8倍的峰值加速度(0.8sa-peak)对应的2个点位的频率坐标(横坐标)之差(△f)，并在此基础上进一步计算△f/fc的比值，根据该比值的结果计算得到削峰因子Cc。关键频点的频率数值与加速度数值的读数误差直接影响到易损度计算结果的正确性。

基于这一计算过程，决定了在易损度计算的过程中，往往需要进行反复读图，多次识别。如上所述，核电厂机电设备的易损度计算结果与关键频点处的加速度数值高度相关，因此关键频点处的加速度读取工作非常重要。

如图1所示，反应谱识别任务中的关键因素包括反应谱曲线特征提取与背景栅格分离、自适应坐标轴网生成与关键频点自动读数，以及结构化存储三个关键技术要素。

1.反应谱曲线特征提取与背景栅格分离

如图5所示待识别抗震试验反应谱，在待识别图纸中，既包含有坐标系，又包含有抗震试验反应谱曲线，同时还有与本识别任务无关的干扰曲线。在识别过程中，首先建立设备反应谱识别任务，针对抗震试验反应谱轴网密度大，反应谱曲线高度叠加，轴网颜色与曲线颜色相同，干扰项多的特点，通过设计的人机接口方式或手动方式，利用描红的方法形成曲线特征，通过将图片中的红色线条识别为抗震试验反应谱曲线，将黑色的线条识别为轴线，降低了曲线和轴网叠加带来的干扰，实现曲线特征的识别以及曲线与背景栅格的分离，并进一步完成曲线特征的数字化存储。描红的过程可以是借助于鼠标划线描红、鼠标选点描红、也可以是借助于电子笔(如电脑手写笔等)描红，也可以将图片打印出来手工描红后扫描再将图片导入。当然，本领域的技术人员也应清楚，反应谱曲线也可以描绘成其它色彩突出且反差大的颜色。

2.自适应坐标轴网的生成与关键频点的自动读数

本发明将核电厂机电设备易损度计算中的关键频率确定与坐标系轴网的生成相关联，根据计算需求，自动生成机电设备易损度计算所需的特定坐标轴网，并将此轴网预设为程序预设的坐标系，在***设备反应谱图像后，采用将反应谱图像与标准坐标模板叠加的方式，描绘一条曲线，实现反应谱的提取。通过将预设坐标系与待识别图像相关联，自动识别出所关注的坐标轴网下的抗震试验曲线，实现关键频率点的直接读取。具体步骤如下：

2.1标准化坐标系的自动绘制(流程如图2所示)

1)基于坐标(0，0)为基准原点；

2)确定X轴区间(X₀-X_max)，X轴为频率，Xmax频率最大值；

3)根据反应谱坐标系规则，生成X轴值的集合(X₀、X₁、X₂、X₃……X_max)；

4)确定Y轴区间(Y₀-Y_max)，Y轴为加速度，Ymax频率加速度最大值；

5)根据反应谱坐标系规则，生成Y轴值的集合(Y₀、Y₁、Y₂、Y₃……Y_max)；

6)根据Y轴取值Y_n，按行绘制水平线段，规则是起点(X₀,Y_n)到终点(X_max,Y_n)；

7)根据X轴取值X_n，按列绘制垂直线段，规则是起点(X_n,Y₀)到终点(X_n,Y_max)；

8)根据X轴和Y轴的值绘制刻度，位置靠近于线段起始点。

基于关键频点，对坐标系进行细化，目前主要采取两种方式(如图4所示)：

***首先根据抗震试验反应谱(如图5)提取关键坐标分度或根据抗震试验要求谱(如图6)来提取关键坐标分度，基于关键分度自动生成坐标系，并在此基础上，进一步将用户自定义输入的关键坐标分度，如，以横坐标为例，用户可自定义将f1，f2……,fn等为新的坐标分度或关键频点，该分度值将以纵轴的形式自动绘制到识别生成的坐标系中，形成加密坐标。在下一步读取反应谱曲线时，***识图过程中，会自动将加密的坐标系中涉及到的所有横、纵坐标对应的曲线点均纳入图像识别的过程中。在该坐标系的基础上，识别用户输入的关键频点所在位置的加速度。用户可根据需求自行设置坐标分度或关键坐标频点，如根据抗震要求谱上的波峰设置、或根据试验加速度谱上的波谷设置坐标分度或关键频点、或根据设备自身特性设置关键频点等。

2.2描绘反应谱曲线

在坐标系的范围中根据反应谱图像描绘连续线，每条反应谱曲线对应一根完整的连续段线。

2.3提取曲线数据

按照顺序提取连续线上点的坐标值(X_n,Y_n)，作为参考值。且将厂房楼层反应谱的频率作为基础，在曲线中找点，以便分析时可直接使用。

3.结构化存储

根据核电厂机电设备易损度分析的特点，以及具体的功能要求，将读取的抗震试验谱按照设备类型、厂家、型号的方式，分别进行存储，并建立相应索引，在后续分析时，可快速实现数据的反复调用。

所识别的数据可以数值和图像两种形式展现，同时实现二者的相互关联。其中，数值的存储(如下表)可用于易损度计算过程中的数据调用，图像的方式(如图7)一方面为用户提供了识图结果展示，可便于用户对识图结果进行对比确认，另一方面也为易损度计算软件的反应谱削峰工作提供了操作界面。图像与数值的交互存储和调用，确保了易损度计算的削峰工作的进行。

反应谱曲线特征提取规则示例表

所识别的数据在存储方式上以设备类型、厂家和型号的方式进行存储，将识别的结果与特定型号相对应，与传统的以工程项目为索引的存储方式相比，本方案使得不同工程项目间可以方便地实现数据间的相互调用。在进行机电设备抗震能力分析的过程中，对于不同项目使用同类型仪表的情况，无需每个项目分别识图，大大降低了工作量，减少了由于人因失误而带来的计算问题。

与传统的人工识图、或根据频率范围和间隔步长来识别，并在此基础上连线或二次插值的方式相比，以上两种方式识别后的加速度能够更准确地描述关键频点的抗震试验加速度数值，计算结果更为准确；通过预先设定特定关键频点作为图像识别的前提，通过叠加内置反应谱栅格，将原始图片叠加至栅格上，让两个曲线尽可能重合，以图片的反应谱作为底图，在反应谱轴线基础上描绘曲线，最终将标准化栅格和绘制的曲线作为识别对象，实现设备试验反应谱曲线识别和数字化存储。借助于这一技术，将读图精度精细化至所关注的反应谱频点。

本发明改进了设备试验反应谱的人工读数和软件辅助曲线识别方式，识别准确，通用性强。可满足各类型设备、各抗震实验室提供的抗震试验反应谱的识别要求，通过识别曲线的集中数据库存储，可直接将识别后的反应谱数据用于抗震分析。形成的结构化存储实现了核电厂机电设备易损度计算数据的重复利用，解决了以往计算过程中反复读数的问题，大大降低了工作量，功能的增加以及性能的提高，针对核电厂应用设备过程中降低了成本，基于计算机程序即可完成准确的识别过程，使用方便并且安全性大幅度提高。

特殊反应谱曲线特征提取与背景栅格分离技术，解决了核电厂机电设备抗震试验谱图片中轴网密度大，且与反应谱曲线高度叠加、轴网颜色与曲线颜色相同、干扰项多等问题，提高了反应谱曲线特征的识别能力，通用性更强。

设备试验反应谱的识别采样可根据自适应和自设定坐标轴网，并预设基础频点，根据特定轴网和特定频点的要求自动读取和存储抗震试验谱的加速度。提高了反应谱识别的准确度，识图后无需进行二次计算，减少了工作量。

一次性识别后，存储的反应谱数据可用做后续分析的基础性数据。通过按照设备类型、厂家、型号的方式，分别进行存储，并建立相应索引，实现了数据的快速调用，以及数据上的复用，整体上大大提高了机电设备抗震能力分析的效率。

通过把抗震分析中的各个原来独立进行的环节进行整合，形成在反应谱识别、存储、抗震分析方法集成的完整过程解决办法，提高了抗震分析效率，分析的结果应用一套数据，保证了数据分析的一致性。

在识别过程中，尝试调整曲线方向，利用颜色、降低干扰项等多种方式提取曲线特征、分离背景栅格和曲线，而在试验反应谱这种轴网密度大，且与反应谱曲线高度叠加、轴网颜色与曲线颜色相同、干扰项多的曲线难以实现较好的识别效果。反应谱曲线识别的采样频率点的选取，按照轴线采集，在数字化拟合过程中实际与原图差异较大，从分析方案入手，因试验法最终用到的是在一定频率区间TRS/RRS的值，因此将采样的频率点与楼层反应谱作为参照，将所有楼层反应谱中的频率取并集，以此为参考对曲线识别后进行存储。另外，将核电厂之间复用数据时，采用阻尼比自然对数插值、频率间双对数插值，完整反应谱分析数据的自动建立。

一次性识别后，存储的反应谱数据可用做后续分析的基础性数据。通过按照设备类型、厂家、型号的方式，分别进行存储，并建立相应索引，实现了数据的快速调用，以及数据上的复用，整体上大大提高了机电设备抗震能力分析的效率。

关于地震易损度计算相关说明：

设备的地震易损度为对应某个地震运动加速度值(如峰值地面加速度值(PGA)或不同频率上的谱加速度值)下该设备的条件失效概率。目的是估计设备承受地震动加速度参数(如PGA或其他谱加速度)的能力。设备承受地震加速度的能力是一个随机变量，完全可以由概率分布来描述。概率分布的参数、准确形状的估计存在不确定性，对设备的失效模拟也存在不确定性。易损度评价方法把对数正态概率密度函数作为建模的基础。

反应谱是在给定的地震加速度作用期间内，单质点体系的最大位移反应、速度反应和加速度反应随质点自振周期变化的曲线。用作计算在地震作用下结构的内力和变形。

试验法作为获取机电设备抗震能力的主要方法之一，通常可用设备的中位值抗震能力(Am)和随机对数标准差(β_R)、不确定性对数标准差(β_U)来表征设备易损度，其易损度模型如下：

TRS_C＝TRS·C_T·C_I·F_ms

RRS_C＝RRS·C_C·D_R·AF_C

以上公式中：

Am：设备的中位值抗震能力；

TRSc：抗震试验反应谱(TRS)经削峰/拓宽等预处理后得到的试验谱；

RRSc：抗震要求谱(RRS)经削峰/拓宽等预处理后得到的要求谱；

F_D：宽频输入谱设备能力因子；

F_RS：设备所在构筑物的结构反应因子；

PGA_REF：参考地震的峰值加速度(PGA)；

C_T：削峰系数；

C_I：能力增加系数；

F_ms:多轴-单轴换算系数；

C_C：削峰系数；

D_R：需求降低系数；

AF_C：机柜放大系数；

β_R：随机对数标准差；

β_U：不确定性对数标准差；

其TRSc/RRSc为设备在其频率范围(如3.5Hz～100Hz)设备试验反应谱与对应频率点的要求反应谱的比值。

本实施例根据上述方法示例，进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中；上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现，并将最终程序封装并结合数据库软件加以调用。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

具体地，一种抗震试验反应谱识别设备，包括：

反应谱曲线特征识别模块，用于针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

坐标轴网生成及关键读数读取模块，用于针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

数据存储模块，用于将自动读取的数据进行存储。

一种核电厂机电设备抗震能力分析设备，包括：

反应谱曲线特征识别模块，用于针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

坐标轴网生成及关键读数读取模块，用于针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

数据存储模块，用于将自动读取的数据进行存储；

机电设备抗震易损度评估模块，用于将抗震试验反应谱数据与抗震试验要求谱数据进行结合，评估机电设备抗震易损度，通过易损度评估结果确定机电设备抗震能力。

设备的硬件***可以包括处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，所述的通信设备负责与外界网络连接，进行数据的收发过程；所述处理器与存储器相连，所述的存储器包括数据库软件。

所述数据库软件为SQL Server2005以上版本的数据库，并存储在计算机可读存储介质中；所述处理器与存储器包含的若干指令用以使得个人计算机或服务器或网络设备执行本方法全部或部分步骤；所述处理器所用类型包括中央处理器、通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合；所述存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘。

具体地，上述软件***承载于中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。相关人员及用户通信的通信设备则可以利用收发器、收发电路或通信接口等。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

对于本领域技术人员而言，显然本发明的结构不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (12)

1.一种抗震试验反应谱识别方法，包括如下步骤：

步骤一，针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

步骤二，针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

步骤三，将自动读取的数据进行存储。

2.如权利要求1所述的抗震试验反应谱识别方法，其特征在于，步骤一中识别抗震试验反应谱曲线特征包括识别反应谱曲线、坐标系以及干扰曲线。

3.如权利要求2所述的抗震试验反应谱识别方法，其特征在于，在步骤一中，针对待识别的反应谱图像，通过描色的方式识别抗震试验反应谱曲线特征，将描绘了区别色彩的线条识别为反应谱曲线，原颜色线条识别为轴网轴线；区别反应谱曲线与轴网轴线，实现反应谱曲线与背景栅格的分离。

4.如权利要求1所述的抗震试验反应谱识别方法，其特征在于，步骤二中根据抗震要求谱上的波峰或试验加速度谱上的波谷设置坐标轴网的坐标分度，确定关键频点；或者根据设备自身特性设置关键频点。

5.如权利要求1所述的抗震试验反应谱识别方法，其特征在于，步骤二中所述的关键频点基于抗震试验要求谱中的关键频点确定。

6.如权利要求1所述的抗震试验反应谱识别方法，其特征在于，步骤二中，根据用户自定义输入的关键坐标分度，将分度值对应的轴线绘制到坐标轴网中，形成加密坐标。

7.如权利要求4-6中任意一项所述的抗震试验反应谱识别方法，其特征在于，步骤二中，在坐标系中根据反应谱图像描绘连续线，每条反应谱曲线对应一根完整的连续段线；按照顺序提取连续段线上点的坐标值。

8.如权利要求1所述的抗震试验反应谱识别方法，其特征在于，步骤三中，将读取的抗震试验反应谱数据按照设备类型、厂家、型号的方式分别进行存储，并建立相应索引。

9.一种核电厂机电设备抗震能力分析方法，其特征在于，使用权利要求1-8中任一项所述的抗震实验反应谱识别方法得到抗震试验反应谱数据，并结合抗震试验要求谱数据评估机电设备抗震易损度，通过易损度评估结果确定机电设备抗震能力。

10.如权利要求9所述的核电厂机电设备抗震能力分析方法，其特征在于，机电设备抗震易损度的评估方法是，结合识别后的设备抗震试验反应谱，读取抗震试验过程中每个频点的抗震加速度值，并与抗震试验要求谱中相应加速度值进行比对，通过识别关键频率、进行运算和迭代，确定设备的关键频点及其抗震能力数值，完成设备抗震性能的评估。

11.一种抗震试验反应谱识别设备，包括：

反应谱曲线特征识别模块，用于针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

坐标轴网生成及关键读数读取模块，用于针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

数据存储模块，用于将自动读取的数据进行存储。

12.一种核电厂机电设备抗震能力分析设备，包括：

反应谱曲线特征识别模块，用于针对待识别的反应谱图像，识别抗震试验反应谱曲线特征，通过得到的曲线特征将反应谱曲线与背景栅格分离；

坐标轴网生成及关键读数读取模块，用于针对关键频点，生成自适应坐标轴网，将识别后的反应谱图像与所述坐标轴网相关联，并且实现关键读数的自动读取；

数据存储模块，用于将自动读取的数据进行存储；

机电设备抗震易损度评估模块，用于将抗震试验反应谱数据与抗震试验要求谱数据进行结合，评估机电设备抗震易损度，通过易损度评估结果确定机电设备抗震能力。

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