CN114356240B - 一种快速高效检验容量流程的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及容量检验技术领域，公开了一种快速高效检验容量流程的方法，包括以下步骤：S1、接收容量派发请求，从互联网中选取当前容量派发请求下的最优传输线路，同时确定当前容量的自身属性及类型；S2、从容量派发信息中获取与其关联且具有唯一标识的特殊调度梯队，通过信息解析生成当前容量信息下流程标识对应的流程程序和流程脚本。该方法能够实时对资源容量进行预测和内容解析，同时利用多组方案重复检验的方式来建立资源容量最终分配任务，避免了资源容量分配不均匀现象，使得资源容量分配地更加高效和智能，同时可以根据不同内存下的映射模式对目标镜像区进行检验，能够准确判断当前内存容量是否超标，降低了研发成本。
Description
技术领域
本发明涉及容量检验技术领域，具体是一种快速高效检验容量流程的方法。
背景技术
常指一个物体的容积的大小，容量的公制单位是升，容量也指物体或者空间所能够容纳的单位物体的数量，现广泛应用于计算机硬盘、电池等储量的计量，随着计算机、人工智能、大数据技术的快速发展，传统的规则或流程类业务已由线下向线上转移，即基于计算机技术实现规则或流程类业务，由于大部分规则或流程类业务逻辑繁琐，相应地，容量流程配置也比较繁琐，若配置流程不经严谨的测试极易出错，无法保证流程正确性，影响业务运行，造成不可估量的损失和负面影响，尤其是管理流程、风控流程和审批流程等对节点把控比较严格的流程。
现有的容量流程检验的过程中，无法实时对资源容量进行预测和内容解析，容易造成资源容量分配不均匀现象，同时难以根据不同内存下的映射模式对目标镜像区进行检验，无法判断内存容量是否超标。因此，本领域技术人员提供了一种快速高效检验容量流程的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种快速高效检验容量流程的方法，该方法能够实时对资源容量进行预测和内容解析，并根据当前历史流数据下容量类数据的变化趋势和可能变化值来确定当前容量信息的可执行配置方案，同时利用多组方案重复检验的方式来建立资源容量最终分配任务，避免了资源容量分配不均匀现象，使得资源容量分配地更加高效和智能，同时可以根据不同内存下的映射模式对目标镜像区进行检验，能够准确判断当前内存容量是否超标，降低了研发成本。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种快速高效检验容量流程的方法，包括以下步骤：
S1、接收容量派发请求，从互联网中选取当前容量派发请求下的最优传输线路，同时确定当前容量的自身属性及类型；
S2、从容量派发信息中获取与其关联且具有唯一标识的特殊调度梯队，通过信息解析生成当前容量信息下流程标识对应的流程程序和流程脚本；
S3、执行当前流程程序和流程脚本，确定当前***流程中的流程节点，同时获取***流程中未执行流程节点的节点信息以及流程执行结果；
S4、将流程执行结果和已执行流程节点的节点信息进行实时监测，生成监测结果后将监测结果进行展示，并对监测结果进行流程校验；
S5、确定当前容量流程下的映射状态和最小存储容量，对映射状态和最小存储容量进行标识后，预测当前容量流程疑似镜像区的最佳存储位置和最优寻址范围；
S6、对最佳存储位置和最优寻址范围下的容量信息进行逐步清洗和解析，对清洗和解析后的容量信息进行扁平和优化处理，然后根据当前历史流数据下容量类数据的变化趋势和可能变化值来确定当前容量信息的可执行配置方案，同时利用多组方案重复检验的方式来建立资源容量最终分配任务。
作为本发明再进一步的方案：所述流程脚本为可视化流程脚本，可视化流程脚本包含流程标识、流程内存、流程节点、流程端点、流程终点、流程分布图以及各个节点之间的位置关系。
作为本发明再进一步的方案：所述流程校验后，将可视化流程脚本解析为多时段和多状态下的容量预设阈值，同时建立当前容量预设阈值下的最高阈值点和最低阈值点，并创建当前容量流程运行下的执行模型。
作为本发明再进一步的方案：所述节点信息包括节点标识、节点位置、节点数量、节点类型、节点状态以及节点响应参数。
作为本发明再进一步的方案：所述S5中在对映射状态和最小存储容量进行标识后，还应对部署在同一环境内各个容量信息的资源类型进行时序分析，并利用虚拟化解析的方式进行容量信息采集。
作为本发明再进一步的方案：所述S5中最优寻址范围在预测后，确定当前最优寻址范围下的开始位置，并根据开始位置来建立第一信息节点和第二信息节点，最后根据建立的第一信息节点和第二信息节点来检验当前寻址范围内是否存在目标镜像区。
作为本发明再进一步的方案：所述当前寻址范围内存在目标镜像区时，对该目标镜像区进行主动标记，同时对主动标记下的目标镜像区进行分组检验后，识别该目标镜像区内的地址长度。
作为本发明再进一步的方案：所述执行模型在创建后，生成当前执行模型下的模型数据，并对当前模型数据进行判断和分类，然后通过先后预测的方式对模型数据进行检验，最后实时输出预测值。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该方法能够实时对资源容量进行预测和内容解析，并根据当前历史流数据下容量类数据的变化趋势和可能变化值来确定当前容量信息的可执行配置方案，同时利用多组方案重复检验的方式来建立资源容量最终分配任务，避免了资源容量分配不均匀现象，使得资源容量分配地更加高效和智能，同时可以根据不同内存下的映射模式对目标镜像区进行检验，能够准确判断当前内存容量是否超标，降低了研发成本。
具体实施方式
实施例1
一种快速高效检验容量流程的方法，包括以下步骤：
S1、接收容量派发请求，从互联网中选取当前容量派发请求下的最优传输线路，同时确定当前容量的自身属性及类型；
S2、从容量派发信息中获取与其关联且具有唯一标识的特殊调度梯队，通过信息解析生成当前容量信息下流程标识对应的流程程序和流程脚本；
S3、执行当前流程程序和流程脚本，确定当前***流程中的流程节点，同时获取***流程中未执行流程节点的节点信息以及流程执行结果；
S4、将流程执行结果和已执行流程节点的节点信息进行实时监测，生成监测结果后将监测结果进行展示，并对监测结果进行流程校验；
S5、确定当前容量流程下的映射状态和最小存储容量，对映射状态和最小存储容量进行标识后，预测当前容量流程疑似镜像区的最佳存储位置和最优寻址范围；
S6、对最佳存储位置和最优寻址范围下的容量信息进行逐步清洗和解析，对清洗和解析后的容量信息进行扁平和优化处理，然后根据当前历史流数据下容量类数据的变化趋势和可能变化值来确定当前容量信息的可执行配置方案，同时利用多组方案重复检验的方式来建立资源容量最终分配任务。
优选的：流程脚本为可视化流程脚本，可视化流程脚本包含流程标识、流程内存、流程节点、流程端点、流程终点、流程分布图以及各个节点之间的位置关系。
优选的：流程校验后，将可视化流程脚本解析为多时段和多状态下的容量预设阈值，同时建立当前容量预设阈值下的最高阈值点和最低阈值点，并创建当前容量流程运行下的执行模型。
优选的：节点信息包括节点标识、节点位置、节点数量、节点类型、节点状态以及节点响应参数。
优选的：S5中在对映射状态和最小存储容量进行标识后，还应对部署在同一环境内各个容量信息的资源类型进行时序分析，并利用虚拟化解析的方式进行容量信息采集。
优选的：S5中最优寻址范围在预测后，确定当前最优寻址范围下的开始位置，并根据开始位置来建立第一信息节点和第二信息节点，最后根据建立的第一信息节点和第二信息节点来检验当前寻址范围内是否存在目标镜像区。
优选的：当前寻址范围内存在目标镜像区时，对该目标镜像区进行主动标记，同时对主动标记下的目标镜像区进行分组检验后，识别该目标镜像区内的地址长度。
优选的：执行模型在创建后，生成当前执行模型下的模型数据，并对当前模型数据进行判断和分类，然后通过先后预测的方式对模型数据进行检验，最后实时输出预测值。
该方法能够实时对资源容量进行预测和内容解析，并根据当前历史流数据下容量类数据的变化趋势和可能变化值来确定当前容量信息的可执行配置方案，同时利用多组方案重复检验的方式来建立资源容量最终分配任务，避免了资源容量分配不均匀现象，使得资源容量分配地更加高效和智能，同时可以根据不同内存下的映射模式对目标镜像区进行检验，能够准确判断当前内存容量是否超标，降低了研发成本。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
Claims (8)
1.一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、接收容量派发请求，从互联网中选取当前容量派发请求下的最优传输线路，同时确定当前容量的自身属性及类型；
S2、从容量派发信息中获取与其关联且具有唯一标识的特殊调度梯队，通过信息解析生成当前容量信息下流程标识对应的流程程序和流程脚本；
S3、执行当前流程程序和流程脚本，确定当前***流程中的流程节点，同时获取***流程中未执行流程节点的节点信息以及流程执行结果；
S4、将流程执行结果和已执行流程节点的节点信息进行实时监测，生成监测结果后将监测结果进行展示，并对监测结果进行流程校验；
S5、确定当前容量流程下的映射状态和最小存储容量，对映射状态和最小存储容量进行标识后，预测当前容量流程疑似镜像区的最佳存储位置和最优寻址范围；
S6、对最佳存储位置和最优寻址范围下的容量信息进行逐步清洗和解析，对清洗和解析后的容量信息进行扁平和优化处理，然后根据当前历史流数据下容量类数据的变化趋势和可能变化值来确定当前容量信息的可执行配置方案，同时利用多组方案重复检验的方式来建立资源容量最终分配任务。
2.根据权利要求1所述的一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，所述流程脚本为可视化流程脚本，可视化流程脚本包含流程标识、流程内存、流程节点、流程端点、流程终点、流程分布图以及各个节点之间的位置关系。
3.根据权利要求1所述的一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，所述流程校验后，将可视化流程脚本解析为多时段和多状态下的容量预设阈值，同时建立当前容量预设阈值下的最高阈值点和最低阈值点，并创建当前容量流程运行下的执行模型。
4.根据权利要求1所述的一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，所述节点信息包括节点标识、节点位置、节点数量、节点类型、节点状态以及节点响应参数。
5.根据权利要求1所述的一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，所述S5中在对映射状态和最小存储容量进行标识后，还应对部署在同一环境内各个容量信息的资源类型进行时序分析，并利用虚拟化解析的方式进行容量信息采集。
6.根据权利要求1所述的一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，所述S5中最优寻址范围在预测后，确定当前最优寻址范围下的开始位置，并根据开始位置来建立第一信息节点和第二信息节点，最后根据建立的第一信息节点和第二信息节点来检验当前寻址范围内是否存在目标镜像区。
7.根据权利要求6所述的一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，所述当前寻址范围内存在目标镜像区时，对该目标镜像区进行主动标记，同时对主动标记下的目标镜像区进行分组检验后，识别该目标镜像区内的地址长度。
8.根据权利要求3所述的一种快速高效检验容量流程的方法，其特征在于，所述执行模型在创建后，生成当前执行模型下的模型数据，并对当前模型数据进行判断和分类，然后通过先后预测的方式对模型数据进行检验，最后实时输出预测值。
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