CN114339644B - 基于sdk话单的负载均衡方法、装置及计算设备 - Google Patents
基于sdk话单的负载均衡方法、装置及计算设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114339644B CN114339644B CN202011054745.8A CN202011054745A CN114339644B CN 114339644 B CN114339644 B CN 114339644B CN 202011054745 A CN202011054745 A CN 202011054745A CN 114339644 B CN114339644 B CN 114339644B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cell
- load
- balanced
- cells
- sdk
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种基于SDK话单的负载均衡方法、装置及计算设备,该方法包括:通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。通过上述方式,本发明实施例能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,具体涉及一种基于SDK话单的负载均衡方法、装置及计算设备。
背景技术
随着咪咕爱看、优酷、搜狐、腾讯、爱奇艺、抖音、快手等移动视频业务快速增长,视频业务在数据业务中的比例不断增加,依据现有的视频业务劣化基站(小区)分析,发现容量问题占比趋势逐渐增加,现行视频容量问题负载优化方法是传统数据业务均衡方法,根据小区无线利用率或是物理资源块(physical resource block,PRB)利用率直接定位视频容量问题,效率较低,并且定位不准确,急需要一种更快速有效的容量问题定位方法,以配合视频数据业务的快速增长需要。
目前负载均衡技术方案比较粗放,存在以下缺陷:数据量过大,每天全省视频话单310多万条数据,传统方法无法直接分析海量数据;地理维度定位模糊,均衡时仅依据同站同方向小区不均衡差异大于20%,且无线利用率负荷都小于50%,进行话务均衡,且只考虑同站同方向左右10°以内扇区均衡,均衡地利区域较小,定位过程中未考虑对面基站和同站同方向左右扇区影响,选择面偏窄,这样周围有话务较闲小区,也无法吸收该区域多余话务,效率慢且资源也得不到有效配置;均衡过程中未考虑到越区覆盖导致的话务增加,未进行RF优化维度处理,不利用无线环境优化;均衡时只考虑无线利用率,不分上下行,上下行问题区分不精确,对于上行PRB利用率较高,无线利用率低问题忽略掉,影响这部分用户感知;处理过程未进行大数据模拟和采样点地理定位结合,无法精确确定问题;问题定位时间过长,通过网管结合map定位一个问题,需要20分钟左右。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种基于SDK话单的负载均衡方法、装置及计算设备,克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种基于SDK话单的负载均衡方法,所述方法包括:通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
在一种可选的方式中,所述通过SDK话单采样关联待均衡区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区,包括:通过所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标;如果一小区有效RRC用户数达到第一门限,且上行利用率达到第二门限,且上行流量达到第三门限,或者所述有效RRC用户数达到门限所述第一门限且下行利用率达到第四门限且下行流量达到第五门限,则确定所述小区为高负荷小区;如果一小区所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述上行利用率低于第七门限,且所述上行流量低于第八门限,或者所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述下行利用率低于第九门限,且所述下行流量低于第十门限,则确定所述小区为低负荷小区;通过所述SDK话单汇聚起排序出一所述高负荷小区同覆盖区域内前预设数量个采样比例占所述同覆盖区域采样15%以上的小区,作为待负载均衡小区。
在一种可选的方式中,所述根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能,包括:如果所述待负载均衡小区上行PRB利用率50%以上,周围其他小区上行PRB利用率都是40%以上,或者,如果所述待负载均衡小区下行PRB利用率50%以上,周围其他小区下行PRB利用率都是40%以上,则确定所述待负载均衡小区不能进行均衡处理。
在一种可选的方式中,所述在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,包括:将需要扩容的所述待负载均衡小区直接叠加到高负荷小区上,推送到规划部门进行接续扩容处理;如果机房无空间或是其他频段已经扩满,则进行对面建站;根据所述SDK话单无线利用率采样分布选择第一区域,并在所述第一区域周围500m以内选址建站,其中,所述无线利用率45%以上的高负荷采样集中在所述第一区域。
在一种可选的方式中,所述对所述待均衡小区进行负载均衡,包括:通过所述SDK话单中小区的地理采样和电平采样并关联KPI指标获取小区的负荷数据,对可以进行话务均衡解决的所述待均衡小区,进行高低负荷小区筛选,筛选出可以进行话务均衡的小区对;根据同邻区采样距离信息和交叉采样信息,输出所述待均衡小区中是否存在越区覆盖和重叠覆盖情况;如果存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡;如果不存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则根据小区分类输出不同邻区对的归类方案,包括同站同方向、同站邻小区方向以及非同站对打方向,并根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡。
在一种可选的方式中,所述通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡,包括:如果所述待均衡小区同频重叠覆盖度大于5%,且通过所述SDK话单采样和对面小区SDK话单重叠采样超过30%,且采样电平在正负6db以内,且对面小区负荷低于40%,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖范围,使对面小区成为主覆盖小区;如果所述待均衡小区采样超过对面基站1.5倍距离采样超过10%,且SINR<3,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖距离。
在一种可选的方式中,所述根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡,包括:调整异频相关切换参数和不同频段优先级重选参数,具体包括:将高负荷到低负荷、低负荷到高负荷逐步调整到基准值;对于已达到基准值仍不均衡的所述待负载均衡小区,按照极限值步长微调,并设定极限值来确保参数值的调整在合理范围内;如果仍不均衡,则调整CIO和频偏。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种基于SDK话单的负载均衡装置,所述装置包括:小区定位单元,用于通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;均衡判断单元,用于根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;负载均衡单元,用于如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述基于SDK话单的负载均衡方法的步骤。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述基于SDK话单的负载均衡方法的步骤。
本发明实施例通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的基于SDK话单的负载均衡方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的基于SDK话单的负载均衡装置的结构示意图;
图3示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的基于SDK话单的负载均衡方法的流程示意图。如图1所示,基于SDK话单的负载均衡方法包括:
步骤S11:通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区。
在本发明实施例中,SDK(Software Development Kit,软件开发工具包)话单中携带有视频播放时的经纬度、信号电平、SNR、下载速率、初始缓冲时间、卡顿时间、视频源、视频服务器终端型号、终端版本、终端CPU占用率、终端内存占用率、位置信息、时间信息、视频源信息等,根据SDK话单和15分钟粒度容量KPI(Key Performance Indicators,关键绩效指标)直接定位容量问题。如果话单级容量问题的劣化话单占小区级15分钟粒度数据的比例大于40%,则定义为容量问题。当然该比例40%只是参考值,具体可根据地市实际情况做调整。
在步骤S11中,通过所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标。如果一小区有效无线资源控制协议(Radio Resource Control,RRC)用户数达到第一门限,且上行利用率达到第二门限,且上行流量达到第三门限,或者所述有效RRC用户数达到门限所述第一门限且下行利用率达到第四门限且下行流量达到第五门限,则确定所述小区为高负荷小区。其中,第一门限、第二门限、第三门限、第四门限以及第五门限均只是参考值,可根据实际情况做调整。具体如表1所示,根据小区不同分类,例如,对于大包小区,优选地,第一门限为10,第二门限为50%,第三门限为0.3GB,第四门限为70%,第五门限为5GB。对于中包小区,第一门限为20,第二门限为50%,第三门限为0.3GB,第四门限为50%,第五门限为3.5GB。
表1高负荷小区筛选规则
如果一小区所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述上行利用率低于第七门限,且所述上行流量低于第八门限,或者所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述下行利用率低于第九门限,且所述下行流量低于第十门限,则确定所述小区为低负荷小区。其中,第五门限、第六门限、第七门限、第八门限、第九门限以及第十门限均只是参考值,可根据实际情况做调整。具体如表2所示,根据小区不同分类,对于大包小区,优选地,第六门限为9999,第七门限为40%,第八门限为9999GB,第九门限为60%,第十门限为9999。
表2低负荷小区筛选规则
分别通过表1和表2所示的筛选规则实现对视频业务高负荷小区和低负荷小区的判定。
在SDK话单打上行PRB利用率标签,通过所述SDK话单汇聚起排序出一所述高负荷小区同覆盖区域内前预设数量个采样比例占所述同覆盖区域采样15%以上的小区,作为待负载均衡小区。优选地,预设数量为5个,具体可以根据实际情况进行调整。
本发明实施例通过SDK话单结合大数据对容量问题的地理化定位和呈现,能够精确反应问题点地理化信息,是大数据和SDK话单结合性成果,地理维度精确定位到小区域,以10*10米栅格话单采样汇聚,问题出现区域一目了然。
步骤S12:根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能。
具体地,如果所述待负载均衡小区上行PRB利用率50%以上,周围其他小区上行PRB利用率都是40%以上,或者,如果所述待负载均衡小区下行PRB利用率50%以上,周围其他小区下行PRB利用率都是40%以上,则确定所述待负载均衡小区不能进行均衡处理,即均衡条件不成立。否则,确定所述待负载均衡小区存在均衡可能。
步骤S13:如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
如果在步骤S12中确定所述待负载均衡小区不存在均衡可能,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。具体地,将需要扩容的所述待负载均衡小区直接叠加到高负荷小区上,推送到规划部门进行接续扩容处理。如果机房无空间或是其他频段已经扩满,则进行对面建站。建站时,根据所述SDK话单无线利用率采样分布选择第一区域,并在所述第一区域周围500m以内选址建站,并将具体选址推送到规划部门进行接续建站处理,其中,所述无线利用率45%以上的高负荷采样集中在所述第一区域,所述第一区域的区域半径约为300m,人员密集度较高。
本发明实施例通过SDK话单和小区PRB利用率结合,区域化判定无均衡空间,直接推送扩容或是新建站,快速定位扩容小区和规划区域,缩短规划周期,为扩容和新站规划提历史数据和地理化支撑;通过地理化呈现扩容和新建站规划,提升小区扩容针对性和新站规划地理精度,有利于规划快速出方案,提升规划进度和缩短规划时间。
如果在步骤S12中确定所述待负载均衡小区存在均衡可能,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡。具体地,通过所述SDK话单中小区的地理采样和电平采样并关联KPI指标获取小区的负荷数据,对可以进行话务均衡解决的所述待均衡小区,进行高低负荷小区筛选,筛选出可以进行话务均衡的小区对。然后根据同邻区采样距离信息和交叉采样信息,输出所述待均衡小区中是否存在越区覆盖和重叠覆盖情况。如果存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡,如果功控调整无法解决,则输出结构优化方案。如果不存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则根据小区分类输出不同邻区对的归类方案,包括同站同方向、同站邻小区方向以及非同站对打方向,并根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡,具体是根据不同的方向和不同的频段输出话务均衡参数方案。最后评估结构优化或参数优化效果,如果效果不理想,二次微调解决,直至问题闭环。
在本发明实施例中,通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡时,具体地,针对重叠覆盖小区情况,如果所述待均衡小区同频重叠覆盖度大于5%,且通过所述SDK话单采样和对面小区SDK话单重叠采样超过30%,且采样电平在正负6db以内,且对面小区负荷低于40%,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖范围,使对面小区成为主覆盖小区。针对越区覆盖小区情况,如果所述待均衡小区采样超过对面基站1.5倍距离采样超过10%,且SINR<3,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖距离,减少对网内其他小区的干扰。如果通过功控调整控制覆盖距离仍无法实现负载均衡,则输出结构优化方案。
根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡时,调整异频相关切换参数和不同频段优先级重选参数,具体包括:将高负荷到低负荷、低负荷到高负荷逐步调整到基准值。对于已达到基准值仍不均衡的所述待负载均衡小区,按照极限值步长微调,并设定极限值来确保参数值的调整在合理范围内;如果仍不均衡,则调整小区个体偏移(CIO)和频偏。在按照极限值步长微调时,高负荷到低负荷与低负荷到高负荷调整的方向不一样,具体以下参考表3所示的切换重选策略,不同的参数需设定开关,先调整A2、A5。
表3切换重选策略
需要说明的是,低负荷-高负荷search输出工单时,会输出LtoHA2new,所以重选策略表中需关闭LtoHA2。
在本发明实施例中,SDK话单中携带的经纬度、电平、SINR和小区资管结合直接定位小区重叠和结构问题,结构问题定位时间缩短,精度增加,均衡小区直接地理化呈现负荷和覆盖区域,负荷和地理纬度结合输出精确均衡方案,缩减定位时间和简化定位流程;通过同站同方向、邻扇区覆盖方向、对面基站对打方向扇区信息采样拉线和负荷呈现,区域化整体话务均衡考虑,通过大数据平台汇聚话单级SDK指标,直接输出高负荷和低负荷均衡小区对列表,并输出初步调整方案;均衡过程中考虑重叠覆盖和越区覆盖因素,结合TA采样、重叠覆盖采样、RSRP采样,判决是否需要RF优化调整;排除越区问题后,均衡时根据地理维度和同站、邻站的TA和电平强度决定均衡小区,最终输出均衡方案。
本发明实施例通过SDK话单和小区PRB利用率结合,区域化判定无均衡空间,直接推送扩容或是新建站,快速定位扩容小区和规划区域并输出,缩短规划周期,为扩容和新站规划提历史数据和地理化支撑;SDK话单汇聚成15分钟粒度PRB利用率指标,通过RSRP和PRB利用率结快速筛选可均衡话务小区,并结合本小区现有参数输出初步话务均衡参数方案,提升负载均衡效率。本发明实施例弥补了现有视频业务优化过程中时间维度定位跨度过大,将容量问题分析从20分钟提升到5分钟级别,将地理维度定位容量问题区域精度从小区覆盖范围提升单点定位,定位精度增加;地理化呈现重叠和越区问题,重叠越区问题一目了然,缩减RF优化方案输出时间,地理化呈现扩容和新建站规划,提升小区扩容针对性和新站规划地理精度,有利于规划快速出方案,提升规划进度和缩短规划时间。
本发明实施例通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
图2示出了本发明实施例的基于SDK话单的负载均衡装置的结构示意图。如图2所示,该基于SDK话单的负载均衡装置包括:小区定位单元201、均衡判断单元202以及负载均衡单元203。其中:
小区定位单元201用于通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;均衡判断单元202用于根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;负载均衡单元203用于如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
在一种可选的方式中,小区定位单元201用于:通过所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标;如果一小区有效RRC用户数达到第一门限,且上行利用率达到第二门限,且上行流量达到第三门限,或者所述有效RRC用户数达到门限所述第一门限且下行利用率达到第四门限且下行流量达到第五门限,则确定所述小区为高负荷小区;如果一小区所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述上行利用率低于第七门限,且所述上行流量低于第八门限,或者所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述下行利用率低于第九门限,且所述下行流量低于第十门限,则确定所述小区为低负荷小区;通过所述SDK话单汇聚起排序出一所述高负荷小区同覆盖区域内前预设数量个采样比例占所述同覆盖区域采样15%以上的小区,作为待负载均衡小区。
在一种可选的方式中,均衡判断单元202用于:如果所述待负载均衡小区上行PRB利用率50%以上,周围其他小区上行PRB利用率都是40%以上,或者,如果所述待负载均衡小区下行PRB利用率50%以上,周围其他小区下行PRB利用率都是40%以上,则确定所述待负载均衡小区不能进行均衡处理。
在一种可选的方式中,负载均衡单元203用于:将需要扩容的所述待负载均衡小区直接叠加到高负荷小区上,推送到规划部门进行接续扩容处理;如果机房无空间或是其他频段已经扩满,则进行对面建站;根据所述SDK话单无线利用率采样分布选择第一区域,并在所述第一区域周围500m以内选址建站,其中,所述无线利用率45%以上的高负荷采样集中在所述第一区域。
在一种可选的方式中,负载均衡单元203用于:通过所述SDK话单中小区的地理采样和电平采样并关联KPI指标获取小区的负荷数据,对可以进行话务均衡解决的所述待均衡小区,进行高低负荷小区筛选,筛选出可以进行话务均衡的小区对;根据同邻区采样距离信息和交叉采样信息,输出所述待均衡小区中是否存在越区覆盖和重叠覆盖情况;如果存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡;如果不存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则根据小区分类输出不同邻区对的归类方案,包括同站同方向、同站邻小区方向以及非同站对打方向,并根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡。
在一种可选的方式中,负载均衡单元203用于:如果所述待均衡小区同频重叠覆盖度大于5%,且通过所述SDK话单采样和对面小区SDK话单重叠采样超过30%,且采样电平在正负6db以内,且对面小区负荷低于40%,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖范围,使对面小区成为主覆盖小区;如果所述待均衡小区采样超过对面基站1.5倍距离采样超过10%,且SINR<3,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖距离。
在一种可选的方式中,负载均衡单元203还用于:调整异频相关切换参数和不同频段优先级重选参数,具体包括:将高负荷到低负荷、低负荷到高负荷逐步调整到基准值;对于已达到基准值仍不均衡的所述待负载均衡小区,按照极限值步长微调,并设定极限值来确保参数值的调整在合理范围内;如果仍不均衡,则调整CIO和频偏。
本发明实施例通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于SDK话单的负载均衡方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;
根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;
如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
通过所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标;
如果一小区有效RRC用户数达到第一门限,且上行利用率达到第二门限,且上行流量达到第三门限,或者所述有效RRC用户数达到门限所述第一门限且下行利用率达到第四门限且下行流量达到第五门限,则确定所述小区为高负荷小区;
如果一小区所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述上行利用率低于第七门限,且所述上行流量低于第八门限,或者所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述下行利用率低于第九门限,且所述下行流量低于第十门限,则确定所述小区为低负荷小区;
通过所述SDK话单汇聚起排序出一所述高负荷小区同覆盖区域内前预设数量个采样比例占所述同覆盖区域采样15%以上的小区,作为待负载均衡小区。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述待负载均衡小区上行PRB利用率50%以上,周围其他小区上行PRB利用率都是40%以上,或者,如果所述待负载均衡小区下行PRB利用率50%以上,周围其他小区下行PRB利用率都是40%以上,则确定所述待负载均衡小区不能进行均衡处理。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
将需要扩容的所述待负载均衡小区直接叠加到高负荷小区上,推送到规划部门进行接续扩容处理;
如果机房无空间或是其他频段已经扩满,则进行对面建站;
根据所述SDK话单无线利用率采样分布选择第一区域,并在所述第一区域周围500m以内选址建站,其中,所述无线利用率45%以上的高负荷采样集中在所述第一区域。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
通过所述SDK话单中小区的地理采样和电平采样并关联KPI指标获取小区的负荷数据,对可以进行话务均衡解决的所述待均衡小区,进行高低负荷小区筛选,筛选出可以进行话务均衡的小区对;
根据同邻区采样距离信息和交叉采样信息,输出所述待均衡小区中是否存在越区覆盖和重叠覆盖情况;
如果存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡;
如果不存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则根据小区分类输出不同邻区对的归类方案,包括同站同方向、同站邻小区方向以及非同站对打方向,并根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述待均衡小区同频重叠覆盖度大于5%,且通过所述SDK话单采样和对面小区SDK话单重叠采样超过30%,且采样电平在正负6db以内,且对面小区负荷低于40%,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖范围,使对面小区成为主覆盖小区;
如果所述待均衡小区采样超过对面基站1.5倍距离采样超过10%,且SINR<3,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖距离。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
调整异频相关切换参数和不同频段优先级重选参数,具体包括:
将高负荷到低负荷、低负荷到高负荷逐步调整到基准值;
对于已达到基准值仍不均衡的所述待负载均衡小区,按照极限值步长微调,并设定极限值来确保参数值的调整在合理范围内;
如果仍不均衡,则调整CIO和频偏。
本发明实施例通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任意方法实施例中的基于SDK话单的负载均衡方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;
根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;
如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
通过所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标;
如果一小区有效RRC用户数达到第一门限,且上行利用率达到第二门限,且上行流量达到第三门限,或者所述有效RRC用户数达到门限所述第一门限且下行利用率达到第四门限且下行流量达到第五门限,则确定所述小区为高负荷小区;
如果一小区所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述上行利用率低于第七门限,且所述上行流量低于第八门限,或者所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述下行利用率低于第九门限,且所述下行流量低于第十门限,则确定所述小区为低负荷小区;
通过所述SDK话单汇聚起排序出一所述高负荷小区同覆盖区域内前预设数量个采样比例占所述同覆盖区域采样15%以上的小区,作为待负载均衡小区。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述待负载均衡小区上行PRB利用率50%以上,周围其他小区上行PRB利用率都是40%以上,或者,如果所述待负载均衡小区下行PRB利用率50%以上,周围其他小区下行PRB利用率都是40%以上,则确定所述待负载均衡小区不能进行均衡处理。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
将需要扩容的所述待负载均衡小区直接叠加到高负荷小区上,推送到规划部门进行接续扩容处理;
如果机房无空间或是其他频段已经扩满,则进行对面建站;
根据所述SDK话单无线利用率采样分布选择第一区域,并在所述第一区域周围500m以内选址建站,其中,所述无线利用率45%以上的高负荷采样集中在所述第一区域。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
通过所述SDK话单中小区的地理采样和电平采样并关联KPI指标获取小区的负荷数据,对可以进行话务均衡解决的所述待均衡小区,进行高低负荷小区筛选,筛选出可以进行话务均衡的小区对;
根据同邻区采样距离信息和交叉采样信息,输出所述待均衡小区中是否存在越区覆盖和重叠覆盖情况;
如果存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡;
如果不存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则根据小区分类输出不同邻区对的归类方案,包括同站同方向、同站邻小区方向以及非同站对打方向,并根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
如果所述待均衡小区同频重叠覆盖度大于5%,且通过所述SDK话单采样和对面小区SDK话单重叠采样超过30%,且采样电平在正负6db以内,且对面小区负荷低于40%,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖范围,使对面小区成为主覆盖小区;
如果所述待均衡小区采样超过对面基站1.5倍距离采样超过10%,且SINR<3,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖距离。
在一种可选的方式中,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:
调整异频相关切换参数和不同频段优先级重选参数,具体包括:
将高负荷到低负荷、低负荷到高负荷逐步调整到基准值;
对于已达到基准值仍不均衡的所述待负载均衡小区,按照极限值步长微调,并设定极限值来确保参数值的调整在合理范围内;
如果仍不均衡,则调整CIO和频偏。
本发明实施例通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
图3示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图,本发明具体实施例并不对设备的具体实现做限定。
如图3所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
其中:处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302,用于执行程序310,具体可以执行上述基于SDK话单的负载均衡方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序310可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器302可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或各个集成电路。设备包括的一个或各个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或各个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或各个CPU以及一个或各个ASIC。
存储器306,用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序310具体可以用于使得处理器302执行以下操作:
通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;
根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;
如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
通过所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标;
如果一小区有效RRC用户数达到第一门限,且上行利用率达到第二门限,且上行流量达到第三门限,或者所述有效RRC用户数达到门限所述第一门限且下行利用率达到第四门限且下行流量达到第五门限,则确定所述小区为高负荷小区;
如果一小区所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述上行利用率低于第七门限,且所述上行流量低于第八门限,或者所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述下行利用率低于第九门限,且所述下行流量低于第十门限,则确定所述小区为低负荷小区;
通过所述SDK话单汇聚起排序出一所述高负荷小区同覆盖区域内前预设数量个采样比例占所述同覆盖区域采样15%以上的小区,作为待负载均衡小区。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
如果所述待负载均衡小区上行PRB利用率50%以上,周围其他小区上行PRB利用率都是40%以上,或者,如果所述待负载均衡小区下行PRB利用率50%以上,周围其他小区下行PRB利用率都是40%以上,则确定所述待负载均衡小区不能进行均衡处理。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
将需要扩容的所述待负载均衡小区直接叠加到高负荷小区上,推送到规划部门进行接续扩容处理;
如果机房无空间或是其他频段已经扩满,则进行对面建站;
根据所述SDK话单无线利用率采样分布选择第一区域,并在所述第一区域周围500m以内选址建站,其中,所述无线利用率45%以上的高负荷采样集中在所述第一区域。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
通过所述SDK话单中小区的地理采样和电平采样并关联KPI指标获取小区的负荷数据,对可以进行话务均衡解决的所述待均衡小区,进行高低负荷小区筛选,筛选出可以进行话务均衡的小区对;
根据同邻区采样距离信息和交叉采样信息,输出所述待均衡小区中是否存在越区覆盖和重叠覆盖情况;
如果存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡;
如果不存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则根据小区分类输出不同邻区对的归类方案,包括同站同方向、同站邻小区方向以及非同站对打方向,并根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
如果所述待均衡小区同频重叠覆盖度大于5%,且通过所述SDK话单采样和对面小区SDK话单重叠采样超过30%,且采样电平在正负6db以内,且对面小区负荷低于40%,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖范围,使对面小区成为主覆盖小区;
如果所述待均衡小区采样超过对面基站1.5倍距离采样超过10%,且SINR<3,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖距离。
在一种可选的方式中,所述程序310使所述处理器执行以下操作:
调整异频相关切换参数和不同频段优先级重选参数,具体包括:
将高负荷到低负荷、低负荷到高负荷逐步调整到基准值;
对于已达到基准值仍不均衡的所述待负载均衡小区,按照极限值步长微调,并设定极限值来确保参数值的调整在合理范围内;
如果仍不均衡,则调整CIO和频偏。
本发明实施例通过SDK话单采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,能够精确定位问题区域,缩减定位时间,提升负载均衡效率。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (10)
1.一种基于SDK话单的负载均衡方法,其特征在于,所述方法包括:
通过SDK话单关联15分钟粒度KPI指标采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;
根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;
如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过SDK话单采样关联待均衡区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区,包括:
通过所述SDK话单关联15分钟粒度KPI指标;
如果一小区有效RRC用户数达到第一门限,且上行利用率达到第二门限,且上行流量达到第三门限,或者所述有效RRC用户数达到门限所述第一门限且下行利用率达到第四门限且下行流量达到第五门限,则确定所述小区为高负荷小区;
如果一小区所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述上行利用率低于第七门限,且所述上行流量低于第八门限,或者所述有效RRC用户数低于第六门限,且所述下行利用率低于第九门限,且所述下行流量低于第十门限,则确定所述小区为低负荷小区;
通过所述SDK话单汇聚起排序出一所述高负荷小区同覆盖区域内前预设数量个采样比例占所述同覆盖区域采样15%以上的小区,作为待负载均衡小区。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能,包括:
如果所述待负载均衡小区上行PRB利用率50%以上,周围其他小区上行PRB利用率都是40%以上,或者,如果所述待负载均衡小区下行PRB利用率50%以上,周围其他小区下行PRB利用率都是40%以上,则确定所述待负载均衡小区不能进行均衡处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站,包括:
将需要扩容的所述待负载均衡小区直接叠加到高负荷小区上,推送到规划部门进行接续扩容处理;
如果机房无空间或是其他频段已经扩满,则进行对面建站;
根据所述SDK话单无线利用率采样分布选择第一区域,并在所述第一区域周围500m以内选址建站,其中,所述无线利用率45%以上的高负荷采样集中在所述第一区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待均衡小区进行负载均衡,包括:
通过所述SDK话单中小区的地理采样和电平采样并关联KPI指标获取小区的负荷数据,对可以进行话务均衡解决的所述待均衡小区,进行高低负荷小区筛选,筛选出可以进行话务均衡的小区对;
根据同邻区采样距离信息和交叉采样信息,输出所述待均衡小区中是否存在越区覆盖和重叠覆盖情况;
如果存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡;
如果不存在越区覆盖和重叠覆盖情况,则根据小区分类输出不同邻区对的归类方案,包括同站同方向、同站邻小区方向以及非同站对打方向,并根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过功控调整控制覆盖距离实现负载均衡,包括:
如果所述待均衡小区同频重叠覆盖度大于5%,且通过所述SDK话单采样和对面小区SDK话单重叠采样超过30%,且采样电平在正负6db以内,且对面小区负荷低于40%,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖范围,使对面小区成为主覆盖小区;
如果所述待均衡小区采样超过对面基站1.5倍距离采样超过10%,且SINR<3,则收缩功率或进行RF优化控制所述待均衡小区覆盖距离。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据不同的方向和不同的频段应用负载均衡策略进行负载均衡,包括:调整异频相关切换参数和不同频段优先级重选参数,具体包括:
将高负荷到低负荷、低负荷到高负荷逐步调整到基准值;
对于已达到基准值仍不均衡的所述待负载均衡小区,按照极限值步长微调,并设定极限值来确保参数值的调整在合理范围内;
如果仍不均衡,则调整CIO和频偏。
8.一种基于SDK话单的负载均衡装置,其特征在于,所述装置包括:
小区定位单元,用于通过SDK话单关联15分钟粒度KPI指标采样关联区域覆盖小区负荷情况进行高、低负荷小区筛选,定位待负载均衡小区;
均衡判断单元,用于根据筛选的所述高、低负荷小区确定本站和邻站小区的负荷情况,进而判断所述待负载均衡小区是否存在均衡可能;
负载均衡单元,用于如果是,则对所述待负载均衡小区进行负载均衡,如果否,则在所述待负载均衡小区进行扩容和/或新建站。
9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-7任一项所述基于SDK话单的负载均衡方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-7任一项所述基于SDK话单的负载均衡方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011054745.8A CN114339644B (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 基于sdk话单的负载均衡方法、装置及计算设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011054745.8A CN114339644B (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 基于sdk话单的负载均衡方法、装置及计算设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114339644A CN114339644A (zh) | 2022-04-12 |
CN114339644B true CN114339644B (zh) | 2023-07-21 |
Family
ID=81011127
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011054745.8A Active CN114339644B (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 基于sdk话单的负载均衡方法、装置及计算设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114339644B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101335642A (zh) * | 2008-07-10 | 2008-12-31 | ***通信集团山西有限公司 | 一种业务运营管理方法 |
CN102625389A (zh) * | 2011-01-31 | 2012-08-01 | 华为技术有限公司 | 一种移动通信网络的接入方法、装置和*** |
CN106792914A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-31 | 深圳云盈网络科技有限公司 | 一种无线负载均衡方法和*** |
PT2169994T (pt) * | 2008-09-25 | 2017-07-11 | Optimi Corp | Equilíbrio de carga para melhoramento da capacidade em redes de comunicação sem fios |
KR20180001049A (ko) * | 2016-06-24 | 2018-01-04 | 주식회사 케이티 | 셀 커버리지 제어 방법 및 시스템 |
WO2020070739A1 (en) * | 2018-10-02 | 2020-04-09 | Cellwize Wireless Technologies Ltd. | Method of controlling traffic in a cellular network and system thereof |
-
2020
- 2020-09-27 CN CN202011054745.8A patent/CN114339644B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101335642A (zh) * | 2008-07-10 | 2008-12-31 | ***通信集团山西有限公司 | 一种业务运营管理方法 |
PT2169994T (pt) * | 2008-09-25 | 2017-07-11 | Optimi Corp | Equilíbrio de carga para melhoramento da capacidade em redes de comunicação sem fios |
CN102625389A (zh) * | 2011-01-31 | 2012-08-01 | 华为技术有限公司 | 一种移动通信网络的接入方法、装置和*** |
KR20180001049A (ko) * | 2016-06-24 | 2018-01-04 | 주식회사 케이티 | 셀 커버리지 제어 방법 및 시스템 |
CN106792914A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-05-31 | 深圳云盈网络科技有限公司 | 一种无线负载均衡方法和*** |
WO2020070739A1 (en) * | 2018-10-02 | 2020-04-09 | Cellwize Wireless Technologies Ltd. | Method of controlling traffic in a cellular network and system thereof |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114339644A (zh) | 2022-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109788488B (zh) | 一种网络站点的规划方法和装置 | |
CN110505650B (zh) | 随机异构分层网容量智能评估方法及装置 | |
US11917480B2 (en) | Traffic management for wireless communication network | |
CN109996238B (zh) | 一种c-ran网络规划方法及装置 | |
CN104125580B (zh) | 一种网络规划方法及装置 | |
CN108462965B (zh) | 一种铁塔需求站址共享规划方法 | |
CN105828393B (zh) | 一种***间邻区配置方法及装置 | |
CN104244446B (zh) | 获得无线局域网部署信息的方法及装置 | |
US11140582B2 (en) | Wireless band priority metrics analysis and response | |
CN114710787B (zh) | 网络规划方法、装置、设备及存储设备 | |
CN105517000B (zh) | 一种小区***的方法及装置 | |
CN105744592A (zh) | 一种基于异构无线网络的业务接入方法、装置及*** | |
CN114339644B (zh) | 基于sdk话单的负载均衡方法、装置及计算设备 | |
CN108271160B (zh) | 一种网络资源优化方法和装置 | |
CN106686668A (zh) | 一种语音回落小区的选择方法及装置 | |
CN105828357A (zh) | 一种多网业务优化方法及装置 | |
CN106162671B (zh) | 一种基站部署位置确定方法及装置 | |
CN112020075A (zh) | 基于业务量预测的通信保障方法、装置、计算设备 | |
CN108271184A (zh) | VoLTE业务处理方法及装置 | |
CN114630359B (zh) | 确定网络覆盖的方法、装置、电子设备、计算机存储介质 | |
CN108243434B (zh) | 掉话位置的定位方法及装置 | |
CN107294672B (zh) | 一种小区载波聚合的调度方法及装置 | |
Upadhyay et al. | Performance analysis of GSM network | |
CN113905324B (zh) | 基于nsa模式的锚点站确定方法、装置、设备及可读介质 | |
CN111132193B (zh) | 一种小区评估方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |