CN114328242B - 表单的测试方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种表单的测试方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及页面配置技术领域。实现方案为：获取基于多个参考表单而生成的参考数据，其中，每一个参考表单包含相应的第一输入文本框；获取待测试表单，其中，待测试表单包含第二输入文本框；确定第二输入文本框所对应的类别，并从参考数据中获取与第二输入文本框同一类别的第一输入文本框以及该第一输入文本所对应的测试输入和测试输出；将获取得到的测试输入填入第二输入文本框，并提取第二输入文本框的测试输出；对第二输入文本框的测试输出与从参考数据中获取得到的第一输入文本框对应的测试输出进行比对；基于比对结果，确定待测试表单是否通过测试。

Description

表单的测试方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及页面配置技术领域，具体涉及一种表单的测试方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

表单页面在网页或应用中主要负责数据的采集，以搜集不同类型的用户输入。为了提高获取信息的有效性和提高用户的配合性，保障表单页面能力的正确性变得非常重要。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种表单的测试方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种表单的测试方法，包括：获取基于多个参考表单而生成的参考数据，其中，所述多个参考表单中的每一个参考表单包含相应的第一输入文本框，并且其中，所述参考数据包括与所述多个参考表单中的每一个参考表单相对应的测试数据，所述测试数据包括对应的参考表单中所包含的第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出；获取待测试表单，其中，所述待测试表单包含第二输入文本框；确定所述第二输入文本框所对应的类别，并从所述参考数据中获取与所述第二输入文本框同一类别的第一输入文本框以及该第一输入文本所对应的测试输入和测试输出；将从所述参考数据中获取得到的测试输入填入所述第二输入文本框，并提取所述第二输入文本框的测试输出；对所述第二输入文本框的测试输出与从所述参考数据中获取得到的第一输入文本框对应的测试输出进行比对；以及基于比对结果，确定所述待测试表单是否通过测试。

根据本公开的另一方面，提供了一种表单的测试装置，包括：第一获取模块,被配置为获取基于多个参考表单而生成的参考数据，其中，所述多个参考表单中的每一个参考表单包含相应的第一输入文本框，并且其中，所述参考数据包括与所述多个参考表单中的每一个参考表单相对应的测试数据，所述测试数据包括对应的参考表单中所包含的第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出；第二获取模块，被配置为获取待测试表单，其中，所述待测试表单包含第二输入文本框；第一确定模块，被配置为确定所述第二输入文本框所对应的类别，并从所述参考数据中获取与所述第二输入文本框同一类别的第一输入文本框以及该第一输入文本所对应的测试输入和测试输出；提取模块，被配置为将从所述参考数据中获取得到的测试输入填入所述第二输入文本框，并提取所述第二输入文本框的测试输出；比对模块，被配置为对所述第二输入文本框的测试输出与从所述参考数据中获取得到的第一输入文本框对应的测试输出进行比对；以及第二确定模块，被配置为基于比对结果，确定所述待测试表单是否通过测试。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行表单的测试方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行表单的测试方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现表单的测试方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种表单的自动化测试的方法，通过在参考数据中获取相同类别的输入文本框的测试数据，对待测试表单中的输入文本框进行测试，并对测试输出进行比对，以此来验证待测试表单的正确性。这一测试过程中，参考数据的获取以及待测试表单的测试和测试输出的比对可以由自动化测试工具来完成，而无需测试人员的参与，可以有效提升测试的效率，减少人力成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开的实施例的表单的测试方法的流程图；

图2示出了根据本公开的实施例的获取参考数据的方法的流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的解析参考表单的方法的流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的确定第一输入文本框的类别的方法的流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的表单的测试装置的结构框图；

图6示出了根据本公开的实施例的第一获取模块的结构框图；

图7示出了根据本公开的实施例的第一确定单元的结构框图；

图8示出了根据本公开的实施例的第四确定单元的结构框图；以及

图9示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个要素与另一要素区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。

在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。

相关技术中，可以采用手工测试的方法，对表单中的各个文本框进行内容的测试，并且通过页面提示判断表单是否存在问题，然而这一方法对人力有着大量的需求，测试的效率也较低。也可以借助自动化测试工具通过编写自动化用例来对表单进行测试，然而这一方法对测试人员有一定的测试经验要求，测试门槛较高。

为解决上述问题，本公开将经验证正确的参考表单的测试数据作为参考数据，通过在参考数据中获取相同类别的输入文本框的测试数据，对待测试表单中的输入文本框进行测试，并对测试输出进行比对，以此来验证待测试表单的正确性。这一测试过程中，参考数据的获取以及待测试表单的测试和测试输出的比对可以由自动化测试工具来完成，而无需测试人员的参与，实现了对待测试表单的自动化测试，可以有效提升测试的效率，减少人力成本。

下面将结合附图详细描述本公开的实施例。

图1示出了根据本公开的实施例的表单的测试方法的流程图。如图1所示，表单的测试方法100包括：步骤S101、获取基于多个参考表单而生成的参考数据，其中，所述多个参考表单中的每一个参考表单包含相应的第一输入文本框，并且其中，所述参考数据包括与所述多个参考表单中的每一个参考表单相对应的测试数据，所述测试数据包括对应的参考表单中所包含的第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出；步骤S102、获取待测试表单，其中，所述待测试表单包含第二输入文本框；步骤S103、确定所述第二输入文本框所对应的类别，并从所述参考数据中获取与所述第二输入文本框同一类别的第一输入文本框以及该第一输入文本所对应的测试输入和测试输出；步骤S104、将从所述参考数据中获取得到的测试输入填入所述第二输入文本框，并提取所述第二输入文本框的测试输出；步骤S105、对所述第二输入文本框的测试输出与从所述参考数据中获取得到的第一输入文本框对应的测试输出进行比对；以及步骤S106、基于比对结果，确定所述待测试表单是否通过测试。

将多个经验证正确的参考表单的测试数据作为参考数据，其中，多个参考表单可以包含不同类别的输入文本框。通过确定待测试表单中的输入文本框的类别，并在参考数据中获取相同类别的输入文本框的测试数据，以获取测试输入对待测试表单中的输入文本框进行测试，并对测试输出进行比对，以此来验证待测试表单的正确性。

示例性的，当确定待测试表单中包含有用于采集姓名的输入文本框时，需在参考数据中获取相同类别的即用于采集姓名的输入文本框所对应的测试数据。当获取得到的测试输入为“啊扣几奥克斯砥砺奋进”、测试输出为“仅支持汉子字母，2-8个字符”时，将“啊扣几奥克斯砥砺奋进”这一测试输入填入到待测试表单中的用于采集姓名的输入文本框中，并提取该输入文本框的测试输出，以与“仅支持汉子字母，2-8个字符”这一测试输出的内容进行比对。当二者一致时，表示待测试表单中的这一输入文本框可以针对用户的输入给出预期的错误提示，即通过上述测试。

在这一测试方法中，参考数据的获取以及待测试表单的测试和测试输出的比对均可以由自动化测试工具来完成，而无需测试人员的参与，实现了对待测试表单的自动化测试，可以有效提升测试的效率，减少人力成本。

根据一些实施例，参考数据可以基于对经验证正确的参考表单进行数据挖掘和分析来得到，以用于多种不同类型的表单的自动化测试。

下文将对获取参考数据的具体方式给出描述。

图2示出了根据本公开的实施例的获取参考数据的方法的流程图。如图2所示，获取参考数据的方法包括：步骤S201、针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，对该参考表单进行解析，以确定该参考表单中所包含的第一输入文本框的类别；步骤S202、将测试输入填入该第一输入文本框，并提取该第一输入文本框的测试输出；步骤S203、对该第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出进行存储以得到该参考表单所对应的测试数据；以及步骤S204、基于所述多个参考表单中的每一个参考表单所对应的测试数据，确定所述参考数据。

由此，可以通过对大量的参考表单进行解析和测试，以获取不同类别的输入文本框及对应的测试数据作为参考数据，用于新表单的测试。对参考表单的解析和测试可以依托于自动化测试工具来完成，因而上述参考数据的获取无需测试人员的参与，即可获得大量数据用作参考。

根据一些实施例，对于测试输出的提取可以基于图像的处理来实现。示例性的，当在第一输入文本框中填入测试输入后，当测试输入为不符合要求的文本或非法字符时，第一输入文本框区域会出现红色文字的错误提示，可以截取红色内容区域以得到文本框图片，并且解析出该图片中的文字信息。具体地，可以将文本框图片从RGB空间转到HSV色彩空间，查询HSV颜色字典以仅保留HSV图片中的红色内容，然后与原始的文本框图片逐像素做与操作，以得到仅保留红色区域的RGB图像，并通过OCR能力得到文字的内容，以提取得到测试输出。

根据一些实施例，用于测试所述第一输入文本框的所述测试输入是基于随机函数生成的。具体地，所述测试输入可以包含以下各项中的一项或多项：随机生成随机位数的数字函数、随机生成随机个数的汉字函数、随机生成随机个数的英文字母函数、随机生成姓名函数、随机生成电话函数、随机生成邮件函数、随机生成身份证函数等，采用随机函数或多个随机函数的结合可以保证生成内容的多样性，并提高表单页面错误提示的覆盖率。

根据一些实施例，可以借助自动化测试工具将生成的测试输入填入输入文本框中，以实现对参考表单的自动化测试。

图3示出了根据本公开的实施例的解析参考表单的方法的流程图。如图3所示，解析参考表单的方法包括：步骤S301、针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，对该参考表单进行图像处理，以获取该参考表单对应的解析图，其中，所述解析图中包括多个矩形框；步骤S302、基于所述多个矩形框中的每一个矩形框的长度、该矩形框中的文字信息以及该矩形框中的像素信息中的至少一项确定该参考表单中所包含的第一输入文本框；以及步骤S303、获取该第一输入文本框对应的标题，以确定该第一输入文本框的类别。

根据一些实施例，步骤S301中，对每一个参考表单的图像处理可以包括：对包含该参考表单的图像进行裁剪和图片灰度化等预处理操作，以移除多余信息；对经灰度化处理得到的灰度图像进行横竖两个方向的像素值扫描，以识别该灰度图像中的背景区域和前景区域，并获取该参考表单对应的解析图以及该解析图所包含的多个用作文本框的矩形框，以用于后续对输入文本框的识别。

可以理解的是，解析图中所包括的多个矩形框为不同类型的文本框，例如输入文本框、下拉文本框、单选文本框和日期文本框等等，可以根据步骤S302基于矩形框的长度、矩形框中的文字信息以及矩形框中的像素信息中的至少一项等预设条件来确定不同类型的文本框中的输入文本框，以用于后续流程中的输入文本框的测试。

图4示出了根据本公开的实施例确定第一输入文本框的类别的方法的流程图。如图4所示，确定第一输入文本框的类别的方法包括：步骤S401、针对所述多个参考表单中的每一个参考表单所包含的第一输入文本框，对该第一输入文本框上方的文字进行识别，以获取该第一输入文本框对应的标题；步骤S402、获取所述标题的语义向量；以及步骤S403、基于所述语义向量，确定该第一输入文本框的类别。

可以理解的，确定第一输入文本框的类别是通过文本框的标题来实现的，同一类别的文本框可能具有不同的标题，示例性的，例如针对姓名框，对于一些输入文本框可能对应标题为“姓名”，也可以对应标题为“昵称”，还可能对应于“称呼”，这些标题虽然不同，但都是代表的同一类型的输入文本框。因此，对于第一输入文本框类别的确定是先将标题通过深度模型word2vec将汉字转化为语义向量，然后通过机器学习算法逻辑回归实现文字分类，以此来确定第一输入文本框的类别。

根据本公开的另一方面，提供了一种表单的测试装置。如图5所示，表单的测试装置500包括：第一获取模块501,被配置为获取基于多个参考表单而生成的参考数据，其中，所述多个参考表单中的每一个参考表单包含相应的第一输入文本框，并且其中，所述参考数据包括与所述多个参考表单中的每一个参考表单相对应的测试数据，所述测试数据包括对应的参考表单中所包含的第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出；第二获取模块502，被配置为获取待测试表单，其中，所述待测试表单包含第二输入文本框；第一确定模块503，被配置为确定所述第二输入文本框所对应的类别，并从所述参考数据中获取与所述第二输入文本框同一类别的第一输入文本框以及该第一输入文本所对应的测试输入和测试输出；提取模块504，被配置为将从所述参考数据中获取得到的测试输入填入所述第二输入文本框，并提取所述第二输入文本框的测试输出；比对模块505，被配置为对所述第二输入文本框的测试输出与从所述参考数据中获取得到的第一输入文本框对应的测试输出进行比对；以及第二确定模块506，被配置为基于比对结果，确定所述待测试表单是否通过测试。

表单的测试装置500的模块501-506的操作与前述描述的步骤S101-步骤S106的操作类似，在此不作赘述。

第一获取模块501将多个经验证正确的参考表单的测试数据作为参考数据，其中，多个参考表单可以包含不同类别的输入文本框。通过第一确定模块503确定待测试表单中的输入文本框的类别，并在参考数据中获取相同类别的输入文本框的测试数据，以获取测试输入并由提取模块504对待测试表单中的输入文本框进行测试，并由比对模块505对测试输出进行比对，以此由第二确定模块506来验证待测试表单的正确性。

示例性的，当第一确定模块503确定待测试表单中包含有用于采集姓名的输入文本框时，需在参考数据中获取相同类别的即用于采集姓名的输入文本框所对应的测试数据。当获取得到的测试输入为“啊扣几奥克斯砥砺奋进”、测试输出为“仅支持汉子字母，2-8个字符”时，提取模块504将“啊扣几奥克斯砥砺奋进”这一测试输入填入到待测试表单中的用于采集姓名的输入文本框中，并提取该输入文本框的测试输出，以由比对模块505对“仅支持汉子字母，2-8个字符”这一测试输出的内容进行比对。当二者一致时，表示待测试表单中的这一输入文本框可以针对用户的输入给出预期的错误提示，即通过上述测试。

第一获取模块501对参考数据的获取以及比对模块505对待测试表单的测试和测试输出的比对均可以由自动化测试工具来完成，而无需测试人员的参与，实现了对待测试表单的自动化测试，可以有效提升测试的效率，减少人力成本。

根据一些实施例，第一获取模块501可以基于对经验证正确的参考表单进行数据挖掘和分析来得到参考数据，以用于多种不同类型的表单的自动化测试。

图6示出了根据本公开的实施例的第一获取模块的结构框图。如图6所示，第一获取模块501包括：第一确定单元601，被配置为针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，对该参考表单进行解析，以确定该参考表单中所包含的第一输入文本框的类别；提取单元602，被配置为将测试输入填入该第一输入文本框，并提取该第一输入文本框的测试输出；存储单元603，被配置为对该第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出进行存储以得到该参考表单所对应的测试数据；以及第二确定单元604，被配置为基于所述多个参考表单中的每一个参考表单所对应的测试数据，确定所述参考数据。

由此，可以通过第一确定单元601对大量的参考表单进行解析和测试，以获取不同类别的输入文本框及对应的测试数据作为参考数据，用于新表单的测试。对参考表单的解析和测试可以依托于自动化测试工具来完成，因而上述参考数据的获取无需测试人员的参与，即可获得大量数据用作参考。

根据一些实施例，提取单元602对于测试输出的提取可以基于图像的处理来实现。示例性的，当在第一输入文本框中填入测试输入后，当测试输入为不符合要求的文本或非法字符时，第一输入文本框区域会出现红色文字的错误提示，可以截取红色内容区域以得到文本框图片，并且解析出该图片中的文字信息。具体地，可以将文本框图片从RGB空间转到HSV色彩空间，查询HSV颜色字典以仅保留HSV图片中的红色内容，然后与原始的文本框图片逐像素做与操作，以得到仅保留红色区域的RGB图像，并通过OCR能力得到文字的内容，以提取得到测试输出。

根据一些实施例，用于测试所述第一输入文本框的所述测试输入是基于随机函数生成的。具体地，所述测试输入可以包含以下各项中的一项或多项：随机生成随机位数的数字函数、随机生成随机个数的汉字函数、随机生成随机个数的英文字母函数、随机生成姓名函数、随机生成电话函数、随机生成邮件函数、随机生成身份证函数等，采用随机函数或多个随机函数的结合可以保证生成内容的多样性，并提高表单页面错误提示的覆盖率。

根据一些实施例，提取单元602可以借助自动化测试工具将生成的测试输入填入输入文本框中，以实现对参考表单的自动化测试。

图7示出了根据本公开的实施例的第一确定单元的结构框图。如图7所示，第一确定单元601包括：第一获取单元701，被配置为针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，对该参考表单进行图像处理，以获取该参考表单对应的解析图，其中，所述解析图中包括多个矩形框；第三确定单元702，被配置为基于所述多个矩形框中的每一个矩形框的长度、该矩形框中的文字信息以及该矩形框中的像素信息中的至少一项确定该参考表单中所包含的第一输入文本框；以及第四确定单元703，被配置为获取该第一输入文本框对应的标题，以确定该第一输入文本框的类别。

根据一些实施例，第一获取单元701对每一个参考表单的图像处理可以包括：对包含该参考表单的图像进行裁剪和图片灰度化等预处理操作，以移除多余信息；对经灰度化处理得到的灰度图像进行横竖两个方向的像素值扫描，以识别该灰度图像中的背景区域和前景区域，并获取该参考表单对应的解析图以及该解析图所包含的多个用作文本框的矩形框，以用于后续对输入文本框的识别。

可以理解的是，解析图中所包括的多个矩形框为不同类型的文本框，例如输入文本框、下拉文本框、单选文本框和日期文本框等等，可以由第三确定单元702基于矩形框的长度、矩形框中的文字信息以及矩形框中的像素信息中的至少一项等预设条件来确定不同类型的文本框中的输入文本框，以用于后续流程中的输入文本框的测试。

图8示出了根据本公开的实施例的第四确定单元的结构框图。如图8所示，第四确定单元703包括：第二获取单元801，被配置为针对所述多个参考表单中的每一个参考表单所包含的第一输入文本框，对该第一输入文本框上方的文字进行识别，以获取该第一输入文本框对应的标题；第三获取单元802，被配置为获取所述标题的语义向量；以及第五确定单元803，被配置为基于所述语义向量，确定该第一输入文本框的类别。

可以理解的，第五确定单元803确定第一输入文本框的类别是通过文本框的标题的识别来实现的，同一类别的文本框可能具有不同的标题，示例性的，例如针对姓名框，对于一些输入文本框可能对应标题为“姓名”，也可以对应标题为“昵称”，还可能对应于“称呼”，这些标题虽然不同，但都是代表的同一类型的输入文本框。因此，对于第一输入文本框类别的确定是先由第三获取单元802将标题通过深度模型word2vec将汉字转化为语义向量，然后由第五确定单元803通过机器学习算法逻辑回归实现文字分类，以此来确定第一输入文本框的类别。

根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

参考图9，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备900的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，电子设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM903中，还可存储电子设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

电子设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906、输出单元907、存储单元908以及通信单元909。输入单元906可以是能向电子设备900输入信息的任何类型的设备，输入单元906可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元907可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元908可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元909允许电子设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙^TM设备、802.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如页面布局的方法。例如，在一些实施例中，页面布局的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到电子设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的页面布局的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行页面布局的方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、***和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (13)

1.一种表单的测试方法，包括：

获取基于多个参考表单而生成的参考数据，其中，所述多个参考表单中的每一个参考表单包含相应的第一输入文本框，并且其中，所述参考数据包括与所述多个参考表单中的每一个参考表单相对应的测试数据，所述测试数据包括对应的参考表单中所包含的第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出；

获取待测试表单，其中，所述待测试表单包含第二输入文本框；

确定所述第二输入文本框所对应的类别，并从所述参考数据中获取与所述第二输入文本框同一类别的第一输入文本框以及该第一输入文本所对应的测试输入和测试输出；

将从所述参考数据中获取得到的测试输入填入所述第二输入文本框，并提取所述第二输入文本框的测试输出；

对所述第二输入文本框的测试输出与从所述参考数据中获取得到的第一输入文本框对应的测试输出进行比对；以及

基于比对结果，确定所述待测试表单是否通过测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述参考数据是通过以下步骤获取得到的：

针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，

对该参考表单进行解析，以确定该参考表单中所包含的第一输入文本框的类别；

将测试输入填入该第一输入文本框，并提取该第一输入文本框的测试输出；

对该第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出进行存储以得到该参考表单所对应的测试数据；以及

基于所述多个参考表单中的每一个参考表单所对应的测试数据，确定所述参考数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，对该参考表单进行解析，以确定该参考表单中所包含的第一输入文本框的类别包括：

针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，

对该参考表单进行图像处理，以获取该参考表单对应的解析图，其中，所述解析图中包括多个矩形框；

基于所述多个矩形框中的每一个矩形框的长度、该矩形框中的文字信息以及该矩形框中的像素信息中的至少一项确定该参考表单中所包含的第一输入文本框；以及

获取该第一输入文本框对应的标题，以确定该第一输入文本框的类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，针对所述多个参考表单中的每一个参考表单所包含的第一输入文本框，获取该第一输入文本框对应的标题，以确定该第一输入文本框的类别包括：

针对所述多个参考表单中的每一个参考表单所包含的第一输入文本框，

对该第一输入文本框上方的文字进行识别，以获取该第一输入文本框对应的标题；

获取所述标题的语义向量；以及

基于所述语义向量，确定该第一输入文本框的类别。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，用于测试所述第一输入文本框的所述测试输入是基于随机函数生成的。

6.一种表单的测试装置，包括：

第一获取模块,被配置为获取基于多个参考表单而生成的参考数据，其中，所述多个参考表单中的每一个参考表单包含相应的第一输入文本框，并且其中，所述参考数据包括与所述多个参考表单中的每一个参考表单相对应的测试数据，所述测试数据包括对应的参考表单中所包含的第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出；

第二获取模块，被配置为获取待测试表单，其中，所述待测试表单包含第二输入文本框；

第一确定模块，被配置为确定所述第二输入文本框所对应的类别，并从所述参考数据中获取与所述第二输入文本框同一类别的第一输入文本框以及该第一输入文本所对应的测试输入和测试输出；

提取模块，被配置为将从所述参考数据中获取得到的测试输入填入所述第二输入文本框，并提取所述第二输入文本框的测试输出；

比对模块，被配置为对所述第二输入文本框的测试输出与从所述参考数据中获取得到的第一输入文本框对应的测试输出进行比对；以及

第二确定模块，被配置为基于比对结果，确定所述待测试表单是否通过测试。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一获取模块包括：

第一确定单元，被配置为针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，对该参考表单进行解析，以确定该参考表单中所包含的第一输入文本框的类别；

提取单元，被配置为将测试输入填入该第一输入文本框，并提取该第一输入文本框的测试输出；

存储单元，被配置为对该第一输入文本框的类别、对该第一输入文本框的测试输入以及测试输出进行存储以得到该参考表单所对应的测试数据；以及

第二确定单元，被配置为基于所述多个参考表单中的每一个参考表单所对应的测试数据，确定所述参考数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一确定单元包括：

第一获取单元，被配置为针对所述多个参考表单中的每一个参考表单，对该参考表单进行图像处理，以获取该参考表单对应的解析图，其中，所述解析图中包括多个矩形框；

第三确定单元，被配置为基于所述多个矩形框中的每一个矩形框的长度、该矩形框中的文字信息以及该矩形框中的像素信息中的至少一项确定该参考表单中所包含的第一输入文本框；以及

第四确定单元，被配置为获取该第一输入文本框对应的标题，以确定该第一输入文本框的类别。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第四确定单元包括：

第二获取单元，被配置为针对所述多个参考表单中的每一个参考表单所包含的第一输入文本框，对该第一输入文本框上方的文字进行识别，以获取该第一输入文本框对应的标题；

第三获取单元，被配置为获取所述标题的语义向量；以及

第五确定单元，被配置为基于所述语义向量，确定该第一输入文本框的类别。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其中，用于测试所述第一输入文本框的所述测试输入是基于随机函数生成的。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的方法。