CN114296498A - 网点机房的监控***和方法 - Google Patents
网点机房的监控***和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114296498A CN114296498A CN202111675771.7A CN202111675771A CN114296498A CN 114296498 A CN114296498 A CN 114296498A CN 202111675771 A CN202111675771 A CN 202111675771A CN 114296498 A CN114296498 A CN 114296498A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- data
- machine room
- network point
- room
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 51
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 29
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 16
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 12
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 8
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 20
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 2
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请公开了一种网点机房的监控***和方法，涉及金融科技领域。该方法包括：采集网点机房的目标数据信息；对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。通过本申请，解决了相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种网点机房的监控***和方法。
背景技术
网点机房的温度，湿度以及烟雾信息等是保证银行正常运转的重要指标之一。机房温度、湿度过高都会影响机器的正常运转，更严重的还会导致安全事故的发生，给生命和财产造成损失。那么尽早的发现网点机房的故障，并确定故障发生的位置和故障类型就显得尤为重要。现有技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型。
针对相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种网点机房的监控***和方法，以解决相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种网点机房的监控***。该***包括：数据采集***，其中，所述数据采集***采集网点机房的目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至数据传输***；数据传输***，其中，所述数据传输***用于接收所述目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至数据接收***；数据接收***，其中，所述数据接收***用于接收所述目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至数据分析***；数据分析***，其中，所述数据分析***对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号至数据报警***；数据报警***，其中，所述数据报警***依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
进一步地，所述数据采集***包括：云台模块，用于获取所述网点机房所处环境的实景模拟模型并控制摄像头的拍摄角度；摄像头，用于采集所述网点机房所处环境的图像信息；气象传感器，用于采集所述网点机房的温度数据和湿度数据；烟雾传感器，用于采集所述网点机房的烟雾数据；将所述图像信息，所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据作为所述目标数据信息。
进一步地，所述云台模块还包括：平面地图生成单元，用于获取所述网点机房实景模拟的平面地图，并将所述平面地图上传至二维网格图绘制单元；二维网格图绘制单元，用于将所述平面地图转换为计算机可读的数据网格图，并将所述数据网格图传输至所述数据分析***。
进一步地，所述数据接收***包括：WEB控制端，用于接收所述目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至所述数据分析***；所述WEB控制端，还用于将所述目标数据信息上传至云端进行保存。
进一步地，所述数据分析***包括：数据分析单元，用于分析所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据，以判断所述网点机房是否出现故障；图像分析单元，用于分析所述图像信息，以判断所述网点机房是否出现故障；位置分析单元，用于在确定所述网点机房发生故障时，确定所述网点机房中故障发生位置和故障类型。
进一步地，所述位置分析单元包括：故障位置确认模块，用于依据所述图像信息确定所述网点机房中故障发生的位置；故障辨识模块，用于依据故障辨识模型对所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据进行辨别，以辨别所述网点机房中出现的故障的故障类型，其中，所述故障辨识模型是通过KNN算法对预先采集获取的故障样本数据集学习训练得到。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种网点机房的监控方法。该方法包括：采集网点机房的目标数据信息；对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
进一步地，采集网点机房的目标数据信息，包括：采集所述网点机房所处环境的图像信息；采集所述网点机房的温度数据和湿度数据；采集所述网点机房的烟雾数据；将所述图像信息，所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据作为所述目标数据信息。
进一步地，对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号，包括：分析所述目标数据信息，以判断所述网点机房是否出故障问题；在确定所述网点机房发生故障时，确定所述网点机房中故障发生位置和故障类型。
进一步地，在确定所述网点机房发生故障时，确定所述网点机房中故障发生位置和故障类型，包括：依据所述图像信息确定所述网点机房中故障发生的位置；依据所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据，确定所述网点机房中出现的故障的故障类型。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种网点机房的监控装置。该装置包括：采集单元，用于采集网点机房的目标数据信息；判断单元，用于对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；发送单元，用于依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
进一步地，所述采集单元包括：第一采集模块，用于采集所述网点机房所处环境的图像信息；第二采集模块，用于采集所述网点机房的温度数据和湿度数据；第三采集模块，用于采集所述网点机房的烟雾数据；将所述图像信息，所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据作为所述目标数据信息。
进一步地，所述判断单元包括：分析模块，用于分析所述目标数据信息，以判断所述网点机房是否出故障问题；确定模块，用于在确定所述网点机房发生故障时，确定所述网点机房中故障发生位置和故障类型。
进一步地，所述确定模块包括：第一确定子模块，用于依据所述图像信息确定所述网点机房中故障发生的位置；第二确定子模块，用于依据所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据，确定所述网点机房中出现的故障的故障类型。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的网点机房的监控方法。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备。所述电子设备包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的网点机房的监控方法。
通过本申请，采用以下步骤：采集网点机房的目标数据信息；对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象，解决了相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题。通过网点机房的目标数据信息判断网点机房是否存在故障，当网点机房存在故障时，根据网点机房的目标数据信息能够确定故障发生位置和故障类型，进而达到了提高网点机房故障处理效率的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的网点机房的监控***的示意图；
图2是根据本申请实施例提供的云台模块的示意图；
图3是根据本申请实施例提供的位置分析单元的示意图；
图4是根据本申请实施例提供的网点机房的监控方法的流程图；
图5是根据本申请实施例提供的网点机房的监控装置的示意图；
图6是根据本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
下面结合优选的实施内容对本发明进行说明，
图1是根据本申请实施例提供的网点机房的监控***的示意图，如图1所示，数据采集***，其中，数据采集***采集网点机房的目标数据信息，并将目标数据信息传输至数据传输***；数据传输***，其中，数据传输***用于接收目标数据信息，并将目标数据信息传输至数据接收***；数据接收***，其中，数据接收***用于接收目标数据信息，并将目标数据信息传输至数据分析***；数据分析***，其中，数据分析***对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号至数据报警***；数据报警***，其中，数据报警***依据报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
网点机房的监控***包括数据采集***、数据传输***、数据接收***、数据分析***和数据报警***。数据采集***通过数据传输***将目标数据信息传输至数据接收***，所述数据接收***将接收到的目标数据信息传输至数据分析***，数据分析***与数据报警***相连接。数据采集***不断采集网点机房的目标数据信息，并通过蓝牙传输将目标数据信息传输至数据接收***，数据接收***将接收到的目标数据信息传输至数据分析***，数据分析***对目标数据信息进行分析，判断网点机房有无故障。当网点机房出现故障时，确定网点机房出现的故障的故障位置以及故障类型，并发送报警信号。数据报警***根据报警信号，进行报警，并将故障相关的数据信息(例如，异常温度数据，异常湿度数据，故障位置以及故障类型)进行显示，以便技术人员快速处理故障问题。
通过上述网点机房的监控***在网点机房出现故障时能够快速确定故障位置和故障类型，进而能够快速处理网点机房的故障问题。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控***中，数据采集***包括：云台模块，用于获取网点机房所处环境的实景模拟模型并控制摄像头的拍摄角度；摄像头，用于采集网点机房所处环境的图像信息；气象传感器，用于采集网点机房的温度数据和湿度数据；烟雾传感器，用于采集网点机房的烟雾数据；将图像信息，温度数据，湿度数据和烟雾数据作为目标数据信息。
如图1所示，数据采集***包括云台模块、摄像头、气象传感器和烟雾传感器。云台模块控制摄像头的拍摄角度，实现监控角度的变化，通过摄像头采集机房环境图像，气象传感器采集机房的温度数据和湿度数据，烟雾传感器采集机房的烟雾信息。
通过数据采集***可以准确采集网点机房的状态信息，便于后续对采集到的状态信息进行分析处理。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控***中，云台模块还包括：平面地图生成单元，用于获取网点机房实景模拟的平面地图，并将平面地图上传至二维网格图绘制单元；二维网格图绘制单元，用于将平面地图转换为计算机可读的数据网格图，并将数据网格图传输至数据分析***。
如图2所示，云台模块还包括平面地图生成单元和二维网格生成单元。平面地图生成根据测绘数据得到网点机房实景模拟的平面地图。通过激光扫描仪外加人工测绘获取的网点机房面积、机架位置、障碍物长宽高度等信息，通过软件二维制图，得到网点机房实景模拟的平面地图，并将上述的平面地图上送至二维网格图绘制单元进行处理。平面地图中物体大小、空间位置的比例与真实环境保持一致。二维网格生成单元将平面地图转化为计算机中的数据网格图。通过PhotoShop等软件将平面地图按照合适的比例分割为一个个的图块，形成二维网格图，然后在二维网格图上进行机房入口、路径拐点、机架位和设备位置等信息的标注，并将标注后的二维网格图通过数据传输***上送至数据分析***。
获取网点机房的二维网格图，使得更加准确地确定故障发生的位置。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控***中，数据接收***包括：WEB控制端，用于接收目标数据信息，并将目标数据信息传输至数据分析***；WEB控制端，还用于将目标数据信息上传至云端进行保存。
数据接收***包括WEB控制端，WEB控制端通过GPRS网络接收数据，并将目标数据信息传输至数据分析***；同时WEB控制端还能够通过因特网将数据存储至云端。
通过GPRS网络能够远距离接收数据，并将数据保存至云端方便后期进行数据保存和调用。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控***中，数据分析***包括：数据分析单元，用于分析温度数据，湿度数据和烟雾数据，以判断网点机房是否出现故障；图像分析单元，用于分析图像信息，以判断网点机房是否出现故障；位置分析单元，用于在确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型。
数据分析单元将数据采集***采集的温度、湿度、烟雾等信息进行分析以判断网点机房是否出现故障；图像分析单元将数据采集***采集的图像信息进行分析，以判断网点机房是否出现故障。当出现网点机房故障时，位置分析单元确定故障发生位置和故障类型。
数据分析***对采集到的温度、湿度、烟雾等信息进行准确分析，并且在网点机房出现故障时，能够准确确定故障发成的位置以及故障类型，提高对于网点机房故障问题的处理效率。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控***中，位置分析单元包括：故障位置确认模块，用于依据图像信息确定网点机房中故障发生的位置；故障辨识模块，用于依据故障辨识模型对温度数据，湿度数据和烟雾数据进行辨别，以辨别网点机房中出现的故障的故障类型，其中，故障辨识模型是通过KNN算法对预先采集获取的故障样本数据集学习训练得到。
如图3所示，位置分析单元包括故障位置确认模块和故障辨识模块。故障确定模块根据采集到的图像信息以及云台模块生成的二维网格图确定故障发生的位置。故障辨识模块通过故障辨识模型对温度数据，湿度数据和烟雾数据进行处理，确定故障类型。故障辨识模型通过KNN算法对预先采集获取的故障样本数据集学习训练得到。故障样本数据集包括机壳形变量、机身温度、屏幕亮度等数据信息。故障类别包括电池鼓胀、设备温度异常和屏幕闪烁频繁等。
综上所述，通过网点机房的监控***解决了相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题。
图4是根据本申请实施例提供的网点机房的监控方法的流程图，如图4所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101，采集网点机房的目标数据信息。
采集网点机房的温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息以及图像信息。
步骤S102，对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号。
对采集到的网点机房的温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息以及图像信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障。当网点机房发生故障时，根据温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息以及图像信息确定故障发生位置和故障类型。
步骤S103，依据报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息以及图像信息中出现异常信息，即网点机房发生故障时进行报警处理，并将故障相关的数据信息(温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息，图像信息以及故障发生位置和故障类型)发送至技术人员(即上述目标对象)，以便技术人员进行故障处理。
综上，通过对网点机房的状态信息的分析处理，确定网点机房的故障发生位置和故障类型，解决了相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控方法中，采集网点机房的目标数据信息，包括：采集网点机房所处环境的图像信息；采集网点机房的温度数据和湿度数据；采集网点机房的烟雾数据；将图像信息，温度数据，湿度数据和烟雾数据作为目标数据信息。
采集网点机房的温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息以及图像信息。通过上述信息可以准确判断当前网点机房的环境状态，保证网点机房的正常运行。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控方法中，对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号，包括：分析目标数据信息，以判断网点机房是否出故障问题；在确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型。
对采集到的网点机房的温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息以及图像信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障。例如，温度过高，湿度过高等。当网点机房发生故障时，确定故障发生的位置和故障类型。
确定故障发生的位置和故障类型，方便技术人员快速处理故障问题。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控方法中，确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型，包括：依据图像信息确定网点机房中故障发生的位置；依据温度数据，湿度数据和烟雾数据，确定网点机房中出现的故障的故障类型。
通过图像信息确定故障发生的位置。例如，设备1附近温度过高。并根据温度数据信息，湿度数据信息，烟雾数据信息确定故障类型。例如，温度过高是由于设备的电池鼓包。
本申请实施例提供的网点机房的监控方法，通过采集网点机房的目标数据信息。对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号。依据报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象，解决了相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题。通过网点机房的目标数据信息判断网点机房是否存在故障，当网点机房存在故障时，通过网点机房的目标数据信息能够确定故障位置和故障类型，进而达到了提高网点机房故障处理效率的效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种网点机房的监控装置，需要说明的是，本申请实施例的网点机房的监控装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于网点机房的监控方法。以下对本申请实施例提供的网点机房的监控装置进行介绍。
图5是根据本申请实施例的网点机房的监控装置的示意图。如图5所示，该装置包括：采集单元501，判断单元502和发送单元503。
采集单元501，用于采集网点机房的目标数据信息。
判断单元502，用于对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号。
发送单元503，用于依据报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
申请实施例提供的网点机房的监控装置，通过采集单元501采集网点机房的目标数据信息。判断单元502对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号。发送单元503依据报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象，解决了相关技术中只能通过采集到的机房环境的状态信息判断机房是否出现故障，当机房出现故障时，不能自动识别故障位置和故障类型，导致处理故障的效率比较低的问题。通过网点机房的目标数据信息判断网点机房是否存在故障，当网点机房存在故障时，通过网点机房的目标数据信息能够确定故障位置和故障类型，进而达到了提高网点机房故障处理效率的效果。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控装置中，采集单元包括：第一采集模块，用于采集网点机房所处环境的图像信息；第二采集模块，用于采集网点机房的温度数据和湿度数据；第三采集模块，用于采集网点机房的烟雾数据；将图像信息，温度数据，湿度数据和烟雾数据作为目标数据信息。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控装置中，判断单元包括：分析模块，用于分析目标数据信息，以判断网点机房是否出故障问题；确定模块，用于在确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型。
可选地，在本申请实施例提供的网点机房的监控装置中，确定模块包括：第一确定子模块，用于依据图像信息确定网点机房中故障发生的位置；第二确定子模块，用于依据温度数据，湿度数据和烟雾数据，确定网点机房中出现的故障的故障类型。
所述网点机房的监控装置包括处理器和存储器，上述采集单元501，判断单元502和发送单元503等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现对网点机房的智能监控。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述网点机房的监控方法。
如图6所示，本发明实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：采集网点机房的目标数据信息；对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；依据报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
可选地，采集网点机房的目标数据信息，包括：采集网点机房所处环境的图像信息；采集网点机房的温度数据和湿度数据；采集网点机房的烟雾数据；将图像信息，温度数据，湿度数据和烟雾数据作为目标数据信息。
可选地，对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号，包括：分析目标数据信息，以判断网点机房是否出故障问题；在确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型。
可选地，在确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型，包括：依据图像信息确定网点机房中故障发生的位置；依据温度数据，湿度数据和烟雾数据，确定网点机房中出现的故障的故障类型。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：采集网点机房的目标数据信息；对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；依据报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
可选地，采集网点机房的目标数据信息，包括：采集网点机房所处环境的图像信息；采集网点机房的温度数据和湿度数据；采集网点机房的烟雾数据；将图像信息，温度数据，湿度数据和烟雾数据作为目标数据信息。
可选地，对目标数据信息进行分析，判断当前网点机房是否存在故障，当判定网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号，包括：分析目标数据信息，以判断网点机房是否出故障问题；在确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型。
可选地，在确定网点机房发生故障时，确定网点机房中故障发生位置和故障类型，包括：依据图像信息确定网点机房中故障发生的位置；依据温度数据，湿度数据和烟雾数据，确定网点机房中出现的故障的故障类型。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (13)
1.一种网点机房的监控***，其特征在于，包括：
数据采集***，其中，所述数据采集***采集网点机房的目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至数据传输***；
数据传输***，其中，所述数据传输***用于接收所述目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至数据接收***；
数据接收***，其中，所述数据接收***用于接收所述目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至数据分析***；
数据分析***，其中，所述数据分析***对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号至数据报警***；
数据报警***，其中，所述数据报警***依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述数据采集***包括：
云台模块，用于获取所述网点机房所处环境的实景模拟模型并控制摄像头的拍摄角度；
摄像头，用于采集所述网点机房所处环境的图像信息；
气象传感器，用于采集所述网点机房的温度数据和湿度数据；
烟雾传感器，用于采集所述网点机房的烟雾数据；
将所述图像信息，所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据作为所述目标数据信息。
3.根据权利要求2所述的***，其特征在于，所述云台模块还包括：
平面地图生成单元，用于获取所述网点机房实景模拟的平面地图，并将所述平面地图上传至二维网格图绘制单元；
二维网格图绘制单元，用于将所述平面地图转换为计算机可读的数据网格图，并将所述数据网格图传输至所述数据分析***。
4.根据权利要求3所述的***，其特征在于，所述数据接收***包括：
WEB控制端，用于接收所述目标数据信息，并将所述目标数据信息传输至所述数据分析***；
所述WEB控制端，还用于将所述目标数据信息上传至云端进行保存。
5.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述数据分析***包括：
数据分析单元，用于分析所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据，以判断所述网点机房是否出现故障；
图像分析单元，用于分析所述图像信息，以判断所述网点机房是否出现故障；
位置分析单元，用于在确定所述网点机房发生故障时，确定所述网点机房中故障发生位置和故障类型。
6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述位置分析单元包括：
故障位置确认模块，用于依据所述图像信息确定所述网点机房中故障发生的位置；
故障辨识模块，用于依据故障辨识模型对所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据进行辨别，以辨别所述网点机房中出现的故障的故障类型，其中，所述故障辨识模型是通过KNN算法对预先采集获取的故障样本数据集学习训练得到。
7.一种网点机房的监控方法，其特征在于，网点机房的监控方法应用于上述权利要求1至6中任意一项所述的网点机房的监控***，包括：
采集网点机房的目标数据信息；
对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；
依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采集网点机房的目标数据信息，包括：
采集所述网点机房所处环境的图像信息；
采集所述网点机房的温度数据和湿度数据；
采集所述网点机房的烟雾数据；
将所述图像信息，所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据作为所述目标数据信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号，包括：
分析所述目标数据信息，以判断所述网点机房是否出故障问题；
在确定所述网点机房发生故障时，确定所述网点机房中故障发生位置和故障类型。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在确定所述网点机房发生故障时，确定所述网点机房中故障发生位置和故障类型，包括：
依据所述图像信息确定所述网点机房中故障发生的位置；
依据所述温度数据，所述湿度数据和所述烟雾数据，确定所述网点机房中出现的故障的故障类型。
11.一种网点机房的监控装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集网点机房的目标数据信息；
判断单元，用于对所述目标数据信息进行分析，判断当前所述网点机房是否存在故障，当判定所述网点机房存在故障时，确定故障位置与故障类型，并发送报警信号；
发送单元，用于依据所述报警信号进行报警，并将故障相关的数据信息发送至目标对象。
12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求7所述的网点机房的监控方法。
13.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求7所述的网点机房的监控方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111675771.7A CN114296498A (zh) | 2021-12-31 | 2021-12-31 | 网点机房的监控***和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111675771.7A CN114296498A (zh) | 2021-12-31 | 2021-12-31 | 网点机房的监控***和方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114296498A true CN114296498A (zh) | 2022-04-08 |
Family
ID=80975821
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111675771.7A Pending CN114296498A (zh) | 2021-12-31 | 2021-12-31 | 网点机房的监控***和方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114296498A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103107601A (zh) * | 2013-02-26 | 2013-05-15 | 合肥未来计算机技术开发有限公司 | 物联网智能电网运维*** |
| CN107885144A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-06 | 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 | 机房环境监控*** |
| CN109242118A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-18 | 重庆旺山实业有限公司 | 一种智能运维可视一体化的管理*** |
| CN112417273A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 区域画像图生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| US20210406764A1 (en) * | 2020-06-30 | 2021-12-30 | EMC IP Holding Company LLC | Method, electronic device, and computer program product for monitoring field device |
-
2021
- 2021-12-31 CN CN202111675771.7A patent/CN114296498A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103107601A (zh) * | 2013-02-26 | 2013-05-15 | 合肥未来计算机技术开发有限公司 | 物联网智能电网运维*** |
| CN107885144A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-06 | 国网黑龙江省电力有限公司双鸭山供电公司 | 机房环境监控*** |
| CN109242118A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-18 | 重庆旺山实业有限公司 | 一种智能运维可视一体化的管理*** |
| US20210406764A1 (en) * | 2020-06-30 | 2021-12-30 | EMC IP Holding Company LLC | Method, electronic device, and computer program product for monitoring field device |
| CN112417273A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 区域画像图生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112115927B (zh) | 一种基于深度学习的机房设备智能识别方法及*** | |
| EP2688296A1 (en) | Video monitoring system and method | |
| CN112669316B (zh) | 电力生产异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109508583B (zh) | 一种人群分布特征的获取方法和装置 | |
| CN111209980B (zh) | 环境检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
| CN110321852B (zh) | 一种动作类型识别方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN106770313A (zh) | 一种汽车扶手的检测*** | |
| CN113792578A (zh) | 用于变电站异常的检测方法、设备及*** | |
| CN108921840A (zh) | 显示屏***电路检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113191252A (zh) | 一种用于生产管控的视觉识别***及生产管控方法 | |
| CN115880598B (zh) | 一种基于无人机的地面图像检测方法及相关装置 | |
| CN114022810A (zh) | 建筑工地爬架防护网工作状态检测方法、***、介质及终端 | |
| CN111723767B (zh) | 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN111640109B (zh) | 模型检测方法及*** | |
| CN111814617B (zh) | 基于视频的火灾判定方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114296498A (zh) | 网点机房的监控***和方法 | |
| KR20240064037A (ko) | 피로 테스트를 통해 물체의 표면 결함 및 브레이크 디스크의 크랙을 인공 지능에 의해 식별 및 특성화하는 방법 | |
| CN113052340B (zh) | 聚合多源数据的预警方法、***及存储介质 | |
| CN114550129A (zh) | 一种基于数据集的机器学习模型处理方法和*** | |
| CN109142354B (zh) | 采集流水线上的产品图像的***、方法和装置 | |
| CN113204818A (zh) | 一种基于单位的消防室站的布局方法和装置 | |
| CN113807150A (zh) | 数据处理、姿态预测方法、设备及存储介质 | |
| CN117520150A (zh) | 测试方法及测试*** | |
| CN109089052A (zh) | 一种目标物体的验证方法及装置 | |
| CN114782820A (zh) | 故障检测方法、装置、处理器及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220408 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |