CN114287885B - 一种人体体征监测方法、装置、***以及存储介质 - Google Patents

一种人体体征监测方法、装置、***以及存储介质 Download PDF

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CN114287885B CN202111625633.8A CN202111625633A CN114287885B CN 114287885 B CN114287885 B CN 114287885B CN 202111625633 A CN202111625633 A CN 202111625633A CN 114287885 B CN114287885 B CN 114287885B
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Abstract

本发明涉及一种人体体征监测方法、装置、***以及存储介质,该人体体征监测方法首先分别获取第一传感器采集的第一人体体征信号和第二传感器采集的第二人体体征信号,再将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,得到第三人体体征信号,最后根据第三人体体征信号获取人体体征信息。因此,通过相关函数将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,可以将两个信号中关于人体体征的信号周期得到增强,关于噪音的信号周期的增强相对较弱,进而提高第三人体体征信号的信噪比,最后通过信噪比较高的第三人体体征信号获取人体体征信息,减少了噪音信号的影响,降低了噪音信号的干扰,进而能够更加精确获取人体体征信息。

Description

一种人体体征监测方法、装置、***以及存储介质
技术领域
本发明涉及睡眠监测领域,特别是涉及一种人体体征监测方法、装置、***以及存储介质。
背景技术
随着社会的发展,人体体征监测技术越来越成熟,人们利用人体体征监测技术监测人体体征,判断人体健康情况,从而能够及时发现异常,及时做出处理。人体体征监测技术应用范围广泛,如应用于睡眠监测,在用户处于睡眠状态下,监测用户的呼吸活动、心率等情况,以评判用户的睡眠质量或睡眠呼吸暂停综合征等疾病,在睡眠医学日益受到重视的今天,睡眠监测具有很大的应用潜力。相应的,人体体征监测技术也日益重要。
但目前的传统技术中,现有的人体体征监测技术采集人体体征信号时,容易受到其他噪声信号的干扰,尤其是在双人或多人监测中,容易受到其他人的人体体征信号的干扰,进而导致监测结果准确度降低。
发明内容
本发明至少在一定程度上解决上述技术问题之一,为此本发明提供一种人体体征监测方法、装置、***以及存储介质,其能够对人体体征信息进行监测,且减少其他信号的影响,降低干扰,监测更加精确。
第一方面,本发明实施例提供一种人体体征监测方法,应用于人体体征监测装置,所述人体体征监测装置包括第一传感器和第二传感器,所述第一传感器和所述第二传感器均用于采集用户的人体体征信号,所述方法包括:
分别获取所述第一传感器采集的第一人体体征信号和所述第二传感器采集的第二人体体征信号;
将所述第一人体体征信号和所述第二人体体征信号进行相关运算,得到第三人体体征信号;
根据所述第三人体体征信号获取所述人体体征信息。
在一些实施例中,所述人体体征信息包括心率信息,所述根据所述第三人体体征信号获取所述人体体征信息,包括:
获取所述第三人体体征信号中的峰值时间间隔;
根据所述峰值时间间隔获取所述心率信息。
第二方面,本发明实施例提供一种人体体征监测装置,所述人体体征监测装置包括:
第一传感器和第二传感器,所述第一传感器和所述第二传感器均用于采集用户的人体体征信号;以及,
控制器,所述控制器分别与所述第一传感器和所述第二传感器电性连接,所述控制器包括至少一个处理器;和与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的人体体征监测方法。
在一些实施例中,所述第一传感器的灵敏度高于所述第二传感器。
在一些实施例中,所述第一传感器为压电薄膜传感器,所述第二传感器为压电电缆传感器。
在一些实施例中,还包括:信号处理电路,所述信号处理电路分别与所述第一传感器、所述第二传感器以及所述控制器电性连接,用于处理所述第一人体体征信号和所述第二人体体征信号,并将处理后的所述第一人体体征信号和所述第二人体体征信号传送至所述控制器。
在一些实施例中,还包括:无线模块,所述无线模块与所述控制器通信连接,用于与移动终端和/或云端进行数据通信。
在一些实施例中,还包括:电源模块,所述电源模块分别与所述控制器、所述信号处理电路以及所述无线模块电性连接,用于对所述控制器、所述信号处理电路以及所述无线模块供电。
第三方面,本发明实施例提供一种人体体征监测***,所述人体体征监测***包括:移动终端和/或云端;以及,
如上所述的人体体征监测装置,所述移动终端和/或所述云端与所述人体体征监测装置通信连接。
第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使输入设备执行如上所述的人体体征监测方法。
本发明与现有技术相比至少具有以下有益效果:在本发明中的人体体征监测方法中,首先分别获取第一传感器采集的第一人体体征信号和第二传感器采集的第二人体体征信号,再将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,得到第三人体体征信号,最后根据第三人体体征信号获取人体体征信息。因此,通过相关函数将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,可以将两个信号中关于人体体征的信号周期得到增强,关于噪音的信号周期的增强相对较弱,进而提高第三人体体征信号的信噪比,最后通过信噪比较高的第三人体体征信号获取人体体征信息,减少了噪音信号的影响,降低了噪音信号的干扰,进而能够更加精确获取人体体征信息。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例提供的人体体征监测***的应用环境示意图;
图2是本发明实施例提供的一种人体体征监测装置的电路结构示意图;
图3是本发明实施例提供一种控制器结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种人体体征监测方法流程图;
图5是本发明实施例提供的第一人体体征信号、第二人体体征信号以及第三人体体征信号的示意图;
图6是本发明实施例提供的一种人体体征监测装置的电路结构示意图;
图7是本发明实施例提供的一种人体体征监测装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,如果不冲突,本发明实施例中的各个特征可以相互结合,均在本发明的保护范围之内。另外,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。再者,本发明所采用的“第一”、“第二”、“第三”等字样并不对数据和执行次序进行限定,仅是对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。
本发明实施例的人体体征监测装置可以被构造成任何合适形状,放置于各种人体体征监测产品中,以便实现人体监测功能,例如,本发明实施例人体体征监测装置可以放置于智能床垫、智能枕头中,甚至于放置于睡衣中等。
人体体征包括人体呼吸率、心率、脉搏等,人体体征数据可以反应人体的身体情况,若在用户睡眠时候进行人体体征监测,则可以对用户睡眠情况进行监测,评测睡眠质量,针对睡眠疾病进行有效诊治。对人体体征的监测还可以反应用户的身体健康情况,及时发现异常,进而能够及时处理。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的人体体征监测***的应用环境示意图,如图1所示,若所述人体体征监测***用于监测用户睡眠情况,则所述应用场景包括用户10、智能床垫20以及人体体征监测***30,图中用户10有两个,分别为用户A和用户B,该人体体征监测***30包括移动终端31和人体体征监测装置32,所述移动终端31与所述人体体征监测装置32可以通过任意方式进行通信连接,比如:有线连接或者利用无线保真技术(Wireless Fidelity,Wi-Fi)、蓝牙(Bluetooth)技术或者诸如第3代(3rd Generation,3G)、***(4th Generation,4G)、或第五代(5th Generation,5G)等移动通信技术实现的无线连接。
移动终端31可以配置有一种或者多种不同的用户10交互装置,用以采集用户10指令或者向用户10展示和反馈信息。这些交互装置包括但不限于:按键、显示屏、触摸屏以及扬声器。例如,移动终端31可以装配有触控显示屏,通过该触控显示屏接收用户10对人体监测装置的遥控指令并通过触控显示屏向用户10展示人体监测装置获取人体体征信息或由人体体征信息得到的图像信息或由人体体征信息得到的用户10身体健康状况评测,用户10还可以通过遥控触摸屏切换显示屏当前显示的人体体征信息。
移动终端31与人体体征监测装置32之间互相传送通信数据,例如:人体体征监测装置32可以将人体体征信息传送至移动终端31,以供用户10及时查看,移动终端31对人体体征监测情况进行实时展示,其可以通过多种形式进行展示,以方便用户10查看,同时,用户10还可以通过移动终端31对人体监测装置进行控制,以设置人体监测装置工作在合适的模式下。
需要说明的是该移动终端31可以是智能手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作***的硬件设备。
在一些实施例中,该人体体征监测***30还包括云端33,所述云端33与人体体征监测装置32通信连接,所述云端33还可以与移动终端31通信连接。人体体征信息上传至云端33,云端33对人体体征信息进行存储和管理,以供大数据处理,云端33还可以将人体体征在大数据中的评测传送至移动终端31,以供用户10查看。
因此,该人体体征监测***30可通过人体体征监测装置32监测人体体征信息,通过移动终端31和/或云端33处理和存储人体体征信息,以供用户10查看和处理。
其中,人体体征监测装置32设置于智能床垫20上,且分别设置与用户A和用户B身下,当用户A和用户B躺在人体体征监测装置32上时,人体体征监测装置32对用户A和用户B的人体体征信号进行采集和处理,以在移动终端31进行对应的显示。
人体体征监测装置32在采集用户A和用户B的人体体征信号时,存在相互影响的情况,例如,人体体征监测装置32采集用户A的人体体征信号时,容易捕捉到用户B的一些人体体征信号,从而影响用户A的信号,且双人的人体体征信号若较为相似,则更难以区分,进而导致监测结果准确度降低。即使采集的用户A的人体体征信号受到用户B的影响较小,但外界一些噪声信号也会对用户A的人体体征信号造成影响,对用户A的监测结果造成干扰,使得监测结果不精确。因此,为了提高人体体征监测装置32的监测结果的准确度,本发明下述实施例提供一种人体体征监测方法。
其中,需要说明的是,上述应用环境仅是为了进行示例性说明,在实际应用中,本发明下述实施例提供的人体体征监测方法和相关装置还可以进一步的拓展到其他合适的应用环境中,而不限于图1中所示的应用环境。比如,在其他的一些实施例中,人体体征监测装置32可设置于枕头上或其他合适的产品上。用户10也可以不止两个,所述移动终端31的数量也可以不止一个。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的一种人体体征监测装置结构示意图,该人体体征监测装置32包括第一传感器321、第二传感器322以及控制器323。其中,第一传感器321和第二传感器322分别与控制器323电性连接,两者均用于采集用户10的人体体征信号,如图1中所示,第一传感器321和第二传感器322设置于同一装置,且纵向间隔设置,当人体躺卧于所述装置时,第一传感器321和第二传感器322靠近人体背部的胸口位置,用于采集的人体体征信号传送至控制器323,由控制器323进行处理和分析。
请一并参阅图3,该控制器323包括通过***总线或者其他方式通信连接的至少一个处理器3231(图3中以一个处理器为例)和存储器3232。该控制器323可以以芯片形式存在。
其中,所述存储器3232存储有可被所述至少一个处理器3231执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器3231执行,所述处理器3231用于提供计算和控制能力,以处理人体体征信号以及控制该人体体征监测装置32执行相关命令,例如,控制所述人体体征监测装置32执行本发明下述实施例提供的任意一种人体体征监测方法。
所述存储器3232作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态性计算机可执行程序以及模块,如本发明下述实施例提供的人体体征监测方法对应的程序指令/模块。所述处理器3231通过运行存储在存储器3232中的非暂态软件程序、指令以及模块,可以实现下述任一方法实施例中的人体体征监测方法。具体地,所述存储器3232可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器3232还可以包括相对于处理器3231远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器3231。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的一种人体体征监测方法流程图,如图4所示,该人体体征监测方法包括:
S41、分别获取所述第一传感器采集的第一人体体征信号和所述第二传感器采集的第二人体体征信号;
第一传感器321和第二传感器322采集用户10的人体体征信号,采样频率可以相同,均为100HZ。第一传感器321和第二传感器322可以为相同的传感器,也可以为不同的传感器。
在一些实施例中,第一传感器321的灵敏度高于第二传感器322,采集数据的区域范围更广泛,相应的,第一传感器321更容易受到其他信号的干扰,而第二传感器322采集数据的区域范围较窄,不易受到其他信号的干扰。例如:在上述应用场景中,若将第一传感器321和第二传感器322设置于用户A身下,均可以用于采集用户A的人体体征信号,用户A为被测用户,第一传感器321易捕捉到用户B的人体体征信号,从而影响用户A的人体体征信号,其采集的信号中包括用户A体征信息和较强干扰的用户B体征信息,而第二传感器322不易捕捉到用户B的人体体征信号,则其采集的信号中包括用户A体征信息和较弱干扰的用户B体征信息。因此,本发明实施例采用两个传感器组合的方式,发挥优势互补。
在一些实施例中,人体体征监测装置32多用于睡眠监测,因此,第一传感器321和第二传感器322可以为压电传感器,基于压电传感器的睡觉监测产品无需在体表粘贴电极即可记录被测者的躯体活动、呼吸活动、心率等情况,还可实现对睡眠呼吸暂停综合症进行诊断,是一种无电极,无负荷的睡眠监测方法。在本发明实施例中,所述第一传感器321为为压电薄膜传感器,所述第二传感器322为压电电缆传感器。
在另一些实施例中,第一传感器321和第二传感器322可以为其他类型的,用于采集人体体征信息的传感器,包括但不限于加速度类、陀螺仪类等微动传感器。
S42、将所述第一人体体征信号和所述第二人体体征信号进行相关运算,得到第三人体体征信号;
其中,相关运算包括互相关或自相关,相关函数的定义:
设x(n)和y(n)为两个能量有限的确定信号,其互相关函数为:
该式表示,在时刻m时的值等于将x(n)不动、而y(n)左移m个抽样单位后两个序列对应相乘再相加的结果。可以理解的,当x(n)和y(n)为同一信号时,即x(n)=y(n),此时相关函数Rxx(m)(或简写为R(m))为自相关函数:
自相关函数R(m)反映了信号x(n)和其自身作了一段延迟之后的x(n+m)的相似度。
相关函数具有两个性质:第一,周期信号的相关函数仍然是同频的周期信号,第二,两个非同频周期信号互不相关。也即,信号x(n)与信号y(n+m)在进行相关性运算后,周期信号(体征信号)将得到增强,而非同频周期信号(干扰信号)将被削弱,进而抑制了干扰信号的影响,同时又提高了有效的人体体征信号的质量。本发明实施例利用相关函数的两个性质,处理和分析第一人体体征信号和第二人体体征信号,第一人体体征信号和第二人体体征信号主要为用户A的体征信号,将两者做相关运算后,得到第三人体体征信号R(m)。
请一并参阅图5,图中S1曲线为第一人体体征信号,S2曲线为第二人体体征信号,曲线S3为第三人体体征信号,在第三人体体征信号中,用户A的体征信号周期得到增强,峰值更加明显,干扰信号(如用户B的体征信号)周期的增强相对较弱,因此,第三人体体征信号的信号质量更好,信噪比更高,降低了噪音信号的干扰。
S43、根据所述第三人体体征信号获取所述人体体征信息。
根据第三人体体征信号以及相关人体体征的计算方式,获取人体体征信息。在一些实施例中,人体体征信息包括心率信息,获取所述第三人体体征信号中的峰值时间间隔,根据所述峰值时间间隔获取所述心率信息。在一些实施例中,人体体征信息包括呼吸率信息,以同样的方式获取到主要为呼吸率信号的第三人体体征信号,再根据第三人体体征信号中的峰值时间间隔获取所述呼吸率信息。在第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算之前,可将其进行滤波处理,得到主要为心率信号的第一人体体征信号和第二人体体征信号,以及主要为呼吸率的第一人体体征信号和第二人体体征信号,然后再进行后续处理。
综上所述,由于第一传感器的灵敏度较高,其获取的第一人体体征信号中的干扰信号较强,第二传感器的灵敏度较低,其获取的第二人体体征信号中的干扰信号较弱,即第一人体体征信号中包括被测用户的体征信息和较强干扰的其他用户的体征信息或其他噪音信号,第二人体体征信号中包括被测用户的体征信息和较弱干扰的其他用户的体征信息或其他噪音信号,因此该人体体征监测装置可通过相关函数将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,可以将两个信号中关于被测用户的周期性人体体征信号得到增强,而将其他非周期性的干扰信号进行抑制,进而提高第三人体体征信号的信噪比,最后通过信噪比较高的第三人体体征信号获取人体体征信息,减少了噪音信号的影响,降低了噪音信号的干扰,进而能够更加精确获取被测用户的人体体征信息。
请参阅图6,图6是本发明实施例提供的一种人体体征监测装置的结构示意图,如图6所示,该人体体征监测装置32还包括信号处理电路324,所述信号处理电路324分别与所述第一传感器321、所述第二传感器322以及所述控制器323电性连接,用于处理所述第一人体体征信号和所述第二人体体征信号,并将处理后的所述第一人体体征信号和所述第二人体体征信号传送至所述控制器323。
该信号处理电路324主要对第一人体体征信号和第二人体体征信号进行放大和滤波处理,放大后的信号更易被控制器323处理,并可以根据需要的人体体征信息,采用不同频率的滤波,例如,心跳信息在10HZ左右,呼吸信息在0.4HZ左右。
在一些实施例中,该人体体征监测装置32还包括无线模块325,所述无线模块325与所述控制器323通信连接,用于与移动终端31和/或云端33进行数据通信。
无线模块325可通过多种方式实现,如蓝牙模块、WIFI模块等无线模块。
在一些实施例中,该人体体征监测装置32还包括电源模块326,所述电源模块326分别与所述控制器323、所述信号处理电路324以及所述无线模块325电性连接,用于对所述控制器323、所述信号处理电路324以及所述无线模块325供电。
该电源模块326由可充电电池、充电电路和电压转换电路组成,电压转换电路负责提供各个电路正常工作所需电压,其中可使用USB端口输入5V电压通过充电电路对可充电电池进行充电,或者无线充电。
在一些实施例中,该人体体征监测装置32还可包括语音模块,其与控制器323电性连接,当出现异常情况时,可通过语音模块发出异常报警提醒,控制器323还可以将该异常情况发送至移动终端31,以方便用户10能够及时查看。
综上,该人体体征监测装置通过相关函数将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,可以将两个信号中关于被测用户的人体体征的信号周期得到增强,关于其他用户的人体体征信号或噪音的信号周期的增强相对较弱,进而提高第三人体体征信号的信噪比,最后通过信噪比较高的第三人体体征信号获取人体体征信息,减少了噪音信号的影响,降低了噪音信号的干扰,进而能够更加精确获取被测用户的人体体征信息。
需要说明的是,在上述各个实施例中,上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序,本领域普通技术人员,根据本发明实施例的描述可以理解,不同实施例中,上述各步骤可以有不同的执行顺序,亦即,可以并行执行,亦可以交换执行等等。
作为本发明实施例的另一方面,本发明实施例提供一种人体体征监测装置。其中,人体体征监测装置可以为软件模块,所述软件模块包括若干指令,其存储在电调中的存储器内,处理器可以访问该存储器,调用指令进行执行,以完成上述各个实施例所阐述的人体体征监测方法。
在一些实施例中,人体体征监测装置亦可以由硬件器件搭建成的,例如,人体体征监测装置可以由一个或两个以上的芯片搭建而成,各个芯片可以互相协调工作,以完成上述各个实施例所阐述的人体体征监测方法。再例如,人体体征监测装置还可以由各类逻辑器件搭建而成,诸如由通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISC Machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合而搭建成。
请参阅图7,图7是本发明实施例提供一种人体体征监测装置,该人体体征监测装置700包括第一获取模块71、计算模块72以及第二获取模块73。
第一获取模块71用于分别获取所述第一传感器采集的第一人体体征信号和所述第二传感器采集的第二人体体征信号;
计算模块72用于将所述第一人体体征信号和所述第二人体体征信号进行相关运算,得到第三人体体征信号;
第二获取模块73用于根据所述第三人体体征信号获取所述人体体征信息。
因此,该人体体征监测装置通过相关函数将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,可以将两个信号中关于人体体征的信号周期得到增强,关于噪音的信号周期的增强相对较弱,进而提高第三人体体征信号的信噪比,最后通过信噪比较高的第三人体体征信号获取人体体征信息,减少了噪音信号的影响,降低了噪音信号的干扰,进而能够更加精确获取人体体征信息。
在一些实施例中,所述人体体征信息包括心率信息,第二获取模块73具体用于获取所述第三人体体征信号中的峰值时间间隔,根据所述峰值时间间隔获取所述心率信息。
需要说明的是,由于所述人体体征监测装置与上述实施例中的人体体征监测方法基于相同的发明构思,因此,上述方法实施例中的相应内容同样适用于装置实施例,此处不再详述。
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如图3中的一个处理器3231,可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的人体体征监测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被控制器执行时,使所述控制器执行任一项所述的人体体征监测方法。
综上所述,该人体体征监测装置通过相关函数将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算,可以将两个信号中关于人体体征的信号周期得到增强,关于噪音的信号周期的增强相对较弱,进而提高第三人体体征信号的信噪比,最后通过信噪比较高的第三人体体征信号获取人体体征信息,减少了噪音信号的影响,降低了噪音信号的干扰,进而能够更加精确获取人体体征信息。
以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的人体体征监测方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种人体体征监测方法,应用于人体体征监测装置,其特征在于,所述人体体征监测装置包括第一传感器和第二传感器,所述第一传感器和所述第二传感器均用于分别采集至少两个用户的体征信号,所述方法包括:
分别获取所述第一传感器采集的第一体征信号和所述第二传感器采集的第二体征信号,其中,所述第一传感器的灵敏度高于所述第二传感器,并且,所述第一体征信号中包含的其他用户的干扰信号强于所述第二体征信号中包含的其他用户的干扰信号;
将所述第一体征信号和所述第二体征信号进行相关运算,得到第三体征信号;
根据所述第三体征信号获取所述人体体征信息。
2.根据权利要求1所述的人体体征监测方法,其特征在于,所述人体体征信息包括心率信息,所述根据所述第三体征信号获取所述人体体征信息,包括:
获取所述第三体征信号中的峰值时间间隔;
根据所述峰值时间间隔获取所述心率信息。
3.一种人体体征监测装置,其特征在于,所述人体体征监测装置包括:
第一传感器和第二传感器,所述第一传感器和所述第二传感器均用于采集用户的体征信号;以及,
控制器,所述控制器分别与所述第一传感器和所述第二传感器电性连接,所述控制器包括至少一个处理器;和与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1或2所述的人体体征监测方法。
4.根据权利要求3述的人体体征监测装置,其特征在于,所述第一传感器为压电薄膜传感器,所述第二传感器为压电电缆传感器。
5.根据权利要求3或4所述的人体体征监测装置,其特征在于,还包括:信号处理电路,所述信号处理电路分别与所述第一传感器、所述第二传感器以及所述控制器电性连接,用于处理所述第一体征信号和所述第二体征信号,并将处理后的所述第一体征信号和所述第二体征信号传送至所述控制器。
6.根据权利要求3或4所述的人体体征监测装置,其特征在于,还包括:无线模块,所述无线模块与所述控制器通信连接,用于与移动终端和/或云端进行数据通信。
7.根据权利要求3或4所述的人体体征监测装置,其特征在于,还包括:电源模块,所述电源模块分别与所述控制器、所述信号处理电路以及所述无线模块电性连接,用于对所述控制器、所述信号处理电路以及所述无线模块供电。
8.一种人体体征监测***,其特征在于,所述人体体征监测***包括:移动终端和/或云端;以及,
如权利要求3-7任一项所述的人体体征监测装置,所述移动终端和/或所述云端与所述人体体征监测装置通信连接。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使人体体征监测装置执行如权利要求1或2所述的人体体征监测方法。
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