CN114283039A - 污染事件的监测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种污染事件的监测方法、装置及电子设备,包括:采集监测区域内至少一个子区域的监测数据;基于所述参考数据和每个所述子区域的所述监测数据,确定每个所述子区域所处的污染阶段;其中,所述参考数据是基于每个所述子区域的历史监测数据计算得到的,所述污染阶段包括预警阶段和/或治理阶段;如果所述子区域处于所述预警阶段,生成所述子区域对应的污染预警提示;如果所述子区域处于所述治理阶段,根据所述子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成所述污染指标对应的污染治理提示。本发明可以显著降低污染事件发生的概率,还可以降低已发生污染事件的区域的治理难度。
Description
技术领域
本发明涉及污染监测技术领域,尤其是涉及一种污染事件的监测方法、装置及电子设备。
背景技术
目前,环境污染的情况趋于严重,由于在环境治理方面存在诸多的客观因素,导致给相关部门的监管工作造成一些困难,尤其是对分散在各处的潜在污染源的监控和管理最为困难。环境污染治理通常是在发生污染事件时才开始进行处理,环境污染治理较为滞后,而且增加了环境污染治理的难度。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种污染事件的监测方法、装置及电子设备,可以显著降低污染事件发生的概率,还可以降低已发生污染事件的区域的治理难度。
第一方面,本发明实施例提供了一种污染事件的监测方法,包括:采集监测区域内至少一个子区域的监测数据;基于参考数据和每个所述子区域的所述监测数据,确定每个所述子区域所处的污染阶段;其中,所述参考数据是基于每个所述子区域的历史监测数据计算得到的,所述污染阶段包括预警阶段和/或治理阶段;如果所述子区域处于所述预警阶段,生成所述子区域对应的污染预警提示;如果所述子区域处于所述治理阶段,根据所述子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成所述污染指标对应的污染治理提示。
在一种实施方式中,在所述基于参考数据和每个所述子区域的所述监测数据,确定每个所述子区域所处的污染阶段的步骤之前,所述方法还包括:确定每个所述子区域的污染源类型,以及获取每个所述子区域的历史监测数据;对于每个所述污染源类型对应的子区域,基于该污染源类型对应的子区域的历史监测数据计算该污染源类型对应的参考数据。
在一种实施方式中,所述方法还包括:按照第一预设周期更新每个所述污染源类型对应的参考数据。
在一种实施方式中,所述方法还包括:如果所述子区域处于所述预警阶段,获取所述子区域的调查材料,并根据所述调查材料和所述监测数据生成所述子区域对应的档案。
在一种实施方式中,所述方法还包括:如果所述子区域处于所述预警阶段,为所述子区域添加指定标记,按照第二预设周期对所述子区域的监测数据进行更新;根据所述参考数据判断所述子区域更新后的监测数据是否合格;如果是,删除所述子区域的指定标记。
在一种实施方式中,所述方法还包括:如果所述子区域处于所述治理阶段,按照第三预设周期对所述子区域的监测数据进行更新和记录,并根据更新后的监测数据动态调整所述第三预设周期。
在一种实施方式中,所述方法还包括:如果所述子区域处于所述治理阶段,确定所述污染指标与所述污染事件之间的关联程度;根据所述关联程度确定所述污染指标的污染类别和/或污染级别。
第二方面,本发明实施例还提供一种污染事件的监测装置,包括:数据采集模块,用于采集监测区域内至少一个子区域的监测数据;阶段确定模块,用于基于参考数据和每个所述子区域的所述监测数据,确定每个所述子区域所处的污染阶段;其中,所述参考数据是基于每个所述子区域的历史监测数据计算得到的,所述污染阶段包括预警阶段和/或治理阶段;预警模块,用于如果所述子区域处于所述预警阶段,生成所述子区域对应的污染预警提示;治理模块,用于如果所述子区域处于所述治理阶段,根据所述子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成所述污染指标对应的污染治理提示。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项所述的方法。
本发明实施例提供的一种污染事件的监测方法、装置及电子设备,采集监测区域内至少一个子区域的监测数据,并基于参考数据和每个子区域的监测数据,确定每个子区域所处的污染阶段,如果子区域处于预警阶段,则生成子区域对应的污染预警提示,如果子区域处于治理阶段,则根据子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成污染指标对应的污染治理提示。其中,参考数据是基于每个子区域的历史监测数据计算得到的。上述方法以监测区域内长期的历史监测数据为基础,对污染事件与监测数据之间的关系进行分析,可以基于参考数据和每个子区域的监测数据准确地判断各个子区域所处的污染阶段,从而提示相关单位对处于预警阶段的子处理及时进行检查和重点关注,以将污染事件发生的概率减低甚至是消除,利用大数据分析的优势提前预警,在污染事件可能发生时就采取行动,达到防患于未然的效果,另外,还可以辅助相关单位对处于治理阶段的子区域进行治理,显著降低了已发生污染事件的区域的治理难度。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种污染事件的监测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种污染事件的监测方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种污染事件的监测装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,由于环境污染的情况有趋于严重的原因,现已出台了诸多的政策对环境问题进行整改,但是由于在环境治理方面存在诸多的客观因素,所以给相关部门的监管工作造成一些困难,尤其是对分散在各处的潜在污染源的监控和管理最为困难。潜在污染源例如:工厂、医院、餐饮场所、养殖场等污染源。环境污染是各种污染源共同作用的结果,各种污染源之间以及污染源与社会其他因素存在一定的关联关系。例如工厂增加产能就会排放更多的污染气体和产生更多污水,医院在流行病高发期急诊人数多就会导致医院污染物排放增加或者超标。但是目前环境污染治理通常是发生突发事件时才进行处理,不能提前进行预警和提前对潜在污染源加强管理。
基于此,本发明实施提供了一种污染事件的监测方法、装置及电子设备,可以显著降低污染事件发生的概率,还可以降低已发生污染事件的区域的治理难度。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种污染事件的监测方法进行详细介绍,该方法可以应用于诸如智能手机、个人电脑、平板电脑等终端设备,也可以应用于服务器等,参见图1所示的一种污染事件的监测方法的流程示意图,该方法主要包括以下步骤S102至步骤S108:
步骤S102,采集监测区域内至少一个子区域的监测数据。其中,子区域也即重点污染源,监测区域内包括诸如工厂、医院、餐饮、工地等多个重点污染源,可选的,可以对每个重点污染源采集至少一年的监测数据。
在一种实施方式中,对于工厂类型的重点污染源,可以对污水、废气、颗粒物等污染物对应的监测数据进行采集,特别是污染等级比较高的污染成分,工厂包括但不限于化工厂、制药厂、发电厂,监测数据可以包括废水量、主要成分即含量、废气含量及总量。进一步的,还可以根据污染物与工厂排放产能之间关系建立相应的模型。
在一种实施方式中,对于医院类型的重点污染源,监测数据包括就诊人数和医院污染排放信息,也即可以对就诊人数和医院污染排放信息进行采集,并根据就诊人数与医院污染物排放量的关系建立相应的污染模型。
在一种实施方式中,对于餐饮类型的重点污染源,监测数据包括油烟机开启时间、开启个数、油烟机位置,油烟及风速及风量,还可以基于上述监测数据计算油烟机每天平均运行时间和排风量。
在一种实施方式中,对于工地类型的重点污染源,监测数据包括工地开工数量、开工位置、渣土车运行数量和渣土车行驶轨迹等。
在实际应用中,可以根据重点污染源的类型选择所需的采集方法,诸如,空气污染可采用相应的传感器或者气象监测站,液体污染可以通过人工定时采集样本进行化验分析或者某种自动化设备自动取样分析,特定污染成分可以采用专门设备进行监测或者取样化验,本发明实施例对此不再进行赘述。
步骤S104,基于参考数据和每个子区域的监测数据,确定每个子区域所处的污染阶段。其中,参考数据是基于每个子区域的历史监测数据计算得到的,污染阶段包括预警阶段和/或治理阶段,预警阶段也即未发生污染事件,治理阶段也即已发生污染事件。在一种实施方式中,参考数据与监测数据存在一一对应关系,对于某监测数据,可以判断该监测数据是否大于参考数据,或计算该监测数据与参考数据之间比值,示例性的,当子区域的监测数据与参考数据的比值大于第一预设阈值且小于第二预设阈值时,确定该子区域处于预警阶段,当子区域的监测数据与参考数据的比值大于第二预设阈值时,确定该子区域处于治理阶段。具体实现时可基于实际需求设置污染阶段的判定条件。
步骤S106,如果子区域处于预警阶段,生成子区域对应的污染预警提示。在一种实施方式中,当子区域处于预警阶段时,可以通过生成子区域对应的污染预警提示,以提示相关部门的工作人员对该子区域加强监管或督促整改。
步骤S108,如果子区域处于治理阶段,根据子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成污染指标对应的污染治理提示。其中,污染指标也可称之为关键数据、非正常数据。在一种实施方式中,当子区域处于治理阶段时,可以以污染事件发生前的各项监测数据为基础进行分析,找出与污染事件发生有关联的关键数据,参考关键数据对监管提示或预警提示阈值进行调整。示例性的,当旅游旺季时在餐馆就餐的人数较多时,油烟机开启数量和时长较高,在天气炎热的情况下极有可能造成烟道油渍着火,其中,油烟机开机数量和时长即为污染指标,生成该污染指标对应的污染治理提示,可以有效辅助相关部门的工作人员对其进行管控。
本发明实施例提供过的上述污染事件的监测方法,以监测区域内长期的历史监测数据为基础,对污染事件与监测数据之间的关系进行分析,可以基于参考数据和每个子区域的监测数据准确地判断各个子区域所处的污染阶段,从而提示相关单位对处于预警阶段的子处理及时进行检查和重点关注,以将污染事件发生的概率减低甚至是消除,利用大数据分析的优势提前预警,在污染事件可能发生时就采取行动,达到防患于未然的效果,另外,还可以辅助相关单位对处于治理阶段的子区域进行治理,显著降低了已发生污染事件的区域的治理难度。
在实际应用中,可以预先计算每个污染源类型对应的参考数据。在一种实施方式中,可以确定每个子区域的污染源类型,以及获取每个子区域的历史监测数据,然后对于每个污染源类型对应的子区域,基于该污染源类型对应的子区域的历史监测数据计算该污染源类型对应的参考数据。示例性的,对于工厂类型的重点污染源,可以采用工厂计算法,具体的,参考数据包括:每项污染物近一年最高值、近一年平均值、每季度平均值、每季度最高值。具体实现时,可以对污染物每天每隔一小时测量数据,并计算每天平均值,其中,每天的平均值用于计算每季度平均值和近一年平均值,然后计算的各平均值阈值取最高值,采集的各最高值取最小值。对于医院类型的重点污染源,可以统计每年就诊人数高峰期和每季度、每月平均就诊人数,可选的,还可以关注流行病信息。对于餐饮类型的重点污染源,可以统计历史监测数据中油烟机开启超过平均时间的餐饮店个数,当此类餐饮店个数与餐饮店总个数的比值超过一定百分比时,可以分别向监管部门发出加强监管提示或预警提示。对于工地类型的重点污染源,可以在工地开工数量和渣土车运行数量超过历史最高数量的一定比例发出加强监管提示或预警提示,其中,比例可以根据当地环保工作具体情况设定,例如,当环保压力大时可将比例设置为较小值,当环保压力小时可将比例设置为较大值,应当注意的是,该比例可超过100%。
在一种实施方式中,还可以按照第一预设周期更新每个污染源类型对应的参考数据。其中,第一预设周期可以设置为1年。示例性的,每增加一年监测数据,便以前三年的历史监测数据为基础重新计算各参考数据。具体实现时,重新计算时若历史监测数据小于三年,将以所有年份的历史监测数据为基础,若历史监测数据超过三年,将以近三年历史监测数据为基础。
在一种实施方式中,如果子区域处于预警阶段,可以获取子区域的调查材料,并根据调查材料和监测数据生成子区域对应的档案。在实际应用中,当子区域处于预警阶段时,可以对该子区域加强监管提示或预警提示进行复核,复核确认后对相关污染源设计的单位进行实地检查和进行环保提升教育,对环保工作进行梳理,确保无漏洞。复核过程中对相关地点和物品拍照取证,取证所得的图像可作为调查材料进行存档。进一步的,调查材料还包括但不限于:发出提示时采集的数据、历史监测数据、达到进入提示状态的具体数据名目、现场检查证据、环保工作的不足内容及证据、取证时间、整改通知内容、整改结果及证据及时间等。相关工作人员可以将现场取证的图像上传至数据平台,数据平台进行归档时调取相应部分保存的数据和内容,转存到单独的存储地址或者外设存储设备。
在一种实施方式中,如果子区域处于预警阶段,还为子区域添加指定标记,按照第二预设周期对子区域的监测数据进行更新,然后根据参考数据判断子区域更新后的监测数据是否合格,当监测数据合格时即可删除子区域的指定标记。在实际应用中,对涉事企业(也即,处于预警阶段的子区域)进行特殊标记,对该子区域的监测数据进行重点跟踪,直到排放数据低于预设阈值时将解除跟踪。应当注意的是,本发明实施例对子区域进行标记的目的是重点突出子区域,采集该子区域的监测数据的目的是跟踪治理效果和持续观察,在此过程中也可同时采集其他子区域的监测数据,区别在于未对其他子区域进行特殊标记。
在一种实施方式中,如果子区域处于治理阶段,还可以按照第三预设周期对子区域的监测数据进行更新和记录,并根据更新后的监测数据动态调整第三预设周期。在实际应用中,对发生污染事件的子区域进行数据监测和追溯,其目的是发现污染成分变化规律,以判断污染事件是否发生,以及污染事件是否存在某种规律。可选的,可以按照时间间隔(也即,上述第三预设周期)形成各项监测数据的记录,数据监测在污染事件发生后短时间内采用高频率获取数据,例如半小时一次,或者20分钟一次,随着污染事件的进行,随污染事件发展趋势动态调整时间间隔,如果污染事件的发展趋势逐渐严重,则将缩短获取数据的时间间隔,如果污染事件的发展趋势逐渐稳定或缓解,则将适当延长获取数据的时间间隔。
在一种实施方式中,如果子区域处于治理阶段,还可以确定污染指标与污染事件之间的关联程度,从而根据关联程度确定污染指标的污染类别和/或污染级别。在实际应用中,以污染事件发生前的各项监测数据为基础进行分析,找出与污染事件发生有关联的关键数据,参考关键对预警提示或治理提示的阈值进行调整。通过分析可以确定出非正常数据,具体实现时,分析过程包括对每个污染指标进行排查,对非正常数据进行记录,记录完成后分析非正常数据与污染事件的关联程度,例如是否是审查过程中的必然排放物,或者生产原料或者中间物等,然后根据关联程度将污染指标的种类进行记录和分级,或者这些数据信息后可以对以后污染事件的发生提前预警,上述关联程度包括一般关联、间接关联、直接关联、必然关联等。
为便于对前述实施例提供的污染事件的监测方法进行理解,本发明实施例提供了一种污染事件的监测方法的应用实例,参见图2所示的另一种污染事件的监测方法的流程示意图,该方法主要包括以下步骤S202至步骤S216:
步骤S202,采集监测区域内各个重点污染源的监测数据。
步骤S204,基于采集的历史监测数据计算参考数据。其中,参考数据包括预警提示阈值或加强监管提示阈值。
步骤S206,更新参考数据。
步骤S208,获取重点污染源的图像。
步骤S210,对重点污染源添加指定标记,直至重点污染源的监测数据合格。
步骤S212,将终端污染源的图像及其调查材料进行归档保存。
步骤S214,当确定重点污染源发生污染事件时,对重点污染源的监测数据进行追溯。
步骤S216,以污染事件发生前的各项监测数据为基础进行分析,确定与污染事件关联的关键数据。
综上所述,本发明实施例提供的污染事件的监测方法,确定了以区域内长期环境检测数据为基础,分析污染事件跟监测数据之间的关系,例如工厂废水中某种物质含量的变化能反映出工厂运行情况,诸如设备的生产负荷、容器的压力、治污设备运转是否正常等,及其他污染排放的排放情况。对实时环境数据进行监测,在即将到某种污染物阈值或者发现某种特定污染物时,污染事件发生概率增加,此时***发出警报或者提示,对相关单位进行检查和重点关注,将污染事件发生的概率减低或者消除,利用大数据分析的优势提前预警,在污染事件可能发生时就采取行动,达到防患于未然的效果。
对于前述实施例提供的污染事件的监测方法,本发明实施例提供了一种污染事件的监测装置,参见图3所示的一种污染事件的监测装置的结构示意图,该装置主要包括以下部分:
数据采集模块302,用于采集监测区域内至少一个子区域的监测数据;
阶段确定模块304,用于基于参考数据和每个子区域的监测数据,确定每个子区域所处的污染阶段;其中,参考数据是基于每个子区域的历史监测数据计算得到的,污染阶段包括预警阶段和/或治理阶段;
预警模块306,用于如果子区域处于预警阶段,生成子区域对应的污染预警提示;
治理模块308,用于如果子区域处于治理阶段,根据子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成污染指标对应的污染治理提示。
本发明实施例提供的上述污染事件的监测装置,以监测区域内长期的历史监测数据为基础,对污染事件与监测数据之间的关系进行分析,可以基于参考数据和每个子区域的监测数据准确地判断各个子区域所处的污染阶段,从而提示相关单位对处于预警阶段的子处理及时进行检查和重点关注,以将污染事件发生的概率减低甚至是消除,利用大数据分析的优势提前预警,在污染事件可能发生时就采取行动,达到防患于未然的效果,另外,还可以辅助相关单位对处于治理阶段的子区域进行治理,显著降低了已发生污染事件的区域的治理难度。
在一种实施方式中,上述装置还包括参考数据计算模块,用于:确定每个子区域的污染源类型,以及获取每个子区域的历史监测数据;对于每个污染源类型对应的子区域,基于该污染源类型对应的子区域的历史监测数据计算该污染源类型对应的参考数据。
在一种实施方式中,上述装置还包括参考数据更新模块,用于:按照第一预设周期更新每个污染源类型对应的参考数据。
在一种实施方式中,上述装置还包括档案生成模块,用于:如果子区域处于预警阶段,获取子区域的调查材料,并根据调查材料和监测数据生成子区域对应的档案。
在一种实施方式中,上述装置还包括标记模块,用于:如果子区域处于预警阶段,为子区域添加指定标记,按照第二预设周期对子区域的监测数据进行更新;根据参考数据判断子区域更新后的监测数据是否合格;如果是,删除子区域的指定标记。
在一种实施方式中,上述装置还包括,监测数据更新模块,用于:如果子区域处于治理阶段,按照第三预设周期对子区域的监测数据进行更新和记录,并根据更新后的监测数据动态调整第三预设周期。
在一种实施方式中,上述装置还不拗口关联程度确定模块,用于:如果子区域处于治理阶段,确定污染指标与污染事件之间的关联程度;根据关联程度确定污染指标的污染类别和/或污染级别。
本发明实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例提供了一种电子设备,具体的,该电子设备包括处理器和存储器;存储器上存储有计算机程序,计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图,该电子设备100包括:处理器40,存储器41,总线42和通信接口43,所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接;处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该***网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器41用于存储程序,所述处理器40在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中,或者由处理器40实现。
处理器40可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41,处理器40读取存储器41中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见前述方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种污染事件的监测方法,其特征在于,包括:
采集监测区域内至少一个子区域的监测数据;
基于参考数据和每个所述子区域的所述监测数据,确定每个所述子区域所处的污染阶段;其中,所述参考数据是基于每个所述子区域的历史监测数据计算得到的,所述污染阶段包括预警阶段和/或治理阶段;
如果所述子区域处于所述预警阶段,生成所述子区域对应的污染预警提示;
如果所述子区域处于所述治理阶段,根据所述子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成所述污染指标对应的污染治理提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于参考数据和每个所述子区域的所述监测数据,确定每个所述子区域所处的污染阶段的步骤之前,所述方法还包括:
确定每个所述子区域的污染源类型,以及获取每个所述子区域的历史监测数据;
对于每个所述污染源类型对应的子区域,基于该污染源类型对应的子区域的历史监测数据计算该污染源类型对应的参考数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照第一预设周期更新每个所述污染源类型对应的参考数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述子区域处于所述预警阶段,获取所述子区域的调查材料,并根据所述调查材料和所述监测数据生成所述子区域对应的档案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述子区域处于所述预警阶段,为所述子区域添加指定标记,按照第二预设周期对所述子区域的监测数据进行更新;
根据所述参考数据判断所述子区域更新后的监测数据是否合格;
如果是,删除所述子区域的指定标记。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述子区域处于所述治理阶段,按照第三预设周期对所述子区域的监测数据进行更新和记录,并根据更新后的监测数据动态调整所述第三预设周期。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述子区域处于所述治理阶段,确定所述污染指标与所述污染事件之间的关联程度;
根据所述关联程度确定所述污染指标的污染类别和/或污染级别。
8.一种污染事件的监测装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集监测区域内至少一个子区域的监测数据;
阶段确定模块,用于基于参考数据和每个所述子区域的所述监测数据,确定每个所述子区域所处的污染阶段;其中,所述参考数据是基于每个所述子区域的历史监测数据计算得到的,所述污染阶段包括预警阶段和/或治理阶段;
预警模块,用于如果所述子区域处于所述预警阶段,生成所述子区域对应的污染预警提示;
治理模块,用于如果所述子区域处于所述治理阶段,根据所述子区域的监测数据确定与污染事件关联的污染指标,并生成所述污染指标对应的污染治理提示。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时,计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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CN (1) | CN114283039A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN117236902A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-15 | 北京英视睿达科技股份有限公司 | 一种基于边缘计算的水质监测的上报方法及*** |
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2021
- 2021-12-13 CN CN202111519622.1A patent/CN114283039A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117236902A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-15 | 北京英视睿达科技股份有限公司 | 一种基于边缘计算的水质监测的上报方法及*** |
CN117236902B (zh) * | 2023-11-08 | 2024-04-12 | 北京英视睿达科技股份有限公司 | 一种基于边缘计算的水质监测的上报方法及*** |
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