CN114282620A - 一种多源信息物理孪生数据融合管理方法与管理*** - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种多源信息物理孪生数据融合管理方法与管理***，通过获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。通过融合管理不同时域的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据，使得各业务部门数据完整和安全，有效实现企业管理信息物理孪生数据的共享。
Description
技术领域
本公开涉及数字工厂数据综合处理技术领域，尤其涉及一种多源信息物理孪生数据融合管理方法与管理***。
背景技术
多源数据融合技术指利用相关手段将调查、分析获取到的所有信息全部综合到一起，并对信息进行统一的评价，最后得到统一的信息的技术。该技术研发出来的目的是将各种不同的数据信息进行综合，吸取不同数据源的特点然后从中提取出统一的，比单一数据更好、更丰富的信息。多源数据融合技术应用于不同业务数据处理中，不仅能实现数据最优选择，还能对数据进行预处理然后再进行数据融合综合分析得出结果。这是多源数据融合技术的特性，也使其具体的应用操作流程。
在数字工厂多业务部门管理中，由于数字工厂多业务部门的阶段性、技术性以及其它经济和人力资源影响，在数字工厂业务数据管理中，采用不同存储方式的业务数据，导致数据信息在结构和语意上的模糊性、差异性和异构性，
因此，本发明提出多源信息物理孪生数据融合管理方法以解决现有技术中存在的问题。
发明内容
为了解决上述问题，本申请提出一种多源信息物理孪生数据融合管理方法与管理***。
本申请一方面，一种多源信息物理孪生数据融合管理方法，包括如下步骤：
S100、获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；
S200、将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；
S300、对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；
S400、导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S100中，所述获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合，包括：
S101、选择信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型；
S102、通过所述信息物理孪生数据索取模型向所述企业业务部门发出信息物理孪生数据索取指令，实时获得各部门业务的信息物理孪生数据；
S103、通过所述网络数据索取模型向所述企业业务部门发出网络数据索取指令，实时获得各部门业务的网络数据；
S104、收集所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，并进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理孪生数据集合。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S200中，所述将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据，包括：
S201、对收集的所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据分别进行数据清洗除重处理，获得清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据；
S202、将所述清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据进行关联融合，获得多源信息物理融合数据；
S203、将所述多源信息物理预处理数据上传至云服务器并保存。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S300中，所述对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据，包括：
S301、获取业务更新后的数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据；
S302、将信息物理更新数据和网络更新数据，融合补入所述多源信息物理预处理数据；
S303、对融合补充数据的所述多源信息物理预处理数据进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理融合数据集合。
本申请另一方面，提出一种实现所述的多源信息物理孪生数据融合管理方法的***，包括：
多源数据获取单元：用于获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；
数据预处理单元：用于将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；
融合补充单元：用于对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；
可视化管理单元：用于导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述多源数据获取单元包括：
索取模型选择单元：用于选择信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型；
索取指令发送单元：用于通过所述信息物理孪生数据索取模型向所述企业业务部门发出信息物理孪生数据索取指令，实时获得各部门业务的信息物理孪生数据；
数据传输单元：用于通过所述网络数据索取模型向所述企业业务部门发出网络数据索取指令，实时获得各部门业务的网络数据；
集成单元：用于收集所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，并进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理孪生数据集合。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述数据预处理单元包括：
清洗除重单元：用于对收集的所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据分别进行数据清洗除重处理，获得清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据；
关联融合单元：用于将所述清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据进行关联融合，获得多源信息物理融合数据；
上传单元：用于将所述多源信息物理预处理数据上传至云服务器并保存。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述融合补充单元包括：
数据更新单元：用于获取业务更新后的数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据；
补入单元：用于将信息物理更新数据和网络更新数据，融合补入所述多源信息物理预处理数据；
补充集成单元：用于对融合补充数据的所述多源信息物理预处理数据进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理融合数据集合。
本申请另一方面，还提出一种管理设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现所述的一种多源信息物理孪生数据融合管理方法。
本发明的技术效果：
本申请通过获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。通过采集数字工厂不同时域的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据，构成多源异构信息物理孪生数据集合，将多元信息物理孪生数据有效化处理、关联数据融合和清洗除重，使多元异构信息物理孪生数据清晰化、一致化，使得企业多业务部门管理中，各业务企业多业务部门数据的完整、安全和共享，为企业管理的信息物理孪生数据集成提供解决方案，有效实现企业管理信息物理孪生数据的共享。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出为本发明多源信息物理孪生数据融合管理方法的实施流程示意图；
图2示出为本发明多源信息物理孪生数据融合管理***的组成结构示意图；
图3示出为本发明数据预处理单元的组成结构示意图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
实施例1
本技术通过采集数字工厂不同时域的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据，构成多源异构信息物理孪生数据集合，将多元信息物理孪生数据有效化处理、关联数据融合和清洗除重，使多元异构信息物理孪生数据清晰化、一致化，使得企业多业务部门管理中，各业务企业多业务部门数据的完整、安全和共享，为企业管理的信息物理孪生数据集成提供解决方案，有效实现企业管理信息物理孪生数据的共享。
如图1所示，公开提出了一种多源信息物理孪生数据融合管理方法，包括如下步骤：
S100、获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；
企业管理中，具有企业多个业务部门需要管理，需要对不同业务部门的数据进行同时管理，各个部门数据跨信息物理，需要融合处理。
首先，需要获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，本实施例，作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S100中，所述获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合，包括：
S101、选择信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型；
S102、通过所述信息物理孪生数据索取模型向所述企业业务部门发出信息物理孪生数据索取指令，实时获得各部门业务的信息物理孪生数据；
S103、通过所述网络数据索取模型向所述企业业务部门发出网络数据索取指令，实时获得各部门业务的网络数据；
S104、收集所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，并进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理孪生数据集合。
信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型，可以由用户进行选择。比如可以通过光纤光栅数据采集仪获取网络数据，也可以采用网络爬虫模型进行索取网络数据；信息物理孪生数据可以通过传感器或者***的网络节点数据等获取，从终端地址节点信息中获得。
通过数据索取模型发出数据索取指令，实时获得各部门业务的信息物理孪生数据和网络数据，步骤S102和S103可以选择性进行。
实时收集所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据后，并进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理孪生数据集合。可以采用元数据管理***对数据集合处理。
S200、将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；
多源信息物理孪生数据集合中包含一些不必要或者重复的业务数据，对其进行去重或者降噪处理，作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S200中，所述将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据，包括：
S201、对收集的所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据分别进行数据清洗、除重处理，获得清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据；
S202、将所述清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据进行关联融合，获得多源信息物理融合数据；
S203、将所述多源信息物理预处理数据上传至云服务器并保存。
数据清洗、除重处理，由用户进行处理或者选择相关模型进行处理；关联融合可以采用数据融合模型进行融合，获得多源信息物理融合数据。将所述多源信息物理预处理数据上传至云服务器并保存，用以业务部门实时查询云服务器数据和更新数据。
S300、对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；
数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据会实时进行更新，比如数据变迁或者数据增加、删减等，造成数据变化，获得更新后的信息物理孪生数据和网络数据，对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，得到更新数据，即得到数据更新后的多源信息物理融合数据，可以使得初期的多源信息物理融合数据数据，在得到数据更新补充后，数据更为齐全。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，在步骤S300中，所述对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据，包括：
S301、获取业务更新后的数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据；
数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据的业务更新数据，由信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型，实时监控并获取。
S302、将信息物理更新数据和网络更新数据，融合补入所述多源信息物理预处理数据；
当信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型获得的数据，发生更新，将更新的数据进行独立补充进入步骤S200的多源信息物理孪生数据集合中。本处，可以融合同步补入所述多源信息物理预处理数据。
S303、对融合补充数据的所述多源信息物理预处理数据进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理融合数据集合。
同时采用集成模型，对融合补充数据的所述多源信息物理预处理数据进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理融合数据集合。
S400、导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。
矢量化模型可以采用矢量化软件比如利用GML进行信息物理孪生数据矢量化，可以使得数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，进行矢量化展示。为矢量化模型提供数据查询统计、信息物理孪生数据分析、信息物理孪生数据共享等通用功能，然后，将模型进行数据规格化，并对其校验，检验后传输到云端服务器。便于企业各个部门进行信息物理孪生数据和网络数据查阅和共享。
因此，本申请通过获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。通过采集数字工厂不同时域的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据，构成多源异构信息物理孪生数据集合，将多元信息物理孪生数据有效化处理、关联数据融合和清洗除重，使多元异构信息物理孪生数据清晰化、一致化，使得企业多业务部门管理中，各业务企业多业务部门数据的完整、安全和共享，为企业管理的信息物理孪生数据集成提供解决方案，有效实现企业管理信息物理孪生数据的共享。
需要说明的是，尽管以作为示例介绍了如上各个数据处理模型，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，用户完全可根据实际应用场景灵活设定数据处理模型，只要可以按照上述技术方法实现本申请的技术功能即可。
实施例2
基于实施例1的实施原理，本实施例提出一种多源信息物理孪生数据融合管理***装置来实现上述实施例1的各控制方法的实施例的流程。
如图2所示，本申请另一方面，提供本申请另一方面，提出一种实现所述的多源信息物理孪生数据融合管理方法的***，包括：
多源数据获取单元：用于获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；
数据预处理单元：用于将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；
融合补充单元：用于对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；
可视化管理单元：用于导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述多源数据获取单元包括：
索取模型选择单元：用于选择信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型；
索取指令发送单元：用于通过所述信息物理孪生数据索取模型向所述企业业务部门发出信息物理孪生数据索取指令，实时获得各部门业务的信息物理孪生数据；
数据传输单元：用于通过所述网络数据索取模型向所述企业业务部门发出网络数据索取指令，实时获得各部门业务的网络数据；
集成单元：用于收集所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，并进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理孪生数据集合。
如图3所示，作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述数据预处理单元包括：
清洗除重单元：用于对收集的所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据分别进行数据清洗除重处理，获得清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据；
关联融合单元：用于将所述清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据进行关联融合，获得多源信息物理融合数据；
上传单元：用于将所述多源信息物理预处理数据上传至云服务器并保存。
作为本申请的一种可选实施方案，可选地，所述融合补充单元包括：
数据更新单元：用于获取业务更新后的数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据；
补入单元：用于将信息物理更新数据和网络更新数据，融合补入所述多源信息物理预处理数据；
补充集成单元：用于对融合补充数据的所述多源信息物理预处理数据进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理融合数据集合。
显然，本领域的技术人员应该明白，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各控制方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-StateDrive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
实施例3
更进一步地，根据本公开的另一方面，还提供了一种多源信息物理孪生数据融合管理***管理设备。
本申请另一方面，还提出一种管理设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现所述的一种多源信息物理孪生数据融合管理方法。
本公开实施例来管理设备包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器。其中，处理器被配置为执行可执行指令时实现前面任一所述的一种多源信息物理孪生数据融合管理方法。
此处，应当指出的是，处理器的个数可以为一个或多个。同时，在本公开实施例的溯源***中，还可以包括输入装置和输出装置。其中，处理器、存储器、输入装置和输出装置之间可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，此处不进行具体限定。
存储器作为一种多源信息物理孪生数据融合管理***计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序和各种模块，如：本公开实施例的一种多源信息物理孪生数据融合管理***所对应的程序或模块。处理器通过运行存储在存储器中的软件程序或模块，从而执行溯源***的各种功能应用及数据处理。
输入装置可用于接收输入的数字或信号。其中，信号可以为产生与设备/终端/服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号。输出装置可以包括显示屏等显示设备。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (9)
1.一种多源信息物理孪生数据融合管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S100、获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；
S200、将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；
S300、对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；
S400、导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。
2.根据权利要求1所述的一种多源信息物理孪生数据融合管理方法，其特征在于，在步骤S100中，所述获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合，包括：
S101、选择信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型；
S102、通过所述信息物理孪生数据索取模型向所述企业业务部门发出信息物理孪生数据索取指令，实时获得各部门业务的信息物理孪生数据；
S103、通过所述网络数据索取模型向所述企业业务部门发出网络数据索取指令，实时获得各部门业务的网络数据；
S104、收集所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，并进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理孪生数据集合。
3.根据权利要求1或2所述的一种多源信息物理孪生数据融合管理方法，其特征在于，在步骤S200中，所述将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据，包括：
S201、对收集的所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据分别进行数据清洗除重处理，获得清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据；
S202、将所述清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据进行关联融合，获得多源信息物理融合数据；
S203、将所述多源信息物理预处理数据上传至云服务器并保存。
4.根据权利要求3所述的一种多源信息物理孪生数据融合管理方法，其特征在于，在步骤S300中，所述对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据，包括：
S301、获取业务更新后的数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据；
S302、将信息物理更新数据和网络更新数据，融合补入所述多源信息物理预处理数据；
S303、对融合补充数据的所述多源信息物理预处理数据进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理融合数据集合。
5.一种实现权利要求1-4任一项所述的多源信息物理孪生数据融合管理方法的***，其特征在于，包括：
多源数据获取单元：用于获取数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，构成多源信息物理孪生数据集合；
数据预处理单元：用于将所述多源信息物理孪生数据集合进行预处理，获取并发送多源信息物理预处理数据；
融合补充单元：用于对所述多源信息物理预处理数据进行实时数据融合补充，将业务更新的信息物理孪生数据和网络信息物理孪生数据融合补入所述多源信息物理预处理数据，获得多源信息物理融合数据；
可视化管理单元：用于导出所述多源信息物理融合数据，并将其输入矢量化模型，实现多源信息物理孪生数据融合可视化管理。
6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述多源数据获取单元包括：
索取模型选择单元：用于选择信息物理孪生数据索取模型和网络数据索取模型；
索取指令发送单元：用于通过所述信息物理孪生数据索取模型向所述企业业务部门发出信息物理孪生数据索取指令，实时获得各部门业务的信息物理孪生数据；
数据传输单元：用于通过所述网络数据索取模型向所述企业业务部门发出网络数据索取指令，实时获得各部门业务的网络数据；
集成单元：用于收集所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据，并进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理孪生数据集合。
7.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述数据预处理单元包括：
清洗除重单元：用于对收集的所述数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据分别进行数据清洗除重处理，获得清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据；
关联融合单元：用于将所述清洗除重信息物理孪生数据和清洗除重网络数据进行关联融合，获得多源信息物理融合数据；
上传单元：用于将所述多源信息物理预处理数据上传至云服务器并保存。
8.根据权利要求7所述的一种***，其特征在于，所述融合补充单元包括：
数据更新单元：用于获取业务更新后的数字工厂的信息物理孪生数据和网络数据；
补入单元：用于将信息物理更新数据和网络更新数据，融合补入所述多源信息物理预处理数据；
补充集成单元：用于对融合补充数据的所述多源信息物理预处理数据进行信息物理孪生数据集成处理，获得多源信息物理融合数据集合。
9.一种管理设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1至4中任意一项所述的一种多源信息物理孪生数据融合管理方法。
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