CN114281550A - 请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，方法包括：服务器集群中的任意一个实例接收到处理请求后，获取所述数据处理请求的类型，即确定请求为事务处理类型和分析处理类型中的哪一类；确定请求的类型后，获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，如请求为分析处理类型时，获取所有分析处理实例的负载请求；将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。由此，本发明实施例提高了数据处理效率，并提高了数据库应用的数据吞吐量。

Description

请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算、网络、存储、虚拟化、大数据、云计算、分布式数据库及内存计算相关技术的综合发展，催生了数据库技术的技术更新，特别是HTAP(Hybrid TransactionalAnalytical Processing，混合交易分析处理)***的出现，传统数据库能同时在保证高可用性、事务一致性以及高可扩展性的同时，实现数据的快速分析。

但是，在利用HTAP***处理复杂、多变、深度关联、高度并发的图数据库对应的事务请求时，由于***架构等问题，HTAP***难在时效性、灵活性、算力与算法能力等层面满足现阶段的业务需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用于改善在利用HTAP***难在时效性、灵活性、算力与算法能力等层面满足现阶段的业务需求的现状。

第一方面，本发明实施例提供一种请求处理方法，应用于设置在服务器集群的实例，所述实例包括事务处理实例和分析处理实例，所述方法包括：

响应数据处理请求，获取所述数据处理请求的类型，其中，所述类型包括事务处理类型或分析处理类型；

获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，其中，所述负载情况表示待处理的请求的数量；

将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，所述将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例之后，所述方法还包括：

所述负载情况最低的实例根据所述数据处理请求，更新所述负载情况最低的实例的日志信息，其中，所述日志信息表示待处理的请求和已处理的请求；

所述负载情况最低的实例将所述日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，还包括：

将所有所述实例中，所述日志信息最完整的实例作为主实例；

所述主实例将所述主实例的日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，还包括：

获取所有事务处理实例的负载情况和所有分析处理实例的负载情况；

当所述所有事务处理实例的负载情况与所述所有分析处理实例的负载情况的差值超过预设值时，将负载情况较少的实例的资源迁移至负载情况较多的实例中。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，所述实例还包括事务及分析混合处理实例，所述事务及分析混合处理实例及类型为事务处理类型的请求和类型分析处理类型的请求均匹配。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，还包括：

获取实例角色调整请求；

若所述实例角色调整请求对应的当前实例为事务处理实例，将所述当前实例设置为所述分析处理实例；

若所述实例角色调整请求对应的当前实例为分析处理实例，将所述当前实例设置为所述事务处理实例。

第二方面，本发明实施例提供一种请求处理装置，应用于设置在服务器集群的实例，所述实例包括事务处理实例和分析处理实例，所述装置包括：

响应模块，用于响应数据处理请求，获取所述数据处理请求的类型，其中，所述类型包括事务处理类型或分析处理类型；

负载获取模块，用于获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，其中，所述负载情况表示待处理的请求的数量；

发送模块，用于将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，所述装置还包括：

日志更新模块，用于所述负载情况最低的实例根据所述数据处理请求，更新所述负载情况最低的实例的日志信息，其中，所述日志信息表示待处理的请求和已处理的请求；

第一同步模块，用于所述负载情况最低的实例将所述日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器以及处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序在处理器上运行时执行如第一方面中任一种公开的请求处理方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序在处理器上运行时执行如第一方面中任一种公开的请求处理方法。

本发明实施例公开的请求处理方法中，服务器集群中的任意一个实例接收到数据处理请求后，获取所述数据处理请求的类型，即确定请求为事务处理类型和分析处理类型中的哪一类；确定请求的类型后，获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，如请求为分析处理类型时，获取所有分析处理实例的负载请求；将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。

由此，本发明实施例中处理请求的实例总是负载情况最低的服务器，则使得服务器能及时响应各个请求，进而保证了服务器集群响应客户端的速度，提高了数据处理效率；并且，任意一台实例服务器均能完成相应的事务操作，使得事务处理和分析处理的速度平衡，进而提高了数据库应用的数据吞吐量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。

图1示出了本发明实施例提供的第一种请求处理方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的第二种请求处理方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的第三种请求处理方法的流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的请求处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本发明的各种实施例中被清楚地限定。

需理解的是，HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing，混合事务/分析处理)***用于解决当前环境下的高并发事务处理和海量数据快速分析的数据管理难题。基于HTAP***而实现的数据库应用，能根据客户端设备发送的请求，执行联机事务处理和/或联机分析处理，进而使数据在处理的过程中，具备高并发和实时分析数据的优势。

但是，基于HTAP***而实现的数据库在执行联机分析处理操作或联机事务处理操作时，由于联机分析处理操作需占用较多的资源，导致联机事务处理操作无法被正常执行，进而会降低数据库的吞吐量。

并且，基于HTAP***而实现的数据库在处理针对图数据库的事务操作的过程中，由于图数据库对应的事务操作较为复杂，可能涉及较多的顶点和/或边，则进一步导致联机分析处理操作和联机事务处理操作的执行速度不均衡，降低了数据吞吐量。

因此，本发明实施例提出了一种请求处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用于改善当前现状。具体的，参照图1，图1示出了本发明实施例提供的请求处理方法的流程示意图，本发明实施例提供的请求处理方法应用于设置在服务器集群的实例，所述实例包括事务处理实例和分析处理实例。

也即，本发明实施例提供的请求处理方法应用于C/S(Client/Server，客户端/服务端)架构中的服务端，即服务器集群。服务器集群包括多台服务器，多台服务器基于分布式技术设置。每台服务器即代表一个实例，实例包括事务处理实例和分析处理实例。所有实例用于统一管理一个数据库中存储的数据。

可选的，数据库包括图数据库。

需说明的是，本发明实施例中的服务器集群中，需保证集群中的预设数量的实例均上线后，各个实例才开始接收外部请求，并根据请求执行相应的事务操作；若服务器集群中仅有一个实例上线，则上线的实例用于生成元数据和/或核心数据；若上线的实例的数量未超过预设数量，则上线的实例只进行数据同步，以使每个实例的数据相同。

进一步的，本发明实施例中的实例包括事务处理实例和分析处理实例，也即本发明实施例中的实例用于处理类型为事务处理类型的请求，或分析处理类型的请求。其中，类型为事务处理类型的请求代表实例将根据请求执行联机事务操作，类型为分析处理类型的请求则代表实例将根据请求执行联机分析处理事务操作。

可以理解的是，事务处理实例处理的请求，即类型为事务处理类的请求在被处理时，要求服务器能实时的、快速的执行相应的操作。如针对图数据库中的顶点、边、顶点对应的属性及边对应的属性的增删改查；又如针对图数据库的顶点和边构成的路径的查询或K邻类的查询。因而本发明实施例中的事务处理实例侧重于实时的、高并发的数据处理。

而分析处理实例所能处理的请求，即类型为分析处理类型的请求，要求服务器能完成相对复杂的事务操作，如批处理、海量数据处理及全量数据处理等等，并不要求服务器能实时返回结果，请求对应的结果可是异步或流式返回。示范性的，分析处理类型的请求可以是面向全量数据的图算法类操作。

基于此，本发明实施例提供的请求处理方法包括：

S110，响应数据处理请求，获取所述数据处理请求的类型，其中，所述类型包括事务处理类型或分析处理类型。

也即，客户端设备向服务端设备，即服务器集群中的任意一台服务器发送一个请求，以使服务器根据请求对数据库应用进行相应的事务操作，并返回相应的处理结果。

需说明的是，本发明实施例要求客户端设备在发送请求时，需在请求中写入能表明请求类型的字符，以使服务器解析请求后能根据字符确定请求的类别。

还需说明的是，本发明实施例并不限定客户端设备向服务端设备发送请求，服务端设备接收请求后的具体的执行过程，具体可根据实际情况设置。

如在一种可行方式中，服务器集群中的所有实例可根据预设算法选取出主实例，主实例用于提供反代理服务，即当客户端设备发送请求给服务端设备时，客户端设备将发送至主实例中，以使主实例获取接收到的请求的类型，并将请求转发至匹配的实例。

而在另一种可行方式中，当客户端设备向任意一个服务器发送请求后，服务器将请求发送给任意一个事务处理实例，以使事务处理实例确定请求的类型，若请求的类型为事务处理类型，则由事务处理实例自行完成；而若不为事务处理类型，事务处理实例则将请求发送给任意一个分析处理实例，以完成对应的事务操作。可以理解的是，若服务器本身就是事务处理实例，则由服务器自身完成请求类型的确认。

S120，获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，其中，所述负载情况表示待处理的请求的数量。

可以理解的是，任意一个实例在接收到请求时，并不一定会立刻处理请求，如某实例在接收到三个请求后，若接收到第四个请求，则第四个请求将在前三个请求被处理后才被处理。

因此，本发明实施例为保证请求处理的及时响应，将获取与请求匹配的每个实例的负载请求，即每个实例还需处理的请求数量，以将请求发送给负载情况最低的实例。

示范性的，当接收到请求的服务器确定接收到的请求为事务处理类型时，将获取所有事务处理实例的负载请求，以确定所有事务处理实例中，待处理的请求数量较少的事务处理实例。

需理解的是，本发明实施例是通过待处理的请求的数量来描述实例的负载情况，但在实际环境中，实例的负载情况还可根据其他方式来进行描述。如在一种可行方式中，实例的负载情况通过实例服务器的中央处理器的使用率来描述；而在另一种可行方式中，实例的负载情况通过实例服务器的内存占用率来描述。

S130，将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。

也即，在接收到请求的服务器确定了所有匹配的实例中，负载情况最低的实例后，将接收到的请求发送给负载情况最低的实例以使请求被实例处理，即负载情况最低的实例执行请求对应的事务操作，以保证客户端设备发送的请求能在最短时间内被服务器集群处理。

进而，本发明实施例基于事务处理实例和分析处理实例的设置，以及请求的分类与识别，使得服务器集群中的任意一台服务器在接收到不同类型的请求后，均可将请求发送给与请求的类型匹配的实例，以使与请求匹配的实例完成相应的事务操作。

基于此，由于处理请求的实例总是负载情况最低的服务器，则使得服务器能及时响应各个请求，进而保证了服务器集群响应客户端的速度，提高了数据处理效率。并且，任意一台实例服务器均能完成相应的事务操作，使得事务处理和分析处理的执行速度互不干扰，进而提高了数据库应用的数据吞吐量。

可选的，参照图2，图2示出了本发明实施例提供的第二种请求处理方法的流程示意图，即在本发明实施例提供的一种实施方式中，S130之后，所述方法还包括：

S140，所述负载情况最低的实例根据所述数据处理请求，更新所述负载情况最低的实例的日志信息，其中，所述日志信息表示待处理的请求和已处理的请求；

S150，所述负载情况最低的实例将所述日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

也即，此种实施方式下，任意一个实例服务器根据请求执行相应的事务操作后，需将自身的日志发送给服务器集群中的其他服务器，以使每个服务器的数据同步，即保证每个服务器中的数据统一，保证了每个服务器返回的数据的有效性。

需说明的是，本发明实施例并不限定负载情况最低的实例将所述日志信息发送至其他实例的时机，具体可根据实际情况设置。

示范性的，如在一种可行方式中，负载情况最低的实例更新日志信息后，并不会立刻将日志信息发送至其他实例，而在预定的实例同步时段中将日志信息发送给其他服务器。

可以理解的是，在进行日志同步时，服务器集群处理请求的效率将不可避免地降低，而若多个实例同时更新日志信息并将日志信息发送给其他实例，则将进一步会影响到服务器集群处理请求的效率。因此，此种可行方式下的服务器集群仅在实例同步时段中进行日志信息同步。需理解的是，设置实例同步时段时，需保证实例同步时段中服务器集群接收到的请求数量较少，以避免请求的响应不及时。

进一步的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，还包括：

将所有所述实例中，所述日志信息最完整的实例作为主实例；

所述主实例将所述主实例的日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

也即，本发明实施例为进一步保证每个实例中的数据的一致，基于每个实例的日志信息选取主实例，并使主实例将自身的日志信息发送给其他实例以进行日志信息同步。

可以理解的是，日志信息最完整即表明实例的日志信息中记录的请求处理记录最新且最丰富。

还可以理解的是，若主实例因预料不到的事故下线，则其他实例将以相同的方式选举出新的主实例，并再次进行日志信息同步。

可选的，参考图3，图3示出了本发明实施例提供的第三种请求处理方法的流程示意图，即在本发明实施例提供的一种实施方式中，还包括：

S160，获取所有事务处理实例的负载情况和所有分析处理实例的负载情况；

S170，当所述所有事务处理实例的负载情况与所述所有分析处理实例的负载情况的差值超过预设值时，将负载情况较少的实例的资源迁移至负载情况较多的实例中。

也即，本发明实施例根据所有事务处理实例的负载情况和所有分析处理实例的负载情况，即确定两类实例需处理的请求的数量，并在其中一类实例需处理的请求的数量与另一类实例需处理的请求的数量的差超过预设值时，将处理请求数量较少，即负载情况较低的所有实例所占用的资源，迁移给处理请求数量较多的实例中，以使负载较多的实例能及时地处理请求。

可选的，在本发明实施例提供的一种可行方式中，除将资源进行迁移外，本发明实施例中的负载情况较少的实例中部分实例还将转变为负载情况较多的实例，如将负载情况较少的事务处理实例转变为负载情况较多的分析处理实例，进而使负载情况较多的实例能快速地处理请求。

进一步的，在本发明实施例提供的另一种可行方式中，本发明实施例还可将负载情况较多的实例所需处理的请求发送给负载情况较少的实例，并将负载情况较少的实例中的部分实例转变为负载情况较多的实例，以此缓解实例的负载。

可选的，除在所述所有事务处理实例的负载情况与所述所有分析处理实例的负载情况的差值超过预设值时进行资源进行迁移外，还可在所有事务处理实例的负载情况或所有分析处理实例的负载情况超过预设负载阈值时，将未超过预设负载阈值的实例的资源迁移至超过预设负载阈值的实例，以缓解实例的负载情况。

此外，需说明的是，本发明实施例提供的图3仅用于更好地说明本发明实施例提供的此种实施方式，并不限定S160和S170在整个方案中的执行顺序，即S160和S170可在任意一个步骤的前后被执行。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，所述实例还包括事务及分析混合处理实例，所述事务及分析混合处理实例及类型为事务处理类型的请求和类型分析处理类型的请求均匹配。

也即，此种实施方式下，服务器集群包括事务处理实例、分析处理实例以及事务及分析混合处理实例三类实例。需说明的是，事务及分析混合处理实例既能处理类型为事务处理类型的请求，亦能处理类型为分析处理类型的请求，进而与两类请求均匹配。

并且，由于事务及分析混合处理实例能处理两类实例，进而在S120中，事务及分析混合处理实例既可以被视作事务处理实例，也可以被视作分析处理实例，进而在S130中，请求可能被发送至事务及分析混合处理实例。

由此，本发明实施例的此种实施方式下，事务及分析混合处理实例能灵活地完成不同类型的请求，实现了实例与请求的动态匹配，进而能提高两类请求的处理效率。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，还包括：

获取实例角色调整请求；

若所述实例角色调整请求对应的当前实例为事务处理实例，将所述当前实例设置为所述分析处理实例；

若所述实例角色调整请求对应的当前实例为分析处理实例，将所述当前实例设置为所述事务处理实例。

也即，服务器集群中的任意一台服务器根据客户端设备发送的实例角色调整请求，对实例角色调整请求对应的当前实例进行角色调整，如将事务处理实例设置为分析处理实例，或将分析处理实例设置为事务处理实例。

进一步的，若服务器集群中还包括事务及分析混合处理实例，则用户通过终端发送的实例角色调整请求中需说明当前实例对应的目标角色类型。示范性的，如当前实例为事务处理实例，若目标角色类型为事务及分析混合处理实例，则将当前实例设置为事务及分析混合处理实例；若目标角色类型为分析处理实例，则将当前实例设置为分析处理实例。

与上述请求处理方法相对应的，本发明实施例还提供一种请求处理装置，具体参照图4，图4示出了本发明实施例提供的请求处理装置的结构示意图。本发明实施例提供的请求处理装置200应用于设置在服务器集群的实例，所述实例包括事务处理实例和分析处理实例，所述装置包括：

响应模块210，用于响应数据处理请求，获取所述数据处理请求的类型，其中，所述类型包括事务处理类型或分析处理类型；

负载获取模块220，用于获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，其中，所述负载情况表示待处理的请求的数量；

发送模块230，用于将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。

本申请实施例提供的请求处理装置能够实现图1的方法实施例中请求处理方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，在本发明实施例提供的一种实施方式中，所述装置还包括：

日志更新模块，用于所述负载情况最低的实例根据所述数据处理请求，更新所述负载情况最低的实例的日志信息，其中，所述日志信息表示待处理的请求和已处理的请求；

第一同步模块，用于所述负载情况最低的实例将所述日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器以及处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序在处理器上运行时执行如图1示出的方法实施例中公开的请求处理方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序在处理器上运行时执行如图1示出的方法实施例中公开的请求处理方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种请求处理方法，其特征在于，应用于设置在服务器集群的实例，所述实例包括事务处理实例和分析处理实例，所述方法包括：

响应数据处理请求，获取所述数据处理请求的类型，其中，所述类型包括事务处理类型或分析处理类型；

获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，其中，所述负载情况表示待处理的请求的数量；

将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例之后，所述方法还包括：

所述负载情况最低的实例根据所述数据处理请求，更新所述负载情况最低的实例的日志信息，其中，所述日志信息表示待处理的请求和已处理的请求；

所述负载情况最低的实例将所述日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

将所有所述实例中，所述日志信息最完整的实例作为主实例；

所述主实例将所述主实例的日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所有事务处理实例的负载情况和所有分析处理实例的负载情况；

当所述所有事务处理实例的负载情况与所述所有分析处理实例的负载情况的差值超过预设值时，将负载情况较少的实例的资源迁移至负载情况较多的实例中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实例还包括事务及分析混合处理实例，所述事务及分析混合处理实例及类型为事务处理类型的请求和类型分析处理类型的请求均匹配。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取实例角色调整请求；

若所述实例角色调整请求对应的当前实例为事务处理实例，将所述当前实例设置为所述分析处理实例；

若所述实例角色调整请求对应的当前实例为分析处理实例，将所述当前实例设置为所述事务处理实例。

7.一种请求处理装置，其特征在于，应用于设置在服务器集群的实例，所述实例包括事务处理实例和分析处理实例，所述装置包括：

响应模块，用于响应数据处理请求，获取所述数据处理请求的类型，其中，所述类型包括事务处理类型或分析处理类型；

负载获取模块，用于获取与所述类型匹配的每个实例的负载情况，其中，所述负载情况表示待处理的请求的数量；

发送模块，用于将所述数据处理请求发送至所述负载情况最低的实例，以使所述负载情况最低的实例执行所述数据处理请求对应的操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

日志更新模块，用于所述负载情况最低的实例根据所述数据处理请求，更新所述负载情况最低的实例的日志信息，其中，所述日志信息表示待处理的请求和已处理的请求；

第一同步模块，用于所述负载情况最低的实例将所述日志信息发送至其他实例，以使其他实例完成日志信息同步。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行如权利要求1-6任一项所述的请求处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行如权利要求1-6任一项所述的请求处理方法。

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