CN114280212A - 一种色谱检测修正方法、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种色谱检测修正方法、存储介质及电子设备,涉及色谱仪技术领域,该方法包括以下步骤:提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图;获取目标色谱仪在出厂时按照预设检测参数对预设检测物检测获得的标准色谱图;将第一色谱图的色谱峰与标准色谱图对应的色谱峰进行比对,筛选获得可修正高度差;基于可修正高度差,计算获得对应的高度修正值,对目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正。本申请基于预设检测物和预设检测参数进行检测,根据各色谱峰的高度差异分析掌握色谱仪的设备误差状况,对色谱仪后续的日常色谱分析工作进行修正,在一定程度上提高色谱仪的检测准确性和可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及色谱仪技术领域,具体涉及一种色谱检测修正方法、存储介质及电子设备。
背景技术
现阶段,色谱仪广泛应用于对试样中的成分进行鉴定或者定量。色谱仪在对试样进行分析时,检测获得对应的色谱图,基于色谱图的色谱峰峰的位置进行成分鉴定,基于色谱峰的面积、高度对该成分进行定量分析。
随着色谱仪的日常使用,色谱仪可能由于使用习惯或存放环境造成一定的设备老化或设备损坏,从而造成一定的检测误差。若获得的色谱图出现明显的检测误差,则会导致最终获得误差较大的分析结果。
因此,为避免色谱仪因长期使用造成的检测误差,现提供一种色谱检测修正技术。
发明内容
本申请提供一种色谱检测修正方法、存储介质及电子设备,基于预设检测物和预设检测参数进行检测,根据各色谱峰的高度差异分析掌握色谱仪的设备误差状况,对色谱仪后续的日常色谱分析工作进行修正,在一定程度上提高色谱仪的检测准确性和可靠性。
第一方面,本申请提供了一种色谱检测修正方法,所述方法包括以下步骤:
响应色谱仪修正指令,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图;
获取所述目标色谱仪在出厂时按照预设检测参数对预设检测物检测获得的标准色谱图;
将所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值;
基于所述高度修正值,对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正。
具体的,基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,所述方法包括以下步骤:
基于所述可修正高度差,计算获得对应的可修正高度差平均值;
将所述可修正高度差与所述可修正高度差平均值进行比对,筛除差值超过可修正第一差值的所述可修正高度差,获得对应的二次筛选可修正高度差;
基于所述二次筛选可修正高度差,计算获得对应的二次筛选可修正高度差中位数;
基于所述二次筛选可修正高度差中位数,获得所述高度修正值。
具体的,基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,所述方法包括以下步骤:
基于所述可修正高度差的最大值和最小值,获得可修正高度差区间;
将所述可修正高度差区间拆分为多个可修正高度差子区间;
筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差,将剩余的所述可修正高度差记作剩余可修正高度差;
基于所述剩余可修正高度差,计算获得所述高度修正值。
具体的,基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,所述方法包括以下步骤:
基于所述可修正高度差的最大值和最小值,获得可修正高度差区间;
将所述可修正高度差区间拆分为多个可修正高度差子区间;
筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差,将剩余的所述可修正高度差记作剩余可修正高度差;
基于所述剩余可修正高度差,计算获得对应的剩余可修正高度差平均值;
将所述剩余可修正高度差与所述剩余可修正高度差平均值进行比对,筛除差值超过可修正第一差值的所述剩余可修正高度差,获得对应的二次筛选剩余可修正高度差;
基于所述二次筛选剩余可修正高度差,计算获得对应的二次筛选剩余可修正高度差中位数;
基于所述二次筛选剩余可修正高度差中位数,获得所述高度修正值。
进一步的,所述方法还包括以下步骤:
当所述第一色谱图中的色谱峰均高于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且对应的高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第一高度比值时,基于各所述高度差计算获得所述可修正高度差,并结合所述第一高度比值对应的修正系数,计算获得对应的高度修正值;
当所述第一色谱图中的色谱峰均低于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且所述高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第二高度比值时,基于各所述高度差计算获得所述可修正高度差,并结合所述第二高度比值对应的修正系数,计算获得对应的高度修正值。
进一步的,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图之前,所述方法还包括以下步骤:
实时记录所述目标色谱仪的使用次数,当所述目标色谱仪的使用次数超过预设的使用修正阈值时,生成所述色谱仪修正指令。
进一步的,所述方法还包括色谱图标准化流程,所述色谱图标准化流程包括以下步骤:
对所述第一色谱图以及所述标准色谱图进行标准化处理;其中,
标准化后的所述第一色谱图以及所述标准色谱图的纵坐标和横坐标的单位统一;
所述方法还包括以下步骤:
获取标准化处理后的所述第一色谱图中的色谱峰,根据所述色谱峰的高度和宽度划分为宽型色谱峰和窄型色谱峰;
将标准化处理后的所述第一色谱图中的色谱峰与标准化处理后的所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
基于所述可修正高度差,结合所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,计算获得对应的高度修正值。
具体的,基于所述高度修正值,对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正中,包括以下步骤:
获取所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图;
基于所述检测色谱图进行标准化处理,获得所述检测色谱图中的窄型色谱峰和宽型色谱峰;
基于所述宽型修正系数和所述宽型修正系数对应的高度修正值,对所述检测色谱图中的窄型色谱峰和宽型色谱峰进行修正。
第二方面,本申请提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提及的色谱检测修正方法。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提及的色谱检测修正方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果包括:
本申请基于预设检测物和预设检测参数进行检测,将检测获得的第一色谱图与出厂时检测获得的标准色谱图进行比对,根据各色谱峰的高度差异分析掌握色谱仪的设备误差状况,并基于设备误差情况对色谱仪后续的日常色谱分析工作进行修正,在一定程度上提高色谱仪的检测准确性和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中提供的色谱检测修正方法的步骤流程图;
图2为本申请实施例中提供的色谱检测修正方法基于高度修正值第一计算流程的步骤流程图;
图3为本申请实施例中提供的色谱检测修正方法基于高度修正值第二计算流程的步骤流程图;
图4为本申请实施例中提供的色谱检测修正方法基于高度修正值第三计算流程的步骤流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图对本申请的实施例作进一步详细说明。
本申请实施例提供一种色谱检测修正方法、存储介质及电子设备,基于预设检测物和预设检测参数进行检测,将检测获得的第一色谱图与出厂时检测获得的标准色谱图进行比对,根据各色谱峰的高度差异分析掌握色谱仪的设备误差状况,并基于设备误差情况对色谱仪后续的日常色谱分析工作进行修正,在一定程度上提高色谱仪的检测准确性和可靠性。
为达到上述技术效果,本申请的总体思路如下:
一种色谱检测修正方法,该方法包括以下步骤:
S1、利用预设的色谱图获取模块响应色谱仪修正指令,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图;
S2、色谱图获取模块获取目标色谱仪在出厂时按照预设检测参数对预设检测物检测获得的标准色谱图;
S3、高度差比对模块将第一色谱图中的色谱峰与标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得第一色谱图中的色谱峰与标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
S4、基于可修正高度差,修正值计算模块计算获得对应的高度修正值;
S5、基于高度修正值,色谱图修正模块对目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正。
以下结合附图对本申请的实施例作进一步详细说明。
第一方面,参见图1至4所示,本申请实施例提供一种色谱检测修正方法,该方法包括以下步骤:
S1、利用预设的色谱图获取模块响应色谱仪修正指令,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图;
S2、色谱图获取模块获取目标色谱仪在出厂时按照预设检测参数对预设检测物检测获得的标准色谱图;
S3、高度差比对模块将第一色谱图中的色谱峰与标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得第一色谱图中的色谱峰与标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
S4、基于可修正高度差,修正值计算模块计算获得对应的高度修正值;
S5、基于高度修正值,色谱图修正模块对目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正。
必要时,该方法还包括以下步骤:
高度差比对模块将所述第一色谱图中的色谱峰对应的可修正高度差的绝对值与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度进行比对;
当所述第一色谱图中的色谱峰对应的可修正高度差的绝对值与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值大于预设的可修正比值阈值,预设的维护预警模块判定目标色谱仪的设备误差较大,终止修正并进行维修预警。
需要说明的是,当所述第一色谱图中的色谱峰对应的可修正高度差的绝对值与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值较大时,则证明所述第一色谱图中的色谱峰的高度与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度,两者的高度差过大,超出了可以修正的技术范围内;
而可修正比值阈值的具体数值可根据实际情况,经过多次检测比对进行设定,旨在较为准确的判别目标色谱仪是否适合进行修正。
另外,为了更为稳妥,还可统计比值大于可修正比值阈值的色谱峰的个数,当超过预设个数后,再判定目标色谱仪误差较大,终止修正并进行维修预警;
即当超过预设个数的所述第一色谱图中的色谱峰对应的可修正高度差的绝对值与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值大于预设的可修正比值阈值,维护预警模块判定目标色谱仪的设备误差较大,终止修正并进行维修预警。
需要说明的是,本申请实施例中的预设检测物可以是某种特定的物质或多种特定的物质的混合物;
预设检测参数可以是在进行色谱检测时的色谱仪工作参数以及对应的检测工作时的设定参数;
待检测物为在日常检测工作中色谱仪需要进行色谱检测的物质。
基于本申请实施例的技术方案,具体操作流程如下:
第一步,在目标色谱仪出厂投入日常使用后,使用次数统计模块实时记录目标色谱仪的使用次数,当所述目标色谱仪的使用次数超过预设的使用修正阈值时,则判断此时目标色谱仪已经达到了一定的使用次数限制,预测此时目标色谱仪可能已存在设备误差,故而判定此时需要进行修正,生成色谱仪修正指令;
第二步,目标色谱仪响应色谱仪修正指令,按照预设检测参数对预设检测物进行色谱检测,获得对应的第一色谱图,并利用色谱图获取模块响应色谱仪修正指令,提取第一色谱图;
第三步,在出厂时,利用所述目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行色谱检测,得到对应的标准色谱图,色谱图获取模块响应色谱仪修正指令,提取标准色谱图,该标准色谱图可以是事先存储在目标色谱仪中,也可以是存储在外部设备中,当需要进行修正时再进行提取;
第四步,高度差比对模块将所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,识别高度差的具体数值,筛选出高度差的数值在可修正高度差阈值内的高度差,记作可修正高度差,
其中,可修正高度差阈值可根据实际情况进行设定,其数值旨在作为判断目标色谱仪的设备误差是否能够被修正,
若超过预设个数的高度差的数值均大于可修正高度差阈值,则判定对应的目标色谱仪的设备误差不可修正,需要进行维修;
第五步,修正值计算模块基于所述可修正高度差,按照对应的计算方式,计算获得对应的高度修正值;
第六步,在获得了高度修正值后,高度修正值可以作为色谱峰修正的依据,故而在后续检测工作中,色谱图修正模块基于所述高度修正值,对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正。
本申请实施例考虑到由于长期使用导致色谱仪在出厂后出现的设备误差,基于预设检测物和预设检测参数进行检测,将检测获得的第一色谱图与出厂时检测获得的标准色谱图进行比对,根据各色谱峰的高度差异分析掌握色谱仪的设备误差状况,并基于设备误差情况对色谱仪后续的日常色谱分析工作进行修正,在一定程度上提高色谱仪的检测准确性和可靠性。
本申请实施例的技术方案在具体实施时,存在第一种情况,该色谱检测修正方法包括高度修正值第一计算流程,即在基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,该方法包括以下步骤:
修正值计算模块的平均值计算模块基于所述可修正高度差,计算获得对应的可修正高度差平均值;
修正值计算模块的二次筛选模块将所述可修正高度差与所述可修正高度差平均值进行比对,筛除差值超过可修正第一差值的所述可修正高度差,获得对应的二次筛选可修正高度差;
修正值计算模块的中位数计算模块基于所述二次筛选可修正高度差,计算获得对应的二次筛选可修正高度差中位数;
修正值计算模块的修正值计算子模块基于所述二次筛选可修正高度差中位数,获得所述高度修正值。
需要说明的是,可修正高度差平均值能够体现可修正高度差的平均水平,能够在一定程度上体现目标色谱仪的设备误差;
基于可修正高度差平均值,对可修正高度差进行二次筛选,能够去除差距较大的可修正高度差,其差距较大的成因可能是由于某些不确定的干扰因素,从而进一步提高修正的可靠性,避免误差的干扰;
在进行二次筛选后,获取二次筛选可修正高度差的中位数,记作二次筛选可修正高度差中位数,并基于二次筛选可修正高度差中位数,结合预设的高度差修正系数获得对应的高度修正值。
给出一种高度修正值的计算公式:h修正=h高度差中位数*k修正;其中,
h高度差中位数的数值可以是正数也可以是负数,k修正为修正系数,k修正的数值为正数;
当h高度差中位数的数值为负数时,则表明目标色谱仪检测获得的色谱峰较大概率会低于标准色谱图的色谱峰的高度,故而在后续工作时,目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰的高度减去h修正,即加上h修正的绝对值,则可获得对应的修正后高度;
反之,当h高度差中位数的数值为正数时,则表明目标色谱仪检测获得的色谱峰较大概率会高于标准色谱图的色谱峰的高度,故而在后续工作时,目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰的高度减去h修正,即减去h修正的绝对值,则可获得对应的修正后高度。
必要时,还可以根据实际需求设定一补偿常数,即h修正=h高度差中位数*k修正±a补偿;
其中,a补偿的数值为正数;
当h高度差中位数的数值为负数时,则表明目标色谱仪检测获得的色谱峰较大概率会低于标准色谱图的色谱峰的高度,此时,h修正=h高度差中位数*k修正+a补偿,在一定程度上缩小h修正的绝对值,在后续操作中,目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰的高度减去h修正,即加上h修正的绝对值,则可获得数值得到修正的对应的修正后高度;
反之,当h高度差中位数的数值为正数时,则表明目标色谱仪检测获得的色谱峰较大概率会高于标准色谱图的色谱峰的高度,此时,h修正=h高度差中位数*k修正-a补偿,在一定程度上缩小h修正的绝对值,在后续操作中,目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰的高度减去h修正,即减去h修正的绝对值,则可获得数值得到修正的对应的修正后高度;
另外,a补偿的具体数值可根据大量测试数据进行统计获得,旨在减小修正误差。
需要说明的是,可修正第一差值作为二次筛选的数据依据,其用于筛除超值较大的可修正高度差,从而避免意外数据造成数据干扰;
另外,存在对应的可修正第一差值获取流程,具体可以由修正值计算模块的可修正第一差值计算模块执行,该可修正第一差值获取流程包括以下流程:
获取所述目标色谱仪在出厂时按照预设检测参数对预设检测物经过多次检测获得的多个标准色谱图;
比对各所述标准色谱图中对应的色谱峰之间的高度差;
基于各所述标准色谱图中对应的色谱峰之间的高度差的最大值,设定可修正第一差值;
至于具体如何基于各所述标准色谱图的色谱峰之间的高度差的最大值,设定可修正第一差值,具体可以是将基于各所述标准色谱图的色谱峰之间的高度差的最大值,乘以对应的系数,获得对应的可修正第一差值。
本申请实施例的技术方案在具体实施时,存在第二种情况,该色谱检测修正方法包括高度修正值第二计算流程,即在基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,该方法包括以下步骤:
修正值计算模块的区间划分模块基于所述可修正高度差的最大值和最小值,获得可修正高度差区间;
进而,区间划分模块将所述可修正高度差区间拆分为多个可修正高度差子区间;
修正值计算模块的区间筛选模块筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差;
修正值计算模块的修正值计算子模块基于剩余的所述可修正高度差,计算获得所述高度修正值。
需要说明,具体实施时,修正值计算子模块可以计算剩余的所述可修正高度差的中位数或平均值,根据对应的中位数或平均值,直接获得或乘以对应的系数或基于对应的计算公式计算获得所述高度修正值。
必要时,还可结合将高度修正值第一计算流程和高度修正值第二计算流程的技术核心,采用高度修正值第三计算流程。
即该色谱检测修正方法包括高度修正值第三计算流程,即在基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,该方法包括以下步骤:
修正值计算模块的区间划分模块基于所述可修正高度差的最大值和最小值,获得可修正高度差区间;
进而,区间划分模块将所述可修正高度差区间拆分为多个可修正高度差子区间;
修正值计算模块的区间筛选模块筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差,将剩余的所述可修正高度差记作剩余可修正高度差;
修正值计算模块的平均值计算模块基于所述剩余可修正高度差,计算获得对应的剩余可修正高度差平均值;
修正值计算模块的二次筛选模块将所述剩余可修正高度差与所述剩余可修正高度差平均值进行比对,筛除差值超过可修正第一差值的所述剩余可修正高度差,获得对应的二次筛选剩余可修正高度差;
修正值计算模块的中位数计算模块基于所述二次筛选剩余可修正高度差,计算获得对应的二次筛选剩余可修正高度差中位数;
修正值计算模块的修正值计算子模块基于所述二次筛选剩余可修正高度差中位数,获得所述高度修正值。
需要说明的是,本申请实施例中的第一区间个数可根据实际情况设定;
不论是在高度修正值第二计算流程中,筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差;
或是在高度修正值第三计算流程中,筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差,将剩余的所述可修正高度差记作剩余可修正高度差;
第一区间个数均是为了判别可修正高度差的数值的离散情况,当所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数,则表明该可修正高度差子区间对应的可修正高度差个数较少,可在一定程度上认为其是由于某种随机误差导致,故而选择筛除。
需要说明的是,高度修正值第一计算流程、高度修正值第二计算流程以及高度修正值第三计算流程,旨在减少由于随机误差或随机因素造成的个别数据差异较大所造成的干扰,减少无效数据的数量,在一定程度提高修正操作的准确性和可靠性。
进一步的,在特定的情况下,该色谱检测修正方法还包括以下步骤:
当所述第一色谱图中的色谱峰均高于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且对应的高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第一高度比值时,修正值计算模块基于各所述高度差计算获得所述可修正高度差,并结合第一高度比值对应的修正系数,计算获得对应的高度修正值;
当所述第一色谱图中的色谱峰均低于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且所述高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第二高度比值时,修正值计算模块基于各所述高度差计算获得所述可修正高度差,并结合第二高度比值对应的修正系数,计算获得对应的高度修正值;
色谱图修正模块基于所述高度修正值,对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正。
需要说明的是,如何基于各所述高度差,计算获得对应的高度修正值或高度修正值,具体可以是以下两种情况:
当所述第一色谱图中的色谱峰均高于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且对应的高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第一高度比值时,基于各所述高度差,计算各所述高度差的中位数或平均值,作为可修正高度差,并乘以预设的第一高度比值对应的修正系数,获得对应的高度修正值;
当所述第一色谱图中的色谱峰均低于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且所述高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第二高度比值时,基于各所述高度差,计算各所述高度差的中位数或平均值,作为可修正高度差,并乘以预设的第二高度比值对应的修正系数,获得对应的高度修正值。
进一步的,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图之前,该方法还包括以下步骤:
使用次数统计模块实时记录所述目标色谱仪的使用次数,当所述目标色谱仪的使用次数超过预设的使用修正阈值时,生成所述色谱仪修正指令。
需要说明的是,当使用次数超过预设的使用修正阈值,则判定该目标色谱仪使用时间较长,可能会出现设备误差,故而需要进行修正。
进一步的,该方法还包括色谱图标准化流程,其由色谱图标准化模块执行,所述色谱图标准化流程包括以下步骤:
色谱图标准化模块对所述第一色谱图以及所述标准色谱图进行标准化处理;其中,
标准化后的所述第一色谱图以及所述标准色谱图的纵坐标和横坐标的单位统一。
需要说明的是,必要时,为了方便计算以及修正处理,色谱图标准化流程的相关处理不改变色谱图的形状,仅仅去除色谱图横坐标和纵坐标的单位。
在经过色谱图标准化流程处理后,该方法还包括以下步骤:
获取标准化处理后的所述第一色谱图中的色谱峰,根据所述色谱峰的高度和宽度划分为宽型色谱峰和窄型色谱峰;
将标准化处理后的所述第一色谱图中的色谱峰与标准化处理后的所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
基于所述可修正高度差,结合所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,计算获得对应的高度修正值。
需要说明的是,引入所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,能够进一步细化修正操作,针对宽型色谱峰和窄型色谱峰分别进行修正,避免笼统的进行高度修正,从而进一步提高修正操作的准确性和可靠性。
具体的,在高度修正值第一计算流程中,修正值计算模块的修正值计算子模块基于所述二次筛选可修正高度差中位数,结合所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,获得所述宽型色谱峰对应的所述高度修正值和所述窄型色谱峰对应的所述高度修正值。
具体的,在高度修正值第二计算流程中,修正值计算模块的修正值计算子模块基于剩余的所述可修正高度差,结合所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,获得所述宽型色谱峰对应的所述高度修正值和所述窄型色谱峰对应的所述高度修正值。
具体的,在高度修正值第三计算流程中,修正值计算模块的修正值计算子模块基于所述二次筛选剩余可修正高度差中位数,结合所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,获得所述宽型色谱峰对应的所述高度修正值和所述窄型色谱峰对应的所述高度修正值。
需要说明的是,上述给出了一种高度修正值的计算公式:h修正=h高度差中位数*k修正,即具体操作时,k修正具体包括k修正窄型以及k修正宽型,两者分别用于对色谱图中的宽型色谱峰和窄型色谱峰进行修正。
上述给出了另一种高度修正值的计算公式:h修正=h二次筛选剩余可修正高度差中位数*k修正,即具体操作时,k修正具体包括k修正窄型以及k修正宽型,两者分别用于对色谱图中的宽型色谱峰和窄型色谱峰进行修正。
必要时,针对宽型色谱峰和窄型色谱峰的曲线特性,k修正窄型的数值大于k修正宽型的数值;
必要时,甚至可以设置k修正窄型的数值大于1,且k修正宽型的数值小于1,
也可以设置k修正窄型以及k修正宽型两者的数值均小于1或均大于1。
具体的,所述基于所述高度修正值,对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正中,包括以下步骤:
色谱图获取模块获取所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图;
色谱图标准化模块基于所述检测色谱图进行标准化处理,获得所述检测色谱图中的窄型色谱峰和宽型色谱峰;
色谱图修正模块基于所述宽型修正系数和所述宽型修正系数对应的高度修正值,对所述检测色谱图中的窄型色谱峰和宽型色谱峰进行修正。
该步骤为在结合所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,计算获得对应的高度修正值后,目标色谱仪在后续日常的色谱检测工作中,对待检测物进行检测时的修正操作流程。
必要时,为进一步减小修正误差,可以多次提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图,结合多个第一色谱图进行修正操作。
在此,基于多个第一色谱图的情况,基于上述技术方案的技术思想,给出一种色谱检测修正方法,该方法包括以下步骤:
色谱图获取模块响应色谱仪修正指令,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图;
色谱图获取模块获取所述目标色谱仪在出厂时按照预设检测参数对预设检测物检测获得的标准色谱图;
色谱图获取模块基于多次获取的所述第一色谱图,修正获得第一修正色谱图;
高度差比对模块将所述第一修正色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一修正色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
基于所述可修正高度差,修正值计算模块计算获得对应的高度修正值;
基于所述高度修正值,色谱图修正模块对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正;其中,
所述可修正高度差的绝对值与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值小于预设的可修正比值阈值。
具体的,色谱图获取模块基于多次获取的所述第一色谱图,修正获得第一修正色谱图中,该方法包括以下步骤:
色谱图获取模块获取各所述第一色谱图中的色谱峰的高度,进行平均化处理,获得各色谱峰的高度平均值;
色谱图获取模块基于各色谱峰的高度平均值,修正获得第一修正色谱图。
必要时,将所述第一修正色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一修正色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差中,可以是如下操作:
将各所述第一色谱图中的色谱峰的平均高度与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度进行比对,获得各所述第一色谱图中的色谱峰的平均高度与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差。
第二方面,本申请实施例提供一种存储介质,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面提及的色谱检测修正方法。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,该电子设备包括存储器和处理器,存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提及的色谱检测修正方法。
需要说明的是,在本申请中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种色谱检测修正方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
响应色谱仪修正指令,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图;
获取所述目标色谱仪在出厂时按照预设检测参数对预设检测物检测获得的标准色谱图;
将所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值;
基于所述高度修正值,对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正。
2.如权利要求1所述的色谱检测修正方法,其特征在于,基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,所述方法包括以下步骤:
基于所述可修正高度差,计算获得对应的可修正高度差平均值;
将所述可修正高度差与所述可修正高度差平均值进行比对,筛除差值超过可修正第一差值的所述可修正高度差,获得对应的二次筛选可修正高度差;
基于所述二次筛选可修正高度差,计算获得对应的二次筛选可修正高度差中位数;
基于所述二次筛选可修正高度差中位数,获得所述高度修正值。
3.如权利要求1所述的色谱检测修正方法,其特征在于,基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,所述方法包括以下步骤:
基于所述可修正高度差的最大值和最小值,获得可修正高度差区间;
将所述可修正高度差区间拆分为多个可修正高度差子区间;
筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差,将剩余的所述可修正高度差记作剩余可修正高度差;
基于所述剩余可修正高度差,计算获得所述高度修正值。
4.如权利要求1所述的色谱检测修正方法,其特征在于,基于所述可修正高度差,计算获得对应的高度修正值中,所述方法包括以下步骤:
基于所述可修正高度差的最大值和最小值,获得可修正高度差区间;
将所述可修正高度差区间拆分为多个可修正高度差子区间;
筛除所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差的个数小于预设的第一区间个数的所述可修正高度差子区间中的所述可修正高度差,将剩余的所述可修正高度差记作剩余可修正高度差;
基于所述剩余可修正高度差,计算获得对应的剩余可修正高度差平均值;
将所述剩余可修正高度差与所述剩余可修正高度差平均值进行比对,筛除差值超过可修正第一差值的所述剩余可修正高度差,获得对应的二次筛选剩余可修正高度差;
基于所述二次筛选剩余可修正高度差,计算获得对应的二次筛选剩余可修正高度差中位数;
基于所述二次筛选剩余可修正高度差中位数,获得所述高度修正值。
5.如权利要求1所述的色谱检测修正方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:
当所述第一色谱图中的色谱峰均高于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且对应的高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第一高度比值时,基于各所述高度差计算获得所述可修正高度差,并结合所述第一高度比值对应的修正系数,计算获得对应的高度修正值;
当所述第一色谱图中的色谱峰均低于所述标准色谱图中对应的色谱峰,且所述高度差与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度的比值均小于第二高度比值时,基于各所述高度差计算获得所述可修正高度差,并结合所述第二高度比值对应的修正系数,计算获得对应的高度修正值。
6.如权利要求5所述的色谱检测修正方法,其特征在于,提取目标色谱仪按照预设检测参数对预设检测物进行检测获得的第一色谱图之前,所述方法还包括以下步骤:
实时记录所述目标色谱仪的使用次数,当所述目标色谱仪的使用次数超过预设的使用修正阈值时,生成所述色谱仪修正指令。
7.如权利要求6所述的色谱检测修正方法,其特征在于,所述方法还包括色谱图标准化流程,所述色谱图标准化流程包括以下步骤:
对所述第一色谱图以及所述标准色谱图进行标准化处理;其中,
标准化后的所述第一色谱图以及所述标准色谱图的纵坐标和横坐标的单位统一;
所述方法还包括以下步骤:
获取标准化处理后的所述第一色谱图中的色谱峰,根据所述色谱峰的高度和宽度划分为宽型色谱峰和窄型色谱峰;
将标准化处理后的所述第一色谱图中的色谱峰与标准化处理后的所述标准色谱图中对应的色谱峰进行比对,获得所述第一色谱图中的色谱峰与所述标准色谱图中对应的色谱峰的高度差,并筛选获得可修正高度差;
基于所述可修正高度差,结合所述宽型色谱峰对应的宽型修正系数和所述窄型色谱峰对应的窄型修正系数,计算获得对应的高度修正值。
8.如权利要求7所述的色谱检测修正方法,其特征在于,基于所述高度修正值,对所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图的色谱峰进行修正中,包括以下步骤:
获取所述目标色谱仪检测待检测物获得的检测色谱图;
基于所述检测色谱图进行标准化处理,获得所述检测色谱图中的窄型色谱峰和宽型色谱峰;
基于所述宽型修正系数和所述宽型修正系数对应的高度修正值,对所述检测色谱图中的窄型色谱峰和宽型色谱峰进行修正。
9.一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。
10.一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述的方法。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115201395A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-10-18 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于大数据技术的色谱仪监管方法及装置 |
CN116087396A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-09 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置 |
CN116136518A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-19 | 杭州泽天春来科技有限公司 | 色谱仪 |
CN116149958A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于日志管理功能的色谱仪运维方法及装置 |
CN116500181A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-28 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种色谱试验数据验证方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08271494A (ja) * | 1995-03-29 | 1996-10-18 | Shimadzu Corp | サイズ排除クロマトグラフ分析装置 |
JPH09210983A (ja) * | 1996-02-02 | 1997-08-15 | Tosoh Corp | クロマトグラムの処理方法 |
US6438499B1 (en) * | 1998-09-10 | 2002-08-20 | Tosoh Corporation | Chromatogram analyzer |
CN103018355A (zh) * | 2012-11-28 | 2013-04-03 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 一种在线监测变压器油中气体的方法及装置 |
JP2014070949A (ja) * | 2012-09-28 | 2014-04-21 | Azbil Corp | ガスクロマトグラフにおけるピークハイト処理方法 |
CN113567604A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-29 | 华谱科仪(大连)科技有限公司 | 色谱谱图的检测分析方法及电子设备 |
CN113567603A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-29 | 华谱科仪(大连)科技有限公司 | 色谱谱图的检测分析方法及电子设备 |
-
2022
- 2022-01-10 CN CN202210019210.XA patent/CN114280212B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08271494A (ja) * | 1995-03-29 | 1996-10-18 | Shimadzu Corp | サイズ排除クロマトグラフ分析装置 |
JPH09210983A (ja) * | 1996-02-02 | 1997-08-15 | Tosoh Corp | クロマトグラムの処理方法 |
US6438499B1 (en) * | 1998-09-10 | 2002-08-20 | Tosoh Corporation | Chromatogram analyzer |
JP2014070949A (ja) * | 2012-09-28 | 2014-04-21 | Azbil Corp | ガスクロマトグラフにおけるピークハイト処理方法 |
CN103018355A (zh) * | 2012-11-28 | 2013-04-03 | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 | 一种在线监测变压器油中气体的方法及装置 |
CN113567604A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-29 | 华谱科仪(大连)科技有限公司 | 色谱谱图的检测分析方法及电子设备 |
CN113567603A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-29 | 华谱科仪(大连)科技有限公司 | 色谱谱图的检测分析方法及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
龚健: "关于色谱峰高校正值的研究", 《湖南师范大学自然科学学报》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115201395A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-10-18 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于大数据技术的色谱仪监管方法及装置 |
CN115201395B (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-06 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于大数据技术的色谱仪监管方法及装置 |
CN116087396A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-09 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置 |
CN116087396B (zh) * | 2023-04-11 | 2023-06-02 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于专家模型的色谱数据分析方法及装置 |
CN116136518A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-19 | 杭州泽天春来科技有限公司 | 色谱仪 |
CN116149958A (zh) * | 2023-04-20 | 2023-05-23 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种基于日志管理功能的色谱仪运维方法及装置 |
CN116500181A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-07-28 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种色谱试验数据验证方法及装置 |
CN116500181B (zh) * | 2023-06-26 | 2023-09-08 | 华谱科仪(北京)科技有限公司 | 一种色谱试验数据验证方法及装置 |
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