CN114278281B - 测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114278281B CN114278281B CN202111599587.9A CN202111599587A CN114278281B CN 114278281 B CN114278281 B CN 114278281B CN 202111599587 A CN202111599587 A CN 202111599587A CN 114278281 B CN114278281 B CN 114278281B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- measurement
- displacement
- current
- resolution
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 611
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 143
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000010419 fine particle Substances 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集。上述技术方案，采用依据测量装置的上一目标测量集、当前测量原始值以及贡献因子序列，计算当前测量点的当前目标测量集的方式，相对于现有利用纯物理手段提升测量分辨率的方法而言，本发明实施例具有经济性，极少约束性的特点，可以提高测量装置的测量分辨率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及测量优化技术领域，尤其涉及测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在测量装置的性能指标中，有一个很重要的技术参数，就是测量装置的物理测量分辨率。例如，在石油勘探测井中，当测量装置与被测量体(地层)发生相对位移或扫描测量，被测量体所测的物理参数在位移轴方向发生变化的时候，测量装置被要求能够敏感层位所测物理参数在扫描位移轴的变化，同时测量出层位的物理参数(如：电阻率、孔隙度、密度等)。但如果层位厚度小于测量装置的分辨率尺寸指标，即薄层，这个薄层的信息就会被附近地层的信息所平均，导致测量值偏差。如果层位继续变薄，测量装置甚至不能敏感出该层位的存在。石油勘探测量装置敏感并测量多薄层位的能力，或其他测量装置敏感并测量多细颗粒的能力，就是探测装置的物理测量分辨率。
在现有技术中，通常通过物理手段提升测量分辨率，但其测量分辨率的提升还是受到极大的限制，不能满足用户的需求。限制测量装置分辨率物理手段提升的几个因素包括：受测量装置中的主要探测部件的物理尺寸的制约；受测量装置整体设计中测量精度与测量分辨率指标相互冲突的制约；受经济适用性制约，高分辨率的探测部件往往价格昂贵。
发明内容
本发明实施例提供测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质，以提高测量装置的测量分辨率。
第一方面，本发明实施例提供了一种测量装置的测量分辨率优化方法，包括：
获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；
根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集。
第二方面，本发明实施例还提供了一种测量装置的测量分辨率优化装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取所述上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；
确定模块，用于根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述处理器一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述测量装置的测量分辨率优化方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述测量装置的测量分辨率优化方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；根据当前测量原始值及上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。上述技术方案，采用依据测量装置的上一目标测量集、当前测量原始值以及贡献因子序列，计算当前测量点的当前目标测量集的方式，相对于现有利用纯物理手段提升测量分辨率的方法而言，本发明实施例具有经济性，极少约束性的特点，可以提高测量装置的测量分辨率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种测量装置的测量分辨率优化方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的另一种测量装置的测量分辨率优化方法的流程；
图3为本发明实施例所提供测量装置的测量分辨率优化方法中贡献位移子区间的实现效果示意图；
图4为本发明实施例所提供的测量装置的测量分辨率优化方法实现效果图；
图5是本发明实施例三提供的一种测量装置的测量分辨率优化装置的结构示意图；
图6是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种测量装置的测量分辨率优化方法的流程图，本发明实施例可适用于对测量装置的测量分辨率优化的情况，该方法可以由测量装置的测量分辨率优化装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的方式来实现，参见图1，本发明实施例提供的方法具体包括如下步骤：
S110、获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集。
其中，测量装置可以认为是探测地层的装置，对于具体的测量装置，本发明实施例在此不作限制，可根据实际需求而定；原始测量分辨率可以理解为低测量分辨率；期望测量分辨率可以理解为高测量分辨率，通常，期望测量分辨率尺寸小于测量装置的原始测量分辨率尺寸；而上一目标测量集可以认为是上一测量点的原始测量值经过测量优化后所对应的多个层位的高分辨率测量值的集合。当然，在均匀介质的情况下，原始测量分辨率所对应的测量值和期望测量分辨率所对应的测量值是相等的。
需要说明的是，可以通过测量装置与被测对象发生相对位移的方式，从上一测量点至当前测量点，而这种位移的方式可以是直线位移、圆周扫描位移或其它位移方式，通过相对位移可以完成测量装置对较大被测对象的测量。
本发明实施例，可以通过获取测量装置获取被测对象的当前测量点的原始测量分辨率所对应的当前测量原始值，并可以获取上一测量点的期望测量分辨率所对应的上一目标测量集，便于后续对当前测量点的当前测量原始值的优化。
S120、根据当前测量原始值及上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。
需要说明的是，原始测量分辨率对应的测量原始值，可以结合测量装置在均匀介质测量模型中预确定相关期望测量分辨率尺寸分区的贡献因子序列。在测量装置的原始分辨率测量范围内，所测地层每个测量单元对测量原始值的贡献量是不同的。将原始测量范围内的地层按照期望测量分辨率尺寸划分成多个垂直于测量位移方向的水平测量目标圆盘，累加所有这个目标圆盘内的单元贡献值，即形成该水平测量目标圆盘的贡献因子值。通常，对应测量装置测量点处的目标圆盘的贡献因子为最大，然后随着目标圆盘离开测量装置测量点的距离增大而逐渐减小，直至为零，呈现一个正态分布或近似正态分布的贡献因子相关位移轴的分布。当然，所有的贡献因子序列累加应该等于1，不同的贡献因子代表着相应目标地层对测量装置测量点的测量原始值的贡献量。
本发明实施例，可以根据当前测量原始值及上一目标测量集，结合测量装置在均匀介质测量模型中预确定相关期望测量分辨率尺寸分区的贡献因子序列，确定测量装置在当前测量点附近的以期望测量分辨率尺寸分区内的各所测物理参数值的集合，即当前目标测量集，并可以辅之以必要的工程约束条件，确定出当前测量点的当前目标测量集。
示例性的，本发明实施例以石油测井为例，测量装置可以相当于测井仪器，测量对象可以为10欧姆米的地层，显然通过测量装置可以得到当前测量点的当前测量原始值，而在层位厚度小于测量装置原始分辨率的时候，测量原始值往往与地层真值具有一定的偏差，尤其是层位厚度远远小于测量装置的分辨率宽度时，测量原始值与地层真值之间的偏差更为巨大，而优化后的测量值可以认为是更加接近真实的测量值，因此，可以通过获取已优化完成的上一测量点的高测量分辨率对应的测量值，然后结合当前测量点的测量原始值以及预先确定的贡献因子序列，可以得到当前测量点的高测量分辨率所对应的测量值的集合，即当前目标测量集。
本发明实施例的技术方案，通过获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；根据当前测量原始值及上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。上述技术方案，采用依据测量装置的上一目标测量集、当前测量原始值以及贡献因子序列，计算当前测量点的当前目标测量集的方式，相对于现有利用纯物理手段提升测量分辨率的方法而言，本发明实施例具有经济性，极少约束性的特点，可以提高测量装置的测量分辨率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的另一种测量装置的测量分辨率优化方法的流程图，本发明实施例是在上述发明实施例基础上的具体化，参见图2，本发明实施例提供的方法具体包括如下步骤：
S210、获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集。
需要说明的是，执行S210步骤之后，可以根据当前测量原始值及上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。
进一步的，在上述实施例的基础上，贡献因子序列的确定步骤包括：
a1、获取测量装置的量测贡献因子分布曲线，并获取测量装置在原始测量分辨率下对应的位移长度。
其中，量测贡献因子分布曲线可以是正态分布曲线，在二维坐标系中，曲线与横坐标所包围的区域面积为1；对于量测贡献因子分布曲线的来源本发明实施例对此不作限定，可以根据实际情况而定，例如可以是由开发测量装置的提供商提供的，也可以通过数学物理模型进行获取。
本发明实施例，可以通过获取测量装置的量测贡献因子分布曲线，并获取测量装置在原始测量分辨率下对应的位移长度，例如可以是测量装置在测量点A到测量点B的相对原始测量分辨率下的位移长度。对于具体的位移长度，本发明实施例对此不作限制，例如可以是10个单位。
b1、根据期望测量分辨率与原始测量分辨率的分辨率比值，将位移长度划分为至少一个位移子区间。
其中，分辨率比值可以是三分之一或十分之一，本发明实施例对具体的分辨率比值不作限定，可以根据实际情况而定。
本发明实施例，可以根据期望测量分辨率与原始测量分辨率的分辨率比值，将位移长度划分为一个或多个等长度的位移子区间，例如，如果分辨率比值为十分之一，则可以将位移长度划分为10个等长度的位移子区间。
c1、确定各位移子区间在量测贡献因子分布曲线下对应的区域面积，分别作为各位移子区间的贡献因子量。
本发明实施例，可以根据量测贡献因子分布曲线，得到各个位移子区间与测量贡献因子分布曲线所对应包围的区域面积，并可以分别作为各个位移子区间的贡献因子量。
d1、按照测量位移方向顺序排列各贡献因子量，形成包含各贡献因子量的贡献因子序列。
本发明实施例，可以按照测量位移方向顺序排列各贡献因子量，从而形成包含各贡献因子量的贡献因子序列。便于后续可以作为计算出测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集的依据之一。
进一步的，在上述实施例的基础上，上一目标测量集中包括设定数量个按照测量位移方向顺序排列的上一目标测量值，设定数量等于贡献因子序列所包含贡献因子量的个数。
本发明实施例，上一目标测量集中可以包括设定数量个的按照测量位移方向顺序排列的上一目标测量值，而设定数量与贡献因子序列所包括的贡献因子量的个数是相等的。相应的可以理解为每个目标测量值都有相应的贡献因子量。
S220、确定测量装置以原始测量分辨率在当前测量点测量时，相对测量位移轨迹关联的当前贡献位移区间。
其中，测量位移轨迹可以认为是通过数次位移测量装置相应的各测量点在原始测量分辨率下所形成的位移轨迹。
本发明实施例，可以先进行确定测量装置在原始测量分辨率下在当前测量点测量时，与测量位移轨迹关联的当前贡献位移区间，便于后续可以将当前贡献位移区间划分为多个贡献位移子区间。
S230、将当前贡献位移区间划分为设定数量的贡献位移子区间，并从贡献因子序列中选定各贡献位移子区间对应的目标贡献因子量。
本发明实施例，可以将当前贡献位移区间划分为设定数量的等长度的贡献位移子区间，并从贡献因子序列中选定各贡献位移子区间对应的目标贡献因子量。对于具体的设定数量本发明实施例在此不作限定，例如，可以为3或10。当然，当前贡献位移区间对应的各贡献位移子区间的目标贡献因子量的累加和为1。
S240、从上一目标测量集所包括各上一目标测量值的第二个开始，获得设定数量减1个上一目标测量值，依次作为前设定数量减1个贡献位移子区间的子区间测量值。
需要说明的是，当前测量点可以认为是通过将上一测量点按照贡献位移子区间的间隔移动后的测量点。
本发明实施例，可以从上一目标测量集所包括的各上一目标测量值的第二个开始，获得设定数量减去1的数量个上一目标测量值，并可以依次作为当前测量点所对应的前设定数量减1的数量个的贡献位移子区间的子区间测量值，也可以理解为可以依次作为当前测量点的当前目标测量集所包括的前设定数量减1的数量个的当前目标测量值。
S250、将当前测量原始值、各目标贡献因子量以及各子区间测量值作为所给定测量公式的已知值，确定末个贡献位移子区间的子区间测量值。
其中，测量公式可以是依据各上下测量点建立的公式，每个测量点可以通过将上一测量点按照一个贡献位移子区间的间隔进行移动后得到的测量点。测量点的测量原始值可以等于各子区间测量值与对应的各目标贡献因子量的乘积和，例如，测量点A相应的各子区间测量值分别为10、10以及10，对应的目标贡献因子量分别为0.25、0.5以及0.25，测量点A的测量原始值T＝0.25*10+0.5*10+0.25*10＝10。
本发明实施例，可以将当前测量原始值、各目标贡献因子量以及各子区间测量值作为所给定测量公式的已知值，从而可以根据测量公式计算出第末个贡献位移子区间的子区间测量值。
S260、按照测量位移方向顺序汇总各子区间测量值，构成测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。
本发明实施例，在计算出第末个贡献位移子区间的子区间测量值后，相当于当前测量点的所对应的所有子区间测量值都已经得到，那么可以按照测量位移方向顺序汇总各子区间测量值，并将汇总后的结果作为测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。
本发明实施例的技术方案，通过获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；确定测量装置以原始测量分辨率在当前测量点测量时，相对测量位移轨迹关联的当前贡献位移区间；将当前贡献位移区间划分为设定数量的贡献位移子区间，并从贡献因子序列中选定各贡献位移子区间对应的目标贡献因子量；从上一目标测量集所包括各上一目标测量值的第二个开始，获得设定数量减1个上一目标测量值，依次作为前设定数量减1个贡献位移子区间的子区间测量值；将当前测量原始值、各目标贡献因子量以及各子区间测量值作为所给定测量公式的已知值，确定末个贡献位移子区间的子区间测量值；按照测量位移方向顺序汇总各子区间测量值，构成测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。上述技术方案，通过以一个贡献位移子区间为单位位移测量装置，计算测量点各贡献位移子区间的子区间测量值的方式，解决了测量装置测得的测量值分辨低的问题，有效提高了测量装置的测量分辨率。
进一步的，在上述实施例的基础上，确定测量装置以原始测量分辨率在当前测量点测量时，相对测量位移轨迹关联的当前贡献位移区间，包括：
a2、以当前测量点为中心，在测量位移轨迹上截取与原始测量分辨率对应的位移区间段。
需要说明的是，测量装置在测量点处的测量原始值可以是以所在测量点为中心的位移区间段所对应的原始测量分辨率下的测量值。因此，可以以当前测量点为中心，在测量位移轨迹上可以截取与原始测量分辨率对应的位移区间段。
b2、将位移区间段作为在当前测量点处相对测量位移轨迹的当前贡献位移区间。
本发明实施例，可以将当前测量点所对应的位移区间段作为在当前测量点处相对位移轨迹的当前贡献位移区间。
进一步的，在上述实施例的基础上，当当前测量点为起始测量点时，上一测量点为空，上一目标测量集为预先确定的初始目标测量集，包括设定数量个初始目标测量值。
需要说明的是，如果当前测量点是起始测量点，上一测量点为空，那么相应的上一目标测量集可以为预先确定的初始目标测量集，当然，初始目标测量集可以也可以包括设定数量个的初始目标测量值，从而可以根据起始测量点的测量原始值、相应的贡献因子以及初始目标测量值来满足起始测量点对应的公式。
进一步的，在上述实施例的基础上，初始目标测量集的确定步骤包括：
a3、获取预设定的初始测量原始值，并选定贡献因子序列中所包括设定数量的贡献因子量作为初始贡献因子量。
本发明实施例，可以先通过获取预设定的初始测量原始值，以及在贡献因子序列中选择可以包括设定数量的贡献因子量作为初始贡献因子量。
b3、在约束各初始目标测量值相同的条件下，将初始测量原始值以及各初始贡献因子量作为测量公式的已知值，获得初始目标测量值，并构成包含设定数量个初始目标测量值的初始目标测量集。
需要说明的是，可以先找到均匀介质的区间，从而可以约束各初始目标测量值都是相等的，以及可以将初始测量原始值和各初始贡献因子量作为测量公式的已知值，进而可以计算出某个初始目标测量值，相当于计算出各初始目标测量值，因此，各初始目标测量值可以构成包含设定数量个初始目标测量值的初始目标测量集。
进一步的，在上述实施例的基础上，还包括：
在满足测量装置的测量结束条件时，基于各测量点在期望测量分辨率下对应的目标测量集，形成测量装置相对被测对象的目标测量结果。
其中，测量结束条件可以是可以获取到通过移动测量装置所对应的最后一个测量点，在期望测量分辨率下的目标测量集。
本发明实施例，当可以得到最后一个测量点在期望测量分辨率下对应的目标测量集时，相当于已经得到所有测量点在期望测量分辨率下对应的各目标测量集，从而可以通过基于各个测量点在期望测量分辨率下对应的目标各目标测量集，形成测量装置相对被测对象的目标测量结果，即高分辨率测量结果。
示例性的，以一维测量曲线分辨率提升计算为例，本发明实施例的实现步骤如下：
步骤一：获取量测贡献因子分布曲线，并分格求取各位移子区间的贡献因子量。
示例性的，图3为本发明实施例所提供测量装置的测量分辨率优化方法中贡献位移子区间的实现效果示意图。
如图3所示，测量装置304从被测量对象30所获得的测量参数，可以看做是测量对象30在位移方向轴302上贡献位移区间305的总贡献量。在这个总贡献量中，一般对应测量装置304测量点301(往往是测量装置的几何中心)所对应的地方贡献最大，随后向外延伸其贡献量逐渐减弱，最后减弱到零或忽略不计。量测贡献因子分布曲线303可以在一个均匀测量值特性的介质中用数学方法得出，但不同类型的探测装置具有不同的量测贡献因子分布曲线303。
贡献位移区间305是该测量装置304在原始测量分辨率下的区间，将贡献位移区间305分割成n个等长度区段，得到n个贡献位移子区间306，这个贡献位移子区间306的尺寸就是我们期望的分辨率尺寸。然后计算出每个贡献位移子区间306的贡献因子量ai(i＝1,2.....n)，同时：Σai＝1；通常为了计算方便，贡献位移子区间尺寸可选择为最小数据采集间隔长度，或者为最小数据采集间隔长度的倍数。当然，最小数据采集间隔长度小于测量装置304的原始分辨率尺寸，例如，贡献位移区间305的尺寸为1米，贡献位移子区间306尺寸为0.1米，可分割为10个等长贡献位移子区间306。
步骤二：按照贡献位移子区间间隔移动，建立上下测量点之间的相关公式。
当测量装置位于某一点的时候(起始点1)，其测量原始值T1可描述为：
T1＝Σ(ai*τi)(i＝1,2.....n) (1)
其中τi为对应贡献位移子区间i应有的期望测量分辨率下的目标测量值。该等式(1)中有(n)个未知量τi。
当测量装置按照移动到下一个(第2个测量点)的时候，其测量值T2可描述为：
T2＝Σ(ai*τi+1) (i＝1,2.....n) (2)
同理，当测量装置按照移动到第m个测量点的时候，其测量值Tm可描述为：
Tm＝Σ(ai*τi+m) (i＝1,2.....n) (3)
从而建立的方程组可以是：
该方程组共(m)方程，(n+m-1)个变量。
步骤三：根据不同测量对象与实际情况，找出合适的约束条件。
依据实际测量情况，补充上(n-1)个约束条件，与方程组(4)一起，共同组建起(n+m-1)个方程以满足(n+m-1)个变量的求解。
假设测量点1处于一个完全均匀的测量介质中，那么就有：
τ1＝τ2＝τ3＝......＝τn(共计n-1个等式)
步骤四：解方程求取贡献位移子区间目标测量值，得到高分辨率测量结果。
求解最后的方程组，就可分别得出高分辨率的τi值，即高分辨率测量结果。
示例性的，仍以石油测井为例，图4为本发明实施例所提供的测量装置的测量分辨率优化方法实现效果图。图4中虚线401表示原始测量曲线，分辨率较低，实线402表示经过测量优化后得到高分辨率测量曲线，横坐标是井深(米)，纵坐标是对数坐标的电阻率(欧姆米)，可以看出，原始测量曲线中隐隐约约有变动但不足以划分介质特性变动的地方，经过高分辨率计算后变得十分清晰，如图4所示，高分辨率测量曲线相对原始测量曲线最明显的变化是边界变得很陡，图4中区域403和区域404可以认为将层位完全划分出来，相应的测量值更加接近真实的值。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的一种测量装置的测量分辨率优化装置的结构示意图，可执行本发明任意实施例所提供的测量装置的测量分辨率优化方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。该装置可以由软件和/或硬件实现，具体包括：获取模块501和确定模块502。
获取模块501，用于获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取所述上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；
确定模块502，用于根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集。
本发明实施例的技术方案，通过获取模块获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；通过确定模块根据当前测量原始值及上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定测量装置在期望测量分辨率下相对当前测量点的当前目标测量集。上述技术方案，采用依据测量装置的上一目标测量集、当前测量原始值以及贡献因子序列，计算当前测量点的当前目标测量集的方式，相对于现有利用纯物理手段提升测量分辨率的方法而言，本发明实施例具有经济性，极少约束性的特点，可以提高测量装置的测量分辨率。
进一步的，在上述发明实施例的基础上，所述装置确定模块502包括序列确定单元；
所述序列确定单元具体用于：
获取所述测量装置的量测贡献因子分布曲线，并获取所述测量装置在所述原始测量分辨率下对应的位移长度；
根据所述期望测量分辨率与所述原始测量分辨率的分辨率比值，将所述位移长度划分为至少一个位移子区间；
确定各所述位移子区间在所述量测贡献因子分布曲线下对应的区域面积，分别作为各所述位移子区间的贡献因子量；
按照测量位移方向顺序排列各贡献因子量，形成包含各所述贡献因子量的贡献因子序列。
进一步的，在上述发明实施例的基础上，所述上一目标测量集中包括设定数量个按照测量位移方向顺序排列的上一目标测量值，所述设定数量等于所述贡献因子序列所包含贡献因子量的个数；
相应的，所述装置中确定模块502包括：
区间确定单元，用于确定所述测量装置以所述原始测量分辨率在所述当前测量点测量时，相对测量位移轨迹关联的当前贡献位移区间；
因子选定单元，用于将所述当前贡献位移区间划分为所述设定数量的贡献位移子区间，并从所述贡献因子序列中选定各贡献位移子区间对应的目标贡献因子量；
第一确定单元，用于从所述上一目标测量集所包括各上一目标测量值的第二个开始，获得所述设定数量减1个上一目标测量值，依次作为前所述设定数量减1个贡献位移子区间的子区间测量值；
第二确定单元，用于将所述当前测量原始值、各所述目标贡献因子量以及各所述子区间测量值作为所给定测量公式的已知值，确定末个贡献位移子区间的子区间测量值；
测量集构成单元，用于按照测量位移方向顺序汇总各所述子区间测量值，构成所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集。
进一步的，在上述发明实施例的基础上，区间确定单元包括：
截取子单元，用于以所述当前测量点为中心，在所述测量位移轨迹上截取与所述原始测量分辨率对应的位移区间段；
区间确定子单元，用于将所述位移区间段作为在所述当前测量点处相对所述测量位移轨迹的当前贡献位移区间。
进一步的，在上述发明实施例的基础上，当所述当前测量点为起始测量点时，所述上一测量点为空，所述上一目标测量集为预先确定的初始目标测量集，包括所述设定数量个初始目标测量值。
进一步的，在上述发明实施例的基础上，所述装置包括测量集确定模块，所述测量集确定模块具体用于：
获取预设定的初始测量原始值，并选定所述贡献因子序列中所包括设定数量的贡献因子量作为初始贡献因子量；
在约束各所述初始目标测量值相同的条件下，将所述初始测量原始值以及各所述初始贡献因子量作为所述测量公式的已知值，获得初始目标测量值，并构成包含所述设定数量个初始目标测量值的初始目标测量集。
进一步的，在上述发明实施例的基础上，所述装置还包括：
在满足所述测量装置的测量结束条件时，基于各测量点在所述期望测量分辨率下对应的目标测量集，形成所述测量装置相对所述被测对象的目标测量结果。
实施例四
图6是本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，图6示出了适于用来实现本发明实施方式的计算机设备612的框图。图6显示的计算机设备612仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备612是典型的实现测量装置的测量分辨率优化方法的计算设备。
如图6所示，计算机设备612以通用计算设备的形式表现。计算机设备612的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器616，存储装置628，连接不同***组件(包括存储装置628和处理器616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及***组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
计算机设备612典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备612访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置628可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)630和/或高速缓存存储器632。计算机设备612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储装置628可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块626的程序636，可以存储在例如存储装置628中，这样的程序模块626包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块626通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器624等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备612交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备612能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且，计算机设备612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器620通过总线618与计算机设备612的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备612使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of IndependentDisks，RAID)***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理器616通过运行存储在存储装置628中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的测量装置的测量分辨率优化方法。
实施例五
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本发明实施例中的测量装置的测量分辨率优化方法。本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述计算机设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该计算机设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该计算机设备执行时，使得该计算机设备：获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (9)
1.一种测量装置的测量分辨率优化方法，其特征在于，包括：
获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；
根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集；
其中，所述贡献因子序列的确定步骤包括：
获取所述测量装置的量测贡献因子分布曲线，并获取所述测量装置在所述原始测量分辨率下对应的位移长度；
根据所述期望测量分辨率与所述原始测量分辨率的分辨率比值，将所述位移长度划分为至少一个位移子区间；
确定各所述位移子区间在所述量测贡献因子分布曲线下对应的区域面积，分别作为各所述位移子区间的贡献因子量；
按照测量位移方向顺序排列各贡献因子量，形成包含各所述贡献因子量的贡献因子序列。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上一目标测量集中包括设定数量个按照测量位移方向顺序排列的上一目标测量值，所述设定数量等于所述贡献因子序列所包含贡献因子量的个数；
相应的，所述根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集，包括：
确定所述测量装置以所述原始测量分辨率在所述当前测量点测量时，相对测量位移轨迹关联的当前贡献位移区间；
将所述当前贡献位移区间划分为所述设定数量的贡献位移子区间，并从所述贡献因子序列中选定各贡献位移子区间对应的目标贡献因子量；
从所述上一目标测量集所包括各上一目标测量值的第二个开始，获得所述设定数量减1个上一目标测量值，依次作为前所述设定数量减1个贡献位移子区间的子区间测量值；
将所述当前测量原始值、各所述目标贡献因子量以及各所述子区间测量值作为所给定测量公式的已知值，确定末个贡献位移子区间的子区间测量值；
按照测量位移方向顺序汇总各所述子区间测量值，构成所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述测量装置以所述原始测量分辨率在所述当前测量点测量时，相对测量位移轨迹关联的当前贡献位移区间，包括：
以所述当前测量点为中心，在所述测量位移轨迹上截取与所述原始测量分辨率对应的位移区间段；
将所述位移区间段作为在所述当前测量点处相对所述测量位移轨迹的当前贡献位移区间。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述当前测量点为起始测量点时，所述上一测量点为空，所述上一目标测量集为预先确定的初始目标测量集，包括所述设定数量个初始目标测量值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始目标测量集的确定步骤包括：
获取预设定的初始测量原始值，并选定所述贡献因子序列中所包括设定数量的贡献因子量作为初始贡献因子量；
在约束各所述初始目标测量值相同的条件下，将所述初始测量原始值以及各所述初始贡献因子量作为所述测量公式的已知值，获得初始目标测量值，并构成包含所述设定数量个初始目标测量值的初始目标测量集。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
在满足所述测量装置的测量结束条件时，基于各测量点在所述期望测量分辨率下对应的目标测量集，形成所述测量装置相对所述被测对象的目标测量结果。
7.一种测量装置的测量分辨率优化装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取测量装置以原始测量分辨率相对被测对象在当前测量点的当前测量原始值，并获取上一测量点相对期望测量分辨率关联的上一目标测量集；
确定模块，用于根据所述当前测量原始值及所述上一目标测量集，结合预确定的贡献因子序列，确定所述测量装置在所述期望测量分辨率下相对所述当前测量点的当前目标测量集；
所述确定模块，包括序列确定单元；
所述序列确定单元具体用于：
获取所述测量装置的量测贡献因子分布曲线，并获取所述测量装置在所述原始测量分辨率下对应的位移长度；
根据所述期望测量分辨率与所述原始测量分辨率的分辨率比值，将所述位移长度划分为至少一个位移子区间；
确定各所述位移子区间在所述量测贡献因子分布曲线下对应的区域面积，分别作为各所述位移子区间的贡献因子量；
按照测量位移方向顺序排列各贡献因子量，形成包含各所述贡献因子量的贡献因子序列。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述测量装置的测量分辨率优化方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述测量装置的测量分辨率优化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111599587.9A CN114278281B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111599587.9A CN114278281B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114278281A CN114278281A (zh) | 2022-04-05 |
| CN114278281B true CN114278281B (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=80875019
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111599587.9A Active CN114278281B (zh) | 2021-12-24 | 2021-12-24 | 测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114278281B (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1198046A (zh) * | 1997-04-03 | 1998-11-04 | 美国电报电话公司 | 弱信号提取装置 |
| CA2526345A1 (en) * | 2005-10-13 | 2007-04-13 | Pumpwell Solutions Ltd. | Method and system for optimizing downhole fluid production |
| CN102509353A (zh) * | 2011-11-22 | 2012-06-20 | 江阴广明信息技术有限公司 | 基于二维x射线图像序列滤波反投影的分块三维重建方法 |
| CN107109920A (zh) * | 2015-01-06 | 2017-08-29 | 哈利伯顿能源服务公司 | 构造特性确定设备、方法和*** |
| CN108138555A (zh) * | 2015-02-23 | 2018-06-08 | 奈克森能量无限责任公司 | 预测储层性质的方法、***及设备 |
| CN108868613A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-23 | 中国石油大学(华东) | 鱼骨刺井水力钻头钻进水力参数多目标优化方法和装置 |
| EP3492985A1 (en) * | 2017-12-04 | 2019-06-05 | ASML Netherlands B.V. | Method of determining information about a patterning process, method of reducing error in measurement data, method of calibrating a metrology process, method of selecting metrology targets |
| CN111091104A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-01 | 河北工业大学 | 一种目标物体的防护检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111161289A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-15 | 杭州格像科技有限公司 | 图像中物体轮廓精度提升方法、装置和计算机程序产品 |
| CN111639652A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-08 | 博泰车联网(南京)有限公司 | 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质 |
| CN112215953A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-01-12 | 中国科学院高能物理研究所 | 图像重建方法、装置与电子设备 |
| CN112506909A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-16 | 清华大学 | 配电***测量数据补全方法及***、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8525848B2 (en) * | 2009-11-16 | 2013-09-03 | Autodesk, Inc. | Point cloud decimation engine |
| US11138211B2 (en) * | 2018-07-30 | 2021-10-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Determining key contributors for documents |
-
2021
- 2021-12-24 CN CN202111599587.9A patent/CN114278281B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1198046A (zh) * | 1997-04-03 | 1998-11-04 | 美国电报电话公司 | 弱信号提取装置 |
| CA2526345A1 (en) * | 2005-10-13 | 2007-04-13 | Pumpwell Solutions Ltd. | Method and system for optimizing downhole fluid production |
| CN102509353A (zh) * | 2011-11-22 | 2012-06-20 | 江阴广明信息技术有限公司 | 基于二维x射线图像序列滤波反投影的分块三维重建方法 |
| CN107109920A (zh) * | 2015-01-06 | 2017-08-29 | 哈利伯顿能源服务公司 | 构造特性确定设备、方法和*** |
| CN108138555A (zh) * | 2015-02-23 | 2018-06-08 | 奈克森能量无限责任公司 | 预测储层性质的方法、***及设备 |
| EP3492985A1 (en) * | 2017-12-04 | 2019-06-05 | ASML Netherlands B.V. | Method of determining information about a patterning process, method of reducing error in measurement data, method of calibrating a metrology process, method of selecting metrology targets |
| CN108868613A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-23 | 中国石油大学(华东) | 鱼骨刺井水力钻头钻进水力参数多目标优化方法和装置 |
| CN111091104A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-01 | 河北工业大学 | 一种目标物体的防护检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111161289A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-15 | 杭州格像科技有限公司 | 图像中物体轮廓精度提升方法、装置和计算机程序产品 |
| CN111639652A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-09-08 | 博泰车联网(南京)有限公司 | 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质 |
| CN112215953A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-01-12 | 中国科学院高能物理研究所 | 图像重建方法、装置与电子设备 |
| CN112506909A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-16 | 清华大学 | 配电***测量数据补全方法及***、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 薄储层测井解释影响因素与优化措施;高志成;化工管理;第2013卷(第7期);第82页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114278281A (zh) | 2022-04-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105444769B (zh) | 地图匹配方法及装置 | |
| Batenkov et al. | Super-resolution of near-colliding point sources | |
| US10552444B2 (en) | Visualizing changes in a multi-dimensional dataset using three-dimensional cubes | |
| GB2572663A (en) | Method and apparatus for determining permeability of reservoirs | |
| CN114049072B (zh) | 指标确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN110458394B (zh) | 一种基于对象关联度的指标测算方法及装置 | |
| CN111413741B (zh) | 一种砂岩型铀矿资源量计算方法和装置 | |
| CN114278281B (zh) | 测量装置的测量分辨率优化方法、装置、设备及存储介质 | |
| US9759576B2 (en) | Road sinuosity to enhance speed approximation in road navigation | |
| CN109581494B (zh) | 叠前偏移方法及装置 | |
| Hasan et al. | The use of LIDAR as a data source for digital elevation models–a study of the relationship between the accuracy of digital elevation models and topographical attributes in northern peatlands | |
| Mignan et al. | The spatial scale of detected seismicity | |
| CN111260384A (zh) | 服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Racz et al. | A moments based distribution bounding method | |
| CN116068646A (zh) | 一种岩心归位方法、装置及计算*** | |
| CN112560267B (zh) | 一种斜坡单元的划分方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN113920381A (zh) | 重复派生指标识别方法、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113705025A (zh) | 信息提取与传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| Hazeghi Aghdam et al. | Predicting the future location of cars on urban street network by chaining spatial web services | |
| Nava et al. | Poisson renormalized entropy as a possible precursor to large earthquakes | |
| Yang et al. | Fractal Slope‐Based Seismic Wave Detection Method | |
| Hadian Jazi et al. | Analytical analysis of motion separability | |
| Fitzner et al. | Estimation of precipitation fields from 1-minute rain gauge time series–comparison of spatial and spatio-temporal interpolation methods | |
| Dastan et al. | A New Look at Nonlinear Regression in Well Test Interpretation | |
| CN115113205B (zh) | 一种道路的全息画像方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |