CN114275014B - 一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents

一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114275014B
CN114275014B CN202111566661.7A CN202111566661A CN114275014B CN 114275014 B CN114275014 B CN 114275014B CN 202111566661 A CN202111566661 A CN 202111566661A CN 114275014 B CN114275014 B CN 114275014B
Authority
CN
China
Prior art keywords
station
type
passenger
relieved
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111566661.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114275014A (zh
Inventor
曾明
秦伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PCI Technology Group Co Ltd
PCI Technology and Service Co Ltd
Original Assignee
PCI Technology Group Co Ltd
PCI Technology and Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PCI Technology Group Co Ltd, PCI Technology and Service Co Ltd filed Critical PCI Technology Group Co Ltd
Priority to CN202111566661.7A priority Critical patent/CN114275014B/zh
Publication of CN114275014A publication Critical patent/CN114275014A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114275014B publication Critical patent/CN114275014B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T30/00Transportation of goods or passengers via railways, e.g. energy recovery or reducing air resistance

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式。上述技术方案,提供了确定待缓解站点和高峰时间段的统一标准,还提供了多种缓解拥挤度的方式,提升乘客体验感。

Description

一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及地铁技术,尤其涉及一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
地铁作为人们一种重要的交通出行方式,给我们带来了巨大的便利,也给经济带来了很大的发展和促进作用。但是随着乘坐地铁的人越来越多,伴随而来的问题也越来越多,其中一个很明显的问题就是拥挤,特别是一些大车站和换乘站在高峰期的客流量非常大,导致乘客乘坐地铁的安全性和舒适型受到很大的挑战。
现有技术中,通常在早晚高峰期对大车站和换乘站进行限流,以缓解车站、线路和线网的拥挤度。
但是,现有技术中对于限流站点和限流时间的选取缺少统一的标准,且解决拥挤度的方式比较单一,乘客体验感较差。
发明内容
本发明提供一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质,以提供确定待缓解站点和高峰时间的统一标准,同时提供多种缓解拥挤度的方式,进一步提升乘客体验感。
第一方面,本发明实施例提供了一种地铁拥挤程度缓解方法,包括:
确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;
根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;
根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;
在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
本发明实施例提供一种地铁拥挤程度缓解方法,包括:确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。上述技术方案,首先确定各站点的高峰时间段,将高峰时间段满足预设需求的站点确定为待缓解站点,提供了确定待缓解站点和高峰时间段的统一标准,再将待缓解站点区分为第一类型站点和第二类型站点,进而将乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客,对于不同类型的乘客执行不同的拥挤度缓解方式,以多种拥挤度缓解方式,缓解待缓解站点的拥挤度,提升乘客体验感。
进一步地,确定各站点的高峰时间段,包括:
将所述站点的运行时间分割为多个时间段后,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量;
根据所述平均站内客流量和可容纳客流量确定各所述站点在各所述时间段的站内容量比,并在所述站内容量比大于所述站点对应的容量比阈值时,确定所述平均站内客流量对应的时间段为所述站点的高峰时间段。
进一步地,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量,包括:
确定各所述站点在各所述时间段的进站客流量、出站客流量和换乘客流量,并根据所述进站客流量、所述出站客流量和所述换乘客流量确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量。
进一步地,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点,包括:
如果所述高峰时间段包含十二点之前的时间段和/或十七点之后的时间段,则确定所述站点为所述待缓解站点。
进一步地,根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客,包括:
如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客的所述历史乘车数据表明所述乘客通过乘坐公交车到达所述待缓解站点对应的所述公交接轨站,则将所述乘客确定为所述第一类型乘客;
如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客通过非公交车方式到达所述待缓解站点,将所述乘客确定为所述第二类型乘客;
如果所述待缓解站点为所述第二类型站点,则将进入所述待缓解站点的乘客确定为所述第三类型乘客。
进一步地,在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式,包括:
对于所述第一类型乘客,通过控制公交车的运行间隔,控制所述第一类型乘客到达所述待缓解站点所对应公交接轨站的时间,以控制所述第一类型乘客进入所述待缓解站点的时间;
对于所述第二类型乘客,根据所述目的站点确定公交通行线路,并将所述公交通行线路推送至所述第二类型乘客的终端设备,以引导所述第二类型乘客乘坐公交车前往所述目的站点;和/或,根据所述目的站点确定所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第二类型乘客,以引导所述第二类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点;
对于所述第三类型乘客,根据所述目的站点确定各通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第三类型乘客,以引导所述第三类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点。
进一步地,在根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式之前,还包括:
根据所述待缓解站点到所述目的站点的各所述地铁通行线路的通行时间,或者客流量和途径待缓解站点个数,确定各所述地铁通行线路的优惠信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种地铁拥挤程度缓解装置,包括:
站点确定模块,用于确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;
站点类型确定模块,用于根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;
乘客类型确定模块,用于根据乘客的历史乘车数据和所述待缓解站点是否包含公交接轨站,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;
执行模块,用于在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的地铁拥挤程度缓解方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面中任一所述的地铁拥挤程度缓解方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机指令,当计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面提供的地铁拥挤程度缓解方法。
需要说明的是,上述计算机指令可以全部或者部分存储在计算机可读存储介质上。其中,计算机可读存储介质可以与地铁拥挤程度缓解装置的处理器封装在一起的,也可以与地铁拥挤程度缓解装置的处理器单独封装,本申请对此不做限定。
本申请中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述,可以参考第一方面的详细描述;并且,第二方面、第三方面、第四方面、以及第五方面的描述的有益效果,可以参考第一方面的有益效果分析,此处不再赘述。
在本申请中,上述地铁拥挤程度缓解装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定,在实际实现中,这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本申请类似,属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内。
本申请的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种地铁拥挤程度缓解方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种地铁拥挤程度缓解方法的流程图;
图3为本发明实施例二提供的一种地铁拥挤程度缓解方法中步骤210的流程图;
图4为本发明实施例三提供的一种地铁拥挤程度缓解装置的结构示意图;
图5为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。
此外,本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选的还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种地铁拥挤程度缓解方法的流程图,本实施例可适用于需要缓解地铁拥挤程度的情况,该方法可以由地铁拥挤程度缓解装置来执行,如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤110、确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点。
地铁按照列车时刻表行驶,根据列车时刻表可以确定地铁到达各站点的到达时间。按照时间顺序从小到大对站点的到站时间进行排序,得到n个按照时间顺序排列的时间点[t1,t2,…,tn],根据n个时间点可以将站点的运行时间分割为n-1个时间段。
具体地,根据各站点在历史时间段内每天的历史进站信息和历史出站信息,以及换乘站的历史换乘信息,确定各站点在历史时间段内每天各时间段的进站客流量、出站客流量和换乘客流量。当然,也可以根据各时间段的进站客流量、出站客流量和换乘客流确定各时间段的平均站内客流量,进而根据平均站内客流量和站点的可容纳客流量确定各时间段的站内容量比。将站内容量比大于容量比阈值的时间段确定为高峰时间段,并将最小时刻确定为高峰时间段的开始时间,将最大时刻确定为高峰时间段的结束时间。
如果站点的高峰时间段包含十二点之前的时间段和/或十七点之后的时间段,则将该站点确定为待缓解站点。
本发明实施例中,首先可以根据历史时间段内各站点每天各时间段的平均站内客流量和站点的可容纳客流量确定各时间段的站内容量比,将站内容量比大于容量比阈值的时间段确定为高峰时间段,精确识别高峰时间段,为确定高峰时间段提供了统一的标准。如果高峰时间段包含十二点之前的时间段和/或十七点之后的时间段,则将该站点确定为待缓解站点,为确定待缓解站点提供了统一的标准,。
步骤120、根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点。
如果待缓解站点的方圆100米内存在公交站,则确定待缓解站点包含公交接轨站;如果待缓解站点的方圆100米内不存在公交站,则确定待缓解站点不包含公交接轨站。
具体地,将包含公交接轨站的待缓解站点确定为第一类型站点,将不包含公交接轨站的待缓解站点确定为第二类型站点。
本发明实施例中,实现了对待缓解站点的进一步分类,为确定乘客类型提供了基础。
步骤130、根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客。
其中,历史乘车数据可以包括:交通卡信息、交通卡类型、进站信息、进站时间、出站信息、出站时间和搭乘公交信息等,搭乘公交信息可以包括到达公交接轨站时间等。
第一类型乘客通过公交车前往第一类型站点;第二类型乘客居住在包含公交接轨站的待缓解站点附近,通过步行前往第一类型站点;第三类型乘客前往第二类型站点。
具体地,如果待缓解站点为第一类型站点,且乘客的历史乘车数据表明乘客通过乘坐公交车到达待缓解站点对应的公交接轨站,则将乘客确定为第一类型乘客。如果待缓解站点为第一类型站点,且乘客的历史乘车数据表明乘客通过非公交车方式到达待缓解站点,将乘客确定为第二类型乘客。如果待缓解站点为第二类型站点,则将进入待缓解站点的乘客确定为第三类型乘客。
本发明实施例中,可以对进入待缓解站点的乘客进行分类,以对不同类型的乘客执行不同的拥挤度缓解方式,实现对待缓解站点的多方式缓解,提升缓解的效率和有效度。
步骤140、在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式。
其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
具体地,如果乘客为第一类型乘客,即乘客通过公交车前往待缓解站点对应的公交接轨站,则在高峰时间段可以通过控制公交车的运行时间,控制第一类型乘客到达公交接轨站的时间,进一步控制第一类型乘客到达待缓解站点的时间,以分散第一类型乘客到达待缓解站点的时间,以达到缓解待缓解站点拥挤度的目的。如果乘客为第二类型乘客,即乘客居住在包含公交接轨站的待缓解站点附近,且可以通过步行前往第一类型站点,则可以根据历史乘车数据确定高峰时间段的目的站点,确定待缓解站点到目的站点的公交通行线路,并将公交通行线路推送至第二类型乘客的终端设备。如果乘客为第三类型乘客,即乘客前往不包含公交接轨站的待缓解站点,则可以根据历史乘车数据确定进入待缓解站点的乘客在高峰时间段所对应的十个热门目的站点,确定从待缓解站点到各热门目的站点的地铁通行线路,并确定各地铁通行线路的优惠信息,并将各热门目的站点所对应的各地铁通行线路,以及各地铁通行线路对应的优惠信息,发送至乘客的终端设备,以引导第三类型乘客基于拥挤度较小的地铁通行线路前往目的站点。
需要说明的是,如果乘客为第二类型乘客,也可以将各热门目的站点所对应的各地铁通行线路,以及各地铁通行线路对应的优惠信息,发送至乘客的终端设备,以引导第二类型乘客基于拥挤度较小的地铁通行线路前往目的站点。
本发明实施例中,在高峰时间段可以根据乘客类型执行对应的拥挤度缓解方式,进而缓解待缓解站点的拥挤度。
本发明实施例一提供的一种地铁拥挤程度缓解方法,包括:确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;根据乘客的历史乘车数据和所述待缓解站点是否包含公交接轨站,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。上述技术方案,首先确定各站点的高峰时间段,将高峰时间段满足预设需求的站点确定为待缓解站点,提供了确定待缓解站点和高峰时间段的统一标准,再将待缓解站点区分为第一类型站点和第二类型站点,进而将乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客,对于不同类型的乘客执行不同的拥挤度缓解方式,以多种拥挤度缓解方式,缓解待缓解站点的拥挤度,提升乘客体验感。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种地铁拥挤程度缓解方法的流程图,本实施例是在上述实施例的基础上进行具体化。如图2所示,在本实施例中,该方法还可以包括:
步骤210、确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点。
图3为本发明实施例二提供的一种地铁拥挤程度缓解方法中步骤210的流程图,如图3所示,一种实施方式中,确定各站点的高峰时间段,包括:
步骤2110、将所述站点的运行时间分割为多个时间段后,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量。
优选地,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量,包括:
确定各所述站点在各所述时间段的进站客流量、出站客流量和换乘客流量,并根据所述进站客流量、所述出站客流量和所述换乘客流量确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量。
具体地,首先可以根据历史刷卡信息确定各站点在历史时间段内每天的历史进站信息确定各站点在历史时间段内各天各时间段的进站客流量entrykij=[entryki1,entryki2,…,entryki(n-1)],其中,entrykij表示第k个站点在第i天的第j个时间段的进站客流量;根据各站点在历史时间段内每天的历史出站信息确定各站点在历史时间段内各天各时间段的出站客流量exitkij=[exitki1,exitki2,…,exitki(n-1)],其中,exitkij表示第k个站点在第i天的第j个时间段的出站客流量;根据换乘站在历史时间段内每天的历史换乘信息确定换乘站点在历史时间段内各天各时间段的换乘客流量transkij=[transki1,transki2,…,transki(n-1)],其中,transkij表示第k个站点在第i天的第j个时间段的换乘客流量;当然,如果站点为普通站点,则transkij取值为0。进而可以确定第k个站点在第i天各时间段的站内总人数totalkij=[entryki1+exitki1+transki1,entryki2+exitki2+transki2,…,entryki(n-1)+exitki(n-1)+transki(n-1)]。进而可以确定各站各时间段的平均站内客流量其中,avgk表示第k个站点在第i天各时间段的平均站内客流量,m表示历史时间段的天数,i表示第i天,j表示第j个时间段。
步骤2120、根据所述平均站内客流量和可容纳客流量确定各所述站点在各所述时间段的站内容量比,并在所述站内容量比大于所述站点对应的容量比阈值时,确定所述平均站内客流量对应的时间段为所述站点的高峰时间段。
具体地,可以将平均站内客流量与可容纳客流量的商值确定为站点的站内容量比。具体而言,在得到站点在历史时间段内每天各时间段的平均站内客流量之后,可以将各时间段的平均站内客流量和各站点的可容纳客流量进行相除,得到各时间段的站内容量比flow_ratek=[flow_ratek1,flow_rateki,…,flow_ratek(n-1)],其中,flow_ratek表示第k个站点每天各时间段的站内容量比,flow_rateki表示第k个站点每天第i个时间段的站内容量比,station_columnk表示第k个站点的可容纳客流量。
比较站内容量比阈值flow_rate_threhold和第k个站点每天各时间段的站内容量比[flow_ratek1,flow_rateki,…,flow_ratek(n-1)],如果某时间段的站内容量比大于站点对应的容量比阈值,则将该时间段确定为高峰时间段。进而可以按照时间顺序对各高峰时间段进行排序,将最小时刻确定为高峰时间段的开始时间,将最大时刻确定为高峰时间段的结束时间。
一种实施方式中,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点,包括:
如果站点的高峰时间段包含十二点之前的时间段和/或十七点之后的时间段,则将所述站点确定为待缓解站点。
具体地,如果站点的高峰时间段包含十二点之前的时间段、包含十七点之后的时间段或者包含十二点之前的时间段和十七点之后的时间段,则将站点确定为待缓解站点。
本发明实施例中,精准动态地确定了各站点的高峰时间段,对缓解站点具有重要的参考价值,避免了对所有的站点都采取一致的措施。
步骤220、根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点。
步骤230、根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客。
一种实施方式中,步骤230具体可以包括:
如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客的所述历史乘车数据表明所述乘客通过乘坐公交车到达所述待缓解站点对应的所述公交接轨站,则将所述乘客确定为所述第一类型乘客;如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客通过非公交车方式到达所述待缓解站点,将所述乘客确定为所述第二类型乘客;如果所述待缓解站点为所述第二类型站点,则将进入所述待缓解站点的乘客确定为所述第三类型乘客。
具体而言,如果历史乘车数据包含的到达公交接轨站时间和进站时间的间隔不超过预设间隔时间,则确定乘客通过公交车前往待缓解站点,进一步可以将乘客确定为第一类型乘客。其中,预设间隔时间可以根据实际应用中公交接轨站和待缓解站点的进站口之间的平均距离确定,在此不做具体限定。
如果待缓解站点包含公交接轨站且待缓解站点附近存在居住区,即乘客可以通过非公交车方式前往公交接轨站,进一步前往待缓解站点,例如,乘客可以步行或者骑自行车等前往待缓解站点,此时可以将乘客确定为第二类型乘客。
如果待缓解站点不包含公交接轨站,此时,以任何方式前往待缓解站点的乘客均可以确定为第三类型乘客。
本发明实施例中,可以对进入待缓解站点的乘客进行分类,以对不同类型的乘客执行不同的拥挤度缓解方式,实现对待缓解站点的多方式缓解,提升缓解的效率和有效度。
步骤240、根据所述待缓解站点到所述目的站点的各所述地铁通行线路的通行时间,或者客流量和途径待缓解站点个数,确定各所述地铁通行线路的优惠信息。
首先可以确定历史时间段内各站点所对应各目的站点的客流量,并将客流量前十个的目的站点确定为十个热门目的站点,再确定从待缓解站点到各热门目的站点的地铁通行线路,还可以基于dijkstra算法确定各地铁通行线路在高峰时间段的客流量、通行时间和经过待缓解站点的个数。
在实际应用中,可以确定五条或者五条以下从待缓解站点到各热门目的站点的地铁通行线路,并确定每条地铁通行线路的所有站点的站内客流量之和,即总客流量。还可以将最大站内客流量表示为max_flow_total,将最大通行时间表示为max_time_total,将最大途径待缓解站点个数表示为max_station_total。计算各地铁通行线路的总客流量和最大客流量确定各地铁通行线路的客流量占比其中,flow_ratei表示第i条地铁通行线路的客流量占比,flow_totali表示第i条地铁通行线路的总客流量。基于同样的方式可以计算各地铁通行线路的通行时间和最大通行时间确定各地铁通行线路的通行时间占比/>其中,travel_time_ratei表示第i条地铁通行线路的通行时间占比,travel_time_totali表示第i条地铁通行线路的通行时间。还可以计算各地铁通行线路的途径待缓解站点个数和最大途径待缓解站点个数确定各地铁通行线路的途径待缓解站点个数占比/>其中,station_number_ratei表示第i条地铁通行线路的途径待缓解站点个数占比,station_number_totali表示第i条地铁通行线路的途径待缓解站点个数。
具体地,首先可以基于表1对地铁通行线路进行划分,如果地铁通行线路的通行时间占比小于60%,则确定通行时间占比系数为0.85,同时确定地铁通行线路的通行时间占比小于60%的线路条数;如果地铁通行线路的通行时间占比大于等于60%小于80%,则确定通行时间占比系数为0.9,同时确定地铁通行线路的通行时间占比大于等于60%小于80%的线路条数;如果地铁通行线路的通行时间占比大于等于80%小于90%,则确定通行时间占比系数为0.95,同时确定地铁通行线路的通行时间占比大于等于80%小于90%的线路条数;如果地铁通行线路的通行时间占比大于等于90%,则确定通行时间占比系数为1,同时确定地铁通行线路的通行时间占比大于等于90%的线路条数。
表1
如果占比值范围对应的线路条数为1,则确定优惠信息的计算公式为:totalDiscount=coefficient*travel_time_coefficient,其中,totalDiscount表示最终的优惠百分比,coefficient表示权重系数,travel_time_coefficient表示通行时间占比系数。如果线路条数为1,则权重系数coefficient为1。
如果占比值范围对应的线路条数大于1,则优惠政策的计算公式中需要考虑多条线路的综合权重,可以在通行时间占比系数的基础上增加客流量占比系数和途径待缓解站点个数占比系数。
确定优惠信息的计算公式为:
其中,coefficient2表示客流量占比系数的权重系数,coefficient3表示途径待缓解站点个数占比系的权重系数。当然,系数coefficient2和coefficient3的和值可以为1,系数coefficient2和coefficient3的具体取值可以根据实际情况进行调整的,例如,coefficient2可以取0.4,coefficient3可以取0.6。flow_coefficienti表示第i条地铁通行线路的客流量占比系数,station_number_rate_coefficienti表示第i条地铁通行线路的需要缓解地铁的个数占比系数,N表示地铁通行线路条数。具体可以基于表2确定客流量占比系数和途径待缓解站点个数占比系数。
表2
占比值范围 客流量占比系数 需要缓解地铁的个数占比系数
小于60% 0.7 0.85
大于等于60%小于80% 0.85 0.9
大于等于80%小于90% 0.9 0.95
大于等于90% 1 1
经过上述计算,可以确定各地铁通行线路的优惠信息,并将优惠信息推送至乘客的终端设备。具体而言,可以通过发送短信或者在地铁应用消息的方式将优惠信息推送至乘客的终端设备。
当然,在实际应用中,可以根据乘客的实际出站时间,计算出实际的通行时间,再根据前述计算方式确定乘客最终的优惠值。
本发明实施例中,在执行拥挤度缓解方式之前,可以确定各地铁通行线路的优惠信息。
步骤250、在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式。
其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
一种实施方式中,步骤250具体可以包括:
对于所述第一类型乘客,通过控制公交车的运行间隔,控制所述第一类型乘客到达所述待缓解站点所对应公交接轨站的时间,以控制所述第一类型乘客进入所述待缓解站点的时间;对于所述第二类型乘客,根据所述目的站点确定公交通行线路,并将所述公交通行线路推送至所述第二类型乘客的终端设备,以引导所述第二类型乘客乘坐公交车前往所述目的站点;和/或,根据所述目的站点确定所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第二类型乘客,以引导所述第二类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点;对于所述第三类型乘客,根据所述目的站点确定各通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第三类型乘客,以引导所述第三类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点。
具体而言,乘客为第一类型乘客时,一方面,如果乘客前往待缓解站点对应的公交接轨站所乘坐的公交车以及邻近班次公交车的满载率均大于公交车最大满载率的1.1-1.2倍,且发车间隔大于2-3趟地铁的间隔时间,则说明发车间隔过长导致乘客集中在某一时间段到达待缓解站点,进而导致待缓存站点的拥堵。因此,需要缩短发车间隔,以将同样数量的乘客发散到更分散、更多数量的公交车,实现客流量发散,进而缓解地铁客流压力。另一方面,如果乘客均以固定的时间间隔到达待缓解站点对应的公交接轨站,到达公交接轨站的公交车的满载率均大于公交车最大满载率的1.1-1.2倍,且数量非常多,则说明公交车到达公交接轨站的时间过于集中。因此,需要调整各个公交车到达公交接轨站的时间,使得公交车到达公交接轨站的时间更为分散,以减少每次到达公交接轨站的乘客的数量,从而缓解地铁客流压力。
乘客为第二类型乘客时,可以根据历史乘车数据确定进入待缓解站点的乘客所对应的十个热门目的站点,还可以确定从待缓解站点到各热门目的站点的公交通行线路,以及各公交通行线路所花费的通行时间,并将公交通行线路和通行时间发送至乘客的终端设备。当然,在确定待缓解站点所对应的十个热门目的站点的同时,还可以确定从待缓解站点到各热门目的站点的地铁通行线路,以及各地铁通行线路所花费的通行时间。如果存在五种以上地铁通行线路,则确定各地铁通行线路的通行时间,进而确定最长通行时间;如果存在五种以下地铁通行线路,则直接确定最长通行时间。对于具体的目的站点,如果公交通行线路所花费的通行时间小于或者等于1.2倍的最长通行时间,则将目的站点、公交通行线路和通行时间发送至乘客的终端设备,以引导第二类型乘客乘坐公交车前往目的站点。
乘客为第三类型乘客时,可以根据历史乘车数据确定进入待缓解站点的乘客在高峰时间段所对应的十个热门目的站点,确定从待缓解站点到各热门目的站点的地铁通行线路,此处地铁通行线路的个数可以小于或者等于五个。在确定地铁通行线路之后,还可以确定各地铁通行线路所花费的通行时间、各地铁通行线路所经过的待缓解站点的个数以及各地铁通行线路所包含所有站点的站内客流量之和。根据各地铁通行线路所花费的通行时间、各地铁通行线路所经过的待缓解站点的个数以及各地铁通行线路所包含所有站点的站内客流量之和确定各地铁通行线路的优惠信息,并将各热门目的站点所对应的各地铁通行线路,以及各地铁通行线路对应的优惠信息,发送至乘客的终端设备,以引导第三类型乘客基于拥挤度较小的地铁通行线路前往目的站点。
如前所述,如果乘客为第二类型乘客,也可以将各热门目的站点所对应的各地铁通行线路,以及各地铁通行线路对应的优惠信息,发送至乘客的终端设备,以引导第二类型乘客基于拥挤度较小的地铁通行线路前往目的站点。
本发明实施例中,充分利用乘客行为,将乘客进行分成3类,对每类乘客采取具有针对性的缓解措施。并且充分利用乘客的地铁通行线路、通行时间和途径待缓解站点个数,设置优惠计算方式中每个变量的权重,做到了各地铁通行线路的差异化优惠,从而引导乘客尽量在享受优惠的时候,采取多种地铁通行路线,从而达到地铁乘客分流的目的,最终缓解地铁拥挤程度。
本发明实施例二提供的一种地铁拥挤程度缓解方法,包括:确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。上述技术方案,首先确定各站点的高峰时间段,将高峰时间段满足预设需求的站点确定为待缓解站点,提供了确定待缓解站点和高峰时间段的统一标准,再将待缓解站点区分为第一类型站点和第二类型站点,进而将乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客,对于不同类型的乘客执行不同的拥挤度缓解方式,以多种拥挤度缓解方式,缓解待缓解站点的拥挤度,提升乘客体验感。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种地铁拥挤程度缓解装置的结构示意图,该装置可以适用于需要缓解地铁拥挤程度的情况。该装置可以通过软件和/或硬件实现,并一般集成在服务器中。
如图4所示,该装置包括:
站点确定模块410,用于确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;
站点类型确定模块420,用于根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;
乘客类型确定模块430,用于根据乘客的历史乘车数据和所述待缓解站点是否包含公交接轨站,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;
执行模块440,用于在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
本实施例提供的一种地铁拥挤程度缓解装置,通过确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。上述技术方案,首先确定各站点的高峰时间段,将高峰时间段满足预设需求的站点确定为待缓解站点,提供了确定待缓解站点和高峰时间段的统一标准,再将待缓解站点区分为第一类型站点和第二类型站点,进而将乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客,对于不同类型的乘客执行不同的拥挤度缓解方式,以多种拥挤度缓解方式,缓解待缓解站点的拥挤度,提升乘客体验感。
在上述实施例的基础上,站点确定模块410,具体用于:
将所述站点的运行时间分割为多个时间段后,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量;
根据所述平均站内客流量和可容纳客流量确定各所述站点在各所述时间段的站内容量比,并在所述站内容量比大于所述站点对应的容量比阈值时,确定所述平均站内客流量对应的时间段为所述站点的高峰时间段;
如果所述高峰时间段包含十二点之前的时间段和/或十七点之后的时间段,则确定所述站点为所述待缓解站点。
一种实施方式中,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量,包括:
确定各所述站点在各所述时间段的进站客流量、出站客流量和换乘客流量,并根据所述进站客流量、所述出站客流量和所述换乘客流量确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量。
在上述实施例的基础上,乘客类型确定模块430,具体用于:
如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客的所述历史乘车数据表明所述乘客通过乘坐公交车到达所述待缓解站点对应的所述公交接轨站,则将所述乘客确定为所述第一类型乘客;
如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客通过非公交车方式到达所述待缓解站点,将所述乘客确定为所述第二类型乘客;
如果所述待缓解站点为所述第二类型站点,则将进入所述待缓解站点的乘客确定为所述第三类型乘客。
在上述实施例的基础上,执行模块440,具体用于:
对于所述第一类型乘客,通过控制公交车的运行间隔,控制所述第一类型乘客到达所述待缓解站点所对应公交接轨站的时间,以控制所述第一类型乘客进入所述待缓解站点的时间;
对于所述第二类型乘客,根据所述目的站点确定公交通行线路,并将所述公交通行线路推送至所述第二类型乘客的终端设备,以引导所述第二类型乘客乘坐公交车前往所述目的站点;和/或,根据所述目的站点确定所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第二类型乘客,以引导所述第二类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点;
对于所述第三类型乘客,根据所述目的站点确定各通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第三类型乘客,以引导所述第三类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点。
在上述实施例的基础上,该装置还包括:
优惠信息确定模块,用于根据所述待缓解站点到所述目的站点的各所述地铁通行线路的通行时间,或者客流量和途径待缓解站点个数,确定各所述地铁通行线路的优惠信息。
本发明实施例所提供的地铁拥挤程度缓解装置可执行本发明任意实施例所提供的地铁拥挤程度缓解方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例***器5的框图。图5显示的服务器5仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,服务器5以通用计算机设备的形式表现。服务器5的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,***存储器28,连接不同***组件(包括***存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
服务器5典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器5访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
***存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器5可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。***存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如***存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器5也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器5交互的设备通信,和/或与使得该服务器5能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,服务器5还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图5所示,网络适配器20通过总线18与服务器5的其它模块通信。应当明白,尽管图5中未示出,可以结合服务器5使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及页面显示,例如实现本发实施例所提供的地铁拥挤程度缓解方法,该方法包括:
确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;
根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;
根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;
在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
当然,本领域技术人员可以理解,处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的地铁拥挤程度缓解方法的技术方案。
实施例五
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现例如本发实施例所提供的地铁拥挤程度缓解方法,该方法包括:
确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;
根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;
根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;
在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于:电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现,从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种地铁拥挤程度缓解方法,其特征在于,包括:
确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;
根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;
根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;
在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
2.根据权利要求1所述的地铁拥挤程度缓解方法,其特征在于,确定各站点的高峰时间段,包括:
将所述站点的运行时间分割为多个时间段后,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量;
根据所述平均站内客流量和可容纳客流量确定各所述站点在各所述时间段的站内容量比,并在所述站内容量比大于所述站点对应的容量比阈值时,确定所述平均站内客流量对应的时间段为所述站点的高峰时间段。
3.根据权利要求2所述的地铁拥挤程度缓解方法,其特征在于,确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量,包括:
确定各所述站点在各所述时间段的进站客流量、出站客流量和换乘客流量,并根据所述进站客流量、所述出站客流量和所述换乘客流量确定各所述站点在各所述时间段的平均站内客流量。
4.根据权利要求1所述的地铁拥挤程度缓解方法,其特征在于,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点,包括:
如果所述高峰时间段包含十二点之前的时间段和/或十七点之后的时间段,则确定所述站点为所述待缓解站点。
5.根据权利要求1所述的地铁拥挤程度缓解方法,其特征在于,根据乘客的历史乘车数据和所述站点类型,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客,包括:
如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客的所述历史乘车数据表明所述乘客通过乘坐公交车到达所述待缓解站点对应的所述公交接轨站,则将所述乘客确定为所述第一类型乘客;
如果所述待缓解站点为所述第一类型站点,且乘客通过非公交车方式到达所述待缓解站点,将所述乘客确定为所述第二类型乘客;
如果所述待缓解站点为所述第二类型站点,则将进入所述待缓解站点的乘客确定为所述第三类型乘客。
6.根据权利要求1所述的地铁拥挤程度缓解方法,其特征在于,在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式,包括:
对于所述第一类型乘客,通过控制公交车的运行间隔,控制所述第一类型乘客到达所述待缓解站点所对应公交接轨站的时间,以控制所述第一类型乘客进入所述待缓解站点的时间;
对于所述第二类型乘客,根据所述目的站点确定公交通行线路,并将所述公交通行线路推送至所述第二类型乘客的终端设备,以引导所述第二类型乘客乘坐公交车前往所述目的站点;和/或,根据所述目的站点确定所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第二类型乘客,以引导所述第二类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点;
对于所述第三类型乘客,根据所述目的站点确定各通行线路的优惠信息,并将所述优惠信息推送至所述第三类型乘客,以引导所述第三类型乘客以多种地铁通行线路前往所述目的站点。
7.根据权利要求1所述的地铁拥挤程度缓解方法,其特征在于,在根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式之前,还包括:
根据所述待缓解站点到所述目的站点的各所述地铁通行线路的通行时间,或者客流量和途径待缓解站点个数,确定各所述地铁通行线路的优惠信息。
8.一种地铁拥挤程度缓解装置,其特征在于,包括:
站点确定模块,用于确定各站点的高峰时间段,如果所述高峰时间段满足预设需求,则将所述站点确定为待缓解站点;
站点类型确定模块,用于根据所述待缓解站点是否包含公交接轨站,确定所述待缓解站点的站点类型为第一类型站点或者第二类型站点;
乘客类型确定模块,用于根据乘客的历史乘车数据和所述待缓解站点是否包含公交接轨站,将所述乘客区分为第一类型乘客、第二类型乘客和第三类型乘客;
执行模块,用于在所述高峰时间段根据乘客类型执行至少一种拥挤度缓解方式;其中,所述拥挤度缓解方式包括:控制乘客到达所述待缓解站点的时间、将所述待缓解站点到所述历史乘车数据所包含的目的站点的公交通行线路推送至所述乘客的终端设备,和将所述待缓解站点到所述目的站点的各地铁通行线路的优惠信息推送至所述乘客的终端设备。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的地铁拥挤程度缓解方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的地铁拥挤程度缓解方法。
CN202111566661.7A 2021-12-20 2021-12-20 一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质 Active CN114275014B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111566661.7A CN114275014B (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111566661.7A CN114275014B (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114275014A CN114275014A (zh) 2022-04-05
CN114275014B true CN114275014B (zh) 2023-07-28

Family

ID=80873315

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111566661.7A Active CN114275014B (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114275014B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115879999B (zh) * 2023-02-06 2023-05-26 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种公共交通乘车优惠的动态指引方法及装置及介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005280637A (ja) * 2004-03-31 2005-10-13 Mitsubishi Electric Corp 列車運行管理システム
CN103136933A (zh) * 2013-01-14 2013-06-05 东南大学 一种常规公交与地铁站的换乘协调控制方法
JP2014104764A (ja) * 2012-11-22 2014-06-09 Toshiba Corp 列車混雑緩和支援装置及び列車混雑緩和支援方法
CN105719022A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 上海工程技术大学 一种轨道交通客流实时预测及乘客引导***
CN107351870A (zh) * 2017-06-16 2017-11-17 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种乘客引导方法及***
CN107545320A (zh) * 2017-07-03 2018-01-05 北京交通大学 一种基于图论的城市轨道交通乘客路径规划方法及***
CN110245806A (zh) * 2019-06-24 2019-09-17 北京交通大学 一种城市轨道交通客流管控方法与***
CN111079875A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 广州交通信息化建设投资营运有限公司 基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置和存储介质
CN111311002A (zh) * 2020-02-17 2020-06-19 合肥工业大学 一种考虑乘客在途主动换乘的公交出行规划方法
CN111667114A (zh) * 2020-06-05 2020-09-15 鲁东大学 一种基于时空大数据融合的智能路线规划推荐方法
CN112182302A (zh) * 2020-09-23 2021-01-05 佳都新太科技股份有限公司 基于换乘管理的地铁乘车路线溯源方法及装置
CN113362208A (zh) * 2021-05-27 2021-09-07 同济大学 一种城市轨道交通网络多车站协同限流方法

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005280637A (ja) * 2004-03-31 2005-10-13 Mitsubishi Electric Corp 列車運行管理システム
JP2014104764A (ja) * 2012-11-22 2014-06-09 Toshiba Corp 列車混雑緩和支援装置及び列車混雑緩和支援方法
CN103136933A (zh) * 2013-01-14 2013-06-05 东南大学 一种常规公交与地铁站的换乘协调控制方法
CN105719022A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 上海工程技术大学 一种轨道交通客流实时预测及乘客引导***
CN107351870A (zh) * 2017-06-16 2017-11-17 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种乘客引导方法及***
CN107545320A (zh) * 2017-07-03 2018-01-05 北京交通大学 一种基于图论的城市轨道交通乘客路径规划方法及***
CN110245806A (zh) * 2019-06-24 2019-09-17 北京交通大学 一种城市轨道交通客流管控方法与***
CN111079875A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 广州交通信息化建设投资营运有限公司 基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置和存储介质
CN111311002A (zh) * 2020-02-17 2020-06-19 合肥工业大学 一种考虑乘客在途主动换乘的公交出行规划方法
CN111667114A (zh) * 2020-06-05 2020-09-15 鲁东大学 一种基于时空大数据融合的智能路线规划推荐方法
CN112182302A (zh) * 2020-09-23 2021-01-05 佳都新太科技股份有限公司 基于换乘管理的地铁乘车路线溯源方法及装置
CN113362208A (zh) * 2021-05-27 2021-09-07 同济大学 一种城市轨道交通网络多车站协同限流方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Optimizing the release of passenger flow guidance information in urban rail transit network via agent-based simulation;Yin Haodong;applied mathematical modelling;全文 *
城市轨道交通网络协同客流控制研究 ————以北京地铁为例;张晚笛;中国优秀硕士学位论文全文库 工程科技Ⅱ辑;全文 *
城市轨道交通网络高峰时段常态限流问题研究;朱正玲;;铁路通信信号工程技术(第02期);全文 *
考虑安全的城市轨道交通三级客流控制模型;陈治亚;甘金荣;王小军;;中南大学学报(自然科学版)(第05期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114275014A (zh) 2022-04-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Xu et al. Finding the K shortest paths in a schedule-based transit network
Li et al. Demand-oriented train services optimization for a congested urban rail line: integrating short turning and heterogeneous headways
CN111401614B (zh) 一种城市轨道交通动态客流分配方法及***
Wang et al. Optimization of bus bridging service under unexpected metro disruptions with dynamic passenger flows
CN205581951U (zh) 基于物联网的预约乘坐装置
CN114275014B (zh) 一种地铁拥挤程度缓解方法、装置、服务器和存储介质
Manasra et al. Optimization-based operations control for public transportation service with transfers
CN111882156A (zh) 面向随机动态客流和节能运行的列车时刻表鲁棒优化方法
Yuan et al. An integrated optimization approach for passenger flow control strategy and metro train scheduling considering skip-stop patterns in special situations
Xiao et al. Optimizing coordinated transfer with probabilistic vehicle arrivals and passengers' walking time
CN105632165A (zh) 一种基于云平台的智能调度***
CN113935595B (zh) 一种城市轨道交通路网高峰大客流疏导***
Zhang et al. A multistage decision optimization approach for train timetable rescheduling under uncertain disruptions in a high-speed railway network
Zhu et al. Collaborative optimization of rescue operation and timetable rescheduling under metro train failure
CN110826943B (zh) 判断是否需要进行配车及确定公交配车数的方法及相关设备
CN113743685B (zh) 确定公交车时刻表的方法及电子设备
Wang et al. A straightforward method for shuttle-bus line design under urban rail transit emergencies
Geng et al. Integrated scheduling of metro trains and shuttle buses with passenger flow control strategy on an oversaturated metro line
Zhan et al. Multi-objective optimization for through train service integrating train operation plan and type selection
Ding et al. The Analysis and Calculation Method of Urban Rail Transit Carrying Capacity Based on Express‐Slow Mode
CN114148382A (zh) 一种面向虚拟编队的列车运行图编制方法
CN113192338A (zh) 基于多源数据的提升货运车辆通行效率的方法及装置
Kalra et al. Real Time Re-routing of Public Transportation System
Dui et al. Simulations for urban taxi sharing system on routes and passengers with numerical experiments
CN110580537B (zh) 公交承载力分析方法及公交配置优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant