CN114268721A - 一种低流量网络视频监控***、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种低流量网络视频监控***及方法,***包括:监控节点,用于从与其连接摄像头拉流,并将其上传至监控网络平台;监控网络平台,用于接收监控节点上传的数据,并与监控节点进行信息交互;所述监控节点中部署有应用中间件,用于根据信息交互过程中的配置规则管理所述监控节点及摄像头。本发明通过从监控网络平台配置各节点图像与视频发送时间段与方式、压缩参数节省巨大的流量成本。通过监控节点的设备健康数据远程调控节点运行参数,避免服务中断。相较于现有的视频监控方法,降低了经济成本、增强服务稳定性。
Description
技术领域
本发明属于视频监控技术领域,具体涉及一种低流量网络视频监控***、方法及存储介质。
背景技术
在广域网监控***中,如需要针对非常多的监控点进行提取实时数据将耗费巨大的流量成本;目前大型监控网络平台提供的可以节省流量的配置方案又过于单一,无法满足用户的多样性需求。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的低流量网络视频监控***、方法及存储介质解决了现有的监控网络平台配置的节省流量配置方法单一、无法满足用户多样性需求、以及实时监控产生的高流量成本的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:一种低流量网络视频监控***,包括:
监控节点,用于从与其连接摄像头拉流,并将其上传至监控网络平台;
监控网络平台,用于接收监控节点上传的数据,并与监控节点进行信息交互;
所述监控节点中部署有应用中间件,用于根据信息交互过程中的配置规则管理所述监控节点及摄像头。
本发明的有益效果为:本发明在不改变现有监控网络结构的情况下实现低流量低成本广域网视频监控。
进一步地,所述应用中间件与所述监控网络平台的交互包括上传监控节点的设备健康信息、从监控网络平台获取并执行数据存储规则、视频和图像截取规则以及视频推流规则。
进一步地,所述应用中间件对监控节点及摄像头进行管理时,包括:
网络诊断单元,为监控网络平台侧,用于根据应用中间件上传的设备健康信息,确定监控节点的网络状态;
数据存储单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的数据存储规则更新监控节点中的存储数据;
数据上传单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的视频和图像截取规则,截取与其连接的摄像头视频与图像,并上传至监控网络平台;
视频推流单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的视频推流规则,将与其连接的摄像头视频分段分片上传至监控网络平台。
上述进一步方案的有益效果为:通过在将节点监控摄像头纳入监控网络平台进行配置管理,为节点摄像头配置独立的规则,各节点应用中间件根据已配置的规则实现节点设备网络诊断、数据存储、数据上传和视频推流,实现使用最低的流量覆盖所有监控点,满足了用户的多样性需求。
一种低流量网络视频监控方法,包括以下步骤:
S1、配置监控节点连接至少一个摄像头,并从摄像头拉流上传至监控网络平台;所述监控节点中部署有应用中间件;
S2、通过监控网络平台接收监控节点上传的数据;
S3、在数据上传过程中,通过监控网络平台与应用中间件进行信息交互,进而管理所述监控节点和摄像头,实现低流量网络视频监控。
本发明的有益效果为:
(1)本发明通过从监控网络平台配置各节点图像与视频发送时间段与方式、压缩参数节省巨大的流量成本。
(2)本发明通过监控节点的设备健康数据远程调控节点运行参数,避免服务中断。
(3)本发明方法相较于现有的视频监控方法,降低了经济成本、增强服务稳定性。
进一步地,所述步骤S3中,监控网络平台与应用中间件之间的信息交互包括上传监控节点的设备健康信息、从监控网络平台获取并执行数据存储规则、视频和图像截取规则以及视频推流规则;
所述步骤S3中,所述监控节点及摄像头的管理包括网络诊断、数据存储管理、数据上传管理以及视频推流管理。
上述进一步方案的有益效果为:通过在将节点监控摄像头纳入监控网络平台进行配置管理,为节点摄像头配置独立的规则,各节点应用中间件根据已配置的规则实现节点设备网络诊断、数据存储、数据上传和视频推流,实现使用最低的流量覆盖所有监控点。
进一步地,所述网络诊断的方法具体为:
A1、使应用中间件通过心跳机制定时向所述监控网络平台发送表征设备健康信息的心跳数据包;
A2、判断监控网络平台在设定时间内是否收到心跳数据包;
若是,则进入步骤A4;
若否,则进入步骤A3;
A3、标记当前监控节点的网络状态为离线,进入步骤A5;
A4、计算心跳数据包发送时间与接收时间的时间差,并确定其与设定时间差范围的关系;
若时间差处于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为延迟;
若时间差小于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为正常;
若时间差大于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为高延迟并进入步骤A5;
A5、向监控网络平台的维护人员发送节点预警信息。
上述进一步方案的有益效果为:维护人员可以通过网络诊断得出预警信息直接了解到节点当前运行情况,能及时进行处理,避免节点故障处理滞后的情况发生。
进一步地,所述数据存储管理的方法具体为:
B1、通过应用中间件使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取对应的数据存储规则;
B2、基于获取的数据存储规则,更新监控节点的本地存储配置;
B2、根据更新后的本地存储配置进行数据存储,并定时清理监控节点中的历史存储数据,;
其中,清理监控节点中的历史存储数据的方式包括按数据时间差清理和按使用空间占比清理。
上述进一步方案的有益效果为:基于本发明提供的上述数据存储方法,避免了监控***因为长时间运行,造成磁盘空间占满,造成程序无法正常运行,导致服务中断。
进一步地,所述数据上传管理的方法具体为:
C1、通过监控节点使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取监控节点所连接各摄像头的视频和图像截取规则;
C2、根据获取的视频和图像截取规则,更新对应摄像头的本地截取配置;
C3、根据更新后的本地截取配置,在配置的时间间隔截取对应的摄像头视频片段和摄像头图像;
C4、将截取的摄像头视频片段和摄像头图像上传至监控网络平台。
上述进一步方案的有益效果为:通过本发明提供的上述数据上传管理方法将视频进行截图或者分片段截取,可以避免产生采集完成视频所耗的流量与空间,按片段依然可以收集到关键信息。
进一步地,所述视频推流管理的方法具体为:
D1、通过应用中间件使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取监控节点连接各摄像头的视频推流规则;
D2、根据获取的视频推流规则,更新对应摄像头的本地推流配置;
D3、根据更新后的本地推流配置,读取对应推流配置方式,进行视频推流;
当推流配置方式为依次排队轮询时,在推流时间间隔内根据各摄像头配置的视频压缩方式压缩监控视频并依次向监控网络平台推流;
当推流配置方式为分组排队轮询时,对监控节点所连接摄像头按配置分组,使各组摄像头在推流时间间隔内根据配置的视频压缩方式依次向监控网络平台推流。
上述进一步方案的有益效果为:本发明中采用分组进行推流的方法,可以极大的减轻服务器压力,同时也能降低节点设备的负荷,保证节点节点有足够的资源来处理数据。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,执行所述计算机程序时实现低流量网络视频监控方法的步骤。
本发明的有益效果为:本发明为实现低流量网络视频监控方法的计算机程序提供了对应的计算机可读存储介质,方便用户直接使用存储介质实现流量网络网络视频监控。
附图说明
图1为本发明提供的低流量网络视频监控***结构示意图。
图2为本发明提供的低流量网络视频监控方法流程图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述,以便于本技术领域的技术人员理解本发明,但应该清楚,本发明不限于具体实施方式的范围,对本技术领域的普通技术人员来讲,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
实施例1:
本实施例提供了一种低流量网络视频监控***,如图1所示,包括:
监控节点,用于从与其连接摄像头拉流,并将其上传至监控网络平台;
监控网络平台,用于接收监控节点上传的数据,并与监控节点进行信息交互;
所述监控节点中部署有应用中间件,用于根据信息交互过程中的配置规则管理所述监控节点及摄像头。
本发明实施例中的低流量网络视频监控***,可以实现校园独立监管,通过建立一个全区域校园安全监控网络,提取各个校园的监控点数据集中管理与控制,将全区域监控纳入监控部门控制。
在本发明实施例中,学校监控网络可以直接使用现有的监控设备,即摄像头,一个学校监控网络中包括至少一个监控节点,每个监控节点连接至少一个摄像头,并从摄像头中拉流上传至监控网络平台。
在本发明实施例中,应用中间件与所述监控网络平台的交互包括上传监控节点的设备健康信息、从监控网络平台获取并执行数据存储规则、视频和图像截取规则以及视频推流规则。
在本发明实施例中,基于应用中间件与监控网络平台交互过程中的配置规则对监控节点及摄像头进行管理时,包括:
网络诊断单元,为监控网络平台侧,用于根据应用中间件上传的设备健康信息,确定监控节点的网络状态;
数据存储单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的数据存储规则更新监控节点中的存储数据;
数据上传单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的视频和图像截取规则,截取与其连接的摄像头视频与图像,并上传至监控网络平台;
视频推流单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的视频推流规则,将与其连接的摄像头视频分段分片上传至监控网络平台。
在本发明实施例中,网络诊断单元所需的设备健康信息包括监控节点网络连接状态、存储空间使用量与剩余量、CPU使用率以及内存使用率。
在本发明实施例中,数据存储单元所需的数据存储规则包括存储数据的路径、允许存储空间的大小、存储空间的隶属数据清理方式。
在本发明实施例中,历史数据清理方式为按数据时间差清理和按使用空间占比清理,按数据时间差清理为按数据产生时间与当前时间的时间差确定多少天内的数据自动清理;按使用空间占比清理为超过设定占比容量之后自动清理相应容量的历史数据。
在本发明实施例中,数据上传单元所需的数据存储规则包括摄像头是否截取图像、截取视频片段长度、视频和图片间隔截取时间、图片尺寸以及视频与图像的存储格式。
在本发明实施例中,视频推流单元所需的视频推流规则包括每个摄像头允许推流到监控网络平台的时间段、推流视频数据压缩方式(有损压缩和无损压缩)、推流时间间隔以及推流配置方式(依次排队轮询和分组排队轮询)。
实施例2:
本发明实施例提供了一种基于实施例1中***的低流量网络视频监控方法,如图2所示,包括以下步骤:
S1、配置监控节点连接至少一个摄像头,并从摄像头拉流上传至监控网络平台;所述监控节点中部署有应用中间件;
S2、通过监控网络平台接收监控节点上传的数据;
S3、在数据上传过程中,通过监控网络平台与应用中间件进行信息交互,进而管理所述监控节点和摄像头,实现低流量网络视频监控。
在本发明实施例的步骤S3中,监控网络平台与应用中间件之间的信息交互包括上传监控节点的设备健康信息、从监控网络平台获取并执行数据存储规则、视频和图像截取规则以及视频推流规则;基于上述交互信息,监控节点及摄像头的管理包括网络诊断、数据存储管理、数据上传管理以及视频推流管理。
在本发明实施例中,设备健康信息包括监控节点网络连接状态、存储空间使用量与剩余量、CPU使用率以及内存使用率;数据存储单元所需的数据存储规则包括存储数据的路径、允许存储空间的大小、存储空间的隶属数据清理方式;数据存储规则包括摄像头是否截取图像、截取视频片段长度、视频和图片间隔截取时间、图片尺寸以及视频与图像的存储格式;视频推流规则包括每个摄像头允许推流到监控网络平台的时间段、推流视频数据压缩方式(有损压缩和无损压缩)、推流时间间隔以及推流配置方式(依次排队轮询和分组排队轮询)。
在本发明实施例中,网络诊断的方法具体为:
A1、使应用中间件通过心跳机制定时向所述监控网络平台发送表征设备健康信息的心跳数据包;
A2、判断监控网络平台在设定时间内是否收到心跳数据包;
若是,则进入步骤A3;
若否,则进入步骤A4;
A3、标记当前监控节点的网络状态为离线,进入步骤A5;
A4、计算心跳数据包发送时间与接收时间的时间差,并确定其与设定时间差范围的关系;
若时间差处于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为延迟;
若时间差小于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为正常;
若时间差大于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为高延迟,进而步骤A5;
A5、向监控网络平台的维护人员发送节点预警信息。
在本发明实施例中,上述步骤A4中,当监控网络平台接收到上传的心跳数据包时,对其进行解析并存储监控节点的运行信息,数据包里通常包含节点的基本信息,如标识,名称;数据从设备产生的时间,平台就可根据解析后的数据包中的基本信息确定是哪一个节点的数据,根据数据的产生时间与接收到时的时间对比,计算出传输数据使用了多少时间。
在本发明实施例中,数据存储管理的方法具体为:
B1、通过应用中间件使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取对应的数据存储规则;
B2、基于获取的数据存储规则,更新监控节点的本地存储配置;
B2、根据更新后的本地存储配置进行数据存储,并定时清理监控节点中的历史存储数据;
其中,清理监控节点中的历史存储数据的方式包括按数据时间差清理和按使用空间占比清理。
在本发明实施例中,按数据时间差清理为按数据产生时间与当前时间的时间差确定需要自动清理数据的天数,并清理对应历史数据;按使用空间占比清理为超过指定占比容量之后自动清理相应容量的历史数据。
在本发明实施例中,当无法使用节点唯一标识符获取数据存储规则时,如果当前节点在获取失败之前已有一份配置信息,那么依然按照配置信息进行执行业务,如果无历史配置信息,则是不断的进行重试,尝试获取到新的配置信息,无配置信息,则不会进行其它工作。
在本发明实施例中,数据上传管理的方法具体为:
C1、通过监控节点使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取监控节点所连接各摄像头的视频和图像截取规则;
C2、根据获取的视频和图像截取规则,更新对应摄像头的本地截取配置;
C3、根据更新后的本地截取配置,在配置的时间间隔截取对应的摄像头视频片段和摄像头图像;
C4、将截取的摄像头视频片段和摄像头图像上传至监控网络平台。
在本发明实施例中,在步骤C3的截取摄像头视频和图像过程中,根据本地截取配置实时确定当前时刻是否需要进行视频或图像截取,使得其按配置的时间间隔截取摄像头视频和摄像头图像,对于摄像头图像,将其存储为指定大小与格式,在配置的数据上传时间段内上传截取的摄像头视频及摄像头图像至监控网络平台。
在本发明实施例中,当无法使用节点唯一标识符获取数据上传规则时,当数据无法上传,节点本身有运行日志,会将错误信息记录到日志文件中,备查,节点会使用最新数据不断尝试发送。
在本发明实施例中,视频推流管理的方法具体为:
D1、通过应用中间件使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取监控节点连接各摄像头的视频推流规则;
D2、根据获取的视频推流规则,更新对应摄像头的本地推流配置;
D3、根据更新后的本地推流配置,读取对应推流配置方式,进行视频推流;
当推流配置方式为依次排队轮询时,在推流时间间隔内根据各摄像头配置的视频压缩方式压缩监控视频并依次向监控网络平台推流;
当推流配置方式为分组排队轮询时,对监控节点所连接摄像头按配置分组,使各组摄像头在推流时间间隔内根据配置的视频压缩方式依次向监控网络平台推流。
在本发明实施例中,当推流配置方式为依次排队轮询时,根据当前配置摄像头的有损压缩或无损压缩方式压缩视频并向监控网络平台推流,达到配置的推流时间间隔时自动退出,使下一个摄像头进行视频推流。当推流配置方式为分组排队轮询时,将满足当前时间段推流的摄像头按配置的分组成员数量进行分组,对于一组摄像头,根据配置的有损或无损压缩方式压缩视频并向监控网络平台,到达配置的对流间隔时间之后,该组摄像头自动退出,下一组摄像头进行视频推流。
在本发明实施例中,当无法使用节点唯一标识符获取视频推流规则时,如果当前节点在获取失败之前已有一份配置信息,那么依然按照配置信息进行执行业务,如果无历史配置信息,则是不断的进行重试,尝试获取到新的配置信息;无配置信息,则不会进行其它工作。
实施例3:
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,执行计算机程序时实现低流量网络视频监控方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器,上述程序指令可由电子设备的处理器执行以完成上述实施例2中的低流量网络视频监控方法。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种低流量网络视频监控***,其特征在于,包括:
监控节点,用于从与其连接摄像头拉流,并将其上传至监控网络平台;
监控网络平台,用于接收监控节点上传的数据,并与监控节点进行信息交互;
所述监控节点中部署有应用中间件,用于根据信息交互过程中的配置规则管理所述监控节点及摄像头。
2.根据权利要求1所述的低流量网络视频监控***,其特征在于,所述应用中间件与所述监控网络平台的交互包括上传监控节点的设备健康信息、从监控网络平台获取并执行数据存储规则、视频和图像截取规则以及视频推流规则。
3.根据权利要求2所述的低流量网络视频监控***,其特征在于,所述应用中间件对监控节点及摄像头进行管理时,包括:
网络诊断单元,为监控网络平台侧,用于根据应用中间件上传的设备健康信息,确定监控节点的网络状态;
数据存储单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的数据存储规则更新监控节点中的存储数据;
数据上传单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的视频和图像截取规则,截取与其连接的摄像头视频与图像,并上传至监控网络平台;
视频推流单元,为监控节点侧,用于根据从监控网络平台获取的视频推流规则,将与其连接的摄像头视频分段分片上传至监控网络平台。
4.一种基于权利要求1~3任意一条权利要求所述的低流量网络视频监控***的低流量网络视频监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、配置监控节点连接至少一个摄像头,并从摄像头拉流上传至监控网络平台;所述监控节点中部署有应用中间件;
S2、通过监控网络平台接收监控节点上传的数据;
S3、在数据上传过程中,通过监控网络平台与应用中间件进行信息交互,进而管理所述监控节点和摄像头,实现低流量网络视频监控。
5.根据权利要求4所述的低流量网络视频监控方法,其特征在于,所述步骤S3中,监控网络平台与应用中间件之间的信息交互包括上传监控节点的设备健康信息、从监控网络平台获取并执行数据存储规则、视频和图像截取规则以及视频推流规则;
所述步骤S3中,所述监控节点及摄像头的管理包括网络诊断、数据存储管理、数据上传管理以及视频推流管理。
6.根据权利要求5所述的低流量网络视频监控方法,其特征在于,所述网络诊断的方法具体为:
A1、使应用中间件通过心跳机制定时向所述监控网络平台发送表征设备健康信息的心跳数据包;
A2、判断监控网络平台在设定时间内是否收到心跳数据包;
若是,则进入步骤A4;
若否,则进入步骤A3;
A3、标记当前监控节点的网络状态为离线,进入步骤A5;
A4、计算心跳数据包发送时间与接收时间的时间差,并确定其与设定时间差范围的关系;
若时间差处于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为延迟;
若时间差小于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为正常;
若时间差大于设定时间差范围,则标记当前监控节点的网络状态为高延迟,并进入步骤A5
A5、向监控网络平台的维护人员发送节点预警信息。
7.根据权利要求5所述的低流量网络视频监控方法,其特征在于,所述数据存储管理的方法具体为:
B1、通过应用中间件使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取对应的数据存储规则;
B2、基于获取的数据存储规则,更新监控节点的本地存储配置;
B2、根据更新后的本地存储配置进行数据存储,并定时清理监控节点中的历史存储数据,;
其中,清理监控节点中的历史存储数据的方式包括按数据时间差清理和按使用空间占比清理。
8.根据权利要求6所述的低流量网络视频监控方法,其特征在于,所述数据上传管理的方法具体为:
C1、通过监控节点使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取监控节点所连接各摄像头的视频和图像截取规则;
C2、根据获取的视频和图像截取规则,更新对应摄像头的本地截取配置;
C3、根据更新后的本地截取配置,在配置的时间间隔截取对应的摄像头视频片段和摄像头图像;
C4、将截取的摄像头视频片段和摄像头图像上传至监控网络平台。
9.根据权利要求6所述的低流量网络视频监控方法,其特征在于,所述视频推流管理的方法具体为:
D1、通过应用中间件使用监控节点唯一标识符定时向监控网络平台获取监控节点连接各摄像头的视频推流规则;
D2、根据获取的视频推流规则,更新对应摄像头的本地推流配置;
D3、根据更新后的本地推流配置,读取对应推流配置方式,进行视频推流;
当推流配置方式为依次排队轮询时,在推流时间间隔内根据各摄像头配置的视频压缩方式压缩监控视频并依次向监控网络平台推流;
当推流配置方式为分组排队轮询时,对监控节点所连接摄像头按配置分组,使各组摄像头在推流时间间隔内根据配置的视频压缩方式依次向监控网络平台推流。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,执行所述计算机程序时实现如权利要求4~9任一所述的低流量网络视频监控方法的步骤。
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