CN114266745A - 图像亮度值确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了图像亮度值确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过建立Main Cell亚像素模型及Sub Cell亚像素模型，来实现Sub Cell图层及Main Cell图层的显示对齐，从而可以利用具有对应关系的Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的亮度值，来计算得到组合图像中像素的亮度值，不通过BD Cell显示器，就能够得到组合图像的亮度。

Description

图像亮度值确定方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及图像亮度值确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)技术的高速发展，高对比度技术也应运而生。目前在高对比接种中，HDR(High-Dynamic Range，高动态光照渲染)技术应用广泛，主要有Mini LED和BD Cell(BOE Dual Cell)两种方案，Mini LED方案成本高，而BDCell在成本、功耗和重量上具有一定优势，搭配柔性，可实现轻薄化。基于BD Cell技术的显示器，采用双Cell的设计，包括Main Cell(显示单元)及Sub Cell(调光单元)，其中，SubCell为单色面板，可以更精确地控制光输出，从而提升显示器的对比度。

相关技术中，在基于BD Cell技术的显示器的设计阶段，需要研发人员设计好显示器中Sub Cell的像素结构及Main Cell的像素结构，并设计相应的亮度算法，然后制作出包括Sub Cell及Main Cell的显示器。当需要显示一副图像时，根据设计的亮度算法来计算得到Main Cell图层及Sub Cell图层，然后将Main Cell图层显示在显示器中的Main Cell上，将Sub Cell图层显示在显示器中Sub Cell上，最终显示器显示出一副组合图像。

然而在设计阶段，由于各种因素的影响，会出现显示器中像素结构设计不合理或亮度算法不合理的情况，从而导致显示器最终显示出的图像的亮度不合格，若每次都利用实际制作出的显示器来进行测试，会大大增加基于BD Cell技术的显示器的设计成本。因此亟需一种不通过BD Cell显示器，就能够得到组合图像亮度的方法。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像亮度值确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现不通过BD Cell显示器，就能够得到组合图像亮度的方法。

具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像亮度值确定方法，所述方法包括：

获取Sub Cell图层中各Sub Cell像素的亮度值及Main Cell图层各Main Cell像素的亮度值；

建立所述Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型；

根据各所述Sub Cell像素的亮度值，得到所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的亮度值；

建立所述Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，其中，所述SubCell亚像素模型中的Sub Cell亚像素与所述Main Cell亚像素模型中的Main Cell亚像素的形状及大小相同；

根据各所述Main Cell像素的亮度值，得到所述Main Cell亚像素模型中各MainCell亚像素的亮度值；

基于所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的位置及所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的位置，建立Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的对应关系；

根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述建立Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型，包括：

按照预设亚像素的大小，将所述Sub Cell图层的各像素划分为多个Sub Cell亚像素，得到分割后的各Sub Cell亚像素；

按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的SubCell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型；

所述建立Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，包括：

按照预设亚像素的大小，将所述Main Cell图层的各像素划分为多个Main Cell亚像素，得到Main Cell亚像素模型。

在一种可能的实施方式中，所述按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型，包括：

针对每一个Sub Cell像素，根据该Sub Cell像素的形状，对该Sub Cell像素分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，以使该Sub Cell像素分割后的各Sub Cell亚像素所拼接成的Sub Cell像素单元，与Main Cell像素单元的形状及大小相同，其中，所述MainCell像素单元由至少两个相邻的Main Cell像素组成。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值，包括：

按照所述对应关系，分别将各对应的Sub Cell亚像素的亮度值及对应的Sub Cell亚像素的亮度值进行亮度融合计算，得到组合图像中各像素的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

获取原始图像中各原始像素的亮度值，其中，所述原始图像为计算所述Sub Cell图层各像素的亮度值及所述Main Cell图层各像素的亮度值时所使用的图像；

针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值最大，且该像素的亮度值小于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在溢出情况。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

获取原始图像中各原始像素的亮度值；

针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值为0、该像素对应的原始像素的亮度值为0、且该像素对应的Sub Cell亚像素的亮度值大于0的情况下，判定该像素存在截断情况。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

获取原始图像中各原始像素的亮度值；

针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素的亮度值不等于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在计算错误情况。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像亮度值确定装置，所述装置包括：

图层亮度值获取模块，用于获取Sub Cell图层中各Sub Cell像素的亮度值及MainCell图层各Main Cell像素的亮度值；

第一亚像素模型建立模块，用于建立所述Sub Cell图层的亚像素模型得到SubCell亚像素模型；

第一亚像素亮度值确定模块，用于根据各所述Sub Cell像素的亮度值，得到所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的亮度值；

第二亚像素模型建立模块，用于建立所述Main Cell图层的亚像素模型得到MainCell亚像素模型，其中，所述Sub Cell亚像素模型中的Sub Cell亚像素与所述Main Cell亚像素模型中的Main Cell亚像素的形状及大小相同；

第二亚像素亮度值确定模块，用于根据各所述Main Cell像素的亮度值，得到所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的亮度值；

对应关系确定模块，用于基于所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的位置及所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的位置，建立Sub Cell亚像素与MainCell亚像素的对应关系；

组合图像亮度值计算模块，用于根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述第一亚像素亮度值确定模块，具体用于：按照预设亚像素的大小，将所述Sub Cell图层的各像素划分为多个Sub Cell亚像素，得到分割后的各Sub Cell亚像素；按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型；

所述第二亚像素模型建立模块，具体用于：按照预设亚像素的大小，将所述MainCell图层的各像素划分为多个Main Cell亚像素，得到Main Cell亚像素模型。

在一种可能的实施方式中，所述第一亚像素亮度值确定模块，具体用于：针对每一个Sub Cell像素，根据该Sub Cell像素的形状，对该Sub Cell像素分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，以使该Sub Cell像素分割后的各Sub Cell亚像素所拼接成的Sub Cell像素单元，与Main Cell像素单元的形状及大小相同，其中，所述Main Cell像素单元由至少两个相邻的Main Cell像素组成。

在一种可能的实施方式中，所述根组合图像亮度值计算模块，具体用于：按照所述对应关系，分别将各对应的Sub Cell亚像素的亮度值及对应的Sub Cell亚像素的亮度值进行亮度融合计算，得到组合图像中各像素的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像中各原始像素的亮度值，其中，所述原始图像为计算所述Sub Cell图层各像素的亮度值及所述Main Cell图层各像素的亮度值时所使用的图像；

溢出情况判定模块，用于针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值最大，且该像素的亮度值小于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在溢出情况。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像中各原始像素的亮度值；

溢出情况判定模块，用于针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值为0、该像素对应的原始像素的亮度值为0、且该像素对应的SubCell亚像素的亮度值大于0的情况下，判定该像素存在截断情况。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像中各原始像素的亮度值；

溢出情况判定模块，用于针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素的亮度值不等于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在计算错误情况。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器及存储器；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现本申请中任一所述的图像亮度值确定方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请中任一所述的图像亮度值确定方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请中任一所述的图像亮度值确定方法。

本申请实施例有益效果：

本申请实施例提供的图像亮度值确定方法、装置、电子设备及存储介质，获取SubCell图层中各Sub Cell像素的亮度值及Main Cell图层各Main Cell像素的亮度值；建立Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型；根据各Sub Cell像素的亮度值，得到Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的亮度值；建立Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，其中，Sub Cell亚像素模型中的Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素模型中的Main Cell亚像素的形状及大小相同；根据各Main Cell像素的亮度值，得到Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的亮度值；基于Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的位置及Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的位置，建立SubCell亚像素与Main Cell亚像素的对应关系；根据对应关系、各Sub Cell亚像素的亮度值、各Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值。通过建立Main Cell亚像素模型及Sub Cell亚像素模型，来实现Sub Cell图层及Main Cell图层的显示对齐，从而可以利用具有对应关系的Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的亮度值，来计算得到组合图像中像素的亮度值，不通过BD Cell显示器，就能够得到组合图像的亮度。

当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的图像亮度值确定方法的第一种示意图；

图2a为本申请实施例的Sub Cell像素及Main Cell像素的一种示意图；

图2b为本申请实施例的Sub Cell亚像素模型的一种示意图；

图2c为本申请实施例的Main Cell亚像素模型的一种示意图；

图3为本申请实施例的图像亮度值确定方法的第二种示意图；

图4为本申请实施例的Sub Cell亚像素位置调整的一种示意图；

图5为本申请实施例的图像亮度值确定装置的一种示意图；

图6为本申请实施例的电子设备的一种示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员基于本申请所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

BD Cell亮度算法是根据原始图像(需要显示的图像)分别计算出Sub Cell层与Main Cell层需要显示的灰度图像层与RGB图像层，算法产生的Sub Cell图层与Main Cell图层分别作为BD Cell显示器中Sub Cell层与Main Cell层的输入，通过两层屏亮度组合透过来还原出原始图像的各灰阶，可以使显示出的图像具有更高的对比度以及更好的层次感。

相关技术中，在基于BD Cell技术的显示器的设计阶段，每次都利用实际制作出的显示器来进行组合图像亮度的测试，大大增加了基于BD Cell技术的显示器的设计成本。因此亟需一种不通过BD Cell显示器，就能够得到组合图像亮度的方法。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种图像亮度值确定方法，参见图1，所述方法包括：

S101，获取Sub Cell图层中各Sub Cell像素的亮度值及Main Cell图层各MainCell像素的亮度值。

本申请实施例的图像亮度值确定方法可以通过电子设备实现，一个例子中，该电子设备可以为个人电脑、智能手机或服务器等。

利用设计好的亮度算法对待显示的原始图像进行计算，可以得到原始图像的SubCell图层及Main Cell图层。将Sub Cell图层中的像素称为Sub Cell像素，将Main Cell图层中的像素称为Main Cell像素，获取各Sub Cell像素的亮度值及各Main Cell像素的亮度值。像素的亮度值在0至255之间，亮度值越接近255亮度越高，亮度值越接近0亮度越低。

S102，建立所述Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型。

在基于BD Cell技术的显示器中，为了减少因Sub Cell与Main Cell双屏叠加而产生的摩尔纹，Sub Cell像素的形状经常为异型，与Main Cell像素的形状不同。为了建立SubCell与Main Cell显示的对应关系，本申请实施例中将Sub Cell图层的Sub Cell像素划分为多个Sub Cell亚像素，从而得到Sub Cell亚像素模型。

S103，根据各所述Sub Cell像素的亮度值，得到所述Sub Cell亚像素模型中各SubCell亚像素的亮度值。

Sub Cell亚像素是由Sub Cell像素划分得到的，因此，针对每一个Sub Cell像素，可以根据该Sub Cell像素的亮度值，得到由该Sub Cell像素划分得到的各Sub Cell亚像素的亮度值。

S104，建立所述Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，其中，所述Sub Cell亚像素模型中的Sub Cell亚像素与所述Main Cell亚像素模型中的Main Cell亚像素的形状及大小相同。

为了建立Sub Cell与Main Cell显示的对应关系，对应于Sub Cell亚像素模型，还需要将Main Cell图层的Main Cell像素划分为多个Main Cell亚像素，从而得到Main Cell亚像素模型，Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的形状及大小相同。

S105，根据各所述Main Cell像素的亮度值，得到所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的亮度值。

Main Cell亚像素是由Main Cell像素划分得到的，因此，针对每一个Main Cell像素，可以根据该Main Cell像素的亮度值，得到由该Main Cell像素划分得到的各Main Cell亚像素的亮度值。

S106，基于所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的位置及所述MainCell亚像素模型中各Main Cell亚像素的位置，建立Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的对应关系。

Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的形状及大小相同，基于Sub Cell亚像素的位置及Main Cell亚像素的位置，将位置相同的Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素建立一对一的对应关系。一个例子中，Sub Cell像素与Main Cell像素可以如图2a所示，其中，图2a中示意出了八个矩形的Main Cell像素及一个六边形的Sub Cell像素；则Sub Cell亚像素模型可以如图2b所示，Main Cell亚像素模型可以如图2c所示，其中可以理解的是图2b及图2c仅示意了Sub Cell亚像素模型与Main Cell亚像素模型的部分区域，则建立Sub Cell亚像素(i，j)与Main Cell亚像素(i，j)的对应关系，其中，Sub Cell亚像素(i，j)表示横坐标为i、纵坐标为j的Sub Cell亚像素，Main Cell亚像素(i，j)表示横坐标为i、纵坐标为j的Main Cell亚像素。

S107，根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值。

组合图像即Sub Cell图层与Main Cell图层组合起来所显示的图像。一个例子中，组合图像中的一个像素对应一个Sub Cell亚像素/Main Cell亚像素，对具有对应关系的Sub Cell亚像素及Main Cell亚像素进行亮度融合的计算，从而得到组合图像中各像素的亮度值。

在本申请实施例中，通过建立Main Cell亚像素模型及Sub Cell亚像素模型，来实现Sub Cell图层及Main Cell图层的显示对齐，从而可以利用具有对应关系的Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的亮度值，来计算得到组合图像中像素的亮度值，不通过BD Cell显示器，就能够得到组合图像的亮度。

在一种可能的实施方式中，参见图3，所述建立Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型，包括：

S1021，按照预设亚像素的大小，将所述Sub Cell图层的各像素划分为多个SubCell亚像素，得到分割后的各Sub Cell亚像素。

预设亚像素的大小可以根据实际情况自定义设置，预设亚像素越小，Sub Cell亚像素模型与Main Cell亚像素模型越精细，Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的对应关系也就更加准确，从而得到的组合图像中各像素的亮度值也就更加准确；而预设亚像素越大，Sub Cell亚像素模型与Main Cell亚像素模型越粗糙，因此计算量越小。

S1022，按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型。

为了实现Sub Cell像素与Main Cell像素的对应，可以按照Sub Cell像素的形状及Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，以使调整后的SubCell亚像素组合成的Sub Cell像素在形状及大小上与Main Cell像素的对应，此处的对应可以为新组合成的Sub Cell像素与一个Main Cell像素或多个Main Cell像素的组合的形状及大小相同。

在一种可能的实施方式中，所述按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型，包括：针对每一个Sub Cell像素，根据该Sub Cell像素的形状，对该Sub Cell像素分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，以使该Sub Cell像素分割后的各Sub Cell亚像素所拼接成的Sub Cell像素单元，与Main Cell像素单元的形状及大小相同，其中，所述Main Cell像素单元由至少两个相邻的Main Cell像素组成。

一个例子中，Sub Cell像素与Main Cell像素可以如图2a所示，其中，图2a中示意出了八个矩形的Main Cell像素及一个六边形的Sub Cell像素，将一个Sub Cell像素划分为10*10的Sub Cell亚像素，如图4所示，然后将Sub Cell像素中的深色区域向下平移10个亚像素，或者将Sub Cell像素中的浅色区域向上平移10个亚像素，以使Sub Cell像素分割后的各Sub Cell亚像素所拼接成的Sub Cell像素单元为矩形，图4中，一个Main Cell像素单元为相邻的四个Main Cell像素所组成的矩形，Sub Cell像素单元，与Main Cell像素单元的形状及大小相同。

基于BD Cell技术的显示器中，Sub Cell层与Main Cell层的对位情况(实际贴合)存在一定的错位误差，例如，错位误差可以为n个像素，即在上下左右四个方向可能产生n个像素的错位，其中n根据显示器实际设置要求进行确定。因为错位误差的存在，所有即使对Sub Cell亚像素的位置进行调整，只要在错位误差运行的范围内，仍然可以得到合理的组合图像。

一个例子中，因为Sub Cell像素划分为了Sub Cell亚像素，为了使Main Cell像素与之对应，同样需要将Main Cell像素划分为Main Cell亚像素。所述建立Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，包括：

S1041，按照预设亚像素的大小，将所述Main Cell图层的各像素划分为多个MainCell亚像素，得到Main Cell亚像素模型。

Main Cell亚像素的形状及大于与Sub Cell亚像素的形状及大小相同。

在本申请实施例中，通过对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，使得调整后的Sub Cell亚像素组合成的Sub Cell像素在形状及大小上与Main Cell像素的对应，从而实现了Sub Cell层与Main Cell层的像素的对齐，能够方便组合图像中各像素的亮度值的计算。

一个例子中，组合图像中的一个像素对应一个Sub Cell亚像素/Main Cell亚像素，在一种可能的实施方式中，所述根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值，包括：按照所述对应关系，分别将各对应的Sub Cell亚像素的亮度值及对应的Sub Cell亚像素的亮度值进行亮度融合计算，得到组合图像中各像素的亮度值。

亮度融合计算的具体算法可以参见相关技术中的亮度融合算法，一个例子中，组合图像中的一个像素对应一个Sub Cell亚像素/Main Cell亚像素，针对组合图像中的每一个像素，均可以通过如下公式计算该像素的亮度值。

其中，sim表示组合图像中像素(i，j)的亮度值，Lmain_min与Lmain_max分别为MainCell像素的最小、最大出光亮度，Lsub_min与Lsub_max为Sub Cell像素的最小、最大出光亮度，main表示Main Cell亚像素(i，j)的亮度值，sub表示Sub Cell亚像素(i，j)的亮度值。Lmain_min与Lmain_max可以根据Main Cell层的Gamma曲线得到，Lsub_min与Lsub_max可以根据SubCell层的Gamma曲线得到，一个例子中，Main Cell层的Gamma曲线可以为Gamma＝1.0，SubCell层的Gamma曲线可以为Gamma＝2.2。

在其他可能的实施方式中，组合图像中的一个像素可以对应一个Main Cell像素，此种情况下，可以将组合图像中的各像素均划分为多个组合亚像素，一个组合亚像素对应一个Sub Cell亚像素/Main Cell亚像素，并通过上述公式来计算组合亚像素的亮度值，此种情况下，sim表示组合图像中组合亚像素(i，j)的亮度值。因为组合亚像素是由组合图像中的像素划分得到的，因此，针对每一个组合图像中的像素，可以根据该像素划分得到的组合亚像素的亮度值，来得到该像素的亮度值。

在本申请实施例中，分别将各对应的Sub Cell亚像素的亮度值及对应的Sub Cell亚像素的亮度值进行亮度融合计算，得到组合图像中各像素的亮度值，实现可组合图像中各像素亮度值的获取。

在一种可能的实施方式中，为了更加主观的观测组合图像中各像素的亮度值，上述方法还包括：按照所述组合图像中各像素的亮度值，在显示屏上显示所述组合图像。因为组合图像是基于Sub Cell图层及Main Cell图层组合得到的一张图像，因此可以支持在常规的显示屏(非BD Cell技术的显示屏)中播放，从而研发人员可以直观的观察到组合图像中各像素的亮度值。

除了可以观测组合图像的亮度显示效果外，本申请实施例中还给出了亮度值错误的分析方式。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

步骤一，获取原始图像中各原始像素的亮度值，其中，所述原始图像为计算所述Sub Cell图层各像素的亮度值及所述Main Cell图层各像素的亮度值时所使用的图像。

原始图像即为需要利用BD Cell显示屏所显示的图像，步骤S101中使用的SubCell图层及Main Cell图层，即为利用设计的亮度算法对原始图像计算得到的。原始图像中的原始像素可以直接为原始图像的像素，一个例子中，为了保证像素的对应关系，按照预设亚像素的大小，分别将所述原始图像的各像素划分为多个原始像素。

步骤二，针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值最大，且该像素的亮度值小于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在溢出情况。

溢出情况即Sub Cell图层给光不足的情况，即使Main Cell图层中像素的亮度值最大，也无法补偿的溢出情况。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

步骤一，获取原始图像中各原始像素的亮度值；

步骤二，针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值为0、该像素对应的原始像素的亮度值为0、且该像素对应的Sub Cell亚像素的亮度值大于0的情况下，判定该像素存在截断情况。

原始图像中亮度值为零的区域，Sub Cell图层中赋值大于零，此时因为Main Cell层的L0漏光，即使Sub Cell图层中相应区域的亮度值为0，也存在光晕，即截断情况。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

步骤一，获取原始图像中各原始像素的亮度值；

步骤一，针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素的亮度值不等于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在计算错误情况。

由于屏幕本身结构或算法等因素产生的计算错误，使组合图像中像素的亮度大于或小于原始图像中相应原始像素的亮度值，即计算错误情况。

可以理解的是，本申请实施例中位置相同的像素/亚像素相互对应。一个例子中，针对不同的情况，可以标记组合图像中标记出不同的颜色，各情况标记的颜色可以根据实际情况自定设置，例如，存在溢出情况的像素标记为蓝色，存在截断情况的像素标记为白色，存在计算错误情况的像素标记为红色或绿色(其中，若组合图像中像素的亮度值大于该像素对应的原始像素的亮度值则可以标记为红色，若组合图像中像素的亮度值小于该像素对应的原始像素的亮度值则可以标记为绿色)等。并将标记有颜色的组合图像显示在常规的显示屏中，以方便研发人员直观的观看到存在误差的区域。

在实际测试过程中发现，组合图像中基本不存在溢出情况，主要为截断情况与计算错误，而且截断情况与计算错误主要发生在亮暗交界的区域。计算错误的根本原因与屏幕结构相关，Sub Cell像素为异形，使得部分或全部的Main Cell像素需要对应多个SubCell像素，计算Main Cell补偿时用到多个Sub Cell值加权值来模拟混光，当相邻Sub Cell像素灰阶相差较大时，加权混光的误差会比较大，这时就会出现误差。而当错位时，会使得亮区背光变暗，暗区背光变亮的情况，这样计算错误的区域面积会增大，且与原图像的灰阶值差值更大。

在本申请实施例中，通过对各像素/亚像素亮度值的比较，可以评价亮度算法的准确性，此外还可以直观在图像中的观测出无法还原的区域，从而有利于图像缺陷分析与亮度算法的改进。

本申请实施例提供了一种图像亮度值确定装置，参见图5，所述装置包括：

图层亮度值获取模块501，用于获取Sub Cell图层中各Sub Cell像素的亮度值及Main Cell图层各Main Cell像素的亮度值；

第一亚像素模型建立模块502，用于建立所述Sub Cell图层的亚像素模型得到SubCell亚像素模型；

第一亚像素亮度值确定模块503，用于根据各所述Sub Cell像素的亮度值，得到所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的亮度值；

第二亚像素模型建立模块504，用于建立所述Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，其中，所述Sub Cell亚像素模型中的Sub Cell亚像素与所述MainCell亚像素模型中的Main Cell亚像素的形状及大小相同；

第二亚像素亮度值确定模块505，用于根据各所述Main Cell像素的亮度值，得到所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的亮度值；

对应关系确定模块506，用于基于所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的位置及所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的位置，建立Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的对应关系；

组合图像亮度值计算模块507，用于根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述第一亚像素亮度值确定模块，具体用于：按照预设亚像素的大小，将所述Sub Cell图层的各像素划分为多个Sub Cell亚像素，得到分割后的各Sub Cell亚像素；按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型；

所述第二亚像素模型建立模块，具体用于：按照预设亚像素的大小，将所述MainCell图层的各像素划分为多个Main Cell亚像素，得到Main Cell亚像素模型。

在一种可能的实施方式中，所述第一亚像素亮度值确定模块，具体用于：针对每一个Sub Cell像素，根据该Sub Cell像素的形状，对该Sub Cell像素分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，以使该Sub Cell像素分割后的各Sub Cell亚像素所拼接成的Sub Cell像素单元，与Main Cell像素单元的形状及大小相同，其中，所述Main Cell像素单元由至少两个相邻的Main Cell像素组成。

在一种可能的实施方式中，所述根组合图像亮度值计算模块，具体用于：按照所述对应关系，分别将各对应的Sub Cell亚像素的亮度值及对应的Sub Cell亚像素的亮度值进行亮度融合计算，得到组合图像中各像素的亮度值。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像中各原始像素的亮度值，其中，所述原始图像为计算所述Sub Cell图层各像素的亮度值及所述Main Cell图层各像素的亮度值时所使用的图像；

溢出情况判定模块，用于针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值最大，且该像素的亮度值小于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在溢出情况。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像中各原始像素的亮度值；

溢出情况判定模块，用于针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值为0、该像素对应的原始像素的亮度值为0、且该像素对应的SubCell亚像素的亮度值大于0的情况下，判定该像素存在截断情况。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像中各原始像素的亮度值；

溢出情况判定模块，用于针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素的亮度值不等于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在计算错误情况。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器及存储器；

上述存储器，用于存放计算机程序；

上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时，实现本申请中任一所述的图像亮度值确定方法。

在一种可能的实施方式中，参见图6，本申请实施例的电子设备还包括通信接口602和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信。

上述电子设备提到的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，也可以包括NVM(Non-Volatile Memory，非易失性存储器)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现本申请中任一所述的图像亮度值确定方法。

在本申请提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请中任一所述的图像亮度值确定方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，各个可选方案中的技术特征只要不矛盾均可组合来形成方案，这些方案均在本申请公开的范围内。诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机程序产品及存储介质的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种图像亮度值确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取Sub Cell图层中各Sub Cell像素的亮度值及Main Cell图层各Main Cell像素的亮度值；

建立所述Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型；

根据各所述Sub Cell像素的亮度值，得到所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的亮度值；

建立所述Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，其中，所述SubCell亚像素模型中的Sub Cell亚像素与所述Main Cell亚像素模型中的Main Cell亚像素的形状及大小相同；

根据各所述Main Cell像素的亮度值，得到所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的亮度值；

基于所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的位置及所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的位置，建立Sub Cell亚像素与Main Cell亚像素的对应关系；

根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型，包括：

按照预设亚像素的大小，将所述Sub Cell图层的各像素划分为多个Sub Cell亚像素，得到分割后的各Sub Cell亚像素；

按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型；

所述建立Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，包括：

按照预设亚像素的大小，将所述Main Cell图层的各像素划分为多个Main Cell亚像素，得到Main Cell亚像素模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述Sub Cell像素的形状及所述Main Cell像素的形状，对分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，得到Sub Cell亚像素模型，包括：

针对每一个Sub Cell像素，根据该Sub Cell像素的形状，对该Sub Cell像素分割后的Sub Cell亚像素的位置进行调整，以使该Sub Cell像素分割后的各Sub Cell亚像素所拼接成的Sub Cell像素单元，与Main Cell像素单元的形状及大小相同，其中，所述Main Cell像素单元由至少两个相邻的Main Cell像素组成。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值，包括：

按照所述对应关系，分别将各对应的Sub Cell亚像素的亮度值及对应的Sub Cell亚像素的亮度值进行亮度融合计算，得到组合图像中各像素的亮度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取原始图像中各原始像素的亮度值，其中，所述原始图像为计算所述Sub Cell图层各像素的亮度值及所述Main Cell图层各像素的亮度值时所使用的图像；

针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值最大，且该像素的亮度值小于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在溢出情况。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取原始图像中各原始像素的亮度值；

针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素对应的Main Cell亚像素的亮度值为0、该像素对应的原始像素的亮度值为0、且该像素对应的Sub Cell亚像素的亮度值大于0的情况下，判定该像素存在截断情况。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取原始图像中各原始像素的亮度值；

针对所述组合图像中的每一个像素，在该像素的亮度值不等于该像素对应的原始像素的亮度值的情况下，判定该像素存在计算错误情况。

8.一种图像亮度值确定装置，其特征在于，所述装置包括：

图层亮度值获取模块，用于获取Sub Cell图层中各Sub Cell像素的亮度值及MainCell图层各Main Cell像素的亮度值；

第一亚像素模型建立模块，用于建立所述Sub Cell图层的亚像素模型得到Sub Cell亚像素模型；

第一亚像素亮度值确定模块，用于根据各所述Sub Cell像素的亮度值，得到所述SubCell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的亮度值；

第二亚像素模型建立模块，用于建立所述Main Cell图层的亚像素模型得到Main Cell亚像素模型，其中，所述Sub Cell亚像素模型中的Sub Cell亚像素与所述Main Cell亚像素模型中的Main Cell亚像素的形状及大小相同；

第二亚像素亮度值确定模块，用于根据各所述Main Cell像素的亮度值，得到所述MainCell亚像素模型中各Main Cell亚像素的亮度值；

对应关系确定模块，用于基于所述Sub Cell亚像素模型中各Sub Cell亚像素的位置及所述Main Cell亚像素模型中各Main Cell亚像素的位置，建立Sub Cell亚像素与MainCell亚像素的对应关系；

组合图像亮度值计算模块，用于根据所述对应关系、各所述Sub Cell亚像素的亮度值、各所述Main Cell亚像素的亮度值，计算组合图像中各像素的亮度值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一所述的图像亮度值确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的图像亮度值确定方法。

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