CN114258055A - 流量模式确定方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

流量模式确定方法、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114258055A CN202010949750.9A CN202010949750A CN114258055A CN 114258055 A CN114258055 A CN 114258055A CN 202010949750 A CN202010949750 A CN 202010949750A CN 114258055 A CN114258055 A CN 114258055A
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Abstract

本申请涉及通信技术领域，具体公开了一种流量模式确定方法、电子设备及存储介质。其中方法包括：根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流量数值；分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，其中，所述预设流量数值对应所述当前时刻；根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。本申请可以提供更灵活的网络流量服务。

Description

流量模式确定方法、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种流量模式确定方法、电子设备及存储介质。
背景技术
第五代移动通信技术(5G,5th generation mobile networks)通过更多频谱、更高频谱 效率以及更密集的组网三个渠道提升了网络的数据吞吐率，同时第五代移动通信技术可以针 对不同的用户需求，提供定制化能力的网络切片技术，可以针对性地满足垂直行业的差异化 需求，不同的网络切片对应不同的网络流量模式。但是现有的网络切片技术一般是一类用户 对应一个网络切片，即该类用户固定使用该网络切片对应的网络流量模式，这种方式不够灵 活，无法在小区的流量服务发生变化时保障小区内用户的流量服务，有时候甚至会影响用户 的体验。
发明内容
本申请提供了一种流量模式确定方法、电子设备及存储介质，可以提供更灵活的网络流 量服务。
第一方面，本申请提供了一种流量模式确定方法，所述方法包括：
根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流量数值；
分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，其中，所述预设流 量数值对应所述当前时刻；
根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数 值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。
第二方面，本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；所述存 储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序 时实现如上述的流量模式确定方法。
第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有 计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的流量模式确定方法。
本申请公开了一种流量模式确定方法、电子设备及存储介质，该方法包括：根据历史流 量信息确定当前时刻对应的预估流量数值；分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对 应的预设流量数值，其中，所述预设流量数值对应所述当前时刻；根据所述预估流量数值以 及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，从所述流量模式集合中确 定当前时刻对应的目标流量模式。本申请实施例通过确定预估流量数值，根据预估流量数值 可以确定用户在当前时刻可能需要使用的第一流量数值，进而可以根据预估流量数值和每个 流量模式实际提供的预设流量数值，自适应的从流量模式集合中选择更合适的流量模式作为 目标流量模式，可以在小区的流量服务发生变化时，保证用户的流量使用体验，又可以避免 第一流量数值的浪费，可以提供更灵活的网络流量服务。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作 简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术 人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种流量模式确定方法的示意流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种流量模式确定方法的示意流程图；
图3是本申请的实施例提供的一种电子设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的 实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属 于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须 按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的 顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不 意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地 指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相 关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种流量模式确定方法、电子设备及存储介质。下面结合附图， 对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征 可以相互组合。
请参阅图1，图1是本申请的实施例提供的一种流量模式确定方法的示意流程图，如图1 所示，该流量模式确定方法具体包括步骤S101至步骤S103。
S101、根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流量数值。
其中，历史流量信息可以包括用户在过去的历史时间区间里的每个时刻实际使用的第一 流量数值，用户在每个时刻实际使用的第一流量数值取决于该用户在该时刻的网络行为，例 如,该用户在一个时刻正在进行下载操作，下载速度为10兆字节每秒(Mbps)，则当前秒的用 户实际使用的第一流量数值为10兆字节每秒。
基站会给每个用户设定流量模式，每个流量模式会有对应的预设流量数值，用户在每个 时刻实际使用的第一流量数值一般不超过运营商所给用户设定的流量模式所对应的预设流量 数值。例如，预设流量数值为10兆字节每秒，则用户在每个时刻实际使用的第一流量数值最 高为10兆字节每秒，用户可以是接入到同一个网络切片的使用者，用户的数量可以是一个或 多个。
根据历史流量信息可以确定用户在过去的每个时刻实际使用的第一流量数值，进而可以 确定用户的第一流量数值使用习惯，例如，某些用户的第一流量数值使用习惯偏高，某些用 户的流量使用习惯偏低，进而可以根据历史流量信息预测用于在当前时刻可能会使用的第一 流量数值，作为预估流量数值。
S102、分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，其中，所述 预设流量数值对应所述当前时刻。
其中，流量模式集合可以是基站预先设定好的网络切片所对应的流量模式，不同的网络 切片对应不同的流量模式，可以根据不同用户的上网需求配置对应的网络切片，即可以为该 用户提供对应的流量模式的网络服务。
流量模式集合中可以包括多个流量模式，每个流量模式都有预设其对应的预设流量数值， 预设流量数值可以是用户在每个时刻最多可以使用的第一流量数值。流量模式的预设流量数 值可以是固定值，即不管在哪个时刻都是同一个数值，预设流量数值也可以是非固定值，可 以随着时刻进行变化。
分别确定每个流量模式在当前时刻对应的预设流量数值，如果一个流量模式对应的预设 流量数值是固定值，则当前时刻对应的预设流量数值就是该固定值，如果一个流量模式对应 的预设流量数值是会随着时刻变化的，则可以确定当前时刻的预设流量数值。
在一个实施例中，所述流量模式集合包括比例保障调度模式和速率保障调度模式，所述 分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值的操作可以通过如下方式 实施：
确定当前时刻对应的总第一流量数值，将预设比例和所述总第一流量数值的乘积确定为 比例保障调度模式的预设流量数值；将预设速率流量确定所述速率保障调度模式的预设流量 数值。
其中，总第一流量数值可以是给一个区域所划分的第一流量数值，区域中包括多个用户， 总第一流量数值可以是区域内所有用户的预设流量数值的总和。总第一流量数值会随着时刻 发生变化，因此确定当前时刻的总第一流量数值，总第一流量数值可以是由基站所划分，因 此可以直接获取当前时刻对应的总第一流量数值。
例如，区域可以是一个小区，小区内包括多名用户，每个用户都有各自的预设流量数值。 区域的总第一流量数值可能会受到外部因素的影响而发生变动，因此区域内的用户的预设流 量数值会发生变化。例如，在信道质量好的时候，区域的总第一流量数值可能会达到1000兆 字节每秒，区域内的用户一起使用了1000兆字节每秒的总第一流量数值，而在信道质量变差 的时候，区域的总第一流量数值可能只有500兆字节每秒，因此区域内的用户只可以一起使 用500兆字节每秒，用户的预设流量数值也会发生变化。
比例保障调度模式可以是根据预设比例，从总第一流量数值确定和预设比例对应的第一 流量数值作为预设流量数值的流量模式。因此在确定当前时刻的总第一流量数值后，将预设 比例和所述总第一流量数值的乘积确定为比例保障调度模式的预设流量数值。例如，如果总 第一流量数值为1000兆字节每秒，预设比例是10％，则比例保障调度模式对应的预设流量数 值为100兆字节每秒；而如果总第一流量数值为500兆字节每秒，则比例保障调度模式对应 的预设流量数值为50兆字节每秒。
速率保障调度模式可以是采用固定的预设速率流量作为预设流量数值的流量模式，速率 保障调度模式和总第一流量数值无关，因此，可以将预设速率流量确定所述速率保障调度模 式的预设流量数值。例如，如果速率保障调度模式的预设速率流量为80兆字节每秒，则无论 什么时刻，速率保障调度模式的预设流量数值都是80兆字节每秒。
S103、根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设 流量数值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。
其中，预估流量数值体现了用户在当前时刻可能需要使用的第一流量数值，流量模式集 合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值表示每个流量模式可以为用户所提供的第一流 量数值的上限。
在用户实际需要使用的第一流量数值较高时，如果提供了较低的预设流量数值，可能会 影响用户的正常使用。而在用户需要使用的第一流量数值较低时，如果提供了较高的预设流 量数值，则会造成第一流量数值的浪费，而同时又可能会挤占同一个区域内的其他用户的第 一流量数值。
因此可以根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预 设流量数值，从所述流量模式集合中确定比较合适的流量模式，作为当前时刻对应的目标流 量模式。确定当前时刻对应的目标流量模式后，基站可以为用户配置和该目标流量模式对应 的网络切片，进而为该用户提供目标流量模式对应的预设流量数值。
在一个实施例中，所述根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量 模式对应的预设流量数值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式的操作 可以通过如下方式实施：
根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数 值的大小之比，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。
其中，根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设 流量数值的大小之比，可以确定哪些流量模式的预设流量数值大于预估流量数值，哪些预设 流量数值小于预估流量数值，进而可以从中选择合适的预估流量数值所对应的流量模式作为 目标流量模式。
本申请实施例通过确定预估流量数值，根据预估流量数值可以确定用户在当前时刻可能 需要使用的第一流量数值，进而可以根据预估流量数值和每个流量模式实际提供的预设流量 数值，从流量模式集合中选择更合适的流量模式作为目标流量模式，可以在小区的流量服务 发生变化时，保证用户的流量使用体验，又可以避免第一流量数值的浪费，可以提供更灵活 的网络流量服务。
在一个实施例中，所述根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量 模式对应的预设流量数值的大小之比，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量 模式的操作可以通过如下方式实施：
若所述预估流量数值大于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值， 则将所述每个流量模式对应的预设流量数值中最大的预设流量数值所对应的流量模式确定为 当前时刻对应的目标流量模式；
若所述预估流量数值小于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值， 则将每个流量模式对应的预设流量数值中最小的预设流量数值所对应的流量模式确定为当前 时刻对应的目标流量模式；
若所述预估流量数值不大于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的预设流量数 值，或所述预估流量数值不小于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的预设流量数 值，则将所述每个流量模式对应的预设流量数值中大于所述预估流量数值的预设流量数值所 对应的流量模式确定为当前时刻对应的目标流量模式。
其中，如果所述预估流量数值大于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设 流量数值，即预估的用户在当前时刻可能需要使用的第一流量数值特别高，流量模式集合中 所有流量模式对应的预设流量数值都小于预估流量数值，因此选择流量模式集合中最大的预 设流量数值对应的流量模式作为目标流量模式，尽量降低对用户的网络流量使用体验的影响。
而如果所述预估流量数值小于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量 数值，即预估的用户在当前时刻可能需要使用的第一流量数值较低，流量模式集合中的所有 流量模式对应的预设流量数值都大于预估流量数值，其中任一流量模式都可以满足用户的使 用需求，因此选择流量模式集合中最小的预设流量数值所对应的流量模式作为目标流量模式， 可以避免采用较高的预设流量数值而造成流量浪费，同时节省的第一流量数值可以被区域内 的其他用户使用，可以更合理地分配区域内的总第一流量数值，提高了频谱利用效率。
而如果所述预估流量数值不大于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的预设流 量数值，或者如果所述预估流量数值不小于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的 预设流量数值，即流量模式集合中包括的多个流量模式对应的预设流量数值中，有大于预估 流量数值的，也有小于预估流量数值的。如果选择比预估流量数值小的预设流量数值，可能 会影响用户的正常使用，因此选择大于预估流量数值的预设流量数值所对应的流量模式，并 作为目标流量模式，可以保证用户的正常使用。
其中，如果流量模式集合中包括三个或三个以上的流量模式，且预设流量数值大于预估 流量数值的流量模式包括两个或两个以上的话，则可以选择大于所述预估流量数值的预设流 量数值所对应的流量模式中，预设流量数值最小的流量模式作为目标流量模式。如果流量模 式集合中只包括两个流量模式，则可以直接选择大于所述预估流量数值的预设流量数值所对 应的那个流量模式作为目标流量模式。
示例性地，假设所述流量模式集合包括比例保障调度模式和速率保障调度模式，比例保 障调度模式的预设流量数值为yproportion，速率保障调度模式的预设流量数值为yrate，预估流 量数值为yfilter。
在yfilter大于yproportion，以及yfilter大于yrate时，如果yproportion大于yrate，则将比例保 障调度模式确定为当前时刻对应的目标流量模式，而如果yproportion小于yrate，则将速率保障 调度模式确定为当前时刻对应的目标流量模式。
在yfilter大于yproportion，以及yfilter小于yrate时，则将速率保障调度模式确定为当前时刻 对应的目标流量模式。
在yfilter小于yproportion，以及yfilter大于yrate时，则将比例保障调度模式确定为当前时刻 对应的目标流量模式。
在yfilter小于yproportion，以及yfilter小于yrate时，如果yproportion大于yrate，则将速率保 障调度模式确定为当前时刻对应的目标流量模式，而如果yproportion小于yrate，则将比例保障 调度模式确定为当前时刻对应的目标流量模式。
在一个实施例中，如图2所示，所述根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流量数 值的操作可以通过如下方式实施：
S201、根据历史流量信息确定时刻流量关系式，其中，所述时刻流量关系式为每个时刻 与每个时刻对应的第一流量数值的关系式。
其中，历史流量信息可以包括用户在过去的历史时间区间里的每个历史时刻实际使用的 第一流量数值，即历史流量信息包括多个历史时刻以及多个历史时刻分别对应的第一流量数 值。而每个用户都有自己特定的网络习惯，因此历史时刻以及历史时刻对应的第一流量数值 会存在一定的关系，因此可以根据历史流量信息确定每个时刻和每个时刻对应的第一流量数 值的关系式，作为时刻流量关系式。示例性地，可以根据线性回归法来对历史第一流量数值 进行分析以确定时刻流量关系式。
S202、根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值，并根据所述当前时 刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值。
其中，时刻流量关系式表示每个时刻与每个时刻对应的第一流量数值的关系式，因此可 以根据时刻流量关系是确定当前时刻对应的第一流量数值，进而可以用来确定预估流量数值。 例如，可以将根据所述时刻流量关系式确定的当前时刻对应的第一流量数值，作为预估流量 数值。
在一个实施例中，所述根据历史流量信息确定时刻流量关系式的操作可以通过如下方式 实施：
确定历史流量信息中包括的历史时刻以及每个历史时刻对应的第一流量数值；确定所述 历史时刻以及每个历史时刻对应的第一流量数值在预设坐标系中对应的坐标位置；根据所述 坐标位置进行拟合以得到拟合方程，并将所述拟合方程确定为时刻流量关系式。
其中，可以是将时刻作为横坐标，第一流量数值作为纵坐标，建立预设坐标系。而根据 每个历史时刻及其对应的第一流量数值可以在坐标系中确定一个坐标位置，根据多个历史时 刻以及多个历史时刻对应的第一流量数值可以在预设坐标系中确定多个坐标位置。
拟合为根据多个点确定一个光滑的线条，该线条可以将多个点连接起来。根据拟合的方 式可以确定关于多个坐标位置的拟合方程，根据多个坐标位置确定一条光滑的线条，而该线 条可以将多个坐标位置连接起来，在一种情况下，多个坐标位置均位于该线条上，另一种情 况，多个坐标位置中有部分坐标位置位于该线条上，其他观测点和该线条保持相对近的距离。 例如，该线条可以是曲线也可以是直线。
拟合得到的拟合方程可以体现时刻和第一流量数值的函数关系，进而用于预测当前时刻 对应的第一流量数值。
在一个实施例中，所述根据所述坐标位置进行拟合以得到拟合方程，并将所述拟合方程 确定为时刻流量关系式的操作可以通过如下方式实施：
根据所述坐标位置进行直线拟合以得到直线拟合方程，并将所述直线拟合方程确定为时 刻流量关系式。
其中，基站时时刻刻都在运算预估流量数值，而为了保障运算效率，可以选择进行直线 拟合得到直线拟合方程来作为时刻流量关系式。
例如，可以通过最小二乘法来进行直线拟合，以得到线性回归方程，即直线拟合方程。 可以将根据拟合方程所确定的预估的历史时刻的第一流量数值和历史时刻的实际的第一流量 数值之差的平方和最小的拟合方程确定为直线拟合方程。
例如，直线拟合方程为
Figure BDA0002676532480000061
其中，xi为时刻，
Figure BDA0002676532480000062
为和时刻对应的第一流量数值， 即预测的xi时刻的第一流量数值，α和β为回归系数，i＝(1,2,…,n)，即x1、x2、…分别表示 不同的时刻，n是历史流量信息中包括的历史时刻的数量。可以根据最小二乘法确定回归系数 α和β，如下式：
Figure BDA0002676532480000071
其中，yi为xi时刻实际使用的第一流量数值，即历史时刻xi对应的第一流量数值，使用微 分法可以得到如下公式：
Figure BDA0002676532480000072
Figure BDA0002676532480000073
进而可以求解得到回归系数α和β，将回归系数α和β代入
Figure BDA0002676532480000074
中，进而可以得到 时刻流量关系式。
在一个实施例中，所述根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值，并 根据所述当前时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值的操作可以通过如 下方式实施：
根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值；确定前一时刻对应的第一 流量数值，根据所述当前时刻对应的第一流量数值以及所述前一时刻对应的第一流量数值确 定当前时刻对应的预估流量数值。
其中，根据时刻流量关系式进行预估得到的当前时刻的第一流量数值可能存在畸变的情 况，即当前时刻和之前的时刻的第一流量数值相差过大，可以获取前一时刻对应的第一流量 数值，并根据前一时刻对应的第一流量数值对预估的当前时刻的第一流量数值进行平滑处理， 以得到当前时刻的预估流量数值。
可以是根据所述时刻流量关系式确定前一时刻对应的第一流量数值，即预估的前一时刻 对应的第一流量数值，也可以是根据所述历史流量信息中确定前一时刻对应的第一流量数值， 即前一时刻实际使用的第一流量数值。
在一个实施例中，所述根据所述当前时刻对应的第一流量数值以及所述前一时刻对应的 第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值的操作可以通过如下方式实施：
将所述当前时刻对应的第一流量数值乘以第一权重得到第一数据，以及将所述前一时刻 对应的第一流量数值乘以第二权重得到第二数据；将所述第一数据和所述第二数据相加，以 得到当前时刻的预估流量数值。
其中，可以是将前一时刻对应的第一流量数值，以及预估的当前时刻的第一流量数值分 别乘以对应的权重后再相加，这样可以使预估流量数值不会与前一时刻的第一流量数值发生 畸变，而是和前一时刻的第一流量数值保持一定的平滑性。第一权重和第二权重可以是预设 的数值，第一权重和第二权重之和可以是1，例如，前一时刻对应的第一流量数值的权重是 0.5，当前时刻的第一流量数值的权重是0.5。
请参阅图3，图3是本申请的实施例提供的一种电子设备的结构示意性框图，电子设备 可以是基站。参阅图3，该电子设备100包括通过***总线连接的处理器110和存储器120， 其中，存储器120可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作***和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序 指令被执行时，可使得处理器执行任意一种流量模式确定方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器 执行时，可使得处理器执行任意一种流量模式确定方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的 框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比 图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理 器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集 成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field- Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、 分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理 器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如 下步骤：
根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流量数值；
分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，其中，所述预设流 量数值对应所述当前时刻；
根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数 值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流 量数值时，用于实现：
根据历史流量信息确定时刻流量关系式，其中，所述时刻流量关系式为每个时刻与每个 时刻对应的第一流量数值的关系式；
根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值，并根据所述当前时刻对应 的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据历史流量信息确定时刻流量关系式时，用 于实现：
确定历史流量信息中包括的历史时刻以及每个历史时刻对应的第一流量数值；
确定所述历史时刻以及每个历史时刻对应的第一流量数值在预设坐标系中对应的坐标位 置；
根据所述坐标位置进行拟合以得到拟合方程，并将所述拟合方程确定为时刻流量关系式。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的 第一流量数值，并根据所述当前时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值 时，用于实现：
根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值；
确定前一时刻对应的第一流量数值，根据所述当前时刻对应的第一流量数值以及所述前 一时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述当前时刻对应的第一流量数值以及所 述前一时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值时，用于实现：
将所述当前时刻对应的第一流量数值乘以第一权重得到第一数据，以及将所述前一时刻 对应的第一流量数值乘以第二权重得到第二数据；
将所述第一数据和所述第二数据相加，以得到当前时刻的预估流量数值。
在一个实施例中，所述流量模式集合包括比例保障调度模式和速率保障调度模式，所述 处理器在实现所述分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值时，用 于实现：
确定当前时刻对应的总第一流量数值，将预设比例和所述总第一流量数值的乘积确定为 比例保障调度模式的预设流量数值；
将预设速率流量确定所述速率保障调度模式的预设流量数值。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合 中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目 标流量模式时，用于实现：
根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数 值的大小之比，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合 中包括的每个流量模式对应的预设流量数值的大小之比，从所述流量模式集合中确定当前时 刻对应的目标流量模式时，用于实现：
若所述预估流量数值大于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值， 则将所述每个流量模式对应的预设流量数值中最大的预设流量数值所对应的流量模式确定为 当前时刻对应的目标流量模式；
若所述预估流量数值小于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值， 则将每个流量模式对应的预设流量数值中最小的预设流量数值所对应的流量模式确定为当前 时刻对应的目标流量模式；
若所述预估流量数值不大于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的预设流量数 值，或所述预估流量数值不小于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的预设流量数 值，则将所述每个流量模式对应的预设流量数值中大于所述预估流量数值的预设流量数值所 对应的流量模式确定为当前时刻对应的目标流量模式。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计 算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述处理器执行所述程序指令，实现本申请实 施例提供的任一项流量模式确定方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的电子设备的内部存储单元，例 如所述电子设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述电子设备的外部存储 设备，例如所述电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全 数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉 本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这 些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的 保护范围为准。

Claims (11)

1.一种流量模式确定方法，其特征在于，所述方法包括：
根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流量数值；
分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，其中，所述预设流量数值对应所述当前时刻；
根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。
2.根据权利要求1所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述根据历史流量信息确定当前时刻对应的预估流量数值，包括：
根据历史流量信息确定时刻流量关系式，其中，所述时刻流量关系式为每个时刻与每个时刻对应的第一流量数值的关系式；
根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值，并根据所述当前时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值。
3.根据权利要求2所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述根据历史流量信息确定时刻流量关系式，包括：
确定历史流量信息中包括的历史时刻以及每个历史时刻对应的第一流量数值；
确定所述历史时刻以及每个历史时刻对应的第一流量数值在预设坐标系中对应的坐标位置；
根据所述坐标位置进行拟合以得到拟合方程，并将所述拟合方程确定为时刻流量关系式。
4.根据权利要求3所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述根据所述坐标位置进行拟合以得到拟合方程，并将所述拟合方程确定为时刻流量关系式，包括：
根据所述坐标位置进行直线拟合以得到直线拟合方程，并将所述直线拟合方程确定为时刻流量关系式。
5.根据权利要求2所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值，并根据所述当前时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值，包括：
根据所述时刻流量关系式确定当前时刻对应的第一流量数值；
确定前一时刻对应的第一流量数值，根据所述当前时刻对应的第一流量数值以及所述前一时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值。
6.根据权利要求5所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述根据所述当前时刻对应的第一流量数值以及所述前一时刻对应的第一流量数值确定当前时刻对应的预估流量数值，包括：
将所述当前时刻对应的第一流量数值乘以第一权重得到第一数据，以及将所述前一时刻对应的第一流量数值乘以第二权重得到第二数据；
将所述第一数据和所述第二数据相加，以得到当前时刻的预估流量数值。
7.根据权利要求1至6任一项所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述流量模式集合包括比例保障调度模式和速率保障调度模式，所述分别确定流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，包括：
确定当前时刻对应的总第一流量数值，将预设比例和所述总第一流量数值的乘积确定为比例保障调度模式的预设流量数值；
将预设速率流量确定所述速率保障调度模式的预设流量数值。
8.根据权利要求1至6任一项所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式，包括：
根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值的大小之比，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式。
9.根据权利要求8所述的流量模式确定方法，其特征在于，所述根据所述预估流量数值以及所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值的大小之比，从所述流量模式集合中确定当前时刻对应的目标流量模式，包括：
若所述预估流量数值大于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，则将所述每个流量模式对应的预设流量数值中最大的预设流量数值所对应的流量模式确定为当前时刻对应的目标流量模式；
若所述预估流量数值小于所述流量模式集合中包括的每个流量模式对应的预设流量数值，则将每个流量模式对应的预设流量数值中最小的预设流量数值所对应的流量模式确定为当前时刻对应的目标流量模式；
若所述预估流量数值不大于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的预设流量数值，或所述预估流量数值不小于所述流量模式集合中包括的所有流量模式对应的预设流量数值，则将所述每个流量模式对应的预设流量数值中大于所述预估流量数值的预设流量数值所对应的流量模式确定为当前时刻对应的目标流量模式。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9中任一项所述的流量模式确定方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至9中任一项所述的流量模式确定方法。
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