CN114252577B - 鱼缸内白浊水质的检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及水域杂质检测技术领域,涉及鱼缸内白浊水质动态检测装置及检测方法,其包括检测方法以及装置本体、采样组件、预配置组件以及分析组件,其中,装置本体外壳敷设防水涂料且外周间隔设置有多组波动传感器;采样组件嵌设在装置本体内且与采样组件可拆卸连接;预配置组件与采样组件信号连接;分析组件与预配置组件之间数据连接,分析组件被配置用于分析预配置组件传来的数据信息;采样组件包括初入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件,其中初入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件联合作用于水质检测。本申请解决现有技术无法进行鱼缸内白浊成分高效检测的问题。
Description
技术领域
本发明涉及水域杂质检测技术领域,涉及鱼缸内白浊水质动态检测装置及检测方法。
背景技术
水是生命之源,人类在生活和生产活动中都离不开水,生活饮用水水质的优劣与人类健康密切相关,对于动物来说,鱼类对于水的依赖也同样重要。随着社会经济发展、科学进步和人民生活水平的提高,人们对生活饮用水的水质要求不断提高,饮用水水质标准也相应地不断发展和完善,同样,鱼儿生活的环境也需要进行相应的完善与提高。
由于水质标准的制定与鱼类的生活习惯、水温高低等多种因素有关,因此无法合理寻找到一种可以高效自动化进行水质检测的方法,现有技术中,一般为了保证鱼缸环境中的酸碱、氨氮以及亚硝酸盐等关键指标的合理化以及水质浑浊后及时进行成份含量检测,通常采用跟换鱼缸水以及安装简易的水循环发生器等,虽然可以起到一定的改善效果,但是却无法将鱼缸内的杂质成份有效检测,以便进行有针对性的清洗,提高鱼缸内水质的改善效率。
发明内容
本发明的目的在于提供鱼缸内白浊水质动态检测装置及检测方法,解决现有技术无法进行鱼缸内白浊成分高效检测的问题。
本发明的目的通过以下述技术方案来实现,包括装置本体,所述装置本体外壳敷设防水涂料且外周间隔设置有多组波动传感器;采样组件,所述采样组件嵌设在所述装置本体内且与所述采样组件可拆卸连接;预配置组件,所述预配置组件与所述采样组件信号连接;以及分析组件,所述分析组件与所述预配置组件之间数据连接,所述分析组件被配置用于分析所述预配置组件传来的数据信息;所述采样组件包括初入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件,其中所述初入水检测部件、所述中段入水检测部件以及所述末段入水检测部件联合作用于水质检测。
需要说明的是,现有技术在进行水质保护时,主要进行水质的全部更换,如果不进行更换,只能进行简单的水质循环,申请人和朋友在平时讨论中以及实际生活的观察中,萌生了一个想法,如果可以进行高效的检测以及识别,那么可以有效降低鱼缸内水的更换成本,同时也可以进行较高有针对性水质检测以及更换或者是水质的针对性过滤,申请人鉴于此,研究了现有技术装置的缺陷,研发出了本申请的动态检测装置进行检测,加入了分段检测的思想,保证了不同层面水质的全面覆盖检测,保证检测结果的有效以及准确。
所述初入水检测部件内间隔设置有有机物传感器,所述有机物传感器将水中杂质成份进行实时检测传输,所述中段入水检测部件内设置有微生物附着器,所述微生物附着器实时检测鱼缸中的微生物杂质。
需要说明的是,在每一段设置检测装置,可以保证检测的结果更为准确,不会出现检测对象的覆盖导致的检测不准确,同时依据鱼缸内的水质,申请人分别设置杂质、微生物以及有机物的检测,可以进行鱼缸内杂质的分类检测,提高水质污染结果的针对性,更快的找到水质污染的原因,便于后期清理更换。
所述末段入水检测部件内设置有酸碱检测片,所述酸碱检测片被配置用于进行深度范围的酸碱值检测,其中深度范围为鱼缸液体表面至液体表面下方15cm。
需要说明的是,申请人根据实际鱼缸环境,进行设定酸碱检测,意在提高检测的智能全面化,保证鱼缸内的关键数据可以进行高效识别记录,提高针对性的水质情况。
所述分析组件包括:热量分析部件,所述热量分析部件内设置有多级温度传感检测器;颗粒杂质密度分析部件,所述颗粒杂质密度分析部件内预设有针对不同颗粒粒径的密度检测器;以及体表面脱落物分析部件,所述体表面脱落物分析部件内电连接有多组附着检测板且所述附着检测板上间隔均布有遮盖传感器;所述热量分析部件、所述颗粒杂质密度分析部件以及所述体表面脱落物分析部件之间数据连接且从上到下连接在所述装置本体内。
需要说明的是,设置上述部件可以将鱼缸内容易被忽略的颗粒、表面脱落物以及温度变化进行全面细致的检测,其中鱼缸的白浊现象会受到温度、杂质颗粒的直接影响,如果可以对其进行智能实时检测,必然对白浊现象的产生可以进一步确定,同时也可以有针对性、快速地减缓白浊现象的发生。
所述预配置组件包括:数据识别模块,所述数据识别模块实时进行外界数据分析记录;对比识别模块,所述对比识别模块实时接收所述数据识别模块传输的识别信号进行预设比对;以及预警信号模块,所述预警信号模块与所述对比识别模块信号连接,所述预警信号模块对来自于所述对比识别模块的数据进行预警判断;所述数据识别模块、所述对比识别模块以及所述预警信号模块依次数据连接。
需要说明的是,设置预配置组件是为了增加数据的正确率,在实际作业中,通常在为了较快检测鱼缸水质的杂质含量,会采用一步包含的方式进行,这样对染会得到部分杂质信息,但是必然会出现判断错误的情况,那么就极有可能出现后续处理方式的错误,严重时,导致鱼儿死亡。
本发明的另一方面,鱼缸白浊水质检测方法,包括以下步骤:步骤一.动态检测装置缓缓放入待检测鱼缸内,其中在放入过程中,保持检测装置竖直状态;步骤二.以放入装置处为原点,进行动态检测装置的转动,在转动过程中,水流会击打波动传感器,进而进行驱动信号发出,传输至采样组件;步骤三.采样组件获取信号后,采样组件内部的初入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件得到信号,陆续进行水样检测作业;步骤四.检测作业中产生的相关数据将传输至预配置组件内,预配置组件内的数据识别模块会优先进行数据的读取,继而读取后的数据会在对比识别模块中与预先设定参数进行比对,得到比对差值;步骤五.将比对差值数据传输到预警信号模块,模块根据差值范围进行预警报警处理,其中当测定值大于等于百分之五的预先设定值时,会发出报警信号,小于等于百分之五的预先设定值时,则无报警信号;步骤六.将超过预先设定值的测定值进行分析,测定值会依次经过热量分析部件、颗粒杂质密度分析部件以及体表面脱落物分析部件,其中每个部件会根据测定值与各个部件的预先设定值的相差范围进行比对分析,得到白浊成分杂质类型以及含量占比;步骤七.重复上述步骤一至步骤六,直至检测结束。
需要说明的是,采用上述步骤,可以做到精细化处理,保证杂质检测的准确度,同时可以区别现有技术的检测,测试检测结果更加准确。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:本申请的动态检测装置加入了分段检测的思想,保证了不同层面水质的全面覆盖检测,保证检测结果的有效以及准确,采用本发明的步骤,可以做到精细化处理,保证杂质检测的准确度,同时可以区别现有技术的检测,测试检测结果更加准确。
附图说明
图1是本发明的结构示意图;
图2是本发明的实施流程图。
图例说明:1-采样组件;2-预配置组件;3-分析组件;4-装置本体。
具体实施方式
请一并参考说明附图1-说明附图2,本实施例提供了鱼缸内白浊水质动态检测装置及检测方法,该鱼缸内白浊水质动态检测装置及检测方法主要用于解决现有技术无法进行鱼缸内白浊成分高效检测的问题,该鱼缸内白浊水质动态检测装置及检测方法已经处于实际使用阶段。
本申请提供一种鱼缸内白浊水质动态检测装置,包括装置本体4、采样组件1、预配置组件2以及分析组件3,其中,所述装置本体4外壳敷设防水涂料且外周间隔设置有多组波动传感器;所述采样组件1嵌设在所述装置本体4内且与所述采样组件1可拆卸连接;所述预配置组件2与所述采样组件1信号连接;所述分析组件3与所述预配置组件2之间数据连接,所述分析组件3被配置用于分析所述预配置组件2传来的数据信息;所述采样组件1包括初入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件,其中所述初入水检测部件、所述中段入水检测部件以及所述末段入水检测部件联合作用于水质检测。
需要说明的是,现在爱好养鱼的人越来越多,在养鱼过程中对于鱼而言最重要的就是浴缸中水质的好与坏,这也是众多养鱼爱好者最为关注的东西,本申请设置的采样组件1实现对不同水位水质状况进行实时监测,通过采样组件1实现现场采样并且现场能够得到检测结果的方式,相对于现有技术中需要将采样的得到的样品已送至相关单位并且需要等待多时才能得到检测结果,本申请通过设置的分析组件3能够实现对鱼缸水质检测的高效性,解决现有技术中无法进行鱼缸内白浊成分高效检测的问题。
所述初入水检测部件内间隔设置有有机物传感器,所述有机物传感器将水中杂质成份进行实时检测传输,所述中段入水检测部件内设置有微生物附着器,所述微生物附着器实时检测鱼缸中的微生物杂质。
需要说明的是,在判断鱼缸中水质好坏时,需要同时结合酸碱、氨氮、亚硝酸盐等数值的大小,本申请通过设置的有机物传感器在整个装置刚进入水中时即对有机物进行检测,保证监测结果的准确性,同时通过微生物附着器实现对微生物进行捕获并且同时对其名称、品种等进行检测、识别、传输以及分析,通过对水中微生物的分析,通过整个装置***内所存储的数据以及分析,判断水中酸碱、氨氮以及亚硝酸盐分别是有哪些有机物以及微生物的影响所造成的,具体的,不同的与需要的酸碱环境是不同的,比如神仙鱼,其原产地是南美洲的亚马逊河流域,那里的水质一般是浑浊的弱酸性水质,所及在人工繁殖神仙鱼时也是需要的是弱酸性的水质,如PH值在6.8到5.8之间,所以对于水质偏弱碱性一点的北方地区,饲养神仙鱼可能效果就不是很好,也是许多北方养鱼爱好者的一大困扰。本申请通过对水中有有机物和微生物进行分析,再结合对不同水位的水质情况,能够让养鱼爱好者有针对性的进行水质的改变,如增加某种试剂减小某个微生物的数量以改变酸碱或氨氮或亚硝酸盐的数值。另一方面,现有技术中对于酸碱值、氨氮值以及亚硝酸盐值得检测需要使用不同的测量用具进行测量,且测量之后的结果需要认为的去对比,本申请通过将三个数据的测量以及检测分析合为一体,同时还能够智能的给出分析结果以及处理改善的建议,解决现有技术中检测工具繁多的问题。
所述末段入水检测部件内设置有酸碱检测片,所述酸碱检测片被配置用于进行深度范围的酸碱值检测,其中深度范围为鱼缸液体表面至液体表面下方15cm。
需要说明的是,通过设置的短剑检测片实现对水中酸碱值得实时监测,通过多重检测保证监测数据的准确性,同时根据整个装置在水中所处的位置,能够适时地检测不同水位的酸碱值的情况,再通过整个装置进行分析、判断以及给出改善建议,能够保证最快而有效的改变水质情况,本实施例较佳的实施方式是选取15cm的深度,普遍鱼缸内出现白浊水质时,集中在15cm处,上下误差1-2cm,此区域内的水质监测结果较为准确。
所述分析组件3包括热量分析部件、颗粒杂质密度分析部件以及体表面脱落物分析部件;所述热量分析部件内设置有多级温度传感检测器;所述颗粒杂质密度分析部件内预设有针对不同颗粒粒径的密度检测器;所述体表面脱落物分析部件内电连接有多组附着检测板且所述附着检测板上间隔均布有遮盖传感器;所述热量分析部件、所述颗粒杂质密度分析部件以及所述体表面脱落物分析部件之间数据连接且从上到下连接在所述装置本体4内。
需要说明的是,通过设置的多级温度传感器实现对浴缸中水的温度进行多级且多次的检测,保证监测准确性的同时,还能够检测不同水位的温度情况,进而结合微生物、有机物分析得到该水位对于鱼是否适合生长,根据调节温度结合有机物、微生物,并且同时或分别对温度、有机物、微生物进行调节,使得鱼缸中的水是最适合其中活动的鱼的生存。通过设置的颗粒杂质密度分析部件和体表面脱落物分析部件实现对水质用不同颗粒物成分、粒径、密度等的检测与分析,判断其是否适合和鱼处于同一空间,同时装置还能够结合现有鱼缸中温度、酸碱、氨氮以及亚硝酸盐的情况,分析、判断以及预测现有鱼缸中的有机物、微生物以及颗粒物质对于水质的影响,给出最早最及时的指导意见,解决现有技术中无法有效判断以及预测水质发展情况并给出合理建议的问题
所述预配置组件2包括数据识别模块、对比识别模以及预警信号模块;所述数据识别模块实时进行外界数据分析记录;所述对比识别模块实时接收所述数据识别模块传输的识别信号进行预设比对;所述预警信号模块与所述对比识别模块信号连接,所述预警信号模块对来自于所述对比识别模块的数据进行预警判断;所述数据识别模块、所述对比识别模块以及所述预警信号模块依次数据连接。
需要说明的是,通过设置的数据识别模块实现对初入水检测部件、中段入水检测部件、末段入水检测部件、有机物传感器、微生物附着器、酸碱检测片、多级温度传感检测器、密度检测器、遮盖传感器所监测数据的识别与存储,然后将这些数据信息传送给预警信号模块,通过信号预警模块实现对数据的对比、分析以及进行未来数据的预测,然后将对比、分析以及预测的数据传送给预警信号模块,通过预警信号模块实现对水质的实时反映。
本申请还提供一种鱼缸白浊水质检测方法,包括以下步骤:
步骤一.动态检测装置缓缓放入待检测鱼缸内,其中在放入过程中,保持检测装置竖直状态;
步骤二.以放入装置处为原点,进行动态检测装置的转动,在转动过程中,水流会击打波动传感器,进而进行驱动信号发出,传输至采样组件1;
步骤三.采样组件1获取信号后,采样组件1内部的入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件得到信号,陆续进行水样检测作业;
步骤四.检测作业中产生的相关数据将传输至预配置组件2内,预配置组件2内的数据识别模块会优先进行数据的读取,继而读取后的数据会在对比识别模块中与预先设定参数进行比对,得到比对差值;
步骤五.将比对差值数据传输到预警信号模块,模块根据差值范围进行预警报警处理,其中当测定值大于等于百分之五的预先设定值时,会发出报警信号,小于等于百分之五的预先设定值时,则无报警信号;
步骤六.将超过预先设定值的测定值进行分析,测定值会依次经过热量分析部件、颗粒杂质密度分析部件以及体表面脱落物分析部件,其中每个部件会根据测定值与各个部件的预先设定值的相差范围进行比对分析,得到白浊成分杂质类型以及含量占比;
步骤七.重复上述步骤一至步骤六,直至检测结束。
需要说明的是,由于所述热量分析部件、所述颗粒杂质密度分析部件以及所述体表面脱落物分析部从上到下连接在所述装置本体4内,故为了保证对水质不同水位数据检测的准确性需要将整个装置需要装置始终保持竖直状态。由于鱼在鱼缸中并非是始终静止的状态,是要进行不断游动的,卫视能够检测到更多的数据,同时检测鱼在游动过程中其水中各种物质存在的情况,故将整个装置进行转动以带动水的活动便于检测。需要说明的是,本申请所提供的的装置无线连接有终端显示器以及终端处理器,通过终端处理器实现对数据的输入、分析、对比、预测、输出以及警报提示等工作,并且通过终端显示器进行显示与反馈给使用者。另一方面,我保证浴缸中鱼的成活率,当检测到的值大于或等于预设值的百分之五时,则发出警报,能够避免鱼在对其不健康的水质中生长、导致其生病甚至最后死亡的情况发生。
根据本发明的技术对比现有技术,得到以下数据:
根据上表可以知道,本申请的鱼缸内白浊水质动态检测装置及检测方法,浴缸中水的酸碱、氨氮以及亚硝酸盐明显得到改善效率,且鱼的成活率、生长速度以及繁殖率也都明显的提高。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (3)
1.鱼缸内白浊水质的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一.动态检测装置缓缓放入待检测鱼缸内,其中在放入过程中,保持检测装置竖直状态;
步骤二.以放入装置处为原点,进行动态检测装置的转动,在转动过程中,水流会击打波动传感器,进而进行驱动信号发出,传输至采样组件(1);
步骤三.采样组件(1)获取信号后,采样组件(1)内部的初入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件得到信号,陆续进行水样检测作业;
步骤四.检测作业中产生的相关数据将传输至预配置组件(2)内,预配置组件(2)内的数据识别模块会优先进行数据的读取,继而读取后的数据会在对比识别模块中与预先设定参数进行比对,得到比对差值;
步骤五.将比对差值数据传输到预警信号模块,模块根据差值范围进行预警报警处理,其中当测定值大于等于百分之五的预先设定值时,会发出报警信号,小于等于百分之五的预先设定值时,则无报警信号;
步骤六.将超过预先设定值的测定值进行分析,测定值会依次经过热量分析部件、颗粒杂质密度分析部件以及体表面脱落物分析部件,其中每个部件会根据测定值与各个部件的预先设定值的相差范围进行比对分析,得到白浊成分杂质类型以及含量占比;
步骤七.重复上述步骤一至步骤六,直至检测结束;
其中,动态检测装置包括:装置本体(4),所述装置本体(4)外壳敷设防水涂料且外周间隔设置有多组波动传感器;
采样组件(1),所述采样组件(1)嵌设在所述装置本体(4)内且与所述装置本体(4)可拆卸连接;
预配置组件(2),所述预配置组件(2)与所述采样组件(1)信号连接;以及
分析组件(3),所述分析组件(3)与所述预配置组件(2)之间数据连接,所述分析组件(3)被配置用于分析所述预配置组件(2)传来的数据信息;
所述采样组件(1)包括初入水检测部件、中段入水检测部件以及末段入水检测部件,其中所述初入水检测部件、所述中段入水检测部件以及所述末段入水检测部件联合作用于水质检测;所述初入水检测部件内间隔设置有有机物传感器,所述有机物传感器将水中杂质成份进行实时检测传输,所述中段入水检测部件内设置有微生物附着器,所述微生物附着器实时检测鱼缸中的微生物杂质;所述末段入水检测部件内设置有酸碱检测片,所述酸碱检测片被配置用于进行深度范围的酸碱值检测。
2.根据权利要求1所述的鱼缸内白浊水质的检测方法,其特征在于,所述分析组件(3)包括:
热量分析部件,所述热量分析部件内设置有多级温度传感检测器;
颗粒杂质密度分析部件,所述颗粒杂质密度分析部件内预设有针对不同颗粒粒径的密度检测器;以及
体表面脱落物分析部件,所述体表面脱落物分析部件内电连接有多组附着检测板且所述附着检测板上间隔均布有遮盖传感器;
所述热量分析部件、所述颗粒杂质密度分析部件以及所述体表面脱落物分析部件之间数据连接且从上到下连接在所述装置本体(4)内。
3.根据权利要求1所述的鱼缸内白浊水质的检测方法,其特征在于,所述预配置组件(2)包括:
数据识别模块,所述数据识别模块实时进行外界数据分析记录;
对比识别模块,所述对比识别模块实时接收所述数据识别模块传输的识别信号进行预设比对;以及
预警信号模块,所述预警信号模块与所述对比识别模块信号连接,所述预警信号模块对来自于所述对比识别模块的数据进行预警判断;
所述数据识别模块、所述对比识别模块以及所述预警信号模块依次数据连接。
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Automatically Detect and Track Multiple Fish Swimming in Shallow Water with Frequent Occlusion;Qian ZM et al;《PLOS ONE》;20141231;全文 * |
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