CN114238756A - 消息推荐方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种消息推荐方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。消息推荐方法包括：获取目标用户的至少两个用户标签，其中，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；根据至少两个用户标签，生成目标用户对应的用户画像；在目标用户与第一对象进行交互时，根据用户画像生成第一信息，其中，第一信息用于指示第一对象向目标用户推荐消息；向第一对象发送第一信息，以使第一对象根据第一信息向目标用户推荐消息。采用本申请公开的方案，第一对象能够基于用户相对于至少两个对象的用户特征生成的用户标签进行消息推荐。

Description

消息推荐方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种消息推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

用户画像即用户信息标签化，是通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为、偏好等主要信息之后，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。用户画像由很多的标签组成，每个标签都规定了观察、认识、描述用户的角度。

相关技术中，电子设备或应用程序会根据用户画像包括的用户标签进行消息推荐。然而，不同的对象(电子设备或应用程序)针对用户生成的用户画像在各个对象间不能通用，不同的对象中任一个对象仅能根据其生成的用户画像包括的用户标签进行消息推荐，不能根据其他对象生成的用户画像包括的用户标签进行消息推荐。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种消息推荐方法、装置、设备及介质，能够解决任意一个对象不能根据其他对象生成的用户画像包括的用户标签进行消息推荐的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种消息推荐方法，包括：

获取目标用户的至少两个用户标签，其中，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；

根据至少两个用户标签，生成目标用户对应的用户画像，其中，用户画像包括至少两个用户标签；

在目标用户与第一对象进行交互时，根据用户画像生成第一信息，其中，第一信息用于指示第一对象向目标用户推荐消息，第一对象为至少两个目标对象中的任一个对象；

向第一对象发送第一信息，以使第一对象根据第一信息向目标用户推荐消息。

在本申请实施例第一方面的一些可能实现中，获取目标用户的至少两个用户标签，包括：

接收至少两个目标对象发送的至少两个用户标签，其中，用户标签根据目标用户历史对目标对象的操作生成。

在本申请实施例第一方面的一些可能实现中，获取目标用户的至少两个用户标签，包括：

接收至少两个目标对象发送的至少两个用户特征，其中，用户特征根据目标用户历史对目标对象的操作提取；

根据至少两个用户特征，生成至少两个用户标签。

在本申请实施例第一方面的一些可能实现中，根据用户画像生成第一信息之前，本申请实施例提供的消息推荐方法还包括：

获取目标用户的身份信息；

将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像，确定为目标用户对应的用户画像。

在本申请实施例第一方面的一些可能实现中，获取目标用户的身份信息，包括：

接收第一对象发送的身份信息，其中，身份信息为第一对象根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到的信息。

在本申请实施例第一方面的一些可能实现中，获取目标用户的身份信息，包括：

接收第一对象发送的目标用户的生物特征信息；

根据生物特征信息对目标用户进行身份识别，得到身份信息。

在本申请实施例第一方面的一些可能实现中，第一信息，包括：

至少两个用户标签，和/或，第一对象待向目标用户推荐的目标消息。

第二方面，本申请实施例提供了一种消息推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标用户的至少两个用户标签，其中，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；

第一生成模块，用于根据至少两个用户标签，生成目标用户对应的用户画像，其中，用户画像包括至少两个用户标签；

第二生成模块，用于在目标用户与第一对象进行交互时，根据用户画像生成第一信息，其中，第一信息用于指示第一对象向目标用户推荐消息，第一对象为至少两个目标对象中的任一个对象；

发送模块，用于向第一对象发送第一信息，以使第一对象根据第一信息向目标用户推荐消息。

在本申请实施例第二方面的一些可能实现中，第一获取模块具体用于：

接收至少两个目标对象发送的至少两个用户标签，其中，用户标签根据目标用户历史对目标对象的操作生成。

在本申请实施例第二方面的一些可能实现中，第一获取模块包括：

第一接收子模块，用于接收至少两个目标对象发送的至少两个用户特征，其中，用户特征根据目标用户历史对目标对象的操作提取；

生成子模块，用于根据至少两个用户特征，生成至少两个用户标签。

在本申请实施例第二方面的一些可能实现中，本申请实施例提供的消息推荐装置还包括：

第二获取模块，用于获取目标用户的身份信息；

确定模块，用于将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像，确定为目标用户对应的用户画像。

在本申请实施例第二方面的一些可能实现中，第二获取模块具体用于：

接收第一对象发送的身份信息，其中，身份信息为第一对象根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到的信息。

在本申请实施例第二方面的一些可能实现中，第二获取模块，包括：

第二接收子模块，用于接收第一对象发送的目标用户的生物特征信息；

识别子模块，用于根据生物特征信息对目标用户进行身份识别，得到身份信息。

在本申请实施例第二方面的一些可能实现中，第一信息，包括：

至少两个用户标签，和/或，第一对象待向目标用户推荐的目标消息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，由于至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，根据至少两个用户标签生成的目标用户对应的用户画像包括至少两个用户标签，也就是说，目标用户对应的用户画像是根据目标用户相对于至少两个目标对象的至少两个用户特征生成的至少两个用户标签生成的一个用户画像，该用户画像可以被至少两个目标对象所通用。因此，在目标用户与至少两个目标对象中的第一对象进行交互时，该第一对象能够根据除至少两个目标对象中的第一对象之外的其他对象对应的用户标签进行消息推荐。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的消息推荐方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的生成用户画像的过程示意图；

图3是本申请实施例提供的消息推荐装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；

图5是实现本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的消息推荐方法、装置、设备及介质进行详细地说明。

图1是本申请实施例提供的消息推荐方法的流程示意图。如图1所示，消息推荐方法可以包括：

S101：获取目标用户的至少两个用户标签，其中，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；

S102：根据至少两个用户标签，生成目标用户对应的用户画像，其中，用户画像包括至少两个用户标签；

S103：在目标用户与第一对象进行交互时，根据用户画像生成第一信息，其中，第一信息用于指示第一对象向目标用户推荐消息，第一对象为至少两个目标对象中的任一个对象；

S104：向第一对象发送第一信息，以使第一对象根据第一信息向目标用户推荐消息。

上述各步骤的具体实现方式将在下文中进行详细描述。

在本申请实施例中，由于至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，根据至少两个用户标签生成的目标用户对应的用户画像包括至少两个用户标签，也就是说，目标用户对应的用户画像是根据目标用户相对于至少两个目标对象的至少两个用户特征生成的至少两个用户标签生成的一个用户画像，该用户画像可以被至少两个目标对象所通用。因此，在目标用户与至少两个目标对象中的第一对象进行交互时，该第一对象能够根据除至少两个目标对象中的第一对象之外的其他对象对应的用户标签进行消息推荐。

在本申请实施例的一些可能实现中，本申请实施例中的对象可以为电子设备，还可以为应用程序。

在本申请实施例的一些可能实现中，本申请实施例中的至少两个目标对象可以为历史与目标用户存在交互的对象。

在本申请实施例的一些可能实现中，当对象为电子设备时，本申请实施例中的至少两个电子设备同属于一家管理平台，至少两个电子设备的信息可以实现被同一个消息推荐装置收集形成用户画像，不存在跨平台的信息泄露。

在本申请实施例的一些可能实现中，当对象为电子设备时，本申请实施例中的至少两个电子设备还可以分属于不同的管理平台，但是这些管理平台之间允许共用本申请实施例提供的消息推荐装置。

在本申请实施例的一些可能实现中，当对象为应用程序时，本申请实施例中的至少两个应用程序可以为安装在同一电子设备上的应用程序，各个应用程序之间允许共用本申请实施例提供的消息推荐装置。

在本申请实施例的一些可能实现中，一个对象可以与用户的一个或多个用户特征对应。一个用户标签可以根据一个或多个用户特征生成。也就是说，从一个对象可以提取到用户的一个或多个用户特征。

在本申请实施例的一些可能实现中，用户特征包括但不限于：用户基础属性特征、用户行为属性特征、用户偏好属性特征、用户消费属性特征、用户社交属性特征等等。

其中，用户基础属性特征包括但不限于：性别、年龄、职业等。用户行为属性特征包括但不限于：收听音乐的时间段、上下班时间、近期所使用的应用程序程序、近期所去过的地点等等。用户偏好属性特征包括但不限于：用户喜欢听的音乐、用户喜欢的歌手、用户喜欢的电影类型、用户喜欢的商品等等。用户消费属性特征包括但不限于：仅一段时间购买商品的金额、近一段时间购买商品的频次、近一段时间购买商品的品类、近一段时间购买的商品等等。用户社交属性特征包括但不限于：用户活跃的时间段、活跃地等等。

在本申请实施例的一些可能实现中，至少两个用户标签可以与至少两个用户特征一一对应，至少两个用户特征可以与至少两个对象一一对应，也就是说，一个对象对应一个用户特征，一个用户标签根据一个用户特征生成。换句话说，从一个对象中提取的用户特征为一个用户特征，一个用户标签是根据从一个对象中提取的用户特征生成的用户标签。

示例性地，以N个电子设备为例，N为大于或等于2的正整数。如图2所示，图2是本申请实施例提供的生成用户画像的过程示意图。在图2中，N个电子设备分别为：UE1至UEN。从UE1上提取到用户A的用户特征F1，从UE2上提取到用户A的用户特征F2，……，从电子设备UEi上提取到用户A的用户特征Fi，……，从电子设备UEN上提取到用户A的用户特征FN。根据用户特征F1生成用户标签T1，根据用户特征F2生成用户标签T2，……，根据用户特征Fi生成用户标签Ti，……，根据用户特征FN生成用户标签TN，其中，i为大于或等于1且小于或等于N的正整数。

根据用户标签F1、F2、……、FN生成包括用户标签F1、F2、……、FN的用户A的用户画像。

在用户A与电子设备UE2进行交互时，根据包括用户标签F1、F2、……、FN的用户A的用户画像生成用于指示电子设备UE2向用户A推荐消息的第一信息，电子设备UE2在接收到该第一信息后，根据该第一信息向用户A推荐消息。

在本申请实施例的一些可能实现中，S101可以包括：接收至少两个目标对象发送的至少两个用户标签，其中，用户标签根据目标用户历史对目标对象的操作生成。

在本申请实施例中，可以根据目标用户历史对目标对象的操作提取用户特征，然后，根据用户特征生成用户标签，将所生成的用户标签发送给能够实现本申请实施例提供的消息推荐方法的电子设备。可以理解的是，在本申请实施例中，用户标签可以由历史与用户进行交互的至少两个目标对象生成。

本申请实施例并不对根据目标用户历史对目标对象的操作提取用户特征所采用的方式进行限定，任何可用的特征提取方式均可以应用于本申请实施例中。

在本申请实施例的一些可能实现中，S101可以包括：接收至少两个目标对象发送的至少两个用户特征，其中，用户特征根据目标用户历史对目标对象的操作提取；根据至少两个用户特征，生成至少两个用户标签。

在本申请实施例中，可以根据目标用户历史对目标对象的操作提取用户特征，然后，将提取的用户特征发送给能够实现本申请实施例提供的消息推荐方法的电子设备，能够实现本申请实施例提供的消息推荐方法的电子设备根据接收到的用户特征生成用户标签。可以理解的是，在本申请实施例中，用户标签可以由能够实现本申请实施例提供的消息推荐方法的电子设备生成。

在本申请实施例的一些可能实现中，在S103之前，本申请实施例提供的消息推荐方法还可以包括：获取目标用户的身份信息；将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像，确定为目标用户对应的用户画像。

在本申请实施例的一些可能实现中，存在存储有多个用户画像的情况，因此，当某一用户与上述第一对象进行交互，首先，确定该用户的身份，然后，从存储的多个用户画像，根据用户的身份信息，确定该用户对应的用户画像，以进行消息推荐。

在本申请实施例的一些可能实现中，身份信息可以包括用户登录对象的账号信息，进而可以将多个用户画像中与获取到的账号信息对应的用户画像，确定为目标用户对应的用户画像。

示例性地，假设预先存储有M个用户画像，M个用户画像分别为用户Use1对应的用户画像Persona-1、用户Use2对应的用户画像Persona-2，……，用户UseM对应的用户画像Persona-M。

当用户Use2与第一电子设备交互时，确定出与第一电子设备交互的用户为Use2，进而根据用户Use2对应的用户画像Persona-2进行消息推荐。

再示例性，预先存储有M个用户画像，M个用户画像分别为账号信息ID1对应的用户画像Persona-1、账号信息ID2对应的用户画像Persona-2，……，账号信息IDM对应的用户画像Persona-M。账号信息ID1至IDM分别为用户Use1至UseM登录第一应用程序的账号信息。

当用户Use2与第一应用程序交互时，获取到用户Use2登录第一应用程序的账号信息ID2，进而根据账号信息ID2对应的用户画像Persona-2进行消息推荐。

在本申请实施例中，通过将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像确定为目标用户对应的用户画像，进而根据所确定出的用户画像进行消息推荐，能够保证消息推荐的准确性。

在本申请实施例的一些可能实现中，获取目标用户的身份信息可以包括：接收第一对象发送的身份信息，其中，身份信息为第一对象根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到的信息。

在本申请实施例的一些可能实现中，生物特征信息包括但不限于：指纹信息、声纹信息、人脸信息和虹膜信息等等。本申请实施例并不对根据生物特征信息进行身份识别所采用的方式进行限定，任何可用的身份识别方式均可以应用于本申请实施例中。

在本申请实施例中，用户在与第一对象交互的过程中，第一对象可以获取与其进行交互的用户的生物特征信息，进而根据生物特征信息进行身份识别。可以理解的是，在本申请实施例中，用户身份识别由第一对象完成。

在本申请实施例的一些可能实现中，获取目标用户的身份信息可以包括：接收第一对象发送的目标用户的生物特征信息；根据生物特征信息对目标用户进行身份识别，得到身份信息。

在本申请实施例中，第一对象可以获取与其进行交互的用户的生物特征信息，然后，将用户的生物特征信息发送给能够实现本申请实施例提供的消息推荐方法的电子设备，能够实现本申请实施例提供的消息推荐方法的电子设备根据接收到的用户的生物特征信息进行身份识别。可以理解的是，在本申请实施例中，用户身份识别由能够实现本申请实施例提供的消息推荐方法的电子设备完成。

在本申请实施例的一些可能实现中，第一信息可以包括至少两个用户标签，和/或，第一电子设备待向目标用户推荐的目标消息。

在本申请实施例中，当第一信息包括至少两个用户标签时，也就是说第一信息包括用户画像本身，第一对象接收到包括至少两个用户标签的第一信息时，可以根据第一信息包括的至少两个用户标签生成待向目标用户推荐的目标信息，进而向目标用户推荐该目标信息。

本申请实施例并不对根据至少两个用户标签生成待向目标用户推荐的目标信息所采用的方式进行限定，任何可用的方式均可以应用于本申请实施例中。

当第一信息包括第一对象待向目标用户推荐的目标消息时，第一对象接收到包括第一对象待向目标用户推荐的目标消息的第一信息时，可以直接向目标用户推荐该目标信息。

需要说明的是，本申请所有实施方式中对数据的获取、存储、使用、处理均符合国家法律法规的相关规定。

下面结合具体的应用场景对本申请实施例提供的消息推荐方法进行说明。

示例性地，假设通过智能播放设备获取到用户偏好听歌手A的歌曲，则生成用户对于歌手A的一个偏好标签；通过蓝牙考勤设备获取到用户的上班打卡时间在时间T1到T2范围内，下班打卡时间在时间T3到T4范围，则生成用户的上班行为标签。当用户在时间T4与智能播放设备进行交互时，可以向用户推荐例如为“工作辛苦了，听一首歌手A的X音乐放松一下吧！”的推荐信息。

再示例性地，假设通过看病挂号应用程序获取到用户的挂号信息，生成用户的挂号标签；通过新闻程序获取到用户挂号信息对应的医院附近存在疫情，生成用户的防疫标签。当用户再与看病挂号应用程序进行交互时，例如，查看其挂号时间，可以向用户推荐例如为“存在疫情，看病时请注意防护！”的推荐信息。

再示例性地，假设通过出行应用程序获取到用户的购票信息，生成用户的出行标签；通过新闻程序获取到用户出行信息对应的目的地存在疫情，去往该地需要进行核酸检测，生成用户的防疫标签。当用户再与出行应用程序进行交互时，例如，查看其出行时间，可以向用户推荐例如为“去往您出行的目的地需要进行核酸检测，请及时做核酸检测”的推荐信息。

再示例性地，假设通过外卖应用程序获取到用户的外卖信息，生成用户的外卖标签，通过体检应用程序获取到用户的体检信息，生成用户的体检标签。当用户再与外卖应用程序进行交互时，可以向用户推荐例如为“您购买的垃圾食品较多，请及时体检”的推荐信息。

需要说明的是，本申请实施例提供的消息推荐方法，执行主体可以为消息推荐装置。本申请实施例中以消息推荐装置执行消息推荐方法为例，说明本申请实施例提供的消息推荐装置。

图3是本申请实施例提供的消息推荐装置的结构示意图。消息推荐装置300可以包括：

第一获取模块301，用于获取目标用户的至少两个用户标签，其中，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；

第一生成模块302，用于根据至少两个用户标签，生成目标用户对应的用户画像，其中，用户画像包括至少两个用户标签；

第二生成模块303，用于在目标用户与第一对象进行交互时，根据用户画像生成第一信息，其中，第一信息用于指示第一对象向目标用户推荐消息，第一对象为至少两个目标对象中的任一个对象；

发送模块304，用于向第一对象发送第一信息，以使第一对象根据第一信息向目标用户推荐消息。

在本申请实施例中，由于至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，根据至少两个用户标签生成的目标用户对应的用户画像包括至少两个用户标签，也就是说，目标用户对应的用户画像是根据目标用户相对于至少两个目标对象的至少两个用户特征生成的至少两个用户标签生成的一个用户画像，该用户画像可以被至少两个目标对象所通用。因此，在目标用户与至少两个目标对象中的第一对象进行交互时，该第一对象能够根据除至少两个目标对象中的第一对象之外的其他对象对应的用户标签进行消息推荐。

在本申请实施例的一些可能实现中，第一获取模块301具体用于：

接收至少两个目标对象发送的至少两个用户标签，其中，用户标签根据目标用户历史对目标对象的操作生成。

在本申请实施例中，用户标签可以根据目标用户历史对目标对象的操作生成。

在本申请实施例的一些可能实现中，第一获取模块301包括：

第一接收子模块，用于接收至少两个目标对象发送的至少两个用户特征，其中，用户特征根据目标用户历史对目标对象的操作提取；

生成子模块，用于根据至少两个用户特征，生成至少两个用户标签。

在本申请实施例中，用户标签可以由消息推荐装置生成。

在本申请实施例的一些可能实现中，本申请实施例提供的消息推荐装置300还包括：

第二获取模块，用于获取目标用户的身份信息；

确定模块，用于将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像，确定为目标用户对应的用户画像。

在本申请实施例中，通过将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像确定为目标用户对应的用户画像，进而根据所确定出的用户画像进行消息推荐，能够保证消息推荐的准确性。

在本申请实施例的一些可能实现中，第二获取模块具体用于：

接收第一对象发送的身份信息，其中，身份信息为第一对象根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到的信息。

在本申请实施例中，用户身份信息可以由第一对象根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到。

在本申请实施例的一些可能实现中，第二获取模块，包括：

第二接收子模块，用于接收第一对象发送的目标用户的生物特征信息；

识别子模块，用于根据生物特征信息对目标用户进行身份识别，得到身份信息。

在本申请实施例中，用户身份信息可以由消息推荐装置根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到。

在本申请实施例的一些可能实现中，第一信息，包括：

至少两个用户标签，和/或，第一对象待向目标用户推荐的目标消息。

本申请实施例中的消息推荐装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路、或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的消息推荐装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为iOS操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的消息推荐装置能够实现图1至图2的消息推荐方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图4所示，本申请实施例还提供一种电子设备400，包括处理器401和存储器402，存储器402存储有可在处理器401上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器401执行时实现上述消息推荐方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

在本申请实施例的一些可能实现中，处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

在本申请实施例的一些可能实现中，存储器402可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器402包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请实施例的消息推荐方法所描述的操作。

图5是实现本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、以及处理器510等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器510，用于获取目标用户的至少两个用户标签，其中，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；根据至少两个用户标签，生成目标用户对应的用户画像，其中，用户画像包括至少两个用户标签；在目标用户与第一对象进行交互时，根据用户画像生成第一信息，其中，第一信息用于指示第一对象向目标用户推荐消息，第一对象为至少两个目标对象中的任一个对象；

网络模块502用于：向第一对象发送第一信息，以使第一对象根据第一信息向目标用户推荐消息。

在本申请实施例中，由于至少两个用户特征为目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征，至少两个用户标签为根据目标用户的至少两个用户特征生成的标签，根据至少两个用户标签生成的目标用户对应的用户画像包括至少两个用户标签，也就是说，目标用户对应的用户画像是根据目标用户相对于至少两个目标对象的至少两个用户特征生成的至少两个用户标签生成的一个用户画像，该用户画像可以被至少两个目标对象所通用。因此，在目标用户与至少两个目标对象中的第一对象进行交互时，该第一对象能够根据除至少两个目标对象中的第一对象之外的其他对象对应的用户标签进行消息推荐。

在本申请实施例的一些可能实现中，处理器510具体用于：

接收至少两个目标对象发送的至少两个用户标签，其中，用户标签根据目标用户历史对目标对象的操作生成。

在本申请实施例中，用户标签可以根据目标用户历史对目标对象的操作生成。

在本申请实施例的一些可能实现中，处理器510具体用于：

接收至少两个目标对象发送的至少两个用户特征，其中，用户特征根据目标用户历史对目标对象的操作提取；根据至少两个用户特征，生成至少两个用户标签。

在本申请实施例中，用户标签可以由电子设备500生成。

在本申请实施例的一些可能实现中，处理器510还用于：

获取目标用户的身份信息；

将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像，确定为目标用户对应的用户画像。

在本申请实施例中，通过将多个用户画像中与身份信息匹配的用户画像确定为目标用户对应的用户画像，进而根据所确定出的用户画像进行消息推荐，能够保证消息推荐的准确性。

在本申请实施例的一些可能实现中，网络模块502具体用于：

接收第一对象发送的身份信息，其中，身份信息为第一对象根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到的信息。

在本申请实施例中，用户身份信息可以由第一对象根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到。

在本申请实施例的一些可能实现中，网络模块502还用于：

接收第一对象发送的目标用户的生物特征信息；

相应地，处理器510还用于：根据生物特征信息对目标用户进行身份识别，得到身份信息。

在本申请实施例中，用户身份信息可以由电子设备500根据目标用户的生物特征信息进行身份识别得到。

在本申请实施例的一些可能实现中，第一信息，包括：

至少两个用户标签，和/或，第一对象待向目标用户推荐的目标消息。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元504可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072中的至少一种。触控面板5071，也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器509可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器509可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器509包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器510可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器510集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作***、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述消息推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质的示例包括非暂态计算机可读存储介质，如ROM、RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述消息推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述消息推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种消息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的至少两个用户标签，其中，所述至少两个用户标签为根据所述目标用户的至少两个用户特征生成的标签，所述至少两个用户特征为所述目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；

根据所述至少两个用户标签，生成所述目标用户对应的用户画像，其中，所述用户画像包括所述至少两个用户标签；

在所述目标用户与第一对象进行交互时，根据所述用户画像生成第一信息，其中，所述第一信息用于指示所述第一对象向所述目标用户推荐消息，所述第一对象为所述至少两个目标对象中的任一个对象；

向所述第一对象发送所述第一信息，以使所述第一对象根据所述第一信息向所述目标用户推荐消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的至少两个用户标签，包括：

接收所述至少两个目标对象发送的所述至少两个用户标签，其中，所述用户标签根据所述目标用户历史对目标对象的操作生成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的至少两个用户标签，包括：

接收所述至少两个目标对象发送的所述至少两个用户特征，其中，所述用户特征根据所述目标用户历史对目标对象的操作提取；

根据所述至少两个用户特征，生成所述至少两个用户标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像生成第一信息之前，所述方法还包括：

获取所述目标用户的身份信息；

将多个用户画像中与所述身份信息匹配的用户画像，确定为所述目标用户对应的用户画像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的身份信息，包括：

接收所述第一对象发送的所述身份信息，其中，所述身份信息为所述第一对象根据所述目标用户的生物特征信息进行身份识别得到的信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的身份信息，包括：

接收所述第一对象发送的所述目标用户的生物特征信息；

根据所述生物特征信息对所述目标用户进行身份识别，得到所述身份信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息，包括：

所述至少两个用户标签，和/或，所述第一对象待向所述目标用户推荐的目标消息。

8.一种消息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标用户的至少两个用户标签，其中，所述至少两个用户标签为根据所述目标用户的至少两个用户特征生成的标签，所述至少两个用户特征为所述目标用户相对于至少两个目标对象的用户特征；

第一生成模块，用于根据所述至少两个用户标签，生成所述目标用户对应的用户画像，其中，所述用户画像包括所述至少两个用户标签；

第二生成模块，用于在所述目标用户与第一对象进行交互时，根据所述用户画像生成第一信息，其中，所述第一信息用于指示所述第一对象向所述目标用户推荐消息，所述第一对象为所述至少两个目标对象中的任一个对象；

发送模块，用于向所述第一对象发送所述第一信息，以使所述第一对象根据所述第一信息向所述目标用户推荐消息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的消息推荐方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的消息推荐方法的步骤。

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