CN114238058A - 监控方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种监控方法，可以应用于金融领域或其他领域。该监控方法包括：获取待监控目标当前的指标数据和符合预设规则的历史指标数据；将当前的指标数据添加到历史指标数据中，得到当前的样本数据；根据当前的样本数据计算出当前的阈值范围；在确定当前的指标数据不在当前的阈值范围内的情况下，发出对待监控目标的告警信息。本公开还提供了一种监控装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

监控方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本公开涉及金融领域，具体涉及一种监控方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

现有技术中，主要通过设置静态阈值或分时段的静态阈值来监控各种性能指标，但在一些业务流量波动的场景中，很多性能指标具有周期性的动态变化的特征，采用设置静态阈值或分时段的静态阈值的方法对呈现出具有动态变化特征的性能指标进行监控时，阈值容易不准确，且无法自动调整，需要人工不断调整阈值。

在实现本发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：无法动态调整阈值，阈值容易不准确，容易出现误报，需要人工根据实际情况调整阈值。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了提高监控精确度的监控方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种监控方法，包括：

获取待监控目标当前的指标数据和符合预设规则的历史指标数据；

将当前的指标数据添加到历史指标数据中，得到当前的样本数据；

根据当前的样本数据计算出当前的阈值范围；

在确定当前的指标数据不在当前的阈值范围内的情况下，发出对待监控目标的告警信息。

根据本公开的实施例，符合预设规则的历史指标数据包括预设时间段内服从正态分布的历史指标数据。

根据本公开的实施例，根据当前的样本数据计算出当前的阈值范围包括：

计算当前的样本数据的均值μ和标准差σ；

基于均值μ和标准差σ，计算出当前的阈值范围。

根据本公开的实施例，基于均值μ和标准差σ，计算出当前的阈值范围，包括：

获取均值μ和标准差σ；

根据均值μ、标准差σ和第一公式计算当前的阈值范围的上限阈值S1，第一公式为S1＝μ-nσ：

根据均值μ、标准差σ和第二公式计算当前的阈值范围的下限阈值S2，第二公式为S2＝μ+nσ；

其中，n为正整数。

根据本公开的实施例，还包括：

获取上限阈值S1和下限阈值S2；

在当前的指标数据与上限阈值S1或下限阈值S2相同的情况下，发出待监控目标可能会发生故障的预警信息。

根据本公开的实施例，发出对待监控目标的告警信息包括：

获取上限阈值S1和下限阈值S2；

在当前的指标数据超过上限阈值S1的情况下，将当前的指标数据减去上限阈值S1，得到待监控目标的告警分数；

在当前的指标数据低于下限阈值S2的情况下，将下限阈值S2减去当前的指标数据，得到待监控目标的告警分数；

根据待监控目标的告警分数，发出关于待监控目标的不同紧急级别的告警信息。

本公开的第二方面提供了一种监控装置，包括：

获取模块，用于获取待监控目标当前的指标数据和符合预设规则的历史指标数据；

添加模块，用于将当前的指标数据添加到历史指标数据中，得到当前的样本数据；

计算模块，用于根据当前的样本数据计算出当前的阈值范围；

告警模块，用于在确定当前的指标数据不在当前的阈值范围内的情况下，发出对待监控目标的告警信息。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述监控方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述监控方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述监控方法。

通过本公开的实施例所提供的方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，将实时的指标数据加入到历史指标数据中，动态地更新阈值范围，输出的阈值范围更加精准，不需要人工调整阈值范围，可以高效准确地发现设备出现了故障，输出待监控目标的告警信息，及时提醒工作人员前来查看，不会出现误报的情况。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的监控方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的监控方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的监控方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的监控装置的结构框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现监控方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。

需要说明的是，本公开提供的监控方法和装置可用于金融领域在设备指标的监控方面，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开提供的监控方法和装置的应用领域不做限定。

随着计算机技术的不断发展，很多企业为了提高运营效率都大规模的应用IT技术，使企业核心业务对IT***的依赖性越来越强，IT***的可用性、稳定性、可靠性对企业的生产、运营和声誉都有着至关重要的影响，运维是保证IT***正常运行的关键。针对IT***管理的应用***健康状况的监控是非常重要的，但目前还没有针对性强和功能全面的监控产品。许多监控产品虽然能够为用户提供大量的监控指标和数据，但是从这些纷繁复杂的监控指标中准确、自动的分析和判断出应用***是否健康是非常困难的，并且很多监控目标的指标数据会因为场景的不同而动态变化，而现有的技术主要是设置固定的阈值来判断指标数据是否异常，灵活性低，容易出现失误。

本公开的实施例提供了一种监控方法、装置、设备、介质和程序产品。

图1示意性示出了根据本公开实施例的监控方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的监控方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的监控装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的监控方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的监控装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2对公开实施例的监控方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的监控方法的流程图。

如图2所示，该实施例的监控方法包括操作S210～操作S240。

在操作S210，获取待监控目标当前的指标数据和符合预设规则的历史指标数据；

待监控目标包括***、应用和业务等。***中包括CPU、内存、磁盘、网络等；应用包括运行时间、http服务端口、服务url、http服务响应码、http服务响应时间、SQL、缓存命中、TPS、QPS等；业务包括登录注册、商品信息、库存情况、下单、支付、发货等。通过在服务器上安装代理agent、proxy，编写采集脚本获取当前的指标数据和历史指标数据，并将当前的指标数据和历史指标数据上传到存储***，存储***利用时序数据库如fluxdb或者其它Nosql数据库结构化存储当前的指标数据和历史指标数据，存储***还可以提供查询指标数据的功能。

符合预设规则的历史指标数据包括预设时间段内服从正态分布的历史指标数据。时间段根据获取待监控目标的指标数据的频率来设置，比如每0.1s获取一次待监控目标的指标数据，那8h内可以获取大量的指标数据，根据这些指标数据可以全面完整地得到一个正态分布图，那可以将时间段设置为8h，获取当前的指标数据和当前的指标数据前8h内的历史指标数据。判断历史指标数据是否符合正态分布包括，从存储***查询预设时间段内的历史指标数据，通过偏度-峰度检验法来检验历史指标数据是否服从正态分布。正态分布的偏度为0，数据的分布是对称的；偏度的绝对值越大，说明数据分布的偏移程度越严重；峰度，是研究数据分布陡峭或平滑的统计量，通过对峰度系数的测量，判定数据相对于正态分布而言是平缓还是陡峭，峰度≈0，分布服从正态分布；峰度＞0，分布陡峭；峰度＜0，分布平缓。偏度Z-score＝偏度值÷偏度值的标准差，峰度Z-scor＝峰度值÷峰度值的标准差，判断历史指标数据的偏度Z-score和峰度Z-score是否满足预设条件，在满足预设条件的情况下，认为该历史指标数据服从正态分布。

通过操作S210，获取了待监控目标当前的指标数据和历史指标数据，为下面的计算和对比奠定了基础。

在操作S220，将当前的指标数据添加到历史指标数据中，得到当前的样本数据；

通过操作S210，样本数据可以实时更新的，为后面设置实时的阈值范围奠定了基础。

在操作S230，根据当前的样本数据计算出当前的阈值范围；

计算当前的样本数据的均值μ和标准差σ；基于均值μ和标准差σ，计算出当前的阈值范围。

作为一种可选实施例，基于均值μ和标准差σ，计算出当前的阈值范围，包括：获取均值μ和标准差σ；根据均值μ、标准差σ和第一公式计算当前的阈值范围的上限阈值S1，第一公式为S1＝μ-nσ：根据均值μ、标准差σ和第二公式计算当前的阈值范围的下限阈值S2，第二公式为S2＝μ+nσ；其中，n可以为2或3或4等正整数，需要根据实际情况设置n的大小，以n＝3为例，此时的阈值范围为{μ-3σ，μ+3σ}。

通过操作S230，精准地计算出了阈值范围。

在操作S240，在确定当前的指标数据不在当前的阈值范围内的情况下，发出对待监控目标的告警信息。

告警信息可以通过弹窗的形式展示，以提醒工作人员前来查看。

作为一种可选实施例，发出对待监控目标的告警信息包括：获取上限阈值S1和下限阈值S2；在当前的指标数据超过上限阈值S1的情况下，将当前的指标数据减去上限阈值S1，得到待监控目标的告警分数；在当前的指标数据低于下限阈值S2的情况下，将下限阈值S2减去当前的指标数据，得到待监控目标的告警分数；根据待监控目标的告警分数，发出关于待监控目标的不同紧急级别的告警信息。若发出的是最高紧急级别的告警信息，则表明当面的指标数据严重异常，发出告警信息后，将加入在样本数据中的当面的指标数据除去，以保证相关计算不受异常数据的影响，并且最高紧急级别的告警信息中还包括提醒工作人员确认当前的阈值范围的信息，已进一步保证当前的阈值范围的准确性。

通过操作S240，可以及时准确地发出告警信息，工作人员还可以根据发出的不同紧急级别的告警信息来判断待监控目标的异常情况。

根据本公开的实施例，待监控目标的每一个指标数据都有其对应的阈值范围，阈值范围针对性强，且更加合理，可以高效精确地发现异常情况，及时发出告警信息，还可以输出不同紧急级别的告警信息，提醒工作人员待监控目标的出现异常。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的监控方法的流程图。本实施例除以下内容外，其他内容均与上述描述图2的内容相同。

如图3所示，该实施例的监控方法还包括操作S310～操作S320，。

在操作S310，获取上限阈值S1和下限阈值S2；

在操作S320，在当前的指标数据与上限阈值S1或下限阈值S2相同的情况下，发出待监控目标可能会发生故障的预警信息。

当前的指标数据与上限阈值S1或下限阈值S2相同，说明当前的指标数据有即将超出阈值范围的可能性，通过发出预警信息可以提前提醒工作人员注意待监控目标的指标数据情况，以便提前解决隐患或出现异常时提前做好准备。

根据本公开的实施例，通过出发出预警信息，工作人员可以基于待监控目标当前的指标数据和历史指标数据查看待监控目标是否存在隐患，可以及时解决隐患或提前做好准备，在出现异常时可以及时解决故障，提高工作效率。

基于上述监控方法，本公开还提供了一种监控装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。

图4示意性示出了根据本公开实施例的监控装置的结构框图。

如图4所示，该实施例的监控装置400包括获取模块410、添加模块420、计算模块430和告警模块440。

获取模块410用于获取待监控目标当前的指标数据和符合预设规则的历史指标数据。在一实施例中，获取模块410可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

添加模块420用于将当前的指标数据添加到历史指标数据中，得到当前的样本数据。在一实施例中，添加模块420可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

计算模块430用于根据当前的样本数据计算出当前的阈值范围。在一实施例中，计算模块430可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

告警模块440用于在确定当前的指标数据不在当前的阈值范围内的情况下，发出对待监控目标的告警信息。在一实施例中，告警模块440可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，获取模块410、添加模块420、计算模块430和告警模块440中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，获取模块410、添加模块420、计算模块430和告警模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块410、添加模块420、计算模块430和告警模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现监控方法的电子设备的方框图。

如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/***中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/***中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机***中运行时，该程序代码用于使计算机***实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的***/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的***、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的***中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的***、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种监控方法，包括：

获取待监控目标当前的指标数据和符合预设规则的历史指标数据；

将所述当前的指标数据添加到所述历史指标数据中，得到当前的样本数据；

根据所述当前的样本数据计算出当前的阈值范围；

在确定所述当前的指标数据不在所述当前的阈值范围内的情况下，发出对所述待监控目标的告警信息。

2.根据权利要求1所述的监控方法，其中，所述符合预设规则的历史指标数据包括预设时间段内服从正态分布的历史指标数据。

3.根据权利要求2所述的监控方法，其中，所述根据所述当前的样本数据计算出当前的阈值范围包括：

计算所述当前的样本数据的均值μ和标准差σ；

基于所述均值μ和标准差σ，计算出所述当前的阈值范围。

4.根据权利要求3所述的监控方法，其中，所述基于所述均值μ和标准差σ，计算出所述当前的阈值范围，包括：

获取所述均值μ和标准差σ；

根据所述均值μ、所述标准差σ和第一公式计算所述当前的阈值范围的上限阈值S1，所述第一公式为S1＝μ-nσ：

根据所述均值μ、所述标准差σ和第二公式计算所述当前的阈值范围的下限阈值S2，所述第二公式为S2＝μ+nσ；

其中，n为正整数。

5.根据权利要求4所述的监控方法，其中，还包括：

获取所述上限阈值S1和所述下限阈值S2；

在所述当前的指标数据与所述上限阈值S1或所述下限阈值S2相同的情况下，发出所述待监控目标可能会发生故障的预警信息。

6.根据权利要求4所述的监控方法，其中，所述发出对所述待监控目标的告警信息包括：

获取所述上限阈值S1和所述下限阈值S2；

在所述当前的指标数据超过所述上限阈值S1的情况下，将所述当前的指标数据减去所述上限阈值S1，得到所述待监控目标的告警分数；

在所述当前的指标数据低于所述下限阈值S2的情况下，将所述下限阈值S2减去所述当前的指标数据，得到所述待监控目标的告警分数；

根据所述待监控目标的告警分数，发出关于所述待监控目标的不同紧急级别的告警信息。

7.一种监控装置，包括：

获取模块，用于获取待监控目标当前的指标数据和符合预设规则的历史指标数据；

添加模块，用于将所述当前的指标数据添加到所述历史指标数据中，得到当前的样本数据；

计算模块，用于根据所述当前的样本数据计算出当前的阈值范围；

告警模块，用于在确定所述当前的指标数据不在所述当前的阈值范围内的情况下，发出对所述待监控目标的告警信息。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

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