CN114219567A - 电商管理数据运维管理*** - Google Patents

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CN114219567A CN202111526399.3A CN202111526399A CN114219567A CN 114219567 A CN114219567 A CN 114219567A CN 202111526399 A CN202111526399 A CN 202111526399A CN 114219567 A CN114219567 A CN 114219567A
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范筱燕
吴丹凤
许诚洋
刘沙
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Abstract

本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种电商管理数据运维管理***,所述***包括:浏览次数采集模块,用于采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息;反馈信息接收模块,当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端;解释信息接收模块,用于接收客服端发送的原因解释信息;通话请求同意模块,当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话。本发明通过采集浏览次数,确定***,向***的用户账号发送商品推荐信息,方便后续直接与用户进行交流,以方便用户下单。

Description

电商管理数据运维管理***
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体是涉及一种电商管理数据运维管理***。
背景技术
随着互联网的发展,商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动,电子商务进行过程中,会产生大量电商数据,通过电商数据可以了解到商家经营情况,但是目前商家对于电商数据缺少更有效的运维管理,没有对电商数据进行更深入的挖掘,不能够很好的为粘性用户进行服务。因此,需要提供一种电商管理数据运维管理***,旨在解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种电商管理数据运维管理***,以解决上述背景技术中存在的问题。
本发明是这样实现的,一种电商管理数据运维管理***,所述***包括:
浏览次数采集模块,用于采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息,所述商品推荐信息包括商品详细信息、未下单原因信息和客服通话请求信息;
反馈信息接收模块,当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端;
解释信息接收模块,用于接收客服端发送的原因解释信息,将原因解释信息发送至用户账号;
通话请求同意模块,当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话;以及
粘性产品信息推送模块,用于根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
作为本发明进一步的方案:所述粘性产品信息推送模块包括:
下单次数获取单元,用于获取同一用户对同一产品的下单次数;
粘性用户标记单元,当所述下单次数达到第二预设值时,将所述用户标记为粘性用户,将所述产品标记为粘性产品;
间隔时间获取单元,用于获取所述下单次数的平均间隔时间;以及
粘性产品信息推送单元,在平均间隔时间期间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
作为本发明进一步的方案:所述***还包括关联性产品上架模块,所述关联性产品上架模块包括:
关联性产品确定单元,用于根据用户下单情况确定关联性产品;
上架请求生成单元,用于生成关联性产品上架请求;以及
自动上架单元,请求通过后,自动上架关联性产品。
作为本发明进一步的方案:所述关联性产品确定单元包括:
订单信息确定子单元,用于对用户下单情况进行分析,确定所有订单信息;
关联性产品标记子单元,当两个产品同时出现在同一份用户订单的次数达到第三预设值时,将两个所述产品标记为关联性产品。
作为本发明进一步的方案:所述上架请求生成单元包括:
产品信息获取子单元,用于获取关联性产品中每个产品的具体信息;
销售价格获取子单元,用于确定关联性产品的销售价格;以及
上架请求子单元,用于生成关联性产品上架请求,所述关联性产品上架请求中包括每个产品的具体信息以及关联性产品的销售价格。
作为本发明进一步的方案:所述销售价格获取子单元包括:
单独产品价格确定块,确定关联性产品中两个产品的销售价格分别为A和B;
关联性产品价格确定块,确定关联性产品的销售价格C=(A+B)*K,所述K为套装折扣系数。
作为本发明进一步的方案:所述***还包括用户画像生成模块,所述用户画像生成模块包括:
调查问卷发送单元,每隔预定时间向下单的用户账号发送调查问卷,且接收调查问卷的用户账号之前未收到所述调查问卷,所述调查问卷的内容包括性别、年龄和职业;
调查问卷反馈信息单元,用于接收用户账号发送的调查问卷反馈信息;以及
用户画像生成单元,用于根据调查问卷反馈信息和订单信息得到每个产品的用户画像,以方便商家根据用户画像进行产品的推销。
作为本发明进一步的方案:所述用户画像生成单元包括:
产品订单信息子单元,用于获取每个产品对应的所有订单信息;
用户账号确定子单元,用于确定所述订单信息对应的用户账号;以及
反馈信息整合子单元,用于调取每个用户账号对应的调查问卷反馈信息,对调查问卷反馈信息进行整合得到所述产品的用户画像。
本发明的另一目的在于提供一种电商管理数据运维管理方法,所述方法包括以下步骤:
采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息,所述商品推荐信息包括商品详细信息、未下单原因信息和客服通话请求信息;
当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端;
接收客服端发送的原因解释信息,将原因解释信息发送至用户账号;
当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话;
根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
通过采集浏览次数,确定***,向***的用户账号发送商品推荐信息,方便后续直接与用户进行交流,以方便用户下单;
本发明还能够对粘性用户进行更好的服务,根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息,提醒粘性用户进行购买。
附图说明
图1为一种电商管理数据运维管理***的结构示意图。
图2为一种电商管理数据运维管理***中粘性产品信息推送模块的结构示意图。
图3为一种电商管理数据运维管理***中关联性产品上架模块的结构示意图。
图4为一种电商管理数据运维管理***中关联性产品确定单元的结构示意图。
图5为一种电商管理数据运维管理***中上架请求生成单元的结构示意图。
图6为一种电商管理数据运维管理***中销售价格获取子单元的结构示意图。
图7为一种电商管理数据运维管理***中用户画像生成模块的结构示意图。
图8为一种电商管理数据运维管理***中用户画像生成单元的结构示意图。
图9为一种电商管理数据运维管理方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰,以下结合附图及具体实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示,本发明实施例提供了一种电商管理数据运维管理***,所述***包括:
浏览次数采集模块100,用于采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息,所述商品推荐信息包括商品详细信息、未下单原因信息和客服通话请求信息;
反馈信息接收模块200,当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端;
解释信息接收模块300,用于接收客服端发送的原因解释信息,将原因解释信息发送至用户账号;
通话请求同意模块400,当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话;以及
粘性产品信息推送模块500,用于根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
需要说明的是,随着互联网的发展,商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动,电子商务进行过程中,会产生大量电商数据,通过电商数据可以了解到商家经营情况,但是目前商家对于电商数据缺少更有效的运维管理,没有对电商数据进行更深入的挖掘,不能够很好的为粘性用户进行服务,本发明实施例旨在解决上述问题。
本发明实施例中,首先为了更好的让***下单,本发明实施例自动检测采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息,所述第一预设值由商家自行设定,例如第一预设值为5次,当F用户浏览E商品的次数达到5次时,且F用户没有对E商品进行下单,***自动向F用户的用户账号发送商品推荐信息,以使得F用户能够尽快下单,所述商品推荐信息包括商品详细信息、未下单原因信息和客服通话请求信息,可以理解的是,用户浏览多次却迟迟没有下单,肯定存在某些原因,当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端,客服端发送原因解释信息,以使得用户的顾虑被解决;当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话,这样能够更好的介绍产品,促使用户下单;其次,本发明实施例还能够对粘性用户进行更好的服务,能够根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,说明粘性用户有需求购买粘性产品,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息,提醒粘性用户进行购买。
如图2所示,作为本发明一个优选的实施例,所述粘性产品信息推送模块500包括:
下单次数获取单元501,用于获取同一用户对同一产品的下单次数;
粘性用户标记单元502,当所述下单次数达到第二预设值时,将所述用户标记为粘性用户,将所述产品标记为粘性产品;
间隔时间获取单元503,用于获取所述下单次数的平均间隔时间;以及
粘性产品信息推送单元504,在平均间隔时间期间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
本发明实施例中,为了确定粘性用户,需要获取同一用户对同一产品的下单次数,当所述下单次数达到第二预设值时,将所述用户标记为粘性用户,将所述产品标记为粘性产品,所述第二预设值可以由商家自行设定,例如第二预设值为3次,当F用户对E商品下单的次数到达3次时,将F用户标记为粘性用户,将E商品标记为粘性产品,同时获取所述下单次数的平均间隔时间,例如平均间隔时间为三个月,在三个月期间F用户未购买E商品,可以说明上次购买的E商品基本消耗完毕,F用户有需求再次购买E商品,***向F用户的用户账号自动推送E商品信息,当然可以理解,粘性产品基本属于日常消耗品。
如图3所示,作为本发明一个优选的实施例,所述***还包括关联性产品上架模块600,所述关联性产品上架模块600包括:
关联性产品确定单元601,用于根据用户下单情况确定关联性产品;
上架请求生成单元602,用于生成关联性产品上架请求;以及
自动上架单元603,请求通过后,自动上架关联性产品。
本发明实施例中,可以理解的是,很多产品具有关联性,例如牙刷和牙膏,用户有需求同时购买关联性产品,为了更好的进行销售,商家可以将关联性产品成套上架,除了牙刷和牙膏这种明显的关联性产品,还有许多潜在的关联性产品,商家难以一一进行甄别并上架,本发明实施例能够根据用户下单情况确定关联性产品,并自动生成关联性产品上架请求,请求通过后,自动上架关联性产品,在请求通过的过程中,商家可以对关联性产品的详细信息进行编辑和更改。
如图4所示,作为本发明一个优选的实施例,所述关联性产品确定单元601包括:
订单信息确定子单元6011,用于对用户下单情况进行分析,确定所有订单信息;
关联性产品标记子单元6012,当两个产品同时出现在同一份用户订单的次数达到第三预设值时,将两个所述产品标记为关联性产品。
本发明实施例中,如何确定关联性产品,需要对用户下单情况进行分析,确定所有订单信息,订单信息包括下单的用户账号和订单上的产品,当两个产品同时出现在同一份用户订单的次数达到第三预设值时,将两个所述产品标记为关联性产品,所述第三预设值由商家自行设定,例如第三预设值为100次,当N产品和M产品同时出现在同一份用户订单的次数到达100次时,将N产品和M产品标记为关联性产品。
如图5和图6所示,作为本发明一个优选的实施例,所述上架请求生成单元602包括:
产品信息获取子单元6021,用于获取关联性产品中每个产品的具体信息;
销售价格获取子单元6022,用于确定关联性产品的销售价格,所述销售价格获取子单元6022包括:单独产品价格确定块60221,确定关联性产品中两个产品的销售价格分别为A和B;关联性产品价格确定块60222,确定关联性产品的销售价格C=(A+B)*K,所述K为套装折扣系数;
上架请求子单元6023,用于生成关联性产品上架请求,所述关联性产品上架请求中包括每个产品的具体信息以及关联性产品的销售价格。
本发明实施例中,容易理解,所述关联性产品上架请求中应该包括每个产品的具体信息以及关联性产品的销售价格,每个产品的具体信息容易直接获取,关联性产品中两个产品的销售价格也容易获取,应当理解,关联性产品进行成套销售时,应该进行折扣销售,以取得更好的销售成绩,最终确定关联性产品的销售价格C=(A+B)*K,所述K为套装折扣系数,装折扣系数由商家自行进行设定。
如图7所示,作为本发明一个优选的实施例,所述***还包括用户画像生成模块700,所述用户画像生成模块700包括:
调查问卷发送单元701,每隔预定时间向下单的用户账号发送调查问卷,且接收调查问卷的用户账号之前未收到所述调查问卷,所述调查问卷的内容包括性别、年龄和职业;
调查问卷反馈信息单元702,用于接收用户账号发送的调查问卷反馈信息;以及
用户画像生成单元703,用于根据调查问卷反馈信息和订单信息得到每个产品的用户画像,以方便商家根据用户画像进行产品的推销。
本发明实施例中,容易理解,产品的推销工作应该根据该产品的适用群体去制定,本发明实施例能够自动获取每个产品的用户画像,每隔预定时间向下单的用户账号发送调查问卷,且接收调查问卷的用户账号之前未收到所述调查问卷,避免形成信息骚扰,调查问卷的内容至少包括性别、年龄和职业,然后根据用户的调查问卷反馈信息和对应用户的订单信息得到每个产品的用户画像,以方便商家根据用户画像进行产品的推销。
如图8所示,作为本发明一个优选的实施例,所述用户画像生成单元703包括:
产品订单信息子单元7031,用于获取每个产品对应的所有订单信息;
用户账号确定子单元7032,用于确定所述订单信息对应的用户账号;以及
反馈信息整合子单元7033,用于调取每个用户账号对应的调查问卷反馈信息,对调查问卷反馈信息进行整合得到所述产品的用户画像。
本发明实施例中,具体形成用户画像时,需要筛选出每个产品对应的所有订单信息,并确定筛选出的订单信息对应的用户账号,然后调取每个所述用户账号对应的调查问卷反馈信息,对调查问卷反馈信息进行整合得到所述产品的用户画像,例如N产品对应的用户画像的部分内容为:15-20岁用户占比为60%,学生占比66%,女性占比为70%。
如图9所示,本发明实施例还提供了一种电商管理数据运维管理方法,所述方法包括以下步骤:
S100,采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息,所述商品推荐信息包括商品详细信息、未下单原因信息和客服通话请求信息;
S200,当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端;
S300,接收客服端发送的原因解释信息,将原因解释信息发送至用户账号;
S400,当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话;
S500,根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
本发明实施例中,首先为了更好的让***下单,本发明实施例自动检测采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息,所述第一预设值由商家自行设定,例如第一预设值为5次,当F用户浏览E商品的次数达到5次时,且F用户没有对E商品进行下单,***自动向F用户的用户账号发送商品推荐信息,以使得F用户能够尽快下单,所述商品推荐信息包括商品详细信息、未下单原因信息和客服通话请求信息,可以理解的是,用户浏览多次却迟迟没有下单,肯定存在某些原因,当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端,客服端发送原因解释信息,以使得用户的顾虑被解决;当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话,这样能够更好的介绍产品,促使用户下单;其次,本发明实施例还能够对粘性用户进行更好的服务,能够根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,说明粘性用户有需求购买粘性产品,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息,提醒粘性用户进行购买。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (8)

1.一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述***包括:
浏览次数采集模块,用于采集浏览次数,当同一商品在同一用户账号下的浏览次数达到第一预设值时,且所述商品未被下单时,向所述用户账号发送商品推荐信息,所述商品推荐信息包括商品详细信息、未下单原因信息和客服通话请求信息;
反馈信息接收模块,当接收到用户原因反馈信息时,将所述用户原因反馈信息发送至客服端;
解释信息接收模块,用于接收客服端发送的原因解释信息,将原因解释信息发送至用户账号;
通话请求同意模块,当接收到通话请求同意信息时,将所述通话请求同意信息发送至客服端,以使得客服与用户进行通话;以及
粘性产品信息推送模块,用于根据用户下单情况筛选出粘性用户以及对应的粘性产品,当一段时间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
2.根据权利要求1所述一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述粘性产品信息推送模块包括:
下单次数获取单元,用于获取同一用户对同一产品的下单次数;
粘性用户标记单元,当所述下单次数达到第二预设值时,将所述用户标记为粘性用户,将所述产品标记为粘性产品;
间隔时间获取单元,用于获取所述下单次数的平均间隔时间;以及
粘性产品信息推送单元,在平均间隔时间期间粘性用户未购买对应的粘性产品时,向粘性用户的用户账号自动推送粘性产品信息。
3.根据权利要求1所述一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述***还包括关联性产品上架模块,所述关联性产品上架模块包括:
关联性产品确定单元,用于根据用户下单情况确定关联性产品;
上架请求生成单元,用于生成关联性产品上架请求;以及
自动上架单元,请求通过后,自动上架关联性产品。
4.根据权利要求3所述一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述关联性产品确定单元包括:
订单信息确定子单元,用于对用户下单情况进行分析,确定所有订单信息;
关联性产品标记子单元,当两个产品同时出现在同一份用户订单的次数达到第三预设值时,将两个所述产品标记为关联性产品。
5.根据权利要求3所述一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述上架请求生成单元包括:
产品信息获取子单元,用于获取关联性产品中每个产品的具体信息;
销售价格获取子单元,用于确定关联性产品的销售价格;以及
上架请求子单元,用于生成关联性产品上架请求,所述关联性产品上架请求中包括每个产品的具体信息以及关联性产品的销售价格。
6.根据权利要求5所述一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述销售价格获取子单元包括:
单独产品价格确定块,确定关联性产品中两个产品的销售价格分别为A和B;
关联性产品价格确定块,确定关联性产品的销售价格C=(A+B)*K,所述K为套装折扣系数。
7.根据权利要求1所述一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述***还包括用户画像生成模块,所述用户画像生成模块包括:
调查问卷发送单元,每隔预定时间向下单的用户账号发送调查问卷,且接收调查问卷的用户账号之前未收到所述调查问卷,所述调查问卷的内容包括性别、年龄和职业;
调查问卷反馈信息单元,用于接收用户账号发送的调查问卷反馈信息;以及
用户画像生成单元,用于根据调查问卷反馈信息和订单信息得到每个产品的用户画像,以方便商家根据用户画像进行产品的推销。
8.根据权利要求7所述一种电商管理数据运维管理***,其特征在于,所述用户画像生成单元包括:
产品订单信息子单元,用于获取每个产品对应的所有订单信息;
用户账号确定子单元,用于确定所述订单信息对应的用户账号;以及
反馈信息整合子单元,用于调取每个用户账号对应的调查问卷反馈信息,对调查问卷反馈信息进行整合得到所述产品的用户画像。
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