CN114207605A - 一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待分类文本；根据预先训练的文本分类模型的语义表征网络，将待分类文本转换为语义矩阵；在文本分类模型的语义分类网络的卷积层对语义矩阵进行卷积运算，得到多种尺寸的语义特征；根据多种尺寸的语义特征，在分类层确定待分类文本的文本类别。
Description
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104834747A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-12 | 中国科学院自动化研究所 | 基于卷积神经网络的短文本分类方法 |
| US20190065817A1 (en) * | 2017-08-29 | 2019-02-28 | Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. | Method and system for detection and classification of cells using convolutional neural networks |
| CN109508377A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-22 | 南京云思创智信息科技有限公司 | 基于融合模型的文本特征提取方法、装置、聊天机器人和存储介质 |
| CN109710770A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-05-03 | 北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心 | 一种基于迁移学习的文本分类方法及装置 |
| CN109840279A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-04 | 山东亿云信息技术有限公司 | 基于卷积循环神经网络的文本分类方法 |
| CN109918497A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-06-21 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种基于改进textCNN模型的文本分类方法、装置及存储介质 |
| CN109951846A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-06-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 无线网络识别方法、装置、存储介质及计算机设备 |
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|---|---|---|---|---|
| CN104834747A (zh) * | 2015-05-25 | 2015-08-12 | 中国科学院自动化研究所 | 基于卷积神经网络的短文本分类方法 |
| US20190065817A1 (en) * | 2017-08-29 | 2019-02-28 | Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. | Method and system for detection and classification of cells using convolutional neural networks |
| CN109508377A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-22 | 南京云思创智信息科技有限公司 | 基于融合模型的文本特征提取方法、装置、聊天机器人和存储介质 |
| CN109918497A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-06-21 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 | 一种基于改进textCNN模型的文本分类方法、装置及存储介质 |
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