CN114184968A - 一种电池包的容量评估方法、装置及设备 - Google Patents

一种电池包的容量评估方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种电池包的容量评估方法、装置及设备,涉及电池技术领域,所述容量评估方法包括:获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的检测数据;根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串;在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据;根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算第一电池串和第二电池串的容量;根据所述第一电池串和所述第二电池串的容量,计算所述待评估电池包的容量。本发明的方案实现废旧电池包容量的快速评估,且评估结果准确性更高。

Description

一种电池包的容量评估方法、装置及设备
技术领域
本发明属于电池技术领域,尤其是涉及一种电池包的容量评估方法、装置及装备。
背景技术
2013年开始,电动乘用车进入快速推广期,动力电池的装机量也随着水涨船高。截止2017年底,中国新能源汽车保有量超过170万辆。动力电池以3至5年实际使用寿命计算,2015至2017年的电池包已经达到报废条件,预计2020年,中国废旧电池包的数量累计约为25GWh(约20万吨),随后每年将会有更多电池包报废下来,从而给电池回收市场带来源源不断的增量。如此庞大的市场规模,使得废旧动力电池的回收及梯次利用问题迫在眉睫。
面对如此规模的废旧动力电池,相关部门大力推广废旧动力电池回收再利用,构建回收利用管理机制,推动建立回收利用体系。然而废旧动力电池回收检测方面仍存在很多难点:
(1)按照现有技术余能检测中推荐的余能检测方案执行,测试周期长,设备成本高,根本无法适用于规模化回收检测;
(2)废旧动力电池包型号多、种类广,而且电池状态复杂,一致性差,很难利用批次抽检的方式提升检测效率;
(3)目前大多数的电池包的容量预测模型及算法均是根据电池单体特性,通过内阻/阻抗法、功率法、安时积分法等方法建立的,并未全面深入考虑废旧电池包(组)一致性差、干扰因素多等问题对算法应用的影响。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种电池包的容量评估方法、装置及设备,从而解决现有技术中的废旧电池包的容量检测困难的问题。
为了实现上述目的,本发明的实施例提供了一种电池包的容量评估方法,包括:
获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电检测数据;
根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串;
在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,其中,所述电压数据包括:所述第一电池串的第一起始电压和第一截止电压;以及所述第二电池串的第二起始电压和第二截止电压;
根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量;
根据所述第一电池串和所述第二电池串的容量,计算所述待评估电池包的容量。
可选地,根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串,包括:
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中充电起始电压最低的电池串为第二电池串;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,获取所述待评估电池包中放电起始电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串。
可选地,在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中充电起始电压最低的电池串为第二电池串,包括:
在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起始电压最低的为所述第一电池串;在所述充电起始电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起截止压最高的为所述第二电池串。
可选地,在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,获取所述待评估电池包中放电起始电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串,包括:
在放电起始电压最高的电池串个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电截止电压最低的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电起始电压最高的为所述第二电池串。
可选地,在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串,包括:
在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的放电截止电压最高的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的充电截止电压最高的为所述第二电池串。
可选地,在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,包括:
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的充电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的充电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的放电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的放电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的放电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的放电截止电压。
可选地,根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量,之前包括:
预存不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型;
其中,所述基本信息包括:车辆生产厂商信息、车型信息、电池生产厂商信息、电芯生产厂商信息、电池类型信息、电池***标称电压容量信息、单体电芯型号信息、电芯标称电压容量信息中的至少一个。
可选地,预存不同电池包的荷电状态与电压关系的拟合模型,包括:
针对每种电池包,获取该电池包的至少一组的SOC对应的电压数据;
对所述至少一组的SOC对应的电压数据进行线性插值处理,获取该电池包的拟合模型。
可选地,根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量,包括:
获取所述待评估电池包的基本信息;
根据所述基本信息,在预存的不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型中,获取所述待评估电池包对应的SOC与OCV关系的拟合模型;
根据所述电压数据和所述拟合模型,分别获取所述第一电池串和所述第二电池串的SOC,其中,所述SOC包括起始SOC和截止SOC;
根据所述第一电池串和所述第二电池串的荷电状态,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量。
可选地,获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的检测数据,或者包括:
获取待评估电池包所属车辆记录的所述待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的历史运行数据。
本发明的实施例还提供一种电池包的容量评估装置,包括:
第一获取模块,获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电检测数据;
确定模块,用于根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串;
第二获取模块,用于在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,其中,所述电压数据包括:所述第一电池串的第一起始电压和第一截止电压;以及所述第二电池串的第二起始电压和第二截止电压;
第一计算模块,用于根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量;
第二计算模块,用于根据所述第一电池串和所述第二电池串的容量,计算所述待评估电池包的容量。
本发明的实施例还提供一种电池包的容量评估设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的电池包的容量评估方法。
本发明的上述技术方案至少具有如下有益效果:
本发明实施例的上述方案中,所述容量评估方法通过检测待评估电池包在一段充电和/或放电过程中,各电池串的电压和电量变化程度的差异,确定所述待评估电池包在预设工况条件下影响容量性能发挥的电池串,利用电池固有的SOC与OCV关系的拟合模型,兼顾不同的电池包数据来源和数据类型,避免了各电池串相关参量叠加与电池包整体性能之间的不对称性对评估结果造成影响,实现废旧电池包容量的快速、准确以及分阶评估。
附图说明
图1为本发明实施例的电池包的容量评估方法的步骤图;
图2为本发明实施例的电池包的容量评估方法的一具体流程图;
图3为本发明实施例的电池包的容量评估装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中,提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此,本领域技术人员应该清楚,可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外,为了清楚和简洁,省略了对已知功能和构造的描述。
在本发明的各种实施例中,应理解,下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本发明实施例针对现有技术中废旧电池包的容量评估困难的问题,提供一种电池包的容量评估方法、装置及设备。
本发明的一实施例提供了一种电池包的容量评估方法,请参照图1,所述容量评估方法包括:
步骤S11,获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的检测数据;
步骤S12,根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串;
步骤S13,在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,其中,所述电压数据包括:所述第一电池串的第一起始电压和第一截止电压;以及所述第二电池串的第二起始电压和第二截止电压;
步骤S14,根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量;
步骤S15,根据所述第一电池串和所述第二电池串的容量,计算所述待评估电池包的容量。
本发明的上述实施例中,所述容量评估方法通过检测待评估电池包在一段充电和/或放电过程中,各电池串的电压和电量变化程度的差异,确定所述待评估电池包在预设工况条件下影响容量性能发挥的电池串,充分考虑了所述待评估电池包的“木桶效应”对整体性能的影响,利用电池固有的SOC与OCV关系的拟合模型,兼顾不同的电池包数据来源和数据类型,避免了各电池串相关参量叠加与电池包整体性能之间的不对称性,实现废旧电池包容量的快速、准确以及分阶评估。
请参照图2,下面结合具体的实现流程说明上述的具体实现过程:
步骤一:在数据库中预存不同车用电池包的基本信息,该基本信息包括但不限于以下内容:车辆生产厂商、车型、电池生产厂商、电芯生产厂商、电池类型、电池***标称电压容量、单体电芯型号、电芯标称电压容量等,用于快速建立评估模型,支持废旧电池包的在容量评估时调用合适的评估模型,该评估模型为电池包的SOC与OCV关系的拟合模型,该拟合模型一并预存于数据库中。
这里,以北汽新能源车辆型号为EU5为例,选取其中2个电池包进行容量评估:
车辆生产厂商 北汽新能源
车辆型号 EU5
电池生产厂商 北京普莱德电池有限公司
电芯生产厂商 宁德时代新能源有限公司
电池类型 三元材料
电池***电压 357.7V
电池***容量(C) 150Ah
电池包(电池模组)连接方式 1P4S
电芯型号 ELE897
电芯标称容量 150Ah
电芯标称电压 3.65V
步骤二:根据上表中的电芯型号为ELE897,进行充电和/或放电的SOC与OCV检测,其中,环境温度:25℃,放电电流的倍率:1/3C(50Ah),SOC每间隔5%记录一次对应的OCV,共采集21组SOC-OCV检测数据,每两组检测数据线性插值建立此电池型号的SOC与OCV关系的分段拟合模型。
对上述选取的2个电池包进行SOC-OCV检测,获取检测数据如下:
Figure BDA0002680377610000071
根据所述检测数据,建立SOC与OCV关系的分段拟合模型,如下:
Figure BDA0002680377610000072
Figure BDA0002680377610000081
步骤三:分析待评估电池包充电和/或放电检测数据中各电池串的电压变化情况,通过多因素判断方法,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电池串。
具体判断方法如下:
所述步骤S12包括:在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中充电起始电压最低的电池串为第二电池串;
这里,在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起始电压最低的为所述第一电池串;在所述充电起始电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起截止压最高的为所述第二电池串。
或者,在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,获取所述待评估电池包中放电起始电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串;
这里,在放电起始电压最高的电池串个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电截止电压最低的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电起始电压最高的为所述第二电池串。
或者,在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串。
这里,在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的放电截止电压最高的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的充电截止电压最高的为所述第二电池串。
根据上述判断方法,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电池串编号为01#和02#,其充电检测过程中的电压数据如下:
Figure BDA0002680377610000091
步骤四:利用待评估电池包中任意电流、任意温度以及任意时长的充电和/或放电检测过程中的电压数据,要求充放电前后有足够长的空载搁置时间,记录影响待评估电池包的充电容量性能的第一电池串的充放电起始前电压值和充放电结束且搁置后电压值;记录影响待评估电池包的放电容量性能的第二电池串的充放电起始前电压值和充放电结束且搁置后电压值,以及充电/放电容量值(ΔC)。
本发明一具体的实施例中,所述步骤S13包括:
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,所述第一起始电压V1-1为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压V1-2为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压V2-1为所述第二电池串的充电起始电压,所述第二截止电压V2-2为所述第二电池串的充电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,所述第一起始电压V1-1为所述第一电池串的放电起始电压,所述第一截止电压V1-2为所述第一电池串的放电截止电压;以及所述第二起始电压V2-1为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压V2-2为所述第二电池串的放电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,所述第一起始电压V1-1为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压V1-2为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压V2-1为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压V2-2为所述第二电池串的放电截止电压。
具体地,以上表01#和02#电池包中各电池串的电压数据为例,获取影响01#电池包的充电容量性能的电池串为第2串,V1-1=3.667,V1-2=3.79;获取影响01#电池包的放电容量性能的电池串为第3串,V2-1=3.662,V2-2=3.772;获取影响02#电池包的充电容量性能的电池串为第3串,V1-1=3.7,V1-2=3.851;获取影响02#电池包的放电容量性能的电池串为第4串,V2-1=3.66,V2-2=3.776。
步骤五:将V1-1、V1-2、V2-1和V2-2代入SOC与OCV的拟合模型中,计算分段OCV对应的SOC的值:SOC1-1、SOC1-2、SOC2-1和SOC2-2。然后计算影响待评估电池包(组)的充电容量性能的第一电池串的容量值C1和影响待评估电池包(组)的放电容量性能的第二电池串的容量值C2
其中,
Figure BDA0002680377610000101
本发明一具体的实施例中,所述步骤S14包括:
获取所述待评估电池包的基本信息;
根据所述基本信息,在预存的不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型中,获取所述待评估电池包对应的SOC与OCV关系的拟合模型;
根据所述电压数据和所述拟合模型,分别获取所述第一电池串和所述第二电池串的SOC,其中,所述SOC包括起始SOC和截止SOC;
根据所述第一电池串和所述第二电池串的SOC,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量。
例如,01#电池包的V1-1=3.667属于3.678至3.653区间,选取该OCV区间的拟合模型为Y=200X-690.6,计算SOC1-1=200×3.667-690.6=42.8%。
01#和02#电池包(组)的具体计算结果如下表:
Figure BDA0002680377610000102
Figure BDA0002680377610000111
步骤六:根据公式C=C1×(100%-SOC1-1)+C2×SOC2-1,计算待评估电池包的容量C。
计算出01#电池包的容量为121.7Ah,02#电池包的容量为111.8Ah。
本发明一具体的实施例中,所述步骤S14之前包括:
预存不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型;
其中,所述基本信息包括:车辆生产厂商信息、车型信息、电池生产厂商信息、电芯生产厂商信息、电池类型信息、电池***标称电压容量信息、单体电芯型号信息、电芯标称电压容量信息中的至少一个。
具体地,所述预存不同电池包的SOC与OCV关系的拟合模型,包括:
针对每种电池包,获取该电池包的至少一组的SOC对应的电压数据;
对所述至少一组的SOC对应的电压数据进行线性插值处理,获取该电池包的拟合模型。
需要说明的是,所述拟合模型为该电池包的SOC与OCV的分段拟合模型,根据不同OCV区间,选择不同拟合模型计算对应的SOC。
本发明一具体的实施例中,所述步骤S11或者包括:
获取待评估电池包所属车辆记录的所述待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的历史运行数据。
需要说明的是,当待评估电池包刚退役下来,即可以获取到其所述车辆记录的所述待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的历史运行数据时,则无需重新获取所述待评估电池包的充电和/或放电检测数据。
本发明的所述容量评估方法有益效果如下:利用废旧电池包部分检测数据或历史运行数据,结合专业算法对废旧电池包的容量进行估算。充分考虑了电池包的“木桶效应”对整体性能的影响,避免了各电池串相关参量叠加与电池整体性能之间的不对称性,评估结果准确性更高。
本发明的实施例还提供一种电池包的容量评估装置,请参照图3,所述容量评估装置包括:
第一获取模块31,获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的检测数据;
确定模块32,用于根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串;
第二获取模块33,用于在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,其中,所述电压数据包括:所述第一电池串的第一起始电压和第一截止电压;以及所述第二电池串的第二起始电压和第二截止电压;
第一计算模块34,用于根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量;
第二计算模块35,用于根据所述第一电池串和所述第二电池串的容量,计算所述待评估电池包的容量。
本发明的上述实施例中,所述容量评估装置可应用于电池包的SOC-OCV和部分充放电数据,实用性较强,废旧电池包的容量评估效率高;以及充分考虑了电池包的“木桶效应”对整体性能的影响,避免了各电池串相关参量叠加与电池包整体性能之间的不对性,容量评估结果的准确性更高。
本发明的一具体实施例中,所述确定模块32具体包括:
第一子获取模块,用于在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中充电起始电压最低的电池串为第二电池串;或者,
第二子获取模块,在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,获取所述待评估电池包中放电起始电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串;或者,
第三子获取模块,在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串。
所述第一子获取模块具体用于:在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起始电压最低的为所述第一电池串;在所述充电起始电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起截止压最高的为所述第二电池串。
所述第二子获取模块具体用于:在放电起始电压最高的电池串个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电截止电压最低的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电起始电压最高的为所述第二电池串。
所述第三子获取模块具体用于:在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的放电截止电压最高的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的充电截止电压最高的为所述第二电池串。
本发明一具体的实施例中,所述步骤S13具体用于:
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的充电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的充电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的放电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的放电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的放电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的放电截止电压。
本发明一具体的实施例中,所述第二获取模块33之前包括:预存模块,用于预存不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型;其中,所述基本信息包括:车辆生产厂商信息、车型信息、电池生产厂商信息、电芯生产厂商信息、电池类型信息、电池***标称电压容量信息、单体电芯型号信息、电芯标称电压容量信息中的至少一个。
所述预存模块具体用于:针对每种电池包,获取该电池包的至少一组的SOC对应的电压数据;对所述至少一组的SOC对应的电压数据进行线性插值处理,获取该电池包的拟合模型。
所述第一计算模块34具体用于:获取所述待评估电池包的基本信息;根据所述基本信息,在预存的不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型中,获取所述待评估电池包对应的SOC与OCV关系的拟合模型;根据所述电压数据和所述拟合模型,分别获取所述第一电池串和所述第二电池串的SOC,其中,所述SOC包括起始SOC和截止SOC;根据所述第一电池串和所述第二电池串的SOC,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量。
本发明一具体的实施例中,所述第一获取模块31或者用于:获取待评估电池包所属车辆记录的所述待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的历史运行数据。
本发明的实施例还提供一种电池包的容量评估设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的电池包的容量评估方法。
本发明的上述实施例中,所述容量评估设备具有如上所述的容量评估方法的技术效果,在此不再赘述。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种电池包的容量评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电检测数据;
根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串;
在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,其中,所述电压数据包括:所述第一电池串的第一起始电压和第一截止电压;以及所述第二电池串的第二起始电压和第二截止电压;
根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量;
根据所述第一电池串和所述第二电池串的容量,计算所述待评估电池包的容量。
2.根据权利要求1所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串,包括:
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中充电起始电压最低的电池串为第二电池串;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,获取所述待评估电池包中放电起始电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串。
3.根据权利要求2所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中充电起始电压最低的电池串为第二电池串,包括:
在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起始电压最低的为所述第一电池串;在所述充电起始电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的充电起截止压最高的为所述第二电池串。
4.根据权利要求2所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,获取所述待评估电池包中放电起始电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串,包括:
在放电起始电压最高的电池串个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电截止电压最低的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池串中的放电起始电压最高的为所述第二电池串。
5.根据权利要求2所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,获取所述待评估电池包中充电截止电压最高的电池串为第一电池串,以及所述待评估电池包中放电截止电压最低的电池串为第二电池串,包括:
在充电截止电压最高的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的放电截止电压最高的为所述第一电池串;在所述放电截止电压最低的电池串的个数为至少一个时,选择至少一个电池中的充电截止电压最高的为所述第二电池串。
6.根据权利要求1所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,包括:
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的充电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的充电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的放电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的放电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的放电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的放电截止电压;或者,
在所述检测数据为所述待评估电池包的充电和放电检测数据时,所述第一起始电压为所述第一电池串的充电起始电压,所述第一截止电压为所述第一电池串的充电截止电压;以及所述第二起始电压为所述第二电池串的放电起始电压,所述第二截止电压为所述第二电池串的放电截止电压。
7.根据权利要求1所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量,之前包括:
预存不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型;
其中,所述基本信息包括:车辆生产厂商信息、车型信息、电池生产厂商信息、电芯生产厂商信息、电池类型信息、电池***标称电压容量信息、单体电芯型号信息、电芯标称电压容量信息中的至少一个。
8.根据权利要求7所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,预存不同电池包的SOC与OCV关系的拟合模型,包括:
针对每种电池包,获取该电池包的至少一组的SOC对应的电压数据;
对所述至少一组的SOC对应的电压数据进行线性插值处理,获取该电池包的拟合模型。
9.根据权利要求1所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量,包括:
获取所述待评估电池包的基本信息;
根据所述基本信息,在预存的不同电池包的基本信息以及SOC与OCV关系的拟合模型中,获取所述待评估电池包对应的SOC与OCV关系的拟合模型;
根据所述电压数据和所述拟合模型,分别获取所述第一电池串和所述第二电池串的SOC,其中,所述SOC包括起始SOC和截止SOC;
根据所述第一电池串和所述第二电池串的SOC,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量。
10.根据权利要求1所述的电池包的容量评估方法,其特征在于,获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的检测数据,或者包括:
获取待评估电池包所属车辆记录的所述待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的历史运行数据。
11.一种电池包的容量评估装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,获取待评估电池包中各电池串的充电和/或放电的检测数据;
确定模块,用于根据所述检测数据,确定影响所述待评估电池包的充电容量性能的第一电池串,以及影响所述待评估电池包的放电容量性能的第二电池串;
第二获取模块,用于在所述检测数据中,获取影响所述待评估电池包的容量性能的电压数据,其中,所述电压数据包括:所述第一电池串的第一起始电压和第一截止电压;以及所述第二电池串的第二起始电压和第二截止电压;
第一计算模块,用于根据所述待评估电池包对应的荷电状态SOC与开路电压OCV关系的拟合模型以及所述电压数据,分别计算所述第一电池串和所述第二电池串的容量;
第二计算模块,用于根据所述第一电池串和所述第二电池串的容量,计算所述待评估电池包的容量。
12.一种电池包的容量评估设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至10中任一项所述的电池包的容量评估方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114910792A (zh) * 2022-04-08 2022-08-16 中国第一汽车股份有限公司 一种动力电池充电深度评价、装置、终端及存储介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5898292A (en) * 1996-05-09 1999-04-27 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Process for evaluating remaining capacity of battery
WO2005024446A1 (ja) * 2003-09-02 2005-03-17 Sony Corporation 電池残容量算出方法、電池残容量算出装置および電池残容量算出プログラム
US20160363631A1 (en) * 2015-06-12 2016-12-15 GM Global Technology Operations LLC Battery system capacity estimation systems and methods
CN107102269A (zh) * 2017-04-27 2017-08-29 北京新能源汽车股份有限公司 一种电池容量的测量方法、装置、服务器及***
CN107271903A (zh) * 2017-05-08 2017-10-20 哈尔滨工程大学 一种大容量电池组荷电状态的测量方法
CN108020791A (zh) * 2017-12-04 2018-05-11 上海海事大学 一种混合动力船舶磷酸铁锂动力电池组荷电状态估计方法
CN109752656A (zh) * 2019-03-07 2019-05-14 深圳市计量质量检测研究院 一种在多时间尺度下用电动汽车电池soh评估方法
CN110031770A (zh) * 2019-04-29 2019-07-19 上海玫克生储能科技有限公司 一种快速得到电池包中所有单体电池容量的方法
CN110501652A (zh) * 2019-09-05 2019-11-26 上海毅信环保科技有限公司 一种退役锂电池可用容量快速评估方法及评估装置
CN110865307A (zh) * 2019-11-14 2020-03-06 上海电力大学 一种电池模组余能检测方法
CN110988722A (zh) * 2019-12-27 2020-04-10 湖南中大新能源科技有限公司 一种快速检测锂离子电池残余能量的方法
CN111239611A (zh) * 2019-10-21 2020-06-05 浙江零跑科技有限公司 一种基于单体电池容量校准packsoc的计算方法
CN111562501A (zh) * 2020-06-04 2020-08-21 奇瑞商用车(安徽)有限公司 一种锂离子电池soc-ocv关系曲线标定方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5898292A (en) * 1996-05-09 1999-04-27 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Process for evaluating remaining capacity of battery
WO2005024446A1 (ja) * 2003-09-02 2005-03-17 Sony Corporation 電池残容量算出方法、電池残容量算出装置および電池残容量算出プログラム
US20160363631A1 (en) * 2015-06-12 2016-12-15 GM Global Technology Operations LLC Battery system capacity estimation systems and methods
CN107102269A (zh) * 2017-04-27 2017-08-29 北京新能源汽车股份有限公司 一种电池容量的测量方法、装置、服务器及***
CN107271903A (zh) * 2017-05-08 2017-10-20 哈尔滨工程大学 一种大容量电池组荷电状态的测量方法
CN108020791A (zh) * 2017-12-04 2018-05-11 上海海事大学 一种混合动力船舶磷酸铁锂动力电池组荷电状态估计方法
CN109752656A (zh) * 2019-03-07 2019-05-14 深圳市计量质量检测研究院 一种在多时间尺度下用电动汽车电池soh评估方法
CN110031770A (zh) * 2019-04-29 2019-07-19 上海玫克生储能科技有限公司 一种快速得到电池包中所有单体电池容量的方法
CN110501652A (zh) * 2019-09-05 2019-11-26 上海毅信环保科技有限公司 一种退役锂电池可用容量快速评估方法及评估装置
CN111239611A (zh) * 2019-10-21 2020-06-05 浙江零跑科技有限公司 一种基于单体电池容量校准packsoc的计算方法
CN110865307A (zh) * 2019-11-14 2020-03-06 上海电力大学 一种电池模组余能检测方法
CN110988722A (zh) * 2019-12-27 2020-04-10 湖南中大新能源科技有限公司 一种快速检测锂离子电池残余能量的方法
CN111562501A (zh) * 2020-06-04 2020-08-21 奇瑞商用车(安徽)有限公司 一种锂离子电池soc-ocv关系曲线标定方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114910792A (zh) * 2022-04-08 2022-08-16 中国第一汽车股份有限公司 一种动力电池充电深度评价、装置、终端及存储介质

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