CN114173064B - 一种多重曝光方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种多重曝光方法、装置及电子设备,属于监控设备技术领域,解决了现有的监控设备存在无法兼顾到对人和车同时监控的技术问题。一种多重曝光方法,应用于监控设备,所述方法包括:通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析;若为人车场景,则将第二视频通道设置为长短交替曝光模式;若为人场景,则将第二视频通道设置为长曝光模式;通过第二视频通道获取第二视频流。

Description

一种多重曝光方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及监控设备技术领域,尤其是涉及一种多重曝光方法、装置及电子设备。
背景技术
随着监控设备的智能化,越来越多的应用于道路交通领域,为道路交通的安全管理提供了有力的支持。
当前道路上的监控相机,功能侧重点不同,曝光模式不同。用于监控的sensor(传感器)曝光时间长,画面亮,但车牌容易过曝;而用于车辆抓拍的,sensor曝光时间短、车牌清晰,但画面偏暗,无法看清行人和周围环境。如果采用宽动态模式进行融合,则车辆和行人存在位移,造成画质差。
因此,现有的监控设备存在无法兼顾到对人和车同时监控的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多重曝光方法、装置及电子设备,以缓解现有的监控设备存在无法兼顾到对人和车同时监控的技术问题。
第一方面,本发明提供的一种多重曝光方法,应用于监控设备,所述方法包括:
通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析;
若为人车场景,则将第二视频通道设置为长短交替曝光模式;
若为人场景,则将第二视频通道设置为长曝光模式;
通过第二视频通道获取第二视频流。
在一种可能的实施方式中,通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析的步骤,包括:
通过车辆检测算法实时判断第一视频流中是否存在车辆;
若是,则为人车场景;
若否,则为人场景。
在一种可能的实施方式中,所述车辆检测算由YOLO深度学习算法生成。
在一种可能的实施方式中,所述第一视频通道为长曝光模式。
在一种可能的实施方式中,所述将第二视频通道设置为长短交替曝光模式的步骤,包括;
将第二视频通道设置为长短交替曝光模式,并记录每一帧图像的曝光类型;
将第二视频通道设置为长曝光模式的步骤,包括:
将第二视频通道设置为长曝光模式,并记录每一帧图像的曝光类型。
在一种可能的实施方式中,通过第二视频通道获取第二视频流的步骤之后,还包括:
对第二视频流中短曝光类型的图像采用车牌检测算法进行分析;
对第二视频流中长曝光类型的图像采用人脸识别算法进行分析。
在一种可能的实施方式中,所述第二视频通道的初始曝光模式为短曝光。
第二方面,本发明还提供一种多重曝光装置,包括:
判断模块:用于通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析;
人车场景模块:用于人车场景时,将第二视频通道设置为长短交替曝光模式;
人场景模块:用于人场景时,将第二视频通道设置为长曝光模式;
获取模块:用于通过第二视频通道获取第二视频流。
第三方面,本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的方法的步骤。
第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行第一方面提供的方法。
本发明提供一种多重曝光方法,应用于监控设备,所述方法包括:通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析;若为人车场景,则将第二视频通道设置为长短交替曝光模式;若为人场景,则将第二视频通道设置为长曝光模式;通过第二视频通道获取第二视频流。
采用本发明提供的多重曝光方法,通过对第一视频流进行场景分析,并根据场景分析结果来设置第二视频通道的曝光模式,在人车场景下将第二视频通道设置为长短交替曝光模式,采用长短交替曝光模式避免了车牌容易过曝或人脸过暗的情况,使得第二视频流能同时兼顾到人场景和人车场景的监控需求;在人场景下,将第二视频通道设置为长曝光模式,采用长曝光模式使得画面亮度更高,对人场景的拍摄更为清晰;有效解决了监控设备存在无法兼顾到对人和车同时监控的问题,提高了监控效果。
相应地,本发明提供的一种多重曝光装置、电子设备及计算机可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的多重曝光方法流程图;
图2为本发明实施例中多重曝光方法S1的详细流程图;
图3为本发明实施例中多重曝光装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
当前道路上的监控相机,功能侧重点不同,曝光模式不同。用于监控的sensor(传感器)曝光时间长,画面亮,但车牌容易过曝;而用于车辆抓拍的,sensor曝光时间短、车牌清晰,但画面偏暗,无法看清行人和周围环境。如果采用宽动态模式进行融合,则车辆和行人存在位移,造成画质差。
因此,现有的监控设备存在无法兼顾到对人和车同时监控的技术问题。
为解决以上问题,本发明实施例提供一种多重曝光方法。
如图1所示,本发明实施例提供一种多重曝光方法,应用于监控设备,方法包括:
S1:通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析。
S2A:若为人车场景,则将第二视频通道设置为长短交替曝光模式。
S2B:若为人场景,则将第二视频通道设置为长曝光模式。
S3:通过第二视频通道获取第二视频流。
采用本发明实施例提供的多重曝光方法,通过对第一视频流进行场景分析,并根据场景分析结果来设置第二视频通道的曝光模式,在人车场景下将第二视频通道设置为长短交替曝光模式,采用长短交替曝光模式避免了车牌容易过曝或人脸过暗的情况,使得第二视频流能同时兼顾到人场景和人车场景的监控需求;在人场景下,将第二视频通道设置为长曝光模式,采用长曝光模式使得画面亮度更高,对人场景的拍摄更为清晰;有效解决了监控设备存在无法兼顾到对人和车同时监控的问题,提高了监控效果。
如图2所示,在一种可能的实施方式中,S1的步骤,包括:
通过车辆检测算法实时判断第一视频流中是否存在车辆。若是,则为人车场景;若否,则为人场景。
对第一视频流进行实时检测,判断是否存在车辆,若检测到车辆,则认为是人车场景,若没有检测到车辆,则认为是人场景。利用第一视频流作为场景分析的对象,使得第二视频通道能根据场景分析结果设置为最适用的曝光模式。
在一种可能的实施方式中,车辆检测算由YOLO(You Only Look Once)深度学习算法生成,YOLO是一个用于目标检测的网络,目标检测任务包括确定图像中存在某些对象的位置,以及对这些对象进行分类。以前的方法使用一个管道在多个步骤中执行这个任务,会造成运行缓慢,也很难优化,因为每个单独的组件都必须单独训练,YOLO只用一个神经网络就能搞定,YOLO深度学习算法具有目标检测速度快的优势。
在一种可能的实施方式中,第一视频通道为长曝光模式。第一视频通道保持长曝光模式,画面亮度更高,利于对第一视频流的场景进行分析。
在一种可能的实施方式中,将第二视频通道设置为长短交替曝光模式的步骤,包括;
S2A1:将第二视频通道设置为长短交替曝光模式,并记录每一帧图像的曝光类型。
在一种可能的实施方式中,将第二视频通道设置为长曝光模式的步骤,包括。
S2B1:将第二视频通道设置为长曝光模式,并记录每一帧图像的曝光类型。
获取第二视频流后,需要将长曝光图像和短曝光图像分别进行不同的算法分析,因此将每一帧图像的曝光类型记录在帧信息中,方便对第二视频流进行分析时正确区分。
在一种可能的实施方式中,通过第二视频通道获取第二视频流的步骤之后,还包括:
S4A:对第二视频流中短曝光类型的图像采用车牌检测算法进行分析。
S4B:对第二视频流中长曝光类型的图像采用人脸识别算法进行分析。
短曝光图像的画面亮度高,适合人场景的分析,因此短曝光图像进行人脸识别算法;长曝光图像的画面亮度低,适合进行车牌的分析,因此长曝光图像进行车牌检测算法。
在一种可能的实施方式中,第二视频通道的初始曝光模式为短曝光。
如图3所示,本发明实施例还提供一种多重曝光装置,包括:
判断模块1:用于通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析;
人车场景模块2:用于人车场景时,将第二视频通道设置为长短交替曝光模式;
人场景模块3:用于人场景时,将第二视频通道设置为长曝光模式;
获取模块4:用于通过第二视频通道获取第二视频流。
本发明实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,计算机可运行指令促使处理器运行上述实施例提供的方法。
本发明实施例提供的一种多重曝光装置、电子设备及计算机可读存储介质与上述实施例提供的一种多重曝光方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本发明实施例所提供的装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的***、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
又例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,再例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种多重曝光方法,其特征在于,应用于监控设备,所述方法包括:
通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析;
若为人车场景,则将第二视频通道设置为长短交替曝光模式;
若为人场景,则将第二视频通道设置为长曝光模式;
通过第二视频通道获取第二视频流。
2.根据权利要求1所述的多重曝光方法,其特征在于,通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析的步骤,包括:
通过车辆检测算法实时判断第一视频流中是否存在车辆;
若是,则为人车场景;
若否,则为人场景。
3.根据权利要求2所述的多重曝光方法,其特征在于,所述车辆检测算由YOLO深度学习算法生成。
4.根据权利要求1所述的多重曝光方法,其特征在于,所述第一视频通道为长曝光模式。
5.根据权利要求1所述的多重曝光方法,其特征在于,所述将第二视频通道设置为长短交替曝光模式的步骤,包括;
将第二视频通道设置为长短交替曝光模式,并记录每一帧图像的曝光类型;
将第二视频通道设置为长曝光模式的步骤,包括:
将第二视频通道设置为长曝光模式,并记录每一帧图像的曝光类型。
6.根据权利要求5所述的多重曝光方法,其特征在于,通过第二视频通道获取第二视频流的步骤之后,还包括:
对第二视频流中短曝光类型的图像采用车牌检测算法进行分析;
对第二视频流中长曝光类型的图像采用人脸识别算法进行分析。
7.根据权利要求1所述的多重曝光方法,其特征在于,所述第二视频通道的初始曝光模式为短曝光。
8.一种多重曝光装置,其特征在于,包括:
判断模块:用于通过第一视频通道获取第一视频流,对第一视频流进行场景分析;
人车场景模块:用于人车场景时,将第二视频通道设置为长短交替曝光模式;
人场景模块:用于人场景时,将第二视频通道设置为长曝光模式;
获取模块:用于通过第二视频通道获取第二视频流。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
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