CN114170341A - 一种图像处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取密度图像和流体形状图像；基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。采用上述技术方案，通过流体形状图像辅助对密度图像的模糊处理，使得模糊图像中的密度过渡更加顺滑自然，提升图片显示效果。

Description

一种图像处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，二维流体粒子渲染流体表面的应用场景越来越多，通常流体的密度并不是从流体内部到外部均匀渐变的，存在流体内部粒子密度有非常小幅度的渐变，而到达流体边缘部分的时候会出现比较明显的大幅度的数值跳变。

相关技术中，直接使用流体粒子的密度渲染流体表面的泡沫效果，从而容易把泡沫与普通流体之间的过渡做的很硬，同时在大片浪花飞溅的部分由于粒子密度变得稀疏导致浪花中心出现大片泡沫，不符合预期。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质。

本公开实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取密度图像和流体形状图像；

基于所述流体形状图像对所述密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；

基于预设密度阈值区间确定所述模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；

对所述过渡区域、所述流体区域和所述普通区域进行渲染，生成目标图像。

本公开实施例还提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

绘制模块，用于获取密度图像和流体形状图像；

模糊处理模块，用于基于所述流体形状图像对所述密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；

确定区域模块，用于基于预设密度阈值区间确定所述模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；

渲染生成模块，用于对所述过渡区域、所述流体区域和所述普通区域进行渲染，生成目标图像。

本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开实施例提供的图像处理方法。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开实施例提供的图像处理方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的图像处理方案，获取密度图像和流体形状图像，基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像，基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域，最后对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。采用上述技术方案，通过流体形状图像辅助对密度图像的模糊处理，使得模糊图像中的密度过渡更加顺滑自然，提升图片显示效果。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1a为本公开实施例提供的一种二维流体粒子渲染流体表面的示例图；

图1b为本公开实施例提供的一种渲染流体表面的泡沫效果的示例图；

图2为本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图4a为本公开实施例提供的一种流体粒子的示意图；

图4b为本公开实施例提供的一种密度图像的示意图；

图4c为本公开实施例提供的一种流体形状图像的示意图；

图5a为本公开实施例提供的一种模糊图像的示意图；

图5b为本公开实施例提供的一种过渡区域、流体区域和普通区域的示意图；

图6为本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

在实际应用中，直接使用流体粒子的密度渲染流体表面的泡沫效果，从而容易把泡沫与普通流体之间的过渡做的很硬比如图1a所述的过渡区域A与流体区域B以及普通区域C之间界限明显，图片显示效果比较差，同时在大片浪花飞溅的部分由于粒子密度变得稀疏导致浪花中心出现大片泡沫比如图1b所示，不符合预期。

针对上述问题，本公开提出一种图像处理方法，通过获取密度图像和流体形状图像；基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。

由此，通过流体形状图像辅助对密度图像的模糊处理，使得模糊图像中的密度过渡更加顺滑自然，并且流体溅起大片浪花时粒子密度不会变得稀疏，避免出现大片泡沫，满足用户使用需求，提升图片显示效果。

图2为本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，该方法可以由图像处理装置执行，其中该装置可以采用软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图2所示，该方法包括：

步骤101、获取密度图像和流体形状图像。

其中，密度图像指的是由多个不同尺寸的流体粒子叠加而成的图像，流体形状图像指的是该图像能够表示图像中哪些区域有流体哪些区域没有流体，即能够直接确定流体区域的图像。其中，密度图像和流体形状图像可以分别为两张单独图像，也可以是在同一张图像的不同通道，比如密度图像在图像1的R(Red，红色)通道，流程形状图像在图像1的G(Green绿色)通道；其中，密度图像和流体形状图像中同一像素点的密度值不同。

在一些实施方式中，获取密度图像和流体形状图像，包括：根据预设的绘制算法以及与绘制算法对应的绘制数据，获取密度图像和流体形状图像。

在另一些实施方式中，获取密度图像和流体形状图像，包括：根据预设的图像生成模型，分别设置不同的图像生成参数输入图像生成模型，生成密度图像和流体形状图像。

以上两种获取密度图像和流体形状图像的方式仅为示例，本公开不对获取密度图像和流体形状图像的方式进行具体限制。

需要说明的是，密度图像和流体形状图像的大小可以不保持完全一致，流体的整体形状由流体形状图像决定的，密度图像超过流体形状图像的部分是可以不做渲染的。

步骤102、基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像。

其中，模糊处理是指对密度图像中每个像素点的密度值进行平滑化处理，从而在密度图像上产生模糊效果，中间点失去细节，得到模糊图像。本公开实施例中，模糊处理可以包括均值模糊处理、高斯模糊处理等中的一种或者多种，具体根据应用需要选择设置。

在一些实施方式中，基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像，包括：以流体形状图像中的像素点作为中心点，在密度图像中与中心点对应的像素点位置进行采样，获取多个像素点，基于中心点和多个像素点的权重值和密度值进行计算，获取中心点的模糊值，基于每个中心点的模糊值，获取模糊图像。

在另一些实施方式中，基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像，包括：以流体形状图像中的像素点作为中心点，在密度图像中获取多个像素点，基于中心点和多个像素点的密度值进行平均计算获取中心点的模糊值，基于每个中心点的模糊值获取模糊图像。

以上两种基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像的方式仅为示例，本公开不对基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像的方式进行具体限制。

步骤103、基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域。

步骤104，对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。

其中，预设密度阈值区间可以根据应用场景选择设置，本公开实施例对预设密度阈值区间的取值不作限定，预设密度阈值区间通常选择在数值0.4-0.9之间。

在本公开实施例中，在获取模糊图像之后，基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域，包括：获取预设密度阈值区间中的最大密度值和最小密度值，将模糊图像中的每个像素点的密度值分别与最大密度值和最小密度值进行比较，获取密度值小于最大密度值且大于最小密度值的像素点作为模糊图像中的过渡区域。

在本公开实施例中，在确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域后，根据各个区域对应的数据设置不同颜色混合进行渲染，生成目标图像。由此，在密度图像中密度中间稀疏不均匀的部分，通过基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理后，模糊图像中像素点的密度更加顺滑自然，从而基于模糊图像确定的过渡区域更加精确，渲染的目标图像更加符合用户使用需求，提升图像显示效果。

本公开实施例提供的图像处理方案，获取密度图像和流体形状图像；基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。采用上述技术方案，通过绘制流体形状图像辅助对密度图像的模糊处理，使得模糊图像中的密度过渡更加顺滑自然，并且流体溅起大片浪花时粒子密度不会变得稀疏，避免出现大片泡沫，满足用户使用需求，提升图片显示效果。

在一些实施例中，获取密度图像和流体形状图像，包括：根据预设的绘制算法以及与绘制算法对应的绘制数据，获取密度图像和流体形状图像。

其中，可以根据应用场景选择不同的绘制算法进行绘制，以及不同的绘制算法对应不同的绘制数据，从而生成对应的密度图像和流体形状图像。

在一些实施方式中，按照预设的第一绘制算法和预设的第一流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第一流体粒子，基于每个第一流体粒子的位置对多个第一流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到密度图像，按照预设的第二绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第二流体粒子，基于每个第二流体粒子的位置对多个第二流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到流体形状图像。

其中，第一绘制算法和第二绘制算法比如可以是不同的绘制公式，例如预设的绘制公式为R＝a×r^b，其中，a和b为可调系数，r为流体粒子的半径，本公开实施例对a、b和r的取值不作限定，b通常选择在数值2-6之间。

其中，流体粒子指的是能流动的物质中能够以自由状态存在的最小物质组成部分；第一流体粒子密度值指的是第一流体粒子的密度数值用于表示绘制位置上流体的密集程度，叠加处理指的是让不同流体粒子在重合的时候(相同位置)的密度值可以互相叠加。流体粒子比较密集的地方表示流体粒子之间重合也就会越多，从而最后密度图像中每个像素点的原始密度值也就会越大。其中，预设的常数值可以根据应用场景选择设置，本公开实施例对常数值的取值不作限定。

其中，第一流体粒子的位置和第二流体粒子的位置一一对应，可以根据应用场景需要预先设置第一流体粒子的位置和第二流体粒子的位置，从而决定目标图像中的流体区域。

可以理解的是，可以通过不同的第一绘制算法和不同的第一流体粒子密度值生成具有不同密度值的第一流体粒子。

在另一些实施方式中，按照预设的第三绘制算法和预设的第二流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第三流体粒子，基于每个第三流体粒子的位置对多个第三流体粒子对应的密度值进行叠加处理，绘制在目标图像的第一指定通道的图像数据为密度图像，按照第三绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第四流体粒子，基于每个第四流体粒子的位置对多个第四流体粒子进行叠加处理，绘制在目标图像的第二指定通道的图像数据为流体形状图像。

其中，指定通道指的是图像格式对应的RGBA(Red红色，Green 绿色，Blue蓝色和Alpha)四个通道。由此，直接在一张图像的不同通道存储密度图像和流体形状图像对应的图像数据，进一步提高处理效率，从而提升图像显示效率。

图3为本公开实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了上述图像处理方法。

如图3所示，该方法包括：

步骤201、按照预设的第一绘制算法和预设的第一流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第一流体粒子，基于每个第一流体粒子的位置对多个第一流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到密度图像。

步骤202、按照预设的第二绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第二流体粒子，基于每个第二流体粒子的位置对多个第二流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到流体形状图像。

其中，预设的第一绘制算法和预设的第二绘制算法可以相同也可以不同，第一流体粒子是根据第一绘制算法和对应的绘制数据设置的，可以预先设置每个第一流体粒子在待绘制图像中的位置，从而在设置的位置生成对应第一流体粒子，每个第一流体粒子会从圆心向外扩散密度值逐渐减小，比如下图4a中所示的流体粒子示例图。同样，流体粒子的半径根据应用场景选择设置，本公开在此不作限制。

其中，在预设第一绘制算法不变的情况下，预设的第一流体粒子密度值不同，绘制的第一流体粒子的密度值不同，可以让不同第一流体粒子在重合的时候第一流体粒子的密度值可以互相叠加，生成密度图像，比如图4b所示。

同理，第二流体粒子是根据第二绘制算法和对应的绘制数据设置的，可以预先设置每个第二流体粒子在待绘制图像中的位置，从而在设置的位置生成对应第二流体粒子，每个第二流体粒子会从圆心向外扩散密度逐渐减小，预设的常数值不变，因此，在预设第二绘制算法不变的情况下，绘制的第二流体粒子的密度值相同，可以让不同第二流体粒子在重合的时候第二流体粒子的密度值可以互相叠加，生成流体形状图像，比如图4c所示。也就是说，流体形状图像中每个流体粒子的密度值都是相同，仅仅表示该区域是否存在流体粒子，即表示图像中哪些区域有流体哪些区域没有流体，即能够直接确定流体区域的图像，如图4c中的区域X为流体区域，流体区域中每个流体粒子的密度值相同。

由此，密度图像和流体形状图像可以分别为两张单独图像，实现密度图像和流体形状图像中的流体粒子都可以使用最优大小尺寸，从而提高后续模糊处理效果，最终提升图片显示效果。

步骤203、以流体形状图像中的像素点作为中心点，在密度图像中与中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点，基于中心点的权重值和中心密度值、目标像素点的权重值和目标密度值进行计算，获取中心点的模糊值，基于每个中心点的模糊值，获取模糊图像。

可以理解的是，密度图像中有些流体粒子密度比较低，直接渲染的话会出现大片泡沫的情况，因此，流体区域中每个流体粒子的密度值相同，以流体形状图像中的像素点作为中心点，在密度图像中与中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点，并基于中心点和目标像素点的权重值和密度值进行计算，获取中心点的模糊值，基于每个中心点的模糊值，获取模糊图像。

举例而言，以图4b的密度图像和图4c的流体形状图像为例，将图4c的流体形状图像中每个像素点都作为中心点依次在图4b的密度图像中进行采样，如图4c中A1点为流体形状图像中的像素点作为中心点，在图4b中黑色像素点为与A1对应位置的像素点，对该黑色像素点进行采样，获取A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8和A9作为目标像素点，根据A1的权重值和中心密度值，以及A2、A3、A4、A5、 A6、A7、A8和A9的权重值和目标密度值进行加权计算，得到A1点的模糊值。

其中，计算公式可以根据应用场景选择设置，例如A1点的模糊值为：

ω₁×A1+ω₂×A2+ω₃×A3+ω₄×A4+ω₅×A5+ω₆×A6+ω₇×A7+ω₈×A8+ω₉×A9

其中，ω₁+ω₂+ω₃+ω₄+ω₅+ω₆+ω₇+ω₈+ω₉＝1。

由此，以图4b所示的密度图像和图4c的流体形状图像为例进行模糊处理后，获取的模糊图像如图5a所示。

可以理解的是，采样范围越大，模糊处理效果越好，在一些实施例中，可以获取在密度图像中与中心点对应的像素点位置，获取像素点位置的对角线，在对角线上进行采样，获取目标像素点，通过对角线上进行采样目标像素点，扩大采样范围，从而节省性能的同时提高模糊处理效果。

在一些实施例中，绘制的密度图像中每个目标像素点对应的原始密度值可能并不局限于[0，1]区间，比如将密度图像存入RGB中任意一通道时大于1小于0的部分就会损失掉，为了进一步保证效果，将每个目标像素点对应的原始密度值与预设系数进行计算，得到每个目标像素点对应的目标密度值，从而保证模糊处理效果，提升后续图片显示效果。

步骤204、获取预设密度阈值区间中的最大密度值和最小密度值，基于模糊图像中的每个像素点的密度值与最大密度值、最小密度值分别进行比较。

在本公开实施例中，预设密度阈值区间可以根据应用需要选择设置，本公开对预设密度阈值区间的取值不做具体限制，通常可以设置为0.5至0.9之间。其中，如果预设密度阈值区间比较小，则过渡区域就会比较窄；如果预设密度阈值区间比较大，则过渡区域会比较宽。

示例性的，预设密度阈值区间为[0.5-0.8]，最大密度值为0.8，最小密度值为0.5，将模糊图像中的每个像素点的密度值分别与最大密度值为0.8和最小密度值为0.5进行比较。

步骤205，将密度值大于最大密度值的像素点的密度值设置为第一数值，将密度值大于最小密度值的像素点的密度值设置为第二数值，以及通过预设计算公式计算密度值小于最大密度值且大于最小密度值的像素点的密度值；其中，第一数值大于第二数值。

在本公开实施例中，第一数值和第二数值可以根据应用需要选择设置，第一数值大于第二数值，本公开对预设密度阈值区间的取值不做具体限制，通常第二数值设置为0，第一数值设置为0.5至1之间。

示例性的，第二数值设置为0，第一数值设置为1，模糊图像中的每个像素点的密度值为0.9，将该像素点的密度值设置为第一数值1，模糊图像中的每个像素点的密度值为0.2，将该像素点的密度值设置为第一数0，模糊图像中的每个像素点的密度值为0.6，按照0.6在第一数值和第二数值之间的比例进行计算确定将该像素点的密度值。

步骤206，获取密度值小于第一数值且大于第二数值的像素点作为模糊图像中的过渡区域，密度值小于第二数值的像素点作为普通区域以及密度值大于第一数值的像素点作为流体区域，对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。

在本公开实施例中，密度值小于第一数值且大于第二数值的像素点作为模糊图像中的过渡区域，密度值小于第二数值的像素点作为普通区域以及密度值大于第一数值的像素点作为流体区域，对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。以图5a为例，如图5b 所示，过渡区域R、流体区域S和普通区域T，可以看出图5b中过渡区域更加顺滑自然，图片显示效果更好。

由此，在模糊图像的基础上将预设密度阈值区间的流体粒子的密度值映射到第一数值和第二数值的范围内，进一步提高确定过渡区域的精度，从而提升图片显示效果。

本公开实施例提供的图像处理方案，按照预设的第一绘制算法和预设的第一流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第一流体粒子，基于每个第一流体粒子的位置对多个第一流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到密度图像，按照预设的第二绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第二流体粒子，基于每个第二流体粒子的位置对多个第二流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到流体形状图像，以流体形状图像中的像素点作为中心点，在密度图像中与中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点，基于中心点的权重值和中心密度值、目标像素点的权重值和目标密度值进行计算，获取中心点的模糊值，基于每个中心点的模糊值，获取模糊图像，获取预设密度阈值区间中的最大密度值和最小密度值，基于模糊图像中的每个像素点的密度值与最大密度值、最小密度值分别进行比较，将密度值大于最大密度值的像素点的密度值设置为第一数值，将密度值大于最小密度值的像素点的密度值设置为第二数值，以及通过预设计算公式计算密度值小于最大密度值且大于最小密度值的像素点的密度值；其中，第一数值大于第二数值，获取密度值小于第一数值且大于第二数值的像素点作为模糊图像中的过渡区域，密度值小于第二数值的像素点作为普通区域以及密度值大于第一数值的像素点作为流体区域，对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。采用上述技术方案，通过绘制流体形状图像辅助对密度图像的模糊处理，使得模糊图像中的密度过渡更加顺滑自然，并且流体溅起大片浪花时粒子密度不会变得稀疏，避免出现大片泡沫，满足用户使用需求，提升图片显示效果。

图6为本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在电子设备中。如图6所示，该装置包括：

绘制模块301，用于获取密度图像和流体形状图像。

模糊处理模块302，用于基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像。

确定区域模块303，用于基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域。

渲染生成模块304，用于对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。

可选的，所述绘制模块301具体用于：

根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像。

可选的，所述绘制模块301具体用于：

按照预设的第一绘制算法和预设的第一流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第一流体粒子；

基于每个第一流体粒子的位置对多个第一流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到密度图像；

按照预设的第二绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第二流体粒子；

基于每个第二流体粒子的位置对多个第二流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到流体形状图像。

可选的，所述绘制模块301具体用于：

按照预设的第三绘制算法和预设的第二流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第三流体粒子；

基于每个第三流体粒子的位置对多个第三流体粒子对应的密度值进行叠加处理，绘制在目标图像的第一指定通道的图像数据为密度图像；

按照第三绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第四流体粒子；

基于每个第四流体粒子的位置对多个第四流体粒子进行叠加处理，绘制在目标图像的第二指定通道的图像数据为流体形状图像。

可选的，模糊处理模块302具体用于：

以流体形状图像中的像素点作为中心点，在密度图像中与中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点；

基于中心点的权重值和中心密度值、目标像素点的权重值和目标密度值进行计算，获取中心点的模糊值；

基于每个中心点的模糊值，获取模糊图像。

可选的，模糊处理模块302具体还用于：

获取在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置；

获取所述像素点位置的对角线，在所述对角线上进行采样，获取所述目标像素点。

可选的，所述装置还包括获取计算模块，用于：

获取密度图像中每个目标像素点对应的原始密度值，将每个目标像素点对应的原始密度值与预设系数进行计算，得到每个目标像素点对应的目标密度值。

可选的，所述确定区域模块303具体用于

获取预设密度阈值区间中的最大密度值和最小密度值；

基于模糊图像中的每个像素点的密度值与最大密度值、最小密度值分别进行比较；

将密度值大于最大密度值的像素点的密度值设置为第一数值，将密度值大于最小密度值的像素点的密度值设置为第二数值，以及通过预设计算公式计算密度值小于最大密度值且大于最小密度值的像素点的密度值；其中，第一数值大于第二数值；

获取密度值小于第一数值且大于第二数值的像素点作为模糊图像中的过渡区域，密度值小于第二数值的像素点作为普通区域以及密度值大于第一数值的像素点作为流体区域。

本公开实施例所提供的图像处理装置可执行本公开任意实施例所提供的图像处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的图像处理方法。

图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备400 的结构示意图。本公开实施例中的电子设备400可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、 PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线 404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置 406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的图像处理方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP (HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：在视频的播放过程中，接收用户的信息展示触发操作；获取所述视频关联的至少两个目标信息；在所述视频的播放页面的信息展示区域中展示所述至少两个目标信息中的第一目标信息其中，所述信息展示区域的尺寸小于所述播放页面的尺寸；接收用户的第一切换触发操作，将所述信息展示区域中展示的所述第一目标信息切换为所述至少两个目标信息中的第二目标信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网 (WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种图像处理方法，包括：

获取密度图像和流体形状图像；

基于流体形状图像对密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；

基于预设密度阈值区间确定模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；

对过渡区域、流体区域和普通区域进行渲染，生成目标图像。

根据本公开的一个或多个实施例，所述获取密度图像和流体形状图像，包括：

根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理方法中，所述根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像，包括：

按照预设的第一绘制算法和预设的第一流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第一流体粒子；

基于每个所述第一流体粒子的位置对所述多个第一流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到所述密度图像；

按照预设的第二绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第二流体粒子；

基于每个所述第二流体粒子的位置对所述多个第二流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到所述流体形状图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理方法中，所述根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像，包括：

按照预设的第三绘制算法和预设的第二流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第三流体粒子；

基于每个所述第三流体粒子的位置对所述多个第三流体粒子对应的密度值进行叠加处理，绘制在目标图像的第一指定通道的图像数据为所述密度图像；

按照所述第三绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第四流体粒子；

基于每个所述第四流体粒子的位置对所述多个第四流体粒子进行叠加处理，绘制在所述目标图像的第二指定通道的图像数据为所述流体形状图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理方法中，所述基于所述流体形状图像对所述密度图像进行模糊处理，得到模糊图像，包括：

以所述流体形状图像中的像素点作为中心点，在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点；

基于所述中心点的权重值和中心密度值、所述目标像素点的权重值和目标密度值进行计算，获取所述中心点的模糊值；

基于每个所述中心点的模糊值，获取所述模糊图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理方法中，所述在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点，包括：

获取在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置；

获取所述像素点位置的对角线，在所述对角线上进行采样，获取所述目标像素点。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理方法中，还包括：

获取所述密度图像中每个目标像素点对应的原始密度值；

将所述每个目标像素点对应的原始密度值与预设系数进行计算，得到所述每个目标像素点对应的目标密度值。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理方法中，所述基于预设密度阈值区间确定所述模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域，包括：

获取所述预设密度阈值区间中的最大密度值和最小密度值；

基于所述模糊图像中的每个像素点的密度值与所述最大密度值、所述最小密度值分别进行比较；

将密度值大于所述最大密度值的像素点的密度值设置为第一数值，将密度值大于所述最小密度值的像素点的密度值设置为第二数值，以及通过预设计算公式计算密度值小于所述最大密度值且大于所述最小密度值的像素点的密度值；其中，所述第一数值大于所述第二数值；

获取密度值小于所述第一数值且大于所述第二数值的像素点作为所述模糊图像中的过渡区域，密度值小于所述第二数值的像素点作为普通区域以及密度值大于所述第一数值的像素点作为流体区域。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种图像处理装置，包括：

绘制模块，用于获取密度图像和流体形状图像；

模糊处理模块，用于基于所述流体形状图像对所述密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；

确定区域模块，用于基于预设密度阈值区间确定所述模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；

渲染生成模块，用于对所述过渡区域、所述流体区域和所述普通区域进行渲染，生成目标图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理装置中，所述绘制模块具体用于：

根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理装置中，所述绘制模块具体用于：

按照预设的第一绘制算法和预设的第一流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第一流体粒子；

基于每个第一流体粒子的位置对多个第一流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到密度图像；

按照预设的第二绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第二流体粒子；

基于每个第二流体粒子的位置对多个第二流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到流体形状图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理装置中，所述绘制模块具体用于：

按照预设的第三绘制算法和预设的第二流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第三流体粒子；

基于每个第三流体粒子的位置对多个第三流体粒子对应的密度值进行叠加处理，绘制在目标图像的第一指定通道的图像数据为密度图像；

按照第三绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第四流体粒子；

基于每个第四流体粒子的位置对多个第四流体粒子进行叠加处理，绘制在目标图像的第二指定通道的图像数据为流体形状图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理装置中，所述模糊处理模块具体用于：

以所述流体形状图像中的像素点作为中心点，在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点；

基于所述中心点的权重值和中心密度值、所述目标像素点的权重值和目标密度值进行计算，获取所述中心点的模糊值；

基于每个所述中心点的模糊值，获取所述模糊图像。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理装置中，所述模糊处理模块具体用于：

获取所述密度图像中每个目标像素点对应的原始密度值；

将所述每个目标像素点对应的原始密度值与预设系数进行计算，得到所述每个目标像素点对应的目标密度值。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供的图像处理装置中，所述确定区域模块具体用于：

获取所述预设密度阈值区间中的最大密度值和最小密度值；

基于所述模糊图像中的每个像素点的密度值与所述最大密度值、所述最小密度值分别进行比较；

将密度值大于所述最大密度值的像素点的密度值设置为第一数值，将密度值大于所述最小密度值的像素点的密度值设置为第二数值，以及通过预设计算公式计算密度值小于所述最大密度值且大于所述最小密度值的像素点的密度值；其中，所述第一数值大于所述第二数值；

获取密度值小于所述第一数值且大于所述第二数值的像素点作为所述模糊图像中的过渡区域，密度值小于所述第二数值的像素点作为普通区域以及密度值大于所述第一数值的像素点作为流体区域。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现如本公开提供的任一所述的图像处理方法。

根据本公开的一个或多个实施例，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行如本公开提供的任一所述的图像处理方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于) 具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取密度图像和流体形状图像；

基于所述流体形状图像对所述密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；

基于预设密度阈值区间确定所述模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；

对所述过渡区域、所述流体区域和所述普通区域进行渲染，生成目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取密度图像和流体形状图像，包括：

根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像，包括：

按照预设的第一绘制算法和预设的第一流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第一流体粒子；

基于每个所述第一流体粒子的位置对所述多个第一流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到所述密度图像；

按照预设的第二绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第二流体粒子；

基于每个所述第二流体粒子的位置对所述多个第二流体粒子对应的密度值进行叠加处理，得到所述流体形状图像。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据预设的绘制算法以及与所述绘制算法对应的绘制数据，获取所述密度图像和所述流体形状图像，包括：

按照预设的第三绘制算法和预设的第二流体粒子密度值进行点绘制，生成多个第三流体粒子；

基于每个所述第三流体粒子的位置对所述多个第三流体粒子对应的密度值进行叠加处理，绘制在目标图像的第一指定通道的图像数据为所述密度图像；

按照所述第三绘制算法和预设的常数值进行点绘制，生成多个第四流体粒子；

基于每个所述第四流体粒子的位置对所述多个第四流体粒子进行叠加处理，绘制在所述目标图像的第二指定通道的图像数据为所述流体形状图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述流体形状图像对所述密度图像进行模糊处理，得到模糊图像，包括：

以所述流体形状图像中的像素点作为中心点，在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点；

基于所述中心点的权重值和中心密度值、所述目标像素点的权重值和目标密度值进行计算，获取所述中心点的模糊值；

基于每个所述中心点的模糊值，获取所述模糊图像。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置进行采样，获取目标像素点，包括：

获取在所述密度图像中与所述中心点对应的像素点位置；

获取所述像素点位置的对角线，在所述对角线上进行采样，获取所述目标像素点。

7.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

获取所述密度图像中每个目标像素点对应的原始密度值；

将所述每个目标像素点对应的原始密度值与预设系数进行计算，得到所述每个目标像素点对应的目标密度值。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于预设密度阈值区间确定所述模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域，包括：

获取所述预设密度阈值区间中的最大密度值和最小密度值；

基于所述模糊图像中的每个像素点的密度值与所述最大密度值、所述最小密度值分别进行比较；

将密度值大于所述最大密度值的像素点的密度值设置为第一数值，将密度值大于所述最小密度值的像素点的密度值设置为第二数值，以及通过预设计算公式计算密度值小于所述最大密度值且大于所述最小密度值的像素点的密度值；其中，所述第一数值大于所述第二数值；

获取密度值小于所述第一数值且大于所述第二数值的像素点作为所述模糊图像中的过渡区域，密度值小于所述第二数值的像素点作为普通区域以及密度值大于所述第一数值的像素点作为流体区域。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

绘制模块，用于获取密度图像和流体形状图像；

模糊处理模块，用于基于所述流体形状图像对所述密度图像进行模糊处理，得到模糊图像；

确定区域模块，用于基于预设密度阈值区间确定所述模糊图像中的过渡区域、流体区域和普通区域；

渲染生成模块，用于对所述过渡区域、所述流体区域和所述普通区域进行渲染，生成目标图像。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-8中任一所述的图像处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-8中任一所述的图像处理方法。

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