CN114157392A - 一种分布式irs辅助通信***安全传输的优化方法 - Google Patents

一种分布式irs辅助通信***安全传输的优化方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,主要步骤包括:S1:构建一种由分布式IRS辅助多输入单输出的无线通信***;S2:通信场景考虑为直通链路,基站通过分布式IRS将信息传输给***中的合法用户;S3:基站在发送有用信号同时发送人工干扰噪声;在基站总的发射能量受限场景下,构建基于波束成形、人工噪声、以及IRS相移参数为优化参数的最大化***安全速率和的优化方程。基于交替优化算法对基站的主动波束形成、人工噪声和IRS相移参数进行解耦合优化求解;S4:采用连续凸近似和半定限松弛来优化基站的主动波束形成、人工噪声;S5:采用流形优化或最小‑最大化算法进行求解。本发明可以显著提高通信***的安全性。

Description

一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法
技术领域
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法。
背景技术
随着第五代(5G)无线网络的广泛部署,网络的总体架构变得越来越庞大,越来越复杂。对网络数据的速率和能效、可靠性和低延迟等的要求也越来越高。然而,目前现有的技术可能无法完全满足这些需求。鉴于此,急需开发新的技术来降低网络成本、复杂性和能源消耗。作为最具有代表性的新技术之一,智能反射面(IRS,Intelligent ReflectingSurface)通过智能地改变传播环境,在***设计中提供了额外的自由度。IRS由大量的被动反射元件组成,可以通过可编程控制器巧妙地调整相位移,并被动地反映电磁波(EM)的相位。IRS反射元件通常由小而低成本的组件组成,它们可以有效地反映接收到的信号,而不需要专用的射频处理或再传输。此外,IRS还通常具有价廉、重量轻、易于部署的优点,这使得它们很容易在墙壁、天花板、建筑立面、广告面板等上安装或移除。
另一方面,随着无线网络环境越来越复杂,传统无线通信***中的信息安全技术难以保证***的安全性。但随着通信新技术的引入,利用IRS结合物理层技术解决无线接入的安全性具有很强的理论和现实意义。为此,在分布式IRS辅助无线网络通信***中,多个IRS协同工作将基站的信息安全有效的传输到合法用户端。在基站的发射信号中增加了人工噪声(AN,Artificial Noise),用来损害窃听者的信道。这不仅提高了合法用户的接收功率,而且抑制了窃听者的接收功率,从而增强了***物理层的安全性。
发明内容
本发明的目的在于提供一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法。本发明将多IRS引入到无线***中,通过联合优化基站的波束形成、人工噪声和IRS相移参数,减弱反射到窃听者的信号并增强反射到合法用户的信号,从而最大化***总安全率(SSR,System Secrecy Rate)。
为达到上述目的,本发明提供如下一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,该方法包括以下步骤:
S1:构建一种由分布式IRS辅助多输入单输出的无线通信***,***由一个多天线基站,K个单天线用户,一个单天线的窃听者以及L个IRS构成,其中每个IRS中含有M个反射单元;
S2:通信场景考虑为直通链路(基站到用户)由于障碍物阻挡或相距较远,基站通过分布式IRS将信息传输给***中的合法用户;
S3:为了提高***的安全性,基站在发送有用信号同时发送人工干扰噪声(AN);在基站总的发射能量受限场景下,构建基于波束成形、人工噪声、以及IRS相移参数为优化参数的最大化***安全速率和的优化方程。基于交替优化算法对基站的主动波束形成、人工噪声和IRS相移参数进行解耦合优化求解;
S4:给定IRS相移参数,优化主动波束形成、人工噪声优化计算:采用连续凸近似(SCA,Successive Convex Approximation)和半定限松弛(SDR,Semi-definiteRelaxation)来优化基站的主动波束形成、人工噪声;
S5:给定基站的主动波束形成、人工噪声,优化针对IRS相移参数:采用流形优化(MO,Manifold Optimization)或最小-最大化(MM,Minorize-Maximization)算法进行求解。不断交替迭代优化求解收敛。
在所述S1中,包括以下内容:
第k个用户和窃听者的接收信号分别为:
Figure BDA0003381966050000021
Figure BDA0003381966050000022
其中,Gr,l表示基站和第l个IRS之间的等效基带通道向量,
Figure BDA0003381966050000023
分别表示IRS与用户k之间以及IRS与窃听者之间的信道向量,
Figure BDA0003381966050000024
表示第l个IRS的相移矩阵,其中
Figure BDA0003381966050000025
表示第l个IRS的第m个相移。nk和ne分别是第k个用户和窃听者接收端的加性高斯白噪声。基站处发送的信号表示为
Figure BDA0003381966050000026
其中wk和sk分别为第k个用户的波束形成向量以及用户k的期望信号。z是人工干扰向量用来干扰窃听者。
根据香农公式,第k个合法用户和窃听者的信息速率分别为:
Figure BDA0003381966050000027
Figure BDA0003381966050000028
其中,
Figure BDA0003381966050000029
采用单位带宽,
Figure BDA00033819660500000210
分别是第k个合法用户和窃听者的噪声功率。
在所述S2中,为提高***总安全率(SSR,System Secrecy Rate),提出优化问题:
Figure BDA00033819660500000211
其中,Z=zzH,Pmax是基站的最大发射功率。C1表示基站的最大发射功率约束;C2表示IRS恒模限制;C3是人工干扰信息的约束。
在所述S3中,采用交替优化算法对基站的主动波束形成、人工噪声和IRS相移参数进行解耦合,即分为两个子问题:
(1)子问题1::主动波束形成、人工噪声的优化:
Figure BDA0003381966050000031
s,t.C1,C3,C4. (6)
其中,
Figure BDA0003381966050000032
Figure BDA0003381966050000033
(2)子问题2::IRS相移参数的优化:
Figure BDA0003381966050000034
s.t.C2. (7)
其中,
Figure BDA0003381966050000035
Figure BDA0003381966050000036
Figure BDA0003381966050000037
Figure BDA0003381966050000038
Figure BDA0003381966050000039
在所述S4中,针对基站的主动波束形成、人工噪声的优化,固定IRS相移参数,采用连续凸近似(SCA)和半定松弛(SDR)来优化基站的主动波束形成、人工噪声:
采用连续凸近似将问题(6)转化如下:
Figure BDA00033819660500000310
s.t.C1,C3
C4:Rank(W)≤1. (8)
其中,
Figure BDA00033819660500000311
Figure BDA00033819660500000312
Wi和Zi为W和Z的任意可行解。
注意到问题(8)的剩余非凸性源于一级约束C4。为了解决这个问题,我们通过半定松弛(SDR)技术利用优化工具CVX来消除约束C4。从而得到最优的W和Z值。
在所述S5中,针对IRS相移参数,固定基站的主动波束形成、人工噪声,)采用流形优化(MO)或最小-最大化(MM)算法进行求解。大幅提高传统的优化算法收敛速度。不断交替迭代直到***总保密率收敛:
Figure BDA00033819660500000313
Figure BDA0003381966050000041
Figure BDA0003381966050000042
将问题(7)转化为:
Figure BDA0003381966050000043
s.t.C2. (9)
利用交替优化迭代得到优化解,进一步通过高斯分解得到优化方程的最终解:主动波束形成、人工噪声值以及IRS相移参数。
与现有技术相比,本发明具有以下的有益技术效果:
1,本发明提供了一种分布式IRS辅助通信***模型,解决了受高大建筑物阻挡或偏远山区的小区通信问题。
2,提供一种分布式IRS辅助通信***安全传输方案,解决了非视距场景下安全性通信问题。
3,提供一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法。通过算法优化,获得了较高的***总保密率。
附图说明
图1为本发明的***模型图;
图2为本发明的算法流程图;
图3为本发明算法与基础算法的安全性收敛比较图;
图4为本发明算法与MM算法的安全性收敛比较图。
具体实施方式
现结合附图对本发明的具体实施做进一步的详细说明:
如图1所示,分布式IRS辅助通信***包括:一个多天线基站,K个单天线用户,一个单天线窃听者和L个IRS,其中基站含有Nt根天线,每个IRS中含有M个反射单元。采用下行传输方式。设基站与IRS,IRS与用户、窃听者之间的信道系数分别为:
Figure BDA0003381966050000044
Figure BDA0003381966050000045
所有信道均服从小尺度莱斯衰落模型。设***每个信道带宽为单位带宽。第l个IRS的相移矩阵
Figure BDA0003381966050000046
其中
Figure BDA0003381966050000047
表示第l个IRS的第m个相移。为提高***总安全率,提出优化问题:
Figure BDA0003381966050000048
Figure BDA0003381966050000049
Figure BDA0003381966050000051
C3:Z≥0.
其中,
Figure BDA0003381966050000052
分别代表第k个合法用户和窃听者的信息速率,
Figure BDA0003381966050000053
w为基站的主动波束形成向量,Z=zzH,其中z是人工干扰向量,由基站生成发送用来阻碍窃听者监听。假设***采用单位带宽,
Figure BDA0003381966050000054
分别是第k个用户和窃听者的噪声功率。Pmax是基站的最大发射功率。C1表示基站的最大发射功率约束;C2表示IRS恒模限制;C3是人工干扰信息的约束。
由于P是一个非凸表达式,且C2为单位模量约束。这很难直接使用现有的算法来获得该优化问题的全局最优解。因此采用交替迭代优化该问题,具体思路如下:1)先固定IRS相移参数,采用连续凸近似(SCA)和半有限松弛(SDR)来优化基站的波束形成、人工噪声;2)再固定基站的波束形成、人工噪声,采用流形优化(MO)或最小-最大化(MM)算法进行求解。不断交替迭代1,2直到***总保密率收敛。
1)先固定IRS相移参数,采用连续凸近似(SCA)和半有限松弛(SDR)来优化基站的波束形成、人工噪声:
在给定相移矩阵Φl情况下,原问题可重新描述为:
Figure BDA0003381966050000055
s.t.C1,C3
C4:Rank(W)≤1..
其中,W=wwH
Figure BDA0003381966050000056
Figure BDA0003381966050000057
Figure BDA0003381966050000058
采用连续凸近似方法,构造G1,G2的全局解:
即对于任何可行点Wi,可微凸函数G1(W)满足以下不等式:
Figure BDA0003381966050000059
对于任何可行点Wi、Zi,可微凸函数G2(W,Z)满足以下不等式:
Figure BDA00033819660500000510
其中,
Figure BDA00033819660500000511
为G1的全局解,
Figure BDA00033819660500000512
为G2的全局解。则原问题转化为:
Figure BDA00033819660500000513
s.t.C1,C3,C4.
注意到该问题的剩余非凸性源于一级约束C4。为了解决这个问题,我们通过半定松弛(SDR)技术利用优化工具CVX来消除约束C4。从而得到最优的W和Z值。
2)再固定基站的主动波束形成、人工噪声,采用流形优化(MO)或最小-最大化(MM)算法进行求解。
Figure BDA0003381966050000061
其中,
Figure BDA0003381966050000062
Figure BDA0003381966050000063
Figure BDA0003381966050000064
Figure BDA0003381966050000065
Figure BDA0003381966050000066
为解决该问题,引用定理:E为任意正定矩阵,有以下函数:
Figure BDA0003381966050000067
其中,δ(Y)=log|Y|-Tr(YE)+M,M为无关量。Y的最优解可以表示为Yopt=E-1
由此在问题中先固定Φl值,引入变量
Figure BDA0003381966050000068
Figure BDA0003381966050000069
Figure BDA00033819660500000610
Figure BDA00033819660500000611
将问题转换如下:
Figure BDA00033819660500000612
其中,
Figure BDA00033819660500000613
在计算出
Figure BDA00033819660500000614
值情况下,忽略常数项,简化P2
Figure BDA00033819660500000615
Figure BDA00033819660500000616
Figure BDA00033819660500000617
Figure BDA00033819660500000618
在给定
Figure BDA00033819660500000619
值的情况下,进一步将原问题转化为:
Figure BDA00033819660500000620
s.t.C2.
采用流形优化(MO)或最小-最大化(MM)算法求解IRS相移参数。利用交替优化迭代得到优化解,进一步通过高斯分解得到优化方程的最终解:主动波束形成、人工噪声值以及IRS相移参数。具体的算法流程如图2。
下面结合仿真对本发明的实际效果做详细的描述。
1)仿真条件
如图1所示,设基站含有4根天线,两个IRS,每个IRS有16个智能反射单元,基站到IRS、IRS到用户、窃听者的路径损耗均为2.2。假设基站坐标为(0,0,0),IRS1坐标为(300,0,10)、IRS2坐标为(300,20,10),用户1坐标为(280,0,1.5)、用户2坐标为(300,0,1.5),窃听者坐标为(320,0,1.5)。
2)仿真结果
在本实施例中,图3,图4分别给出了本发明中采用MO算法布置IRS相移与分布式随机布置IRS相移的收敛性差异、本发明中采用MO算法布置IRS相移与采用MM算法布置IRS相移的收敛性差异,由图3可观测出:当分布式IRS的反射单元数M=16、64时本发明提出的算法所实现的***总安全率均优于随机布置IRS相移的***总安全率。由图4可观测出:当分布式IRS的反射单元数M=16、64时本发明提出的采用MO算法布置IRS相移与采用MM算法布置IRS相移所实现的***总安全率的差别不大,且收敛所需迭代次数相近。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所在的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
S1:构建一种由分布式IRS辅助多输入单输出的无线通信***,***由一个多天线基站,K个单天线用户,一个单天线的窃听者已经L个IRS构成,其中每个IRS中含有M个反射单元;
S2:通信场景考虑为从基站到用户的直通链路,由于障碍物阻挡或相距较远,基站通过分布式IRS将信息传输给***中的合法用户;
S3:为了提高***的安全性,基站在发送有用信号同时发送人工干扰噪声;在基站总的发射能量受限场景下,构建基于波束成形、人工噪声、以及IRS相移参数为优化参数的最大化***安全速率和的优化方程,基于交替优化算法对基站的主动波束形成、人工噪声和IRS相移参数进行解耦合优化求解;
S4:给定IRS相移参数,优化主动波束形成、人工噪声优化计算:采用连续凸近似和半定限松弛来优化基站的主动波束形成、人工噪声;
S5:给定基站的主动波束形成、人工噪声,优化针对IRS相移参数:采用流形优化或最小-最大化算法进行求解,不断交替迭代优化求解收敛。
2.根据权利要求1所述的一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,其特征在于:所述S1中,包括以下内容:
第k个合法用户和窃听者的接收信号分别为:
Figure FDA0003381966040000011
Figure FDA0003381966040000012
其中,Gr,l表示基站和第l个IRS之间的等效基带通道向量,
Figure FDA0003381966040000013
分别表示IRS与用户k之间以及IRS与窃听者之间的信道向量,
Figure FDA0003381966040000014
表示第l个IRS的相移矩阵,其中
Figure FDA0003381966040000015
表示第l个IRS的第m个相移,nk和ne分别是第k个用户和窃听者接收端的加性高斯白噪声,基站处发送的信号表示为
Figure FDA0003381966040000016
其中wk和sk分别为第k个用户的波束形成向量以及用户k的期望信号,z是人工干扰向量用来干扰窃听者,
根据香农公式,第k个合法用户和窃听者的信息速率分别为:
Figure FDA0003381966040000017
Figure FDA0003381966040000018
其中,
Figure FDA0003381966040000021
采用单位带宽,
Figure FDA0003381966040000022
分别是第k个合法用户和窃听者的噪声功率。
3.根据权利要求2所述的一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,其特征在于:在所述S2中,为提高***总安全率,提出优化问题:
Figure FDA0003381966040000023
其中,Z=zzH,Pmax是基站的最大发射功率,C1表示基站的最大发射功率约束;C2表示IRS恒模限制;C3是人工干扰信息的约束。
4.根据权利要求3所述的一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,其特征在于:在所述S3中,采用交替优化算法对基站的主动波束形成、人工噪声和IRS相移参数进行解耦合,即分为两个子问题:
(1)子问题1::主动波束形成、人工噪声的优化:
Figure FDA0003381966040000024
s.t.C1,C3. (6)
其中,
Figure FDA0003381966040000025
Figure FDA0003381966040000026
Figure FDA0003381966040000027
(2)子问题2::IRS相移参数的优化:
Figure FDA0003381966040000028
s.t.C2. (7)
其中,
Figure FDA0003381966040000029
Figure FDA00033819660400000210
Figure FDA00033819660400000211
Figure FDA00033819660400000212
Figure FDA00033819660400000213
Figure FDA00033819660400000214
5.根据权利要求4所述的一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,其特征在于:在所述S4中,针对基站的主动波束形成、人工噪声的优化,固定IRS相移参数,采用连续凸近似(SCA)和半定松弛(SDR)来优化基站的主动波束形成、人工噪声:
采用连续凸近似将问题(6)转化如下:
Figure FDA0003381966040000031
s.t.C1,C3
C4:Rank(W)≤1. (8)
其中,
Figure FDA0003381966040000032
Figure FDA0003381966040000033
Figure FDA0003381966040000034
Wi和Zi为W和Z的任意可行解。
6.根据权利要求4所述的一种分布式IRS辅助通信***安全传输的优化方法,其特征在于:在所述S5中,针对IRS相移参数,固定基站的主动波束形成、人工噪声,采用流形优化进行求解,大幅提高传统的优化算法收敛速度,不断交替迭代直到***总保密率收敛:
Figure FDA0003381966040000035
Figure FDA0003381966040000036
Figure FDA0003381966040000037
Figure FDA0003381966040000038
将问题(7)转化为:
Figure FDA0003381966040000039
s.t.C2. (9)
利用交替优化迭代得到优化解,进一步通过高斯分解得到优化方程的最终解:主动波束形成、人工噪声值以及IRS相移参数。
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