CN114143889A - 一种下行rank自适应方法 - Google Patents

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钱培专
许闱帏
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Beijing Certusnet Information Technology Co ltd
Shanghai Certusnet Inc
CERTUSNET CORP
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Abstract

本发明公开一种下行RANK自适应方法，空口吞吐率高。本发明的下行RANK自适应方法，包括如下步骤：(10)终端类型获取：获取终端类型；(20)终端类型判定：获取终端类型，如终端为非天选终端，则跳转至(30)非天选终端RANK自适应步骤；如终端为天选终端，则继续；(30)天选终端RANK自适应：根据天选终端的不同权值，分别采取谱效率最优RANK自适应、边界保护RANK自适应或非自适应处理；(40)非天选终端RANK自适应：将当前RANK强制抬升一阶，作为新的RANK；(50)新RANK输出：将新的RANK作为确定SU用户的PDSCH空分流数。

Description

一种下行RANK自适应方法
技术领域
本发明属于5G通信技术领域，特别是一种空口吞吐率高的下行RANK自适应方法。
背景技术
RANK，空分复用流数，指相同的时频资源，在空间中分成几份同时传输。码字通过层映射映射到各个流上在时频资源不变的情况下，RANK越高，实际吞吐率越高。下行RANK自适应的作用就是确定SU用户的PDSCH空分流数。
随着5G网络建设逐步推进，更多的4G用户迁移至5G网络，5G网络如何为用户提供优于4G网络的体验，成为目前运营商面临的主要问题。单纯覆盖好已经不能体现5G网络价值优势，而5G终端较4G终端的优势是有较多的天线端口支持(5G商用主流配置为2T4R)。利用5G终端可支持更多流的特性，提升5G用户Rank流数成为5G网络优化的关键。
在NR中，RANK对用户速率影响较大，近点用户在良好的覆盖下RANK低将直接导致用户速率低，用户感知与4G没差别，如果RANK多一流，则下行速率可多将近百兆。
然而，现有技术缺乏空口吞吐率高的RANK自适应方法，限制了5G网络性能的优化。
发明内容
本发明的目的在于提供一种下行RANK自适应方法，空口吞吐率高。
实现本发明目的的技术解决方案为：
一种下行RANK自适应方法，包括如下步骤：
(10)终端类型获取：获取终端类型；
(20)终端类型判定：获取终端类型，如终端为非天选终端，则跳转至(30)非天选终端RANK自适应步骤；如终端为天选终端，则继续；
(30)天选终端RANK自适应：根据天选终端的不同权值，分别采取谱效率最优RANK自适应、边界保护RANK自适应或非自适应处理；
(40)非天选终端RANK自适应：将当前RANK强制抬升一阶，作为新的RANK；
(50)新RANK输出：将新的RANK作为确定SU用户的PDSCH空分流数。
本发明与现有技术相比，其显著优点为：
空口吞吐率高：本发明采用针对天选终端近点用户，根据最优的谱效率来选择相应的Rank，提高空口的时频资源利用率，从而提高空口吞吐率。针对天选终端边缘用户和非天选终端，在满足条件的前提下，在当前Rank基础上强制抬升一阶Rank。达到在保证传输的基础上，提高空口吞吐率。
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。
附图说明
图1是本发明下行RANK自适应方法的主流程图。
图2是图1中天选终端RANK自适应步骤的流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明下行RANK自适应方法，包括如下步骤：
(10)终端类型获取：获取终端类型；
(20)终端类型判定：获取终端类型，如终端为非天选终端，则跳转至(30)非天选终端RANK自适应步骤；如终端为天选终端，则继续；
(30)天选终端RANK自适应：根据天选终端的不同权值，分别采取谱效率最优RANK自适应、边界保护RANK自适应或非自适应处理；
如图2所示，所述(30)天选终端RANK自适应步骤包括：
(31)天选终端权判定：获取天选终端的权，如天选终端为PMI权或开环权进，跳转至(25)步骤；如天选终端为SRS权，则继续；
(32)自适应选择：根据preSinr，确定RANK自适应方法；如preSinr小于-2db+offset，则跳转至(24)边界保护RANK自适应步骤；如priSinr大于-2db-offset，则继续；
Presinr跳转条件为:presinr大于-2db+offset(默认1.5db),采用谱效率最优，presinr小于-2db-offset(默认1.5db),采用边界保护；
两者之间若是第一次则默认采用谱效率最优，若不是第一次则采用当前自适应方案。
(33)谱效率最优RANK自适应：计算每流总的谱效率，根据最优的谱效率选择相应的Rank，进行RANK自适应调度；
所述(33)谱效率最优RANK自适应步骤包括：
(331)根据SRS测量结果，获得每流的deltaSinrLayer；
(332)计算各流的SINR，
sinrLayer＝-10log10(rank)+SINR_report+deltaSinrLayer；
(333)计算每个码字每流上的SINR，
SinrLayerCwAdj＝sinrLayer+filterDeltaSinr+sinrOffsetCw+phr；
(334)计算每个码字的谱效率；
所述(334)计算每个码字的谱效率步骤包括：
(3341)计算每个码字上的总SINR，
totalSinrPerCw+＝weightLayer*SinrLayerCwAdj；
(3342)若第一流的deltaSinr与最后一流的deltaSinr的差值大于maxCondValueThld(默认15dB)门限值，则需要在原谱效率的基础上乘以谱效率折算系数EFFCoef(coefk)，
totalSinrPerCw＝totalSinrPerCw*EFFCoef；
(3343)计算每个码字每流上的SINR，
SinrCwWeightAdj＝totalSinrPerCw/weightCnt；
(335)计算每流总的谱效率；
所述(335)计算每流总的谱效率步骤包括：
(3351)由每一流的SINR得到MCS，SinrCwWeightAdj映射出MCS
(3352)若MCS小于minMcsThd(默认9)门限值，则认为当前RANK无效，将该码字对应的谱效率置为0，否则totalEffCoefSw＝MCS映射的谱效率(此MCS为每个码字每流的)
(3353)计算总的谱效率，
totalEffCoef＝layer*totalEffCoefSw；
(3354)对总的谱效率做AMC滤波，
totalEffCoefAdj＝totalEffCoef*coef+cototalEffCoefLast*(1-coef)；
(336)最优RANK选择：判断最大谱效率与现有谱效率的大小，若最大谱效率大于当前谱效率的1.1倍，则当前RANK等于最大谱效率对应的RANK，以此作为新的RANK；跳转至(40)新RANK输出步骤；
上述各式中，
presinr SRS信噪比，
coef谱效率折算系数，
totalEffCoef当前计算出来的谱效率，
cototalEffCoefLast上一次计算出来的谱效率，
totalEffCoefAdj滤波后的谱效率，
totalEffCoefSw MCS映射出来的谱效率，
layer层数，
SinrCwWeightAdj每个码字带权重的sinr值，
weightCnt每层所占的权重值，
deltaSinr物理层上报的值SRS相对于PMI的增益，
filterDeltaSinr物理层上报的滤波后的deltaSinr，
SINR_report为csi上报的CQI对应的SINR加上csi上报的RI对应的SINR之和，sinrOffsetCw mcs对应的SINR和332计算出来的sinrLayer差值，
phr RANK上的功率余量；
(34)边界保护RANK自适应：确认当前RANK下调度的MCS大于RANK抬升MCS门限，且第四流全带滤波后的RHO值大于RANK抬升RHO值门限，将当前RANK强制抬升一阶，作为新的RANK；跳转至(40)新RANK输出步骤；
(35)非自适应处理：当所述天选终端的权为PMI权或开环权时，使用终端上报的RI作为新的RANK；跳转至(40)新RANK输出步骤。
(40)非天选终端RANK自适应：将当前RANK强制抬升一阶，作为新的RANK；
(50)新RANK输出：将新的RANK作为确定SU用户的PDSCH空分流数。
本发明采用针对天选终端近点用户，根据最优的谱效率来选择相应的Rank，提高空口的时频资源利用率，从而提高了空口吞吐率。
针对天选终端边缘用户和非天选终端，在满足条件的前提下，在当前Rank基础上强制抬升一阶Rank。达到在保证传输的基础上，提高空口吞吐率。

Claims (5)

1.一种下行RANK自适应方法，其特征在于，包括如下步骤：
(10)终端类型获取：获取终端类型；
(20)终端类型判定：获取终端类型，如终端为非天选终端，则跳转至(30)非天选终端RANK自适应步骤；如终端为天选终端，则继续；
(30)天选终端RANK自适应：根据天选终端的不同权值，分别采取谱效率最优RANK自适应、边界保护RANK自适应或非自适应处理；
(40)非天选终端RANK自适应：将当前RANK强制抬升一阶，作为新的RANK；
(50)新RANK输出：将新的RANK作为确定SU用户的PDSCH空分流数。
2.根据权利要求1所述的下行RANK自适应方法，其特征在于，所述(30)天选终端RANK自适应步骤包括：
(31)天选终端权判定：获取天选终端的权，如天选终端为PMI权或开环权进，跳转至(25)步骤；如天选终端为SRS权，则继续；
(32)自适应选择：根据preSinr，确定RANK自适应方法；如preSinr小于-2db+offset，则跳转至(24)边界保护RANK自适应步骤；如priSinr大于-2db-offset，则继续；
(33)谱效率最优RANK自适应：计算每流总的谱效率，根据最优的谱效率选择相应的Rank，进行RANK自适应调度；
(34)边界保护RANK自适应：确认当前RANK下调度的MCS大于RANK抬升MCS门限，且第四流全带滤波后的RHO值大于RANK抬升RHO值门限，将当前RANK强制抬升一阶，作为新的RANK；跳转至(40)新RANK输出步骤；
(35)非自适应处理：当所述天选终端的权为PMI权或开环权时，使用终端上报的RI作为新的RANK；跳转至(40)新RANK输出步骤。
3.根据权利要求2所述的下行RANK自适应方法，其特征在于，所述(33)谱效率最优RANK自适应步骤包括：
(331)根据SRS测量结果，获得每流的deltaSinrLayer；
(332)计算各流的SINR，
sinrLayer＝-10log10(rank)+SINR_report+deltaSinrLayer；
(333)计算每个码字每流上的SINR，
SinrLayerCwAdj＝sinrLayer+filterDeltaSinr+sinrOffsetCw+phr；
(334)计算每个码字的谱效率；
(335)计算每流总的谱效率；
(336)最优RANK选择：判断最大谱效率与现有谱效率的大小，若最大谱效率大于当前谱效率的1.1倍，则当前RANK等于最大谱效率对应的RANK，以此作为新的RANK；跳转至(40)新RANK输出步骤；
上述各式中，
presinr SRS信噪比，
coef谱效率折算系数，
totalEffCoef当前计算出来的谱效率，
cototalEffCoefLast上一次计算出来的谱效率，
totalEffCoefAdj滤波后的谱效率，
totalEffCoefSw MCS映射出来的谱效率，
layer层数，
SinrCwWeightAdj每个码字带权重的sinr值，
weightCnt每层所占的权重值，
deltaSinr物理层上报的值SRS相对于PMI的增益，
filterDeltaSinr物理层上报的滤波后的deltaSinr，
SINR_report为csi上报的CQI对应的SINR加上csi上报的RI对应的SINR之和，
sinrOffsetCw mcs对应的SINR和计算出来的sinrLayer差值，
phr RANK上的功率余量。
4.根据权利要求3所述的下行RANK自适应方法，其特征在于，所述(334)计算每个码字的谱效率步骤包括：
(3341)计算每个码字上的总SINR，
totalSinrPerCw+＝weightLayer*SinrLayerCwAdj；
(3342)若第一流的deltaSinr与最后一流的deltaSinr的差值大于maxCondValueThld(默认15dB)门限值，则需要在原谱效率的基础上乘以谱效率折算系数EFFCoef(coefk)，
totalSinrPerCw＝totalSinrPerCw*EFFCoef；
(3343)计算每个码字每流上的SINR，
SinrCwWeightAdj＝totalSinrPerCw/weightCnt。
5.根据权利要求4所述的下行RANK自适应方法，其特征在于，所述(335)计算每流总的谱效率步骤包括：
(3351)由每一流的SINR得到MCS，SinrCwWeightAdj映射出MCS
(3352)若MCS小于minMcsThd(默认9)门限值，则认为当前RANK无效，将该码字对应的谱效率置为0，否则totalEffCoefSw＝MCS映射的谱效率(此MCS为每个码字每流的)
(3353)计算总的谱效率，
totalEffCoef＝layer*totalEffCoefSw；
(3354)对总的谱效率做AMC滤波，
totalEffCoefAdj＝totalEffCoef*coef+cototalEffCoefLast*(1-coef)。
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