CN114140195A - 一种智能售货机的运营方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种智能售货机的运营方法及***，涉及商业推广技术领域。该方法包括：获取目标商品的售卖参数，售卖参数包括售卖场景和对应受众人群。根据不同售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法。获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据购买者需求参数确定推广方式。基于推广方式，将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将当前售卖环境数据传输至预置分析模型。从而充分考虑购买者需求参数，为购买者提供合理的推广方式，减少了购买者顾虑，从而大量推广目标智能售货机，并为购买者提供了不同场景的目标商品售卖方法，实现了目标智能售货机从推广到使用的全方位管理运营的目的。

Description

一种智能售货机的运营方法及***

技术领域

本发明涉及商业推广技术领域，具体而言，涉及一种智能售货机的运营方法及***。

背景技术

随着科技不断发展，智能售货机作为一种全新的商业零售形式进入人们生活。由于智能售货机不受时间、地点的限制，能节省人力，并且方便交易，逐渐被人们所接受。

目前，现有的售货机仅仅注重产品本身，处于单一的商品售卖状态，而忽略了对智能售货机从推广到使用的全方位管理运营，不仅导致了用户体验度不高、智能售货机商品成交低的问题，而且也导致了智能售货机缺乏有效宣传和引流的问题，阻碍了企业发展和产品推广。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能售货机的运营方法及***，用以改善现有技术中由于忽略了对智能售货机从推广到使用的全方位管理运营，导致了智能售货机缺乏有效宣传和引流的问题。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种智能售货机的运营方法，其包括如下步骤：获取目标商品的售卖参数，售卖参数包括售卖场景和对应受众人群。分析售卖参数，根据不同售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法。获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据购买者需求参数确定推广方式。基于推广方式，将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将当前售卖环境数据传输至预置分析模型，以得到当前环境中所有用户信息。若存在用户信息满足预设推销条件，则获取满足预设推销条件的所有用户的历史购买数据。基于历史购买数据，计算所有用户的商品购买概率，并对比所有商品购买概率，得到商品购买概率最高的用户。

在本发明的一些实施例中，上述将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据的步骤之后，该方法还包括：当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音。分析用户语音，捕捉关键信息，并根据关键信息生成对应的支付二维码。

在本发明的一些实施例中，上述当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析，若存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则目标智能售货机呼出用户姓名。

在本发明的一些实施例中，上述当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析的步骤包括：若不存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则保存用户图像信息和对应用户姓名至数据库。

在本发明的一些实施例中，上述当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的步骤之后，该方法还包括：将用户语音输入至深度学习网络模型中，得到回答语音，并呼出回答语音。

在本发明的一些实施例中，上述目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据的步骤之后，该方法还包括：分析当前售卖环境数据，得到当前场景信息。根据当前场景信息，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。

在本发明的一些实施例中，上述推广方式包括租赁、购买和加盟。

第二方面，本申请实施例提供一种智能售货机的运营***，其包括：售卖参数获取模块，用于获取目标商品的售卖参数，售卖参数包括售卖场景和对应受众人群。售卖参数分析模块，用于分析售卖参数，根据不同售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法。推广方式确定模块，用于获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据购买者需求参数确定推广方式。当前售卖环境数据分析模块，用于基于推广方式，将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将当前售卖环境数据传输至预置分析模型，以得到当前环境中所有用户信息。历史购买数据得到模块，用于若存在用户信息满足预设推销条件，则获取满足预设推销条件的所有用户的历史购买数据。商品购买概率对比模块，用于基于历史购买数据，计算所有用户的商品购买概率，并对比所有商品购买概率，得到商品购买概率最高的用户。

在本发明的一些实施例中，上述智能售货机的运营***还包括：用户语音获取模块，用于当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音。支付二维码生产模块，用于分析用户语音，捕捉关键信息，并根据关键信息生成对应的支付二维码。

在本发明的一些实施例中，上述用户语音获取模块包括：用户图像信息采集子模块，用于当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析，若存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则目标智能售货机呼出用户姓名。

在本发明的一些实施例中，上述用户图像信息采集子模块包括：用户图像信息保存单元，用于若不存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则保存用户图像信息和对应用户姓名至数据库。

在本发明的一些实施例中，上述智能售货机的运营***还包括：回答模块，用于将用户语音输入至深度学习网络模型中，得到回答语音，并呼出回答语音。

在本发明的一些实施例中，上述智能售货机的运营***还包括：当前场景信息得到模块，用于分析当前售卖环境数据，得到当前场景信息。表情展示模块，用于根据当前场景信息，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。

在本发明的一些实施例中，上述推广方式包括租赁、购买和加盟。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

本发明提供一种智能售货机的运营方法及***，其包括如下步骤：获取目标商品的售卖参数，售卖参数包括售卖场景和对应受众人群。分析售卖参数，根据不同售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法。获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据购买者需求参数确定推广方式。基于推广方式，将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将当前售卖环境数据传输至预置分析模型，以得到当前环境中所有用户信息。若存在用户信息满足预设推销条件，则获取满足预设推销条件的所有用户的历史购买数据。基于历史购买数据，计算所有用户的商品购买概率，并对比所有商品购买概率，得到商品购买概率最高的用户。该方法及***通过分析目标商品在不同售卖场景的受众人群为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法，从而根据不同售卖场景，针对性投放售卖不同商品的目标智能售货机，大大提高目标商品的成交量，避免了目标商品的库存积压。且该方法及***充分考虑购买者需求参数，为购买者提供合理的推广方式，从而减少购买者顾虑，实现了大量推广目标智能售货机的目的，并为购买者提供了不同场景的目标商品售卖方法。将目标智能售货机投放至目标售卖场景后，实时分析当前环境中所有用户信息找到商品购买概率最高的用户，并根据该用户的购买记录向该用户进行商品推销，进一步提高了目标商品的成交率。从而实现了目标智能售货机从推广到使用的全方位管理运营的目的，在保证用户体验度的同时，促进了目标商品的成交率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能售货机的运营方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种智能售货机的运营***的结构框图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。

图标：100-智能售货机的运营***；110-售卖参数获取模块；120-售卖参数分析模块；130-推广方式确定模块；140-当前售卖环境数据分析模块；150-历史购买数据得到模块；160-商品购买概率对比模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，若出现术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，若出现由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

实施例

请参照图1，图1所示为本申请实施例提供的一种智能售货机的运营方法的流程图。一种智能售货机的运营方法，其包括如下步骤：

S110：获取目标商品的售卖参数，售卖参数包括售卖场景和对应受众人群；

具体的，售卖参数包括该目标商品在某个售卖场景的受众对象。

其中，上述目标商品可以是可乐、矿泉水或者薯片。示例性的，若目标商品为可乐，则可以获取可乐在商场的受众人群、在学校的受众人群，以及在车站的受众人群。

S120：分析售卖参数，根据不同售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法；

具体的，分析售卖参数，得出目标商品在不同售卖场景的售出量。一般的，如商场、机场、车站和学校等场景的特殊性，这些场景的人流量大且受众对象固定，从而可以根据不同售卖场景，针对性投放售卖不同商品的目标智能售货机，大大提高目标商品的成交量，避免了目标商品的库存积压。

S130：获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据购买者需求参数确定推广方式；

具体的，充分考虑购买者需求参数，为购买者提供合理的推广方式，从而减少购买者顾虑，实现了大量推广目标智能售货机的目的。

其中，上述推广方法可以是租赁、购买和加盟。

S140：基于推广方式，将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将当前售卖环境数据传输至预置分析模型，以得到当前环境中所有用户信息；

具体的，根据购买者需求参数，确定对应的推广方式和商品售卖方法，为购买者提供了多种推广方式的选择，且为购买者提供了不同场景的目标商品售卖方法。并将目标智能售货机投放至目标售卖场景，以实时采集当前售卖环境数据。将当前售卖环境数据传输至预置分析模型进行分析，得到当前环境中所有用户信息，任一用户信息包括用户的购买次数、购买时间参数和购买金额参数。

S150：若存在用户信息满足预设推销条件，则获取满足预设推销条件的所有用户的历史购买数据；

其中，预设推销条件包括购买次数达到次数阈值、购买时间参数高于预设时间，以及购买金额参数达到金额阈值。

S160：基于历史购买数据，计算所有用户的商品购买概率，并对比所有商品购买概率，得到商品购买概率最高的用户。

具体的，若有多个用户达到了预设推销条件，则找到商品购买概率最高的用户。目标智能售货机根据该用户的购买记录向该用户进行商品推销，进一步提高了目标商品的成交率。

上述实现过程中，该方法通过分析目标商品在不同售卖场景的受众人群为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法，从而根据不同售卖场景，针对性投放售卖不同商品的目标智能售货机，大大提高目标商品的成交量，避免了目标商品的库存积压。且该方法充分考虑购买者需求参数，为购买者提供合理的推广方式，从而减少购买者顾虑，实现了大量推广目标智能售货机的目的，并为购买者提供了不同场景的目标商品售卖方法。将目标智能售货机投放至目标售卖场景后，实时分析当前环境中所有用户信息找到商品购买概率最高的用户，并根据该用户的购买记录向该用户进行商品推销，进一步提高了目标商品的成交率。从而实现了目标智能售货机从推广到使用的全方位管理运营的目的，在保证用户体验度的同时，促进了目标商品的成交率。

在本实施例的一些实施方式中，上述将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据的步骤之后，该方法还包括：当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音。分析用户语音，捕捉关键信息，并根据关键信息生成对应的支付二维码。具体的，目标智能售货机可以实时获取并分析用户语音，捕捉关键信息生成支付二维码，进而使得购物过程更加智能化和简单化，增加了用户的购物体验感。

在本实施例的一些实施方式中，上述当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析，若存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则目标智能售货机呼出用户姓名。具体的，数据库中存储了使用过目标智能售货机的所有用户信息。当用户非第一次通过目标智能售货机购买商品时，可以快速对比数据库中的用户图像，并呼出用户姓名，进而使得用户购买过程更加智能，也拉进了用户与智能售货机的距离。

在本实施例的一些实施方式中，上述当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析的步骤包括：若不存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则保存用户图像信息和对应用户姓名至数据库。从而增添数据库中的用户信息，方便用户再次购买时从数据库中调取。

在本实施例的一些实施方式中，上述当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的步骤之后，该方法还包括：将用户语音输入至深度学习网络模型中，得到回答语音，并呼出回答语音。具体的，深度学习网络模型可以对用户语音进行分析，得到对应的回答语音。从而利用回答语音与用户进行交流，增加了用户的购物体验感。并且可以利用回答语音引导用户购物。

在本实施例的一些实施方式中，上述目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据的步骤之后，该方法还包括：分析当前售卖环境数据，得到当前场景信息。根据当前场景信息，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。具体的，分析当前场景信息，通过显示屏展示不同的表情，比如：展示出开心、失望的表情，从而增添了用户购物乐趣。并且通过显示屏显示表情可以吸引其他用户，有助于目标智能售货机的宣传和引流。

在本实施例的一些实施方式中，上述推广方式包括租赁、购买和加盟。具体的，多种推广方式为用户提供了更多的选择，也为目标智能售货机奠定了大规模管理运营的基础。

请参照图2，图2所示为本发明实施例提供的一种智能售货机的运营***100的结构框图。本申请实施例提供一种智能售货机的运营***100，其包括：售卖参数获取模块110，用于获取目标商品的售卖参数，售卖参数包括售卖场景和对应受众人群。售卖参数分析模块120，用于分析售卖参数，根据不同售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法。推广方式确定模块130，用于获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据购买者需求参数确定推广方式。当前售卖环境数据分析模块140，用于基于推广方式，将目标智能售货机投放至目标售卖场景，目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将当前售卖环境数据传输至预置分析模型，以得到当前环境中所有用户信息。历史购买数据得到模块150，用于若存在用户信息满足预设推销条件，则获取满足预设推销条件的所有用户的历史购买数据。商品购买概率对比模块160，用于基于历史购买数据，计算所有用户的商品购买概率，并对比所有商品购买概率，得到商品购买概率最高的用户。

具体的，该***通过分析目标商品在不同售卖场景的受众人群为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法，从而根据不同售卖场景，针对性投放售卖不同商品的目标智能售货机，大大提高目标商品的成交量，避免了目标商品的库存积压。且该***充分考虑购买者需求参数，为购买者提供合理的推广方式，从而减少购买者顾虑，实现了大量推广目标智能售货机的目的，并为购买者提供了不同场景的目标商品售卖方法。将目标智能售货机投放至目标售卖场景后，实时分析当前环境中所有用户信息找到商品购买概率最高的用户，并根据该用户的购买记录向该用户进行商品推销，进一步提高了目标商品的成交率。从而实现了目标智能售货机从推广到使用的全方位管理运营的目的，在保证用户体验度的同时，促进了目标商品的成交率。

在本实施例的一些实施方式中，上述智能售货机的运营***100还包括：用户语音获取模块，用于当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音。支付二维码生产模块，用于分析用户语音，捕捉关键信息，并根据关键信息生成对应的支付二维码。具体的，目标智能售货机可以实时获取并分析用户语音，捕捉关键信息生成支付二维码，进而使得购物过程更加智能化和简单化，增加了用户的购物体验感。

在本实施例的一些实施方式中，上述用户语音获取模块包括：用户图像信息采集子模块，用于当用户购买商品时，目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析，若存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则目标智能售货机呼出用户姓名。具体的，数据库中存储了使用过目标智能售货机的所有用户信息。当用户非第一次通过目标智能售货机购买商品时，可以快速对比数据库中的用户图像，并呼出用户姓名，进而使得用户购买过程更加智能，也拉进了用户与智能售货机的距离。

在本实施例的一些实施方式中，上述用户图像信息采集子模块包括：用户图像信息保存单元，用于若不存在与用户图像信息一致的历史用户图像，则保存用户图像信息和对应用户姓名至数据库。从而增添数据库中的用户信息，方便用户再次购买时从数据库中调取。

在本实施例的一些实施方式中，上述智能售货机的运营***100还包括：回答模块，用于将用户语音输入至深度学习网络模型中，得到回答语音，并呼出回答语音。具体的，深度学习网络模型可以对用户语音进行分析，得到对应的回答语音。从而利用回答语音与用户进行交流，增加了用户的购物体验感。并且可以利用回答语音引导用户购物。

在本实施例的一些实施方式中，上述智能售货机的运营***100还包括：当前场景信息得到模块，用于分析当前售卖环境数据，得到当前场景信息。表情展示模块，用于根据当前场景信息，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。从而增添了用户购物乐趣。并且通过显示屏显示表情可以吸引其他用户，有助于目标智能售货机的宣传和引流。

在本实施例的一些实施方式中，上述推广方式包括租赁、购买和加盟。具体的，多种推广方式为用户提供了更多的选择，也为目标智能售货机奠定了大规模管理运营的基础。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的一种智能售货机的运营***100对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(Random Access Memory，RAM)，只读存储器101(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器101(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器101(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器102(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器102(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以理解，图3所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器101(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器101(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种智能售货机的运营方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取目标商品的售卖参数，所述售卖参数包括售卖场景和对应受众人群；

分析所述售卖参数，根据不同所述售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法；

获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据所述购买者需求参数确定推广方式；

基于所述推广方式，将所述目标智能售货机投放至目标售卖场景，所述目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将所述当前售卖环境数据传输至预置分析模型，以得到当前环境中所有用户信息；

若存在所述用户信息满足预设推销条件，则获取满足预设推销条件的所有用户的历史购买数据；

基于所述历史购买数据，计算所有所述用户的商品购买概率，并对比所有所述商品购买概率，得到商品购买概率最高的用户。

2.根据权利要求1所述的智能售货机的运营方法，其特征在于，将所述目标智能售货机投放至目标售卖场景，所述目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据的步骤之后，还包括：

当用户购买商品时，所述目标智能售货机获取用户语音；

分析所述用户语音，捕捉关键信息，并根据所述关键信息生成对应的支付二维码。

3.根据权利要求2所述的智能售货机的运营方法，其特征在于，所述当用户购买商品时，所述目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将所述用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析，若存在与所述用户图像信息一致的所述历史用户图像，则所述目标智能售货机呼出用户姓名。

4.根据权利要求3所述的智能售货机的运营方法，其特征在于，所述当用户购买商品时，所述目标智能售货机获取用户语音的同时采集用户图像信息，并将所述用户图像信息与数据库中历史用户图像进行对比分析的步骤包括：

若不存在与所述用户图像信息一致的所述历史用户图像，则保存所述用户图像信息和对应用户姓名至所述数据库。

5.根据权利要求2所述的智能售货机的运营方法，其特征在于，所述当用户购买商品时，所述目标智能售货机获取用户语音的步骤之后，还包括：

将所述用户语音输入至深度学习网络模型中，得到回答语音，并呼出所述回答语音。

6.根据权利要求2所述的智能售货机的运营方法，其特征在于，所述目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据的步骤之后，还包括：

分析当前售卖环境数据，得到当前场景信息；

根据所述当前场景信息，所述目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。

7.根据权利要求1所述的智能售货机的运营方法，其特征在于，所述推广方式包括租赁、购买和加盟。

8.一种智能售货机的运营***，其特征在于，包括：

售卖参数获取模块，用于获取目标商品的售卖参数，所述售卖参数包括售卖场景和对应受众人群；

售卖参数分析模块，用于分析所述售卖参数，根据不同所述售卖场景为目标智能售货机制定不同的商品售卖方法；

推广方式确定模块，用于获取目标智能售货机的购买者需求参数，根据所述购买者需求参数确定推广方式；

当前售卖环境数据分析模块，用于基于所述推广方式，将所述目标智能售货机投放至目标售卖场景，所述目标智能售货机实时采集当前售卖环境数据，并将所述当前售卖环境数据传输至预置分析模型，以得到当前环境中所有用户信息；

历史购买数据得到模块，用于若存在所述用户信息满足预设推销条件，则获取满足预设推销条件的所有用户的历史购买数据；

商品购买概率对比模块，用于基于所述历史购买数据，计算所有所述用户的商品购买概率，并对比所有所述商品购买概率，得到商品购买概率最高的用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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