CN114139184B - 一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置 - Google Patents
一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114139184B CN114139184B CN202111453249.4A CN202111453249A CN114139184B CN 114139184 B CN114139184 B CN 114139184B CN 202111453249 A CN202111453249 A CN 202111453249A CN 114139184 B CN114139184 B CN 114139184B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- data
- user
- edge
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/64—Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本申请属于大数据处理领域,公开了一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置。通过核心服务层,边缘服务层,边缘应用层,区块链应用层,区块链服务节点的五层医疗数据处理架构,基于区块链服务节点提供医疗数据加密、共识和算力服务,将算力基于区域进行分散,基于边缘计算服务将计算能力分散于用户近端,以区块链规则激励针对用户数据中的用户常规操作数据、用户问诊数据、用户状态监测数据对应的请求通过不同类型的服务节点进行处理,有效提升了计算效率、医疗资源利用率、减少医疗资源分配不均问题;利用区块链的不可篡改、多数共识、访问验证的原理,高效地保障了数据的安全性,提高了用户医疗服务体验,实现了医疗资源的充分应用。
Description
技术领域
本申请属于大数据处理领域,特别涉及一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置。
背景技术
随着社会对医疗需求的与日俱增,我国医疗机构总数日益庞大,医疗接待人数与日俱增,而在一些老牌、名牌医院,日均接诊量过万早已不是新鲜事物,截止2020年,全国共有医院3.5万所,医疗卫生机构100万个,床位数量近900 万张,粗略估计城市医院日均数据处理量已达千万级。
近年来智能化终端设备得到了极大普及,智慧医院屡见不鲜。现有技术中,用户可以通过手机进行预约、挂号、支付费用等常规操作,也可以执行在线问诊操作;而且用户在医院接受检查后,可以不必在医院等待检查结果,当检查结果生成之后,用户可以方便地从智能手机终端直接查看。
然而医疗资源是有限的,我国医疗资源分配不均现象显著,少数医院拥有先进技术但不具备普及条件,用户在线问诊由于缺乏监管和规范、缺乏激励机制,问诊效果往往并不如意;而且医疗数据无论是对于个人隐私还是对于国家安全而言都是极其重要的敏感数据,常规的服务器-客户端的数据处理架构存在安全隐患,用户访问缺乏必要的安全保障,而日均千万级的医疗数据一旦泄露则后果难以想象,保障医疗数据安全的重要性不言而喻。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置。
具体的,本申请所要求保护的一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法,包括:
S100,构建核心服务层,核心服务层向上提供操作***支撑以及医疗数据和医疗服务算法支持;基于预定分配规则,将城市区域划分为至少一个边缘服务区域;为每个边缘服务区域配置医疗数据和医疗服务算法;
S200,构建边缘服务层,所述至少一个边缘服务区域中的边缘计算服务器构成边缘服务层,边缘服务层向上层提供后台服务,分析边缘计算终端数据,向核心服务层提供分析结果;
S300,构建边缘应用层,医疗应用部署于用户终端,医疗应用构成边缘计算平台中的边缘计算应用,用户终端构成边缘计算终端;边缘计算终端通过医疗应用采集用户数据并应用于医疗服务,用户数据包括:用户常规操作数据;用户问诊数据、用户状态监测数据;
S400,构建区块链应用层,所述多个边缘服务区域中的一个边缘服务区域中的边缘计算终端形成医疗服务区块链,每个边缘计算终端作为区块链节点向区块链提供医疗数据计算服务;用户将用户数据加密上传至区块链,触发区块链服务智能合约;所述服务智能合约首先通过访问密钥对用户数据进行访问并识别用户数据类型,并存入对应的待处理数据池;
S500,构建区块链服务节点,所述服务节点的数据处理节点获取待处理数据池中的数据并进行相应处理;服务节点包含第一类型服务节点、第二类型服务节点、第三类型服务节点,所述第一类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户常规操作数据进行处理;所述第二类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户状态监测数据及用户问诊数据进行处理,该处理基于用户数据及预置诊断模型以反馈处理结果;所述第三类型服务节点包括经认证节点及普通节点,分别以不同处理级别对用户数据中的用户问诊数据进行人工诊断处理;服务节点基于节点类型、算力情况、计算结果、用户反馈获取区块链虚拟数值。
其中,边缘计算终端的提交的用户数据经过区块链加密,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到;所述用户数据包含用户请求信息,所述用户请求信息中包含所述授权信息,授权信息包括向边缘服务层的第一类型服务节点进行授权、第二类型服务节点及第三类型服务节点进行授权;
其中,每个边缘服务区域中的边缘服务器维护当前网络中的边缘计算终端及对应终端信息的节点列表,并负责边缘计算终端的移除和加入,通过心跳反馈检测边缘计算应用状态,在特定状态时移除节点列表中的边缘计算终端及对应区块节点;在收到请求加入网络时,验证设备和用户账户的绑定特征及密码的正确性无误后,在节点列表中增加边缘计算终端及对应区块节点;
其中,所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的区块链在实现共识时,当多数节点通过共识验证即可视为达成共识;所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的多个区块链之间通过跨链机制实现交易互通。
其中,不同类型服务请求对应于不同的虚拟数值要求,服务节点完成请求后经过共识验证后将处理结果存储于区块链,触发虚拟数值分配智能合约,虚拟数值分配智能合约基于处理结果分配虚拟数值,并以预定操作处置不遵守区块链交易规则的请求节点和服务节点。
同样的,本申请还请求保护一种近端处理技术的医疗数据处理装置,包括:
核心服务层,核心服务层向上提供操作***支撑以及医疗数据和医疗服务算法支持;核心服务层进行边缘服务配置,所述边缘服务配置包含如下步骤:基于预定平均分配规则,将城市区域划分为至少一个边缘服务区域;为每个边缘服务区域配置医疗数据和医疗服务算法;
边缘服务层,构建边缘服务层,所述至少一个边缘服务区域中的边缘计算服务器构成边缘服务层,边缘服务层向上层提供后台服务,分析边缘计算终端数据,向核心服务层提供分析结果;
边缘应用层,医疗应用部署于用户终端,医疗应用构成边缘计算平台中的边缘计算应用,用户终端构成边缘计算终端;边缘计算终端通过医疗应用采集用户数据并应用于医疗服务,用户数据包括:用户常规操作数据;用户问诊数据、用户状态监测数据;
区块链应用层,所述多个边缘服务区域中的一个边缘服务区域中的边缘计算终端形成医疗服务区块链,每个边缘计算终端作为区块链节点向区块链提供医疗数据计算服务;用户将用户数据加密上传至区块链,触发区块链服务智能合约;所述服务智能合约首先通过访问密钥对用户数据进行访问并识别用户数据类型,并存入对应的待处理数据池;
区块链服务节点,所述服务节点的数据处理节点获取待处理数据池中的数据并进行相应处理;服务节点包含第一类型服务节点、第二类型服务节点、第三类型服务节点,所述第一类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户常规操作数据进行处理;所述第二类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户状态监测数据及用户问诊数据进行处理,该处理基于用户数据及预置诊断模型以反馈处理结果;所述第三类型服务节点包括认证节点及普通节点,分别以不同处理级别对用户数据中的用户问诊数据进行人工诊断处理;服务节点基于节点类型、算力情况、计算结果、用户反馈获取区块链虚拟数值。
加密和授权模块,边缘计算终端的提交的用户数据经过区块链加密,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到;所述用户数据包含用户请求信息,所述用户请求信息中包含所述授权信息,授权信息包括向边缘服务层的第一类型服务节点进行授权、第二类型服务节点及第三类型服务节点进行授权;
节点管理模块,每个边缘服务区域中的边缘服务器维护当前网络中的边缘计算终端及对应终端信息的节点列表,并负责边缘计算终端的移除和加入,通过心跳反馈检测边缘计算应用状态,在特定状态时移除节点列表中的边缘计算终端及对应区块节点;在收到请求加入网络时,验证设备和用户账户的绑定特征及密码的正确性无误后,在节点列表中增加边缘计算终端及对应区块节点;
共识验证模块,所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的区块链在实现共识时,当多数节点通过共识验证即可视为达成共识;所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的多个区块链之间通过跨链机制实现交易互通。
虚拟数据分配模块,不同类型服务请求对应于不同的虚拟数值要求,服务节点完成请求后经过共识验证后将处理结果存储于区块链,触发虚拟数值分配智能合约,虚拟数值分配智能合约基于处理结果分配虚拟数值,并以预定操作处置不遵守区块链交易规则的请求节点和服务节点。
本发明基于上述技术方案,首先,以核心服务层,边缘服务层,边缘应用层,区块链应用层,区块链服务节点的五层医疗数据处理架构,基于区块链服务节点提供医疗数据加密、共识和算力服务,具体地,将算力基于区域进行分散,基于边缘计算服务,将计算能力分散于用户近端,有效提升了计算效率、有效提升了医疗资源利用率、有效减少医疗资源分配不均问题;其次,将服务请求分散处理,并基于区块链进行数据加密、共识、存储等处理,利用区块链的不可篡改、多数共识、访问验证的原理,高效地保障了数据的安全性,提高了用户医疗服务体验;第三,基于不同类型的节点提供不同的医疗数据处理服务,并基于区块链规则激励服务,使得用户数据中的用户常规操作数据、用户问诊数据、用户状态监测数据等多种数据对应的请求可以得到有效处理,实现了对医疗资源的充分应用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅用于示意本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图中未提及的技术特征、连接关系乃至方法步骤。
图1是本发明实施例提供的基于近端处理技术的医疗数据处理方法流程图;
图2是本发明实施例提供的基于近端处理技术的医疗数据处理装置组成结构图;
具体实施例
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种,但是不排除包含至少一种的情况。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于监测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果监测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当监测(陈述的条件或事件)时”或“响应于监测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者***中还存在另外的相同要素。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例一:如图1所示,本发明提供了一种近端处理技术的医疗数据处理方法,包括:
S100,构建核心服务层,核心服务层向上提供操作***支撑以及医疗数据和医疗服务算法支持;基于预定分配规则,将城市区域划分为至少一个边缘服务区域;为每个边缘服务区域配置医疗数据和医疗服务算法;
S200,构建边缘服务层,所述至少一个边缘服务区域中的边缘计算服务器构成边缘服务层,边缘服务层向上层提供后台服务,分析边缘计算终端数据,向核心服务层提供分析结果;
S300,构建边缘应用层,医疗应用部署于用户终端,医疗应用构成边缘计算平台中的边缘计算应用,用户终端构成边缘计算终端;边缘计算终端通过医疗应用采集用户数据并应用于医疗服务,用户数据包括:用户常规操作数据;用户问诊数据、用户状态监测数据;用户常规操作数据例如:用户注册和登录操作数据、信息维护操作数据,预约/取消预约操作数据,查询医疗信息操作数据,查询电子病历操作数据,查询医嘱操作数据等等。用户问诊数据例如:用户将病情症状进行描述,请求自动诊断或在线人工问诊;用户状态监测数据例如,用户在监护病房,各仪器采集用户数据上传至边缘计算设备,或者,用户在日常生活中,手机等各式穿戴传感器收集用户状态数据上传至边缘计算设备。
S400,构建区块链应用层,所述多个边缘服务区域中的一个边缘服务区域中的边缘计算终端形成医疗服务区块链,每个边缘计算终端作为区块链节点向区块链提供医疗数据计算服务;用户将用户数据加密上传至区块链,触发区块链服务智能合约;所述服务智能合约首先通过访问密钥对用户数据进行访问并识别用户数据类型,并存入对应的待处理数据池;待处理数据池可以以特定数据结构组织,待处理数据基于数据类型实现相互独立的数据管理,例如,设置对应的不同类型数据队列。待处理数据池在先进先出的数据处理顺序原则进行读取,结合可基于条件筛选进行待处理数据的自动匹配,当条件满足之后,获取对应的数据进行处理。例如,区块链中的服务节点A,其适用于处理对用户运动状态进行监测和分析,服务节点可以基于其选择的“运动”“血压”“年龄段”等条件对待处理数据池中的数据进行筛选和获取,在获取的同时考虑待处理数据池数据先进先出,基于本领域技术人员应有认知,本申请不限于其它的数据管理方式。
S500,构建区块链服务节点,所述服务节点的数据处理节点获取待处理数据池中的数据并进行相应处理;服务节点包含第一类型服务节点、第二类型服务节点、第三类型服务节点,所述第一类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户常规操作数据进行处理;第一类型服务节点可以为区块链中可提供算力的任意服务节点;所述第二类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户状态监测数据及用户问诊数据进行处理,该处理基于用户数据及预置诊断模型以反馈处理结果,第二类型服务节点可以为区块链中可提供算力的任意服务节点;所述第三类型服务节点包括认证医生节点、认证高级用户节点及普通节点,分别以不同处理级别对用户数据中的用户问诊数据进行人工诊断处理;服务节点基于节点类型、算力情况、计算结果、用户反馈获取区块链虚拟数值。以服务节点A为例,其基于预设的运动状态数据处理模型对所获取的满足条件的待处理数据进行处理,运动状态数据处理模型可以是一个经过用户的运动数据样本训练后的卷积神经网络模型,经过复杂计算后将计算结果向用户呈现,并基于新的结果更新卷积神经网络模型,用于下次用户运动状态数据更新之后再次进行计算,基于本领域技术人员应有认知,本申请不限定其它算法诊断/监测模型。对应地,根据处理数据的类型、节点类型,监测用户运动数据所消耗的算力情况、计算结果、用户反馈情况等综合计算所要获取的虚拟数据。
其中,边缘计算终端的提交的用户数据经过区块链加密,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到;所述用户数据包含用户请求信息,所述用户请求信息中包含所述授权信息,授权信息包括向边缘服务层的第一类型服务节点进行授权、第二类型服务节点及第三类型服务节点进行授权;
其中,每个边缘服务区域中的边缘服务器维护当前网络中的边缘计算终端及对应终端信息的节点列表,并负责边缘计算终端的移除和加入,通过心跳反馈检测边缘计算应用状态,在特定状态时移除节点列表中的边缘计算终端及对应区块节点;在收到请求加入网络时,验证设备和用户账户的绑定特征及密码的正确性无误后,在节点列表中增加边缘计算终端及对应区块节点;
其中,所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的区块链在实现共识时,当多数节点通过共识验证即可视为达成共识;所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的多个区块链之间通过跨链机制实现交易互通。
其中,不同类型服务请求对应于不同的虚拟数值要求,服务节点完成请求后经过共识验证后将处理结果存储于区块链,触发虚拟数值分配智能合约,虚拟数值分配智能合约基于处理结果分配虚拟数值,并以预定操作处置不遵守区块链交易规则的请求节点和服务节点。
实施例二:参见图2,公开了一种近端处理技术的医疗数据处理装置,包括:
核心服务层,核心服务层向上提供操作***支撑以及医疗数据和医疗服务算法支持;核心服务层进行边缘服务配置,所述边缘服务配置包含如下步骤:基于预定平均分配规则,将城市区域划分为至少一个边缘服务区域;为每个边缘服务区域配置医疗数据和医疗服务算法;
边缘服务层,构建边缘服务层,所述至少一个边缘服务区域中的边缘计算服务器构成边缘服务层,边缘服务层向上层提供后台服务,分析边缘计算终端数据,向核心服务层提供分析结果;
边缘应用层,医疗应用部署于用户终端,医疗应用构成边缘计算平台中的边缘计算应用,用户终端构成边缘计算终端;边缘计算终端通过医疗应用采集用户数据并应用于医疗服务,用户数据包括:用户常规操作数据;用户问诊数据、用户状态监测数据;
区块链应用层,所述多个边缘服务区域中的一个边缘服务区域中的边缘计算终端形成医疗服务区块链,每个边缘计算终端作为区块链节点向区块链提供医疗数据计算服务;用户将用户数据加密上传至区块链,触发区块链服务智能合约;所述服务智能合约首先通过访问密钥对用户数据进行访问并识别用户数据类型,并存入对应的待处理数据池;
区块链服务节点,所述服务节点的数据处理节点获取待处理数据池中的数据并进行相应处理;服务节点包含第一类型服务节点、第二类型服务节点、第三类型服务节点,所述第一类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户常规操作数据进行处理;所述第二类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户状态监测数据及用户问诊数据进行处理,该处理基于用户数据及预置诊断模型以反馈处理结果;所述第三类型服务节点包括认证节点及普通节点,分别以不同处理级别对用户数据中的用户问诊数据进行人工诊断处理;服务节点基于节点类型、算力情况、计算结果、用户反馈获取区块链虚拟数值。
加密和授权模块,边缘计算终端的提交的用户数据经过区块链加密,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到;所述用户数据包含用户请求信息,所述用户请求信息中包含所述授权信息,授权信息包括向边缘服务层的第一类型服务节点进行授权、第二类型服务节点及第三类型服务节点进行授权;
节点管理模块,每个边缘服务区域中的边缘服务器维护当前网络中的边缘计算终端及对应终端信息的节点列表,并负责边缘计算终端的移除和加入,通过心跳反馈检测边缘计算应用状态,在特定状态时移除节点列表中的边缘计算终端及对应区块节点;在收到请求加入网络时,验证设备和用户账户的绑定特征及密码的正确性无误后,在节点列表中增加边缘计算终端及对应区块节点;
共识验证模块,所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的区块链在实现共识时,当多数节点通过共识验证即可视为达成共识;所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的多个区块链之间通过跨链机制实现交易互通。
虚拟数据分配模块,不同类型服务请求对应于不同的虚拟数值要求,服务节点完成请求后经过共识验证后将处理结果存储于区块链,触发虚拟数值分配智能合约,虚拟数值分配智能合约基于处理结果分配虚拟数值,并以预定操作处置不遵守区块链交易规则的请求节点和服务节点。
本发明基于上述技术方案,首先,以核心服务层,边缘服务层,边缘应用层,区块链应用层,区块链服务节点的五层医疗数据处理架构,基于区块链服务节点提供医疗数据加密、共识和算力服务,具体地,将算力基于区域进行分散,基于边缘计算服务,将计算能力分散于用户近端,有效提升了计算效率、有效提升了医疗资源利用率、有效减少医疗资源分配不均问题;其次,将数据分散处理,并基于区块链进行数据加密、共识、存储等处理,利用区块链的不可篡改、多数共识、访问验证的原理,高效地保障了数据的安全性,提高了用户医疗服务体验;第三,基于不同类型的节点提供不同的医疗数据处理服务,并基于区块链规则激励服务,使得用户数据中的用户常规操作数据、用户问诊数据、用户状态监测数据等多种数据对应的请求可以得到有效处理,实现了对医疗资源的充分应用。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者***中还存在另外的相同要素。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法,包括:
S100,构建核心服务层,核心服务层向上提供操作***支撑以及医疗数据和医疗服务算法支持;基于预定平均分配规则,将城市区域划分为至少一个边缘服务区域;为每个边缘服务区域配置医疗数据和医疗服务算法;
S200,构建边缘服务层,所述至少一个边缘服务区域中的边缘计算服务器构成边缘服务层,边缘服务层向上层提供后台服务,分析边缘计算终端数据,向核心服务层提供分析结果;
S300,构建边缘应用层,医疗应用部署于用户终端,医疗应用构成边缘计算平台中的边缘计算应用,用户终端构成边缘计算终端;边缘计算终端通过医疗应用采集用户数据并应用于医疗服务,用户数据包括:用户常规操作数据、用户问诊数据和用户状态监测数据;
S400,构建区块链应用层,多个边缘服务区域中的一个边缘服务区域中的边缘计算终端形成医疗服务区块链,每个边缘计算终端作为区块链节点向区块链提供医疗数据计算服务;用户将用户数据加密上传至区块链,触发区块链服务智能合约;所述服务智能合约首先通过访问密钥对用户数据进行访问并识别用户数据类型,并存入对应的待处理数据池;
S500,构建区块链服务节点,所述服务节点的数据处理节点获取待处理数据池中的数据并进行相应处理;服务节点包含第一类型服务节点、第二类型服务节点和第三类型服务节点,所述第一类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户常规操作数据进行处理;所述第二类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户状态监测数据及用户问诊数据进行处理,该处理基于用户数据及预置诊断模型以反馈处理结果;所述第三类型服务节点包括认证节点及普通节点,分别以不同处理级别对用户数据中的用户问诊数据进行人工诊断处理;服务节点基于节点类型、算力情况、计算结果和用户反馈获取区块链虚拟数值。
2.根据权利要求1的所述基于近端处理技术的医疗数据处理方法,所述边缘计算终端的提交的用户数据经过区块链加密,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到;所述用户数据包含用户请求信息,所述用户请求信息中包含授权信息,授权信息包括向边缘服务层的第一类型服务节点、第二类型服务节点及第三类型服务节点进行授权。
3.根据权利要求1的所述基于近端处理技术的医疗数据处理方法,每个边缘服务区域中的边缘服务器维护当前网络中的边缘计算终端及对应终端信息的节点列表,并负责边缘计算终端的移除和加入,通过心跳反馈检测边缘计算应用状态,在特定状态时移除节点列表中的边缘计算终端及对应区块节点;在收到请求加入网络时,验证设备和用户账户的绑定特征及密码的正确性无误后,在节点列表中增加边缘计算终端及对应区块节点。
4.根据权利要求1的所述基于近端处理技术的医疗数据处理方法,所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的区块链在实现共识时,当多数节点通过共识验证即可视为达成共识;所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的多个区块链之间通过跨链机制实现交易互通。
5.根据权利要求1的所述基于近端处理技术的医疗数据处理方法,不同类型服务请求对应于不同的虚拟数值要求,服务节点完成请求后经过共识验证后将处理结果存储于区块链,触发虚拟数值分配智能合约,虚拟数值分配智能合约基于处理结果分配虚拟数值,并以预定操作处置不遵守区块链交易规则的请求节点和服务节点。
6.一种基于近端处理技术的医疗数据处理装置,包括:
核心服务层,核心服务层向上提供操作***支撑以及医疗数据和医疗服务算法支持;核心服务层进行边缘服务配置,所述边缘服务配置包含如下步骤:基于预定平均分配规则,将城市区域划分为至少一个边缘服务区域;为每个边缘服务区域配置医疗数据和医疗服务算法;
边缘服务层,构建边缘服务层,所述至少一个边缘服务区域中的边缘计算服务器构成边缘服务层,边缘服务层向上层提供后台服务,分析边缘计算终端数据,向核心服务层提供分析结果;
边缘应用层,医疗应用部署于用户终端,医疗应用构成边缘计算平台中的边缘计算应用,用户终端构成边缘计算终端;边缘计算终端通过医疗应用采集用户数据并应用于医疗服务,用户数据包括:用户常规操作数据、用户问诊数据和用户状态监测数据;
区块链应用层,多个边缘服务区域中的一个边缘服务区域中的边缘计算终端形成医疗服务区块链,每个边缘计算终端作为区块链节点向区块链提供医疗数据计算服务;用户将用户数据加密上传至区块链,触发区块链服务智能合约;所述服务智能合约首先通过访问密钥对用户数据进行访问并识别用户数据类型,并存入对应的待处理数据池;
区块链服务节点,所述服务节点的数据处理节点获取待处理数据池中的数据并进行相应处理;服务节点包含第一类型服务节点、第二类型服务节点和第三类型服务节点,所述第一类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户常规操作数据进行处理;所述第二类型服务节点提供算力用于针对用户数据中的用户状态监测数据及用户问诊数据进行处理,该处理基于用户数据及预置诊断模型以反馈处理结果;所述第三类型服务节点包括认证节点及普通节点,分别以不同处理级别对用户数据中的用户问诊数据进行人工诊断处理;服务节点基于节点类型、算力情况、计算结果和用户反馈获取区块链虚拟数值。
7.根据权利要求6的所述基于近端处理技术的医疗数据处理装置,还包括加密和授权模块,边缘计算终端的提交的用户数据经过区块链加密,只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到;所述用户数据包含用户请求信息,所述用户请求信息中包含授权信息,授权信息包括向边缘服务层的第一类型服务节点、第二类型服务节点及第三类型服务节点进行授权。
8.根据权利要求6的所述基于近端处理技术的医疗数据处理装置,还包括节点管理模块,每个边缘服务区域中的边缘服务器维护当前网络中的边缘计算终端及对应终端信息的节点列表,并负责边缘计算终端的移除和加入,通过心跳反馈检测边缘计算应用状态,在特定状态时移除节点列表中的边缘计算终端及对应区块节点;在收到请求加入网络时,验证设备和用户账户的绑定特征及密码的正确性无误后,在节点列表中增加边缘计算终端及对应区块节点。
9.根据权利要求6的所述基于近端处理技术的医疗数据处理装置,还包括共识验证模块,所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的区块链在实现共识时,当多数节点通过共识验证即可视为达成共识;所述多个边缘服务区域中的每个边缘服务区域所形成的多个区块链之间通过跨链机制实现交易互通。
10.根据权利要求6的所述基于近端处理技术的医疗数据处理装置,还包括虚拟数据分配模块,不同类型服务请求对应于不同的虚拟数值要求,服务节点完成请求后经过共识验证后将处理结果存储于区块链,触发虚拟数值分配智能合约,虚拟数值分配智能合约基于处理结果分配虚拟数值,并以预定操作处置不遵守区块链交易规则的请求节点和服务节点。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111453249.4A CN114139184B (zh) | 2021-12-01 | 2021-12-01 | 一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111453249.4A CN114139184B (zh) | 2021-12-01 | 2021-12-01 | 一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114139184A CN114139184A (zh) | 2022-03-04 |
CN114139184B true CN114139184B (zh) | 2022-05-31 |
Family
ID=80387205
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111453249.4A Active CN114139184B (zh) | 2021-12-01 | 2021-12-01 | 一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114139184B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109194702A (zh) * | 2018-06-04 | 2019-01-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医疗数据记录方法、***、计算机设备和存储介质 |
CN109302405A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-01 | 北京邮电大学 | 基于边缘计算的工业数据检测区块链网络架构及检测方法 |
CN110730227A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种分布式智慧医疗健康档案管理*** |
CN111161860A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-15 | 杭州中科先进技术研究院有限公司 | 一种基于边缘计算的基层医疗信息处理***及方法 |
CN111462853A (zh) * | 2020-04-05 | 2020-07-28 | 武汉诶唉智能科技有限公司 | 基于区块链和5g通讯的移动医疗***及方法 |
CN112380578A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-19 | 天翼电子商务有限公司 | 一种基于区块链和可信执行环境的边缘计算框架 |
CN113099458A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-09 | 电子科技大学 | 一种基于区块链的动态频谱接入***设计方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11388054B2 (en) * | 2019-04-30 | 2022-07-12 | Intel Corporation | Modular I/O configurations for edge computing using disaggregated chiplets |
-
2021
- 2021-12-01 CN CN202111453249.4A patent/CN114139184B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109194702A (zh) * | 2018-06-04 | 2019-01-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医疗数据记录方法、***、计算机设备和存储介质 |
CN109302405A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-01 | 北京邮电大学 | 基于边缘计算的工业数据检测区块链网络架构及检测方法 |
CN110730227A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种分布式智慧医疗健康档案管理*** |
CN111161860A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-15 | 杭州中科先进技术研究院有限公司 | 一种基于边缘计算的基层医疗信息处理***及方法 |
CN111462853A (zh) * | 2020-04-05 | 2020-07-28 | 武汉诶唉智能科技有限公司 | 基于区块链和5g通讯的移动医疗***及方法 |
CN112380578A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-19 | 天翼电子商务有限公司 | 一种基于区块链和可信执行环境的边缘计算框架 |
CN113099458A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-07-09 | 电子科技大学 | 一种基于区块链的动态频谱接入***设计方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
MEdge-Chain: Leveraging Edge Computing and Blockchain for Efficient Medical Data Exchange;Alaa Awad Abdellatif 等;《IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL》;20211101;第8卷(第21期);第15762-15775页 * |
边缘计算环境下基于区块链和联邦学习的医疗健康数据共享模型;邢丹 等;《医学信息学杂志》;20210225;第42卷(第02期);第33-37页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114139184A (zh) | 2022-03-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Manikandan et al. | Hash polynomial two factor decision tree using IoT for smart health care scheduling | |
Elahi et al. | A human-centered artificial intelligence approach for privacy protection of elderly App users in smart cities | |
KR20190118458A (ko) | 블록체인에 기반한 의료 정보 플랫폼을 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 | |
JP6132639B2 (ja) | 健康情報利用システム及びそれに用いるプログラム | |
CN112509655B (zh) | 一种基于区块链的智能医疗数据采集*** | |
Yoon et al. | Dynamic dispatch policies for emergency response with multiple types of vehicles | |
CN106778354A (zh) | 权限管理的方法及装置 | |
Singh et al. | An adaptive mutual trust based access control model for electronic healthcare system | |
Altameem et al. | Patient's data privacy protection in medical healthcare transmission services using back propagation learning | |
Veena et al. | Applications, opportunities, and current challenges in the healthcare industry | |
Mallick et al. | Performance evaluation of queueing assisted iomt-fog-blockchain framework for healthcare organizations | |
Armony et al. | Critical care in hospitals: When to introduce a step down unit | |
CN114139184B (zh) | 一种基于近端处理技术的医疗数据处理方法和装置 | |
KR20230048018A (ko) | 현재 건강 상태 인증 | |
Buldakova et al. | Network services for interaction of the telemedicine system users | |
KR102110388B1 (ko) | 지역적 블록체인 기반의 cPHR 서비스 운용 방법 | |
Buldakova et al. | Hierarchical model of the network interaction representation in the telemedicine system | |
CN114141324B (zh) | 一种基于边缘计算的医疗数据处理方法和装置 | |
US20160092879A1 (en) | Switch Server System Interoperable With Mobile Devices Providing Secure Communications For Transactions | |
Liu et al. | Mobile agent application and integration in electronic anamnesis system | |
Latha et al. | Telemedicine setup using wireless body area network over cloud | |
JP7154884B2 (ja) | 情報秘匿化方法、情報秘匿化プログラム、情報秘匿化装置および情報提供システム | |
US20210118532A1 (en) | Method and system for providing blockchain-based medical information platform, and non-transitory computer-readable recording medium | |
CN112420144A (zh) | 居于区块链的居民健康档案管理方法、存储介质及终端 | |
CN112071409A (zh) | 一种互联网+医疗健康公共服务平台 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |