CN114125302A - 图像调整方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像调整方法及装置，属于图像处理技术领域。该图像调整方法包括：在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，获取第一图像的白平衡参数；其中，所述第一图像为第一摄像头对所述目标人脸采集的图像，所述拍摄对象通过第二摄像头进行拍摄；根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整；其中，所述第二图像为所述第二摄像头对所述拍摄对象拍摄得到的图像，所述第二图像中不包括人脸图像或所述第二图像包括的人脸图像在所述第二图像中的占比值小于所述第一图像中的人脸图像在所述第一图像中的占比值。
Description
技术领域
本申请属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像调整方法及装置。
背景技术
根据视觉颜色恒常性原则，人眼在不同光照条件下判别同一个物体的颜色时，主观上感觉颜色是相同的。但成像设备(如相机、具有拍照功能的手机等)不具有这样的调节功能，不同的光照环境会导致采集的图像颜色与真实颜色存在一定程度的偏差，需要通过白平衡算法消除光照环境对颜色显现的影响。
现有技术中，一些成像设备具有白平衡自动调节功能，但当拍摄的图像颜色复杂时，则难以获得比较准确的白平衡参数，使得图像调节效果较差，从而导致拍摄的图像无法满足用户需求。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像调整方法及装置，能够解决现有技术中在拍摄图像时难以获得比较准确的白平衡参数的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像调整方法，所述方法包括：
在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，获取第一图像的白平衡参数；其中，所述第一图像为第一摄像头对所述目标人脸采集的图像，所述拍摄对象通过第二摄像头进行拍摄；
根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整；其中，所述第二图像为所述第二摄像头对所述拍摄对象拍摄得到的图像，所述第二图像中不包括人脸图像或所述第二图像包括的人脸图像在所述第二图像中的占比值小于所述第一图像中的人脸图像在所述第一图像中的占比值。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像调整装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于在用户与拍摄对象处于相同光源下的情况下，获取第一图像的白平衡参数；其中，所述第一图像通过第一摄像头采集，所述拍摄对象通过所述第一摄像头之外的第二摄像头进行拍摄；
调整模块，用于根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整；其中，所述第二图像为所述第二摄像头对所述拍摄对象拍摄得到的。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像调整方法中的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像调整方法中的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的图像调整方法。
第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
本申请实施例中，根据人脸图像对整个图像的占比值较大的第一图像的白平衡参数，对没有人脸图像或人脸图像对整个图像的占比值较小的第二图像进行白平衡调节。由于第一图像中的人脸图像占比较大，有利于获取更多的人脸色彩特征信息，而基于人脸色彩特征信息得到的白平衡参数，相比于基于没有人脸图像或人脸图像占比较小的图像得到的白平衡参数更加准确，因此，根据第一图像的白平衡参数对第二图像进行白平衡调整，可以使第二图像调整后的图像颜色更加接近真实颜色，从而得到更优质的图像。
附图说明
图1是本申请实施例提供的图像调整方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的示例的示意图；
图3是本申请实施例提供的图像调整装置的示意框图；
图4是本申请实施例提供的电子设备的示意框图之一；
图5是本申请实施例提供的电子设备的示意框图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像调整方法进行详细地说明。
图1是本申请实施例提供的一种图像调整方法的流程示意图，该图像调整方法应用于手机、平板电脑、相机等具有拍摄功能的电子设备。
其中，该图像调整方法可以包括：
步骤101：在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，获取第一图像的白平衡参数。
其中，第一图像为第一摄像头对目标人脸采集的图像，而拍摄对象是通过第一摄像头之外的第二摄像头进行拍摄。一般，拍摄对象包括在设备屏幕上显示出来图像中。
本申请实施例中，电子设备在检测到通过第二摄像头对拍摄对象进行拍摄且通过第一摄像头采集到人脸图像的情况下，可以判断人脸图像对应的目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数是否一致。若目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致，则获取第一图像的白平衡参数。其中，白平衡(即White Balance)的基本概念为：不管在任何光源下，都能将白色物体还原为白色。白平衡调节则为：对在特定光源下拍摄时出现的偏色现象，通过加强对应的补色来进行补偿。
步骤102：根据第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整。
其中，第二图像为第二摄像头对拍摄对象拍摄得到的图像，且第二图像中不包括人脸图像或述第二图像包括的人脸图像在第二图像中的占比值小于第一图像中的人脸图像在第一图像中的占比值，也就是说，第二图像中的人脸图像的像素信息量小于第一图像中的人脸图像的像素信息量。
在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，说明目标人脸与拍摄对象所处的光照条件相同，可以用相同的白平衡参数进行白平衡调整，又由于第一图像中的人脸图像的像素信息量较大，有利于获取更多的人脸色彩特征信息，而基于人脸色彩特征信息得到的白平衡参数，相比于人脸图像的像素信息量较小的图像得到的白平衡参数更加准确，因此，本申请实施例中，根据第一图像的白平衡参数对第二图像进行白平衡调整，即将第一图像的白平衡参数作为第二图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整，以使第二图像调整后的图像颜色更加接近真实颜色，从而得到更优质的图像。
作为一种可选实施例，第一摄像头可以是前置摄像头，第二摄像头可以是前置摄像头之外的摄像头，如后置摄像头。
一般前置摄像头与电子设备的屏幕设置于电子设备的同一侧，在采用除前置摄像头之外的摄像头拍摄时，其采集的图像会显示于屏幕中，而用户为了查看图像，会靠近屏幕，从而缩短与前置摄像头的距离，这样便有利于前置摄像头采集到人脸像素信息较多的图像，从而使得基于采集的图像得到的白平衡参数更加准确，所以，可以根据前置摄像头采集的包括人脸图像的第一图像的白平衡参数，对其他摄像头(即第二摄像头)拍摄的图像(即第二图像)进行白平衡调整。
作为一种可选实施例，在获取第一图像的白平衡参数之前，该方法可以还包括：
获取第一图像的第一亮度值和第一色温值；获取第二摄像头对拍摄对象采集的预览图像的第二亮度值和第二色温值；在第一亮度值与第二亮度值处于相同亮度区间，且第一色温值与第二色温值处于相同色温区间的情况下，确定目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致。
本申请实施例中，可以根据第一图像的亮度值和色温值，以及拍摄对象的预览图像的亮度值和色温值，确定目标人脸和拍摄对象所处环境的光源条件是否一致。当第一图像的亮度值与拍摄对象的预览图像的亮度值处于相同的亮度区间，且第一图像的色温值与拍摄对象的预览图像的色温值处于相同的色温区间时，认为目标人脸与拍摄对象所处环境的光源条件一致。
其中，上述亮度区间和色温区间可以是预先划分得到的。本申请实施例中，可以根据常拍场景的亮度数据和色温数据，预先对亮度值和色温值分别进行区间划分。
例如，对于亮度值可以划分为如下所示的亮度区间：[0-100)、[100-230)、[230-290)、[290-330)、[330-370)、[370-420)、[420-450)、[450-500)、[500-550)、[550+)。对于色温值可以划分为低色温区间([2300，4100))、中色温区间([4100，5900))和高色温区间([5900，7700))。如图2所示，用户与拍摄对象之间处于同一亮度区间且均处于高色温区间、中色温区间或低色温区间时，认为用户与拍摄对象处于相同光源条件。
其中，对于前述三个色温区间，还可以细分为如下所述的色温区间：
低色温：[2300，2600)，[2600，2900)，[2900，3200)，[3200，3500)，[3500，3800)，[3800，4100)。
中色温：[4100，4400)，[4400，4700)；[4700，5000)，[5000，5300)，[5300，5600)，[5600，5900)。
高色温：[5900，6200)，[6200，6500)，[6500，6800)，[6800，7100)，[7100，7400)，[7400，7700)。
本申请实施例中，可以在第一色温值和第二色温值均处于低色温区间、中色温区间或高色温区间时，确定第一色温值和第二色温值处于同一色温区间；也可以在第一色温值和第二色温值均处于低色温区间中的一个区间、中色温区间中的一个区间或高色温区间中的一个区间时，确定第一色温值和第二色温值处于同一色温区间，具体情况可根据实际需求选择。
本申请实施例中，在启动第二摄像头采集拍摄对象图像的情况下，可以实时或定时判断目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数是否一致。
本申请实施例中，可以通过相机入射式测光原理及相对色温(correlated colortemperature，CCT)元件判断后置图像中的亮度值和色温值。
可选地，由于每个光源的光谱分布不一样，所以相机传感器在不同光源下的对白色的响应也是不一样的，这样导致同一种物体在不同环境下，相机传感器所见到的颜色是不一样的，相关色温(correlated colour temperature，CCT)的数值也不一样，因此，本申请实施例可以根据CCT的数值判断该场景的实际色温值。此外，本申请实施例还可以通过相机的拍照曝光时间和增益系数(即gain)，判断当前亮度环境值。
作为一种可选实施例，步骤102：根据第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整，可以包括：
获取第二图像的白平衡参数，在第二图像的白平衡参数与第一图像的白平衡参数不同的情况下，根据第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整。
由于不同摄像头采集的图像内容不同，因此，基于采集的图像得到的白平衡参数也可能不同，本申请实施例中，可以先判断基于第二摄像头采集的图像得到的白平衡参数与基于第一摄像头采集的第一图像得到的白平衡参数是否相同。若相同，则可以依据第二摄像头对应的白平衡参数，对第二摄像头拍摄的图像进行白平衡调整；若不同，则根据第一图像的白平衡参数，对第二摄像头拍摄的图像进行白平衡调整，这样，可以省去不必要的处理操作，例如，当基于两个摄像头采集的图像得到的白平衡参数一致时，则可以不必再判断目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数是否一致的处理操作，减小设备处理器压力。
作为一种可选实施例，第一图像的白平衡参数为根据人脸肤色色彩特征、眼白色彩特征以及牙齿色彩特征中的至少一个得到的。
本申请实施例中，在第一摄像头采集到第一图像后，可以对人脸进行检测、分割、识别，获取人脸肤色、眼白和/或牙齿的色彩特征值，然后依据获取的色彩特征值，获得白平衡参数，并对图像进行白平衡矫正。
其中，肤色是灰点，眼白和牙齿是白点。
可选地，本申请实施例中，获取第一图像的白平衡参数时，图像处理器中的自动白平衡模块，可以通过控制处理软件将该图像处理器流水线上的帧图像缓存至储存器中，进行第一摄像头的人脸检测、分隔和识别，提取人脸色彩特征作为白平衡参考表面。
具体地，可以采集人脸图像的R(即Red，红色)、G(即Green，绿色)、B(即Blue，蓝色)值，采用灰度世界(即grey world)法，获得白平衡参数。其中，采用灰度世界法，可以记录下真正的灰色在每个光源的落点位置，在后续的拍照过程中比较靠近参考点的落点(即stats)就会被认为是灰点，用来校准白平衡，离参考点越近的是真正灰点的可能性就越大，越远的可能性就越小。
其中，灰度世界法原理为：对于一幅有着大量色彩变化的图片，R、G、B三个分量的平均值趋于同一个灰度Gray。从物理意义上讲，灰度世界法是假设自然界景物对于光线的反射的平均值在总体上是个定值，这个定值近似地为“灰色”，简言之就是整个世界的色彩平均值是灰的。
其中，灰度世界法的具体计算步骤如下所述：
步骤1：计算灰度Gray值
在计算灰度Gray值时，一般包括两种方法：
(1)使用固定值。
例如，对于8位的图像(0～255)通常取128作为灰度Gray值。
(2)分别计算R、G、B三通道的平均值avgR、avgG、avgB，即：Gray＝(avgR+avgG+avgB)/3。
其中，avgR表示R通道的颜色平均值，avgG表示G通过的颜色平均值，avgB表示B通道的颜色平均值。
步骤2：计算每一颜色通道的增益系数，即白平衡参数。
kr＝Gray/avgR，其中，kr表示R通道的增益系数。
kg＝Gray/avgG，其中，kg表示G通道的增益系数。
kb＝Gray/avgB，其中，kb表示B通道的增益系数。
步骤3：利用每一颜色通道的增益系数，重新计算图像中每个像素值C，从而得到白平衡调整后的图像。
C(R’)＝C(R)*kr，其中，C(R)表示与R通道对应的原始像素值，C(R’)表示R通道调整后的像素值。
C(G’)＝C(G)*kr，其中，C(G)表示与G通道对应的原始像素值，C(G’)表示G通道调整后的像素值。
C(B’)＝C(B)*kr，其中，C(B)表示与B通道对应的原始像素值，C(B’)表示B通道调整后的像素值。
综上所述，本申请实施例中，根据人脸图像对整个图像的占比值较大的第一图像的白平衡参数，对没有人脸图像或人脸图像对整个图像的占比值较小的第二图像进行白平衡调节。由于第一图像中的人脸图像占比较大，有利于获取更多的人脸色彩特征信息，而基于人脸色彩特征信息得到的白平衡参数，相比于基于没有人脸图像或人脸图像占比较小的图像得到的白平衡参数更加准确，因此，根据第一图像的白平衡参数对第二图像进行白平衡调整，可以使第二图像调整后的图像颜色更加接近真实颜色，从而得到更优质的图像。
需要说明的是，本申请实施例提供的图像调整方法，执行主体可以为图像调整装置，或者该图像调整装置中的用于执行图像调整方法的控制模块。本申请实施例中以图像调整装置执行图像调整方法为例，说明本申请实施例提供的图像调整装置。
图3是本申请实施例提供的一种图像调整装置的示意框图，该图像调整装置应用于手机、平板电脑、相机等具有拍摄功能的电子设备。
如图3所示，所述图像调整装置可以包括：
第一获取模块301，用于在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，获取第一图像的白平衡参数。
其中，所述第一图像为第一摄像头对所述目标人脸采集的图像，所述拍摄对象通过第二摄像头进行拍摄。
调整模块302，用于根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整。
其中，所述第二图像为所述第二摄像头对所述拍摄对象拍摄得到的图像，所述第二图像中不包括人脸图像或所述第二图像包括的人脸图像在所述第二图像中的占比值小于所述第一图像中的人脸图像在所述第一图像中的占比值。
作为一种可选实施例，所述图像调整装置还可以包括：
第二获取模块，用于获取所述第一图像的第一亮度值和第一色温值。
第三获取模块，用于获取所述第二摄像头对所述拍摄对象采集的预览图像的第二亮度值和第二色温值。
确定模块，用于在所述第一亮度值与所述第二亮度值处于相同亮度区间，且所述第一色温值与所述第二色温值处于相同色温区间的情况下，确定所述目标人脸与所述拍摄对象所处环境的光源参数一致。
作为一种可选实施例，所述调整模块302可以包括：
获取单元，用于获取所述第二图像的白平衡参数。
调整单元，用于在所述第二图像的白平衡参数与所述第一图像的白平衡参数不同的情况下，根据所述第一图像的白平衡参数，对所述第二图像进行白平衡调整。
作为一种可选实施例，所述第一图像的白平衡参数为根据人脸肤色色彩特征、眼白色彩特征以及牙齿色彩特征中的至少一个得到的。
本申请实施例中，根据人脸图像对整个图像的占比值较大的第一图像的白平衡参数，对没有人脸图像或人脸图像对整个图像的占比值较小的第二图像进行白平衡调节。由于第一图像中的人脸图像占比较大，有利于获取更多的人脸色彩特征信息，而基于人脸色彩特征信息得到的白平衡参数，相比于基于没有人脸图像或人脸图像占比较小的图像得到的白平衡参数更加准确，因此，根据第一图像的白平衡参数对第二图像进行白平衡调整，可以使第二图像调整后的图像颜色更加接近真实颜色，从而得到更优质的图像。
本申请实施例中的图像调整装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像调整装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为ios操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像调整装置能够实现图1所示的图像调整方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
可选地，如图4所示，本申请实施例还提供一种电子设备400，包括：处理器401和存储器402，存储器402上存储有可在所述处理器401上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器401执行时实现上述图像调整方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中的电子设备400包括上述移动电子设备和非移动电子设备。
图5为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509以及处理器510等部件。
本领域技术人员可以理解，电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
其中，处理器510用于：在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，获取第一图像的白平衡参数；以及根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整。
其中，所述第一图像为第一摄像头对所述目标人脸采集的图像，所述拍摄对象通过第二摄像头进行拍摄。所述第二图像为所述第二摄像头对所述拍摄对象拍摄得到的图像，所述第二图像中不包括人脸图像或所述第二图像包括的人脸图像在所述第二图像中的占比值小于所述第一图像中的人脸图像在所述第一图像中的占比值。
可选地，处理器510还可以用于：获取所述第一图像的第一亮度值和第一色温值；获取所述第二摄像头对所述拍摄对象采集的预览图像的第二亮度值和第二色温值；在所述第一亮度值与所述第二亮度值处于相同亮度区间，且所述第一色温值与所述第二色温值处于相同色温区间的情况下，确定所述目标人脸与所述拍摄对象所处环境的光源参数一致。
可选地，处理器510还可以用于：获取所述第二图像的白平衡参数；在所述第二图像的白平衡参数与所述第一图像的白平衡参数不同的情况下，根据所述第一图像的白平衡参数，对所述第二图像进行白平衡调整。
本申请实施例中，根据人脸图像对整个图像的占比值较大的第一图像的白平衡参数，对没有人脸图像或人脸图像对整个图像的占比值较小的第二图像进行白平衡调节。由于第一图像中的人脸图像占比较大，有利于获取更多的人脸色彩特征信息，而基于人脸色彩特征信息得到的白平衡参数，相比于基于没有人脸图像或人脸图像占比较小的图像得到的白平衡参数更加准确，因此，根据第一图像的白平衡参数对第二图像进行白平衡调整，可以使第二图像调整后的图像颜色更加接近真实颜色，从而得到更优质的图像。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元504可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072中的至少一种。触控面板5071，也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器509可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器509可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器509包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器510可包括一个或多个处理单元，可选的，处理器510集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作***、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像调整方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图像调整方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。
本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述图像调整方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM、RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机、计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种图像调整方法，其特征在于，所述方法包括：
在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，获取第一图像的白平衡参数；其中，所述第一图像为第一摄像头对所述目标人脸采集的图像，所述拍摄对象通过第二摄像头进行拍摄；
根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整；其中，所述第二图像为所述第二摄像头对所述拍摄对象拍摄得到的图像，所述第二图像中不包括人脸图像或所述第二图像包括的人脸图像在所述第二图像中的占比值小于所述第一图像中的人脸图像在所述第一图像中的占比值。
2.根据权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，在所述获取第一图像的白平衡参数之前，所述方法还包括：
获取所述第一图像的第一亮度值和第一色温值；
获取所述第二摄像头对所述拍摄对象采集的预览图像的第二亮度值和第二色温值；
在所述第一亮度值与所述第二亮度值处于相同亮度区间，且所述第一色温值与所述第二色温值处于相同色温区间的情况下，确定所述目标人脸与所述拍摄对象所处环境的光源参数一致。
3.根据权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整，包括：
获取所述第二图像的白平衡参数；
在所述第二图像的白平衡参数与所述第一图像的白平衡参数不同的情况下，根据所述第一图像的白平衡参数，对所述第二图像进行白平衡调整。
4.根据权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述第一图像的白平衡参数为根据人脸肤色色彩特征、眼白色彩特征以及牙齿色彩特征中的至少一个得到的。
5.一种图像调整装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于在目标人脸与拍摄对象所处环境的光源参数一致的情况下，获取第一图像的白平衡参数；其中，所述第一图像为第一摄像头对所述目标人脸采集的图像，所述拍摄对象通过第二摄像头进行拍摄；
调整模块，用于根据所述第一图像的白平衡参数，对第二图像进行白平衡调整；其中，所述第二图像为所述第二摄像头对所述拍摄对象拍摄得到的图像，所述第二图像中不包括人脸图像或所述第二图像包括的人脸图像在所述第二图像中的占比值小于所述第一图像中的人脸图像在所述第一图像中的占比值。
6.根据权利要求5所述的图像调整装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述第一图像的第一亮度值和第一色温值；
第三获取模块，用于获取所述第二摄像头对所述拍摄对象采集的预览图像的第二亮度值和第二色温值；
确定模块，用于在所述第一亮度值与所述第二亮度值处于相同亮度区间，且所述第一色温值与所述第二色温值处于相同色温区间的情况下，确定所述目标人脸与所述拍摄对象所处环境的光源参数一致。
7.根据权利要求5所述的图像调整装置，其特征在于，所述调整模块包括：
获取单元，用于获取所述第二图像的白平衡参数；
调整单元，用于在所述第二图像的白平衡参数与所述第一图像的白平衡参数不同的情况下，根据所述第一图像的白平衡参数，对所述第二图像进行白平衡调整。
8.根据权利要求5所述的图像调整装置，其特征在于，所述第一图像的白平衡参数为根据人脸肤色色彩特征、眼白色彩特征以及牙齿色彩特征中的至少一个得到的。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的图像调整方法中的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的图像调整方法中的步骤。
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- 2021-11-26 CN CN202111435896.2A patent/CN114125302A/zh active Pending
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