CN114118720A - 一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法、装置及电子设备和存储介质 - Google Patents

一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法、装置及电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法、装置及电子设备和存储介质，包括：S1、对循环水泵进行设备故障模式分析以获取对应的故障模式和故障现象；S2、根据故障现象获取对应的测点及其监测数据；S3、建立与故障现象对应的特征指标提取模型以获取其对应的特征指标，根据对应的监测数据、计算模型和计算模型变量获取指标参数值；S4、建立与故障现象对应的故障诊断模型以判断是否发生故障现象；S5、根据故障现象的故障后果获取故障诊断模型的权重值，根据所有故障诊断模型及其权重值建立循环水泵的评价模型；S6、根据评价模型和所有故障诊断模型的模型计算结果获取循环水泵综合评价结果。实施本发明能够实现循环水泵的实时综合评价。

Description

一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法、装置及电子设 备和存储介质
技术领域
本发明涉及核电厂循环水泵设备运维管理领域，更具体地说，涉及一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法、装置及电子设备和存储介质。
背景技术
核电厂循环水泵是电厂最重要的冷源设备，循环水泵安全可靠运行是保障核安全的重要基础，而循环作为重大复杂的转机设备，振动状态是评价循环水泵运行状态的关键核心要素，为避免设备发生损坏后造成巨大经济损失，需要对循泵的振动状态进行评价。
传统方式下，循环水泵振动状态只能依靠振动专家定期进行评价，评估周期长，不具有连续性，经常造成在评估间隔周期内发生设备损坏的情况，造成整个使用中断，影响整个核电厂的运行。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，提供一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法、装置及电子设备和存储介质。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，包括以下步骤：
S1、对循环水泵进行设备故障模式分析以获取所述循环水泵对应的故障模式及其对应的故障现象；
S2、根据所述故障现象获取对应的预设传感器测点，并获取所述预设传感器测点的监测数据；
S3、建立与所述故障现象对应的特征指标提取模型，以获取与所述故障现象对应的特征指标，并根据所述特征指标对应的故障现象对应的监测数据、计算模型和计算模型变量获取所述特征指标对应的参数值；
S4、根据所述故障现象建立与所述故障现象对应的故障诊断模型，以根据所述特征指标对应的参数值通过所述故障诊断模型对是否发生所述故障现象进行判断以输出诊断结果，其中所述故障诊断模型为包含所述特征指标参数值的函数；
S5、根据所述故障现象的故障后果严重程度获取与所述故障现象对应的故障诊断模型的权重值，并根据所有故障现象所对应的故障诊断模型及其对应的权重值建立所述循环水泵的评价模型，其中所述评价模型为所述故障诊断模型及其权重值的函数；
S6、根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵运行状态的综合评价结果。
优选地，在本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，所述故障现象包括与所述故障模式对应的早期故障现象和晚期故障现象。
优选地，在本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，在所述步骤S3中，
所述特征指标提取模型中的计算模型变量通过所述故障模式对应的部件结构计算获取。
优选地，在本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，在所述步骤S2中，所述监测数据包括：包含振动加速度数据、振动速度数据、位移数据和振动波形包络数据的振动数据以及温度数据和流量数据。
优选地，在本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，在所述步骤S3中，所述根据所述特征指标对应的计算模型和所述监测数据获取所述特征指标对应的参数值；包括：
基于与频谱、倒谱、边带能量和/或谐波对应的计算模型和所述计算模型变量处理所述振动数据以获取所述故障现象对应的频谱特征参数值、倒谱特征参数值、边带能量特征值和/或谐波特征参数值。
优选地，在本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，在所述步骤S4中，所述故障诊断模型为包含所述特征指标参数值的函数；包括：
获取所述故障现象所对应的特征指标，并设置该特征指标对应的阈值，以根据该指标和阈值建立所述故障现象所有对应的特征指标之间的运算关系式，其中，所述运算关系式为包含逻辑运算、算数运算或关系运算的组合运算。
优选地，在本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，还包括：
基于所述故障现象单独发生时对应的故障后果严重程度对所述故障现象进行分级，以根据所述分级得到所述故障现象对应故障诊断模型的权重值；和/或
设置所述循环水泵的健康等级；
所述根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵运行状态的综合评价结果，包括：
根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵的当前健康等级。
本发明还构造一种核电厂循环水泵运行状态综合评价装置，包括：包括：
故障分析单元，用于对循环水泵进行设备故障模式分析以获取所述循环水泵对应的故障模式及其对应的故障现象；
测点确认单元，用于根据所述故障现象获取对应的预设传感器测点；
监测数据获取单元，用于获取所述预设传感器测点的监测数据；
第一模型建立单元，用于建立与所述故障现象对应的特征指标提取模型，以通过所述特征指标提取模型获取与所述故障现象对应的特征指标；
第一计算单元，用于根据所述特征指标对应的监测数据、计算模型和计算模型变量获取所述特征指标对应的参数值；
第二模型建立单元，用于根据所述故障现象建立与所述故障现象对应的故障诊断模型，
第二计算单元，用于根据所述特征指标对应的参数值通过所述故障诊断模型对是否发生所述故障现象进行判断以输出诊断结果，其中所述故障诊断模型为包含所述特征指标参数值的函数；
权重确认单元，用于根据所述故障现象的故障后果获取与所述故障现象对应的故障诊断模型的权重值；
第三模型建立单元，用于根据所有故障现象所对应的故障诊断模型及其对应的权重值建立所述循环水泵的评价模型，其中所述评价模型为所述故障诊断模型及其权重值的函数；
评价结果输出单元，用于根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵运行状态的综合评价结果。
本发明还构造一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上面任意一项所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法。
本发明还构造一种电子设备，包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述计算机程序实现上面任一项所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法。
实施本发明的一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法、装置及电子设备和存储介质，具有以下有益效果：能够实现对循环水泵的振动状态的实时自动评价，能够对电厂循泵的运行管理提供决策依据，促进基于状态的设备维护。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法一实施例的程序流程图；
图2是本发明一种核电厂循环水泵运行状态综合评价装置一实施例的逻辑框图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
如图1所示，在本发明的一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法第一实施例中，包括以下步骤：S1、对循环水泵进行设备故障模式分析以获取循环水泵对应的故障模式及其对应的故障现象；具体的，依据历史数据或者经验数据对循环水泵进行设备故障模式分析，以得到循环水泵可能会出现的故障模式，并基于每个故障模式获取其对应的故障现象以及对应的故障后果。可以理解，该故障可以根据故障现象和故障后果进行甄别，以得到需要参与后期处理的故障模式及其对应的故障现象。其均可以在对循环水泵进行设备故障模式分析获取。其分析模式和分析的具体过程可以采用当前通用的分析过程和方法。
S2、根据故障现象获取对应的预设传感器测点，并获取预设传感器测点的监测数据；具体的，对于循环水泵发生的故障现象可以对应的故障现象发生的具***置，基于该故障现象对应的具***置可以在对应的位置设置测点，即进行预设传感器测点。其可以理解，故障现象发生的位置可能有多个以上，与该故障现象对应的预设传感器测点的数量也对应的会存在多个。基于不同的故障现象，其出现的位置可能会相同，那么与一故障现象对应的多个预设传感器测点中，可能有有部分预设传感器测点和其他故障显现对应的预设传感器测点有重叠。基于故障现象获取的对应的预设传感器测点的监测数据中的部分预设传感器测点的监测数据，其可能也会是其他故障现象对应的监测数据的一部分。可以理解的是，一故障现象对应哪些预设传感器测点是明确的。在一具体实施例中，预设传感器测点也可以预设传感器的通道序号，监测数据即读一个的传感器数据。即对应故障现象，其处理数据过程中，只需要获取对应的传感器的通道序号既可以根据通道序号对应到监测数据。
S3、建立与故障现象对应的特征指标提取模型，以获取与故障现象对应的特征指标，并根据特征指标对应的故障现象对应的监测数据、计算模型和计算模型变量获取特征指标对应的参数值；具体的，其可以根据故障现象分析得到与该故障现象的发生相关的特征指标，通过建立故障现象对应的特征指标提取模型，以针对每一故障现象获取其对对应的特征指标，例如，根据循环水泵的“齿面磨损，剥落”故障模式对应的故障现象获取的特征指标可以为M1：啮合频率幅值；M2：啮合频率的故障齿轮转频边带幅值；M3：固有频率幅值；M4：振动总值；M5：固有频率的故障齿轮转频边带幅值；M6：油液颗粒。其中，每个特征指标都会有其对应的计算模型，通过该计算模型和监测数据即可以得到每个特征指标的参数值。其可以理解，特征指标和其计算模型是的对应关系，一旦知道特征指标的类型，即可以知道其对应的计算模型，该计算模型可以根据特征指标的通用计算方法或公式获得。
S4、根据故障现象建立与故障现象对应的故障诊断模型，以根据特征指标对应的参数值通过故障诊断模型对是否发生故障现象进行判断以输出诊断结果，其中故障诊断模型为包含特征指标参数值的函数；具体的，对每一故障现象就建立与其对应的故障诊断模型，通过该故障诊断模型来判断是否发生了该故障现象。其中故障诊断模型为通过特征指标和其对应的参数值建立的函数关系。对比不同的故障现象，其需要通过不同的特征指标进行判断。因此可以理解，故障诊断模型和故障现象也是一一对应关系，分析出来得到的故障现象有多少，则建立的故障诊断模型也应该有多少个。每一故障诊断模型对其对应的故障现象对应的特征参指标参数值进行函数计算，最终输出对该故障显现的诊断结果。
S5、根据故障现象的故障后果严重程度获取与故障现象对应的故障诊断模型的权重值，并根据所有故障现象所对应的故障诊断模型及其对应的权重值建立循环水泵的评价模型，其中评价模型为故障诊断模型及其权重值的函数；具体的，可以理解，每一个故障现象其带来的故障后果会有所不同，例如有的故障现象其造成的故障后果轻，即对设备的工作影响较小，有的故障现象造成的故障后果较为严重，其严重影响或者中断设备工作。根据该故障现象造成的故障后果可以对对应的故障诊断模型进行权重赋值以得到对应的权重值。得到所有的故障诊断模型权重值后，根据故障诊断模型及其权重值几个建立函数关系式，以得到循环水泵的评价模型。
S6、根据评价模型和所有故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取循环水泵运行状态的综合评价结果。具体的，根据评价模型和得到的故障现象的所有诊断结果即故障诊断模型的模型计算结果得到循环水泵运行状态的综合评价结果。
在一具体实施例中，其根据经验反馈识别循环水泵的关键部件包括齿套联轴器、行星齿轮、滚动轴承、滑动轴承、单级离心泵、电机，识别关键部件的故障模式，示例如表1所示。
表1：关键部件故障模式分析示例
Figure BDA0003342680660000071
可选的，故障现象包括与故障模式对应的早期故障现象和晚期故障现象。具体的，故障模式下可能出现的故障现象包括早期故障现象和晚期故障现象。即该故障模式发生的前期阶段可能出现的故障现象为早期故障现象，该故障模式发生的后期阶段可能出现的故障现象为晚期故障现象。其还可以理解，早期故障现象和晚期故障现象实际上属于不同的故障现象，其对应的预设传感器测点和特征指标提取模型及故障诊断模型均不同。即在步骤S2至S5中，其基于故障现象进行的动作，包括基于早期故障现象和晚期故障现象分别进行。在一实施例中，故障模式“齿面磨损，剥落”对应的故障现象如表2所示。
表2：故障现象分析示例
Figure BDA0003342680660000081
可选的，本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，特征指标提取模型中的计算模型变量通过故障模式对应的部件结构计算获取。具体的，对于一些复杂标准件的特征指标的参数值的计算，其需要跟其对应的部件的部件结构参数进行计算模型的建立或修正。例如滚动轴承滚动频率、齿轮啮合频率等特征指标的参数值计算。其中部件结构参数可以基于设备故障模式分析得到的循环水泵的关键部件获取，即相当于每一个关键部件均可建立其对应的部件结构参数模型。在进行故障现象对应的特征指标参数值计算时，根据该故障现象获取对应的部件，并根据该部件获取对应的部件结构参数模型，以最终根据该部件结构参数模型获取到对应的部件结构参数，以最终对应得到特征指标的计算模型。该过程用于部件结构参数强相关的特征指标参数值的计算过程。在一实施例中，其也可以直接输入的方式进行特征指标对应的计算模型的修改或者建立。
可选的，在步骤S2中，监测数据包括：包含振动加速度数据、振动速度数据、位移数据和振动波形包络数据的振动数据以及温度数据和流量数据。具体的，监测数据可以为多种，其可以包括温度，湿度等环境参数，也可以包括各种振动数据，其中振动数据可以为常用的例如振动加速度数据、振动速度数据、位移数据和振动波形包络数据等数据。
可选的，在步骤S3中，根据特征指标对应的计算模型和监测数据获取特征指标对应的参数值；包括：基于与频谱、倒谱、边带能量和/或谐波对应的计算模型和计算模型变量处理振动数据以获取故障现象对应的频谱参数值、倒谱参数值、边带能量值和/或谐波参数值。具体的，对常见的振动数据的分析以获得的特征指标参数值可以为通过常用的频谱、倒谱、边带能量和/或谐波的计算模型计算得到故障现象对应的频谱参数值、倒谱参数值、边带能量值和/或谐波参数值。
可选的，在步骤S4中，故障诊断模型为包含特征指标参数值的函数；包括：获取故障现象所对应的特征指标，并设置该特征指标对应的阈值，以根据该指标和阈值建立故障现象所有对应的特征指标之间的运算关系式，其中，运算关系式为包含逻辑运算、算数运算或关系运算的组合运算。具体的，故障诊断模型可以为特征指标的运算关系式。其中运算关系式可以为各种常用运算方式的组合。例如，循环水泵的“齿面磨损，剥落”故障模式对应的故障现象获取的上述M1-M6六个特征指标，其可以建立如下关系式参照表3，以得到该故障现象的故障诊断模型。
表3：特征指标和诊断逻辑的分析示例
Figure BDA0003342680660000091
其中，对特征指标或者特征指标的关系进行阈值设置，最终可以得到“0”或者“1”的输出结果，在一实施例中，也可以理解为对应得到“是”或者“否”的诊断结果。在得到“0”或者“否”即可判断无该故障现象发生，在得到“1”或者“是”即可判断有该故障现象发生。可以理解，不同的故障现象对应的逻辑关系式也是不同的。
可选的，本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，还包括：基于故障现象单独发生时对应的故障后果严重程度对故障现象进行分级，以根据分级得到故障诊断模型的权重值。具体的，其中对故障诊断模型的权重赋值过程可参考其对应的故障现象单独发生时所能造成的故障后果。例如对故障单独发生时可能导致设备性能降级，但是可以长期运行进行取一权重值，对故障单独发生时可能导致设备性能明显降级，在短期内是可以接受的，但是不能保持长期运行取一权重值，对故障单独发生时可能导致设备严重降级，短期内即会发生故障停机或设备严重损坏取另一权重值。
可选的，本发明的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法中，还包括：设置循环水泵的健康等级；根据评价模型和所有故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取循环水泵运行状态的综合评价结果，包括：根据评价模型和所有故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取循环水泵的当前健康等级。即可以先对循环水泵的健康状态进行等级划分得到循环水泵的多个健康等级，在对循环输泵的综合评价时，其可以根据划分的健康等级和评价结果最终得到循环水泵的当前健康状态。
在一具体实施例中，可以根据故障诊断模型报警后对应的设备劣化程度，将其权重值分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三个等级。设备振动健康状态包括4个等级，通过状态颜色表示，按照严重程度排序分别为绿色、白色、黄色和红色，健康状态颜色和诊断模型报警数量的关系如表4。
表4：健康状态和诊断模型报警数量关系
Figure BDA0003342680660000101
当无故障诊断模型报警时，其对应为绿色状态，当触发3个及以下Ⅰ级权重的故障诊断模型报警时，其对应为白色状态；当触发4个及以上Ⅰ级权重的故障诊断模型报警或触发3个及以下Ⅱ级权重的故障诊断模型报警时，其对应为黄色状态；触发4个及以上Ⅱ级权重的故障诊断模型报警或触发3个及以下Ⅲ级权重的故障诊断模型报警时，其对应为红色状态。
另，如图2所示，本发明的一种核电厂循环水泵运行状态综合评价装置，包括：
故障分析单元110，用于对循环水泵进行设备故障模式分析以获取循环水泵对应的故障模式及其对应的故障现象；
测点确认单元120，用于根据故障现象获取对应的预设传感器测点；
监测数据获取单元130，用于获取预设传感器测点的监测数据；
第一模型建立单元141，用于建立与故障现象对应的特征指标提取模型，以通过特征指标提取模型获取与故障现象对应的特征指标；
第一计算单元151，用于根据特征指标对应的监测数据、计算模型和计算模型变量获取特征指标对应的参数值；
第二模型建立单元142，用于根据故障现象建立与故障现象对应的故障诊断模型，
第二计算单元152，用于根据特征指标对应的参数值通过故障诊断模型对是否发生故障现象进行判断以输出诊断结果，其中故障诊断模型为包含特征指标参数值的函数；
权重确认单元160，用于根据故障现象的故障后果严重程度获取与故障现象对应的故障诊断模型的权重值；
第三模型建立单元153，用于根据所有故障现象所对应的故障诊断模型及其对应的权重值建立循环水泵的评价模型，其中评价模型为故障诊断模型及其权重值的函数；
评价结果输出单元170，用于根据评价模型和所有故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取循环水泵运行状态的综合评价结果。
具体的，这里的一种核电厂循环水泵运行状态综合评价装置各单元之间具体的配合操作过程具体可以参照上述核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，这里不再赘述。
另，本发明的一种电子设备，包括存储器和处理器；存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行计算机程序实现如上面任意的一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法。具体的，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过电子设备下载和安装并且执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。本发明中的电子设备可为笔记本、台式机、平板电脑、智能手机等终端，也可为服务器。
另，本发明的一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上面任意一项的一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法。具体的，需要说明的是，本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
可以理解的，以上实施例仅表达了本发明的优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，可以对上述技术特点进行自由组合，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围；因此，凡跟本发明权利要求范围所做的等同变换与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。

Claims (10)

1.一种核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、对循环水泵进行设备故障模式分析以获取所述循环水泵对应的故障模式及其对应的故障现象；
S2、根据所述故障现象获取对应的预设传感器测点，并获取所述预设传感器测点的监测数据；
S3、建立与所述故障现象对应的特征指标提取模型，以获取与所述故障现象对应的特征指标，并根据所述特征指标对应的故障现象对应的监测数据、计算模型和计算模型变量获取所述特征指标对应的参数值；
S4、根据所述故障现象建立与所述故障现象对应的故障诊断模型，以根据所述特征指标对应的参数值通过所述故障诊断模型对是否发生所述故障现象进行判断以输出诊断结果，其中所述故障诊断模型为包含所述特征指标参数值的函数；
S5、根据所述故障现象的故障后果严重程度获取与所述故障现象对应的故障诊断模型的权重值，并根据所有故障现象所对应的故障诊断模型及其对应的权重值建立所述循环水泵的评价模型，其中所述评价模型为所述故障诊断模型及其权重值的函数；
S6、根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵运行状态的综合评价结果。
2.根据权利要求1所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，其特征在于，所述故障现象包括与所述故障模式对应的早期故障现象和晚期故障现象。
3.根据权利要求1所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，其特征在于，在所述步骤S3中，
所述特征指标提取模型中的计算模型变量通过所述故障模式对应的部件结构计算获取。
4.根据权利要求1所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述监测数据包括：包含振动加速度数据、振动速度数据、位移数据和振动波形包络数据的振动数据及温度数据和流量数据。
5.根据权利要求4所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述根据所述特征指标对应的计算模型和所述监测数据获取所述特征指标对应的参数值；包括：
基于与频谱、倒谱、边带能量和/或谐波对应的计算模型和所述计算模型变量处理所述振动数据以获取所述故障现象对应的频谱特征参数值、倒谱特征参数值、边带能量特征值和/或谐波特征参数值。
6.根据权利要求1所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述故障诊断模型为包含所述特征指标参数值的函数；包括：
获取所述故障现象所对应的特征指标，并设置该特征指标对应的阈值，以根据该指标和阈值建立所述故障现象所有对应的特征指标之间的运算关系式，其中，所述运算关系式为包含逻辑运算、算数运算或关系运算的组合运算。
7.根据权利要求1所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述故障现象单独发生时对应的故障后果严重程度对所述故障现象进行分级，以根据所述分级得到所述故障现象对应故障诊断模型的权重值；和/或
设置所述循环水泵的健康等级；
所述根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵运行状态的综合评价结果，包括：
根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵的当前健康等级。
8.一种核电厂循环水泵运行状态综合评价装置，其特征在于，包括：
故障分析单元，用于对循环水泵进行设备故障模式分析以获取所述循环水泵对应的故障模式及其对应的故障现象；
测点确认单元，用于根据所述故障现象获取对应的预设传感器测点；
监测数据获取单元，用于获取所述预设传感器测点的监测数据；
第一模型建立单元，用于建立与所述故障现象对应的特征指标提取模型，以通过所述特征指标提取模型获取与所述故障现象对应的特征指标；
第一计算单元，用于根据所述特征指标对应的监测数据、计算模型和计算模型变量获取所述特征指标对应的参数值；
第二模型建立单元，用于根据所述故障现象建立与所述故障现象对应的故障诊断模型，
第二计算单元，用于根据所述特征指标对应的参数值通过所述故障诊断模型对是否发生所述故障现象进行判断以输出诊断结果，其中所述故障诊断模型为包含所述特征指标参数值的函数；
权重确认单元，用于根据所述故障现象的故障后果严重程度获取与所述故障现象对应的故障诊断模型的权重值；
第三模型建立单元，用于根据所有故障现象所对应的故障诊断模型及其对应的权重值建立所述循环水泵的评价模型，其中所述评价模型为所述故障诊断模型及其权重值的函数；
评价结果输出单元，用于根据所述评价模型和所有所述故障现象对应的故障诊断模型的模型计算结果获取所述循环水泵运行状态的综合评价结果。
9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述计算机程序实现如权利要求1-7任一项所述的核电厂循环水泵运行状态综合评价方法。
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