CN114118496B - 一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及***，涉及调度管理技术领域。该方法包括：获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；获取实时办事预约信息；获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。本发明可进行合理的业务安排调度，提高预约办事效率。
Description
技术领域
本发明涉及调度管理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及***。
背景技术
现在的预约***基本使用的是通过人工配置某一时段的预约人数，不同的服务窗口办理的业务不同，每个业务办理的时间也不同，以及现场办理过程和中的突发状况等情况，导致同一业务，不同的人员，群众等所需要的办理时间不同，从而导致人员预约，现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待等情况的发生。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及***，可进行合理的业务安排调度，提高预约办事效率。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，包括以下步骤：
获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；
将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
获取实时办事预约信息；
获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。
为了解决现有技术中人员预约或现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待导致办事效率低的技术问题，本发明从办事人员业务能力、服务业务种类、突发状况等情况进行分析，通过历史数据纵向、横向的对比、分析，自动对不同的业务、时间段进行预约配置，并通过对服务现场实时办事时间、等待时间、等待人数等数据进行分析，进而合理的调度，自动调度合理的排队预约，自动对排队人数进行分流。办事人员可根据历史数据分析模型及数据引导获取最佳办事时间、办事地址，工作人员可根据调度安排，提升办事效率，提升绩效考核；合理调度窗口使用情况，避免窗口安排忙闲不均，提高窗口使用率；自动调节，无需人工干预，减少人工成本投入，管理轻松高效。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成办事推荐信息的方法包括以下步骤：
将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中；
通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一推荐信息；
通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二推荐信息；
根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一办事推荐信息的方法包括以下步骤：
对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据；
通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平均分，根据整体办事平均分分析确定最优办事时间和地点；
通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事项业务数据生成第一办事推荐信息。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据的方法包括以下步骤：
对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，划分为热门业务事项维度、周热门办事时间维度、日热门办事时间段维度和热门办事点维度，以得到多个维度的热门业务办事数据。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二办事推荐信息的方法包括以下步骤：
通过数据分析模型提取并分析历史业务数据中的业务时间数据中的每年、每月、每周、每日的历史中某一时间段所有业务事项办件热度数据，生成最优时间业务办理信息；
根据最优时间业务办理信息和办事人员的排队等号情况信息生成并发送第二办事推荐信息给对应的办事人员。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息的方法包括以下步骤：
获取并将办事参数导入预置的调度模型中，通过调度模型根据办事参数中的人员办事效率数据和办事窗口数据生成办事窗口效率信息；
通过调度模型根据办事窗口效率信息和实时办事预约信息生成排队调度信息。
基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述排队等号情况信息包括网络预约情况信息和现场取号情况信息。
第二方面，本发明实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的***，包括情况获取模块、分析推荐模块、实时预约模块以及调度模块，其中：
情况获取模块，用于获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；
分析推荐模块，用于将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
实时预约模块，用于获取实时办事预约信息；
调度模块，用于获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。
为了解决现有技术中人员预约或现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待导致办事效率低的技术问题，本发明从办事人员业务能力、服务业务种类、突发状况等情况进行分析，通过历史数据纵向、横向的对比、分析，本***自动对不同的业务、时间段进行预约配置，并通过对服务现场实时办事时间、等待时间、等待人数等数据进行分析，进而合理的调度，自动调度合理的排队预约，自动对排队人数进行分流。办事人员可根据历史数据分析模型及数据引导获取最佳办事时间、办事地址，工作人员可根据调度安排，提升办事效率，提升绩效考核；合理调度窗口使用情况，避免窗口安排忙闲不均，提高窗口使用率；自动调节，无需人工干预，减少人工成本投入，管理轻松高效。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
本发明实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及***，解决了现有技术中人员预约或现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待导致办事效率低的技术问题，本发明从办事人员业务能力、服务业务种类、突发状况等情况进行分析，通过历史数据纵向、横向的对比、分析，自动对不同的业务、时间段进行预约配置，并通过对服务现场实时办事时间、等待时间、等待人数等数据进行分析，进而合理的调度，自动调度合理的排队预约，自动对排队人数进行分流。办事人员可根据历史数据分析模型及数据引导获取最佳办事时间、办事地址，工作人员可根据调度安排，提升办事效率，提升绩效考核；合理调度窗口使用情况，避免窗口安排忙闲不均，提高窗口使用率；自动调节，无需人工干预，减少人工成本投入，管理轻松高效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法的流程图；
图2为本发明实施例一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法的具体示意图；
图3为本发明实施例一种基于大数据分析自动调度排队预约的***的原理框图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
图标：100、情况获取模块；200、分析推荐模块；300、实时预约模块；400、调度模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在本发明实施例的描述中，“多个”代表至少2个。
实施例
如图1-图2所示，第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，包括以下步骤：
S1、获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；上述排队等号情况信息包括网络预约情况信息和现场取号情况信息。
在本发明的一些实施例中，办事人员排号可通过网络预约和现场取号等方式进行排队。通过获取办事人员的排好情况可以统计确定待办人数和***事项，为后续数据分析提供全面的数据参考。
S2、将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
进一步地，将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中；通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一推荐信息；通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二推荐信息；根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息。
进一步地，对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据；通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平均分，根据整体办事平均分分析确定最优办事时间和地点；通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事项业务数据生成第一办事推荐信息。
进一步地，对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，划分为热门业务事项维度、周热门办事时间维度、日热门办事时间段维度和热门办事点维度，以得到多个维度的热门业务办事数据。
进一步地，通过数据分析模型提取并分析历史业务数据中的业务时间数据中的每年、每月、每周、每日的历史中某一时间段所有业务事项办件热度数据，生成最优时间业务办理信息；根据最优时间业务办理信息和办事人员的排队等号情况信息生成并发送第二办事推荐信息给对应的办事人员。
在本发明的一些实施例中，预约时根据地理位置、预约事项、预约时间、现场实时排队、办件时长等多个条件，***通过数据分析模型自动推荐办事地点。如办事地点唯一，***将通过数据分析模型，通过历史数据分析，推荐办事人预约时间、时段等条件。
上述纵向分析是指：从热门业务事项、周热门办事时间、日热门办事时间段、热门办事点等维度分别计算权重分值，通过整体平均分计算最优办事时间和地点，再通过预约过程选择的事项业务，推荐最优建议。上述横向分析是指：通过历史数据，提取每年、每月、每周历史中某一时间段所有业务事项办件热度，通过推荐告知群众什么时间办理什么业务最优，采集的历史数据越多，计算的结果将越准确。
通过数据分析模型结合历史数据和实时的办事数据进行分析，通过数据分析模型进行办事效率分析，提取每天每个办事窗口工作人员的办件完结时间，分析不同的业务办件平均时间，不同的工作人员办理同样一件业务所需的时间，综合计算不同的业务每天的办件量，再由***自动设置预约排号的人数限制，达到每天最优的办件量。还通过数据分析模型进行现场实时分析，由于无法实时预约大厅实时排队人数，大厅的窗口设置需要机动灵活配置，通过多方数据计算，如当天某项业务预约数量、当前大厅排队人数、该业务的平均办件时长、当前窗口办事人员的效率等数据，根据每项数据的权重计算是否达到大厅办事的最大数量，如超过亟需通过窗口调配、人员调动来实现高效办事。
S3、获取实时办事预约信息；
S4、获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。
进一步地，获取并将办事参数导入预置的调度模型中，通过调度模型根据办事参数中的人员办事效率数据和办事窗口数据生成办事窗口效率信息；通过调度模型根据办事窗口效率信息和实时办事预约信息生成排队调度信息。
在本发明的一些实施例中，管理端通过获取当天预约人数，现场实时取号人数、工作人员办事效率，热门办理事项等条件，通过调度模型对窗口设置、并根据工作人员办事效率，自动对排队人数进行分流。
为了解决现有技术中人员预约或现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待导致办事效率低的技术问题，本发明从办事人员业务能力、服务业务种类、突发状况等情况进行分析，通过历史数据纵向、横向的对比、分析，自动对不同的业务、时间段进行预约配置，并通过对服务现场实时办事时间、等待时间、等待人数等数据进行分析，进而合理的调度，自动调度合理的排队预约，自动对排队人数进行分流。办事人员可根据历史数据分析模型及数据引导获取最佳办事时间、办事地址，工作人员可根据调度安排，提升办事效率，提升绩效考核；合理调度窗口使用情况，避免窗口安排忙闲不均，提高窗口使用率；自动调节，无需人工干预，减少人工成本投入，管理轻松高效。
本发明通过多个终端设备、办事大厅和管理调度后台相互协同，实现高效的自动调度排队预约，用户通过网络预约的方式进行预约取号，也可进行现场取号，通过取号终端进行取号，然后结合取号终端的取号情况进行实时的数据采集并发送给管理后台；同时获取并发送办事大厅的办事人员工作效率、办事窗口数量、办理时长等数据给管理后台；通过管理后台对数据进行分析，得到一个合适的排队调度信息并推送给用户移动终端。本发明结合网络预约前一天的数据，后台第二天根据历史数据及前一天的数据进行优化分析，达到预约人数最大化，办事效率最大化；以及后台根据办事大厅实时数据进行实时优化，减少当前排队人数，办事效率，窗口忙闲等情况。
如图3所示，第二方面，本发明实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的***，包括情况获取模块100、分析推荐模块200、实时预约模块300以及调度模块400，其中：
情况获取模块100，用于获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；
分析推荐模块200，用于将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
实时预约模块300，用于获取实时办事预约信息；
调度模块400，用于获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。
为了解决现有技术中人员预约或现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待导致办事效率低的技术问题，本发明从办事人员业务能力、服务业务种类、突发状况等情况进行分析，通过历史数据纵向、横向的对比、分析，本***自动对不同的业务、时间段进行预约配置，并通过对服务现场实时办事时间、等待时间、等待人数等数据进行分析，进而合理的调度，自动调度合理的排队预约，自动对排队人数进行分流。办事人员可根据历史数据分析模型及数据引导获取最佳办事时间、办事地址，工作人员可根据调度安排，提升办事效率，提升绩效考核；合理调度窗口使用情况，避免窗口安排忙闲不均，提高窗口使用率；自动调节，无需人工干预，减少人工成本投入，管理轻松高效。
如图4所示，第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(Random Access Memory，RAM)，只读存储器101(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器101(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器101(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器102(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器102(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及***和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及***实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器101(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器101(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (6)
1.一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；
将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
获取实时办事预约信息；
获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息，包括：获取并将办事参数导入预置的调度模型中，通过调度模型根据办事参数中的人员办事效率数据和办事窗口数据生成办事窗口效率信息；通过调度模型根据办事窗口效率信息和实时办事预约信息生成排队调度信息；
所述将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成办事推荐信息的方法包括以下步骤：
将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中；通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一推荐信息；通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二推荐信息；根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息；
所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一办事推荐信息的方法包括以下步骤：
对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据；通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平均分，根据整体办事平均分分析确定最优办事时间和地点；通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事项业务数据生成第一办事推荐信息；
所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二办事推荐信息的方法包括以下步骤：
通过数据分析模型提取并分析历史业务数据中的业务时间数据中的每年、每月、每周、每日的历史中某一时间段所有业务事项办件热度数据，生成最优时间业务办理信息；根据最优时间业务办理信息和办事人员的排队等号情况信息生成并发送第二办事推荐信息给对应的办事人员。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，所述对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据的方法包括以下步骤：
对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，划分为热门业务事项维度、周热门办事时间维度、日热门办事时间段维度和热门办事点维度，以得到多个维度的热门业务办事数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，所述排队等号情况信息包括网络预约情况信息和现场取号情况信息。
4.一种基于大数据分析自动调度排队预约的***，其特征在于，包括情况获取模块、分析推荐模块、实时预约模块以及调度模块，其中：
情况获取模块，用于获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；
分析推荐模块，用于将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
实时预约模块，用于获取实时办事预约信息；
调度模块，用于获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息，包括：获取并将办事参数导入预置的调度模型中，通过调度模型根据办事参数中的人员办事效率数据和办事窗口数据生成办事窗口效率信息；通过调度模型根据办事窗口效率信息和实时办事预约信息生成排队调度信息；
其中：所述将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成办事推荐信息包括：
将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中；通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一推荐信息；通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二推荐信息；根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息；
所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一办事推荐信息包括：
对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据；通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平均分，根据整体办事平均分分析确定最优办事时间和地点；通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事项业务数据生成第一办事推荐信息；
所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二办事推荐信息包括：
通过数据分析模型提取并分析历史业务数据中的业务时间数据中的每年、每月、每周、每日的历史中某一时间段所有业务事项办件热度数据，生成最优时间业务办理信息；根据最优时间业务办理信息和办事人员的排队等号情况信息生成并发送第二办事推荐信息给对应的办事人员。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
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