CN114113778A - 电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，包括以下通过大数据计算的步骤：电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块、其它计算模块。本发明通过大数据对各模块进行计算，可以对采集的信息加以详细的分析和概括总结，能使计算结果更精确，通过大数据计算可以快速发现问题，提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及电能量技术领域，尤其涉及电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法。
背景技术
电能量计量***主要实现电厂上网、下网和联络线关口点电能量的计量，分时段存储、采集和处理，为结算和分析提供基本数据，若为计量计费***，则还包括对各种费率模型的支持和结算软件，电能量计费***利用计算机、网络、通讯、***集成和数据采集等技术，将众多计量点的数据进行自动采集、传输、统计、分析。并利用服务品和Oracle平台实现对数据进行自动计算、分析、生成报表，web页·发布、浏览、数据查询、以及与MIS***连接等功能，并可计量异常情况报警等。
现有的电能量计量***计算的结果不够准确，且不能及时解析故障、问题和缺陷的根源，为此，我们提出了电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法。
发明内容
本发明的目的是提供电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，解决了上述问题。
为了达到上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明提供电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，包括以下通过大数据计算的步骤：电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块、其它计算模块。
优选的，所述电量计算模块包括：生成超级计量点档案、运行电能表短期电量计算、计量点电量相关计算、用户电量相关计算、行业电量相关计算、光伏电量相关计算、西电东送相关计算、用电性质电量计算，所述生成超级计量点档案的方法为：***每天按照“生成超级计量点流程”生成一份全量的超级计量点档案信息，并存储入库，所述超级计量点档案信息包括：计量运行电能表标识、营销运行电能表标识、综合倍率、电表资产编号、示数类型代码、计量点状态、计量点行业分类代码、计量点供电单位、计量点类型代码、计量点供电单位代码、计量点编号、用户编号、用户类型代码、用户行业分类代码、用户供电单位代码，所述运行电能表短期电量计算包括日电量异常辨识、日电量准确性修复，所述日电量异常辨识的方法为基于计算的电能表日电量数据，对表码突变、电量突变等建立高准确性的异常识别模型算法，对日电量异常进行识别，所述日电量准确性修复的方法为：对识别出的表码突变、电量突变、数据缺失等异常日电量数据采用相邻数据差值算法进行日电量准确性数据修复，并对各类修复数据进行标记，提升现有日电量的准确性和数据可用性，缺数修补的日电量数据。
优选的，所述数据采集完整率计算模块包括：日冻结数据采集完整率计算、日电量数据采集完整率计算、功率曲线数据采集完整率计算、电压电流曲线数据采集完整率计算、电能示值曲线数据采集完整率计算、终端在线状态数据采集完整率计算，所述日冻结数据采集完整率计算的方法为：根据超级计量点、营销侧组织机构档案并结合日冻结电能量数据，进行计算五级供电单位的日冻结数据完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“日冻结数据采集完整率计算流程”和“日冻结数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网日冻结数据采集完整率数据。
优选的，所述终端平均在线率计算模块包括：负控终端平均在线率计算、配变终端平均在线率计算、集中器终端平均在线率计算，所述负控终端平均在线率计算的方法为：整合运行终端档案并结合终端在线状态数据，按以下计算公式进行计算负控终端平均在线率，专变终端在线率＝(每15分钟负控终端在线次数之和/(接入终端状态为运行的负控终端总数*96))*100％，***根据数据时间(t-1、t-2、t-3)，按照“负控终端平均在线率计算流程”和“负控终端平均在线率算法”分别计算出数据时间(t-1、t-2、t-3)的全网负控终端平均在线率数据。
优选的，所述终端覆盖率计算模块包括：变电站终端覆盖率计算、统调电厂终端覆盖率计算、地方电厂终端覆盖率计算、专变终端覆盖率计算、公变台区终端覆盖率计算、低压终端覆盖率计算，所述变电站终端覆盖率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算变电站终端覆盖率，变电站覆盖率＝(已实现覆盖变电站数/在运行的变电站总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“变电站终端覆盖率计算流程”和“变电站终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网变电站终端覆盖率数据。
优选的，所述采集完整率计算模块包括：变电站采集完整率计算、统调电厂采集完整计算、地方电厂采集完整率计算、专变采集完整率计算、公变台区采集完整率计算、低压采集完整率计算，所述变电站采集完整率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集电能示值曲线数据，按以下计算公式进行计算变电站采集完整率，变电站采集完整率＝(每1个小时自动采集的正向有功总+反向有功总的变电站电能表数量/(变电站应采的电能表数量)*2*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“变电站采集完整率计算流程”和“变电站采集完整率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网变电站采集完整率数据。
优选的，所述用户自动抄表率计算模块包括：变电站终端覆盖率计算、统调电厂终端覆盖率计算、地方电厂用户自动抄表率计算、专变用户自动抄表率计算、公变台区用户自动抄表率计算、低压用户自动抄表率计算，所述变电站终端覆盖率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，按以下计算公式进行计算变电站用户自动抄表率，变电站自动抄表率＝(变电站自动采集的计量点数量/变电站应采的计量点数量)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“变电站用户自动抄表率计算流程”和“变电站用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网变电站用户自动抄表率数据。
优选的，所述开工率计算模块包括：用户日开工率计算、用户月开工率计算、用户开工率统计，所述用户日开工率计算的方法为：获取营销侧专变用户档案和T-1的专变用户短期电量数据，其中用户状态为在运，且用户类别代码为{10,11}作为计算T-1的专变用户日开工率的基础数据。
优选的，所述负荷计算模块包括：计量点准实时负荷计算、行业准实时负荷计算服务、组织机构准实时负荷计算、用电性质准实负荷计算、用电性质负荷计算，所述计量点准实时负荷计算的方法为：获取超级计量点和运行电能表功率曲线作为计量点准实时负荷的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“计量点准实时负荷计算流程”和“计量点准实时负荷计算算法”分别计算出T-1的计量点准实时负荷数据。
优选的，所述负荷极值计算模块包括：运行电能表负荷极值计算、行业负荷极值计算、组织机构负荷极值计算服务，所述运行电能表负荷极值计算的方法为：获取超级计量点和运行电能表功率曲线作为运行电能表负荷极值的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表负荷极值计算流程”和“运行电能表负荷极值计算算法”分别计算出T-1的运行电能表负荷极值数据，所述行业负荷极值计算的方法为：根据行业准实时负荷，进行计算网、省、市、区县、供电所五级供电单位的133个行业负荷极值数据，***根据数据时间(T-1)，按照“行业负荷极值计算流程”和“行业负荷极值计算算法”分别计算出T-1的行业负荷极值数据。
本发明的有益效果：通过大数据对电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块进行计算，可以对采集的信息加以详细的分析和概括总结，能使计算结果更精确，通过大数据计算可以快速发现问题，提高工作效率。
附图说明
图1为本发明的***图。
具体实施方式
下面结合实施例，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，包括以下通过大数据计算的步骤：电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块、其它计算模块；其中电量计算模块包括：生成超级计量点档案、运行电能表短期电量计算、计量点电量相关计算、用户电量相关计算、行业电量相关计算、光伏电量相关计算、西电东送相关计算、用电性质电量计算，数据采集完整率计算模块包括：日冻结数据采集完整率计算、日电量数据采集完整率计算、功率曲线数据采集完整率计算、电压电流曲线数据采集完整率计算、电能示值曲线数据采集完整率计算、终端在线状态数据采集完整率计算，终端平均在线率计算模块包括：负控终端平均在线率计算、配变终端平均在线率计算、集中器终端平均在线率计算，终端覆盖率计算模块包括：变电站终端覆盖率计算、统调电厂终端覆盖率计算、地方电厂终端覆盖率计算、专变终端覆盖率计算、公变台区终端覆盖率计算、低压终端覆盖率计算，采集完整率计算模块包括：变电站采集完整率计算、统调电厂采集完整计算、地方电厂采集完整率计算、专变采集完整率计算、公变台区采集完整率计算、低压采集完整率计算，用户自动抄表率计算模块包括：变电站终端覆盖率计算、统调电厂终端覆盖率计算、地方电厂用户自动抄表率计算、专变用户自动抄表率计算、公变台区用户自动抄表率计算、低压用户自动抄表率计算，开工率计算模块包括：用户日开工率计算、用户月开工率计算、用户开工率统计，负荷计算模块包括：计量点准实时负荷计算、行业准实时负荷计算服务、组织机构准实时负荷计算、用电性质准实负荷计算、用电性质负荷计算，负荷极值计算模块包括：运行电能表负荷极值计算、行业负荷极值计算、组织机构负荷极值计算服务，其它计算包括负载率计算、不平衡率计算、运行电能表电压合格率。
本实施例中，生成超级计量点档案的方法为：***每天按照“生成超级计量点流程”生成一份全量的超级计量点档案信息，并存储入库，超级计量点档案信息包括：计量运行电能表标识、营销运行电能表标识、综合倍率、电表资产编号、示数类型代码、计量点状态、计量点行业分类代码、计量点供电单位、计量点类型代码、计量点供电单位代码、计量点编号、用户编号、用户类型代码、用户行业分类代码、用户供电单位代码，运行电能表短期电量计算包括日电量异常辨识、日电量准确性修复，日电量异常辨识的方法为基于计算的电能表日电量数据，对表码突变、电量突变等建立高准确性的异常识别模型算法，对日电量异常进行识别，日电量准确性修复的方法为：对识别出的表码突变、电量突变、数据缺失等异常日电量数据采用相邻数据差值算法进行日电量准确性数据修复，并对各类修复数据进行标记，提升现有日电量的准确性和数据可用性，缺数修补的日电量数据，计量点电量相关计算包括：计量点短期电量计算、计量点中长期电量，计量点短期电量计算的方法为基于超级计量点档案并结合运行电能表短期电量，进行计算计量点短期电量数据，获取超级计量点和运行电能表短期电量作为计量点短期电量的基础数据，计量点中长期电量的方法为：基于计量点短期电量，进行计算计量点中长期电量数据，获取计量点短期电量作为计量点中长期电量的基础数据，用户电量相关计算包括用户电量短期计算、用户电量中长期计算，用户电量短期计算为基于超级计量点档案并结合计量点短期电量，进行计算用户短期电量数据，获取超级计量点和计量点短期电量数据作为用户短期电量的基础数据，用户电量中长期计算的方法为：基于超级计量点档案并结合运行电能表中长期电量、用户短期电量，进行计算用户中长期电量数据，获取超级计量点、运行电能表中长期电量、用户短期电量数据作为用户中长期电量的基础数据，行业电量相关计算行业日电量计算及完整率的方法：根据超级计量点、营销侧核算电价代码、营销侧组织机构、营销侧代码编码档案并结合计量点短期电量，进行计算五级供电单位的133个行业短期电量数据，光伏电量相关计算包括光伏短期电量统计计算、光伏中长期电量统计计算，光伏短期电量统计计算为：基于光伏档案并结合光伏发电信息，进行计算省级的光伏短期电量统计数据，光伏中长期电量统计计算的方法为：获取光伏短期电量统计作为光伏中长期电量统计的基础数据，西电东送相关计算包括西点东送短期电量，西点东送短期电量为:获取分析对象、分析对象明细、计量点、计量点短期电量作为西电东送短期电量的基础数据，西点东送中长期电量的方法为：获取西电东送短期电量作为西电东送中长期电量的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“西电东送中长期电量计算流程”和“西电东送中长期电量计算算法”分别计算出T-1的西电东送中长期电量数据，用电性质电量计算包括用电性质短期电量计算、用电性质中长期电量计算，用电性质短期电量计算的方法为：基于营销侧组织机构档案并结合行业短期电量明细、行业短期电量明细异常数据，进行计算五级供电单位的用电性质短期电量数据，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“用电性质电量计算流程”和“用电性质短期电量算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网用电性质短期电量数据，用电性质中长期电量计算为：基于用电性质短期电量，进行计算五级供电单位的用电性质中长期电量数据，***根据数据时间(T-1)，按照“用电性质电量计算流程”和“用电性质中长期电量算法”计算出数据时间(T-1)的全网用电性质中长期电量数据。
本实施例中，日冻结数据采集完整率计算的方法为：根据超级计量点、营销侧组织机构档案并结合日冻结电能量数据，进行计算五级供电单位的日冻结数据完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“日冻结数据采集完整率计算流程”和“日冻结数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网日冻结数据采集完整率数据，日电量数据采集完整率计算的方法为：根据超级计量点、营销侧组织机构档案并结合运行电能表日电量数据，进行计算五级供电单位的日电量数据采集完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“日电量数据采集完整率计算流程”和“日电量数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网日电量数据采集完整率数据，功率曲线数据采集完整率计算方法为：根据超级计量点、营销侧组织机构档案并结合运行电能表功率曲线数据，进行计算五级供电单位的功率曲线数据采集完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“功率曲线数据采集完整率计算流程”和“功率曲线数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网功率曲线数据采集完整率数据，电压电流曲线数据采集完整率计算的方法为根据超级计量点、营销侧组织机构档案并结合运行电能表电压电流曲线数据，进行计算五级供电单位的电压电流曲线数据采集完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“电压电流曲线数据采集完整率计算流程”和“电压电流曲线数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网电压电流曲线数据采集完整率数据，能示值曲线数据采集完整率计算方法为：根据超级计量点、营销侧组织机构档案并结合运行电能表电能示值曲线数据，进行计算五级供电单位的电能示值曲线数据采集完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“电能示值曲线数据采集完整率计算流程”和“电能示值曲线数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网电能示值曲线数据采集完整率数据，终端在线状态数据采集完整率计算方法为：根据计量侧运行终端、营销侧组织机构档案并结合终端在线状态数据，进行计算五级供电单位的终端在线状态数据采集完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“终端在线状态数据采集完整率计算流程”和“终端在线状态数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网终端在线状态数据采集完整率数据。
本实施例中，负控终端平均在线率计算的方法为：整合运行终端档案并结合终端在线状态数据，按以下计算公式进行计算负控终端平均在线率，专变终端在线率＝(每15分钟负控终端在线次数之和/(接入终端状态为运行的负控终端总数*96))*100％，***根据数据时间(t-1、t-2、t-3)，按照“负控终端平均在线率计算流程”和“负控终端平均在线率算法”分别计算出数据时间(t-1、t-2、t-3)的全网负控终端平均在线率数据，配变终端平均在线率计算的方法为：整合运行终端档案并结合终端在线状态数据，按以下计算公式进行计算配变终端平均在线率，配变终端在线率＝(每15分钟配变监测终端在线次数之和/(接入终端状态为运行的配变监测终端总数*96))*100％，***根据数据时间(t-1、t-2、t-3)，按照“配变终端平均在线率计算流程”和“配变终端平均在线率算法”分别计算出数据时间(t-1、t-2、t-3)的全网配变终端平均在线率数据，集中器终端平均在线率计算的方法为：整合运行终端档案并结合终端在线状态数据，按以下计算公式进行计算负控终端平均在线率，低压集抄终端在线率＝(每15分钟集中器在线状态次数之和/(接入状态为运行的集中器数*96))*100％，***根据数据时间(t-1、t-2、t-3)，按照“集中器终端平均在线率计算流程”和“集中器终端平均在线率算法”分别计算出数据时间(t-1、t-2、t-3)的全网集中器终端平均在线率数据。
本实施例中，变电站终端覆盖率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算变电站终端覆盖率，变电站覆盖率＝(已实现覆盖变电站数/在运行的变电站总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“变电站终端覆盖率计算流程”和“变电站终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网变电站终端覆盖率数据，统调电厂终端覆盖率计算的方法为：整合电厂辅助信息、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算统调电厂终端覆盖率，统调电厂终端覆盖率＝(已实现覆盖统调电厂数/在运行的统调电厂总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“统调电厂终端覆盖率计算流程”和“统调电厂终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网统调电厂终端覆盖率数据，地方电厂终端覆盖率计算的方法为：整合地方电厂辅助信息、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算地方电厂终端覆盖率，地方电厂终端覆盖率＝(已实现覆盖地方电厂数/在运行的地方电厂总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“地方电厂终端覆盖率计算流程”和“地方电厂终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网地方电厂终端覆盖率数据，专变终端覆盖率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算专变终端覆盖率，专变用户覆盖率＝(已实现覆盖专变用户数/在运行的专变用户总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“专变终端覆盖率计算流程”和“专变终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网专变终端覆盖率数据，公变台区终端覆盖率计算的方法为：整合用电客户、运行终端的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算公变台区终端覆盖率，公变台区覆盖率＝(已实现覆盖公变台区数量/在运行的公变台区总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“公变台区终端覆盖率计算流程”和“公变台区终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网公变台区终端覆盖率数据，低压终端覆盖率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算低压终端覆盖率，低压用户覆盖率＝(已实现覆盖低压集成用户数/在运行的低压集抄用户总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“低压终端覆盖率计算流程”和“低压终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网低压终端覆盖率数据。
本实施例中，变电站采集完整率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集电能示值曲线数据，按以下计算公式进行计算变电站采集完整率，变电站采集完整率＝(每1个小时自动采集的正向有功总+反向有功总的变电站电能表数量/(变电站应采的电能表数量)*2*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“变电站采集完整率计算流程”和“变电站采集完整率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网变电站采集完整率数据，统调电厂采集完整计算的方法为：整合电厂辅助信息、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集电能示值曲线数据，并按以下计算公式进行计算统调电厂采集完整率，统调电厂采集完整率＝(每1个小时自动采集的正向有功总+反向有功总+正向无功总+反向无功总的电厂电能表数量/(电厂应采的电能表数量)*4*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“统调电厂采集完整率计算流程”和“统调电厂采集完整表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网统调电厂用采集完整率数据，地方电厂采集完整率计算的方法为：整合电厂辅助信息、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集电能示值曲线数据，并按以下计算公式进行计算地方电厂采集完整率，地方电厂采集完整率＝(每1个小时自动采集的正向有功总+反向有功总+正向无功总+反向无功总的电厂电能表数量/(电厂应采的电能表数量)*4*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“地方电厂采集完整率计算流程”和“地方电厂采集完整率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网地方采集完整率数据，专变采集完整率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集电能示值曲线数据，并按以下计算公式进行计算专变采集完整率，专变客户采集完整率＝(每1个小时自动采集的正向有功总+正向有功峰+正向有功平+正向有功谷+正向无功总的专变电能表数量/(专变应采的电能表数量)*5*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“专变采集完整率计算流程”和“专变采集完整表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网专变采集完整率数据，公变台区采集完整率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集电能示值曲线数据，并按以下计算公式进行计算台区公变采集完整率，公变台区采集完整率＝(每1个小时自动采集的正向有功总的公变台区电能表数量/(公变台区应采的电能表数量)
*1*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“公变台区采集完整率计算流程”和“公变台区采集完整率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网公变台区采集完整率数据，低压采集完整率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，并按以下计算公式进行计算低压采集完整率，低压集抄客户自动抄表率＝(每1个小时自动采集的正向有功总的低压电能表数量/(低压应采的电能表数量)*1*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“低压采集完率计算流程”和“低压采集完整率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网低压用户采集完整率数据。
本实施例中，变电站终端覆盖率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，按以下计算公式进行计算变电站用户自动抄表率，变电站自动抄表率＝(变电站自动采集的计量点数量/变电站应采的计量点数量)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“变电站用户自动抄表率计算流程”和“变电站用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网变电站用户自动抄表率数据，统调电厂终端覆盖率计算的方法为：整合电厂辅助信息、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，并按以下计算公式进行计算统调电厂用户自动抄表率，统调电厂自动抄表率＝(电厂自动采集的计量点数量/电厂应采的计量点数量)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“统调电厂用户自动抄表率计算流程”和“统调电厂用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网统调电厂用户自动抄表率数据，地方电厂用户自动抄表率计算的方法为：整合电厂辅助信息、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，并按以下计算公式进行计算地方电厂用户自动抄表率，地方电厂自动抄表率＝(电厂自动采集的计量点数量/电厂应采的计量点数量)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“地方电厂用户自动抄表率计算流程”和“地方电厂用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网地方电厂用户自动抄表率数据，专变用户自动抄表率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，并按以下计算公式进行计算专变用户自动抄表率，专变客户自动抄表率＝(实际自动采集到数据的专变客户数/应采的专变客户数)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“专变用户自动抄表率计算流程”和“专变用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-1)的全网专变用户自动抄表率数据，公变台区用户自动抄表率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，并按以下计算公式进行计算台区公变用户自动抄表率，公变台区自动抄表率＝(实际采集到数据的公变台区数/应采的公变台区数)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“公变台区用户自动抄表率计算流程”和“公变台区用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网公变台区用户自动抄表率数据，低压用户自动抄表率计算的方法为：整合用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，并按以下计算公式进行计算低压用户自动抄表率，低压集抄客户自动抄表率＝(实际采集到数据的低压客户数/应采的低压客户数)
*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“低压用户自动抄表率计算流程”和“低压用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网低压用户自动抄表率数据。
本实施例中，用户日开工率计算的方法为：获取营销侧专变用户档案和T-1的专变用户短期电量数据，其中用户状态为在运，且用户类别代码为{10,11}作为计算T-1的专变用户日开工率的基础数据。
本实施例中，计量点准实时负荷计算的方法为：获取超级计量点和运行电能表功率曲线作为计量点准实时负荷的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“计量点准实时负荷计算流程”和“计量点准实时负荷计算算法”分别计算出T-1的计量点准实时负荷数据，行业准实时负荷计算服务的方法为：获取超级计量点、营销侧核算电价代码、营销侧代码编码、营销侧组织机构和计量点准实时负荷作为行业准实时负荷的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“行业准实时负荷计算流程”和“行业准实时负荷计算算法”分别计算出T-1的行业准实时负荷数据，组织机构准实时负荷计算方法为：根据分析对象、分析对象明细、营销侧组织机构并结合计量点准实时负荷，进行计算五级供电单位的组织机构准实时负荷数据，***根据数据时间(T-1)，按照“组织机构准实时负荷计算流程”和“组织机构准实时负荷计算算法”分别计算出T-1的组织机构准实时负荷数据，***存储数据时间(T-1)的组织机构准实时负荷，其数据包括：供电单位编码、数据时间、总有功功率、总无功功率，用电性质准实负荷计算的方法为：根据营销侧组织机构档案并结合行业准实时负荷明细，进行计算五级供电单位的5类用电性质准实时负荷数据，具体步骤为：1.获取营销侧组织机构档案和行业准实时负荷数据作为计算用电性质准实时负荷的基础数据，2.***根据数据时间(T-1)，按照“用电性质准实时负荷计算流程”和“用电性质准实时负荷电量算法”分别计算出数据时间(T-1)的全网用电性质准实时负荷数据，3.***存储数据时间(T-1)日全网用电性质准实时负荷数据，其数据包括：省份代码、供电单位编码、用电性质、容量范围、数据时间、总有功功率、总无功功率。
本实施例中，运行电能表负荷极值计算的方法为：获取超级计量点和运行电能表功率曲线作为运行电能表负荷极值的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表负荷极值计算流程”和“运行电能表负荷极值计算算法”分别计算出T-1的运行电能表负荷极值数据，行业负荷极值计算的方法为：根据行业准实时负荷，进行计算网、省、市、区县、供电所五级供电单位的133个行业负荷极值数据，***根据数据时间(T-1)，按照“行业负荷极值计算流程”和“行业负荷极值计算算法”分别计算出T-1的行业负荷极值数据，组织机构负荷极值计算服务的方法为：根据组织机构准实时负荷，进行计算五级供电单位的组织机构负荷极值数据，***根据数据时间(T-1)，按照“组织机构负荷极值计算流程”和“组织机构负荷极值计算算法”分别计算出T-1的组织机构负荷极值数据。
本实施例中，其它计算包括负载率计算、不平衡率计算、运行电能表电压合格率，负载率计算包括：配变实时负载率计算、配变日平均负载率计算、配变月平均负载率计算、配变日平均负载率统计计算、配变月平均负载率统计计算，配变实时负载率计算的步骤为：1.获取用电客户、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、计量点变压器关系、运行变压器和运行电能表功率曲线数据作为配变实时负载率的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“负载率计算流程”和“配变实时负载率计算算法”分别计算出T-1的配变实时负载率数据。
3.***存储数据时间(T-1)的配变实时负载率，其数据包括：供电单位编码、用户编号、用户名称、计量点编号、计量点名称、运行电能表标识、综合倍率、用户类别代码、运行变压器标识、变压器名称、设备型号代码、额定容量、数据时间、总有功功率、总无功功率、视在功率、负载率、负载编码，配变日平均负载率计算的步骤为：1.获取配变实时负载率数据作为配变日平均负载率的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“负载率计算流程”和“配变日平均负载率计算算法”分别计算出T-1的配变日平均负载率数据。
3.***存储数据时间(T-1)的配变日平均负载率，其数据包括：供电单位编码、用户编号、用户名称、计量点编号、计量点名称、运行电能表标识、综合倍率、用户类别代码、运行变压器标识、变压器名称、设备型号代码、额定容量、数据时间、重过载类型、平均负载率，配变月平均负载率计算的步骤为：1.获取配变实时负载率、配变日平均负载率数据作为配变月平均负载率的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“负载率计算流程”和“配变月平均负载率计算算法”分别计算出T-1的配变月平均负载率数据。
3.***存储数据时间(T-1)的配变月平均负载率，其数据包括：供电单位编码、用户编号、用户名称、计量点编号、计量点名称、运行电能表标识、综合倍率、用户类别代码、运行变压器标识、变压器名称、设备型号代码、额定容量、数据时间、重过载类型、平均负载率，配变日平均负载率统计计算的步骤为：1.获取计量侧组织机构、配变日平均负载率数据作为配变日平均负载率统计的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“负载率计算流程”和“配变日平均负载率统计计算算法”分别计算出T-1的配变日平均负载率统计数据。
3.***存储数据时间(T-1)的配变日平均负载率统计，其数据包括：供电单位编码、数据时间、变压器数量、正常数、轻载数、重裁数、过载数、正常占比、轻载占比、重载占比、过载占比，配变月平均负载率统计计算的步骤为：1.获取计量侧组织机构、配变月平均负载率数据作为配变月平均负载率统计的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“负载率计算流程”和“配变月平均负载率统计计算算法”分别计算出T-1的配变月平均负载率统计数据。
3.***存储数据时间(T-1)的配变月平均负载率统计，其数据包括：供电单位编码、数据时间、变压器数量、正常数、轻载数、重裁数、过载数、正常占比、轻载占比、重载占比、过载占比，不平衡率计算包括：运行电能表日不平衡率明细、运行电能表日不平衡率计算、运行电能表月不平衡率计算，运行电能表日不平衡率明细的步骤为：1.获取超级计量点档案、运行电能表电压电流曲线数据作为运行电能表不平衡率明细的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表不平率计算流程”和“运行电能表不平衡率明细计算算法”计算出T-1的运行电能表不平衡率明细数据。
3.***存储数据时间(T-1)日运行电能表不平衡率明细，其数据包括：省份代码、供电单位编码、运行电能表标识、数据时间、总电压不平衡率、A相电压不平衡率、B相电压不平衡率、C相电压不平衡率、平均电压不平衡率、总电流不平衡率、A相电流不平衡率、B相电流不平衡率、C相电流不平衡率、平均电流不平衡率、总电压不平衡代码、总电流不平衡代码、A相电压、B相电压、C相电压、A相电流、B相电流、C相电流，运行电能表日不平衡率计算的步骤为：
1.获取运行电能表不平衡率明细数据作为运行电能表日不平衡率的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表不平率计算流程”和“运行电能表日不平衡率计算算法”计算出T-1的运行电能表日不平衡率数据。
3.***存储数据时间(T-1)日运行电能表日不平衡率，其数据包括：省份代码、供电单位编码、运行电能表标识、数据时间、电压不平衡次数、电压不平衡时长、最大电压不平衡率、电流不平衡次数、电流不平衡时长、最大电流不平衡率，运行电能表月不平衡率计算的步骤为：
1.获取运行电能表不平衡率明细数据作为运行电能表月不平衡率的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表不平率计算流程”和“运行电能表月不平衡率计算算法”计算出T-1的运行电能表月不平衡率数据。
3.***存储数据时间(T-1)日运行电能表月不平衡率，其数据包括：省份代码、供电单位编码、运行电能表标识、数据时间、电压不平衡次数、电压不平衡时长、最大电压不平衡率、电流不平衡次数、电流不平衡时长、最大电流不平衡率，运行电能表电压合格率包括：运行电能表日电压合格率、运行电能表月电压合格率，运行电能表日电压合格率的步骤为：
1.获取超级计量点、运行电能表电压电流曲线、运行电能表负荷日极值统计数据作为运行电能表日电压合格率的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表日电压合格率计算流程”和“运行电能表日电压合格率计算算法”计算出T-1的运行电能表日电压合格率数据。
3.***存储数据时间(T-1)日运行电能表日电压合格率，其数据包括：供电单位、用户编号、计量点编号、运行电能表标识、用户类别代码、计量点类型代码、接线方式代码、数据时间、统计时间、监测总时间、总电压合格率、A相电压合格率、B相电压合格率、C相电压合格率、总合格时间、A相合格时间、B相合格时间、C相合格时间、总越上限时间、A相越上限时间、B相越上限时间、C相越上限时间、总越下限时间、A相越下限时间、B相越下限时间、C相越下限时间、A相电压最大值、A相电压最大值发生时间、A相电压最小值、A相电压最小值发生时间、B相电压最大值、B相电压最大值发生时间、B相电压最小值、B相电压最小值发生时间、C相电压最大值、C相电压最大值发生时间、C相电压最小值、C相电压最小值发生时间、最高电压、最高电压出现时间、最低电压、最低电压出现时间、标志、额定电压，运行电能表月电压合格率的步骤为：
1.获取运行电能表日电压合格率数据作为运行电能表月电压合格率的基础数据。
2.***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表月电压合格率计算流程”和“运行电能表月电压合格率计算算法”计算出T-1的运行电能表月电压合格率数据。
3.***存储数据时间(T-1)运行电能表月电压合格率，其数据包括：供电单位、用户编号、计量点编号、运行电能表标识、用户类别代码、计量点类型代码、接线方式代码、数据时间、统计时间、监测总时间、总电压合格率、A相电压合格率、B相电压合格率、C相电压合格率、总合格时间、A相合格时间、B相合格时间、C相合格时间、总越上限时间、A相越上限时间、B相越上限时间、C相越上限时间、总越下限时间、A相越下限时间、B相越下限时间、C相越下限时间、A相电压最大值、A相电压最大值发生时间、A相电压最小值、A相电压最小值发生时间、B相电压最大值、B相电压最大值发生时间、B相电压最小值、B相电压最小值发生时间、C相电压最大值、C相电压最大值发生时间、C相电压最小值、C相电压最小值发生时间、最高电压、最高电压出现时间、最低电压、最低电压出现时间、标志、额定电压。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：包括以下通过大数据计算的步骤：电量计算模块、数据采集完整率计算模块、终端平均在线率计算模块、终端覆盖率计算模块、采集完整率计算模块、用户自动抄表率计算模块、开工率计算模块、负荷计算模块、负荷极值计算模块、其它计算模块。
2.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述电量计算模块包括：生成超级计量点档案、运行电能表短期电量计算、计量点电量相关计算、用户电量相关计算、行业电量相关计算、光伏电量相关计算、西电东送相关计算、用电性质电量计算，所述生成超级计量点档案的方法为：***每天按照“生成超级计量点流程”生成一份全量的超级计量点档案信息，并存储入库，所述超级计量点档案信息包括：计量运行电能表标识、营销运行电能表标识、综合倍率、电表资产编号、示数类型代码、计量点状态、计量点行业分类代码、计量点供电单位、计量点类型代码、计量点供电单位代码、计量点编号、用户编号、用户类型代码、用户行业分类代码、用户供电单位代码，所述运行电能表短期电量计算包括日电量异常辨识、日电量准确性修复，所述日电量异常辨识的方法为基于计算的电能表日电量数据，对表码突变、电量突变等建立高准确性的异常识别模型算法，对日电量异常进行识别，所述日电量准确性修复的方法为：对识别出的表码突变、电量突变、数据缺失等异常日电量数据采用相邻数据差值算法进行日电量准确性数据修复，并对各类修复数据进行标记，提升现有日电量的准确性和数据可用性，缺数修补的日电量数据。
3.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述数据采集完整率计算模块包括：日冻结数据采集完整率计算、日电量数据采集完整率计算、功率曲线数据采集完整率计算、电压电流曲线数据采集完整率计算、电能示值曲线数据采集完整率计算、终端在线状态数据采集完整率计算，所述日冻结数据采集完整率计算的方法为：根据超级计量点、营销侧组织机构档案并结合日冻结电能量数据，进行计算五级供电单位的日冻结数据完整率数据，***根据数据时间(T、T-1、T-2、T-3)，按照“日冻结数据采集完整率计算流程”和“日冻结数据采集完整率算法”分别计算出数据时间(T、T-1、T-2、T-3)的全网日冻结数据采集完整率数据。
4.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述终端平均在线率计算模块包括：负控终端平均在线率计算、配变终端平均在线率计算、集中器终端平均在线率计算，所述负控终端平均在线率计算的方法为：整合运行终端档案并结合终端在线状态数据，按以下计算公式进行计算负控终端平均在线率，专变终端在线率＝(每15分钟负控终端在线次数之和/(接入终端状态为运行的负控终端总数*96))*100％，***根据数据时间(t-1、t-2、t-3)，按照“负控终端平均在线率计算流程”和“负控终端平均在线率算法”分别计算出数据时间(t-1、t-2、t-3)的全网负控终端平均在线率数据。
5.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述终端覆盖率计算模块包括：变电站终端覆盖率计算、统调电厂终端覆盖率计算、地方电厂终端覆盖率计算、专变终端覆盖率计算、公变台区终端覆盖率计算、低压终端覆盖率计算，所述变电站终端覆盖率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据，并按以下计算公式进行计算变电站终端覆盖率，变电站覆盖率＝(已实现覆盖变电站数/在运行的变电站总数)*100％，***根据统计时间(T-1)，按照“变电站终端覆盖率计算流程”和“变电站终端覆盖率算法”分别计算出T-1的全网变电站终端覆盖率数据。
6.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述采集完整率计算模块包括：变电站采集完整率计算、统调电厂采集完整计算、地方电厂采集完整率计算、专变采集完整率计算、公变台区采集完整率计算、低压采集完整率计算，所述变电站采集完整率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集电能示值曲线数据，按以下计算公式进行计算变电站采集完整率，变电站采集完整率＝(每1个小时自动采集的正向有功总+反向有功总的变电站电能表数量/(变电站应采的电能表数量)*2*24)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“变电站采集完整率计算流程”和“变电站采集完整率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网变电站采集完整率数据。
7.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述用户自动抄表率计算模块包括：变电站终端覆盖率计算、统调电厂终端覆盖率计算、地方电厂用户自动抄表率计算、专变用户自动抄表率计算、公变台区用户自动抄表率计算、低压用户自动抄表率计算，所述变电站终端覆盖率计算的方法为：整合变电站、计量点、计量点电能表关系、运行电能表、运行终端电能表关系的基础档案数据并结合采集日冻结电能量数据，按以下计算公式进行计算变电站用户自动抄表率，变电站自动抄表率＝(变电站自动采集的计量点数量/变电站应采的计量点数量)*100％，***根据数据时间(T-1、T-2、T-3)，按照“变电站用户自动抄表率计算流程”和“变电站用户自动抄表率算法”分别计算出数据时间(T-1、T-2、T-3)的全网变电站用户自动抄表率数据。
8.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述开工率计算模块包括：用户日开工率计算、用户月开工率计算、用户开工率统计，所述用户日开工率计算的方法为：获取营销侧专变用户档案和T-1的专变用户短期电量数据，其中用户状态为在运，且用户类别代码为{10,11}作为计算T-1的专变用户日开工率的基础数据。
9.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述负荷计算模块包括：计量点准实时负荷计算、行业准实时负荷计算服务、组织机构准实时负荷计算、用电性质准实负荷计算、用电性质负荷计算，所述计量点准实时负荷计算的方法为：获取超级计量点和运行电能表功率曲线作为计量点准实时负荷的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“计量点准实时负荷计算流程”和“计量点准实时负荷计算算法”分别计算出T-1的计量点准实时负荷数据。
10.根据权利要求1所述的电能量数据管理平台大数据***的计量大数据计算方法，其特征在于：所述负荷极值计算模块包括：运行电能表负荷极值计算、行业负荷极值计算、组织机构负荷极值计算服务，所述运行电能表负荷极值计算的方法为：获取超级计量点和运行电能表功率曲线作为运行电能表负荷极值的基础数据，***根据数据时间(T-1)，按照“运行电能表负荷极值计算流程”和“运行电能表负荷极值计算算法”分别计算出T-1的运行电能表负荷极值数据，所述行业负荷极值计算的方法为：根据行业准实时负荷，进行计算网、省、市、区县、供电所五级供电单位的133个行业负荷极值数据，***根据数据时间(T-1)，按照“行业负荷极值计算流程”和“行业负荷极值计算算法”分别计算出T-1的行业负荷极值数据。
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