CN114088867A - 一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法 - Google Patents
一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114088867A CN114088867A CN202111361364.9A CN202111361364A CN114088867A CN 114088867 A CN114088867 A CN 114088867A CN 202111361364 A CN202111361364 A CN 202111361364A CN 114088867 A CN114088867 A CN 114088867A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sensor
- unit
- combustion
- result
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 17
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 6
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 abstract description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004148 unit process Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 12
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 5
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 4
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 2
- 230000007096 poisonous effect Effects 0.000 description 2
- 210000000697 sensory organ Anatomy 0.000 description 2
- 241000195954 Lycopodium clavatum Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N31/00—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods
- G01N31/12—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods using combustion
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Control Of Combustion (AREA)
Abstract
本发明公开了一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法。本发明装置包括：燃烧检测单元和多传感器数据融合单元。其中燃烧检测单元包括红外热释电传感器、光敏传感器和压阻传感器，用于检测试验数据；多传感器数据融合单元由自适应加权算法单元、阈值决策单元、可信赖度确定单元和结果判断单元组成；其中自适应加权算法单元对所述传感器检测数据进行处理，以避免因分布位置不同而导致的测量结果偏差；阈值决策单元通过最大值和由大量试验总结出的燃烧下限进行比较，得到初步决策结果；可信赖度确定单元用于确定初步决策结果的可信赖度。本发明实现了燃烧状态的自动检测，弥补了传统敞口燃烧判别方法的不足，提高了检测结果的准确性和安全性。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于数据处理和决策融合的敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法，主要用于气液自燃点测试仪、粉尘最低着火温度测试仪等需在敞口环境中判断物质燃烧状态的仪器，本发明可提高物质燃烧状态检测的准确性和自动化程度，具有更高的安全性。
背景技术
物质燃烧状态辨识是获取理化参数的关键技术，广泛应用于粉尘、液体、气体的物理危险性参数检测。如果燃烧状态判断不准确，会带来非常严重的后果：若所检测的物质燃烧温度值偏大，则危险定级偏低，可能带来不可估量的严重隐患；若所检测的物质燃烧温度值偏小，则危险定级偏高，给相关生产、运输、储存的防火防爆设计增加额外成本。因此准确检测物质燃烧状态非常重要。
在可燃液体闪点、可燃气体燃烧浓度极限及燃烧指数等参数的检测中通过密闭容器中燃烧产生的压力突变进行燃烧状态辨识。然而，在最低着火温度、最低自燃温度等测试中，测试环境与大气连通，由于物质性状迥异、燃烧状态差异大，在敞口条件下压力变化微小，若采用传统的压力突变进行燃烧状态检测容易导致漏检。
目前，大多数敞口加热炉燃烧状态自动判别方法是通过单一传感器进行试验判别，中国专利申请CN110763761A公开了一种燃烧当量及反应等级测试***的方法，该方法利用了声级器等传感器，通过声功率的大小作为燃烧当量评估的手段和方法。该方法能对非封闭环境的燃烧进行判别，但对一些细微燃烧会产生漏判，而且该方法受外界环境影响较大。
根据标准GB/T 16429-1996《粉尘云最低着火温度测定方法》和GB/T 21860-2008《液体化学品自燃温度的试验方法》，化学品自燃温度试验中，需在敞口环境中测得物质的自燃温度。所述标准规定在敞口处放置反光镜，试验人员在试验过程中通过反光镜观察试验进度并判断试验结果，但是试验物质燃烧效果不一或燃烧会产生有毒有害气体，通过反光镜人工观察试验结果，会在细微燃烧时造成漏判，剧烈燃烧和燃烧产生有毒有害气体时危害试验人员身体健康。
综上所述，在敞口体系物质燃烧状态自动检测试验中，单一传感器判别错误率高或人工判别危险性强的问题一直存在。
发明内容
鉴于上述问题，本发明目的是提出一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法，旨在解决敞口环境中燃烧状态单一传感器判别错误率高或人工判别危险性强的问题，以提高测试仪器的准确性和安全性。
本发明的一方面提供了一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置，包括燃烧检测单元和多传感器数据融合单元。
所述燃烧检测单元固定于保护罩内，配置有红外热释电传感器、光敏传感器和压阻传感器，用于实时检测敞口加热炉内燃烧带来的温度、光强和压力变化；
所述多传感器数据融合单元包括自适应加权算法单元、阈值决策单元、可信赖度确定单元和结果判断单元；
所述自适应加权算法单元，通过对同类型传感器采集的数据进行加权处理，避免因传感器分布位置不同而导致的测量结果偏差；
所述阈值决策单元，通过将数据最大值和由大量试验总结出的燃烧下限进行比较，得到初步决策结果；
所述可信赖度确定单元采用D-S证据理论，用于确定初步决策结果的可信赖度；
所述结果判断单元，根据可信赖度和压力数据初步决策结果对结果进行判别。
进一步说，所述燃烧检测单元由保护罩内四个支撑柱固定，燃烧检测单元和保护罩端面保持一定距离，使传感器检测区域能够覆盖燃烧试验区域；且燃烧检测单元与支撑柱连接处安装有隔热垫，以隔绝高温。
进一步说，所述保护罩表面开有与红外热释电传感器、光敏传感器对应的透光孔，压阻传感器通过保护罩表面连通导压空心管，所述导压空心管延伸至敞口加热炉上方。
本发明的另一方面提供了一种敞口加热炉燃烧状态自动检测方法，包括以下步骤：
S1：获取敞口加热炉的温度和光强数据，将获取到的温度、光强数据使用自适应权重算法处理。
S2：将温度、光强和压力数据进行阈值决策，并将温度、光强数据带入概率分布函数计算。
S3：将概率分配函数值经由D-S证据理论进行合并。
S4：根据D-S证据理论合并可信赖度和压力数据初步决策结果对结果进行判别。
进一步说，所述步骤S2包括以下步骤：
S2-1、将最大值和由大量试验总结出的燃烧下限进行比较，得出初步决策结果。
S2-2、将温度、光强数据带入概率分布函数计算，通过归一化计算出两种不同传感器类型的四个不同概率分配函数值：
其中，TX,VX为各类传感器测量值，T0,V0为理论燃烧下限，T1,V1为传感器的测量范围；
获得m1(T)、m2(T)、m1(V)和m2(V)，即为温度和光强的概率分配函数值；
进一步说，所述步骤S3按下式进行计算：
其中，m12(A)为温度或光强数据的合并可信赖度，K为归一化因子。
进一步说，所述步骤S4具体是：
如果压阻传感器的初步决策结果为着火，则本次试验结果为着火；
如若压阻传感器初步决策结果为未着火，则比较温度和光强数据的合并可信赖度，选择最为信赖的初步决策结果作为本次试验的最终结果。
本发明的有益效果：本发明实现了燃烧状态的自动检测，弥补了传统敞口燃烧判别方法的不足，提高了检测结果的准确性和安全性。
附图说明
图1为敞口加热炉燃烧状态自动检测方法流程图。
图2为正视剖面图。
图3为A1局部视图。
图4为A2-A2局部剖面图。
图5为同类型传感器在不同分布位置输出的数据图；
图6为试验数据通过自适应权重算法处理后的效果如图；
图中：1、玻璃容器；2、空心管；3、透光孔；4、保护罩；5、隔热垫；6、支撑柱；7、燃烧检测单元；8、压阻传感器；9、红外热释电传感器；10、光敏传感器。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。需要说明的是，在附图或说明书描述中，相似或相同的部分都使用相同的图号。附图中未绘制或描述的实现方式，为所属技术领域中普通技术人员所知的形式。另外，虽然本文可提供包含特定值的参数的示范，但应了解，参数无需确切等于相应的值，而是可在可接受的误差容限或设计约束内近似于相应的值。实施例中提到的方向用语，例如“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等，仅是参考附图的方向。因此，使用的方向用语是用来说明并非用来限制本发明的保护范围。
本发明提供了一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法，包括燃烧检测单元和多传感器数据融合单元。所述燃烧检测单元固定于保护罩内，安装有红外热释电传感器、光敏传感器和压阻传感器，用于实时检测加热炉内燃烧带来的温度、光强和压力变化；所述多传感器数据融合单元包括自适应加权算法单元、阈值决策单元和可信赖度确定单元和结果判断单元；所述自适应加权单元，通过对同类型传感器采集的数据进行加权处理，以避免因分布位置不同而导致的测量结果偏差；所述阈值决策单元，通过最大值和由大量试验总结出的燃烧下限进行比较，得到初步决策结果；所述可信赖度确定单元采用D-S证据理论，用于确定初步决策结果的可信赖度；所述结果判断单元，根据可信赖度和压力数据初步决策结果对结果进行判别。
如图2、图3和图4所示，所述燃烧检测单元7由保护罩内四个支撑柱6固定，燃烧检测单元和保护罩4端面保持一定距离，使传感器检测区域能够覆盖试验区域；且燃烧检测单元与支撑柱连接处安装有隔热垫5，以隔绝高温，其中所述试验区域正对传感器检测区域，包括玻璃容器1，其为敞口式。
所述保护罩有六个透光孔3，与燃烧检测单元上的六个红外热释电传感器9和光敏传感器10相对应，压阻传感器8通过保护罩表面连接导压空心管2，在保护传感器免受扬尘干扰的同时，不影响传感器对试验区域的数据检测。
进一步说，所述光敏传感器由多个光敏传感器感官组成，光敏传感器感官为孔直径2mm光电二极管，使用5V供电，检测频率f0＝10Hz，在光强强度为0～1000lx时，输出电压信号与光强强度严格线性相关，同时本装置安装有多个光敏传感器，可从多个角度全方位测量试验区域光强程度。
进一步说，所述红外热释电传感器官孔直径为4mm，感官部分为红外热电堆芯片，内部集成信号处理单元，最大测温范围-20℃～380℃，同时本装置安装有多个红外热释电传感器，可从多个角度全方位测量试验区域温度。
进一步说，所述压阻传感器为微压传感器，其通过空心管测量试验时微弱压力变化。
进一步说，本发明根据物质燃烧时发光发热并伴随有细微***的现象，将此现象结合相关算法，提供一种敞口炉燃烧自动检测的方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1：将获取到的温度、光强数据，使用自适应权重算法处理。
S2：将温度、光强和压力数据进行阈值决策，并将温度、光强数据带入概率分布函数计算。
S3：将概率分配函数值经由D-S证据理论进行合并。
S4：根据D-S证据理论合并可信赖度和压力数据初步决策结果对试验结果进行判别。
上述步骤1中，测试时环境温度为23℃，环境湿度为60％，测试样品为石松子粉，其粒径为75μm、含水量为1％，样品质量0.1g，粉尘分散压力20kPa。将所示样品放入所述玻璃容器中，压阻传感器末端连接的空心管放置于玻璃容器敞口处，开启所述试验装置，同时传感器开始采集并传输试验数据。
上述步骤1：根据图1所示数据处理流程，将获取到的温度和光强数据使用自适应权重算法进行处理，得到几乎排除外界因素影响的试验数据。
优先的，获取同类型传感器在不同分布位置输出的数据，如图5所示。
优先的，获取各个数据权重值ωi[g]，具体算法为：
其中，
为各个传感器某一时刻的方差值；
优先的，通过加权因子ωi[g]计算各项数据的加权平均值：
其中，ai为传感器测得数据。
试验数据通过自适应权重算法处理后的效果如图6所示。
由图6可知，通过自适应加权算法处理后的试验数据能有效避免由于外部背光强度等外界因素对试验数据造成的影响。
上述步骤2：根据附图1所示数据处理流程，提取最大值，将最大值和由大量试验总结出的燃烧下限进行比较，得出初步决策结果，如表1所示。
表1
优先的，将温度和光强数据带入概率分配函数，通过归一化计算出两种不同传感器类型的四个不同概率分配函数值。
优先的，通过公式进行计算：
其中，TX,VX为各类传感器测量值，T0,V0为理论燃烧下限，T1,V1为传感器的测量范围；
获得m1(T)、m2(T)、m1(V)和m2(V)，即为温度和光强的概率分配函数值，计算结果如表2所示。
上述步骤3：根据附图1所示数据处理流程，将概率分配函数值经由D-S证据理论进行合并，得出合并可信赖度如表2所示。
进一步说，概率分配函数值通过D-S证据理论进行合并，具体公式如下：
其中，m12(A)为温度或光强数据的合并可信赖度，K为归一化因子，具体公式如下：
表2
上述步骤4：敞口环境中气压变化必然伴随着猛烈的燃烧，因此如果压阻传感器的初步决策结果为着火，则本次试验结果为着火；如若压阻传感器初步决策结果为未着火，则比较温度和光强数据的合并可信赖度，选择最为信赖的初步决策结果作为本次试验的最终结果。以人眼观测结果作为标准，经过大量实验，本发明的辨识准确率为99.4％，如表3所示。
表3
Y表示判断结果为燃烧；N表示判断结果为未燃烧。
Claims (7)
1.一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置，其特征在于：包括燃烧检测单元和多传感器数据融合单元；
所述燃烧检测单元固定于保护罩内，配置有红外热释电传感器、光敏传感器和压阻传感器，用于实时检测敞口加热炉内燃烧带来的温度、光强和压力变化；
所述多传感器数据融合单元包括自适应加权算法单元、阈值决策单元、可信赖度确定单元和结果判断单元；
所述自适应加权算法单元，通过对同类型传感器采集的数据进行加权处理，避免因传感器分布位置不同而导致的测量结果偏差；
所述阈值决策单元，通过将数据最大值和由大量试验总结出的燃烧下限进行比较，得到初步决策结果；
所述可信赖度确定单元采用D-S证据理论，用于确定初步决策结果的可信赖度；
所述结果判断单元，根据可信赖度和压力数据初步决策结果对结果进行判别。
2.根据权利要求1所述一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置，其特征在于：所述燃烧检测单元由保护罩内四个支撑柱固定，燃烧检测单元和保护罩端面保持一定距离，使传感器检测区域能够覆盖燃烧试验区域；且燃烧检测单元与支撑柱连接处安装有隔热垫，以隔绝高温。
3.根据权利要求1所述一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置，其特征在于：所述保护罩表面开有与红外热释电传感器、光敏传感器对应的透光孔，压阻传感器通过保护罩表面连通导压空心管，所述导压空心管延伸至敞口加热炉上方。
4.一种敞口加热炉燃烧状态自动检测方法，其特征在于包括以下步骤：
S1：获取敞口加热炉的温度和光强数据，将获取到的温度、光强数据使用自适应权重算法处理；
S2：将温度、光强和压力数据进行阈值决策，并将温度、光强数据带入概率分布函数计算；
S3：将概率分配函数值经由D-S证据理论进行合并；
S4：根据D-S证据理论合并可信赖度和压力数据初步决策结果对结果进行判别。
5.根据权利要求4所述的一种敞口加热炉燃烧状态自动检测方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：
S2-1、将最大值和由大量试验总结出的燃烧下限进行比较，得出初步决策结果；
S2-2、将温度、光强数据带入概率分布函数计算，通过归一化计算出两种不同传感器类型的四个不同概率分配函数值：
其中，TX,VX为各类传感器测量值，T0,V0为理论燃烧下限，T1,V1为传感器的测量范围；
获得m1(T)、m2(T)、m1(V)和m2(V)，即为温度和光强的概率分配函数值。
6.根据权利要求5所述的一种敞口加热炉燃烧状态自动检测方法，其特征在于：所述步骤S3具体是计算m12(A)：
其中，m12(A)为温度或光强数据的合并可信赖度，K为归一化因子。
7.根据权利要求5所述的一种敞口加热炉燃烧状态自动检测方法，其特征在于：所述步骤S4具体是：
如果压阻传感器的初步决策结果为着火，则本次试验结果为着火；
如若压阻传感器初步决策结果为未着火，则比较温度和光强数据的合并可信赖度，选择最为信赖的初步决策结果作为本次试验的最终结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111361364.9A CN114088867B (zh) | 2021-11-17 | 2021-11-17 | 一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111361364.9A CN114088867B (zh) | 2021-11-17 | 2021-11-17 | 一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114088867A true CN114088867A (zh) | 2022-02-25 |
| CN114088867B CN114088867B (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=80301258
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111361364.9A Active CN114088867B (zh) | 2021-11-17 | 2021-11-17 | 一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114088867B (zh) |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07208734A (ja) * | 1994-01-18 | 1995-08-11 | Hitachi Ltd | 火炎検出システム |
| JPH07318458A (ja) * | 1994-05-27 | 1995-12-08 | Unisia Jecs Corp | 筒内圧センサの診断装置 |
| JP2005308243A (ja) * | 2004-04-16 | 2005-11-04 | Paloma Ind Ltd | センサバーナ |
| CN101394060A (zh) * | 2007-09-21 | 2009-03-25 | 中国科学院大连化学物理研究所 | 燃烧驱动全气相碘激光燃烧室的点火控制装置及控制方法 |
| CN202350562U (zh) * | 2011-11-11 | 2012-07-25 | 武汉钢铁(集团)公司 | 一种硅钢保温炉火焰监视装置 |
| CN108662622A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-10-16 | 九阳股份有限公司 | 一种燃气灶的火焰检测*** |
| CN109205559A (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-15 | 气体产品与化学公司 | 操作炉的方法 |
| CN110066857A (zh) * | 2018-01-24 | 2019-07-30 | 思纳福(北京)医疗科技有限公司 | 数字pcr定量检测方法 |
| CN111625934A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-09-04 | 中国地质大学（武汉） | 一种基于d-s证据理论的退火加热过程的多模态识别方法 |
| CN112116776A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-22 | 国网陕西省电力公司电力科学研究院 | 一种变电站内电缆火灾预测监控***及方法 |
| CN113096343A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-09 | 合肥工业大学 | 多传感器协同的汽车电池火灾防范*** |
| CN113192283A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-30 | 中国地质大学（武汉） | 一种多传感器信息融合的无线火灾预警*** |
| CN113454441A (zh) * | 2019-01-16 | 2021-09-28 | 因德里奥技术股份有限公司 | 基于激光的原位排气传感器 |
| CN214309530U (zh) * | 2021-01-20 | 2021-09-28 | 陕西北元化工集团股份有限公司 | 一种煤磨袋收尘机构运行状态的检测装置 |
| CN214539358U (zh) * | 2021-03-15 | 2021-10-29 | 杭州仰仪科技有限公司 | 一种高温高压***极限测试仪 |
| CN214536333U (zh) * | 2020-12-31 | 2021-10-29 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种用于燃气灶的燃烧器 |
-
2021
- 2021-11-17 CN CN202111361364.9A patent/CN114088867B/zh active Active
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07208734A (ja) * | 1994-01-18 | 1995-08-11 | Hitachi Ltd | 火炎検出システム |
| JPH07318458A (ja) * | 1994-05-27 | 1995-12-08 | Unisia Jecs Corp | 筒内圧センサの診断装置 |
| JP2005308243A (ja) * | 2004-04-16 | 2005-11-04 | Paloma Ind Ltd | センサバーナ |
| CN101394060A (zh) * | 2007-09-21 | 2009-03-25 | 中国科学院大连化学物理研究所 | 燃烧驱动全气相碘激光燃烧室的点火控制装置及控制方法 |
| CN202350562U (zh) * | 2011-11-11 | 2012-07-25 | 武汉钢铁(集团)公司 | 一种硅钢保温炉火焰监视装置 |
| CN109205559A (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-15 | 气体产品与化学公司 | 操作炉的方法 |
| CN110066857A (zh) * | 2018-01-24 | 2019-07-30 | 思纳福(北京)医疗科技有限公司 | 数字pcr定量检测方法 |
| CN108662622A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-10-16 | 九阳股份有限公司 | 一种燃气灶的火焰检测*** |
| CN113454441A (zh) * | 2019-01-16 | 2021-09-28 | 因德里奥技术股份有限公司 | 基于激光的原位排气传感器 |
| CN111625934A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-09-04 | 中国地质大学（武汉） | 一种基于d-s证据理论的退火加热过程的多模态识别方法 |
| CN112116776A (zh) * | 2020-10-21 | 2020-12-22 | 国网陕西省电力公司电力科学研究院 | 一种变电站内电缆火灾预测监控***及方法 |
| CN214536333U (zh) * | 2020-12-31 | 2021-10-29 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种用于燃气灶的燃烧器 |
| CN214309530U (zh) * | 2021-01-20 | 2021-09-28 | 陕西北元化工集团股份有限公司 | 一种煤磨袋收尘机构运行状态的检测装置 |
| CN214539358U (zh) * | 2021-03-15 | 2021-10-29 | 杭州仰仪科技有限公司 | 一种高温高压***极限测试仪 |
| CN113096343A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-09 | 合肥工业大学 | 多传感器协同的汽车电池火灾防范*** |
| CN113192283A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-30 | 中国地质大学（武汉） | 一种多传感器信息融合的无线火灾预警*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114088867B (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6319375B1 (en) | Apparatus for identifying a gas | |
| US6435003B1 (en) | Method of identifying a gas and associated apparatus | |
| CN106940205B (zh) | 一种用于高湿环境下的湿度传感器的标定方法 | |
| CN111255723B (zh) | 一种防爆风机防爆性能的试验***和方法 | |
| US3869370A (en) | Method and apparatus for continuously sensing the condition of a gas stream | |
| US10324051B2 (en) | Optical flash point detection on an automated open cup flash point detector | |
| CN105259327A (zh) | 一种可燃气体检测仪及其检测方法 | |
| CN209387568U (zh) | 一种带烟密和温度监测功能的阻燃电缆水平燃烧测试装置 | |
| CN106483164A (zh) | 用于测试油样闭口闪点的测试***及方法 | |
| KR102454315B1 (ko) | 가스특성 시험장치 및 그 방법 | |
| CN114088867A (zh) | 一种敞口加热炉燃烧状态自动检测装置及方法 | |
| CN114217007A (zh) | 一种基于锥形量热仪的外焰点火平台 | |
| CN110160708A (zh) | 一种应用于马弗炉氢气泄漏的自动检测方法和装置 | |
| CN103278295A (zh) | 一种多次压氦和预充氦压氦的氦质谱细检漏方法 | |
| CN116893153A (zh) | 一种红外气体传感器及红外气体传感器抗干扰检测方法 | |
| CN204203163U (zh) | 一种监测水合物生成的*** | |
| CN205486676U (zh) | 燃气泄漏检测*** | |
| CN208537486U (zh) | 织物燃烧测试装置 | |
| CN209069460U (zh) | 一种温度传感器测试装置 | |
| CN209842818U (zh) | 一种基于co和可燃气体检测功能的感温感烟探测器 | |
| CN215599810U (zh) | 一种点式感烟、感温火灾探测器现场检验标定装置 | |
| CN110988033B (zh) | 一种离子液体自燃测温装置 | |
| CN217212383U (zh) | 一种采用紫外光闪火检测传感器检测火焰的蒸馏测定仪 | |
| USRE29209E (en) | Method and apparatus for continuously sensing the condition of a gas stream | |
| CN205157218U (zh) | 火灾实验多功能测试装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |