CN114064738A - 电子元器件替料查找方法、装置及应用 - Google Patents

电子元器件替料查找方法、装置及应用 Download PDF

Info

Publication number
CN114064738A
CN114064738A CN202210039879.5A CN202210039879A CN114064738A CN 114064738 A CN114064738 A CN 114064738A CN 202210039879 A CN202210039879 A CN 202210039879A CN 114064738 A CN114064738 A CN 114064738A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
electronic component
sku
original
compared
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210039879.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114064738B (zh
Inventor
周邦兵
钱佳
许欢
陈豪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangxi Jiepei Industrial Internet Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Jiepei Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Jiepei Information Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Jiepei Information Technology Co ltd
Priority to CN202210039879.5A priority Critical patent/CN114064738B/zh
Publication of CN114064738A publication Critical patent/CN114064738A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114064738B publication Critical patent/CN114064738B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/241Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请提出了一种电子元器件替料查找方法、装置及应用,基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一待选sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料,通过创新性的算法挑选出与原电子元器件最为匹配的电子元器件替料。

Description

电子元器件替料查找方法、装置及应用
技术领域
本申请涉及电子元器件领域,特别涉及一种电子元器件替料查找方法、装置及应用。
背景技术
电子产品在研发生产过程中都会使用大量的电子元器件,电子元器件的性能将直接影响电子产品的性能。在研发生产过程中基于材料品质、技术要求、成本控制和库存管控的情况,同时为保证供应链安全、成本考量、研发设计方案的改变和产品更新迭代等需求,当需要替换原型号的电子元器件时就需要查找可供替换的替料元器件。
目前查找替料元器件的方式大多是通过了解原电子元器件的型号参数后,人为地寻找相同品牌或者不同品牌的替料元器件的方式,然而电子元器件的种类繁多,人为地寻找合适的替料元器件需要一定的元器件专业能力,也就是说对人工挑选的专业能力有所要求;另外,替料元器件被应用于研产供销的各个环节,会引发大批量的sku(型号、品牌、封装)发生差异,需要额外配置管理人员对其进行管理。
发明内容
本申请实施例提供了一种电子元器件替料查找方法、装置及应用,可以通过原电子元器件的sku快速定位查找类似的sku,进而快速查找到可替换原电子元器件的替料电子元器件。
第一方面,本申请实施例提供了一种电子元器件替料查找方法,所述方法包括:基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;
获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;
将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;
若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一待选sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;
计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料。
第二方面,本申请实施例提供了一种电子元器件替料查找装置,包括:归类模块,用于基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;参数获取模块,用于获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;参数比对模块,用于将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;备选元件获取模块,用于若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;替料获取模块,用于计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料。
第三方面, 本申请实施例提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行电子元器件替料查找方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码,所述过程包括所述的电子元器件替料查找方法。
本发明的主要贡献和创新点如下:将电子元器件的sku参数进行拆解并分类,将原电子元器件sku参数和同分类下的待选sku参数进行关系比对得到比对结果,基于挑选规则和比对结果挑选出可替换原电子元件的备选电子元器件,再基于多维度的相似度比对从备选电子元器件中找出最为准确的电子元器件替料。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的电子元器件替料查找方法的流程图;
图2是根据本申请实施例的不同类别的需比较参数项的示意图。
图3是根据本申请实施例的电子元器件替料查找装置的结构框图;
图4是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是:在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中,其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外,本说明书中所描述的单个步骤,在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述;而本说明书中所描述的多个步骤,在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
实施例一
本申请旨在提出一种电子元器件替料查找方法、装置及应用,该方案通过对电子元器件的sku进行拆解及分类后,通过创新性的算法挑选出与原电子元器件最为匹配的电子元器件替料,不需要依托于人为的专业判断即可快速准确地获取电子元器件替料。
本申请实施例提供了一种电子元器件替料查找方法,具体地,参考图1,所述方法包括:
基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;
获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;
将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;
若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一待选sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;
计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料。
也就是说,本方案首先基于电子元器件的sku参数将电子元器件进行归类,在同一类电子元器件中先基于需比较参数项初筛备选电子元器件,再从备选电子元器件中基于相似度选定电子元器件替料。
在本方案中先对电子元器件进行分类,本方案将电子元器件归类为21个一级类目和与之对应的214个二级类目,示例性的:一级类目有管类1、被动件2、连接器/开关类3等,对应管类1的二级类目有:二极管D/晶体管Q/红外管E等。但具体的分类标准可根据电子元器件的特点进行适应性的修改。
在“其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述”中,每个类目下的电子元器件的sku参数描述保持一致性。也就是说,电子元器件的sku参数的表达方式要保持一致,这样才可方便后续进行关系比对。
每个电子元器件的sku参数由若干参数项组成,在一实施例中,本方案仅比对sku参数的需比较参数项即可,这样也可有针对性地挑选出备选电子元器件。值得一提的是,由于不同需比较参数项的内容不同,故在进行关系比对时比对的内容也有所差异。在本方案中,基于所述需比较参数项的内容进行数值大小关系比对或者文字关系比对。
示例性的,如图2所示,当需比较参数项为“类型”时,由于“类型”对应的值类别为string,故此时对该需比较参数项进行文字关系比对;当需比较参数项为“像素大小”时,由于“像素大小”对应的值类别为double,故此时对该需比较参数项进行数值大小关系比对。
对应的,在“将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对”步骤中,依据所述需比较参数项的内容,将原sku参数的需比较参数项和待选sku参数的需比较参数项进行文字关系比对或数值大小关系比对。当然,在本方案中是将同类别的需比较参数项之间进行比较。
将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数对应的需比较参数项进行一一关系比对,得到每一需比较参数项对应的参数比对值,对应同一sku参数的不同需比较参数的参数比对值组成参数比对结果,每一sku参数对应一电子元器件。
也就是说,在“得到其他电子元器件对应的参数比对结果”步骤中,待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项一一对比,得到对应每一需比较参数项的参数比对值,同一待选sku参数的所有参数比对值组成参数比对结果。
值得一提的是,在一些实施例中不仅需要基于需比较参数项进行关系比对,还需要获悉sku参数的必需相等项。
此时,本方案在“获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项”步骤中,包括步骤:获取原电子元器件的原sku参数、至少一需比较参数项以及至少一必需相等项。对应的,在“将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,”中,待选sku参数的必需相等项同于原sku参数的必需相等项。
若本方案无需对必需相等项进行处理,则需比对参数项等于需比较参数项;但若本方案需要对必需相等项进行处理,则需比对参数为需比较参数项和必需相等项的合集。
在“若参数比对结果满足挑选规则”步骤中,挑选规则可为人为设定。在本方案的实施例中,若满足比对要求的需比较参数项的数量大于设定阈值时,则认为参数比对结果满足挑选规则。
示例性的,若设定挑选规则为:需比较参数项为 6个,比对要求为:参数比对值大于80%,设定阈值为50%;则此时参数比对结果满足参数比对值大于80%的需比较参数项的数量大于3个时,选定所述参数比对结果对应的sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件。
在获取备选电子元器件之后,本方案还需要从备选电子元器件中选择相似度最高的电子元器件替料。在“计算备选电子元器件和原电子元器件的相似度”步骤中,利用余弦相似法计算每个备选电子元器件和原电子元器件的相似度,余弦相似法的计算公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE002
其中i表示需比对参数项,xi表示备选电子元器件的参数值,yi表示原电子元器件的参数值。
若备选电子元器件和原电子元器件的余弦值越接近1,则代表两者越为接近。
另外,由于每个sku参数的参数项值相差较大,为防止不同参数数值之间对余弦值造成影响,本方案引入五角分值图,对需比对参数项的数值项寻找公约数,类似于数学中两个数做短除,选取较大的那个数做除法循环(从1、2、...依次增大),直到满足对比维度值(新的参数数值,做完除法循环后的值)范围为[0,5]。具体的,两个需比较参数项之间之间取公约数,直到需比较参数项的值为[0,5]。
此时,余弦相似法的计算公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE004
在另一些实施例中,各个需比较参数项的占比权重不同,此时还可对备选电子元器件和原电子元器件引入权重进行计算,权重系数为[0,1],对应每一需比较参数项时设定对应的权重系数,此时,余弦相似法的计算公式如下:
Figure DEST_PATH_IMAGE006
在“选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料”步骤中,可选择相似度最大的一个备选电子元器件作为电子元器件替料,当然也可以选择相似度自大至小排序靠前的若干备选电子元器件为电子元器件替料。
实施例二
基于相同的构思,参考图3,本申请还提出了一种电子元器件替料查找装置,包括:
归类模块301,用于基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;
参数获取模块302,用于获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;
参数比对模块303,用于将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;
备选元件获取模块304,用于若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;
替料获取模块305,用于计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料。
关于该实施例的技术内容相同于实施例一的技术内容,在此不进行累赘说明。
实施例三
本实施例还提供了一种电子装置,参考图4,包括存储器404和处理器402,该存储器404中存储有计算机程序,该处理器402被设置为运行计算机程序以执行上述任一项电子元器件替料查找方法实施例中的步骤。
具体地,上述处理器402可以包括中央处理器(CPU),或者特定集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,简称为ASIC),或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中,存储器404可以包括用于数据或指令的大容量存储器404。举例来说而非限制,存储器404可包括硬盘驱动器(HardDiskDrive,简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidStateDrive,简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(UniversalSerialBus,简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器404可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器404可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中,存储器404是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中,存储器404包括只读存储器(Read-OnlyMemory,简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccessMemory,简称为RAM)。在合适的情况下,该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(ProgrammableRead-OnlyMemory,简称为PROM)、可擦除PROM(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory,简称为EPROM)、电可擦除PROM(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory,简称为EEPROM)、电可改写ROM(ElectricallyAlterableRead-OnlyMemory,简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,该RAM可以是静态随机存取存储器(StaticRandom-AccessMemory,简称为SRAM)或动态随机存取存储器(DynamicRandomAccessMemory,简称为DRAM),其中,DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器404(FastPageModeDynamicRandomAccessMemory,简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(ExtendedDateOutDynamicRandomAccessMemory,简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(SynchronousDynamicRandom-AccessMemory,简称SDRAM)等。
存储器404可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件,以及处理器402所执行的可能的计算机程序指令。
处理器402通过读取并执行存储器404中存储的计算机程序指令,以实现上述实施例中的任意一种电子元器件替料查找方法。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备406以及输入输出设备408,其中,该传输设备406和上述处理器402连接,该输入输出设备408和上述处理器402连接。
传输设备406可以用来经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子装置的通信供应商提供的有线或无线网络。在一个实例中,传输设备包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输设备406可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
可选地,在本实施例中,上述处理器402可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S101、基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;
S102、获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;
S103、将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;
S104、若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;
S105、计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料。
需要说明的是,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
通常,各种实施例可以以硬件或专用电路、软件、逻辑或其任何组合来实现。本发明的一些方面可以以硬件来实现,而其他方面可以以可以由控制器、微处理器或其他计算设备执行的固件或软件来实现,但是本发明不限于此。尽管本发明的各个方面可以被示出和描述为框图、流程图或使用一些其他图形表示,但是应当理解,作为非限制性示例,本文中描述的这些框、装置、***、技术或方法可以以硬件、软件、固件、专用电路或逻辑、通用硬件或控制器或其他计算设备或其某种组合来实现。
本发明的实施例可以由计算机软件来实现,该计算机软件由移动设备的数据处理器诸如在处理器实体中可执行,或者由硬件来实现,或者由软件和硬件的组合来实现。包括软件例程、小程序和/或宏的计算机软件或程序(也称为程序产品)可以存储在任何装置可读数据存储介质中,并且它们包括用于执行特定任务的程序指令。计算机程序产品可以包括当程序运行时被配置为执行实施例的一个或多个计算机可执行组件。一个或多个计算机可执行组件可以是至少一个软件代码或其一部分。另外,在这一点上,应当注意,如图中的逻辑流程的任何框可以表示程序步骤、或者互连的逻辑电路、框和功能、或者程序步骤和逻辑电路、框和功能的组合。软件可以存储在诸如存储器芯片或在处理器内实现的存储块等物理介质、诸如硬盘或软盘等磁性介质、以及诸如例如DVD及其数据变体、CD等光学介质上。物理介质是非瞬态介质。
本领域的技术人员应该明白,以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电子元器件替料查找方法,其特征在于,包括步骤:
基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;
获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;
将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;
若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一待选sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;
计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料。
2.根据权利要求1所述的电子元器件替料查找方法,其特征在于,依据所述需比较参数项的内容,将原sku参数的需比较参数项和待选sku参数的需比较参数项进行文字关系比对或数值大小关系比对。
3.根据权利要求1所述的电子元器件替料查找方法,其特征在于,待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的对应的需比较参数项一一对比,得到对应每一需比较参数项的参数比对值,同一待选sku参数的所有参数比对值组成参数比对结果。
4.根据权利要求1所述的电子元器件替料查找方法,其特征在于,在“获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项”步骤中,包括步骤:获取原电子元器件的原sku参数、至少一需比较参数项以及至少一必需相等项;在“将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,”中,待选sku参数的必需相等项同于原sku参数的必需相等项。
5.根据权利要求1所述的电子元器件替料查找方法,其特征在于,若满足比对要求的需比较参数项的数量大于设定阈值时,则认为参数比对结果满足挑选规则。
6.根据权利要求1所述的电子元器件替料查找方法,其特征在于,在“计算备选电子元器件和原电子元器件的相似度”步骤中,利用余弦相似法计算每个备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度。
7.根据权利要求6所述的电子元器件替料查找方法,其特征在于,对需比对参数项的数值项寻找公约数,直到数值项满足对比维度值。
8.一种电子元器件替料查找装置,其特征在于,包括:
归类模块,用于基于电子元器件的sku参数将不同电子元器件分类为不同类目,其中每个类目下的电子元器件的sku参数用同种方式描述;
参数获取模块,用于获取原电子元器件的原sku参数以及至少一需比较参数项;
参数比对模块,用于将与所述原电子元器件同类目的待选sku参数的每一需比较参数项和原sku参数的需比较参数项进行一一关系比对,得到待选sku参数对应的参数比对结果;
备选元件获取模块,用于若参数比对结果满足挑选规则,则选定参数比对结果对应的至少一sku参数对应的电子元器件为备选电子元器件;
替料获取模块,用于计算每一备选电子元器件和原电子元器件之间的相似度,选定相似度大的备选电子元器件为电子元器件替料。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1到7任一所述的电子元器件替料查找方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码,所述过程包括根据权利要求1到7任一所述的电子元器件替料查找方法。
CN202210039879.5A 2022-01-14 2022-01-14 电子元器件替料查找方法、装置及应用 Active CN114064738B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210039879.5A CN114064738B (zh) 2022-01-14 2022-01-14 电子元器件替料查找方法、装置及应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210039879.5A CN114064738B (zh) 2022-01-14 2022-01-14 电子元器件替料查找方法、装置及应用

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114064738A true CN114064738A (zh) 2022-02-18
CN114064738B CN114064738B (zh) 2022-04-29

Family

ID=80230885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210039879.5A Active CN114064738B (zh) 2022-01-14 2022-01-14 电子元器件替料查找方法、装置及应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114064738B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104885101A (zh) * 2012-11-14 2015-09-02 雷普索尔有限公司 包括表征选择的不确定度的基于不完备描述对新总体成员的相似成员的自动选择
CN109284420A (zh) * 2018-08-31 2019-01-29 国科赛思(北京)科技有限公司 电子元器件替代选型***及替代选型方法
US10242193B1 (en) * 2018-01-04 2019-03-26 The Florida International University Board Of Trustees Method of resource-limited device and device class identification using system and function call tracing techniques, performance, and statistical analysis
CN110737751A (zh) * 2019-09-06 2020-01-31 平安科技(深圳)有限公司 基于相似度值的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111626371A (zh) * 2020-05-29 2020-09-04 歌尔科技有限公司 一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质
CN113554104A (zh) * 2021-07-28 2021-10-26 哈尔滨工程大学 一种基于深度学习模型的图像分类方法
CN113837307A (zh) * 2021-09-29 2021-12-24 平安科技(深圳)有限公司 数据相似度计算方法、装置、可读介质及电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104885101A (zh) * 2012-11-14 2015-09-02 雷普索尔有限公司 包括表征选择的不确定度的基于不完备描述对新总体成员的相似成员的自动选择
US10242193B1 (en) * 2018-01-04 2019-03-26 The Florida International University Board Of Trustees Method of resource-limited device and device class identification using system and function call tracing techniques, performance, and statistical analysis
CN109284420A (zh) * 2018-08-31 2019-01-29 国科赛思(北京)科技有限公司 电子元器件替代选型***及替代选型方法
CN110737751A (zh) * 2019-09-06 2020-01-31 平安科技(深圳)有限公司 基于相似度值的搜索方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111626371A (zh) * 2020-05-29 2020-09-04 歌尔科技有限公司 一种图像分类方法、装置、设备及可读存储介质
CN113554104A (zh) * 2021-07-28 2021-10-26 哈尔滨工程大学 一种基于深度学习模型的图像分类方法
CN113837307A (zh) * 2021-09-29 2021-12-24 平安科技(深圳)有限公司 数据相似度计算方法、装置、可读介质及电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
J.J.M. ZAAL ET AL.: ""An alternative solder interconnect reliability test to evaluate drop impact performance"", 《ELECTRONIC COMPONENTS AND TECHNOLOGY CONFERENCE》 *
杜思思 等: ""电子元器件自动分类的算法研究与***开发"", 《机电产品开发与创新》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114064738B (zh) 2022-04-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2013352140B2 (en) Recommending a retail location
Yu et al. A multiple-link, mutually reinforced journal-ranking model to measure the prestige of journals
Ye et al. Variable selection via penalized neural network: a drop-out-one loss approach
Koh et al. Finding k most favorite products based on reverse top-t queries
CN110909015A (zh) 微服务的拆分方法、装置、设备及存储介质
CN114218263B (zh) 物化视图的自动创建方法及基于物化视图的快速查询方法
CN111309946B (zh) 一种已建立档案优化方法及装置
CN107085594A (zh) 大图数据库中基于集合相似度的子图匹配方法
CN115982053A (zh) 一种检测软件源代码缺陷的方法、装置及应用
JP7080803B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
CN114064738B (zh) 电子元器件替料查找方法、装置及应用
Li et al. giceberg: Towards iceberg analysis in large graphs
CN112215287B (zh) 基于距离的多节聚类方法和装置、存储介质及电子装置
F. Costa et al. Diverse nearest neighbors queries using linear skylines
CN116010670A (zh) 一种基于数据血缘关系的数据目录推荐方法、装置及应用
EP4339843A1 (en) Neural network optimization method and apparatus
CN108170665B (zh) 基于综合相似度的关键词拓展方法和装置
CN109558521A (zh) 大规模关键词多模匹配方法、装置以及设备
JP5555238B2 (ja) ベイジアンネットワーク構造学習のための情報処理装置及びプログラム
WO2018040561A1 (zh) 数据处理方法、装置及***
CN114153925A (zh) 数据表关联分析方法和装置
CN114911826A (zh) 一种关联数据检索方法和***
KR20200036173A (ko) 사용자 그루핑 및 그룹별 선호 기계학습 분석 알고리즘을 추천하는 방법 및 장치
CN116680367A (zh) 数据匹配方法、数据匹配装置及计算机可读存储介质
CN113901108A (zh) 数据集同比计算方法、装置及计算机程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230508

Address after: 334604 Guangfeng industrial plot 216, zone B, xiafeng Industrial Park, Shangrao high tech Zone, Guangfeng District, Shangrao City, Jiangxi Province

Patentee after: Jiangxi jiepei industrial Internet Co.,Ltd.

Address before: 310022 West Building 1201, Xintiandi business center, Xiacheng District, Hangzhou, Zhejiang, China, 2

Patentee before: Hangzhou jiepei Information Technology Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right