CN114064713A - 一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法、装置、设备及可读介质,该方法包括:响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中;判断MasterServer服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息;响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中;判断当前执行的任务是否超过阈值;响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。通过使用本发明的方案,能够提升dolphinscheduler平台在生产环境中的稳定性,能够更大程度上保证平台数据的稳定性和完整性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,并且更具体地涉及一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法、装置、设备及可读介质。
背景技术
Dolphinscheduler(apache dolphinscheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台)的持久化存储的结构设计下,少量任务执行时可以满足稳定性的要求,当大量任务并发执行时,MasterServer(WokrerServer采用分布式无中心设计理念,WokrerServer主要负责任务的执行和提供日志服务,WokrerServer服务启动时向zookeeper注册临时节点并维持心跳)线程以及告警alert线程要大量读写数据库以保证任务正常下发和告警状态监控正常,此时可能会发生以下问题:1频繁读写数据库造成的网络通信故障的问题,2数据库更新丢失,3数据库脏读取,一个事务开始读取了某行数据但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交,这是相当危险很可能所有操作都被回滚,4串行读取,幻读,5读取异常时,会导致页面显示差异,比如任务显示执行中会造成告警信息未及时更新等业务异常。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法、装置、设备及可读介质,通过使用本发明的技术方案,能够提升dolphinscheduler平台在生产环境中的稳定性,能够更大程度上保证平台数据的稳定性和完整性。
基于上述目的,本发明的实施例的一个方面提供了一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法,包括以下步骤:
响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中;
判断MasterServer(MaterServer采用分布式无中心设计理念,MaterServer主要负责DAG任务切分、任务提交监控,并同时监听其它MaterServer和WokrerServer的健康状态)服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息;
响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中;
判断当前执行的任务是否超过阈值;
响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
根据本发明的一个实施例,还包括:
响应于监听线程不能在缓存中查询到指令的信息,监听线程在数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中。
根据本发明的一个实施例,阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
根据本发明的一个实施例,缓存为redis缓存(Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库),数据库为HDFS(hadoop分布式文件***)集群。
本发明的实施例的另一个方面,还提供了一种提升dolphinscheduler平台稳定性的装置,装置包括:
解析模块,解析模块配置为响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中;
第一判断模块,第一判断模块配置为判断MasterServer服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息;
发送模块,发送模块配置为响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中;
第二判断模块,第二判断模块配置为判断当前执行的任务是否超过阈值;
写入模块,写入模块配置为响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
根据本发明的一个实施例,还包括查询模块,查询模块配置为:
响应于监听线程不能在缓存中查询到指令的信息,监听线程在数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中。
根据本发明的一个实施例,阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
根据本发明的一个实施例,缓存为redis缓存,数据库为HDFS集群。
本发明的实施例的另一个方面,还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:
至少一个处理器;以及
存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令,指令由处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
本发明的实施例的另一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
本发明具有以下有益技术效果:本发明实施例提供的提升dolphinscheduler平台稳定性的方法,通过响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中;判断MasterServer服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息;响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中;判断当前执行的任务是否超过阈值;响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中的技术方案,能够提升dolphinscheduler平台在生产环境中的稳定性,能够更大程度上保证平台数据的稳定性和完整性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为根据本发明一个实施例的提升dolphinscheduler平台稳定性的方法的示意性流程图;
图2为根据本发明一个实施例的提升dolphinscheduler平台稳定性的装置的示意图;
图3为根据本发明一个实施例的计算机设备的示意图;
图4为根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明实施例进一步详细说明。
基于上述目的,本发明的实施例的第一个方面,提出了一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法的一个实施例。图1示出的是该方法的示意性流程图。
如图1中所示,该方法可以包括以下步骤:
S1响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中。
UI层页面发起任务运行指令到API层,API层解析UI页面指令后将指令发送到缓存中,该缓存可以是redis缓存。
S2判断MasterServer服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息。
MasterServer服务有一个监听线程MasterSchedulerThread,该监听线程先查询redis缓存中的指令信息,如果在redis缓存中找到了指令信息,则直接向WorkerServer分发指令,如果在redis缓存中没有找到指令信息,则查询连接到redis缓存的数据库中是否有指令信息,然后向WorkerServer分发指令。
S3响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中。
WorkerServer获取到MasterServer分发的指令后,根据指令信息执行具体任务,任务执行完成后反馈执行日志和状态等信息到MasterServer,MasterServer接收到WorkerServer的反馈后将相应的信息缓存在redis缓存当中。
S4判断当前执行的任务是否超过阈值。
检测线程判断目前所有任务中当前执行的任务是否超过阈值,该阈值可以是当前执行的任务数占总任务数的50%,如果超过该阈值,则继续挂起。
S5响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
如果没超过该阈值,则将redis缓存中的指令信息以及WorkerServer反馈的信息以及任务队列状态等写入到数据库中,该数据库可以是HDFS集群,即将redis缓存中的数据信息写入持久层HDFS集群中进行分布式存储,实现读写分离,保证了大量任务存在时的高频读写时的稳定性。页面上显示的告警信息可以通过接口查询redis缓存当中由WorkerServer反馈的数据。
通过本发明的技术方案,能够提升dolphinscheduler平台在生产环境中的稳定性,能够更大程度上保证平台数据的稳定性和完整性。
在本发明的一个优选实施例中,还包括:
响应于监听线程不能在缓存中查询到指令的信息,监听线程在数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中。WorkerServer获取到MasterServer分发的指令后,根据指令信息执行具体任务,任务执行完成后反馈执行日志和状态等信息到MasterServer,MasterServer接收到WorkerServer的反馈后将相应的信息缓存在redis缓存当中。
在本发明的一个优选实施例中,阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
在本发明的一个优选实施例中,缓存为redis缓存,数据库为HDFS集群。
需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成,上述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)等。上述计算机程序的实施例,可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外,根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序,该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时,执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
基于上述目的,本发明的实施例的第二个方面,提出了一种提升dolphinscheduler平台稳定性的装置200,如图2所示,装置200包括:
解析模块201,解析模块201配置为响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中;
第一判断模块202,第一判断模块202配置为判断MasterServer服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息;
发送模块203,发送模块203配置为响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中;
第二判断模块204,第二判断模块204配置为判断当前执行的任务是否超过阈值;
写入模块205,写入模块205配置为响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
在本发明的一个优选实施例中,还包括查询模块,查询模块配置为:
响应于监听线程不能在缓存中查询到指令的信息,监听线程在数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中。
在本发明的一个优选实施例中,阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
在本发明的一个优选实施例中,缓存为redis缓存,数据库为HDFS集群。
基于上述目的,本发明实施例的第三个方面,提出了一种计算机设备。图3示出的是本发明提供的计算机设备的实施例的示意图。如图3所示,本发明实施例包括如下装置:至少一个处理器21;以及存储器22,存储器22存储有可在处理器上运行的计算机指令23,指令由处理器执行时实现以下方法:
响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中;
判断MasterServer服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息;
响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中;
判断当前执行的任务是否超过阈值;
响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
在本发明的一个优选实施例中,还包括:
响应于监听线程不能在缓存中查询到指令的信息,监听线程在数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中。
在本发明的一个优选实施例中,阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
在本发明的一个优选实施例中,缓存为redis缓存,数据库为HDFS集群。
基于上述目的,本发明实施例的第四个方面,提出了一种计算机可读存储介质。图4示出的是本发明提供的计算机可读存储介质的实施例的示意图。如图4所示,计算机可读存储介质31存储有被处理器执行时执行如下方法的计算机程序32:
响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将指令解析后发送到缓存中;
判断MasterServer服务的监听线程是否能够在缓存中查询到指令的信息;
响应于监听线程能够在缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中;
判断当前执行的任务是否超过阈值;
响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
在本发明的一个优选实施例中,还包括:
响应于监听线程不能在缓存中查询到指令的信息,监听线程在数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到缓存中。
在本发明的一个优选实施例中,阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
在本发明的一个优选实施例中,缓存为redis缓存,数据库为HDFS集群。
此外,根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序,该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时,执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外,上述方法步骤以及***单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性,已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个***的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能,但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
在一个或多个示例性设计中,功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现,则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的,该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备,或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外,任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件,则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的,磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘,其中磁盘通常磁性地再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外,尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求,但除非明确限制为单数,也可以理解为多个。
应当理解的是,在本文中使用的,除非上下文清楚地支持例外情况,单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是,在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明实施例的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。因此,凡在本发明实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法,其特征在于,包括以下步骤:
响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将所述指令解析后发送到缓存中;
判断MasterServer服务的监听线程是否能够在所述缓存中查询到指令的信息;
响应于监听线程能够在所述缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到所述缓存中;
判断当前执行的任务是否超过阈值;
响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于监听线程不能在所述缓存中查询到指令的信息,监听线程在所述数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在所述数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到所述缓存中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述缓存为redis缓存,所述数据库为HDFS集群。
5.一种提升dolphinscheduler平台稳定性的装置,其特征在于,所述装置包括:
解析模块,所述解析模块配置为响应于接收到UI层页面发送的任务运行指令,将所述指令解析后发送到缓存中;
第一判断模块,所述第一判断模块配置为判断MasterServer服务的监听线程是否能够在所述缓存中查询到指令的信息;
发送模块,所述发送模块配置为响应于监听线程能够在所述缓存中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到所述缓存中;
第二判断模块,所述第二判断模块配置为判断当前执行的任务是否超过阈值;
写入模块,所述写入模块配置为响应于当前执行的任务未超过阈值,将缓存中数据信息写入数据库中。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括查询模块,所述查询模块配置为:
响应于监听线程不能在所述缓存中查询到指令的信息,监听线程在所述数据库中查询指令的信息;
响应于监听线程能够在所述数据库中查询到指令的信息,将指令分发到WorkerServer执行并将执行后的信息返回到所述缓存中。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述阈值为当前执行的任务数占总任务数的50%。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述缓存为redis缓存,所述数据库为HDFS集群。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令,所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述方法的步骤。
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CN202111222943.5A CN114064713A (zh) | 2021-10-20 | 2021-10-20 | 一种提升dolphinscheduler平台稳定性的方法、装置、设备及可读介质 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115190125A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-14 | 京东科技控股股份有限公司 | 一种缓存集群的监控方法和装置 |
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2021
- 2021-10-20 CN CN202111222943.5A patent/CN114064713A/zh active Pending
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