CN114048739A - 一种智能作文批改方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种智能作文批改方法及***，涉及数据处理技术领域。该智能作文批改方法通过获取待批改作文信息；然后对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别；然后提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配；然后提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中；然后获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；最后根据各个维度评价信息生成诊断、治疗式批改汇总报告。从而实现精准详批，使批改结果更加精准，提高了作文批改的客观度。有助于学生提升写作能力；方便教师掌握科学精准批改作文，提升业务素养。

Description

一种智能作文批改方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种智能作文批改方法及***。

背景技术

写作是社会发展的需要，是现代人应具备的一种基本而重要的能力。作文是听说读综合能力的体现，特别是单元习作、考场作文，更是判断一个人综合语文素养的依据，是影响综合成绩的一个关键要素。

评价是一种教育方式，作文评改服务，是一种特殊形式的作文讲评课，是真正意义上以学生为核心的一种创新课型。

相关技术中，由于教学任务繁重，老师给学生批改作文时，不能进行详细批阅，老师点评的轻描淡写，造成学生的写作能力提升很慢，而老师也不能发现学生的全部优点和缺点。

现有的作文批改都是由老师阅读后打分，这种批改方式依靠老师的整体感受，不能进行精准详批，使批改结果不够精准，从而导致作文批改结果不够客观。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能作文批改方法及***，用以改善现有技术中不能进行精准详批，使批改结果不够精准，从而导致作文批改结果不够客观的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种智能作文批改方法，包括以下步骤：

获取待批改作文信息；

对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；

提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；

提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；

获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；

根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。

上述实现过程中，通过获取待批改作文信息；然后对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；然后提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；然后提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；然后获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；最后根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。通过用户提交的作文信息，并根据年级和体裁按照不同的评价标准从多个维度进行测评，并且从得分项和失分项两个方向进行分别评测，从而实现精准详批，使批改结果更加精准，提高了作文批改的客观度。学生可以通过查看批改汇总报告就可以了解到得分项和失分项中获取各个维度的评价信息，从而有助于学生提升写作能力；同时，教师在作文作业批改时，可以根据匹配的多维度评价标准一一进行批改，从而方便教师掌握科学精准批改作文，提升业务素养；家长也可以通过查看批改汇总报告就能很直观地了解到孩子作文能力水平，从而更加有针对性的帮助孩子提升作文写作的能力。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁的步骤之后还包括以下步骤：

将文章体裁展示给用户；

获取并根据用户输入的体裁修正信息对文章体裁进行修正，得到新的文章体裁。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息的步骤包括以下步骤：

获取待评得分项中用户输入的各个维度下的得分子项目信息；

根据得分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的得分评价语句并展示给用户；

获取并根据用户输入的得分评价语句确认信息生成各个维度的得分评价信息；

获取待评失分项中用户输入的各个维度下的失分子项目信息；

根据失分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的失分评价语句并展示给用户；

获取并根据用户输入的失分评价语句确认信息生成各个维度的失分评价信息；

将各个维度的得分评价信息和各个维度的失分评价信息组合形成各个维度评价信息。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括以下步骤：

根据各个维度信息生成各个维度评分信息并展示给用户；

获取用户输入的各个维度分数信息；

根据各个维度分数信息生成对应的评语信息。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括以下步骤：

根据各个维度分数信息分别生成对应的级别信息以形成全文总评报告。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括以下步骤：

获取并将用户输入的音频讲解信息添加到批改汇总报告形成新的批改汇总报告。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括以下步骤：

获取标注文章内容中待提升语句信息；

将待提升语句信息输入到预置的智能作文修改模型中，得到建议润色语句信息。

第二方面，本申请实施例提供一种智能作文批改***，包括：

作文信息获取模块，用于获取待批改作文信息；

体裁识别模块，用于对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；

维度匹配模块，用于提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；

得分项和失分项模块，用于提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；

多维度评价获取模块，用于获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；

批改汇总报告生成模块，用于根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。

上述实现过程中，作文信息获取模块通过获取待批改作文信息；体裁识别模块对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；维度匹配模块提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；得分项和失分项模块提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；多维度评价获取模块获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；批改汇总报告生成模块根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。通过用户提交的作文信息，并根据年级和体裁按照不同的评价标准从多个维度进行测评，并且从得分项和失分项两个方向进行分别评测，从而实现精准详批，使批改结果更加精准，提高了作文批改的客观度。学生可以通过查看批改汇总报告就可以了解到得分项和失分项中获取各个维度的评价信息，从而有助于学生提升写作能力；同时，教师在作文作业批改时，可以根据匹配的多维度评价标准一一进行批改，从而方便教师掌握科学精准批改作文，提升业务素养；家长也可以通过查看批改汇总报告就能很直观地了解到孩子作文能力水平，从而更加有针对性的帮助孩子提升作文写作的能力。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。

本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：

本发明实施例提供一种智能作文批改方法及***，通过用户提交的作文信息，并根据年级和体裁按照不同的评价标准从多个维度进行测评，并且从得分项和失分项两个方向进行分别评测，从而实现精准详批，使批改结果更加精准，提高了作文批改的客观度。学生可以通过查看批改汇总报告就可以了解到得分项和失分项中获取各个维度的评价信息，从而有助于学生提升写作能力；同时，教师在作文作业批改时，可以根据匹配的多维度评价标准一一进行批改，从而方便教师掌握科学精准批改作文，提升业务素养；家长也可以通过查看批改汇总报告就能很直观地了解到孩子作文能力水平，从而更加有针对性的帮助孩子提升作文写作的能力。通过根据各个维度信息生成各个维度评分信息并展示给用户；然后，获取用户输入的各个维度分数信息；最后，根据各个维度分数信息生成对应的评语信息。使用户可以从各个维度进行精准打分，并得到对应的评语信息，进一步提高了批改结果的精准度，使作文批改更加客观。通过生成全文总评报告可以很方便了解到学生的写作水平。通过添加音频讲解，形成互动，产生一对一心灵沟通陪伴的作用。通过将待提升语句信息输入到预置的智能作文修改模型中，从而得到建议润色语句信息，以方便学生学习改进。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能作文批改方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种智能作文批改***结构框图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。

图标：110-作文信息获取模块；120-体裁识别模块；130-维度匹配模块；140-得分项和失分项模块；150-多维度评价获取模块；151-得分子项目信息获取单元；152-得分评价语句匹配单元；153-得分评价信息生成单元；154-失分子项目信息获取单元；155-失分评价语句匹配单元；156-失分评价信息生成单元；157-各个维度评价信息生成单元；160-批改汇总报告生成模块；170-音频讲解信息获取模块；180-维度评分信息生成模块；190-维度分数信息获取模块；200-评语信息生成模块；210-全文总评报告生成模块；220-文章体裁展示模块；230-体裁修正模块；240-待提升语句信息获取模块；250-智能作文修改模型模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

请参看图1，图1为本发明实施例提供的一种智能作文批改方法流程图。该智能作文批改方法，包括以下步骤：

步骤S110：获取待批改作文信息；上述待批改作文信息包括作文的作者信息、年级信息、文章内容等。例如：待批改作文信息A为：作者：王xx，年级：一年级，文章内容为：题目为“我的理想”的作文。上述获取可以是通过上传电子版本信息，也可以是通过拍摄照片，通过图像识别得到待批改作文信息。上述上传可以是由学生也可以是由教师或是其他人员操作上传。

步骤S120：对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；上述进行体裁识别可以是通过文章内容中的题目进行识别得到，也可以是通过识别整个文章内容，进而得到文章体裁。上述体裁的识别采用现有的AI识别技术就能实现，在此就不再赘述。上述文章体裁是指作文的类别，包括有：写人、写景、记事、状物、想象、说明文、议论文和书信等。可以依据***标准与新课标写作能力训练标准，设定学段年级，体裁类型，日常练笔习作，单元作文作业批改，小升初、中高考考场考试作文等。

上述得到的文章体裁是由***进行识别得到的结果，教师在批改的时候可以根据实际文章的体裁进行修改，通过点击页面中的文章体裁就可以进行修改。实现上述修改主要是通过以下步骤完成：

首先，将文章体裁展示给用户；上述文章体裁是由***自动识别得到的体裁结果。上述用户是指批改作文的教师。

然后，获取并根据用户输入的体裁修正信息对文章体裁进行修正，得到新的文章体裁。用户在看到自动识别的体裁结果后，再根据对实际文章的判断结果进行对比，若发现自动识别的体裁结果不正确时，就可以点击文章体裁进行修改，从而将文章体裁进行修正。通过对文章体裁修正，可以使得到的新的文章体裁更加准确，从而避免因***识别错误造成文章体裁判断错误，提高了作文批改的精准性。

步骤S130：提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；由于在不同的年级，不同的文章体裁对于作文的评价标准是不同的，每种情况下都是从多个维度进行评价。上述预设的多维度评价标准包括多个年级多种文章体裁下对应的多维度评价标准，各个维度下有包括多个子维度。上述多维度是指从多个方面进行评价，用户根据匹配的多维度评价标准对作文进行精细化的批改。通过根据年级信息和文章体裁匹配对应的评价标准，使得不同的作文采用不同的评价标准进行评价，进而有助于提高学生的写作能力。例如：待批改作文信息A中的年级信息为3年级，文章体裁为说明文；预设的多维度评价标准包括：1-2年级，文章体裁为：写人、写景、记事、状物、想象、说明文、议论文，对应的多维度评价标准为：[审题]-[用词不当]-修辞中的[比喻]；3年级，文章体裁为：写人、记事、想象，对应的多维度评价标准为：[开头]-[人物描写]中的全部-[细节描写]中的场面描写；3年级，文章体裁为：写景、状物，对应的多维度评价标准为：[开头]-[修辞]中的比喻、拟人-[细节描写]中的静态描写和动态描写；3年级，文章体裁为：说明文，对应的多维度评价标准为：[开头]-[说明]-[修辞]中的引用；3年级，文章体裁为：议论文，对应的多维度评价标准为：[审题]-[开头]-[议论]。则通过匹配得到待批改作文信息A对应的评价标准为：[开头]-[说明]-[修辞]中的引用，因此，***为用户提供了与年级信息和文章体裁相匹配的多维度评价标准，方便用户采用该评价标准进行批改，从而方便用户使用。

步骤S140：提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；上述预置的得分项板块和失分项板块分别用于展示匹配的多维度评价标准，使用户分别从得分和失分两个方向进行多维度批改。上述预置的得分项板块和失分项板块最初是空白，将匹配的多维度评价标准分别加入到上述两个板块中，使得待评得分项中包含有匹配的多维度评价标准，同时，待评失分项中也包含有匹配的多维度评价标准。例如：匹配的多维度评价标准为：结构与逻辑、人物刻画、细节描写、修辞，其中结构与逻辑包括的子维度有段落、结尾、开头、句与句的连接、中心句；人物刻画中包括的子维度有人物描写、神态描写；细节描写中包括的子维度有动态描写、静态描写；修辞中包括的子维度有引用、比喻等。则分别将上述匹配的多维度评价标准加入到预置的得分项板块和失分项板块中，从而得到待评得分项包括上述匹配的多维度评价标准，待评失分项也包括上述匹配的多维度评价标准。

步骤S150：获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；上述用户分别根据待评得分项和待评失分项中的各个维度评价项对待批改作文进行批改，在待评得分项选择得分的项，并根据实际情况进行评价，在待评失分项中选择失分的项，并根据实际情况进行评价，上述评价是对整个文章内容进行评价，因此得分的项和失分的项都会出现多次。上述各个维度评价信息包括选择的评价子项目以及对应的评价语句。

上述获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息的步骤包括以下步骤：

首先，获取待评得分项中用户输入的各个维度下的得分子项目信息；上述获取可以是用户通过点击得分子项目得到，上述得分子项目信息是指在得分项板块中的各个维度下的多个子维度，例如：结构与逻辑包括的子维度有段落、结尾、开头、句与句的连接、中心句；人物刻画中包括的子维度有人物描写、神态描写；用户根据作文情况点击段落和人物描写，则表示段落和人物描写这个子维度是得分项。

然后，根据得分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的得分评价语句并展示给用户；上述匹配是指根据得分子项目信息在预置的评价语句池中查找相应的得分评价语句，上述预置的评价语句池中包括有多条与得分子项目信息对应的评价语句。例如：得分子项目信息为结构与逻辑下的开头，对应的评价语句为：用问句开头，引发读者思考，足见你对文章建构之用心。

然后，获取并根据用户输入的得分评价语句确认信息生成各个维度的得分评价信息；上述展示给用户的是由***匹配得到的，用户可以判断得分评价语句是否正确，若是正确，则点击确认，以得到各个维度的得分评价信息；若是不正确，则可以在展示的得分评价语句上进行修改，以得到各个维度的得分评价信息。

然后，获取待评失分项中用户输入的各个维度下的失分子项目信息；上述获取可以是用户通过点击失分子项目得到，上述失分子项目信息是指在失分项板块中的各个维度下的多个子维度，例如：结构与逻辑包括的子维度有段落、结尾、开头、句与句的连接、中心句；人物刻画中包括的子维度有人物描写、神态描写；用户根据作文情况点击段落和人物描写，则表示段落和人物描写这个子维度是失分项。

然后，根据失分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的失分评价语句并展示给用户；上述匹配是指根据失分子项目信息在预置的评价语句池中查找相应的失分评价语句，上述预置的评价语句池中包括有多条与失分子项目信息对应的评价语句。例如：失分子项目信息为结构与逻辑下的开头，对应的评价语句为：开头节奏拖沓，不能统领全文，无先声夺人的效果。

然后，获取并根据用户输入的失分评价语句确认信息生成各个维度的失分评价信息；上述展示给用户的是由***匹配得到的，用户可以判断失分评价语句是否正确，若是正确，则点击确认，以得到各个维度的失分评价信息；若是不正确，则可以在展示的失分评价语句上进行修改，以得到各个维度的失分评价信息。

最后，将各个维度的得分评价信息和各个维度的失分评价信息组合形成各个维度评价信息。通过从得分和失分两个角度分别进行各个维度的评价，最后得到各个维度评价信息。

步骤S160：根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。上述生成过程是指将得分项和失分项分类统计列出，以形成批改汇总报告。上述批改汇总报告包括有作文得分项、作文失分项、作文题目、年级、体裁等，上述作文得分项即是统计在待评得分项中的多个维度评价信息，作文失分项即是统计在待评失分项中的多个维度评价信息。例如：作文题目为：打雪仗，作文得分项为：内容润色*13、比喻*2，作文失分项为：错别字*2、立意*1。

上述实现过程中，通过获取待批改作文信息；然后对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；然后提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；然后提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；然后获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；最后根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。通过用户提交的作文信息，并根据年级和体裁按照不同的评价标准从多个维度进行测评，并且从得分项和失分项两个方向进行分别评测，从而实现精准详批，使批改结果更加精准，提高了作文批改的客观度。学生可以通过查看批改汇总报告就可以了解到得分项和失分项中各个维度的评价信息，从而有助于学生提升写作能力；同时，教师在作文作业批改时，可以根据匹配的多维度评价标准一一进行批改，从而方便教师掌握科学精准批改作文，提升业务素养；家长也可以通过查看批改汇总报告就能很直观地了解到孩子作文能力水平，从而更加有针对性的帮助孩子提升作文写作的能力。用多维度给出可量化的统一评改标准的同时，还能做到差异化点评，达到因材施教的目的。还可以使作文批改有标准可依，使作文评改讲练成体系、有序列，科学到位，让教师享受智能作文批改的便捷高效，从烦难的作文批改压力中解放出来，减轻工作量，让评改更简单轻松，快速提高业务水平。整个批改过程有人工参与和修改的权限，从而实现了人机结合批改，从而提高了批改结果的准确度。

其中，还包括以下步骤：

首先，根据各个维度信息生成各个维度评分信息并展示给用户；上述各个维度信息是指匹配的多维度评价标准中的各个维度信息，根据年级信息和文章体裁的不同，各个维度评分信息也不同，例如分值不同。上述各个维度评分信息包括评分的依据以及对应的分值。例如：3年级，文章体裁是记事，则各个维度评分信息为：内容与价值维度：清晰、突出、新颖对应的分数是30分，清晰、突出对应的分数是25分，不清晰对应的分数是20分；材料与积累维度：具体、有说服力、完整对应的分数是30分，具体、完整对应的分数是26分，不完整或重复对应的分数是22分；作者的个性与品质维度：出类拔萃型对应的分数是0分，表里如一型对应的分数是0分，踏实肯干型对应的分数是0分。4年级，文章体裁是记事，则各个维度评分信息为：内容与价值维度：清晰、突出、新颖对应的分数是40分，清晰、突出对应的分数是25分，不清晰对应的分数是10分；材料与积累维度：具体、有说服力、完整对应的分数是40分，具体、完整对应的分数是26分，不完整或重复对应的分数是12分；作者的个性与品质维度：出类拔萃型对应的分数是0分，表里如一型对应的分数是0分，踏实肯干型对应的分数是0分。

然后，获取用户输入的各个维度分数信息；用户可以根据展示的各个维度评分信息选择相应的选项，进而得到各个维度分数信息。

最后，根据各个维度分数信息生成对应的评语信息。上述各个维度分数信息对应有多条评语信息，上述生成对应的评语是指在对应的多条评语信息中随机选择一条评语信息，并显示出来，同时，用户可以根据需要进行更换，以找到更加符合的评语信息。例如：上述匹配的多维度评价标准中均包括有最后一个维度，即“作者的个性与品质”维度，以用于判断作者是一个怎样的人，可从三种类型中任意选，评语能任意刷新重新选定。后台匹配了上千种性格品质词，AI根据关键词即可推荐高频性格、习惯评价语言。上述评语信息来自于大量专业权威的评价语料库，借助智能数据积累分析，以便学生写作提高和教师教学教研科学有效。

上述实现过程中，通过根据各个维度信息生成各个维度评分信息并展示给用户；然后，获取用户输入的各个维度分数信息；最后，根据各个维度分数信息生成对应的评语信息。使用户可以从各个维度进行精准打分，并得到对应的评语信息，进一步提高了批改结果的精准度，使作文批改更加客观。通过从多个维度对作文进行评价进而可以得到作者的性格品质，从而达到“评人”的目的，进而可以从“评人”和“评文”两大方面综合评价，达到个性化评改的目的。

其中，还包括以下步骤：

根据各个维度分数信息分别生成对应的级别信息以形成全文总评报告。上述各个维度分数对应有相应的级别，上述级别信息包括有：初学、入门、进阶、熟练和出色等，通过各个维度分数可以判断是处于哪个级别，进而得到对应的级别信息。例如：内容与价值维度为：入门，材料与积累维度为：入门，结构与逻辑维度为：进阶，表达与感受维度为：入门。上述全文总评报告包括各个维度对应的级别信息以及总的级别信息，上述总的级别信息可以是通过统计级别信息中数量最多的那个级别作为总的级别信息。如上述例子中，入门级的数量最多，则认为总的级别为：入门。通过生成全文总评报告可以很方便了解到学生的写作水平，把抽象的语文写作能力分解为具体的能力数据，从而可以通过具体数值评价相关能力所在的层级。

其中，还包括以下步骤：

获取并将用户输入的音频讲解信息添加到批改汇总报告形成新的批改汇总报告。用户添加音频讲解，形成互动，产生一对一心灵沟通陪伴的作用。

其中，还包括以下步骤：

首先获取标注文章内容中待提升语句信息；上述获取可以是用户选中需要提升的语句信息。

然后将待提升语句信息输入到预置的智能作文修改模型中，得到建议润色语句信息。上述智能作文修改模型是根据多篇作文进行训练得到，通过提取待提升语句信息中关键词信息进行匹配，从而得到建议润色语句信息，以方便学生学习改进。上述得到的建议润色语句信息用户可以根据需要进行调整，可以调整形式也可以调整语句。通过提出提升建议和提供提升方案，以加强学生的自我认知，以利于取长补短，变弱为强，激发写作兴趣，使写作更轻松，提升更高效。使作文作业练笔提交，到精批细改的分析指导，润色示范，方法引导，到多种形式的讲评，到根据建议修改提升，形成闭环。

上述评价语句可以采取第二人称的方式，一切都从写作者的角度出发，立足作文实际，有对话交流之感、拉近了心理距离，亲切感强，依据中小学生的年龄和生理、心理特点，既内涵丰富又个性化，让“评人”和“评文”相融合。内容涵盖写作技能、思维方式、思想倾向等等在内全方位的再认识。它是教师对写作的指点、评论，也是长者对学生情感态度的关心和关注，是学生写作的动力和提高的依据和目标。

还可以对用户提交的次数、得分、精批细改的卡片、提升情况等数据，进行智能深度的数据分析，真实记录写作提高的动态过程，形成形象的“写作能力树”，使学生与教育监督人能随时了解其作文情况，同时，教育监督人也能精准、高效、轻松地完成学习陪伴、监督的任务。

基于同样的发明构思，本发明还提出一种智能作文批改***，请参看图2，图2为本发明实施例提供的一种智能作文批改***结构框图。该智能作文批改***包括：

作文信息获取模块110，用于获取待批改作文信息；

体裁识别模块120，用于对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；

维度匹配模块130，用于提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；

得分项和失分项模块140，用于提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；

多维度评价获取模块150，用于获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；

批改汇总报告生成模块160，用于根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。

上述实现过程中，作文信息获取模块110通过获取待批改作文信息；体裁识别模块120对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；维度匹配模块130提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；得分项和失分项模块140提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；多维度评价获取模块150获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；批改汇总报告生成模块160根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。通过用户提交的作文信息，并根据年级和体裁按照不同的评价标准从多个维度进行测评，并且从得分项和失分项两个方向进行分别评测，从而实现精准详批，使批改结果更加精准，提高了作文批改的客观度。学生可以通过查看批改汇总报告就可以了解到得分项和失分项中获取各个维度的评价信息，从而有助于学生提升写作能力；同时，教师在作文作业批改时，可以根据匹配的多维度评价标准一一进行批改，从而方便教师掌握科学精准批改作文，提升业务素养；家长也可以通过查看批改汇总报告就能很直观地了解到孩子作文能力水平，从而更加有针对性的帮助孩子提升作文写作的能力。

其中，还包括：

文章体裁展示模块220，用于将文章体裁展示给用户；

体裁修正模块230，用于获取并根据用户输入的体裁修正信息对文章体裁进行修正，得到新的文章体裁。

其中，多维度评价获取模块150包括：

得分子项目信息获取单元151，用于获取待评得分项中用户输入的各个维度下的得分子项目信息；

得分评价语句匹配单元152，用于根据得分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的得分评价语句并展示给用户；

得分评价信息生成单元153，用于获取并根据用户输入的得分评价语句确认信息生成各个维度的得分评价信息；

失分子项目信息获取单元154，用于获取待评失分项中用户输入的各个维度下的失分子项目信息；

失分评价语句匹配单元155，用于根据失分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的失分评价语句并展示给用户；

失分评价信息生成单元156，用于获取并根据用户输入的失分评价语句确认信息生成各个维度的失分评价信息；

各个维度评价信息生成单元157，用于将各个维度的得分评价信息和各个维度的失分评价信息组合形成各个维度评价信息。

其中，还包括：

维度评分信息生成模块180，用于根据各个维度信息生成各个维度评分信息并展示给用户；

维度分数信息获取模块190，用于获取用户输入的各个维度分数信息；

评语信息生成模块200，用于根据各个维度分数信息生成对应的评语信息。

其中，还包括：

全文总评报告生成模块210，用于根据各个维度分数信息分别生成对应的级别信息以形成全文总评报告。

其中，还包括：

音频讲解信息获取模块170，用于获取并将用户输入的音频讲解信息添加到批改汇总报告形成新的批改汇总报告。

其中，还包括：

待提升语句信息获取模块240，用于获取标注文章内容中待提升语句信息；

智能作文修改模型模块250，用于将待提升语句信息输入到预置的智能作文修改模型中，得到建议润色语句信息。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的一种智能作文批改***对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以理解，图3所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的***和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的***实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

上述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种智能作文批改方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待批改作文信息；

对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；

提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；

提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；

获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；

根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。

2.根据权利要求1所述的智能作文批改方法，其特征在于，所述对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁的步骤之后还包括以下步骤：

将文章体裁展示给用户；

获取并根据用户输入的体裁修正信息对文章体裁进行修正，得到新的文章体裁。

3.根据权利要求1所述的智能作文批改方法，其特征在于，所述获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息的步骤包括以下步骤：

获取待评得分项中用户输入的各个维度下的得分子项目信息；

根据得分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的得分评价语句并展示给用户；

获取并根据用户输入的得分评价语句确认信息生成各个维度的得分评价信息；

获取待评失分项中用户输入的各个维度下的失分子项目信息；

根据失分子项目信息在预置的评价语句池中进行匹配，得到匹配的失分评价语句并展示给用户；

获取并根据用户输入的失分评价语句确认信息生成各个维度的失分评价信息；

将各个维度的得分评价信息和各个维度的失分评价信息组合形成各个维度评价信息。

4.根据权利要求1所述的智能作文批改方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据各个维度信息生成各个维度评分信息并展示给用户；

获取用户输入的各个维度分数信息；

根据各个维度分数信息生成对应的评语信息。

5.根据权利要求4所述的智能作文批改方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据各个维度分数信息分别生成对应的级别信息以形成全文总评报告。

6.根据权利要求1所述的智能作文批改方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取并将用户输入的音频讲解信息添加到批改汇总报告形成新的批改汇总报告。

7.根据权利要求1所述的智能作文批改方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取标注文章内容中待提升语句信息；

将待提升语句信息输入到预置的智能作文修改模型中，得到建议润色语句信息。

8.一种智能作文批改***，其特征在于，包括：

作文信息获取模块，用于获取待批改作文信息；

体裁识别模块，用于对待批改作文信息中的文章内容进行体裁识别，得到文章体裁；

维度匹配模块，用于提取并根据待批改作文信息中的年级信息和文章体裁在预设的多维度评价标准中进行匹配，得到匹配的多维度评价标准并展示给用户；

得分项和失分项模块，用于提取并将匹配的多维度评价标准中的各个维度信息分别加入到预置的得分项板块和失分项板块中，生成待评得分项和待评失分项并展示给用户；

多维度评价获取模块，用于获取用户输入到待评得分项和待评失分项中的各个维度评价信息；

批改汇总报告生成模块，用于根据各个维度评价信息生成批改汇总报告。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

Images