CN114048245A - 线损率异常的关联用户排查方法 - Google Patents

线损率异常的关联用户排查方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种线损率异常的关联用户排查方法，包括以下步骤：获取供电台区在预设时间段内每个计量周期的线损率，并根据每个计量周期的线损率绘制第一折线图；获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量，并绘制相应的第二折线图；获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量占供电台区总售电量的比重，并绘制相应的第三折线图；通过将每个用户相应的第二折线图与第一折线图进行比较，以排查出电量‑线损率关联用户；通过将每个用户相应的第三折线图与第一折线图进行比较，以排查出电量比重‑线损率关联用户；根据电量‑线损率关联用户和电量比重‑线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户。

Description

线损率异常的关联用户排查方法
技术领域
本发明涉及用电管理技术领域，具体涉及一种线损率异常的关联用户排查方法。
背景技术
目前，供电企业在日常线损管理中通常采用“拉网式”排查，对供电台区之中可能导致线损率异常的各种因素进行人工逐一排查，工作面广、量大，耗费人力物力，且效率低下。
发明内容
本发明为解决上述技术问题，提供了一种线损率异常的关联用户排查方法，能够方便、快速且准确地排查出导致线损率异常的用户，大大降低了排查成本。
本发明采用的技术方案如下：
一种线损率异常的关联用户排查方法，包括以下步骤：获取供电台区在预设时间段内每个计量周期的线损率，并根据每个计量周期的线损率绘制第一折线图；获取所述供电台区中每个用户的电表在所述预设时间段内每个计量周期的电量，并根据每个所述用户在每个计量周期的电量绘制相应的第二折线图；获取所述供电台区中每个所述用户的电表在所述预设时间段内每个计量周期的电量占所述供电台区总售电量的比重，并根据每个所述用户在每个计量周期的比重绘制相应的第三折线图；通过将每个所述用户相应的所述第二折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量-线损率关联用户；通过将每个所述用户相应的所述第三折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量比重-线损率关联用户；根据所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户。
所述第一折线图、所述第二折线图和所述第三折线图的横坐标均为时间，纵坐标分别为线损率、电量和比重。
通过将每个所述用户相应的所述第二折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量-线损率关联用户，具体包括：比较所述第二折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势；如果某一用户的所述第二折线图与所述第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量在预设数量以上，则将该用户确定为电量-线损率关联用户。
通过将每个所述用户相应的所述第三折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量比重-线损率关联用户，具体包括：比较所述第三折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势；如果某一用户的所述第三折线图与所述第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量在预设数量以上，则将该用户确定为电量比重-线损率关联用户。
比较所述第二折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势，具体包括：计算所述第二折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的斜率；如果所述第二折线图与所述第一折线图在某一计量周期内的斜率同为正数、同为负数或同为零，则所述第二折线图与所述第一折线图在该计量周期内的升降趋势相同。
比较所述第三折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势，具体包括：计算所述第三折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的斜率；如果所述第三折线图与所述第一折线图在某一计量周期内的斜率同为正数、同为负数或同为零，则所述第三折线图与所述第一折线图在该计量周期内的升降趋势相同。
根据所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户，具体包括：如果某一用户被同时确定为所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户，则该用户为与线损率异常相关联的用户。
根据所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户，具体包括：如果某一用户被确定为所述电量-线损率关联用户，或者被确定为所述电量比重-线损率关联用户，则该用户为与线损率异常相关联的用户。
本发明的有益效果：
本发明通过获取供电台区在预设时间段内每个计量周期的线损率，并绘制第一折线图，获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量，并绘制每个用户相应的第二折线图，获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量占供电台区总售电量的比重，并绘制每个用户相应的第三折线图，然后通过将第二折线图和第三折线图分别与第一折线图进行比较，最终排查出与线损率异常相关联的用户，由此，结合用户的电量与电量占总售电量的比重这两种数据，并通过数据的折线图进行排查，能够方便、快速且准确地排查出导致线损率异常的用户，大大降低了排查成本。
附图说明
图1为本发明实施例的线损率异常的关联用户排查方法的流程图；
图2为本发明一个具体实施例的某供电台区的第一折线图；
图3为本发明一个具体实施例的用户A的第二折线图；
图4为本发明一个具体实施例的用户A的第三折线图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
当某一供电台区的线损率异常，例如线损率波动明显，且超出理论计算的线损率时，可应用本发明实施例的线损率异常的关联用户排查方法，排查出导致线损率异常的用户。供电台区内的用户可包括商业用电用户、非居民照明用户、农业用电用户等。
如图1所示，本发明实施例的线损率异常的关联用户排查方法包括以下步骤：
S1，获取供电台区在预设时间段内每个计量周期的线损率，并根据每个计量周期的线损率绘制第一折线图。
在本发明的一个实施例中，计量周期可为计量装置，例如电表、电压电流互感器等进行电能计量的周期，可以以月、周或天划分，预设时间段可包括多个计量周期。
在本发明的一个具体实施例中，以每两个月作为一个计量周期，预设时间段为一年，某供电台区自2020年3月至2021年3月的线损率如表1所示：
表1
月份 线损率
202003 10.86％
202005 13.31％
202007 6.89％
202009 10.56％
202011 6.02％
202101 12.29％
202103 21.60％
则第一折线图如图2所示，第一折线图的横坐标为时间，纵坐标为线损率。
S2，获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量，并根据每个用户在每个计量周期的电量绘制相应的第二折线图。
在本发明的一个具体实施例中，假设上述供电台区中用户A的电表的电量如表2所示：
表2
月份 用户A电量(kW·h)
202003 6895
202005 8305
202007 8730
202009 15025
202011 4945
202101 8790
202103 14650
则用户A相应的第二折线图如图3所示，第二折线图的横坐标为时间，纵坐标为电量。
S3，获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量占供电台区总售电量的比重，并根据每个用户在每个计量周期的比重绘制相应的第三折线图。
在本发明的一个具体实施例中，假设上述供电台区中用户A的电表的电量占该供电台区总售电量的比重如表3所示：
表3
Figure BDA0003345933900000051
则用户A相应的第三折线图如图4所示，第三折线图的横坐标为时间，纵坐标为比重。
S4，通过将每个用户相应的第二折线图与第一折线图进行比较，以排查出电量-线损率关联用户。
具体地，可比较第二折线图与第一折线图在每个计量周期内的升降趋势，如果某一用户的第二折线图与第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量在预设数量以上，则将该用户确定为电量-线损率关联用户。
其中，可计算第二折线图与第一折线图在每个计量周期内的斜率，如果第二折线图与第一折线图在某一计量周期内的斜率同为正数、同为负数或同为零，则第二折线图与第一折线图在该计量周期内的升降趋势相同。
预设数量可根据预设时间段内的计量周期数和对于电量-线损率的关联度的要求来设定，应当理解的是，预设数量不能超过预设时间段内的计量周期数，预设数量越大，则所排查出的电量-线损率关联用户的电量与线损率的关联度越高。在本发明的优选实施例中，假设预设时间段内的计量周期数为N，则预设数量取[N-2，N]。
以上述供电台区为例，计量周期数N为7，预设数量取6，由于用户A的第二折线图与第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量为6，因此用户A为电量-线损率关联用户。
S5，通过将每个用户相应的第三折线图与第一折线图进行比较，以排查出电量比重-线损率关联用户。
具体地，可比较第三折线图与第一折线图在每个计量周期内的升降趋势，如果某一用户的第三折线图与第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量在预设数量以上，则将该用户确定为电量比重-线损率关联用户。
其中，可计算第三折线图与第一折线图在每个计量周期内的斜率，如果第三折线图与第一折线图在某一计量周期内的斜率同为正数、同为负数或同为零，则第三折线图与第一折线图在该计量周期内的升降趋势相同。
以上述供电台区为例，计量周期数N为7，预设数量取6，由于用户A的第三折线图与第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量为7，因此用户A为电量比重-线损率关联用户。
S6，根据电量-线损率关联用户和电量比重-线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户。
通过上述步骤排查出的电量-线损率关联用户可能为一个，也可能为多个，同样地，排查出的电量比重-线损率关联用户可能为一个，也可能为多个，在本发明的实施例中，可进一步地判断出一个或多个与线损率异常相关联的用户。
在本发明的一个实施例中，如果某一用户被同时确定为电量-线损率关联用户和电量比重-线损率关联用户，则该用户为与线损率异常相关联的用户。例如上述用户A被同时确定为电量-线损率关联用户和电量比重-线损率关联用户，那么上述用户A为与线损率异常相关联的用户，即上述用户A导致线损率异常。
在本发明的另一个实施例中，如果某一用户被确定为电量-线损率关联用户，或者被确定为电量比重-线损率关联用户，则该用户为与线损率异常相关联的用户。
在排查到与线损率异常相关联的用户后，可对该用户的计量装置及相关线路、设备进行检查，找出导致线损率异常的具体原因并排除。
根据本发明实施例的线损率异常的关联用户排查方法，通过获取供电台区在预设时间段内每个计量周期的线损率，并绘制第一折线图，获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量，并绘制每个用户相应的第二折线图，获取供电台区中每个用户的电表在预设时间段内每个计量周期的电量占供电台区总售电量的比重，并绘制每个用户相应的第三折线图，然后通过将第二折线图和第三折线图分别与第一折线图进行比较，最终排查出与线损率异常相关联的用户，由此，结合用户的电量与电量占总售电量的比重这两种数据，并通过数据的折线图进行排查，能够方便、快速且准确地排查出导致线损率异常的用户，大大降低了排查成本。
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取供电台区在预设时间段内每个计量周期的线损率，并根据每个计量周期的线损率绘制第一折线图；
获取所述供电台区中每个用户的电表在所述预设时间段内每个计量周期的电量，并根据每个所述用户在每个计量周期的电量绘制相应的第二折线图；
获取所述供电台区中每个所述用户的电表在所述预设时间段内每个计量周期的电量占所述供电台区总售电量的比重，并根据每个所述用户在每个计量周期的比重绘制相应的第三折线图；
通过将每个所述用户相应的所述第二折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量-线损率关联用户；
通过将每个所述用户相应的所述第三折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量比重-线损率关联用户；
根据所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户。
2.根据权利要求1所述的线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，所述第一折线图、所述第二折线图和所述第三折线图的横坐标均为时间，纵坐标分别为线损率、电量和比重。
3.根据权利要求2所述的线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，通过将每个所述用户相应的所述第二折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量-线损率关联用户，具体包括：
比较所述第二折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势；
如果某一用户的所述第二折线图与所述第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量在预设数量以上，则将该用户确定为电量-线损率关联用户。
4.根据权利要求3所述的线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，通过将每个所述用户相应的所述第三折线图与所述第一折线图进行比较，以排查出电量比重-线损率关联用户，具体包括：
比较所述第三折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势；
如果某一用户的所述第三折线图与所述第一折线图升降趋势相同的计量周期的数量在预设数量以上，则将该用户确定为电量比重-线损率关联用户。
5.根据权利要求3所述的线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，比较所述第二折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势，具体包括：
计算所述第二折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的斜率；
如果所述第二折线图与所述第一折线图在某一计量周期内的斜率同为正数、同为负数或同为零，则所述第二折线图与所述第一折线图在该计量周期内的升降趋势相同。
6.根据权利要求4所述的线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，比较所述第三折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的升降趋势，具体包括：
计算所述第三折线图与所述第一折线图在每个计量周期内的斜率；
如果所述第三折线图与所述第一折线图在某一计量周期内的斜率同为正数、同为负数或同为零，则所述第三折线图与所述第一折线图在该计量周期内的升降趋势相同。
7.根据权利要求4所述的线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，根据所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户，具体包括：
如果某一用户被同时确定为所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户，则该用户为与线损率异常相关联的用户。
8.根据权利要求4所述的线损率异常的关联用户排查方法，其特征在于，根据所述电量-线损率关联用户和所述电量比重-线损率关联用户判断出与线损率异常相关联的用户，具体包括：
如果某一用户被确定为所述电量-线损率关联用户，或者被确定为所述电量比重-线损率关联用户，则该用户为与线损率异常相关联的用户。
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CN104280714A (zh) * 2014-10-17 2015-01-14 国家电网公司 一种计量装置运行异常检测方法
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