CN114036746A - 基于云平台的能源数据采集***、方法和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于云平台的能源数据采集***、方法和计算机设备。所述方法包括：设备管理模块，用于对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各设备实施例的配置信息；配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；排班管理模块，用于根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；排班信息包括各设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；能源管理模块，用于根据排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式。采用本***能够提高生产设备能源数据采集的准确性以及采集效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据技术领域，特别是涉及一种基于云平台的能源数据采集***、方法、和计算机设备。
背景技术
在纺织印染行业中，能源计量管理是企业生产运营过程中重要的一环，工厂日常涉及到水、电、汽的能耗统计，一般而言，车间中的染色机、定形机、丝光机等设备都安装有各种能耗类型的计量表，工厂现场手动抄表方式混乱，不同区域抄表方式都不一致，抄表人员一般根据班次在上下班的时候抄录一次，导致采集的数据不准确且效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据采集的准确性以及采集效率的基于云平台的能源数据采集***、方法、计算机设备和存储介质。
一种基于云平台的能源数据采集***，所述***包括：
设备管理模块，排班管理模块、能源管理模块，其中：
设备管理模块，用于对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各所述设备实施例的配置信息；所述配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
排班管理模块，用于根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；所述排班信息包括各所述设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
能源管理模块，用于据所述排班信息和所述配置信息，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式。
在其中一个实施例中，所述能源管理模块还用于根据目标设备实施例的计量设备标识，从各所述能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式；将所述目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发所述采集终端基于所述目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据。
在其中一个实施例中，所述***还包括数据修正模块，所述数据修正模块，用于对所述目标能源数据中的异常数据进行修正。
在其中一个实施例中，所述***还包括数据转换模块，所述数据转换模块，用于根据各所述目标能源数据的设定倍率，进行数据转换，得到对应的目标能耗值。
在其中一个实施例中，所述***还包括数据录入模块，所述数据录入模块，用于根据设定的录入周期将所述目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以预设的录入方式录入至终端。
在其中一个实施例中，所述***还包括可视化显示模块，所述可视化显示模块，用于对将所述目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以设定方式进行可视化显示。
一种基于云平台的能源数据采集方法，所述方法包括：
对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各所述设备实施例的配置信息；所述配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；所述排班信息包括各所述生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
根据所述排班信息和所述配置信息，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各所述设备实施例的配置信息；所述配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；所述排班信息包括各所述生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
根据所述排班信息和所述配置信息，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各所述设备实施例的配置信息；所述配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；所述排班信息包括各所述生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
根据所述排班信息和所述配置信息，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式。
上述基于云平台的能源数据采集***、方法、计算机设备和存储介质，通过对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，以及根据生产任务和各设备实施例的配置信息确定设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型等排班信息；基于排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式，即针对不同的设备实施例，可以确定对应的能源数据采集方式，避免工厂现场对不能能耗类型的计量表，手动抄录方式混乱的问题，提高了数据采集的准确性以及采集效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于云平台的能源数据采集***的结构框图；
图2为一个实施例中计量设备建模的界面示意图；
图3为一个实施例中计量表模型的界面示意图；
图4为一个实施例中计量表实施例的班次编辑界面示意图；
图5为另一个实施例中基于云平台的能源数据采集***的结构框图；
图6为一个实施例中能源数据录入界面示意图；
图7为一个实施例中移动终端的能源数据录入界面示意图；
图8为一个实施例中基于云平台的能源数据采集方法的应用环境图；
图9为一个实施例中基于云平台的能源数据采集方法的流程示意图；
图10为另一个实施例中基于云平台的能源数据采集方法的流程示意图；
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的基于云平台的能源数据采集***，如图1所示，该能源数据采集***包括设备管理模块，排班管理模块和能源管理模块，其中：
设备管理模块，用于对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各设备实施例的配置信息；配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别。
其中，生产设备可以但不仅限于是染整设备，本实施例中以生产设备为染整设备为例进行说明，每台染整设备上可以设置了计量设备，计量设备可以是不同类型的计量表，包括电表、水表和汽表等，也可以是多台染整设备共用一台计量设备，即设置在多台染整设备的公共管线中做统一计量；计量设备用于采集染整设备在生产过程中的能耗。染整设备包括控染色机、定形机、丝光机、开幅机等；染整设备与控制器通讯，控制器作用是根据预先设定的工艺流程，自动控制染色机或定型机按照指令运行。
设备建模是指对染整设备上得计量设备进行建模，得到对应的模型，各模型存在对应的模型；如图2所示，为一个是实施例中计量设备建模的界面示意图，通过点击界面上的新增触发按钮，进行设备建模，输入模型名称以及选择对应的模组进行配置，如图3所示，在计量表模型的界面上进行创建，得到出创建好的计量表模型，即进行设备配置，包括设备名称(如染色机1#-电表)、设备类型(如，手抄表)、所属设备组(如，1级设备)、区域位置(如，厂房A)、是否可监控、所属模型(如，手动计量表)、采集设备(如染色机1#)以及可以添加相关描述。
设备实施例是根据设备实施例创建指令携带的实施例信息创建的，实施例信息至少包括设备标识、设备类型以及设备所属的设备组、设备在生产厂房的区域位置、所属模型中任意一种；可选地，当设备实施例为计量表实例时，设备为计量表，根据设备实施例创建指令携带的计量表标识、设备类型以及设备所属的设备组、计量表在生产厂房的位置区域以及所属模型完成计量表的创建。例如，输入计量表名称“1号染色机电表”，设备类型为“手抄表”，选择设备组“1级设备”，选择区域位置，可监控为“禁用”，所属模型为“手动计量表”，采集设备不用填写，点击“确定”。
也就是说，设备管理模块中包括设备建模和设备档案，当需要新增设备实例时，若设备档案中不存在改设备实例模型，则对该设备实施例进行创建。
排班管理模块，用于根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；；排班信息包括各设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型。
其中，在对生产设备进行排班时，可以但不仅限于根据生产任务来进行排班的，也包括临时增加的生产任务需要增加排班；生产任务是指根据实际生产产能的需求确定的，在不同时间段安排不同的生产设备进行生产作业，不同时间段(即班次类型，例如，早班、中班和晚班)存在对应的开始时间和结束时间，每个班次存在对应的班次标识(即班级名称)；例如，生产设备对应的工作时间段包括早班A(例如，上午八点-中午十二点)、中班B(例如，中午十二点-下午十八点)和晚班C(例如，下午十八点-下午二十一点)等；根据能耗采集任务进行排班设置，将得到排班信息与用于采集染整能耗的计量表实施例进行关联，通过触发指令，触发计量表实施例进行工作，得到设备实施例在不同时间段的能源数据。
排班信息包括各设备实施例的运行时间段、所属班组(例如，甲班、乙班等)、工作班次以及班次类型(例如，能耗、定型等)。
可选地，当目前的时间段不能满足实际生产需求或者能耗分析时，可以根据班次新增指令携带的班次标识(即班级名次)、班次类型、开始时间和结束时间，建立计量表实施例的班次，如图4所示。
具体地，基础设置模块中根据生产任务和各设备实施例的配置信息确定设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型，设备实施例按照确定排班信息对生产设备的能耗进行采集，得到能耗数据，能耗数据与对应的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型之间存在关联。
可选地，在一个实施例中，排班管理模块可以通过预先设置好排班日历，根据实际需求对排班日历进行更新；例如，本周周六为设备保养，可以对排班日历进行更新，将本周周六的排班状态更新设备保养或者休假等。
也就是说，排班管理模块中包括用户管理、班组管理、班次管理、工作日历和排班管理，其中，用户管理模块用于能源数据采集***操作人员的操作权限。
能源管理模块，用于根据排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式。
其中，能源类型包括水、自来水、天燃气、蒸汽等；不同的设备实施例用于采集生产设备的不同能耗数据，例如1#定形机水表为手抄表，用于采集生产设备在处理棉布时所消耗的水量以及处理棉布时回收水的水量。不同能源类型的能源单位不同，在此不做赘述。
能源数据采集方式包括仅抄起始读数、仅抄终点读数、起始与终点读数都抄和自由抄录中至少一种，其中，不同的采集方式的应用个不同，仅抄起始读数应用在抄表员每天上班时抄表一次，仅抄终点读数应用在抄表员每天下班抄表一次，起始与终点读数都抄应用在设备不经常启动，只有旺季时才会不定时开机，开机时抄表一次，下机时也抄表一次的场景中。根据确定的能源数据采集方式可以对生产设备的能源数据进行采集。
可选地，在一个实施例中，能源管理模块还用于根据携带目标设备实施例的计量设备标识的能源采集指令，从各能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式；将目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发采集终端基于目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据。进一步地，能源管理模块可以对能源数据进行分组采集。
上述基于云平台的能源数据采集***中，通过对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，以及根据生产任务确定设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型等排班信息；基于排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式，即针对不同的设备实施例，可以确定对应的能源数据采集方式，避免工厂现场对不能能耗类型的计量表，手动抄录方式混乱的问题，提高了数据采集的准确性以及采集效率。
在另一个实施例中，提供一种基于云平台的能源数据采集***，如图5所示，该能源数据采集***除包括设备管理模块，排班管理模块和能源管理模块之外，还包括数据转换模块、数据录入模块和可视化显示模块，其中，数据转换模块、数据录入模块为能源管理模块中的子模块，其中：
数据转换模块，用于根据各目标能源数据的设定倍率，进行数据转换，得到对应的目标能耗值。
其中，不同类型的能源数据的设定倍率是不同的；很多大型设备所消耗的能耗远远超出计量表的上限值，计量表上都会有倍率，不同的计量表上会有不同的倍率，指计量表读数在计算真实能耗值时，需要乘以对应的倍率，例如，例如：电表上显示100/5(即20倍)，每跑1kw·h，即等于20kw·h；确定能源数据的准确性。
数据录入模块，用于根据设定的录入周期将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以预设的录入方式录入至服务器。
其中，数据录入模块是先确定录入的设备实施例对象(如，计量表)，录入设备实施例对象在设定时间段内(如，所属班次，早班8:00-20:00)和所属班组的能源数据，如图6所示，为一个实施例中，1#定形机电表的能源数据录入界面示意图，包括计量表名称、统计日期、所属班组和所属班次以及显示起始读书和终点读数，其中，起始读数可以根据手动修正指令进行修正。数据录入可以通过移动端对计量表采集的数据进行录入，将得到的数据上传至服务器。如，图7所示，在移动终端上打开对应的小程序，依次点击工作台->能耗抄表->抄表录入菜单，输入终点读数(根据预设的抄表方式而定)，起始读数可以手动修正，点击“保存”。预设的录入方式包括对不同类型的设备实例进行分批次录入等。
可视化显示模块，用于对将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以设定方式进行可视化显示。
其中，设定方式包括但不仅限于是将目标能耗值以柱形图或扇形图的形式在数据看板上进行显示。
具体地，在设备管理模块对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各设备实施例至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别的配置信息后，通过排班管理模块，用于根据生产任务和各设备实施例的配置信息确定设备实施例的排班信息；排班信息包括各设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；通过能源管理模块根据排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式；根据携带目标设备实施例的计量设备标识的能源采集指令，从各能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式；将目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发采集终端基于目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据；当采集的目标能源数据存在异常时，通过数据修正模块对目标能源数据中的异常数据进行修正；通过数据转换模块根据各目标能源数据的设定倍率，进行数据转换，得到对应的目标能耗值；以及通过数据录入模块根据设定的录入周期将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以预设的录入方式录入至终端；并通过可视化显示模块对目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以设定方式进行可视化显示。
上述基于云平台的能源数据采集***，通过对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，以及根据生产任务和各设备实施例的配置信息确定设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型等排班信息；基于排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式，以及对采集能源数据进行数据转化，得到目标能耗值，并将得到的目标能耗值进行录入处理，上传至服务器中并对能耗值进行可视化显示；可以确定对应的能源数据采集方式，避免工厂现场对不能能耗类型的计量表，手动抄录方式混乱的问题，提高了数据采集的准确性以及采集效率，通过可视化显示能耗值可以获取生产设备的运行情况。
上述基于云平台的能源数据采集***中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
***中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请提供的基于云平台的能源数据采集方法，可以应用于如图8所示的应用环境中。其中，应用环境中包括生产设备，即染整设备4000和生产设备的计量表4001，第一客户端(如客户端3000)和第二客户端(如客户端2000，即PC客户端)、云平台和服务器1000，生产设备包括控染色机、定形机、丝光机、开幅机等；生产设备与控制器通讯，控制器作用是根据预先设定的工艺流程，自动控制染色机或定型机按照指令运行。计量表设置在每台生产设备中，包括电表、水表和汽表；或者设置在多台设备的公共管线中做统一计量。移动客户端为手机、平板等移动终端，内置有抄录应用程序，APP或小程序。PC客户端为计算机，使用Web应用程序。移动客户端包括处理器2100、存储器2200、接口装置2200、通信装置2400、显示装置2500、输入装置2600、输出装置2700、摄像装置2800；PC客户端包括处理器3100、存储器3200、接口装置3300、通信装置3400、显示装置3500、输入装置3600、输出装置3700、摄像装置3800。
其中，处理器可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置例如包括USB接口、耳机接口、串口等。通信装置例如能够进行有线或无线通信。显示装置例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置例如可以包括触摸屏、键盘或者麦克风等。输出装置用于输出信息，例如可以是扬声器，用于为用户输出语音信息。摄像装置用于拍摄获取信息，例如是摄像头等，可以用于采集生产设备的运行情况。
服务端提供处理、数据库、通讯设施的业务点。服务端可以是整体式服务器或是跨多计算机或计算机数据中心的分散式服务器。服务器可以是各种类型的，例如但不限于，网络服务器，新闻服务器，邮件服务器，消息服务器，广告服务器，文件服务器，应用服务器，交互服务器，数据库服务器，或代理服务器。在一些实施例中，每个服务器可以包括硬件，软件，或用于执行服务器所支持或实现的合适功能的内嵌逻辑组件或两个或多个此类组件的组合。例如，服务器例如刀片服务器、云端服务器等，或者可以是由多台服务器组成的服务器群组，可以包括上述类型的服务器中的一种或多种等等。
服务端1000可以包括处理器1100、存储器1200、接口装置1300、通信装置1400、显示装置1500、输入装置1600。
其中，基于云平台的能源数据采集***中对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各所述设备实施例的配置信息；所述配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；根据生产任务和各所述设备实施例的配置信息设定各生产设备的排班信息；所述排班信息包括各所述生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；根据所述排班信息和所述能源管理操作指令携带的能源类型，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式；通过第一客户端和第二客户端对采集的能源数据抄录，并上传至服务器中。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种基于云平台的能源数据采集方法，以该方法应用于图1中的云平台为例进行说明，包括以下步骤：
步骤902，对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各设备实施例的配置信息；配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别。
步骤904，根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；排班信息包括各生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型。步骤906，根据排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式。
上述基于云平台的能源数据采集方法，通过对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，以及根据生产任务和各所述设备实施例的配置信息确定设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型等排班信息；基于排班信息和所述能源管理操作指令携带的能源类型，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式，即针对不同的设备实施例，可以确定对应的能源数据采集方式，避免工厂现场对不能能耗类型的计量表，手动抄录方式混乱的问题，提高了数据采集的准确性以及采集效率。
在另一个实施例中，如图10所示，提供了一种基于云平台的能源数据采集方法，以该方法应用于图1中的云平台为例进行说明，包括以下步骤：
步骤1002，对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各设备实施例的配置信息。
其中，配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别。
步骤1004，根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；排班信息包括各生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型。
步骤1006，根据排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式。
步骤1008，响应能源采集指令，能源采集指令携带目标设备实施例的计量设备标识。
步骤1010，根据计量设备标识，从各能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式。
步骤1012，将目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发采集终端基于目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据。
可选地，在一个实施例中，当检测到对目标能源数据中存在的异常数据时，对采集的能源数据进行修正。
其中，异常数据可以是重复采集的数据、特殊符号等；数据修正可以但不仅限于对采集的数据进行过滤等处理。
可选地，在一个实施例中，根据各目标能源数据的设定倍率，进行数据转换，得到对应的目标能耗值。
可选地，在一个实施例中，根据设定的录入周期将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以预设的录入方式录入至终端。
可选地，在一个实施例中，将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以设定方式进行可视化显示。
上述基于云平台的能源数据采集***，通过对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，以及根据生产任务和各设备实施例的配置信息确定设备实施例的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型等排班信息；基于排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式，以及对采集能源数据进行数据转化，得到目标能耗值，并将得到的目标能耗值进行录入处理，上传至服务器中并对能耗值进行可视化显示；可以确定对应的能源数据采集方式，避免工厂现场对不能能耗类型的计量表，手动抄录方式混乱的问题，提高了数据采集的准确性以及采集效率，通过可视化显示能耗值可以获取生产设备的运行情况。
应该理解的是，虽然图9-10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图9-10中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
关于基于云平台的能源数据采集方法的具体限定可以参见上文中对于基于云平台的能源数据采集***的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入***。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于云平台的能源数据采集方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入***可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各设备实施例的配置信息；配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；排班信息包括各生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
根据排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
响应能源采集指令，能源采集指令携带目标设备实施例的计量设备标识；
根据计量设备标识，从各能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式；
将目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发采集终端基于目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当检测到对目标能源数据中存在的异常数据时，对采集的能源数据进行修正。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据各目标能源数据的设定倍率，进行数据转换，得到对应的目标能耗值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据设定的录入周期将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以预设的录入方式录入至终端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以设定方式进行可视化显示。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各设备实施例的配置信息；配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；排班信息包括各生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
根据排班信息和能源管理操作指令携带的能源类型，确定各设备实施例的能源数据采集方式。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
响应能源采集指令，能源采集指令携带目标设备实施例的计量设备标识；
根据计量设备标识，从各能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式；
将目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发采集终端基于目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当检测到对目标能源数据中存在的异常数据时，对采集的能源数据进行修正。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据各目标能源数据的设定倍率，进行数据转换，得到对应的目标能耗值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据设定的录入周期将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以预设的录入方式录入至终端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以设定方式进行可视化显示。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于云平台的能源数据采集***，其特征在于，所述能源数据采集***包括设备管理模块、排班管理模块、能源管理模块，其中：
设备管理模块，用于对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各所述设备实施例的配置信息；所述配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
排班管理模块，用于根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；所述排班信息包括运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
能源管理模块，用于根据所述排班信息和所述配置信息，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述能源管理模块还用于根据目标设备实施例的计量设备标识，从各所述能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式；将所述目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发所述采集终端基于所述目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据。
3.根据权利要求2所述的***，其特征在于，所述***还包括数据修正模块，所述数据修正模块，用于对所述目标能源数据中的异常数据进行修正。
4.根据权利要求2所述的***，其特征在于，所述***还包括数据转换模块，所述数据转换模块，用于根据各所述目标能源数据的设定倍率，进行数据转换，得到对应的目标能耗值。
5.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述***还包括数据录入模块，所述数据录入模块，用于根据设定的录入周期将所述目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以预设的录入方式录入至终端。
6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述***还包括可视化显示模块，所述可视化显示模块，用于对将所述目标能耗值以及关联的配置信息和排班信息，以设定方式进行可视化显示。
7.一种基于云平台的能源数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
对生产设备的各计量设备进行设备建模以及构建设备实施例，得到各所述设备实施例的配置信息；所述配置信息至少包括计量设备标识、设备类型以及所属模型类别；
根据能耗采集任务进行排班设置，得到排班信息；所述排班信息包括各所述生产设备的运行时间段、所属班组、工作班次以及班次类型；
根据所述排班信息和所述配置信息，确定各所述设备实施例的能源数据采集方式。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应能源采集指令，所述能源采集指令携带目标设备实施例的计量设备标识；
根据所述计量设备标识，从各所述能源数据采集方式确定目标能源数据采集方式；
将所述目标能源数据采集方式发送至数据采集终端，触发所述采集终端基于所述目标能源数据采集方式，进行能源数据采集，得到目标能源数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求7至8中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求7至8中任一项所述的方法的步骤。
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